Griepepidemie. Modelleren B. Javiér Sijen. Janine Sinke
|
|
- Francisca de Meyer
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Javiér Sijen Janine Sinke Griepepidemie Modelleren B Om de uitbraak van een epidemie te voorspellen, wordt de verspreiding van een griepvirus gemodelleerd. Hierbij wordt zowel een detailbenadering als en overzichtsbenadering gehanteerd
2 Inhoud 1. Introductie Reproductiegetal Doel Model 1: Rooster met individuen... 3 Opbouw... 3 Simulatie... 3 Kansen... 5 Variatie... 6 Beperkingen Model 2: Graaf met populaties... 6 Voorstel... 6 Beperkingen Vervolg
3 1. Introductie Jaarlijks krijgt ongeveer 10-15% van de mensen over de hele wereld te maken met het griepvirus en tijdens een grote epidemie kan dit oplopen tot 50%. Deze griep, niet te verwarren met een normale verkoudheid, wordt veroorzaakt door het influenzavirus. Het gaat om een acute luchtweginfectie, met als symptomen: koorts, koude rillingen, hoofdpijn, spierpijn en een droge hoest. Wat betreft duur en besmettelijke periode van de griep wordt in de literatuur verschillend gesproken. Soms wordt geschreven over drie tot vijf dagen vanaf begin van de symptomen i, soms ook van één dag voor begin van de symptomen tot en met vijf dagen erna ii. In dit onderzoek wordt de verspreiding van een virus gemodelleerd waarbij een epidemie van het virus nader wordt bekeken. In dit onderzoek is er sprake van een epidemie wanneer minstens 50% van de populatie besmet is geraakt door het virus. Het reproductiegetal, R 0, is kenmerkend voor een bepaald virus en geeft een indicatie of er al dan niet een epidemie zal uitbreken. In dit verslag wordt eerst het reproductiegetal uitgelegd, dat zal helpen bij het analyseren van ons model. Vervolgens wordt het doel van dit onderzoek beschreven. Daarna zal één model en een voorstel voor een ander model worden uitgelegd. Deze modellen dienen samen één model te vormen, zodanig dat de doelstellingen bereikt worden. Bij elk model wordt een analyse gegeven en een beschrijving van de beperkingen. Tot slot wordt beschreven op welke manier (een uitbreiding van) model 1 en model 2 in samenhang worden gebruikt het onderzoek voort te zetten. 2. Reproductiegetal Een directe graadmeter voor de kans op een epidemie is het reproductiegetal R 0. Dit wordt gedefinieerd door het verwacht aantal contacten dat een willekeurig geïnfecteerd persoon in het model besmet met het heersende virus: (1) Hierbij stelt p i de kans voor waarmee een willekeurig geïnfecteerd persoon in het model i contacten besmet met het virus. De kansverdeling van het aantal buren dat een persoon infecteert, kan afgeleid worden uit een simulatie van de verspreiding van het virus. Voor elk geïnfecteerd persoon wordt dan bijgehouden hoeveel personen deze besmet. Wanneer R 0 kleiner is dan 1, zal het virus verdwijnen uit de populatie, maar wanneer dit groter is dan 1, kan ze uitgroeien tot een epidemie. 3. Doel In dit onderzoek wordt een model geconstrueerd dat de verspreiding van een virus over een netwerk van eindige populaties, afhankelijk van de tijd, kan voorspellen. Binnen de populaties hebben inwoners een aantal contacten, aan wie deze het virus kunnen doorgeven. Bij het maken van het model worden enkele vragen over de verspreiding van het virus in het oog gehouden: 1. Hoe zal het virus tussen de inwoners van de populaties verspreid worden? 2. Hoeveel dagen duurt het voordat het virus uitgewoed is? 3. Wat is het reproductiegetal van het virus? 4. Welk effect heeft vaccinatie op de verspreiding van het virus? 2
4 De eerste vraag is van belang om de verspreiding van het virus binnen en tussen populaties te modelleren. Een eenvoudig model wordt gebruikt om een benadering te geven van de kans dat een enkele inwoner wordt geïnfecteerd gegeven deze een aantal geïnfecteerde contacten bezit. Wanneer de derde vraag is beantwoord kan ook een uitspraak gedaan worden over de kans of er een epidemie zal uitbreken ten gevolge van een bepaald virus. Daarna kan een virus met bekende R 0 worden gefit aan het model: de modelparameters worden zodanig gevarieerd dat het tijdsverloop van het virus en het reproductiegetal R 0 het best overeenkomen met de werkelijkheid. In deze situatie is de verspreiding van het virus gesimuleerd. Vervolgens kan de invloed van enkele modelparameters worden onderzocht en ook aan het nieuw ontstane virus kan een waarde voor R 0 toegekend worden. Tot nu toe is aan twee verschillende modellen gewerkt, waarvan de eerste een detailbenadering hanteert binnen een enkele populatie en de tweede een overzichtsbenadering van meerdere populaties. Het doel daarvan is om zowel de grove als de fijne lijnen in het proces van het ontstaan van een epidemie in het oog te houden. In het ideale geval zullen uit het gedetailleerde model benaderingen gevalideerd kunnen worden om deze in het overzichtsmodel toe te passen. 4. Model 1: Rooster met individuen Opbouw In dit model wordt een populatie beschouwd als verzameling individuen in een rooster. Elk individu heeft een vaste positie en één van de condities vatbaar, geïnfecteerd of immuun. Initieel zijn alle individuen vatbaar. De griep begint wanneer één persoon wordt geïnfecteerd. Deze persoon is een aantal dagen (of: tijdseenheden) n ziek en in deze periode besmettelijk voor zijn buren. In geval van een 2-dimensionaal rooster gaat het om acht buren. Na n dagen herstelt de persoon en wordt hij immuun: hij kan niet meer ziek worden. De buren daarentegen zijn in de n dagen met kans p geïnfecteerd en de geïnfecteerde personen zijn op hun beurt ook weer besmettelijk voor hun buren. Simulatie Het proces van geïnfecteerd worden, buren besmetten en weer immuun worden wordt gesimuleerd. Hierbij wordt het aantal vatbare, geïnfecteerde en immune personen in de loop van de tijd bijgehouden. Wanneer de griep is uitgewoed en geen enkel individu in het rooster nog de conditie geïnfecteerd draagt, wordt bepaald of sprake is geweest van een epidemie of niet. Uiteraard is de kans dat dit gebeurt afhankelijk van de parameters aantal dagen ziek (n) en de besmettingskans (p) van het model. In figuur 1 is een visualisatie van een simulatie van het model te zien. 3
5 A B C D Figuur 1: Het proces van geïnfecteerd worden (A), buren besmetten (B, C) en weer immuun worden (D), wordt gesimuleerd. In groen de vatbare individuen, in rood de geïnfecteerde en in geel de weer herstelde individuen. Na een simulatie kan het verloop van de aantallen vatbare/geïnfecteerde en immune personen worden geplot (zie figuur 2). Figuur 2: Overzicht van het aantal vatbare, geïnfecteerde en immune personen in een rooster van 21 bij 21 in de loop van de tijd. 4
6 immuniteitsfractie fractie ziek geweestl Een Monte Carlo simulatie kan worden uitgevoerd om enkele eigenschappen van het virus (met bijbehorende parameters n, p) te bepalen. Voor verschillende waardes voor n en p is er Monte Carlo simulaties uitgevoerd. De resultaten van de Monte Carlo simulatie staan in tabel 1 en figuur 3. Besmettingskans (p) Besmettelijke periode (n) Aantal immuun Standaard afwijking Aantal immuun Fractie Duur griep (dagen) 0, , , , , , , , , , , , , , ,94 52 Tabel 1: (Gemiddelde) resultaten van Monte Carlo Simulatie van Model 1 in een populatie van 440 personen. De simulatie is 1000 keer uitgevoerd. Het aantal mensen dat ziek wordt en de duur van de griep zijn afhankelijk van de besmettingskans en de besmettelijke periode. immuniteitsfractie vs. besmettelijke periode immuniteitsfractie vs. besmettingskans 1 0,8 0,6 0,4 0, besmettelijke periode (n) 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0, ,05 0,1 0,15 besmettingskans p Figuur 3: Een voorbeeld van de gegevens uit tabel 1 grafisch weergegeven. Het deel van de populatie dat ooit ziek wordt, neemt toe met de besmettelijke periode (A) en de besmettingskans (B). Kansen Om inzicht te krijgen in wat er gebeurt in één tijdstap van de simulatie, moet gekeken worden naar de kans dat een willekeurig individu geïnfecteerd raakt. Neem een individu in het rooster en noem deze A. Nu heeft A acht buren, waarvan er k geïnfecteerd en dus besmettelijk zijn. Voor elk van deze k personen is de kans p dat A geïnfecteerd raakt. Voor de kans dat A niet geïnfecteerd wordt geldt: ( ( )) ( ) (2) Dientengevolge geldt voor de kans dat A wel geïnfecteerd wordt: ( ( )) ( ) (3) Voor alle andere individuen in het rooster en voor elke andere tijdstap gaat dit evenzo, echter, het aantal besmette buren is telkens anders. 5
7 Variatie Zoals te zien in tabel 1 is de standaardafwijking van het aantal immune personen groot, met een maximum bij p = 0,9 en n = 5 dagen. De kans bestaat immers dat de eerste persoon met griep de griep niet verspreidt. Wanneer deze dit echter wel doet, breekt vrijwel altijd een epidemie uit. Waarden groter dan 1, maar afwijkend van de verwachtingswaarde in geval een epidemie, zijn dus zeldzaam. Beperkingen Merk op dat het hierbij gaat om een zeer gedetailleerd model, waarbij twee fundamentele aannames zijn gedaan. Allereerst is aangenomen dat de verspreiding van het virus begint bij één persoon. Ook is aangenomen dat elk individu exact evenveel contacten heeft en zich op een vaste positie bevindt: in een tijdstap heeft elke persoon contact met de opgelegde acht buren in het rooster (hoewel dit aan de randen afwijkt), maar dus niet met andere personen. Door deze aanname verspreidt het virus zich sterk concentrisch en kunnen de geïnfecteerde personen binnen een populatie niet eerlijk verdeeld verondersteld worden. Het gevolg is dat het aantal besmetbare personen per individu verschilt. 5. Model 2: Graaf met populaties Voorstel Dit model simuleert de verspreiding van een virus op een netwerk van populaties. De populaties in dit netwerk zijn op een bepaalde manier aan elkaar verbonden. In figuur 4 is een netwerk te zien van populaties A, B en C. In het model is het mogelijk om het virus tussen populaties te verspreiden, gebruikmakend van de verbindingen tussen de populaties. Aan elke verbinding wordt een bepaalde waarde C toegekend, die een maat is voor de afstand tussen de twee populaties, of algemener: de moeite die het kost om het virus van de ene populatie naar de andere populatie te verspreiden. Figuur 4: Een voorbeeld van een netwerk van populaties. Populaties A, B en C zijn op een bepaalde manier met elkaar verbonden. De verbindingen hebben een waarde C die de afstand tussen de populaties representeert. Binnen een populatie bezitten de personen een bepaald aantal contacten (dat bijvoorbeeld afhangt van de populatiedichtheid). De inwoners worden onderverdeeld in vier categorieën: vatbaar (S), geïnfecteerd (I), hersteld (R) en gestorven (P) (zie figuur 5). Het aantal inwoners in de categorieën, afhankelijk van de tijd, geeft de verspreiding van het virus weer. Een typisch verloop is te zien in figuur 6. Verder zijn inwoners in categorie I onderverdeeld in vier subcategorieën: niet-besmettelijke geïnfecteerden zonder symptomen (I a ), besmettelijke geïnfecteerden zonder symptomen (I b ), besmettelijke geïnfecteerden met symptomen (I c ) en niet-besmettelijke geïnfecteerden met symptomen (I d ). 6
8 Figuur 5: De vier verschillende categorieën waarin de personen in een enkele populatie worden onderverdeeld. Categorie I is onderverdeeld in vier subcategorieën. Figuur 6: Een typisch voorbeeld van de aantallen personen in de vier verschillende categorieën afhankelijk van de tijd. In het voorbeeld wordt de verspreiding van een dodelijk virus over een populatie van inwoners gemodelleerd. Aanvankelijk bevindt de gehele populatie zich in categorie S. Het virus wordt geïnitieerd door een fractie van de populatie te infecteren, en dus over te brengen naar de categorie I (stap I). Afhankelijk van het aantal inwoners in categorie I en virusparameters worden inwoners van categorie S naar I verplaatst, in de loop van de tijd. Stap I wordt nader besproken in hoofdstuk 6. Wanneer een inwoner de categorie I betreedt, bevindt deze zich voor een bepaald tijdsinterval in subcategorie I a, waarna deze naar subcategorie I b wordt overgezet, enzovoorts. Wanneer een inwoner de subcategorie I d verlaat, is deze inwoner hersteld verklaard en wordt deze verplaatst naar de categorie R (stap II). De overdrachten binnen de categorie I en de overdracht van I naar R (stap II) zijn puur gebaseerd op tijd. Deze tijdsintervallen zijn kenmerkend voor bepaalde virussen. Wanneer een dodelijk virus over de populatie woedt, zullen inwoners in de categorie I per tijdstap met een bepaalde kans, afhankelijk van de virusparameters, worden overgezet van categorie I naar P (stap III). In dat geval is er sprake van sterfte binnen de populatie ten gevolge van het virus. 7
9 Beperkingen In dit model wordt ervan uitgegaan dat de eigenschappen van elk persoon in de populatie identiek zijn. In andere woorden: de populatie is gevuld met identieke personen die gemiddelde eigenschappen hebben. 6. Vervolg Het probleem in het tweede model is dat stap I afhangt van het aantal contacten dat een persoon heeft in de populatie en de besmettingskansen van de personen die zich in categorie I bevinden. Om deze stap zo realistisch mogelijk te modelleren wordt de kans onderzocht dat een persoon in een populatie, gegeven een aantal contacten, wordt geïnfecteerd door deze contacten. Deze kans kan als volgt benaderd worden: Neem een willekeurig persoon uit een eindige populatie. Noem deze persoon: persoon A. Persoon A heeft een stochastisch aantal contacten, normaal verdeeld met gemiddelde X. Van deze contacten is een bepaald deel besmettelijk. Nu wordt de aanname gedaan dat de fractie F van de contacten van persoon A die geïnfecteerd is gelijk is aan de fractie geïnfecteerden van de hele populatie. Gegeven is dat de fractie geïnfecteerden van de hele populatie bekend is. Het aantal besmettingen, N, van persoon B is nu binomiaal verdeeld: ( ) (4) Hierin is n het aantal geïnfecteerde contacten van persoon A en p de besmettingskans door elk van hen. Met genoemde aannames wordt de (gemiddelde) kans op k maal besmetting door buren: ( ) ( ) (5) De kans op 0 besmettingen wordt gegeven door: ( ) ( ) (6) Dus voor de kans dat persoon A minstens één keer wordt besmet door zijn contacten geldt: ( ) ( ) (7) Formule 7 is een benaderingsformule die kan worden toegepast in stap I van het tweede model om de overgang van categorie A naar I te modelleren, maar de validiteit van deze benadering moet nog wel getest worden. Hiervoor wordt het principe van model 1 gebruikt, waarbij elke persoon individueel wordt bekeken en waarbij de personen op een vaste locatie staan en een vast aantal contacten bevatten. Het huidige model 1 is te beperkt omdat er geen controle is over het aantal contacten dat een persoon bezit. Model 1 moet dusdanig worden aangepast dat er wel controle is over het (stochastisch) aantal contacten per persoon. Hiervoor zal het principe van het rooster losgelaten worden en zal overgegaan worden op een graaf van individuen. Met een aantal Monte Carlo simulaties kan daarna de validiteit van formule 7 worden getest onder verschillende omstandigheden. Wanneer formule 7 voldoet aan de nieuwe versie van model 1 kan de formule worden toegepast op model 2. Hierna zal model 2 verder worden uitgebreid om de gestelde vragen in hoofdstuk 3 te beantwoorden. 8
10 Bronvermelding: i Nederlands instituut voor onderzoek van de gezondheidszorg, Griep: veel gestelde vragen, bekeken op , ii Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu, kiesbeter, Griep en verkoudheid, bekeken op , 9
Het SIR-model voor griep in Nederland
Het SIR-model voor griep in Nederland S.P. van Noort Universiteit Utrecht Rijksinstituut voor de Volksgezondheid en Milieu 5 november 2003 Via wiskundige modellen kan de verspreiding van een besmettelijke
Nadere informatieHoesten, niezen en neus snuiten in papieren zakdoekje. Zakdoekje direct weggooien. Handen wassen met water en zeep. ZO HOUDEN WE GRIP OP GRIEP
Hoesten, niezen en neus snuiten in papieren zakdoekje. Zakdoekje direct weggooien. Handen wassen met water en zeep. ZO HOUDEN WE GRIP OP GRIEP Lees deze brochure aandachtig. In deze brochure staat praktische
Nadere informatieGrieppandemie. Wat moet u weten over een grieppandemie (wereldgriep)?
Grieppandemie Wat moet u weten over een grieppandemie (wereldgriep)? Grieppandemie 2 Wat leest u in deze folder? Deze folder gaat over een grieppandemie (wereldgriep). U leest de antwoorden op 10 belangrijke
Nadere informatieEPIDEMIOLOGIE - LEERLING. SuccesformulesVoorkant_Opmaak :08 Pagina 1 EPIDEMIOLOGIE. Naam: Klas: Datum:
EPIDEMIOLOGIE - LEERLING SuccesformulesVoorkant_Opmaak 1 06-10-14 10:08 Pagina 1 EPIDEMIOLOGIE 1 anigap 80:01 41-01-60 1 kaampo_tnakroovselumrofseccus Naam: Klas: Datum: INLEIDING Wiskunde speelt een belangrijk
Nadere informatieGRIEPVACCINATIE 2012. Waardoor komt het? Wat zijn de verschijnselen? Adviezen
GRIEPVACCINATIE 2012 De griepprik zal dit jaar op woensdag 14 november worden gegeven, tussen 15 en 18 uur. Mensen die ervoor in aanmerking komen krijgen ongeveer 2 weken van tevoren een uitnodiging toegestuurd.
Nadere informatieOpdrachtenblad COACH - UITWERKINGEN
Opdrachtenblad COACH - UITWERKINGEN 1 Introductie In deze activiteit leer je hoe je de verspreiding van een virus kunt analyseren met een grafisch Coach model. We beginnen met een eenvoudig versie van
Nadere informatieGriep, feiten en tips vaccinatie tegen seizoensgriep
Griep, feiten en tips vaccinatie tegen seizoensgriep Wat is griep? De wetenschappelijke benaming voor griep is influenza. Griep is een besmettelijke ziekte en wordt veroorzaakt door het influenzavirus.
Nadere informatieCompex wiskunde A1-2 vwo 2003-I
Epidemie Men spreekt van een epidemie als in korte tijd minstens 2% van de bevolking een besmettelijke ziekte oploopt. Een voorbeeld van zo n ziekte is griep. Rond 930 hebben twee Schotse wiskundigen,
Nadere informatieSEIZOENSGRIEP EN HET GRIEPVACCIN
SEIZOENSGRIEP EN HET GRIEPVACCIN Nr. 108 Wat is de klassieke of seizoensgriep In de volksmond wordt er gesproken over de griep, waar het gaat over een zware verkoudheid of een luchtwegeninfectie met enkele
Nadere informatie14u05-14u50 Geef griep geen kans op de werkvloer. Els De Pinnewaert, verpleegkundig ziekenhuishygiënist
14u05-14u50 Geef griep geen kans op de werkvloer Els De Pinnewaert, verpleegkundig ziekenhuishygiënist GRIEPVACCINATIE VAN ZORGVERLENERS Hoe kan griep voorkomen worden? 1. Griep quiz 2. Wat is seizoensgriep?
Nadere informatieKlaar voor een grieppandemie. Continuïteitsplan
Klaar voor een grieppandemie Continuïteitsplan Inleiding Tijdens een grieppandemie (zie bijlage 1) kan de continuïteit van het onderwijs ern de bedrijfsvoering van MOVARE * onder druk komen te staan. Mogelijk
Nadere informatieGerichte immunisatiestrategie met onnauwkeurige informatie in schaalvrije netwerken
Vrij Universiteit Amsterdam Gerichte immunisatiestrategie met onnauwkeurige informatie in schaalvrije netwerken Hoe kunnen we een nieuwe griepepidemie voorkomen? Michael Lie BWI Werkstuk 2010 Voorwoord
Nadere informatieGriep (influenza) Neem altijd uw verzekeringsgegevens en identiteitsbewijs mee!
Griep (influenza) De arts vermoedt dat u een griepvirus heeft. U wordt hiervoor op de Spoedeisende Hulp of polikliniek al onderzocht. Om te voorkomen dat u andere personen besmet met het griepvirus wordt
Nadere informatieGRIEPVACCINATIE VOOR ZORGVERLENERS Hoe kan griep voorkomen worden?
GRIEPVACCINATIE VOOR ZORGVERLENERS Hoe kan griep voorkomen worden? WAT IS SEIZOENSGRIEP? WAT IS SEIZOENSGRIEP? > Een acute luchtweginfectie: Plots begin met koorts en rillingen Hoofdpijn Spierpijn Keelpijn
Nadere informatieIk laat me vaccineren tegen seizoensgriep! U toch ook?
vzw AZ Alma campus sijsele Gentse Steenweg 132 B-8340 Sijsele-Damme tel. 050 72 81 11 campus eeklo (Maatschappelijke Zetel) Moeie 18 B-9900 Eeklo tel. 09 376 04 11 www.azalma.be PERSBERICHT AZ Alma promoot
Nadere informatieWeerwolven van Wakkerdam
Weerwolven van Wakkerdam Jorritsma Joost 0748615 Swevels Barry 0716899 24 oktober 2011 1 Inhoudsopgave 1 Inleiding 3 2 Opdracht 4 3 Rollen 5 3.1 Gewone burgers................................. 5 3.2 Weerwolven...................................
Nadere informatieCompex wiskunde A1-2 vwo 2003-I
Levensduur van koffiezetapparaten Enkele jaren geleden is onderzocht hoe lang nieuw aangeschafte koffiezetapparaten meegaan. Op basis daarvan is een kansmodel gemaakt zoals weergegeven in figuur 1. Hierin
Nadere informatieDe belangrijkste informatie:
Griepprik 2017 Uw (huis)arts nodigt u uit voor de griepprik. Deze folder geeft u informatie over de griepprik. Wat is griep? Bij griep heeft u vaak hoge koorts, koude rillingen, keelpijn, hoofdpijn en
Nadere informatieVoor de extra kijk- en luisteropdracht: voor iedere leerling een kopie van het Stappenplan Luisteren en Kijken (verderop in deze handleiding).
Handleiding niveau B Vanaf deze week maakt KlasseTV weer wekelijks filmpjes bij de lessen van Nieuwsbegrip. Deze filmpjes zijn een maand lang gratis toegankelijk voor al onze abonnees. Daarna kunt u kiezen
Nadere informatieDe dynamica van een hertenpopulatie. Verslag 1 Modellen en Simulatie
De dynamica van een hertenpopulatie Verslag Modellen en Simulatie 8 februari 04 Inleiding Om de groei van een populatie te beschrijven, kunnen vele verschillende modellen worden gebruikt, en welke meer
Nadere informatieVeel gestelde vragen (seizoens)griepvaccinatie
Veel gestelde vragen (seizoens)griepvaccinatie Griep of griepje? De symptomen van verkoudheid lijken soms wel wat op die van griep waardoor men al snel denkt met een griepje te maken te hebben. Maar in
Nadere informatie6,9. Praktische-opdracht door een scholier 1495 woorden 3 april keer beoordeeld
Praktische-opdracht door een scholier 1495 woorden 3 april 2007 6,9 19 keer beoordeeld Vak ANW Inhoud 1. Wat is AIDS? 2. Wat is HIV? 3. Hoe werkt het ziekteverloop van AIDS? 4. Wat doet het immuunsysteem
Nadere informatieBCOU PROTOCOL NIEUWE INFLUENZA A H1N1, DE ZOGENAAMDE MEXICAANSE GRIEP, VERSIE 26 AUGUSTUS 2009 / IVK
BCOU PROTOCOL NIEUWE INFLUENZA A H1N1, DE ZOGENAAMDE MEXICAANSE GRIEP, VERSIE 26 AUGUSTUS 2009 / IVK MEDE OP BASIS VAN NOTITIE NUOVO Teksten voor website PCOU en Willibrord Het H1N1-influenzavirus (de
Nadere informatieSpreekbeurt ANW Griep
Spreekbeurt ANW Griep Spreekbeurt door een scholier 2803 woorden 1 maart 2003 7,6 158 keer beoordeeld Vak ANW Punt 1; Wat is griep? Griep is een andere naam voor influenza. Influenza is een acute besmettelijke
Nadere informatieZwangerschap en vaccinatie tegen Nieuwe Influenza A (H1N1) ZO HOUDEN WE GRIP OP GRIEP
Zwangerschap en vaccinatie tegen Nieuwe Influenza A (H1N1) ZO HOUDEN WE GRIP OP GRIEP Zwangerschap en vaccinatie tegen Nieuwe Influenza A (H1N1) Nieuwe Influenza A, ook wel Mexicaanse griep genoemd, geeft
Nadere informatiePolymeren zijn grote moleculen die zijn opgebouwd uit een beperkt aantal soorten bouwblokken waarvan er een groot aantal in een molecuul zijn verwerkt. Meestal bestaat een polymeermolecuul uit een lange
Nadere informatieModellering van een griepepidemie in Nederland
Modellering van een griepepidemie in Nederland Naam: Adilson Morais 12 december 27 Studentennummer: 117651 Opleiding: Technische Wiskunde 1 Inhoudsopgave Samenvatting Hoofdstuk 1: Inleiding Hoofdstuk 2:
Nadere informatieVERKOUDHEID OF GRIEP?
VERKOUDHEID OF GRIEP? Een verkoudheid wordt meestal veroorzaakt door besmetting met een virus. Die kan via speekseldruppeltjes maar meestal besmetten we ons zelf nadat we met onze handen in contact zijn
Nadere informatieFiguur 1: aantal nieuwe gevallen (incidentie) van influenza in functie van de leeftijd.
Figuur 1: aantal nieuwe gevallen (incidentie) van influenza in functie van de leeftijd. Figuur 2: conceptueel kader voor globalisatie en volksgezondheid. Stilleestekst deel 2 Pagina 1 van 9 Figuur 3A:
Nadere informatiealles over rsv (respiratoir synctieel virus) een handleiding voor ouders
alles over rsv (respiratoir synctieel virus) een handleiding voor ouders 1 2 Wat is RSV? RSV staat voor Respiratoir Syncytieel Virus, de meest voorkomende oorzaak van ernstige luchtweginfecties bij baby
Nadere informatieExamen VWO-Compex. Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)
Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl) Examen VWO-Compex Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 1 Dinsdag 27 mei 13.30 16.30 uur 20 03 Voor dit examen zijn maximaal 87 punten te behalen; het examen bestaat
Nadere informatieBehandeling Voorkoming van verspreiding Geïsoleerd verplegen Maatregelen voor bezoekers Heeft u nog vragen?
NORO virus Net als in andere Nederlandse ziekenhuizen en zorginstellingen komt er in Het Van Weel-Bethesda Ziekenhuis af en toe een buikgriepepidemie voor, veroorzaakt door het norovirus. Bij een uitbraak
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek (2DD14) op vrijdag 17 maart 2006, 9.00-12.00 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek DD14) op vrijdag 17 maart 006, 9.00-1.00 uur. UITWERKINGEN 1. Methoden om schatters te vinden a) De aannemelijkheidsfunctie
Nadere informatieSamenvatting. Samenvatting
Samenvatting Introductie Wat zijn T cellen? T cellen zijn witte bloedcellen die een cruciale rol spelen bij het beschermen tegen ziekteverwekkers zoals virussen en bacteriën. Dit doen zij door middel van
Nadere informatieHoofdstuk 6 Discrete distributies
Hoofdstuk 6 Discrete distributies Marnix Van Daele MarnixVanDaele@UGentbe Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Discrete distributies p 1/33 Discrete distributies binomiale verdeling
Nadere informatieIn de handel is het gebruikelijk om korting te geven als een klant veel exemplaren van een bepaald product bestelt.
Korting In de handel is het gebruikelijk om korting te geven als een klant veel exemplaren van een bepaald product bestelt. Kwantumkorting Een manier om klanten korting te geven, is de kwantumkorting.
Nadere informatieInleiding. Informatie over het rotavirus. Besmetting met het virus
1 Inhoud Inleiding... 3 Informatie over het rotavirus... 3 Besmetting met het virus... 3 Verloop van het virus... 4 Behandeling van het rotavirus... 5 Tot slot... 5 Persoonlijke notities / vragen... 5
Nadere informatieGriep. Cindy Postma; Cindy Postma; Meijer; D van Oort. CC Naamsvermelding 3.0 Nederland licentie.
Auteurs Laatst gewijzigd Licentie Webadres Cindy Postma; Cindy Postma; Meijer; D van Oort 19 february 2015 CC Naamsvermelding 3.0 Nederland licentie https://maken.wikiwijs.nl/26217 Dit lesmateriaal is
Nadere informatieEindexamen wiskunde B1-2 vwo 2005-I
Inademen ij controlemetingen aan de ademhaling wordt men gevraagd om diep uit te ademen en vervolgens gedurende vijf seconden zo diep mogelijk in te ademen. Tijdens het inademen is de hoeveelheid verse
Nadere informatieExamen VWO. wiskunde B1
wiskunde B Eamen VWO Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak Dinsdag 3 mei 3.3 6.3 uur 5 Voor dit eamen zijn maimaal 87 punten te behalen; het eamen bestaat uit vragen. Voor elk vraagnummer is
Nadere informatieMoleculaire Dynamica en Monte Carlo Simulaties Case Study 17 Solid-Liquid Equilibrium of Hard Spheres. Joost van Bruggen 0123226 6 juli 2004
Moleculaire Dynamica en Monte Carlo Simulaties Case Study 17 Solid-Liquid Equilibrium of Hard Spheres Joost van Bruggen 0123226 6 juli 2004 1 Inhoudsopgave 1 Thermaliseren 2 2 Waarde van λ max 2 3 Integreren
Nadere informatieSociale en culturele factoren in evacuatie simulaties. Dr. Natalie van der Wal
Sociale en culturele factoren in evacuatie simulaties Dr. Natalie van der Wal Uit de praktijk blijkt dat weinig mensen direct overgaan tot actie als het brandalarm afgaat. Het zal wel een oefening zijn,
Nadere informatieDraaiboek Mexicaanse Griep bij de OBA
Draaiboek Mexicaanse Griep bij de OBA Amsterdam, juli 2009 Openbare Bibliotheek Amsterdam Oosterdokskade 143, 1011 DL Amsterdam www.oba.nl 020-52 30 701 INHOUDSOPGAVE Algemeen 3 1. Risicoreductie 3 2.
Nadere informatieVoorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 1 Dinsdag 31 mei uur
wiskunde B,2 Examen VWO Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak Dinsdag 3 mei 3.30 6.30 uur 20 05 Voor dit examen zijn maximaal 89 punten te behalen; het examen bestaat uit 20 vragen. Voor elk
Nadere informatieNieuwsbrief nummer 1: week 34 - schooljaar 2009-2010
Nieuwsbrief nummer 1: week 34 - schooljaar 2009-2010 De kop is eraf!!! Gisteren hebben we een gezellige feestdag gehad met prachtig weer. Samen met de feestcommissie hadden we allerlei activiteiten uitgewerkt
Nadere informatieEindexamen wiskunde B1-2 vwo 2005-I
Inademen Bij controlemetingen aan de ademhaling wordt men gevraagd om diep uit te ademen en vervolgens gedurende vijf seconden zo diep mogelijk in te ademen. Tijdens het inademen is de hoeveelheid verse
Nadere informatieProeftuinplan: Meten is weten!
Proeftuinplan: Meten is weten! Toetsen: hoog, laag, vooraf, achteraf? Werkt het nu wel? Middels een wetenschappelijk onderzoek willen we onderzoeken wat de effecten zijn van het verhogen cq. verlagen van
Nadere informatieJaap T. van Dissel Afdeling Infectieziekten. Neuraminidaseremmers bij pandemie door Mexicaanse Griep Influenza A(H1N1)
Jaap T. van Dissel Afdeling Infectieziekten Neuraminidaseremmers bij pandemie door Mexicaanse Griep ofwel Nieuwe ofwel Pandemische Influenza A(H1N1) griep (H1N1) 2009 Influenza Mexicaanse griep Wat is
Nadere informatieInformatie voor zorgpersoneel. Vaccinatie tegen Nieuwe Influenza A (H1N1) Bescherming tegen de Mexicaanse Griep ZO HOUDEN WE GRIP OP GRIEP
Informatie voor zorgpersoneel Vaccinatie tegen Nieuwe Influenza A (H1N1) Bescherming tegen de Mexicaanse Griep 1 ZO HOUDEN WE GRIP OP GRIEP U ontvangt deze folder omdat u in aanmerking komt voor een vaccinatie
Nadere informatieOnzekerheid en variabiliteit bij het beoordelen van chemische blootstelling op de werkplek
Onzekerheid en variabiliteit bij het beoordelen van chemische blootstelling op de werkplek Uncertainty and variability in chemical exposure assessment for the workplace 25e NVvA Symposium, april 2016 Daan
Nadere informatieHepatitis B Inleiding Hepatitis A Preventie hepatitis B Preventie hepatitis A
Naast deze infokaart over hepatitis zijn er ook infokaarten beschikbaar over: infectieziekten algemeen, tuberculose, seksueel overdraagbare aandoeningen, jeugd en onveilig vrijen en jeugd en vaccinatie.
Nadere informatieGrip op de griep. Informatie over het griepvirus, en wat Interpolis hierbij voor werkgevers kan betekenen. Inleiding. Wat is de Nieuwe Influenza A?
Grip op de griep Informatie over het griepvirus, en wat Interpolis hierbij voor werkgevers kan betekenen 1 Inleiding 2 Wat is de Nieuwe Influenza A? 3 Wat zijn uw risico s? 4 Voorbereiding 5 Preventieadvies
Nadere informatieP (X n+1 = j X n = i, X n 1,..., X 0 ) = P (X n+1 = j X n = i).
MARKOV PROCESSEN Continue-tijd Markov ketens (CTMCs) In de voorafgaande colleges hebben we uitgebreid gekeken naar discrete-tijd Markov ketens (DTMCs). Definitie van discrete-tijd Markov keten: Een stochastisch
Nadere informatieEindexamen wiskunde B1 vwo 2005-I
Eindeamen wiskunde B vwo 5-I Inademen Bij controlemetingen aan de ademhaling wordt men gevraagd om diep uit te ademen en vervolgens gedurende vijf seconden zo diep mogelijk in te ademen. Tijdens het inademen
Nadere informatieExamen VWO 2015. wiskunde C. tijdvak 2 woensdag 17 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.
Examen VWO 2015 tijdvak 2 woensdag 17 juni 13.30-16.30 uur wiskunde C Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage. Dit examen bestaat uit 22 vragen. Voor dit examen zijn maximaal 79 punten te behalen. Voor
Nadere informatieGriep. Cindy Postma ; Cindy Postma; Meijer. CC Naamsvermelding 3.0 Nederland licentie. https://maken.wikiwijs.nl/26217
Auteurs Laatst gewijzigd Licentie Webadres Cindy Postma ; Cindy Postma; Meijer 19 februari 2015 CC Naamsvermelding 3.0 Nederland licentie https://maken.wikiwijs.nl/26217 Dit lesmateriaal is gemaakt met
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 8 Donderdag 13 Oktober 1 / 23 2 Statistiek Vandaag: Stochast en populatie Experimenten herhalen Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling 2 / 23 Stochast en populatie
Nadere informatieHealth Impact Assessment & Kosten-Baten analyse. Tim Meijster
Health Impact Assessment & Kosten-Baten analyse Tim Meijster Samenwerking Nick Warren, Health and Safety Laboratory, UK Dick Heederik, Institute for Risk Assessment Sciences Erik Tielemans, TNO Kwaliteit
Nadere informatieStatistiek voor A.I. College 6. Donderdag 27 September
Statistiek voor A.I. College 6 Donderdag 27 September 1 / 1 2 Deductieve statistiek Kansrekening 2 / 1 Vraag: Afghanistan In het leger wordt uit een groep van 6 vrouwelijke en 14 mannelijke soldaten een
Nadere informatieCompex wiskunde A1 vwo 2006-I
Beschuit Gewone beschuiten worden verkocht in beschuitrollen van 13 stuks. Een gewone beschuit weegt gemiddeld 8,0 gram. Er zijn ook grotere, zogeheten Twentsche beschuiten die worden verkocht in zakken
Nadere informatieAlles over RSV (Respiratoir Syncytieel Virus)
Alles over RSV (Respiratoir Syncytieel Virus) Wat is RSV RSV staat voor Respiratoir Syncytieel Virus, de meest voorkomende oorzaak van ernstige luchtweginfecties bij baby s en kinderen onder de vier jaar.
Nadere informatieMonte-Carlo simulatie voor financiële optieprijzen Studiepunten : 2
1 INLEIDING 1 Monte-Carlo simulatie voor financiële optieprijzen Studiepunten : 2 Volg stap voor stap de tekst en los de vragen op. Bedoeling is dat je op het einde van de rit een verzorgd verslag afgeeft
Nadere informatieStatistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening
Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening Inleveren: 12 januari 2011, VOOR het college Afspraken Serie 1 mag gemaakt en ingeleverd worden in tweetallen. Schrijf duidelijk je naam, e-mail
Nadere informatieINLEIDING. Definitie Stochastisch Proces:
Definitie Stochastisch Proces: INLEIDING Verzameling van stochastische variabelen die het gedrag in de tijd beschrijven van een systeem dat onderhevig is aan toeval. Tijdparameter: discreet: {X n, n 0};
Nadere informatieBetere dimensionering van leidingwaterinstallaties
Rekenregels waterverbruik op basis van Simdeum Betere dimensionering van leidingwaterinstallaties Inzicht in verbruikspatronen is belangrijk voor de dimensionering (diameterkeuze van leidingwaterinstallaties
Nadere informatiePatiënteninformatie. Griep of influenza
Patiënteninformatie Griep of influenza Inhoud Inleiding... 3 Informatie over griep... 3 Wat is griep?... 3 Is vaccinatie belangrijk?... 3 Voor wie is griepvaccinatie sterk aangeraden?... 3 Wanneer moet
Nadere informatieVoorbeeld Examen Wiskunde C
Voorbeeld Examen Wiskunde C Datum: Tijd: 13:30-16:30 Aantal opgaven: 7 Aantal subvragen: 23 Totaal aantal punten: 74 Zet uw naam op alle blaadjes die u inlevert. Laat bij iedere opgave door middel van
Nadere informatieGriep (influenza) Maatregelen bij besmetting
Griep (influenza) Maatregelen bij besmetting Naar het ziekenhuis? Lees eerst de informatie op www.asz.nl/brmo. Inleiding U bent opgenomen in ons ziekenhuis en heeft van uw arts gehoord dat u (mogelijk)
Nadere informatieExamen HAVO. Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)
Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl) Examen HAVO Hoger Algemeen Voortgezet Onderwijs Tijdvak 1 Donderdag 23 mei 13.30 16.30 uur 20 02 Voor dit examen zijn maximaal 90 punten te behalen; het examen bestaat uit
Nadere informatiewiskunde A vwo 2019-II
OVERZICHT FORMULES Differentiëren naam van de regel functie afgeleide somregel s( x) f( x) g( x) s' ( x) f'x ( ) g'x ( ) verschilregel s( x) f( x) g( x) s' ( x) f'x ( ) g'x ( ) productregel px ( ) f( x)
Nadere informatieModel: Er is één bediende en de capaciteit van de wachtrij is onbegrensd. 1/19. 1 ) = σ 2 + τ 2 = s 2.
Het M/G/1 model In veel toepassingen is de aanname van exponentiële bedieningstijden niet realistisch (denk bijv. aan produktietijden). Daarom zullen we nu naar het model kijken met willekeurig verdeelde
Nadere informatieRechtspositionele aspecten bij grieppandemie
Rechtspositionele aspecten bij grieppandemie 1. Ik heb symptomen van (Mexicaanse) griep; wat nu? Meld je ziek bij je leidinggevende. Geef bij ziekmeldingen aan dat je denkt het griep te hebben. De symptomen
Nadere informatieAfweer en Immuniteit
Afweer en Immuniteit Foto: Wim van Egmond over drie linies van afweer en vaccinatie Je lichaam wordt gedurende je leven voortdurend aangevallen door ziekteverwekkers. Meestal merk je daar niets van omdat
Nadere informatieInformatie voor zorgpersoneel. Vaccinatie tegen Nieuwe Infl uenza A (H1N1) Bescherming tegen de Mexicaanse Griep ZO HOUDEN WE GRIP OP GRIEP
Informatie voor zorgpersoneel Vaccinatie tegen Nieuwe Infl uenza A (H1N1) Bescherming tegen de Mexicaanse Griep ZO HOUDEN WE GRIP OP GRIEP 032 Folder vac. zorgpers A5_NL.indd 1 16-10-2009 14:44:29 Wat
Nadere informatieStichting Veteranenziekte. Wat is legionella? Informatie voor patiënten en familie
Stichting Veteranenziekte Wat is legionella? Informatie voor patiënten en familie voorwoord Dit informatieboekje van de Stichting Veteranenziekte is bedoeld voor patiënten met een legionellabesmetting
Nadere informatieToolbox-meeting Het gevaar van naalden (van junks) in de liftput
Toolbox-meeting Het gevaar van naalden (van junks) in de liftput Inleiding Monteurs van vooral de service en reparatie&renovatie lopen een kans geïnfecteerd te raken met een virus, tengevolge van het (per
Nadere informatieP (X n+1 = j X n = i, X n 1,..., X 0 ) = P (X n+1 = j X n = i). P (X n+1 = j X n = i) MARKOV KETENS. Definitie van Markov keten:
Definitie van Markov keten: MARKOV KETENS Een stochastisch proces {X n, n 0} met toestandsruimte S heet een discrete-tijd Markov keten (DTMC) als voor alle i en j in S geldt P (X n+1 = j X n = i, X n 1,...,
Nadere informatiewiskunde C vwo 2017-II
Eiwit en vet in melk maximumscore 4 Voorbeeld van een juiste berekening: 005, 8500 aflezen De punten ( 985, 5500 ) en ( ) De toename per jaar is 50 De vergelijking 8500 50t = 000 oplossen (met t = 0 op
Nadere informatieKantoorruimte is simpelweg te duur om verloren te laten gaan aan ongebruikte toiletten technische studie Kurt Van Hautegem Wouter Rogiest
Kantoorruimte is simpelweg te duur om verloren te laten gaan aan ongebruikte toiletten technische studie Kurt Van Hautegem Wouter Rogiest In dit document geven we een korte toelichting bij de aannames
Nadere informatieEen verkoudheid? Acupunctuur kan helpen. Kou vatten
Een verkoudheid? Acupunctuur kan helpen Kou vatten Het overkomt ieder wel eens door koude te worden gevat. In de volksmond noemt men dit een verkoudheid. Eigenlijk is het een aanval van een virus op de
Nadere informatieModelleren C Appels. Christian Vleugels Sander Verkerk Richard Both. 2 april 2010. 1 Inleiding 2. 3 Data 3. 4 Aanpak 3
Modelleren C Appels Christian Vleugels Sander Verkerk Richard Both 2 april 2010 Inhoudsopgave 1 Inleiding 2 2 Probleembeschrijving 2 3 Data 3 4 Aanpak 3 5 Data-analyse 4 5.1 Data-analyse: per product.............................
Nadere informatieCopyright 2009 Epidemiologie, UMC Groningen. Veelgestelde vragen & antwoorden
Veelgestelde vragen & antwoorden Waarom de griepprik? 1. Ik ben nooit ziek, waarom moet ik dan de griepprik halen? 2. Ik eet en drink gezond, sport veel en neem ook op mijn werk alle hygiënemaatregelen
Nadere informatieAlles over RSV (Respiratoir Syncytieel Virus)
Alles over RSV (Respiratoir Syncytieel Virus) Wat is RSV Een RSV Respiratoir Syncytieel Virus -infectie is een luchtweginfectie die wordt veroorzaakt door het respiratoir syncytieel virus. Het virus veroorzaakt
Nadere informatieInleiding Symptomen Werking van de neus
VERKOUDHEID 202 Inleiding U komt op de polikliniek Keel-, Neus- en Oorheelkunde, omdat u last heeft van verkoudheid. Verkoudheid is een ontsteking van het slijmvlies in uw neus, bijholten en uw keel. Verkoudheid
Nadere informatieGriep en griepvaccinatie 1/5
Griep en griepvaccinatie 1/5 E-info Griep en griepvaccinatie 1 Wat is griep? Griep wordt veroorzaakt door het influenzavirus en wordt daarom ook wel influenza genoemd. Het influenzavirus veroorzaakt een
Nadere informatieExamen VWO. wiskunde A1,2. tijdvak 2 woensdag 18 juni 13.30-16.30 uur
Examen VWO 2008 tijdvak 2 woensdag 18 juni 13.30-16.30 uur wiskunde A1,2 Dit examen bestaat uit 21 vragen. Voor dit examen zijn maximaal 82 punten te behalen. Voor elk vraagnummer staat hoeveel punten
Nadere informatieKinderziekten en de risico s in de zwangerschap. Afdeling Verloskunde/Gynaecologie
Kinderziekten en de risico s in de zwangerschap Afdeling Verloskunde/Gynaecologie Waterpokken Na een besmetting duurt het 2 tot 3 weken tot de eerste ziekteverschijnselen zich aandienen. Waterpokken zijn
Nadere informatieWiskunde van besmettelijke ziekten
Wiskunde van besmettelijke ziekten Masterclass Wiskunde 24 en 25 oktober 2014 Departement Wiskunde, Universiteit Utrecht Ka Yin Leung (k.y.leung@uu.nl) Martin Bootsma (m.c.j.bootsma@uu.nl) Serieke Kloet
Nadere informatieDe enveloppenparadox
De enveloppenparadox Mats Vermeeren Berlin Mathematical School) 6 april 013 1 Inleiding Een spel gaat als volgt. Je krijgt twee identiek uitziende enveloppen aangeboden, waarvan je er één moet kiezen.
Nadere informatieRubella Synoniemen: rodehond, German measles, Röteln
Rubella Synoniemen: rodehond, German measles, Röteln B06 Bijlage I Rubella en zwangerschap, richtlijnen voor de praktijk Beleid naar aanleiding van een (mogelijk) contact (zie toelichting 1) Inventariseer
Nadere informatievan beugel tot burn-out
vier kant reeks van beugel tot burn-out 20 verhalen over gezondheid Uitgeverij Eenvoudig Communiceren Oren Je ziet op straat vaak mensen met een koptelefoontje in hun oren. Ze luisteren bijvoorbeeld naar
Nadere informatieInfectiepreventie in het ziekenhuis: 9 praktische tips voor patiënten met CF
Infectiepreventie in het ziekenhuis: 9 praktische tips voor patiënten met CF informatie voor patiënten Regelmatige controles in het mucoviscidose referentiecentrum zijn onontbeerlijk. Een ziekenhuis is
Nadere informatieExamen VWO. wiskunde A1
wiskunde A1 Examen VWO Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 2 Woensdag 22 juni 13.30 16.30 uur 20 05 Voor dit examen zijn maximaal 81 punten te behalen; het examen bestaat uit 19 vragen. Voor
Nadere informatieKlimaat voor AAS. A. Smits (Ilja)
(Ilja) KNMI, WM/KD Postbus 201, 3730 AE De Bilt Tel: 030-2206874, Fax: 030-2210407 E-mail: Ilja.Smits@knmi.nl Datum: 2 augustus 2001 . Inhoud: Samenvatting... 2 1 Inleiding... 4 2 Aanpak... 5 2.1 Grenspercentage...
Nadere informatieWaarom krijgt u een uitnodiging voor de griepprik?
Griepprik 2015 Uw (huis)arts nodigt u uit voor de griepprik. Deze folder geeft u informatie over de griepprik. U kunt de griepprik het beste halen tussen half oktober en half november. U krijgt de griepprik
Nadere informatieModelonzekerheid in GeoTOP
Modelonzekerheid in GeoTOP TNO Geologische Dienst Nederland Versiehistorie Documentversie GeoTOP versie Toelichting 24 juni 2014 GeoTOP v1.2 De in dit document beschreven modelonzekerheid is opgenomen
Nadere informatieStochastische grafen in alledaagse modellen
Stochastische grafen in alledaagse modellen Ionica Smeets en Gerard Hooghiemstra 27 februari 2004 Stochastische grafen zijn grafen waarbij het aantal kanten bepaald wordt door kansverdelingen. Deze grafen
Nadere informatieSummary in Dutch 179
Samenvatting Een belangrijke reden voor het uitvoeren van marktonderzoek is het proberen te achterhalen wat de wensen en ideeën van consumenten zijn met betrekking tot een produkt. De conjuncte analyse
Nadere informatie