Kennismaking met Process Mining in de zorg. 1 december 2014
|
|
- Gert van Wijk
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Kennismaking met Process Mining in de zorg 1 december 2014
2 Rob van de Coevering -> 2009 Business (BPM) Consultant IT Manager KWF Kankerbestrijding Project leider > Oprichter Zuiver ICT, Consultant Process Mining Black Bellt
3 Zuiver ICT
4 Wat ga ik vertellen? Dat we enorm veel data (gaan) genereren We daar slimmer mee om kunnen gaan We Process Mining in kunnen zetten om de data te vertalen naar procesinformatie Hoe Process Mining werkt Hoe we dan meer zicht en grip op de werkelijke uitvoering van de processen krijgen Hoe we dit goed kunnen toepassen in de zorg
5
6
7 Feit: Amsterdam Internet Exchange Zondagavond 14 september 2014
8 We genereren constant data
9
10
11 Vind de relevante data Zoek naar correlaties en patronen Omvang is relatief
12
13 Procespatronen Data
14 Process mining Een data gedreven aanpak om inzicht in processen te krijgen en processen te verbeteren Geen proces fictie, alleen feiten
15 Prof. Dr. Ir. Wil van der Aalst
16 deelnemers!
17 Process Mining: een X-Ray van het Proces Waar zit de bottleneck?
18 Process Mining: een diagnose van het proces Uw Organisatie Hoe staat het er voor?
19 Patiënt 1 Patiënt 2 Patiënt 3 Stap 1 Stap 2 Stap 3 Stap 4 Informatie System 1 Informatie System 2
20 Van data naar procesbeschrijving Van alle proces data Naar visualiseren van de werkelijke procesflow, conformiteit en prestaties
21 PAGE 21
22 Ideaal proces Werkelijk proces????? Spoed eisende hulp Bron: case study Pavlov Delias Hospital of Chania
23 Ideaal proces Werkelijk proces Bron: case study Pavlov Delias Hospital of Chania
24 Hoe werkt het?
25 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E
26 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A Case 1 A B C 2 C 3 B 2 B 1 D 2 D D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D E 3 E
27 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D Case 1 Case 2 A A B C C B D D E E 3 E
28 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E Case 1 Case 2 Case 3 A A B C A C B B D D C E D E D E
29 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E Case 1 Case 2 Case 3 A A B C A C B B D D C E D E D E A B C D E
30 Case Activity Case 1 Case 2 Case 3 1 A 2 A 1 B A B A A 1 C 3 A 2 C C C A B C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D D B D E B C D D E 1 E 3 D E D 3 E E
31 Case Activity Case 1 Case 2 Case 3 1 A 2 A 1 B A B A A 1 C 3 A 2 C C C A B C 3 B 2 B 1 D 2 D 2 E 3 C 3 D D B D E B C D D E 1 E 3 D E D 3 E E
32 Data set (de basis) Identificatie Activiteit Starttijd Stoptijd Invoeren Bewerken Afsluiten 25:03:14 10:00:00 25:03:14 10:15:00 25:03:14 11:30:00 25:03:14 10:09:00 25:03:14 10:25:00 25:03:14 11:35: Invoeren Bewerken Afsluiten 25:03:14 10:16:00 25:03:14 10:25:00 26:03:14 09:00:00 25:03:14 10:20:00 25:03:14 10:30:00 26:03:14 09:05:00
33 Meer data, meer ontdekking Basis Attributen Identificatie Activiteit Starttijd Stoptijd Beh. Arts Diagnose code Afdeling Datum OK DBC MRI March March Dr. Jansen Radiologie April Ontdek de variatie (flow, prestaties, voldoen een richtlijnen etc.) en de onderlinge correlaties.
34 Process mining tools
35 Process Mining Procesontdekking: Wat gebeurt er nu echt? Toetsen aan regels en richtlijnen: Doen we wat we met elkaar hebben afgesproken? Voldoen we aan de eisen? Prestatie-analyse: Waar zitten de knelpunten? Procesvoorspelling: Wordt deze case te laat afgehandeld? Procesverbetering? Hoe kunnen we het proces opnieuw inrichten?
36 Praktisch Proces verbeter trajecten Opstellen business case IT Proces diagnose Process Mining Auditing Voorspellende analyses Besturen van processen Objectiveren
37 Process Mining in de zorg
38 Processen Bron: Ronny Mans
39 Zorgprocessen zijn complex Bron: Ronny Mans
40 Zorgpaden Bron: C. Hol Amphia
41 Het idee Bron: Ronny Mans
42 Executie data Bron: Ronny Mans
43 Mogelijke bronnen (1) Elektronisch Patiënten Dossier (EPD) Ziekenhuis Informatie Systeem (ZIS) Enterprise Resource Planning (ERP)
44 Mogelijke bronnen (2)
45 Enkele vragen (1) Waarom moeten patiënten zo lang wachten? Werken de artsen volgens de regels en richtlijnen? Kunnen we wachttijden voorspellen? Hoeveel mensen zijn er morgen nodig? Hoe kunnen we de kosten verlagen? Bron: TU Eindhoven
46 Enkele vragen (2) Hoe wordt de X-Ray daadwerkelijk gebruikt? Waarom en wanneer vertonen X-ray machines storingen? Kunnen we voorspellen of de X-ray machine volgende week stuk gaat? Welke componenten zouden moeten worden vervangen? Van het organisatie- tot hardware/software niveau Welk onderdeel moet worden verbeterd? Bron: TU Eindhoven
47 Bron: TU Eindhoven
48 Bron: TU Eindhoven
49 Voorbeelden Orthopedie Oncologie
50 Orthopedie De highway bestaat uit korte diagnose en behandeltijden. Clusters van highway s zijn te herkennen Meerdere processtappen op dezelfde dag. Vereist logfile met op uren en minuten.
51 Drie clusters van proces stromen: Mogelijke highways Bron: C. Hol Amphia
52 Oncologie Grote variatie in opvolging van processtappen. Tot wel 100% Complexe processen en leiden tot spaghetti diagrammen. Logdata met tijdstempels op dag basis kunnen al voldoende zijn. Praktische toepassing: analyse doorlooptijden
53 Richtlijnen
54 Soncos Wachttijd eerste polikliniekbezoek met vraagstelling maligniteit (kwaadaardig) is maximaal 1 week Doorlooptijd diagnostiek is maximaal 3 weken
55
56
57
58 Mining resultaat Eerste bezoek 26 MRI 26 Diagnose A Periode 01 jan 01 juli 26 patiënten Mean 4 dagen en 6 uur Median 5 dagen en 2 uur
59 Eerste bezoek 26 MRI 26 Fictieve voorstelling
60 Doorlooptijden per arts Reeks Arts 1 Arts 2 Arts 3 Arts 4 Arts 5 Arts 6 Arts 7 Fictieve voorstelling
61 Ontdekking Het probleem kennen is van groot belang Definieer het probleem Ontleed het probleem Evalueer Neem besluit
62 Samenvatting We genereren enorm veel data We kunnen daar veel slimmer mee om gaan Process Mining kunnen we inzetten om de data te vertalen naar procesinformatie Process Mining is gebaseerd op feiten Process Mining levert een data gedreven analyse en ondersteunt de besturing van processen Process Mining wordt toegepast in de zorg Door het te doen leer je hoe het werkt
63 Hartelijk dank voor de aandacht Rob van de Coevering Postadres: Paardeweide 24a 4824 EH Breda
Process Mining in Ziekenhuizen
Process Mining in Ziekenhuizen Congres Architectuur in de zorg 26-06-2014 Dr.ir. Ronny Mans Proces Zorgprocessen zijn complex! 3 Process Mining: executie data 4 Process Mining: Het idee 5 Process Mining:
Nadere informatieProcess Mining in de Zorg. Ngi 12-11-2014. Dr.ir. Ronny Mans
Process Mining in de Zorg Ngi 12-11-2014 Dr.ir. Ronny Mans Proces Zorgprocessen zijn complex! 3 Process Mining: executie data 4 Process Mining: Het idee 5 Process Mining: Ontdekking Case Activiteit 1 First
Nadere informatieLife Sciences division Lean Workshop
Life Sciences division Lean Workshop Gaëlle Van Dyck 04 oktober 2012 Presentation title slide 1 version 1.0 Cartoons via www.ami.be Agenda» 1. Introductie interactief» 2. Wat is Lean?» 3. Hoe gaan we te
Nadere informatieGrip op Zorgpaden. Best of both worlds!
Grip op Zorgpaden Best of both worlds! Christiaan Hol Business Partner Zorglogistiek, Amphia Ziekenhuis Robert Klingens Senior Consultant, Process Express [1] Agenda 1. Het ziekenhuis: een complexe organisatie
Nadere informatieProcess Mining: Wat gebeurt er nu echt? en hoe kan het beter?
Process Mining: Wat gebeurt er nu echt? en hoe kan het beter? Organisaties registreren steeds meer gegevens die gebruikt kunnen worden om processen te analyseren. Helaas schieten traditionele data mining
Nadere informatieIntroductie Process Mining Zuiver ICT. Making Things Clear
Introductie Process Mining Zuiver ICT Introductie Zuiver ICT, aangenaam. Rob van de Coevering Directeur Process Mining Consultant Stefan van der Meulen Process Mining Consultant Emiel Coremans Process
Nadere informatieVoorbereiden van de Data. Ngi 12-11-2014. Ronny Mans
Voorbereiden van de Data Ngi 12-11-2014 Ronny Mans Van heterogene bronnen naar process mining resultaten Extract, Transform, and Load (ETL) optioneel bron ETL bron ETL ETL warehouse bron grofkorrelige
Nadere informatieData mining in de praktijk. Michiel van Genuchten & Ronny Mans April 2016
Data mining in de praktijk Michiel van Genuchten & Ronny Mans April 2016 Definities Simply put, because of big data, managers can measure, and hence know, radically more about their businesses, and directly
Nadere informatieMichel Kats unithoofd ZGT regiecentrum. Tactisch plannen ZGT
Michel Kats unithoofd ZGT regiecentrum Tactisch plannen ZGT 3 november 2017 Agenda Even voorstellen Over ZGT Start tactisch plannen ZGT Rendement verbeteren per unit Integraal plannen Voorbeeld dagopname
Nadere informatieBig Data innovatie in de Zorg
Big Data innovatie in de Zorg Verhogen Big Data leervermogen Point Break 13:00 Opening Eric van Tol, aanjager ICT doorbraakproject Big Data en Jacqueline Baardman, Adjunct directeur Patiëntenfederatie
Nadere informatieOrbis Online. De ontwikkeling van een logistiek voorspelbaar diagnose en behandeltraject met een geïntegreerd EPD ondersteund door ICT
Orbis Online De ontwikkeling van een logistiek voorspelbaar diagnose en behandeltraject met een geïntegreerd EPD ondersteund door ICT De Orbis filosofie Pro actief werken Vraaggestuurde integrale capaciteitsplanning
Nadere informatieEnterprise Resource Planning. Hoofdstuk 7 ERP-systemen: human resources. Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner
Enterprise Resource Planning Hoofdstuk 7 ERP-systemen: human resources Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner Leerdoelstellingen Kennismaken met de human-resourceprocessen
Nadere informatieBrede samenwerking in de zorg, kan IT écht helpen?
Brede samenwerking in de zorg, kan IT écht helpen? Dr. M. Sprenger, Senior adviseur ICT en Innovatie, Nationaal ICT Instituut voor de zorg (Nictiz) Mentor van de opleiding Klinische Informatica Technische
Nadere informatieInterim Management in de zorg
Vreemde ogen helpen Interim Management in de zorg Vreemde ogen helpen! Het gericht inzetten van een interim manager kan helpen uw problemen op te lossen of uw strategie te realiseren. Soms is het noodzakelijk
Nadere informatieTeleseminar. Copyright 2011, EPDopKoers, vandermeijden ZORGINFORMATISERING 28-1-2011
Teleseminar 1 P R O C E S E N I N F O R M A T I E A N A L Y S E I N E P D P R O J E C T E N 2 8-1 - 2 0 1 1 M I R J A N V D M E I J D E N Proces en informatie analyse (PIA) Welkom Wat is PIA Waarom PIA
Nadere informatieBusiness Process Management (BPM) bij het UMC Utrecht
Business Process Management (BPM) bij het UMC Utrecht BPM Round Table, TU Eindhoven 11 juni 2012 René de Gier 1 Het UMC Utrecht is een internationaal toonaangevend universitair medisch centrum waarin kennis
Nadere informatieVan data naar informatie
Van data naar informatie 1 Integrale management informatie 2 Cloud BI Geschiedenis 3 Wat is Cloud BI? 4 Van data naar informatie 6 Hoofdstuk Goede marktpositie Financieel gezond Kostprijzen Budgetteren
Nadere informatieHet gebruik van het EPD voor onderzoek. Congres Clinical Datawarehouse Marc Rietveld, 11 december 2013
Het gebruik van het EPD voor onderzoek Congres Clinical Datawarehouse Marc Rietveld, 11 december 2013 Even voorstellen Marc Rietveld Zelfstandig adviseur Parelsnoer UMC Utrecht Project Mondriaan Programma
Nadere informatieWat heeft u vandaag ervaren?
SMC 2012 Wat heeft u vandaag ervaren? Mijn conclusie: om eventueel gebruik te maken van enige mate van voorspelbaarheid, heeft u behoefte aan goede informatie, onderbouwde aannames, controle mechanismen
Nadere informatieTitel Uw processen transparant met SAP Process Mining.
1 Titel Uw processen transparant met SAP Process Mining. Introductie SAP Process Mining powered by Celonis is een nieuwe component van SAP op HANA. Process Mining gaat niet uit van vooraf gedefinieerde
Nadere informatieProcess Mining in Hospitals. Prof.dr.ir. Hajo Reijers
Process Mining in Hospitals Prof.dr.ir. Hajo Reijers Process Process Mining: The idea 3 Process Mining: The technology Case Activity Case 1 Case 2 Case 3 1 First 2 First 1 MRI 1 Lab test 3 First 2 Lab
Nadere informatieBusiness Process Management
Business Process Management Prof. dr. Manu De Backer Universiteit Antwerpen Katholieke Universiteit Leuven Hogeschool Gent Wat is een bedrijfsproces? Een verzameling van (logisch) gerelateerde taken die
Nadere informatieVan Samenhang naar Verbinding
Van Samenhang naar Verbinding Sogeti Page 2 VAN SAMENHANG NAAR VERBINDING Keuzes, keuzes, keuzes. Wie wordt niet horendol van alle technologische ontwikkelingen. Degene die het hoofd koel houdt is de winnaar.
Nadere informatieEen inkijkje in het project, de problematiek en de oplossing, die de totale keten beschouwt vanuit een procesinvalshoek.
Voor het Ministerie van defensie is het van groot belang om goed zicht te hebben op alle assets. Dit geld in het bijzonder voor Missie Ondersteunende Assets. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van o.a. de
Nadere informatieInformatieveiligheid, de praktische aanpak
Informatieveiligheid, de praktische aanpak Wie ben ik? Frederik Baert Domeinverantwoordelijke Informatieveiligheid Domeinverantwoordelijke Infrastructuur & Connectiviteit @ V-ICT-OR V-ICT-OR cvba Dienstenorganisatie
Nadere informatieMijn 7 grootste inzichten in ICT in de zorg uit de afgelopen 15 jaar
Mijn 7 grootste inzichten in ICT in de zorg uit de afgelopen 15 jaar Gebaseerd op ervaringen die ik opdeed in meer dan 10 verschillende ziekenhuizen Mirjan van der Meijden Zorginformatisering Vooraf In
Nadere informatieLean Workshop 16 juni 2015
Lean Workshop 16 juni 2015 Wat is Lean? 2 De klant staat centraal Samen doelen bereiken en doorbraken realiseren Operationele Stabiliteit Kwaliteit Doorlooptijd Kosten per item Altijd op tijd De gevraagde
Nadere informatieCustomer Journey en Process Mining
Customer Journey en Process Mining! Een unieke combinatie 25 maart 2014 Programma 18:30 - Ontvangst 19:00 - Jaap Rigter geeft een korte uitleg over Customer Journey Wat is Customer Journey? Het belang
Nadere informatieEnd-note. Sven Noomen Wouter Heutmekers
End-note Sven Noomen Wouter Heutmekers 2 Ok, en morgenvroeg? Voorstellen 25111978 14 8 4 6 23 25031981 12 3 1 1339 3 Think BIG Act SMALL 2011 Scale FAST 4 5 6 Visie & strategie Strategie Ondersteuning
Nadere informatieDIGITAAL DICTEREN, SPRAAKHERKENNING & WORKFLOW MANAGEMENT VOOR ZORGPROFESSIONALS
DIGITAAL DICTEREN, SPRAAKHERKENNING & WORKFLOW MANAGEMENT VOOR ZORGPROFESSIONALS IMAGE SPEECH PROCESSING SOLUTIONS DOING MORE WITH SPEECH DÉ SOLUTION PROVIDER Kostenefficiëntie in de zorg is nog steeds
Nadere informatieWe make your Data work smarter
We make your Data work smarter Groei: het belang van stuurinformatie Kennismaking Waarom zou ik inzetten op stuurinformatie voor groei? Hoe doe ik dat zo slim mogelijk? Wie wij zijn Wij laten uw data slimmer
Nadere informatieBeter sturen, sneller plannen
Beter sturen, sneller plannen Ziekenhuiszorg in Nederland 83 algemene ziekenhuizen 8 academische ziekenhuizen > 180.000 medewerkers Het Amphia Ziekenhuis: de feiten (1) Eén van de drie grootste niet academische
Nadere informatieLean thinking op de SEH: ervaringen in het AMC. Dr. ir. Remco Rosmulder
Lean thinking op de SEH: ervaringen in het AMC Dr. ir. Remco Rosmulder Hoogste urgentie 2 van 31 En de overige 95% van de patiënten? 3 van 31 Uitdagingen Hoe kunnen we meer doen van wat we al goed doen?
Nadere informatieDe geïntegreerde architectuur van Informatie- en Operationele Techniek. Jurg Bremmer (sr. Consultant - )
De geïntegreerde architectuur van Informatie- en Operationele Techniek Jurg Bremmer (sr. Consultant - ) Welkom Agenda Introductie Informatie architectuur Voorbeelden Aanpak Discussie Jurg Bremmer sr. Consultant
Nadere informatieZorgpaden in de praktijk. Reflectie vanuit Zorglogistiek. Activiteiten Expertisecentrum. Inhoud
Zorgpaden in de praktijk Reflectie vanuit Zorglogistiek Activiteiten Expertisecentrum Congres 24 november 2009 Prof.dr.ir. Jan Vissers Dr.ir. Sylvia Elkhuizen Inhoud Ontwikkeling van zorgpaden in de praktijk
Nadere informatieIr. Jeroen van Oostrum PhD kandidaat Econometrisch Instituut, Erasmus School of Economics
Optimaliseren van patiëntplanning met behulp van zorgpaden en cyclische planningsmethoden Ir. Jeroen van Oostrum PhD kandidaat Econometrisch Instituut, Erasmus School of Economics (vanoostrum@few.eur.nl)
Nadere informatieSix Sigma. Wat is Six Sigma?
Six Sigma Wat is het, wat brengt het? Oktober 2015 Wat is Six Sigma? OVERZICHT Statistische benadering Lange termijn Continu verbeteren Streven om te voldoen aan klantwens Een business filosofie en strategie
Nadere informatieDr M. (Michiel) Sprenger. 20 juni 2019 Congres Architectuur in de Zorg
Dr M. (Michiel) Sprenger 20 juni 2019 Congres Architectuur in de Zorg Zorginformatica info@michielsprenger.nl +31 6 43 77 57 46 Fysicus, PhD in Solid State Physics 1985: Klinisch Fysicus VUmc, MRI, Radiotherapie,
Nadere informatieTaak analyse & procesdiagnose gekaderd binnen duurzaam personeelsbeleid Waarom? Wat? Hoe?
Taak analyse & procesdiagnose gekaderd binnen duurzaam personeelsbeleid Waarom? Wat? Hoe? Luc De Muynck, Managing partner X-STRA Luc.DeMuynck@X-STRA.be MVO contactdag 1 AGENDA X-STRA? Situering : waarom
Nadere informatieICT Management. Leerprocessen en hun invloed op de kwaliteit van IT-servicemanagement. Kortere terugverdientijd door het versnellen van het leerproces
ICT Management Kortere terugverdientijd door het versnellen van het leerproces Leerprocessen en hun invloed op de kwaliteit van IT-servicemanagement SOLUTIONS THAT MATTER 1 Kortere terugverdientijd door
Nadere informatieWaarom deelnemen aan een ICT project voor KMO s? Business aliniëren met ICT. Chris Block 5/3/12
Waarom deelnemen aan een ICT project voor KMO s? Business aliniëren met ICT Chris Block 5/3/12 De KMO heeft veel vraagtekens over ICT Onze informatica is onvoldoende aangepast aan onze bedrijfsvoering
Nadere informatieIHE XDS NN visievorming. Jan Feenstra Programma Manager
IHE XDS NN visievorming Jan Feenstra Programma Manager Agenda Huidige status XDS programma Hoofdprogramma XDS NN Voordelen / winst voor de zorg XDS visie Van lokaal Naar regio Naar landelijk Cross-Enterprise
Nadere informatieSm@rt Congres 2013 Succesvolle Marketing en Lean Six Sigma
Sm@rt Congres 2013 Succesvolle Marketing en Lean Six Sigma Jeroen van Schreven Onze drive Kwaad over verspilling en daar wat aan willen doen! Oog voor verbeterpotentieel Hoe effectief en efficient is jullie
Nadere informatieMethoden om te werken aan continue verbetering
Methoden om te werken aan continue verbetering Een aantal bekende methoden om te werken aan continue verbetering zijn: PDCA DMAIC Kaizen TOC 8D Kata Op de volgende pagina s zijn de methoden verder uitgewerkt
Nadere informatieRichting een patiënt vriendelijker radiodiagnostich traject
Richting een patiënt vriendelijker radiodiagnostich traject Nieuwe manieren om patiëntstromen te organiseren en analyseren Casemix Karin De Booij Aanleiding onderzoek Congres operations research in de
Nadere informatieZorgherallocatie: wat doet dat met het logistieke systeem? Annelies van der Ham
Zorgherallocatie: wat doet dat met het logistieke systeem? Annelies van der Ham 29-5-2018 Technisch bestuurskundig ingenieur, werkzaam als onderzoeker en adviseur 2 Grote transformaties zoals nieuwbouw
Nadere informatiePROCES- VERBETERING IN EEN WERELD VOL DATA. Dennis Klein 2018
PROCES- VERBETERING IN EEN WERELD VOL DATA Dennis Klein 2018 Wat kom ik brengen vandaag? Wie ben ik en wat brengt mij hier? Procesverbetering in een wereld vol data Een uitgebreid praktijkvoorbeeld en
Nadere informatieHoofdpijn of medicijn?
Hoofdpijn of medicijn? Overzicht van en voor het uitwisselen en delen van informatie in de zorg Datum: December 2015 Auteur: Fabien van t Woudt (fabienvw@fenestrae.com) Inhoudsopgave Inhoudsopgave... 1
Nadere informatieBig Data. Gaat het iets voor de zorg betekenen? Dr N.S. Hekster 18 maart 2015. Big Data in de Zorg. 2015 IBM Corporation
Big Data Gaat het iets voor de zorg betekenen? Dr N.S. Hekster 18 maart 2015 1 Introductie Spreker Nicky Hekster Technical Leader Healthcare & LifeSciences IBM Nederland BV Johan Huizingalaan 765 1066
Nadere informatieDe kracht van data. Onderwerpen. Even voorstellen Data verzamelen Data bewerken Data gebruiken Een casus: IFFR Aan de slag.. Vragen en antwoorden
De kracht van data Onderwerpen Even voorstellen Data verzamelen Data bewerken Data gebruiken Een casus: IFFR Aan de slag.. Vragen en antwoorden 2 1 Waarom verzamel je data? Weten, evalueren, controleren
Nadere informatieLean Grafimedia Theorie naar praktijk (2014 / 2015) Tobias op den Brouw Remco Glashouwer
Lean Grafimedia Theorie naar praktijk (2014 / 2015) Tobias op den Brouw Remco Glashouwer Wie zijn wij Deze presentatie Vertalen van de ervaringen van de laatste 2 jaar LEAN Grafimedia naar praktisch actieplan
Nadere informatieBekend zijn met de visie en inzet van procesmanagement in de eigen organisatie.
en werkwijze BPM awareness Inzicht in de toepassing van BPM op strategisch niveau in het algemeen en binnen de eigen organisatie. Kennismaken met BPM vanuit een strategisch perspectief Nut en toegevoegde
Nadere informatieaan Plan van aanpak Vroege herkenning en behandeling van de vitaal bedreigde patiënt Pub.nr. 2010.5200
aan Plan van aanpak Vroege herkenning en behandeling van de vitaal bedreigde patiënt Pub.nr. 2010.5200 Inhoud Gegevens 3 1. Stel een veranderteam samen 4 2. Definieer het probleem, de uitdaging of de kans
Nadere informatieZiekenhuiszorg: Wat betaalt u?
Ziekenhuiszorg: Wat betaalt u? Heeft u binnenkort een afspraak in ons ziekenhuis? Of bent u al patiënt? Hieronder vindt u informatie over de kosten van uw zorg. Wie betaalt uw zorg? Iedereen die woont
Nadere informatieWorkflows voor SharePoint met forms en data K2 VOOR SHAREPOINT
Slimmer samenwerken met SharePoint Workflows voor SharePoint met forms en data K2 VOOR SHAREPOINT Workflows, forms, reports en data WAAROM KIEZEN VOOR K2? Of u nu workflows moet maken voor items in SharePoint
Nadere informatieLIO Process mining. Wat is het en hoe gebruik je het?
LIO Process mining Wat is het en hoe gebruik je het? 24 mei 2019 Opzet Wat is process mining? Hoe gebruik(t)en we het Onder de motorkap Hoe kunnen we het gaan gebruiken-process mining en Data Science 2
Nadere informatieWie is leidend of lijdend?
Organisatie Medische Technologie en ICT Wie is leidend of lijdend? Martijn Schasfoort Manager Zorg en Informatie Technologie Deze presentatie. Het betreft ervaringen uit Máxima Medisch Centrum Cultuur
Nadere informatieLearning on the Go. Praktijkvariatie als middel om te leren van kennis en ervaring van collega artsen. Eerste terugkoppeling Breda, 22 september 2015
Learning on the Go Praktijkvariatie als middel om te leren van kennis en ervaring van collega artsen Eerste terugkoppeling Breda, 22 september 2015 Dit rapport is uitsluitend bestemd voor gebruik door
Nadere informatie2-7-2014. 90 miljoen onnodige slapeloze nachten
90 miljoen onnodige slapeloze nachten Financieel Dagblad 30 mei 2012 1 90 miljoen slapeloze nachten per jaar De doorlooptijd wordt vooral bepaald door wachten en wachten Dit is bijna altijd het geval!!
Nadere informatieInleiding Logistiek, Hoofdstuk 2 13 april 2007
Comptenties Inleiding Logistiek Hoofdstuk 2 Logistieke concepten Na het bestuderen van dit hoofdstuk kun je vertellen wat: een regelkring is; het doel is van logistiek; wat Value-Added Partnership inhoudt;
Nadere informatieMeer waarde halen uit uw ICT en EPD ICT sturing richten op realiseren van baten
Meer waarde halen uit uw ICT en EPD ICT sturing richten op realiseren van baten Eric Polman HIMSS 2010, Atlanta 1 4 maart 2010 Agenda en doelstelling 1. Even voorstellen: M&I/Partners 2. ICT in de zorg:
Nadere informatiePICA seminar 22 april 2013. Presentatie naar aanleiding van proefschrift Paul Joustra
PICA seminar 22 april 2013 Presentatie naar aanleiding van proefschrift Paul Joustra Hoe om te gaan met fluctuaties in ziekenhuisprocessen teneinde de toegankelijkheid op een efficiënte manier te verbeteren?
Nadere informatiePosthogeschoolvorming rond Enterprise Content Management Business Process Management Service Oriented Architectures
Informatiebeheer: een nieuw tijdperk Posthogeschoolvorming rond Enterprise Content Management Business Process Management Service Oriented Architectures Programma najaar 2008 Zoals eerder vermeld, bestaat
Nadere informatiePresentatie 4 februari 2010
Presentatie 4 februari 2010 Een snelle, efficiënte en effectieve locale overheid met behulp van Lean Thinking Methodiek om bedrijfsprocessen snel, efficiënt en effectief in te richten Erik Faber Inhoud
Nadere informatieContinue Procesverbetering Presentatie COPE
Continue Procesverbetering Presentatie COPE ir. Jekele H.Raukema vrijdag 1 november 2013 www.raukema.nl www.leanproductioncontrol.nl Raukema, Van Elk 1 Raukema Bedrijfsprocessen sinds 1994 Uitgevoerde
Nadere informatieDATAMODELLERING DATA FLOW DIAGRAM
DATAMODELLERING DATA FLOW DIAGRAM Inleiding In dit whitepaper wordt de datamodelleervorm data flow diagram beschreven. Deze modelleervorm staat in verhouding tot een aantal andere modelleervormen. Wil
Nadere informatieSneldiagnostiek in de oncologische zorg
Sneldiagnostiek in de oncologische zorg Tessa Bouwhuis, MSc en Martina Hoever, BSc 1 Inhoud presentatie Opdrachtformulering project sneldiagnostiek Werkwijze opzetten sneldiagnostiek Shared resources Uitwerking
Nadere informatieWHITEPAPER. #IoT #Zorgprocessen HOE INTERNET OF THINGS INVLOED HEEFT OP ZORGPROCESSEN
WHITEPAPER #IoT #Zorgprocessen HOE INTERNET OF THINGS INVLOED HEEFT OP ZORGPROCESSEN Zorgkwaliteit verhogen en kosten verlagen. De (on)mogelijke spagaat? Internet is tegenwoordig één van de belangrijkste
Nadere informatieEnterprise Resource Planning
Enterprise Resource Planning Hoofdstuk 2 Re-engineering en systemen voor Enterprise Resource Planning Pearson Education, 2007; Enterprise Resource Planning door Mary Sumner Leerdoelstellingen De factoren
Nadere informatieIsah maakt het met TOPdesk en TFS
Juni 2014, nummer 2, jaargang 16 Isah maakt het met TOPdesk en TFS Verder in dit nummer: Shared Service Management in de praktijk Service leveren zoals uw klant het wil Wat kunt u leren van uw concurrent?
Nadere informatieMIC2018. EPD ervaringen in de praktijk. gebruik en hergebruik van data
MIC2018 EPD ervaringen in de praktijk Click to add title gebruik en hergebruik van data Click to add subtitle ZOL case data in én data uit Dr. P. Thijs 23/11/2018 De applicatieve omgeving in het Ziekenhuis
Nadere informatieDenken in processen. Peter Matthijssen. Business Model Innovation. Business Process Management. Lean Management. Enterprise Architecture
Denken in processen Peter Matthijssen Introductie BiZZdesign Consultancy Training Tools Best practices Business Model Innovation Business Process Management Lean Management Enterprise Architecture Wereldwijd
Nadere informatieKwaliteitsnormen. Blaascarcinoom
Kwaliteitsnormen Blaascarcinoom Versie 6 September 2018 Achtergrond herziening 2017 De NVU heeft eind 2010 de eerste kwaliteitsnormen blaascarcinoom openbaar gemaakt en deze in 2012 en 2014 herzien. Sinds
Nadere informatieSmart Maintenance. Het realiseren van een intelligente Maintenance inrichting door het slim gebruik van Data analytics
Smart Maintenance Het realiseren van een intelligente Maintenance inrichting door het slim gebruik van Data analytics 05-10-2016 Maintenance meets service logistiek 05-10-2016 Kasper Groenbroek Siebrand
Nadere informatieTraining zorgpaden en logistiek uitwerking doorstroom oefening
Training zorgpaden en logistiek uitwerking doorstroom oefening Zorglogistieke oefening: Van Fiches naar Cliënten Tijdens de trainingen zorgpaden en zorglogistiek hebben we een simulatieoefening gespeeld
Nadere informatieAgenda. Achtergrond & ontwikkelingen. Easycare-TOS & ZWIP. Vragen & discussie. binnen de projecten buiten de projecten
Agenda Achtergrond & ontwikkelingen Easycare-TOS & ZWIP binnen de projecten buiten de projecten Vragen & discussie overweging gebruik van de toepassingen binnen locale situatie locale work flow Zorginnovatie
Nadere informatieBevorderen van de waarde van RFID voor de Zorg
RFID in de Zorg Bevorderen van de waarde van RFID voor de Zorg Aantonen van de toegevoegde waarde van RFID zoals die wordt voorspeld voor de zorg Demonstreren van de werking van RFID en daarmee de adoptie
Nadere informatieFrom business transactions to process insights. BPM Round Table, TU/e 26 mei 2014
From business transactions to process insights BPM Round Table, TU/e 26 mei 2014 Agenda 1 2 3 4 Korte introductie Process mining in de audit Enkele voorbeelden Uitdagingen & de toekomst 1 Korte introductie
Nadere informatieB l u e D o l p h i n
B l u e D o l p h i n H e t s a m e n w e r k i n g s p l a t f o r m d a t s l i m g e b r u i k m a a k t v a n d e i n f o r m a t i e e n k e n n i s o p h e t g e b i e d v a n g e m e e n t e l i
Nadere informatieDOT Impact analyse. Voor ziekenhuizen en medisch specialisten LOGEX LOGEX
Financiële DOT Impact analyse Uitgangspunt: Het ontwikkelen van een begrijpbare en werkbare DOT Impact oplossing voor ziekenhuizen. Door de analyses specifiek en begrijpbaar te maken voor ziekenhuizen
Nadere informatieLean Labs. Benjamin Kemper (b.p.h.kemper@uva.nl) Six Sigma, Lean, en innovatie. Consultant en trainer IBIS UvA
Lean Labs Six Sigma, Lean, en innovatie Benjamin Kemper (b.p.h.kemper@uva.nl) Consultant en trainer IBIS UvA Onderzoeker Kwantitatieve Economie Universiteit van Amsterdam Instituut voor Bedrijfs- en Industriële
Nadere informatieDATAFLOWS OP HET ANALYTISCH LABORATORIUM. Over praktische implementatie en aanvaarding
DATAFLOWS OP HET ANALYTISCH LABORATORIUM Over praktische implementatie en aanvaarding Samenvatting De volgende onderwerpen worden vandaag behandeld, Situering Praktijkvoorbeeld Grootste uitdagingen Onze
Nadere informatieKeynote Computable Seminar Sourcing doen we al jaren. Bert Snel Manager Informatiemanagement, Automatisering en Medische Instrumentele Dienst
Keynote Computable Seminar Sourcing doen we al jaren Bert Snel Manager Informatiemanagement, Automatisering en Medische Instrumentele Dienst 29 november 2016 Inhoud keynote 1. Het Oogziekenhuis Rotterdam
Nadere informatieBIG DATA. 4 vragen over Big Data
4 vragen over Big Data Dit ebook geeft in het kort antwoorden op 4 vragen omtrent Big Data. BIG DATA Wat is Big Data? Hoe zet ik een Big Data Strategie op? Wat is het verschil tussen Big Data en BI? Wat
Nadere informatieGaat het nu wat beter, dokter? Oratie prof.dr.ir. Erwin W. Hans
Gaat het nu wat beter, dokter? Oratie prof.dr.ir. Erwin W. Hans Hoogleraar Operations Management in Healthcare CTIT onderzoekscentrum CHOIR Wachtlijsten 2 Heb jij geen wachtlijst?? dan ben jij vast geen
Nadere informatieLean Management. BiZZdesign www.bizzdesign.com. Building Strong Organizations
Lean Management BiZZdesign www.bizzdesign.com Building Strong Organizations BiZZdesign begeleidt ons zeer goed bij de optimalisatie van onze werkprocessen en de organisatiebrede aanpak. Tegelijkertijd
Nadere informatieProces to model en model to execute
Proces to model en model to execute Een end-to-end (bedrijfs)proces (figuur 1) is het geheel van activiteiten die zich, op een bepaalde plaats door een bepaalde rol, in bepaalde volgorde opvolgen en waarvan
Nadere informatieCONSTANT ONDERHANDEN WERK ZORGT VOOR STABIELE DOORLOOPTIJDEN
CONSTANT ONDERHANDEN WERK ZORGT VOOR STABIELE DOORLOOPTIJDEN Klanten verwachten tegenwoordig een grotere leverbetrouwbaarheid, tegen lagere kosten, met betere kwaliteit en dat allemaal tegelijk. Diegenen
Nadere informatieAstro WMS: een innovatief en slim WMS
Astro WMS: een innovatief en slim WMS Beschrijving product: Astro WMS oplossing: innovatief en slim Astro WMS is een slim, innovatief en schaalbaar standaard warehouse management systeem wat zich aanpast
Nadere informatieNascholingsbijeenkomst BMTZ 27 september 2012
Lean als tool bij procesoptimalisatie binnen ziekenhuizen Nascholingsbijeenkomst BMTZ 27 september 2012 St. Elisabeth Ziekenhuis Bureau Zorg Innovatie Ronald Aalbersberg Laboratorium voor Medische Microbiologie
Nadere informatieOpgaven - De intelligente organisatie 3 e editie
Opgaven hoofdstuk 1 1. Benoem het voornaamste voordeel van BI voor organisaties. 2. Uit welke processen bestaan de grote en kleine BI cyclus? 3. Wat is het verschil tussen contextuele en transactionele
Nadere informatieImplementatie eboard. Nederlandse Board gebruikersdag. Fred Elgers, Hoofd Controlling
Implementatie eboard Nederlandse Board gebruikersdag Fred Elgers, Hoofd Controlling Agenda Introductie Aanleiding CPM Selectieproces Projectaanpak Resultaten Toekomst 2 Introductie Persoonlijk Fred Elgers
Nadere informatieService & Onderhoud. Een USP
Service & Onderhoud Een USP Waar gaat het om? Service en onderhoud is een unique selling point, dat is maar al te waar. Het is een toegevoegde waarde die vaak bepalend is voor keuzes die worden gemaakt
Nadere informatieInhoud. Wie is Jagtenberg Plastics? Resultaten Ontvangst Productie Verzending Vragen?
H. Jagtenberg Plastics - Sterke interne en externe klanttevredenheid door GRIP Eugène Wildoër Managing Director Lieven Vermeiren Business Unit Manager Process Industry Inhoud Wie is Jagtenberg Plastics?
Nadere informatieGeen verbouwing zonder PRI
Geen verbouwing zonder PRI Symposium Luchtbehandeling Operatiekamer Drs. G. Gerritsen Manager Kwaliteit Rijnstate Arnhem Risicomanagement = Welke risico s heeft het totale ziekenhuis op schade? (= risicoprofiel
Nadere informatieTentamen SPM1120 Analyse van bedrijfssystemen 18 Januari 2011, 9:00-12:00
Tentamen SPM20 Analyse van bedrijfssystemen 8 Januari 20, 9:00-2:00 Bij de meerkeuzevragen, vul de antwoorden in op het schrapformulier. Vul daarop behalve je naam ook je studienummer in (zowel in cijfers
Nadere informatieNEN 7510 Kwalitatief goede zorg is óók zorg voor beveiliging patientgegevens
NEN 7510 Kwalitatief goede zorg is óók zorg voor beveiliging patientgegevens DE ZORGSPECIALS VAN CURE4 NEN7510 IN DE PRAKTIJK De faseringsaanpak van Cure4 zorgt ervoor dat er op een gedegen wijze verbetering
Nadere informatieProblematiek in projecten
Problematiek in projecten Het project bouwt andere producten dan afgesproken Het project valt duurder uit dan begroot Het project loopt langer dan gepland Het product sluit niet aan bij de werksituatie
Nadere informatieVERWIJSSCAN HUISARTSEN
VERWIJSSCAN HUISARTSEN MET DE VERWIJSSCAN VAN KIWA CARITY HEB IK MEER GRIP OP MIJN PATIËNTENSTROOM. Uw markt pagina 4 Onze aanpak pagina 5 Data, inzicht & sturing pagina 6-7 De verwijsscan pagina 8 De
Nadere informatie