Gids voor Docenten. Hoe kan I Hate Statistics mij helpen bij het doceren van statistiek? Hoe zet ik I Hate Statistics in bij mijn lessen? Als ik van I Hate Statistics gebruik wil maken, wat komt daar dan bij kijken?
I Hate Statistics Herengracht 180 1016BR, Amsterdam Nederland tel: 020-2615380 e-mail: hello@ihatestatistics.com
Hoe kan ik I Hate Statistics gebruiken in mijn cursus? Gids voor Docenten Beste Docent, Als we met docenten spreken, krijgen wij vaak drie vragen: 1. Hoe kan I Hate Statistics mij helpen bij het doceren van statistiek? 2. Hoe zet ik I Hate Statistics in bij mijn lessen? 3. Als ik van I Hate Statistics gebruik wil maken, wat komt daar dan bij kijken? Omdat we elke docent zo goed mogelijk willen helpen, hebben we deze Gids voor Docenten opgesteld. Hierin gaan we in op deze drie vragen en staat alle informatie handig bij elkaar. Dit document is als volgt ingedeeld: 1. Waarom I Hate Statistics gebruiken als ondersteuning bij mijn vak? I Hate Statistics als Digitale Student Assistent Op maat gemaakte curricula 2. Hoe zet ik I Hate Statistics in bij mijn lessen? Ervaringen van eerdere docenten Op welke manieren is I Hate Statistics toe te passen binnen mijn vak? Hoe de inzet van I Hate Statistics tot een succes te maken? 3. Bijlage: Checklist voor het starten met I Hate Statistics Deze gids is bedoeld als inspiratie. Wij hebben samen met de docenten die in deze gids aan het woord komen veel nuttige ervaringen opgedaan. We hopen dat dit jou als docent kan helpen om uit te vinden welke mogelijkheden er zijn en welke keuzes je daarin kunt maken. Uiteindelijk maak jij de keuze: jij weet het beste wat goed is voor jouw klas. Jouw keuzes kunnen dan ook verschillen van collega s. Heb je zelf een alternatieve aanpak of andere suggesties? Deel ze graag! 1
Waarom I Hate Statistics gebruiken in mijn cursus? Ik raad I Hate Statistics zeker aan voor andere docenten! I Hate Statistics reageerde altijd uitermate alert en erg klantvriendelijk. - Hidde de Jong, docent Avans Al besloten dat je I Hate Statistics wilt gebruiken of ben je vooral benieuwd hoe je I Hate Statistics in kan zetten? Sla dit stuk dan gerust over en ga direct naar ervaringen van docenten. We weten dat docenten de grootste invloed hebben op het leren van hun studenten. (Hattie, Visible Learning) Wij geloven ook dat we als samenleving docenten meer ruimte, tijd en vrijheid moeten geven om studenten te helpen bij het leren. Voor eigenlijk alle docenten is onderwijs een roeping en iedereen is met veel passie en enthousiasme het vak ingestapt. Ons doel is om docenten te helpen zo veel mogelijk bezig te zijn met deze passie: het inspireren en persoonlijk helpen van studenten. Om dat te bereiken ontwikkelen we technologie die docenten kan helpen bij de taken die veel tijd kosten (oefeningen nakijken) of onmogelijk in een grote klas persoonlijk te verzorgen zijn (stap voor stap, op het tempo van die student door het materiaal lopen). We concentreren ons op het vak dat niet alleen cruciaal is voor het begrip van de wereld om ons heen, maar ook als erg lastig wordt bevonden door studenten: statistiek. Daarom hebben we I Hate Statistics ontwikkeld: de eerste digitale student-assistent voor statistiek. 2
I Hate Statistics kan je helpen om: Meer ruimte te krijgen om studenten te inspireren en dieper op de stof in te gaan Minder tijd te besteden aan het nakijken van oefeningen Kwaliteit verhogen doordat studenten meer oefeningen maken Je onderwijs persoonlijker te maken Inzicht te krijgen waar studenten vastlopen en waar ze in de klas extra uitleg over kunnen gebruiken De twee belangrijkste functionaliteiten van I Hate Statistics zijn: Automatisch nakijken van oefeningen met directe feedback en hoge kwaliteit uitleg Een op maat gemaakt curriculum dat precies aansluit op jouw vak Waarom statistiek? Vaak wordt ons gevraagd: waarom richten jullie je alleen op statistiek? Twee jaar geleden was Pim aan het eten met een aantal vrienden en vriendinnen. Zij vonden hun studie erg leuk, maar er was een vak waar ze een enorme hekel aan hadden: statistiek! Ze vonden het erg abstract en ze vertelden dat ze constant de draad kwijt dreigden te raken in de grote hoeveelheid gedachtenstappen die je moet maken in statistiek. Kortom, er zijn weinig vakken die studenten zo lastig ervaren als statistiek. Daarnaast: statistiek is een prachtig vak. Het is de hoeksteen van de wetenschap en in steeds grotere mate maken we gebruik van data om de wereld om ons heen beter te begrijpen. Ook in de professionele wereld is begrip van data inmiddels onmisbaar. Waarom online? Pim bedacht dat je al die gedachtenstappen op kan splitsen en bij elke stap kan checken of die individuele student de stap nog volgt. Zo kun je persoonlijk bij sturen en raken studenten de weg niet kwijt. Daarom zijn we I Hate Statistics begonnen. Met als doel om met technologie het leren van statistiek persoonlijker en toegankelijker te maken. 3
I Hate Statistics als Digitale Student-Assistent Als docent ben je gewend dat er van alle kanten aan je getrokken wordt. Je legt uit, je wakkert discussies aan en tussendoor help je ook nog eens individuele studenten. Het is echter onmogelijk een klas van 30 studenten iedereen tegelijkertijd te helpen. Een student-assistent zou heel handig zijn... maar die zijn erg kostbaar en daarbij kan een student-assistent er niet bij zitten als een student thuis oefent. Met I Hate Statistics heb je straks wel beschikking tot je eigen online studentassistent! Eén die overal en altijd de oefeningen van studenten nakijkt, hen direct feedback geeft en hen verder helpt met de eerste stapjes, waar en wanneer studenten maar willen: zelfs tot diep in de nacht als dat nodig is... Functies student-assistent Stof uitleggen of herhalen als het nodig is Testen of lesstof is begrepen met een paar oefeningen Direct nakijken van de oefeningen Geven van oefeningen over alle behandelde onderwerpen Studenten helpen als ze vastlopen door ze stap voor stap door lastige oefeningen mee te nemen Inzicht geven in de voortgang van de klas Inzicht geven in voortgang van individuele studenten Hoe in I Hate Statistics? Lessen over 75 onderwerpen (overzicht: ihatestatistics.com/nl/inhoud) Na elke les challenges van 5-10 vragen die basis begrip testen Studenten krijgen direct feedback. We kijken per student gemiddeld meer dan 300 opgaves na Studenten kunnen zelf aangeven welke onderwerpen ze willen oefenen Bij lastige vragen kun je om hulp vragen. De vraag wordt dan opgesplitst in 8-12 tussenvragen Op het docenten dashboard kun je altijd zien hoe je groep er voor staat Per student kunnen we laten zien welke lessen en challenges er gemaakt zijn Door I Hate Statistics kost het oefenen niet veel tijd, en wordt het automatisch nagekeken. Het vooraf doorlopen van de stof via I Hate Statistics zorgt ervoor dat studenten beter voorbereid in de les zitten dan wanneer zij bijvoorbeeld hoofdstukken uit een boek moeten lezen of huiswerkopdrachten moeten maken. - Luc van Mil, docent Avans 4
Op maat gemaakte curricula Uit ervaring hebben we geleerd dat het van groot belang is dat het online studiemateriaal exact aansluit op elke cursus. Studenten willen namelijk graag dat alles wat ze aangeboden krijgen relevant is voor hun specifieke cursus. Daarbij wil je als docent dat er zo min mogelijk verwarring ontstaat over de aangeboden lesstof. Daarom doen wij bij I Hate Statistics er alles aan ons programma zo goed mogelijk bij jouw lessen aan te laten sluiten. We gaan daarvoor veel verder dan andere aanbieders: wij maken voor elke docent een cursus op maat. Als docent is het simpel: je geeft een lijstje door met de onderwerpen die je behandelt en welke specifieke leerdoelen je wilt bereiken. Wij genereren dan automatisch een curriculum dat zo goed mogelijk aansluit bij jouw specifieke cursus. Mijn ervaring met I Hate Statistics? Fijn! Ik dacht eerst: een hele bak met onderwerpen waar ik dan weer in moet zoeken wat relevant is. Maar toen kwam I Hate Statistics met een op maat gemaakt curriculum dat precies aansloot op mijn lessen. Dat scheelde enorm. Ik raad het andere docenten zeker aan! - Luc van Mil, docent Avans 5
Ervaringen docenten Het meest interessant zijn natuurlijk de ervaringen van collega s. Hier vertellen twee docenten over de manier waarop ze I Hate Statistics in hebben gezet binnen hun statistiek cursus. Youssef el Bouhassani (Hogeschool van Amsterdam): Wij hebben I Hate Statistics ingezet als ondersteuning bij onze cursus. Voor het vak statistiek geven we lessen waarin we instructie en het maken van opdrachten combineren. Het fijne aan I Hate Statistics was dat studenten thuis gemakkelijker verder konden gaan. Ze oefenden voornamelijk de basale begrippen, dat is namelijk waar het vaak mis gaat. Met I Hate Statistics konden mijn studenten zelf checken of ze stof begrijpen en de handige dashboards gaven mij direct een inzicht hoe en waar ze mee bezig zijn. Op die manier kon ik tijdig ingrijpen. Ik heb er voor gekozen om een wekelijkse set opdrachten verplicht te stellen. Dat werkte goed: sommige studenten maken namelijk alles netjes, maar sommigen stellen het ook uit. Natuurlijk is dat de verantwoordelijkheid van de studenten, maar als docent ben je er ook om hen daarbij te helpen. Als studenten het niet bijhouden, dan komen ze de week daarna in de problemen, want alles bouwt op elkaar voort. De wekelijkse opdrachten hielpen vooral goed om studenten in te laten zien: ik dacht dat ik dit kende, maar blijkbaar toch nog niet helemaal. Iets wat andere docenten misschien nog niet doen, is dat ik ook op basis van de data uit I Hate Statistics automatisch persoonlijke berichten ben gaan sturen. Daarin wees ik studenten erop als ze opdrachten nog niet gemaakt hadden, maar gaf ik ook complimenten als studenten alle opdrachten wel netjes hadden gemaakt. De reden dat ik dit via emails doe is dat ik dit niet in de kostbare collegetijd hoef te doen. Bovendien kan dat herinneren demotiverend werken voor de studenten die alle opdrachten wel hebben gemaakt. Dit is heel goed bevallen en de studenten pakte het erg goed op op deze manier. Luc van Mil (Hogeschool Avans): Ik heb I Hate Statistics nu als toevoeging op mijn lessen gebruikt, waarbij studenten de verplichting hadden voor het tentamen de oefeningen gemaakt te hebben. Dat beviel goed. Volgend jaar zou ik echter een stap verder willen zetten. Ik wil I Hate Statistics dan als voorbereiding op mijn les gebruiken. Voor veel studenten is statistiek geen favoriet vak, dus hoe meer barrieres er voor het oefenen weg worden genomen, hoe beter. Studenten kunnen dan eerst op de computer oefenen en dan kan ik in de les dieper op de stof in gaan. 6
Hoe I Hate Statistics in mijn vak toe te passen? Veelvoorkomende manieren van gebruik Er zijn 3 veel gebruikte manieren waarop docenten I Hate Statistics toepassen. Ze gebruiken I Hate Statistics als: 1. Online werkcolleges * * * * I Hate Statistics wordt gebruikt voor oefenen tijdens de cursus. Onderwerpen worden per week ingedeeld. Er kan thuis worden geoefend en ook in de klas wordt I Hate Statistics gebruikt om te oefenen. Inzichten uit I Hate Statistics worden gebruikt om individuele studenten bij te sturen en te helpen. (Youssef El Bouhassani, Hogeschool van Amsterdam) 2. Individuele kennis testen, samen toepassen * De eerste (drie) weken van de cursus wordt elke student wordt gevraagd de onderwerpen in I Hate Statistics te doorlopen. Deze vorm is voornamelijk interessant als het doel is de gehele onderzoekscyclus te doorlopen. Er wordt automatisch getest of de student de kennis voldoende beheerst. Direct daarna passen de studenten de opgedane kennis als groep toe in een praktische opdracht. (Rene-Pascal van den Boom, Hogeschool Avans) 3. Formatieve toets * I Hate Statistics wordt gebruikt voor het oefenen tijdens de cursus. Er geldt een verplichting op het voltooien van de challenges voor het einde van de cursus. (Hidde de Jong, Luc van Mil, Maaike van den Ham, Hogeschool Avans) oefenen instructie deadline * inzichten uit data 7
Keuzes Als docent zijn er samengevat drie gebieden waar je een keuze over moet maken: Voor welke functie(s) ga je I Hate Statistics inzetten? In het geval je I Hate Statistics ook als deel van je instructie wilt gebruiken, hoe pas je het in binnen je cursus? (lees hiervoor ook zeker de ervaringen van Zac Woolfitt) Wat spreek je af met je studenten over de deelname? Is het optioneel of een verplicht onderdeel van de cursus? In het geval je het verplicht: welke deadlines stel je? Ga je in de inzichten uit de data van I Hate Statistics gebruiken en zo ja, op welke manier? Hieronder staan de keuzes en opties in een figuur. Goed om op te merken dat je I Hate Statistics dus voor meerdere functies in kan zetten. Veelal beginnen docenten met I Hate Statistics te gebruiken als verplichte oefen-mogelijkheid. meerdere keuzes enkele keuze Functie Oefenen Instructie (voor) kennis Flipped Classroom Individueel voorbereiden Deelname Inzichten Vrij Verplicht Niet Groep Groep + Individuele studenten Einde van cursus Interval (wekelijks) Wat je ziet is dat deze keuzes leiden tot de vormen die andere docenten al hebben gebruikt. Bijvoorbeeld: verplicht oefenen met deadline op het einde zoals Maaike van den Ham en Hidde de Jong hebben gedaan. Je kunt er ook voor kiezen I Hate Statistics in te zetten als instructie-module en studenten individueel door de stof te laten werken en hen de kennis vervolgens samen te laten toepassen in een groepsopdracht, zoals Rene-Pascal van den Boom heeft gedaan. 8
Best practice: Interview met Zac Woolfitt over Multiple Learning Bij I Hate Statistics zijn we altijd op zoek naar best practices: innovatieve docenten die experimenteren met de manier waarop ze les geven. Recent spraken we met Zac Woolfitt, een onderzoeker in Teaching, Learning and Technology en les geeft bij het Tourisme management programma bij de Hogeschool INHolland in Diemen. Een paar jaar geleden startte Zac met het flippen van zijn classroom: het begon met opnemen van zijn eigen web lectures en vroeg studenten deze voor de les te bekijken. Over de jaren heen is dit uitgegroeid tot een steeds grotere set aan methodes. Hij is al vaak gevraagd zijn ervaringen te delen, onder andere op de SURF Onderwijsdagen. Nu hebben we Zac gevraagd zijn ervaringen hier met ons te delen. Q: Zac, hartelijk dank voor dit interview. Ik ben benieuwd: hoe heb je precies je manier van lesgeven veranderd? A: Ik begon met het opnemen van mijn eigen web lectures. Maar ik merkte dat het simpelweg opnemen van mijn lessen niet genoeg was. In de afgelopen jaren heb ik dit uitgebouwd tot verschillende interactieve methodes. Een voorbeeld: ik splits de klas in project groepen. In elke project groep, krijgt elke student een specifieke web lecture toegewezen die hij/zij moet voorbereiden voor het begin van de les. Uit elke groep komen de studenten die dezelfde web lecture hebben voorbereid bij elkaar en moeten ze tot een gezamelijke uitleg over die web lecture komen, bijvoorbeeld door het maken van een gezamelijke mindmap. Daarna keren ze terug naar hun project groep en leggen ze het onderwerp uit aan hun mede-studenten. Er is een discussie en soms vraag ik om een oefenvraag te bedenken. Daarna verzamel ik alle mind maps en vragen en maak deze online beschikbaar. Op deze manier is er iets van groepsdruk om de les echt voor te bereiden. Hun kennis wordt geactiveerd omdat ze op zoveel verschillende kanten door het materiaal heen gaan. Q: Waarom besloot je online lessen te gebruiken in plaats van traditionele instructie in de klas? A: Mijn ervaring is dat met de toename van technologie - mobiele telefoons 9
in de klas bijvoorbeeld - het steeds lastiger is geworden om de aandacht van de klas te houden. Waarom zou ik dan niet die technologie in mijn voordeel gebruiken en zorgen dat mijn studenten naar de informatie kunnen luisteren en kijken wanneer ze willen. Daarnaast gaf het mij ook steeds minder voldoening om dezelfde informatie steeds te herhalen: het is standaard kennis, redelijk onveranderd in tijd (net als statistiek). Toen heb ik besloten om al het studiemateriaal om te zetten naar korte web lectures en mijn studenten te vragen die voor de klas te bekijken. Q: Wat zijn je ervaringen met Flipping the Classroom op deze manier? A: Studenten zijn over het algemeen heel positief dat ze de lessen thuis kunnen bekijken. Natuurlijk, er is altijd wat weerstand tegen veranderingen in het begin, maar de meeste studenten vinden de flipped classroom manier erg fijn. Als docent moest ik er wel echt aan wennen. Je hebt plots zoveel meer tijd tijdens je lessen. Wat moest ik nu doen? Het opent veel ruimte voor creativiteit. Toen ik mijn eerste cursus alleen evalueerde, merkte ik dat veel studenten niet alle web lectures bekeken. Ze bereidden zich niet goed genoeg voor. Dat is de reden geweest dat ik een meer actief-leren aanpak heb geintroduceerd: we co-creeren kennis door discussies, mind-maps en peer-instruction. Het geeft mij veel meer tijd om studenten te helpen met die gloeilamp momenten. Het zijn deze momenten in het onderwijs die mij de meeste voldoening geven. Q: Hoe zou je deze actieve voorbereiding en leer aanpak noemen? A: Nou, er zijn heel veel dingen die samen komen. Het is actief leren, voorbereiding buiten de klas, het blenden van offline workshops met online materiaal, peerteaching. Het stelt studenten in staat om het materiaal van allerlei verschillende perspectieven te bekijken. Ze moeten het van verschillende kanten bekijken. Door al deze verschillende vormen, denk ik dat het haast onmogelijk is om niet op een dieper niveau na te denken over wat je aan het leren bent. Ik heb er niet echt een term voor, maar ik denk dat ik het Multiple Learning zou noemen. Net als Gardner s (1983) idee dat er meerdere types intelligentie kunnen zijn, denk ik dat er meerdere manieren zijn om een onderwerp aan te vliegen. Als je het via al deze verschillende manieren ervaart, dan wordt je leerervaring veel rijker en blijven de inzichten beter hangen. 10
Q: Hoe evalueren je studenten deze actief leren/multiple learning aanpak? A: De reacties zijn erg positief. De studenten ervaren dat het hen echt helpt met leren. Gezamelijk moet je wel je verwachtingsniveau aanpassen. Als iemand onvoorbereid naar de klas komt, dan moet de klas hem/haar laten weten: wat doe je hier? Ga je voorbereiden en kom dan terug om te leren. Ze moeten echt hun voeten in de modder zetten en de meeste studenten vinden het fijn om die verantwoordelijkheid te krijgen. Q: Hoe heeft deze verandering een invloed op je rol als docent? A: Het is een fundamentele verandering en ik geloof dat er een enorme behoefte is voor ondersteuning en advies bij dit onderwerp. Als een docent moet je wennen aan het feit dat je niet meer de enige versie van de waarheid bent. Studenten hebben mobiele telefoons, ze kunnen materiaal van derde partijen gebruiken dat je misschien nog helemaal niet hebt gezien. Het kan je best onzeker en bedreigd doen voelen. De manier waarop ik daar mee omgegaan ben is door te denken: wat vind ik nou precies leuk aan lesgeven en waar kan ik de meeste waarde toevoegen? Voor mij is dat het moment dat ik een student nét iets nieuws leer. Wanneer ze precies in die zone of proximal development zijn. Dat moment dat ze al een tijd aan het worstelen zijn, ze jou om hulp en verheldering vragen, en met een aantal stappen kun je ze echt tot een nieuw inzicht brengen, dat gloeilamp -moment. Plots zie je een lichtflits in hun ogen: Aaahh! Nu begrijp ik het! Nu ik een groot deel van het standaard lesmateriaal heb opgenomen, hoef ik niet steeds die informatie opnieuw uit te leggen. Het biedt mij veel meer tijd om studenten met die gloeilamp-momenten te helpen. Het zijn deze momenten in het onderwijs die mij de meeste voldoening geven. Meer weten? Hier zijn een aantal relevante links en papers: Zac Woolfitt: https://www.inholland.nl/onderzoek/lectoraten/teaching-learning-technology/ leden-kenniskring/zac-woolfitt/ Zac Woolfitt s webinar: Research Revealed, how to use academic video to impact teaching and learning: http://sofo.mediasite.com/mediasite/play/31fd0fe15e8b4966aa5566593315d75a1d Gross, D., Pietri, E. S., Anderson, G., Moyano-Camihort, K., & Graham, M. J. (2015). Increased preclass preparation underlies student outcome improvement in the flipped classroom. CBE-Life Sciences, Education, Vol. 14, 1-8, Winter 2015. http://www.lifescied.org/content/14/4/ar36.full How Tata uses a Multiple Experiences Model for the design of their e-learning products: www.tatainteractive.com/pdf/whitepaper_m_lex.pdf Howard Gardner (1983). Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences 11
Hoe de inzet van I Hate Statistics tot een succes te maken? Overtuiging docent is cruciaal Studenten hebben een heel scherp filter voor alles waarvan het lijkt dat het niet echt noodzakelijk is. Vooral de studenten die de extra oefeningen eigenlijk het hardst nodig hebben. Als docent kun jij hen motiveren en duidelijke signalen geven dat ze echt moeten oefenen. Als studenten zien dat I Hate Statistics echt in de les geintegreerd wordt, zijn ze veel sneller geneigd te beginnen. Jij weet het beste hoe je dat kunt bereiken. Wat wij wel uit ervaring hebben gemerkt is dat door I Hate Statistics een verplicht onderdeel van je cursus te maken, studenten goed over die eerste hobbel heen worden geholpen en daarna zelf de voordelen zien omdat ze die zelf hebben ervaren. Onderwijs is een teamsport Geef je je vak samen met collega s? Betrek hen dan in een vroeg stadium, anders maken zij straks niet met dezelfde overtuiging gebruik van I Hate Statistics. Zoals gezegd pikken studenten die signalen moeiteloos op. Vraag dus ook demo accounts aan voor je collega s. Bespreek hun eventuele twijfels. Beslis samen of en hoe jullie I Hate Statistics in willen zetten. Geef feedback Wij zijn constant bezig met het verbeteren van het programma, zodat we jou als docent zo goed mogelijk kunnen ondersteunen bij het doceren van statistiek. Om het programma te verbeteren, moeten we alleen wel weten wat er beter kan. Daarvoor is jullie feedback cruciaal. Laat ons die dus heel graag weten. Hartelijk dank alvast! Wat ik heel prettig vond in de samenwerking met I Hate Statistics is de manier waarop ze meedenken. Ik vond het erg fijn dat dingen snel werden opgepakt. Mijn studenten vroegen om moeilijkere opgaves en binnen twee weken stond er een les klaar met lastige vragen, inclusief tussenstappen. Dat snelle schakelen maak ik niet vaak mee bij andere organisaties. - Youssef el Bouhassani, docent Hogeschool van Amsterdam. 12