Learning on the Go. Praktijkvariatie als middel om te leren van kennis en ervaring van collega artsen. Eerste terugkoppeling Breda, 22 september 2015

Transcriptie

1 Learning on the Go Praktijkvariatie als middel om te leren van kennis en ervaring van collega artsen Eerste terugkoppeling Breda, 22 september 2015 Dit rapport is uitsluitend bestemd voor gebruik door de cliënt. Niets uit dit rapport mag worden verspreid, geciteerd of gereproduceerd voor distributie buiten de eigen organisatie zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van Gupta Strategists. Dit materiaal werd gebruikt door Gupta Strategists tijdens een mondelinge presentatie, en is niet het volledige verslag van de gevoerde discussie.

2 Agenda 1 Visie: directe feedback kan artsen helpen betere keuzes te maken Eerste toepassing: medicatie bij opname Volgende stappen

3 Doel van deze studie is om te testen of live spiegelinformatie artsen kan helpen betere keuzes te maken 2 Learning on the go via live spiegelinformatie Live spiegelinformatie Relevante suggesties voor vervolgstappen o.b.v. historisch handelen Eventueel ook meenemen van richtlijn afgesproken in stuurgroep Focus voor deze studie Periodieke datamining Legt link tussen variatie en uitkomst Produceert lijst van variabelen en patronen die correleren met x% beste en x% slechtste uitkomsten Doel: verschuiven μ verkleinen σ uitkomstmaat Bespreking correlaties in stuurgroep Stuurgroep neemt beslissing: Direct implementeren Kandidaat voor studie Negeren

4 Agenda 3 Visie: directe feedback kan artsen helpen betere keuzes te maken Eerste toepassing: medicatie bij opname Context Methoden Applicatie Volgende stappen

5 Polyfarmacie bij ouderen: een veelvoorkomend probleem met belangrijke risico s 4 Polyfarmacie is een van de meest voorkomende geriatrische problemen bij opname 1 en brengt belangrijke risico s met zich mee 2 Polyfarmacie (> 3 geneesmiddelen) % ouderen bij opname 73 Bijwerkingen Een 70+-er heeft 7x zo grote gevoeligheid voor bijwerkingen als een 20-er Ondervoeding 45 Interacties Hoe meer middelen, hoe meer potentiële interacties Pijn (score > 4) Incontinentie Therapietrouw Hoe meer middelen, hoe groter kans dat middelen niet volgens aanwijzing worden gebruikt Valrisico Obstipatie Ondoelmatig gebruik Vaak geen indicatie meer voor een geneesmiddel dat nog wel steeds wordt gebruikt 1) DEFENCE-II studie, bij 639 ouderen > 65 jaar, gemiddelde leeftijd 78 jaar

6 Er is veel bewijs dat systematische beoordeling van medicatie in 2 e lijn werkt, maar interventie is complex 5 Systematische medicatie beoordeling wenselijk, en meeste bewijs voor effect daarvan is aangetoond in setting van 2e lijn Maar, interventie is complex: Farmacotherapeutische anamneses Farmacotherapeutische analyse Overleg tussen apotheker en arts Terugkoppeling naar patiënt Studievraag: is het mogelijk medicatie beoordeling bij ouderen ten tijde van opname te vergemakkelijken op basis van EPD gegevens?

7 Doel: ontwikkelen van een testapplicatie die medicatie review vergemakkelijkt door tonen van spiegelinformatie 6 Rol van de te ontwikkelen applicatie in het proces van medicatie beoordeling bij opname Patiënt wordt opgenomen Arts voert medicatie in EPD voorschrijf systeem in Applicatie / EPD plug-in geeft spiegelinformatie Arts maakt keuze over hoe om te gaan met spiegelinformatie Krijgt mijn patiënt bepaalde medicatie niet die ik wel zou kunnen overwegen? Krijgt mijn patiënt bepaalde medicatie wel die misschien niet (meer) nodig is? Negeren Uitstellen laat bij ontslag nogmaals zien Handelen (bijv. voorschrift aanpassen, overleg apotheker, etc.)

8 Agenda 7 Visie: directe feedback kan artsen helpen betere keuzes te maken Eerste toepassing: medicatie bij opname Context Methoden Applicatie Volgende stappen

9 De medicatie reviewer werkt in 3 stappen Creëer vingerafdruk Vind alle patiënten met sterk gelijkende vingerafdrukken Bepaal meest voorkomende cocktail van medicijnen in deze vergelijksgroep Voor de analyse zijn Amphia EPD gegevens gebruikt van ~ opnames van patiënten > 70jr

10 Stap 1: Op basis van alle beschikbare en relevante EPD gegevens wordt een vingerafdruk van de patiënt gemaakt 9 Welke elementen bepalen de vingerafdruk? Voorbeeld van een vingerafdruk Opnamereden Diagnose Voor elke diagnosecode: is diagnose ooit gesteld? (ja / nee) Op DRG niveau, totaal ~120 verschillende diagnosen Orderresultaten Uitkomsten van labwaarden, genormaliseerd Operatieve activiteiten Overige therapeutische activiteiten Weging van iedere informatiecategorie is nu 20% - in toekomstige versies zou weging zo nodig slimmer gemaakt kunnen worden

11 Alle gegevens worden gewogen naar hoe oud ze zijn Gegevens > 1 jr oud worden niet meegenomen 10 Weging van gegevens o.b.v. hun leeftijd Voorbeeld: vingerafdruk van zelfde patiënt op 2 verschillende opnamemomenten 100% 0% t=-365 dagen t=0 opnamemoment

12 Stap 2: de verkregen vingerafdruk wordt vergeleken met die van alle andere patiënten > 70 jr die in 2014 zijn opgenomen 11 Identificeren van meest vergelijkbare patiënten op basis van vingerafdrukken Patiënt Labwaarden Operatieve activiteiten Diagnoses Meest gelijkende patiënten Minst gelijkende patiënten

13 Stap 3: onder de sterk vergelijkbare patiënten wordt bepaald welke medicatie het vaakst wordt voorgeschreven 12 Eerst wordt lijst gegenereerd van alle medicatie voorgeschreven binnen de top matches Voor de 8 meest voorgeschreven medicijnen wordt ook bepaald in welke combinatie dat het vaakst is A02BC B05BB N01AH N01BB N05CD A04AA N02BE N01AX N02AC C01CA B01AB J01DB V03AB H02AB B02AA Frequentie per ATC5 medicatiegroep (% van patiënten met hoge similarity score )

14 Agenda 13 Visie: directe feedback kan artsen helpen betere keuzes te maken Eerste toepassing: medicatie bij opname Context Methoden Applicatie Volgende stappen

15 14

16 15

17 16

18 Agenda 17 Visie: directe feedback kan artsen helpen betere keuzes te maken Eerste toepassing: medicatie bij opname Volgende stappen

19 Hoe gaan we verder? 18 Praktijk proof-of-concept Voorbespreken / toetsen met 1-2 artsen Presenteren voor ICT commissie Amphia Ziekenhuis Test met panel - Twee groepen, cross-over - Vraag: beïnvloedt deze extra informatie uw besluitvorming? Zo ja, hoe? Schrijven publicatie en/of presenteren in overleg met Amphia Ziekenhuis HIMSS? Tijdschriften als Medisch Contact? Mogelijke andere use cases? Diagnosehulp - Fingerprint x voorspelt diagnose y Behandelbeslissing (bijv. darmkanker) - Bij fingerprint x geeft behandeling y de beste uitkomst