TU/e 2DD50: Wiskunde 2 (1)

Vergelijkbare documenten
TU/e 2DD50: Wiskunde 2

TU/e 2DD50: Wiskunde 2

TU/e 2DD50: Wiskunde 2 (1)

TW2020 Optimalisering

TW2020 Optimalisering

Tentamen: Operationele Research 1D (4016)

Sommige praktische IP problemen kunnen worden geformuleerd als optimalisering op een netwerk.

TW2020 Optimalisering

Universiteit Utrecht Faculteit Wiskunde en Informatica. Examen Optimalisering op maandag 18 april 2005, uur.

1 In deze opgave wordt vijftien maal telkens drie beweringen gedaan waarvan er één juist is. Kruis de juiste bewering aan. (2pt. per juist antwoord).

Transport-, Routing- en Schedulingproblemen. Wi4062TU / Wi487TU / a86g. Uitwerkingen

1 Transportproblemen. 1.1 Het standaard transportprobleem

A.1 Grafentheorie 64 BIJLAGE A. OPLOSSING VAN DE VRAGEN A.1. GRAFENTHEORIE 65. dan heeft deze kring in ieder knooppunt een even aantal takken).

TW2020 Optimalisering

Optimalisering en Complexiteit, College 11. Complementaire speling; duale Simplex methode. Han Hoogeveen, Utrecht University

ffl een willekeurige LP in standaard vorm kan omzetten ffl het bij een basis toebehorend tableau en de basisoplossing kan berekenen ffl de simplex alg

Voorbeeld simplexmethode. Max Z = 3x 1 + 2x 2 0.5x 3 z.d.d. 4x 1 + 3x 2 + x 3 10, 3x 1 + x 2-2x 3 8, en x 1, x 2, x 3 0.

Bijlage A Simplex-methode

Toewijzingsprobleem Bachelorscriptie

Overzicht. Inleiding. Modellering. Duaal probleem. αβ-algoritme. Maximale stroom probleem. Voorbeeld. Transportprobleem 1

1. Het aantal optimale oplossingen van een LP probleem is 0, 1, of oneindig. 2. De vereniging van twee konvexe verzamelingen is niet convex. 3.

Voorbeeld van herschrijven als transportprobleem

Lineaire Optimilizatie Extra sessie. 19 augustus 2010

Optimalisering en Complexiteit, College 1. Han Hoogeveen, Utrecht University

OPERATIONS RESEARCH TECHNIEKEN L.C.M. KALLENBERG UNIVERSITEIT LEIDEN

Optimalisering en Complexiteit, College 1. Han Hoogeveen, Utrecht University

Transport-, Routing- en Schedulingproblemen. Wi4062TU / Wi487TU / a86g. Uitwerkingen

Taak 2: LP: simplex en sensitiviteitsanalyse Voorbeeld uitwerking

Discrete Wiskunde, College 12. Han Hoogeveen, Utrecht University

l e x e voor alle e E

1. Een kortste pad probleem in een netwerk kan worden gemodelleerd als a. een LP probleem. b. een IP probleem. c. een BIP probleem. d.

Lineaire Algebra (2DD12)

Basiskennis lineaire algebra

Tie breaking in de simplex methode

Tentamen Optimalisering (IN2520) Datum: 5 november 2004, Docent: Dr. J.B.M. Melissen

3 Wat is een stelsel lineaire vergelijkingen?

Branch-and-Bound en Cutting Planes

TW2020 Optimalisering

TW2020 Optimalisering

Universiteit Utrecht Departement Informatica

TW2020 Optimalisering

2WO12: Optimalisering in Netwerken

Transshipment problemen Simplex methode en netwerk optimalisatie algoritmes. Luuk van de Sande Begeleider: Judith Keijsper 20 januari 2013

Opgave 2: Simplex-algoritme - oplossing

Hoofdstuk 13: Integer Lineair Programmeren

Tentamen combinatorische optimalisatie Tijd:

Lineaire programmering

Wiskunnend Wiske. 5. Goochelende getallen. Wat ik ga studeren? Wiskunde natuurlijk!

Er zijn 4 opgaven, daarna volgen blanco bladzijden die u kan gebruiken om te antwoorden.

SPECIALE LINEAIRE MODELLEN

Lineaire Algebra voor ST

8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen

Uitwerking tentamen Algoritmiek 10 juni :00 13:00

Examenvragen D0H45 (Lineaire optimalizatie)

Overzicht. Inleiding. Toepassingen. Verwante problemen. Modellering. Exacte oplosmethode: B&B. Insertie heuristieken. Local Search

TW2020 Optimalisering

Toepassingen op matrices - Ingevulde versie

Modellen en Simulatie Speltheorie

Grafieken van veeltermfuncties

Digitaal Proefstuderen Econometrie en Operationele Research Universiteit van Tilburg

3. Structuren in de taal

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie

WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1

a) Bepaal punten a l en b m zó dat de lijn door a en b parallel is met n.

Het oplossen van stelsels lineaire vergelijkingen Wiskunde 2, 2DM60 College 2b

Akternatieve doorrekenen. 7.2 Tabellen

TW2020 Optimalisering

Uitwerkingen oefenopdrachten or

Stelsels lineaire vergelijkingen

Uitwerking 1 Uitwerkingen eerste deeltentamen Lineaire Algebra (WISB121) 3 november 2009

Uitwerking Puzzel 93-1, Doelloos

Opgave 1b: Toon ook aan dat meer algemeen geldt: Als het lukt met n = a munten in w keer wegen, dan lukt het voor a < n 2a in w + 1 keer wegen.

Examen Datastructuren en Algoritmen II

vandaag is Annie twee jaar jonger dan Ben en Cees samen

Optimalisering en Complexiteit, College 1. Han Hoogeveen, Utrecht University

Opgave 1 - Uitwerking

Lineaire algebra I (wiskundigen)

Lineaire Algebra voor ST

Kleurencode van weerstanden.

Lineaire Algebra voor ST

Examen Discrete Wiskunde donderdag 12 april, 2018

Optimalisering. Hoorcollege 4. Leo van Iersel. Technische Universiteit Delft. 28 september 2016

Transcriptie:

TU/e 2DD50: Wiskunde 2 () Tussentoets 26 november, tijdens de instructies Zaal: paviljoen (study hub) Time: 90min Tentamenstof: colleges 4 (LP; Simplex; dualiteit; complementaire slackness) Oude tentamens: www.win.tue.nl/~gwoegi/2dd50/opt/tentamen.html Voor gedetailleerde informatie en college materiaal: www.win.tue.nl/~gwoegi/2dd50/opt/

2DD50: Wiskunde 2 (2) Tussentoets Bij de tussentoets mag een eenvoudige (niet programmeerbare) rekenmachine meegenomen worden, en tweezijdig A4-tje met daarop handgeschreven aantekeningen die men nodig denkt te hebben bij het maken van de toets geen boeken, geen kopieën Als een antwoord twee verschillende oplossingen bevat dan krijg je nul punten. Als een langere berekening (zoals toepassen van de simplexmethode of het oplossen van een transportprobleem) een fout bevat, dan krijg je alleen punten voor het deel voorafgaand aan de fout.

Waar waren we ook al weer gebleven? Vorige keer Dualiteit Vandaag Transportproblemen Toewijzingsproblemen

Transportproblemen () Beschouw volgende situatie: m producenten, met aanbod s, s 2,..., s m van product n consumenten, met vraag d, d 2,..., d n naar product Transportkosten van producent i naar consument j bedragen c i,j (per eenheid product) Probleem Bepaal hoeveelheid product x i,j dat van producent i naar consument j moet worden getransporteerd zodanig dat:. Totale transportkosten minimaal zijn 2. Aanbod van iedere producent volledig wordt benut 3. Vraag van iedere consument volledig wordt vervuld Neem voor nu aan dat totale aanbod gelijk is aan totale vraag: S = m i= s i = n j= d j = D

Transportproblemen: eerste voorbeeld Vervoer van ijzererts van Noord Amerika naar Europa Aanbod Transportkosten Vraag Boston 00 8 0 7 Amsterdam 20 New York 50 6 5 Londen 80 Miami 70 9 0 Lissabon 20 Probleem Hoeveelheid ijzererts moet tussen elk tweetal havens worden verscheept zodanig dat totale transportkosten worden geminimaliseerd?

Transportproblemen tweede voorbeeld Bank beschikt over twee afdelingen om overboekingen uit te voeren Afdeling kan hoogstens 9000 overboekingen uitvoeren Afdeling 2 kan hoogstens 6000 overboekingen uitvoeren Drie typen overboekingen Buitenlandse overboekingen Spoed overboekingen Zakelijke overboekingen overboekingen van elk type Kosten voor uitvoeren van overboekingen bedragen: afdeling afdeling 2 Buitenlands 5 cent 3 cent Spoed 4 cent 4 cent Zakelijk 2 cent 5 cent

Transportproblemen tweede voorbeeld (2) Probleem Hoeveel overboekingen van elk type moet door beide afdelingen worden uitgevoerd zodanig dat de totale verwerkingskosten worden geminimaliseerd? Aanbod Kosten Vraag Afdeling 9000 Afdeling 2 6000 2 3 5 4 4 5 Buitenlandse overboekingen Spoed overboekingen Zakelijke overboekingen

Transportproblemen tweede voorbeeld (3) LP formulering: x ij : aantal overboekingen van type j (j =, 2, 3) dat wordt uitgevoerd door afdeling i (i =, 2) minimaliseer 5x + 4x 2 + 2x 3 + 3x 2 + 4x 22 + 5x 23 onder voorwaarden x + x 2 + x 3 = 9000 aanbod x 2 + x 22 + x 23 = 6000 aanbod x + x 2 = vraag x 2 + x 22 = vraag x 3 + x 23 = vraag x ij 0 i =, 2 j =, 2, 3

Transportproblemen tweede voorbeeld (4) Stel nu dat afdeling meer overboekingen kan uitvoeren, namelijk 0000 in plaats van 9000 Totale aanbod stijgt van naar 6000, maar vraag blijft We moeten probleem weer in balans brengen Introduceer nieuw type overboekingen: dummy (nep) overboekingen 000 dummy overboekingen om probleem weer in balans te brengen Verwerkingskosten van dummy overboekingen zijn 0 in beide afdelingen

Transportproblemen tweede voorbeeld (5) Na introduceren van dummy overboekingen verkrijgen we: minimaliseer 5x + 4x 2 + 2x 3 + 3x 2 + 4x 22 + 5x 23 onder voorwaarden x + x 2 + x 3 = 0000 aanbod x 2 + x 22 + x 23 = 6000 aanbod x + x 2 = vraag x 2 + x 22 = vraag x 3 + x 23 = vraag x 4 + x 24 = 000 dummy vraag x ij 0 i =, 2 j =, 2, 3, 4

Algemene LP formulering minimaliseer onder voorwaarden m n i= j= c ijx ij n j= x ij = s i m i= x ij = d j x ij 0 i =... m (aanbod) j =... n (vraag) i =... m, j =... n

Transportprobleem is gebalanceerd indien: S = m s i = i= n d j = D j= Hoe kunnen we willekeurig transportprobleem gebalanceerd maken? Als totale aanbod totale vraag overstijgt (S > D), voeg dan dummy consument n + toe met vraag d n+ = S D transportkosten c i,n+ = 0 voor alle producenten i Als totale vraag totale aanbod overtreft (S < D), voeg dan dummy producent m + toe met aanbod s m+ = D S transportkosten c m+,j = 0 voor alle consumenten j

Aanbod Boston 00 Transport 00 Vraag Amsterdam 20 New York 50 20 80 50 Londen 80 Miami 70 70 Lissabon 20 Cruciale observatie Als x, x 2,..., x mn optimale oplossing is (en andere variabelen nul zijn), dan vormen overeenkomstige lijnen in figuur forest (verzameling van bomen), dat wil zeggen, deze bevatten géén cycle Waarom Anders kan oplossing worden verbeterd door in cycle waarden van x i,j afwisselend te vergroten/verkleinen

Terug naar voorbeeld van bank Mogelijke toewijzing: Aanbod Afdeling 9000 Afdeling 2 6000 Transport 3000 3000 3000 2000 2000 2000 Vraag Buitenlandse overboekingen Spoed overboekingen Zakelijke overboekingen Totale verwerkingskosten bedragen 57000 Maar deze toewijzing bevat een cycle!

Betere toewijzing is: x = 3000 a (c = 5) x 2 = 3000 + a (c 2 = 4) x 3 = 3000 x 2 = 2000 + a (c 2 = 3) x 22 = 2000 a (c 22 = 4) x 23 = 2000 We kunnen a maximaal 2000 maken Dan worden de totale verwerkingskosten 53000

Aanbod Afdeling 9000 Afdeling 2 6000 Transport 3000-a 3000+a 3000 2000+a 2000-a 2000 Vraag Buitenlandse overboekingen Spoed overboekingen Zakelijke overboekingen Afwisselend verhogen en verlagen van het transport over de cycle

Aanbod Afdeling 9000 Afdeling 2 6000 Transport 000 3000 4000 0 2000 Vraag Buitenlandse overboekingen Spoed overboekingen Zakelijke overboekingen We krijgen nu deze toewijzing

Aanbod Afdeling 9000 Afdeling 2 6000 Transport 000 3000 4000 2000 Vraag Buitenlandse overboekingen Spoed overboekingen Zakelijke overboekingen De toewijzing bevat nog steeds een cycle!

Aanbod Transport Vraag Afdeling 9000 Afdeling 2 6000 3000+a 4000+a 000-a 2000-a Buitenlandse overboekingen Spoed overboekingen Zakelijke overboekingen We kunnen weer afwisselend verhogen en verlagen over de cycle

Aanbod Transport Vraag Afdeling 9000 Afdeling 2 6000 4000 0 000 Buitenlandse overboekingen Spoed overboekingen Zakelijke overboekingen We krijgen nu deze toewijzing

Aanbod Transport Vraag Afdeling 9000 Afdeling 2 6000 4000 000 Buitenlandse overboekingen Spoed overboekingen Zakelijke overboekingen Deze toewijzing bevat geen cycle meer! Maar is hij optimaal?

Een basis bestaat uit m + n variabelen zodanig dat overeenkomstige lijnen in figuur géén cycle bevatten Variabelen in basis worden basis variabelen genoemd Alle andere variabelen worden niet-basis variabelen genoemd In een toegelaten basis oplossing zijn de niet-basis variabelen allemaal 0 Als er basis variabelen nul zijn dan wordt de oplossing gedegenereerd genoemd Oplossingsalgoritme: Vindt toegelaten basis oplossing Gaat van toegelaten basis oplossing naar volgende toegelaten basis oplossing totdat een optimale oplossing is gevonden.

Het is handig om met transport tableau te werken in plaats van grafische representatie C C2 C 3 X X 2 X3 C2 C 22 C23 X2 X22 X23 C3 C32 C33 X3 X32 X 33 supply S S 2 S 3 demand D D 2 D3

Vinden van toegelaten basis oplossing Algemene procedure om toegelaten basis oplossing te vinden Herhaal volgende stappen: Kies variabele x ij uit overgebleven rijen en kolommen Noord-West hoek regel Minimale-kosten regel Maak x ij zo groot mogelijk x ij heeft dan resterend aanbod or resterende vraag in zijn rij en kolom uitgeput Elimineer betreffende rij of kolom (maar niet beide in geval x ij zowel resterend aanbod in rij als resterende vraag in kolom tegelijkertijd heeft uitgeput) Als nog slechts één rij of één kolom overblijft kunnen we de overgebleven getallen gemakkelijk invullen.

Noord-West hoek regel Herhaal volgende stappen:. Neem cell in Noord-West hoek (linksboven) van overgebleven rijen en kolommen 2. Maak overeenkomstige variabele zo groot mogelijk 3. Als variabele resterend aanbod in rij of column heeft uitgeput, elimineer dan deze rij of column (maar niet beide) Als nog slechts één rij of één kolom overblijft kunnen we de overgebleven getallen gemakkelijk invullen. 5 4 4000 2 3 4 5 000 9000 6000

Minimale-kosten regel Herhaal volgende stappen:. Neem cell met minimale kosten van overgebleven rijen en kolommen 2. Maak overeenkomstige variabele zo groot mogelijk 3. Als variabele resterend aanbod in rij of column heeft uitgeput, elimineer dan deze rij of column (maar niet beide) Als nog slechts één rij of één kolom overblijft kunnen we de overgebleven getallen gemakkelijk invullen. 5 4 2 000 4000 3 4 5 9000 6000

Wanneer is optimale oplossing gevonden? Bereken getallen u, u 2,..., u m en v, v 2,..., v n zodanig dat: c ij = u i + v j voor elke basis variabele x ij

Wanneer is optimale oplossing gevonden? Bereken getallen u, u 2,..., u m en v, v 2,..., v n zodanig dat: c ij = u i + v j voor elke basis variabele x ij Neem rij of kolom l die grootste aantal basis-variabelen bevat Als dat een rij is, kies dan u l = 0; als het een kolom is, kies dan v l = 0 Bepaal resterende u i s en v j s 5 4 4000 2 supply u i 9000 0 3 4 5 000 6000 0 demand v j 5 4 5

Stelling Als voor elke variabele x ij geldt c ij u i + v j dan is oplossing optimaal Voor elke basis variabele x ij geldt c ij u i v j = 0 Als er variabele x ij is waarvoor c ij u i v j < 0, dan kan oplossing worden verbeterd Getallen u i, v j zijn te interpreteren als duale variabelen

Stap om van toegelaten basis oplossing naar volgende toegelaten basis oplossing te gaan voeg variabele toe aan basis verwijder variabele uit basis zodanig dat nieuwe oplossing niet slechter is dan oude oplossing Aantal basis variabelen blijft m + n

Keten reacties Reeks van minstens vier cellen wordt keten reactie genoemd indien:. elk paar opeenvolgende cellen behoort tot zelfde rij of kolom 2. geen enkel drietal opeenvolgende cellen behoort tot dezelfde rij of kolom 3. laatste cel komt overeen met eerste cel In grafische representatie, correspondeert keten reactie met cycle In schaakspel, rondreis van toren die afwisselend rijen en kolommen volgt

Voorbeeld keten reactie

Algemeen algoritme Bereken u,..., u m en v,..., v n Als cij u i v j 0 voor alle i en j, dan is oplossing optimaal Neem anders xij zodanig dat c ij u i v j < 0: dit wordt de nieuwe basis variabele

Algemeen algoritme Bereken u,..., u m en v,..., v n Als cij u i v j 0 voor alle i en j, dan is oplossing optimaal Neem anders xij zodanig dat c ij u i v j < 0: dit wordt de nieuwe basis variabele Vind keten reactie voor nieuwe basis variabele Label cellen in keten reactie afwisselend met + en ; Nieuwe basis variabele moet label + krijgen

Algemeen algoritme Bereken u,..., u m en v,..., v n Als cij u i v j 0 voor alle i en j, dan is oplossing optimaal Neem anders xij zodanig dat c ij u i v j < 0: dit wordt de nieuwe basis variabele Vind keten reactie voor nieuwe basis variabele Label cellen in keten reactie afwisselend met + en ; Nieuwe basis variabele moet label + krijgen Bepaal minimum van x ij over alle cellen in keten reactie met label : noteer dat met θ Voor elke variabele x ij in cell, neem x ij := x ij θ Voor elke variabele x ij in + cell, neem x ij := x ij + θ

Algemeen algoritme Bereken u,..., u m en v,..., v n Als cij u i v j 0 voor alle i en j, dan is oplossing optimaal Neem anders xij zodanig dat c ij u i v j < 0: dit wordt de nieuwe basis variabele Vind keten reactie voor nieuwe basis variabele Label cellen in keten reactie afwisselend met + en ; Nieuwe basis variabele moet label + krijgen Bepaal minimum van x ij over alle cellen in keten reactie met label : noteer dat met θ Voor elke variabele x ij in cell, neem x ij := x ij θ Voor elke variabele x ij in + cell, neem x ij := x ij + θ Verwijder één van variabelen die nul zijn geworden uit de basis

Algemeen algoritme Bereken u,..., u m en v,..., v n Als cij u i v j 0 voor alle i en j, dan is oplossing optimaal Neem anders xij zodanig dat c ij u i v j < 0: dit wordt de nieuwe basis variabele Vind keten reactie voor nieuwe basis variabele Label cellen in keten reactie afwisselend met + en ; Nieuwe basis variabele moet label + krijgen Bepaal minimum van x ij over alle cellen in keten reactie met label : noteer dat met θ Voor elke variabele x ij in cell, neem x ij := x ij θ Voor elke variabele x ij in + cell, neem x ij := x ij + θ Verwijder één van variabelen die nul zijn geworden uit de basis Totale kosten gereduceerd met (c ij u i v j )θ

Label cellen in keten reactie afwisselend met + en + - - - + + - + De cellen met + worden verhoogd en de cellen met verlaagd

Voorbeeld 5 4 2 4000 3 2 3 4 5 000 supply u i 9000 0 6000 0 demand v j 5 4 5 Basis variabelen zijn: x, x 2, x 22, x 23 Totale kosten bedragen 70000 Voor x 3 krijgen we c 3 u v 3 = 2 0 5 = 3

Voorbeeld 5 4 2 4000 3 2 3 4 5 000 supply u i 9000 0 6000 0 demand v j 5 4 5 Basis variabelen zijn: x, x 2, x 22, x 23 Totale kosten bedragen 70000 Voor x 3 krijgen we c 3 u v 3 = 2 0 5 = 3 Voor x 2 krijgen we c 2 u 2 v = 3 0 5 = 2

Voorbeeld 5 4 2 4000 3 2 3 4 5 000 supply u i 9000 0 6000 0 demand v j 5 4 5 Basis variabelen zijn: x, x 2, x 22, x 23 Totale kosten bedragen 70000 Voor x 3 krijgen we c 3 u v 3 = 2 0 5 = 3 Voor x 2 krijgen we c 2 u 2 v = 3 0 5 = 2 De oplossing is niet optimaal We kiezen x 3 als nieuwe basis variabele

demand v j 5 4 4000 2 + 3 3 4 5 2 000 + 5 4 5 supply u i 9000 0 6000 0 Keten reactie: x 3 x 23 x 22 x 2 x 3 θ = min{4000, } = 4000

demand v j 5 4 4000 2 + 3 3 4 5 2 000 + 5 4 5 supply u i 9000 0 6000 0 Keten reactie: x 3 x 23 x 22 x 2 x 3 θ = min{4000, } = 4000 5 4 2 0 4000 3 4 5 0 000 9000 6000

5 4 2 0 4000 3 4 5 0 000 9000 6000 Nieuwe basis variabelen: x, x 3, x 22, x 23 Totale kosten bedragen 58000 Nog niet optimaal Na enkele verdere stappen wordt optimale oplossing gevonden met totale kosten 4

Stelling Als waarden van elk aanbod s i en elke vraag d j geheeltallig zijn, dan heeft transportprobleem optimale oplossing die geheeltallig is.

Samenvatting transportproblemen Vindt toegelaten basisoplossing met Noord-Westhoek regel of Minimale-kosten regel

Samenvatting transportproblemen Vindt toegelaten basisoplossing met Noord-Westhoek regel of Minimale-kosten regel Bepaal u i en v j zodanig dat c ij = u i + v j voor alle basisvariabelen

Samenvatting transportproblemen Vindt toegelaten basisoplossing met Noord-Westhoek regel of Minimale-kosten regel Bepaal u i en v j zodanig dat c ij = u i + v j voor alle basisvariabelen Als c ij u i v j < 0 voor een (niet-basis) variabele x ij dan kunnen we die variabele de basis inbrengen door een keten reactie

Samenvatting transportproblemen Vindt toegelaten basisoplossing met Noord-Westhoek regel of Minimale-kosten regel Bepaal u i en v j zodanig dat c ij = u i + v j voor alle basisvariabelen Als c ij u i v j < 0 voor een (niet-basis) variabele x ij dan kunnen we die variabele de basis inbrengen door een keten reactie Als c ij u i v j 0 voor alle (niet-basis) variabelen dan is de oplossing optimaal

Toewijzingsprobleem () Beschouw volgende situatie: n medewerkers n taken kosten c ij om medewerker i taak j te laten uitvoeren Schilderen Wassen Behangen Jan 5 0 9 Karin 9 5 0 Ben 0 2 8 Probleem Hoe moeten taken aan medewerkers worden toegewezen zodanig dat totale kosten worden geminimaliseerd?

Toewijzingsprobleem (2) Merk op: toewijzingsprobleem is speciaal geval van transportprobleem, met aanbod (van elke medewerker/producent) vraag (van elke taak/consument) evenveel producenten/medewerkers als consumenten/taken

Toewijzingsprobleem (3) 5 0 9 9 5 0 0 2 8

Toewijzingsprobleem (3) 5 0 9 9 5 0 0 2 8 Minimale-kosten regel geeft start oplossing: 5 0 9 0 0 9 5 0 0 2 8

Toewijzingsprobleem (4) 5 0 9 0 0 9 5 0 9 7 0 2 8 4 3 v 5 0 9 u 0 6

Toewijzingsprobleem (4) 5 0 9 0 0 9 5 0 9 7 0 2 8 4 3 v 5 0 9 u 0 6 We vinden keten reactie: u 5 0 9 + 0 0 9 5 0 9 7 0 2 8 + 4 3 0 6 v 5 0 9

Toewijzingsprobleem (5) 5 0 9 4 0 9 5 0 7 3 0 2 8 0 4 u 0 2 v 0 9 Optimale toewijzing is: Jan Wassen Karin Schilderen Ben Behangen