Deeltentamen Vraag 1 (0.25 punten) Vraag 2 (0.25 punten) Vraag 3 (0.25 punten) Vraag 4 (0.25 punten) *-vragen ( relatief simpel 2 punten)
|
|
|
- Benjamin Lambrechts
- 5 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Deeltentamen 2013 *-vragen ( relatief simpel 2 punten) Vraag 1 (0.25 punten) In wachtrijtheorie (blz. 226) wordt het symbool λ gebruikt voor: A. De gemiddelde tijd tussen twee aankomsten B. Het gemiddeld aantal aankomsten per tijdsperiode C. De gemiddelde bedieningstijd D. Het gemiddelde aantal personen/producten dat kan worden behandeld per tijdsperiode Vraag 2 (0.25 punten) OUTPHONE is een producent van componenten die worden gebruikt door de telecom-industrie. In de strategie van OUTPHONE staan de volgende zinnen: "altijd in staat om onze klanten te voorzien van de meest innovatieve technologie". Welke van de onderstaande verklaringen zou kunnen worden gevonden in de Operations Strategy (blz. 28) van OUTHPONE? A. Wij vinden flexibiliteit en snelheid belangrijker dan kosten en betrouwbaarheid. B. We willen uitblinken in innovatie en klantenservice. C. Wij beschouwen lagere kosten belangrijker dan flexibiliteit en snelheid. D. De sleutels tot ons succes zijn de financiële prestaties en het snel verkrijgen van een groot marktaandeel. Vraag 3 (0.25 punten) In wachtrijtheorie is het gebruikelijk om de Poisson verdeling (blz. 220) te gebruiken om het volgende te beschrijven A. bedieningstijden B. aantal aankomsten C. de gemiddelde bedieningstijd D. Het gemiddelde aantal personen/producten dat kan worden behandeld per tijdsperiode Vraag 4 (0.25 punten) Katy Berry solliciteert naar een baan als supply chain manager van Wijnstein, een bedrijf gespecialiseerd in de productie van een breed scala aan drankjes. Bij het sollicitatiegesprek worden de verschillende taken van een supply chain manager op Wijnstein besproken. Welke van de volgende taken zouden kunnen vallen onder de verantwoordelijkheid van de supply chain manager op Wijnstein? A. Het ervoor zorgen dat de drankjes efficiënt en effectief worden geproduceerd. B. Het praten met leveranciers van Wijnstein om zorg te dragen voor een vlotte aflevering van de ingrediënten benodigd voor de productie van drankjes. C. Het praten met klanten van Wijnstein om vroegtijdig informatie over voorraden en bestellingen van klanten te verstrekken. D. alle bovenstaande aspecten 1
2 Vraag 5 (0.25 punten) Op de productieafdeling van LOSSE FLODDERS gaan alle opdrachten langs vier verschillende operaties, namelijk (in de juiste volgorde): Start opdracht, Coating, Lijmen en Afwerking, voor verzending naar de klant. Het aantal aankomsten per uur (arrival rate; blz. 219) van opdrachten is 10. De procestijden (in minuten per opdracht) bij "start opdracht", "Coating", "Lijmen" en "Afwerking" zijn respectievelijk 5, 10, 6 en 8 minuten. Wat is de output (departure rate) van LOSSE FLODDERS? A. 10 per uur B. 29 minuten C. 6 minuten D. 6 per uur. Vraag 6 (0.25 punten) Op de schadeafdeling van EZELTJE DEKJE, een verzekeringsmaatschappij, arriveren opdrachten met een tussenaankomst tijd (inter-arrival time) van 6 minuten. De schadeafdeling kan 12 opdrachten behandelen per uur. Wat is de bezettingsgraad (utilisation, blz. 99) van de schadeafdeling van EZELTJE DEKJE? A. 6/12 B. 12/10 C. 10/12 D. Geen van bovenstaande antwoorden Vraag 7 (0.25 punten) In een wachtrij systeem is er elke 20 minuten een aankomst van een order. 12 orders per uur kunnen worden behandeld. Wat zijn de waarden van λ en μ? A. λ = 20 en μ = 12 B. λ = 3 en μ = 5 C. λ = 3 en μ = 12 D. geen van de bovenstaande antwoorden Vraag 8 (0.25 punten) Een klant die arriveert, kijkt en gelijk weer vertrekt is A. balking (blz. 222) B. reneging (blz. 222) C. geduldig D. alle bovenstaande antwoorden zijn correct **-vragen ( gemiddeld 5 punten) Vraag 9 (0.5 punten) klanten is 17 minuten (Poisson aankomsten). In drie uur kan de kapper gemiddeld 11 mensen knippen (negatief exponentiele bewerkingstijden). Wat is de bezettingsgraad van de kapper? A. 0,65 B. 0,72 C. 0,88 D. 0,96 2
3 Vraag 10 (0.5 punten) Beschouw het volgende proces: Activiteit 1a Activiteit 3a Activiteit 1b Activiteit Activiteit 1c Activiteit 3b Neem aan dat: De tussenaankomsttijd van producten is 7 minuten; Er zijn drie parallelle medewerkers bij de eerste activiteit (activiteit 1a, b, c), die elk 26 minuten per product nodig hebben; Er is 1 machine bij activiteit 2 (activiteit 2) welke 8 minuten per product nodig heeft; Er zijn 2 parallelle medewerkers bij activiteit 3 (activiteit 3); Beiden hebben 18 minuten per product nodig. Wat is het knelpunt (bottleneck; blz. 102) van het proces? A. Het aankomstproces B. Activiteit 1 C. Activiteit 2 D. Activiteit 3 Vraag 11 (0.5 punten) Beschouw een wachtrijsysteem met gemiddeld een aankomst per 2 minuten (Poisson aankomsten) en waar 3 eenheden kunnen worden bediend per minuut (negatief exponentiele bewerkingstijden). Bereken de te verwachten tijd die door een eenheid in de wachtrij wordt doorgebracht. Welk interval bevat de uitgerekende tijd? A. Minder dan 0,1 minuten B. 0,1 minuten of meer, maar minder dan 0,5 minuten C. 0,5 minuten of meer, maar minder dan 1,0 minuten D. 1,0 minuten of meer Vraag 12 (0.5 punten) Beschouw het volgende proces. Elk uur komen 12 klanten op een kantoor. Eerst stelt een werknemer vragen aan de klant, dit duurt gemiddeld 6 minuten. Daarna loopt de klant in gemiddeld 15 minuten naar de volgende stap in het dienstverleningsproces. Hier werken twee medewerkers in parallel om de klanten verder te helpen. Dit duurt gemiddeld 10 minuten per klant. Daarna verlaat de klant het proces. Wat is de gemiddelde Work-In- Progress (WIP) in het systeem? A. Minder dan 2,5 B. Meer dan 2,5 maar minder dan 3 C. Meer dan 3 maar minder dan 6 D. Meer dan 6 3
4 Vraag 13 (0.5 punten) Een manager van een pastaverkooppunt is van plan het systeem te veranderen. Als een eerste stap analyseert ze de huidige situatie. Ze neemt aan dat de gemiddelde tijd tussen twee klanten 6 minuten is (Poisson aankomsten). Er is een medewerker die exact 4 minuten nodig heeft om de voorgekookte pasta te bereiden, in een kom te doen en te verkopen aan een klant. Bereken de gemiddelde lengte van de wachtrij. De berekende wachtrijlengte valt in welk van de volgende intervallen? A. minder dan 1,0 klanten B. 1,0 klanten of meer, maar minder dan 2,0 klanten C. 2,0 klanten of meer, maar minder dan 3,0 klanten D. 3,0 klanten of meer. Vraag 14 (0.5 punten) Bij SINAASAPPLE worden tablets geproduceerd. Er zijn 3 shifts van elk 8 uur gedurende 5 dagen per week voor de productielijn. Verder is het volgende bekend: Per uur kunnen 1200 tablets worden geproduceerd; Per werkdag worden 2 uur gebruikt voor pauzes en vergaderingen. Tijdens deze uren wordt er niet geproduceerd; Elke week draait de productielijn 2 uur niet wegens preventief onderhoud; Door kwaliteitsproblemen, produceert de productielijn gemiddeld tablets per week. De Operations manager van SINAASAPPLE heeft uitgerekend dat de bezettingsgraad (utilization, blz. 99) 90% is en de efficiency 90%. Is dit correct? A. Beide berekeningen zijn juist B. De bezettingsgraad is correct; De efficiency is incorrect C. De bezettingsgraad is incorrect; De efficiency is correct D. Beide berekeningen zijn incorrect Vraag 15 (0.5 punten) klanten is 17 minuten (Poisson aankomsten). Het knippen van een klant duurt gemiddeld 14 minuten (negatief exponentiele bewerkingstijden). Wat is de kans dat er meer dan 1 klant in het systeem is? A. minder dan 0,5 B. 0,5 of meer, maar minder dan 0,6 C. 0,6 of meer, maar minder dan 0,7 D. geen van de bovenstaande antwoorden Vraag 16 (0.5 punten) Beschouw het volgende proces: Activiteit 2a 5 min / job IAT = 5 minuten Activiteit batch size: 9 set-up: 15 min Activiteit 2b 4
5 Neem het volgende aan: Opdrachten hebben tussenaankomsttijden (inter-arrival time, IAT) van 5 minuten; De eerste activiteit wordt uitgevoerd door een machine met een set-up tijd van 15 minuten en een bewerkingstijd van 5 minuten per opdracht. Opdrachten worden per 9 samengevoegd voor bewerking op de machine (batch size); Bij de tweede activiteit zijn twee parallel opererende machines; nummer 1 heeft 15 minuten per opdracht nodig. Nummer 2 heeft 10 minuten per opdracht nodig. Wat is de output (departure rate) van dit proces? A. 15 minuten B. 20 minuten C. 9 opdrachten per uur D. 10 opdrachten per uur Vraag 17 (0.5 punten) klanten is 17 minuten (Poisson aankomsten). Het knippen van een klant kost exact 15 minuten. Wat is de gemiddelde tijd die een klant in het systeem doorbrengt? A. 0,375 uur B. 0,625 uur C. 0,750 uur D. 1,000 uur Vraag 18 (0.5 punten) klanten is 17 minuten (Poisson aankomsten). Het knippen van een klant duurt gemiddeld 14 minuten (negatief exponentiele bewerkingstijden). Wat is de gemiddelde tijd dat een klant moet wachten voordat het knippen start? A. 0,40 uur B. 1,09 uur C. 1,32 uur D. 3,84 uur ***-vragen ( niveau van tentamenvragen 3 punten) Vraag 19 (0.75 punten) Beschouw een verkooppunt van parkeerkaarten waar gemiddeld 5 klanten per uur arriveren (Poisson aankomsten). Er is een medewerker die een klant in gemiddeld 7 minuten helpt (negatief exponentieel verdeeld). Bereken de kans dat er 4 of meer klanten in de wachtrij zijn. Welk interval bevat de berekende kans? A. minder dan 0,1 B. 0,1 of meer, maar minder dan 0,2 C. 0,2 of meer, maar minder dan 0,5 D. 0,5 of meer. 5
6 Vraag 20 (0.75 punten) Martine werkt bij FLYING HIGH, een reisbureau dat gespecialiseerd is in het organiseren van reizen naar exotische vakantielocaties. De taak van Martine is om de boekingen van klanten in te voeren in de verschillende databases waar FLYING HIGH toegang toe heeft. De verschillende bestemmingen in de wereld hebben elk hun eigen database. Het opstarten en inloggen op een enkele database kost veel tijd; gemiddeld 15 minuten per database. Een database sluit zichzelf na een paar minuten zonder activiteiten van de gebruiker. Dit houdt in dat Martine verschillende boekingen van klanten groepeert; dat wil zeggen, na het verkrijgen van toegang tot een database, verwerkt ze een aantal boekingen direct na elkaar. Het doen van een boeking voor een enkele klant duurt ongeveer 10 minuten. Boekingen van klanten komen binnen met tussenaankomsttijden van 12 minuten. Wat is de minimale groepsgrootte (batch size) die Martine moet toepassen om alle boekingen van klanten te kunnen verwerken zonder dat een knelpunt ontstaat? A. 7 boekingen B. 8 boekingen C. 10 boekingen D. Geen van de bovenstaande antwoorden is correct. Vraag 21 (0.75 punten) Stel dat een persoon en een machine dezelfde taak kunnen uitvoeren. De machine heeft een constante verwerkingssnelheid, zodat de machine precies dezelfde tijd voor elk product nodig heeft. De persoon heeft echter een negatief exponentieel verdeelde verwerkingstijd per product. De gemiddelde tijd per product behandeld door de persoon is gelijk aan de (exacte) tijd die de machine nodig heeft per product. Veronderstel dat het aantal aankomende producten per uur gelijk is voor de machine en de persoon, en dat het aantal aankomende producten per uur per Poisson verdeeld is. Wat kun je zeggen over de gemiddelde lengte van de wachtrij voor de machine? A. Deze is gelijk aan de gemiddelde wachtrijlengte voor de persoon. B. Deze is langer dan de gemiddelde wachtrijlengte voor de persoon. C. Deze is korter dan de gemiddelde wachtrijlengte voor de persoon. D. Het kan gelijk, langer of korter zijn dan de gemiddelde wachtrijlengte voor de persoon, afhankelijk van de waarden van λ en μ. Vraag 22 (0.75 punten) Beschouw het volgende proces dat bestaat uit 5 activiteiten die door drie medewerkers worden uitgevoerd (genaamd A, B en C). De activiteiten 1, 2, 3, 4 en 5 duren respectievelijk 10, 5, 15, 20 en 10 minuten per eenheid. Activiteit 1 (10 min/item) -> Activiteit 2 (5 min/item) -> Activiteit 3 (15 min/item) -> Activiteit 4 (20 min/item) -> Activiteit 5 (10 min/item) -> Neem aan dat elke medewerker elk van de activiteiten efficiënt kan uitvoeren en dat de vraag naar eenheden is geen beperkingen. Welk van de volgende opties resulteert in de hoogste capaciteit voor het hele proces? A. Medewerker A doet Activiteiten 1 en 2, Medewerker B doet Activiteit 3 en Medewerker C doet Activiteiten 4 en 5; B. Medewerkers A doet Activiteiten 1, 2 en 3 en zowel Medewerkers B en C doen Activiteiten 4 en Activiteit 5 in parallel; C. Medewerker A doet Activiteiten 1 en 2, Medewerkers B en C doen beiden Activiteiten 3, 4 en 5 in parallel; D. Het maakt geen verschil; bij opties (A), (B) en (C) is de capaciteit van het proces altijd hetzelfde. 6
WACHTRIJMODELLEN. aankomstproces van klanten; wachtruimte (met eindige of oneindige capaciteit); bedieningsstation (met één of meerdere bediendes).
Verschillende soorten toepassingen WACHTRIJMODELLEN alledaagse toepassingen; toepassingen uit produktieomgeving; toepassingen in de communicatiesfeer. Typische onderdelen van een wachtrijmodel aankomstproces
WACHTRIJMODELLEN. aankomstproces van klanten; wachtruimte (met eindige of oneindige capaciteit); bedieningsstation (met één of meerdere bediendes).
Verschillende soorten toepassingen WACHTRIJMODELLEN alledaagse toepassingen; toepassingen uit produktieomgeving; toepassingen in de communicatiesfeer. Typische onderdelen van een wachtrijmodel aankomstproces
Stochastische Modellen in Operations Management (153088)
S1 S2 X ms X ms Stochastische Modellen in Operations Management (153088) R1 S0 240 ms Ack Internet R2 L1 R3 L2 10 ms 1 10 ms D1 Richard Boucherie Stochastische Operations Research TW, Ravelijn H 219 http://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/153088/153088.html
S n = tijdstip van de n-de gebeurtenis, T n = S n S n 1 = tijd tussen n-de en (n 1)-de gebeurtenis.
VERNIEUWINGSPROCESSEN In hoofdstuk 3 hebben we gezien wat een Poisson proces is. Definitie van een Poisson proces: Een Poisson proces met intensiteit λ (notatie P P (λ)) is een stochastisch proces {N(t),
We zullen de volgende modellen bekijken: Het M/M/ model 1/14
De analyse en resultaten van de voorgaande twee modellen (het M/M/1/K model en het M/M/1 model) kunnen uitgebreid worden naar modellen met meerdere bediendes. We zullen de volgende modellen bekijken: Het
Stochastische Modellen in Operations Management (153088)
Stochastische Modellen in Operations Management (53088) S S Ack X ms X ms S0 40 ms R R R3 L L 0 ms 0 ms D0 Internet D D Richard Boucherie Stochastische Operations Research TW, Ravelijn H 9 http://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/53088/53088.html
Model: Er is één bediende en de capaciteit van de wachtrij is onbegrensd. 1/19. 1 ) = σ 2 + τ 2 = s 2.
Het M/G/1 model In veel toepassingen is de aanname van exponentiële bedieningstijden niet realistisch (denk bijv. aan produktietijden). Daarom zullen we nu naar het model kijken met willekeurig verdeelde
Inleiding Modelmatige beschrijving Kansverdelingen Het overgangsdiagram De stellingen van Little M/M/1 M/M/1/N Afsluiti.
11 juni 2013 Maartje van de Vrugt, CHOIR Wat is het belang van wachtrijtheorie? Inleiding Modelmatige beschrijving Kansverdelingen Het overgangsdiagram De stellingen van Little M/M/1 Evenwichtskansen Wachtrij
Stochastische Modellen in Operations Management (153088)
S1 S2 X ms X ms Stochastische Modellen in Operations Management (153088) R1 S0 240 ms Ack Internet R2 L1 R3 L2 10 ms 1 10 ms D1 Richard Boucherie Stochastische Operations Research TW, Ravelijn H 219 http://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/153088/153088.html
Stochastische Modellen in Operations Management (153088)
Stochastische Modellen in Operations Management (53088) S S Ack X ms X ms S0 40 ms R R R3 L L 0 ms 0 ms D0 Internet D D Richard Boucherie Stochastische Operations Research TW, Ravelijn H 9 http://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/53088/53088.html
Practicum wachtrijtheorie
SPM0001 1e week Technische Bestuurskunde Woensdag 5 september 2012, 10:30 12:30 uur Plaats: TBM begane grond (zalen B, C, D1, D2, computerzaal A en studielandschap) Practicum wachtrijtheorie Het practicum
S n = tijdstip van de n-de gebeurtenis, T n = S n S n 1 = tijd tussen n-de en (n 1)-de gebeurtenis.
HET POISSON PROCES In veel praktische toepassingen kan het aaankomstproces van personen, orders,..., gemodelleerd worden door een zogenaamd Poisson proces. Definitie van een Poisson proces: Een Poisson
Hoofdstuk 20 Wachtrijentheorie
Hoofdstuk 20 Wachtrijentheorie Beschrijving Iedereen van ons heeft al tijd gespendeerd in een wachtrij: b.v. aanschuiven in de Alma restaurants. In dit hoofdstuk onwikkelen we mathematische modellen voor
p j r j = LIMIETGEDRAG VAN CONTINUE-TIJD MARKOV KETENS Hoofdstelling over het limietgedrag van continue-tijd Markov ketens formuleren.
LIMIETGEDRAG VAN CONTINUE-TIJD MARKOV KETENS Hoofdstelling over het limietgedrag van continue-tijd Markov ketens formuleren. Stelling: Een irreducibele, continue-tijd Markov keten met toestandsruimte S
Examen Organisatie van het productieproces juni 2019
Examen Organisatie van het productieproces juni 2019 Vraag 1: 8 punten Er zijn 2 stations, en elk station heeft zijn eigen queue. Station 1 snijdt de tegels, en station 2 bewerkt ze verder. Er komen 120
P (X n+1 = j X n = i, X n 1,..., X 0 ) = P (X n+1 = j X n = i).
MARKOV PROCESSEN Continue-tijd Markov ketens (CTMCs) In de voorafgaande colleges hebben we uitgebreid gekeken naar discrete-tijd Markov ketens (DTMCs). Definitie van discrete-tijd Markov keten: Een stochastisch
0 2λ µ 0
Example 6.7 Machine werkplaats met vier onafhankelijke machines 1, 2, 3 en 4. Bedrijfsduur machine i (i = 1, 2, 3, 4) is B i Exp(µ), reparatieduur wegens defect machine i is R i Exp(λ). Er zijn twee reparateurs
LIMIETGEDRAG VAN CONTINUE-TIJD MARKOV KETENS
LIMIETGEDRAG VAN CONTINUE-TIJD MARKOV KETENS Hoofdstelling over limietgedrag van continue-tijd Markov ketens. Stelling: Een irreducibele, continue-tijd Markov keten met toestandsruimte S = {1, 2,..., N}
Vragen die je wilt beantwoorden zijn:
Net als bij een discrete-tijd Markov keten is men bij de bestudering van een continue-tijd Markov keten zowel geïnteresseerd in het korte-termijn gedrag als in het lange-termijn gedrag. Vragen die je wilt
Definitie van continue-tijd Markov keten:
Definitie van continue-tijd Markov keten: Een stochastisch proces {X(t), t 0} met toestandsruimte S heet een continue-tijd Markov keten (CTMC) als voor alle i en j in S en voor alle tijden s, t 0 geldt
Definitie van continue-tijd Markov keten:
Definitie van continue-tijd Markov keten: Een stochastisch proces {X(t), t 0} met toestandsruimte S heet een continue-tijd Markov keten (CTMC) als voor alle i en j in S en voor alle tijden s, t 0 geldt
Wachten in de supermarkt
Wachten in de supermarkt Rik Schepens 0772841 Rob Wu 0787817 22 juni 2012 Begeleider: Marko Boon Modelleren A Vakcode: 2WH01 Inhoudsopgave Samenvatting 1 1 Inleiding 1 2 Theorie 1 3 Model 3 4 Resultaten
Q is het deel van de overgangsmatrix dat correspondeert met overgangen
COHORTE MODELLEN Stel we hebben een groep personen, waarvan het gedrag van ieder persoon afzonderlijk beschreven wordt door een Markov keten met toestandsruimte S = {0, 1, 2,..., N} en overgangsmatrix
Bestellen Omdat er nog vaak vragen zijn over de levertijd en bestelprocedure, zullen we deze hier uiteenzetten:
Voorwoord Dit is het overzicht van de studiestof Supply Chain Operations. Het betreft hier een overzicht van de verplichte literatuur. Hoofdstuk A tot en met E bestaat uit de verplichte literatuur van
Chapter 4: Continuous-time Markov Chains (Part I)
Stochastic Operations Research I (2014/2015) Selection of exercises from book and previous exams. Chapter 4: Continuous-time Markov Chains (Part I) 1.1 Book pp 179 185 These are useful exercises to learn
Reserveringssystemen
I. Verstraten Reserveringssystemen Bachelorscriptie, 26 juli 203 Scriptiebegeleider: Dr. F.M. Spieksma Mathematisch Instituut, Universiteit Leiden Inhoudsopgave Inleiding 3 2 Twee systemen 4 2. Zonder
CONSTANT ONDERHANDEN WERK ZORGT VOOR STABIELE DOORLOOPTIJDEN
CONSTANT ONDERHANDEN WERK ZORGT VOOR STABIELE DOORLOOPTIJDEN Klanten verwachten tegenwoordig een grotere leverbetrouwbaarheid, tegen lagere kosten, met betere kwaliteit en dat allemaal tegelijk. Diegenen
GESLOTEN NETWERKEN VAN WACHTRIJEN
GESLOTEN NETWERKEN VAN WACHTRIJEN In het vorige college hebben we gekeken naar een model waarbij klanten van buitenaf het netwerk inkomen, een (stochastisch) aantal keren van het ene station naar het andere
Loro Piana maakt eigen op maat gemaakte planningsoplossing met Quintiq
Loro Piana Case study Loro Piana maakt eigen op maat gemaakte planningsoplossing met Quintiq Wij waren er heel snel uit: Quintiq kon ons de flexibiliteit bieden die cruciaal is voor een complexe omgeving
ProduPlus. Wat is ProduPlus
ProduPlus Wat is ProduPlus ProduPlus is een machine monitoring systeem welke ook functies heeft voor order registratie, product data beheer en preventief onderhoud. ProduPlus is ontwikkeld voor gebruik
NETWERKEN VAN WACHTRIJEN
NETWERKEN VAN WACHTRIJEN Tot nog toe keken we naar wachtrijmodellen bestaande uit 1 station. Klanten komen aan bij het station,... staan (al dan niet) een tijdje in de wachtrij,... worden bediend door
Samenvatting M&O Marketing & logistiek hoofdstuk 3
Samenvatting M&O Marketing & logistiek hoofdstuk 3 Samenvatting door Joelle 1347 woorden 24 juni 2018 6,3 3 keer beoordeeld Vak M&O M&O Samenvatting hoofdstuk 3 Logistiek = integrale goederenstroombeheersing
Wachten of niet wachten: Dat is de vraag
Wachten of niet wachten: Dat is de vraag Sindo Núñez-Queija Centrum voor Wiskunde en Informatica Technische Universiteit Eindhoven Wachten of niet wachten: Dat is de vraag Wanneer heeft u voor het laatst
Publieke Database. Verslag modelleren 4 (2H144) Finbar Bogerd (s474580) & Judy van Sambeek (s476368)
Publieke Database Verslag modelleren 4 (2H144) Finbar Bogerd (s474580) & Judy van Sambeek (s476368) Technische Universiteit Eindhoven Faculteit: Technische Wiskunde & Informatica 28 augustus 2002 Inhoudsopgave
f) (9 pnt) Wat is bij Wachtebeke de gemiddelde wachttijd voor een vrachtwagen voordat hij gelost wordt?
Contact Dit document is samengesteld door onderwijsbureau Bijles en Training. Wij zijn DE expert op het gebied van bijlessen en trainingen in de exacte vakken, van VMBO tot universiteit. Zowel voor individuele
b. de aantallen aankomsten in disjuncte tijdsintervallen zijn onafhankelijk van elkaar
APPENDIX: HET POISSON PROCES Een stochastisch proces dat onlosmakelijk verbonden is met de Poisson verdeling is het Poisson proces. Dit is een telproces dat het aantal optredens van een bepaalde gebeurtenis
Wachtrijtheorie. Hester Vogels en Franziska van Dalen. 11 juni 2013
Wachtrijtheorie Hester Vogels en Franziska van Dalen 11 juni 2013 1 1 Inleiding Een mens wacht gemiddeld 15.000 uur in zijn leven. Dit is bijvoorbeeld in de rij bij de kassa van een winkel, aan de telefoon
PREACTOR UITMUNTEND IN SCHEDULING Denk je aan scheduling... dan denk je aan Preactor
PREACTOR UITMUNTEND IN SCHEDULING Denk je aan scheduling... dan denk je aan Preactor Wanneer u de productieplanning wilt optimaliseren, de voorraad wilt verlagen en de Customer Service wilt verbeteren,
Voorbeeldexamen bij het werkcollege van Management Accounting & Controle
Voorbeeldexamen bij het werkcollege van Management Accounting & Controle Faculteit Toegepaste Economische Wetenschappen Universiteit Antwerpen 19 november 2009 1. Massaproductie met afgekeurde producten
Mike Kiens 06-53324274 www.kienologic.nl 1
Quick response manufacturing Quick Response Manufacturing? Wat is het? & whats in it for me? QRM is een bedrijfsbrede strategie om de reactiesnelheid en flexibiliteit van een organisatie te vergroten door
SLIM WORKSHOP STORK LEAN IN MAINTENANCE WORKSHOP
SLIM WORKSHOP STORK LEAN IN MAINTENANCE WORKSHOP Agenda Stork Lean in Maintenance De stoommachine Evaluatie Doelstelling in een praktijksimulatie: kennismaken met lean principes, methoden en tools. toepassen
Order/behoefte vanuit doorrekening. Eventueel bestellingen te genereren vanuit hier. Materiaalplanning
Order/behoefte vanuit doorrekening. Eventueel bestellingen te genereren vanuit hier. Materiaalplanning Beschikbare voorraad is ook af te zetten tegen doorgerekende MRP scenario (dus incl. forecast) Materiaalplanning
Het nieuwe werken nu ook voor zware grafische gebruikers
ook voor zware grafische Flexibel werken met de Virtual Engineering Workplace van Dell en SLTN Inter Access Uit de Nationale Enquête Over Het Nieuwe Werken van 2015 blijkt dat ruim de helft van de Nederlandse
Samenvatting. Beginselen van Productie. en Logistiek Management
Samenvatting Beginselen van Productie en Logistiek Management Pieter-Jan Smets 5 maart 2015 Inhoudsopgave I Voorraadbeheer 4 1 Inleiding 4 1.1 Globalisering........................................... 4
Whatever the challenge, we will build it.
Whatever the challenge, we will build it. Hoe complex ook, geen technologisch vraagstuk gaat Mevi te ver. Frezen tot op 1 μm nauwkeurig. Whatever the challenge, we will build it Een goed idee vraagt om
Zo geldt voor o.o. continue s.v.-en en X en Y dat de kansdichtheid van X + Y gegeven wordt door
APP.1 Appendix A.1 Erlang verdeling verdeling met parameters n en λ Voor o.o. discrete s.v.-en X en Y geldt P (X + Y = z) =P (X = x 1 en Y = z x 1 )+P(X = x en Y = z x )+... = P (X = x 1 )P (Y = z x 1
S n = tijdstip van de n-de gebeurtenis, T n = S n S n 1 = tijd tussen n-de en (n 1)-de gebeurtenis.
VERNIEUWINGSPROCESSEN In hoofdstuk 6 hebben we gezien wat een Poisson proces is. Definitie van een Poisson proces: Een Poisson proces met intensiteit λ (notatie P P (λ)) is een stochastisch proces {N(t),
Oefeningen PLM. Voorraadbeheer. Oefening 4
Oefeningen PLM Voorraadbeheer Oefening 4 De vraag voor een product bedraagt jaarlijks 2 500 eenheden. De orderkosten zijn $ 5 en de voorraadkosten zijn 20 % van de aankoopprijs van het product. Veronderstel
Voorraadbeheer met. behulp van WMS (magazijnbeheer) Edwin Nicolai. Erik van Westerveld
met Edwin Nicolai Erik van Westerveld behulp van WMS (magazijnbeheer) Ontwikkelingen in de markt Warehousing steeds meer een commodity; Snelheid wordt belangrijker: van warehouse cross-dock; Product life
6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling.
Opgaven hoofdstuk 6 I Basistechnieken 6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling. x 0 2 4 6 p(x) ¼ ¼ ¼ ¼ a. Schrijf alle mogelijke verschillende steekproeven van n =
Faculty of Behavioural, Management and Social Sciences De doorlooptijd van productie bij Bedrijf X
Faculty of Behavioural, Management and Social Sciences De doorlooptijd van productie bij Bedrijf X Vanwege de vertrouwelijkheid is dit bachelorverslag anoniem gemaakt. Alle bedrijfsspecifieke informatie
Milieustraat Project Modelleren C
Den Dolech 2, 5612 AZ Eindhoven Postbus 513, 5600 MB Eindhoven www.tue.nl Auteur Wouter van der Heide & Thomas Beekenkamp ID (resp.): 0739052 & 0743557 Begeleider: J.A.C. Resing Opdrachtgever: M. Boon
Waarom wachten voor verkeerslichten? Inhoud 2/16/2010. Introductie Wachtrijtheorie Simpel model: een opengebroken weg
Waarom wachten voor verkeerslichten? Marko Boon Nationale Wiskunde Dagen 2010 Inhoud Introductie Simpel model: een opengebroken weg Met vaste afstellingen Met dynamische afstellingen Ingewikkeldere kruispunten
Business Case Beverages Group Verkiezing Supply Chain Professional 2011
Business Case Beverages Group Verkiezing Supply Chain Professional 2011 Patrick Gunther 11 April 2011 Business Case Patrick Gunther April 2011 1 1. Inleiding Deze business case geeft een overzicht van
Personeelsplanning in een schoolkantine
Personeelsplanning in een schoolkantine BWI werkstuk Januari 212 Petra Vis Begeleider: prof. dr. R.D. van der Mei Vrije Universiteit Faculteit der Exacte Wetenschappen Bedrijfswiskunde en Informatica De
Haal meer uit uw productie en logistiek
De Clercq Solutions Efficiency Flexibility Traceability Quality Time-to-market Haal meer uit uw productie en logistiek De Clercq Solutions Productievloer, magazijn en medewerkers... De Clercq Solutions
Lean Management. HvA Alumni 20 november 2008
Lean Management HvA Alumni 20 november 2008 Excellence: Practical Guidance Martin van Zanten: Manager Operations - Werkzaam bij Valspar: Producent van autoreparatielakken Rogier de Kreek: Manager Production
Your added value provider
Energiebesparing Presentatie Energiebesparing waarom? Meer netto winst Efficient proces Energie besparen Minder CO2 beter milieu Minder onderhoud Energiebesparing: Energieverbruik Wereldwijd Rendement,
mycuby Multi-inzetbare prefab ruimtes
mycuby Multi-inzetbare prefab ruimtes mycuby van De Mors In een mum van tijd een ruimte die precies aan uw wensen voldoet? Dat is onze specialiteit! mycuby staat voor een nieuwe, duurzame manier van bouwen.
Whatever the challenge, we will build it. Deze brochure is verrijkt met Layar
Whatever the challenge, we will build it. NL Deze brochure is verrijkt met Layar Hoe complex ook, geen technologisch vraagstuk gaat Mevi te ver. Frezen tot op 1 μm nauwkeurig. Whatever the challenge, we
Kortere doorlooptijden & lagere kosten. Hoe realiseer ik dat? & werkt deze theorie voor mij?
Workshop QRM Kortere doorlooptijden & lagere kosten Hoe realiseer ik dat? & werkt deze theorie voor mij? 1. Even voorstellen 2. Intro QRM 3. Praktijk ervaring & rondleiding 4. Samenvatten 5. Discussie
8 Productiebeheer met Navision
7 Voorwoord Productiebedrijven worden geconfronteerd met steeds korter wordende levertijden en veel meer variatie in het aantal producten. Veel klanten willen dat er op klantspecificatie geleverd wordt.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10)
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Tentamen OGO Fysisch Experimenteren voor minor AP (3MN10) en Tentamen Inleiding Experimentele Fysica voor Combi s (3NA10) d.d. 31 oktober 2011 van 9:00 12:00 uur Vul de
Case study 1: Contributiemarge
Case study 1: Contributiemarge 1) Wat vind je van de manier van berekenen van de kostprijs per eenheid door de financiële directeur. Wat vind je goed, wat mindergoed? Hoe zou je het eventueel anders doen
Revenue Management Game Touroperator
Revenue Management Game Touroperator 1 De gegevens vooraf capaciteit ; bezetting ; al verkocht ; full price Je kan niet meer verkopen dan deze capaciteit! 2 Spel 1 Berekening capaciteit Na ronde 2 Juli:
Van beeldscherm tot output
Van beeldscherm tot output Uw grafische specialist en partner Grafinex ondersteunt de grafimedia industrie met een breed spectrum aan diensten en producten. Met deskundig advies en oplossingen op maat.
mycuby Multi-inzetbare prefab ruimtes
mycuby Multi-inzetbare prefab ruimtes mycuby van De Mors In een mum van tijd een ruimte die precies aan uw wensen voldoet? Dat is onze specialiteit! mycuby staat voor een nieuwe, duurzame manier van bouwen.
Lean Labs. Benjamin Kemper (b.p.h.kemper@uva.nl) Six Sigma, Lean, en innovatie. Consultant en trainer IBIS UvA
Lean Labs Six Sigma, Lean, en innovatie Benjamin Kemper (b.p.h.kemper@uva.nl) Consultant en trainer IBIS UvA Onderzoeker Kwantitatieve Economie Universiteit van Amsterdam Instituut voor Bedrijfs- en Industriële
Tentamen Inleiding Kansrekening 11 augustus 2011, uur
Mathematisch Instituut Niels Bohrweg Universiteit Leiden 2 CA Leiden Delft Tentamen Inleiding Kansrekening augustus 20, 09.00 2.00 uur Bij dit examen is het gebruik van een evt. grafische) rekenmachine
Wij maken uw houten verpakking op maat van uw bedrijf en op tijd voor uw klant.
Wij maken uw houten verpakking op maat van uw bedrijf en op tijd voor uw klant. MISSIE Rodanar is een Belgisch familiebedrijf dat sinds 1982 houten pallets produceert. Wij zijn echter meer dan een producent,
VERSPILLINGSCHECK. Gebruik van de tool Template Voorbeeld
VERSPILLINGSCHECK Gebruik van de tool Template Voorbeeld Verspillingscheck De Verspillingscheck helpt je om de oorzaken van verspilling in je proces te vinden. Verspilling kost tijd en zorgt voor toenemende
Update: Exact Online Handel. Joost de Stigter Exact Software Nederland
Update: Exact Online Handel Joost de Stigter Exact Software Nederland EXACT ONLINE HANDEL Dé online bedrijfssoftware Agenda Uw organisatie Over Exact en Exact Online Trends De voordelen van de Cloud Oplossing
Deze examenopgave bestaat uit 8 pagina s, inclusief het voorblad. Controleer of alle pagina s aanwezig zijn.
SPD Bedrijfsadministratie Examenopgave COST & MANAGEMENTACCOUNTING VRIJDAG 19 JUNI 2015 9.00-11.00 UUR Belangrijke informatie Deze examenopgave bestaat uit 8 pagina s, inclusief het voorblad. Controleer
Opgaves Hoofdstuk 3: Toevalsveranderlijken en Distributiefuncties
Opgaves Hoofdstuk 3: Toevalsveranderlijken en Distributiefuncties Discrete Distributiefuncties 3. Er zijn 3 studenten aan het begin van de dag aanwezig bij een symposium. De kans dat een student volhoudt
Focus op uitzonderingen
Klantcase Van Raam Focus op uitzonderingen Met het Tradecloud supply chain platform voor de industrie en groothandel Een goed geïntegreerde en flexibele supply chain wordt steeds belangrijker 2 80% Van
Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening
Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening Inleveren: 12 januari 2011, VOOR het college Afspraken Serie 1 mag gemaakt en ingeleverd worden in tweetallen. Schrijf duidelijk je naam, e-mail
6.1 Beschouw de populatie die wordt beschreven door onderstaande kansverdeling.
Opgaven hoofdstuk 6 I Learning the Mechanics 6.1 Beschouw de populatie die wordt beschreven door onderstaande kansverdeling. De random variabele x wordt tweemaal waargenomen. Ga na dat, indien de waarnemingen
Vorken prijslijst 06-2014
prijslijst 06-2014 1 Productieproces Piacenza, Italië Kwaliteit, veiligheid en efficiëntie Hoge kwaliteit Bolzoni Auramo biedt een compleet assortiment vorken aan voor heftrucks, bouw- en landbouwmachines,
"Onderscheidend in coderen en etiketteren..."
"Onderscheidend in coderen en etiketteren..." Primaire verpakkingen Voor het coderen en/of etiketteren van primaire verpakkingen hebben wij verschillende mogelijkheden. Afhankelijk van uw wensen, eisen
KANTOOR & WERKPLAATS
KANTOOR & WERKPLAATS Over Pool Trading Meer dan 20 jaar ervaring Pool Trading B.V. is een succesvolle, private groothandel gespecialiseerd in de inkoop en verkoop van gebruikte, overschot and gereconditioneerde
CO2 uitstoot per klant Tolheffingen per klant Lege kilometers Gereden kilometers per stop en klant Transport- of voertuigkosten per stop en klant
Hoe kun je de race tegen de klok winnen? HOE KUN JE DE RACE TEGEN DE KLOK WINNEN? PTV. The Mind of Movement De PTV Group levert software en consultancy diensten voor transport, logistiek en geomarketing.
Havo 4 - Practicumwedstrijd Versnelling van een karretje
Havo 4 - Practicumwedstrijd Versnelling van een karretje Vandaag gaan jullie een natuurkundig experiment doen in een hele andere vorm dan je gewend bent, namelijk in de vorm van een wedstrijd. Leerdoelen
Continue Procesverbetering Presentatie COPE
Continue Procesverbetering Presentatie COPE ir. Jekele H.Raukema vrijdag 1 november 2013 www.raukema.nl www.leanproductioncontrol.nl Raukema, Van Elk 1 Raukema Bedrijfsprocessen sinds 1994 Uitgevoerde
KWIC INSTRUMENT. Knippen in Processen Eerst het DOEN ontwerpen, dan het BESLISSEN ontwerpen en dan de REST. u Doelstelling instrument u Stappenplan
KWIC INSTRUMENT 3 Knien in Processen Eerst het DOEN ontwerpen, dan het BESLISSEN ontwerpen en dan de REST u Doelstelling instrument u Staenplan 1 Doelstelling instrument In de KWIC toolbox gaan we er van
Proceduretrays op maat UW PARTNER VOOR PROFESSIONELE OPLOSSINGEN
Proceduretrays op maat UW PARTNER VOOR PROFESSIONELE OPLOSSINGEN HALYARD * CPT S ZIJN PROFESSIONEEL SAMENGESTELD NAAR UW VOORKEUR MAATWERK Van proceduretrays op maat tot de voordeligste proceduretrays
Enterprise Resource Planning
Enterprise Resource Planning Hoofdstuk 2 Re-engineering en systemen voor Enterprise Resource Planning Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner Leerdoelstellingen De factoren
Prestatie-analyse van zone-picking systemen
Prestatie-analyse van zone-picking systemen Ivo Adan, Jelmer van der Gaast, René de Koster, Jacques Resing Donderdag 11 oktober Zone-picking systemen 2/38 Populair order-picking systeem Magazijn verdeeld
Palletways Express distributie van palletzendingen
Palletways Express distributie van palletzendingen Het netwerk van Palletways Europe strekt zich uit over de Benelux, Noord-Frankrijk en West-Duitsland. Londen BELGIË NEDERLAND Hamburg Nijmegen DUITSLAND
NK Testen Testrapport team 4. Team: #Test. SUT: Fructasys. Datum Team #test Claudia Star Robin Duiker DYongmit Lepcha Daniël Venhuizen
Datum 01-05-2017 Team #test Claudia Star Robin Duiker DYongmit Lepcha Daniël Venhuizen NK Testen Testrapport team 4 Versie 1.0 Team: #Test SUT: Fructasys Inhoud 1 Goedkeuringsverklaring 2 2 Document informatie
Tuinprofessionaldagen 2019 DOOR KENNIS VERBONDEN. Smart Gardening Gebruik van apps in de praktijk
Tuinprofessionaldagen 2019 DOOR KENNIS VERBONDEN Smart Gardening Gebruik van apps in de praktijk INHOUDSOPGAVE Introductie Smart Gardening Case 1: Digitale urenregistratie Case 2: Quickmix - Tubag Case
erbeterdezaak.nl Processen managen Een inleiding erbeterdezaak.nl
Processen managen Een inleiding Proces cultuur De klant komt eerst Zorg dat je altijd waarde toevoegt Moedig eigen initiatief aan Geef medewerkers ruimte Moedig teamwerk aan Beloon team prestaties Werk
Data transformeren naar actiegerichte inzichten REPORTS ANALYTICS
Data transformeren naar actiegerichte inzichten REPORTS to ANALYTICS Voordelen Voor de Business professional Vanaf dag 1 heb je waardevolle inzichten die voor een jumpstart van uw business intelligence
1 kraan: dit is een M/G/1/ / rij. P 0 = 1 ρ = = 0.2 (3 pnt) e) = (4 2. = (3 pnt) E r (t) = Er(n) = = uur.
Contact Dit document is samengesteld door onderwijsbureau Bijles en Training. Wij zijn DE expert op het gebied van bijlessen en trainingen in de exacte vakken, van VMBO tot universiteit. Zowel voor individuele
de Zuivelhoeve Onderzoek naar de overuren op de Hamba Rick van Urk
de Zuivelhoeve Onderzoek naar de overuren op de Hamba Rick van Urk Bacheloropdracht Rick van Urk: de Zuivelhoeve 31 mei 2010 Rick van Urk Geulstraat 86 7523 TV Enschede 06 15 47 87 22 r.vanurk@student.utwente.nl
3 Wat wil de klant: marketing en logistiek
3 Wat wil de klant: marketing en logistiek 1 De perfect tevreden klant Logistiek = Passie voor de klant Demand versus supply management Kies de markt, kies het assortiment Biedt een goede service van order
Presentatie 4 februari 2010
Presentatie 4 februari 2010 Een snelle, efficiënte en effectieve locale overheid met behulp van Lean Thinking Methodiek om bedrijfsprocessen snel, efficiënt en effectief in te richten Erik Faber Inhoud
Praktische handvatten voor goede OKplanning. 7 december 2018
Praktische handvatten voor goede OKplanning 7 december 2018 Het is mogelijk ondanks de huidige schaarste meer patiënten te opereren dan we nu doen Agenda 1. Wat gaat vooraf aan plannen? 2. Planningssamenhang
Tentamen Inleiding Kansrekening 25 juni 2009, uur Docent: F. den Hollander
Universiteit Leiden Niels Bohrweg Tentamen Inleiding Kansrekening 25 juni 2009, 0.00 3.00 uur Docent: F. den Hollander Mathematisch Instituut 2333 CA Leiden Bij dit tentamen is het gebruik van een (grafische)
De Wachttijd-paradox
De Wachttijd-paradox Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Universiteit van Amsterdam Mastercourse 15 november 25 Peter Spreij spreij@science.uva.nl 1 Het probleem In deze mastercourse behandelen