1 Matlab: problemen oplossen binnen de lineaire algebra
|
|
- Tessa Veenstra
- 6 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Matlab: problemen oplossen binnen de lineaire algebra We beginnen met enkele eenvoudige voorbeelden van hoe je in Matlab lineaire algebra kunt doen. Dit verschaft een eerste uitvalsbasis om binnen Matlab te kunnen gaan experimenteren.. Matlab als rekenmachine, scalaire variabelen Voorbeeld van een concrete numerieke berekening in Matlab is >> (5+2)*+2^- 28 Matlab bevat de meeste voor de hand liggende standaardfuncties, zoals sin, cos, tan, exp, log, sqrt, abs, sign, round, ceil, floor met als voorbeeld de volgende berekening en antwoord >> sin(2)^2+cos(2)^2-+exp() 2.78 Matlab rekent standaard in 6 decimalen; wil je deze allemaal zien, dan kan dat als volgt >> format long >> pi Belangrijk is dus om je te realiseren dat Matlab doorgaans geen exacte antwoorden geeft. Zie: >> sin(pi) e-06 Zoals in iedere programmeertaal kan je waarden toekennen aan variabelen en daarmee rekenen, >> a=2; b=; c=a*b- c = 5
2 >> c*a 0 Je ziet dat als je een commando afsluit met een punt-komma, het commando weliswaar wordt uitgevoerd, maar dat de resultaten ervan niet op het scherm worden getoond. Variabelen blijven beschikbaar tot je ze verandert of met clear expliciet leegmaakt. >> b b = >> clear b >> b??? Undefined function or variable b..2 Vectoren, matrices, en eenvoudige lineaire algebra Matrices en vectoren maak je tussen vierkante haken, met punt-komma s om de rijen te scheiden. Adjungeren (indien reëel, dan transponeren) gaat middels een navolgende apostrofe. >> v = [ 2 ] v = 2 >> w = v w = 2 >> A=w*v A = Deze rang- matrix kan je overigens ook direct definiëren middels 2
3 >> A=[ 2 ; 2 4 6; 6 9]; Matlab bevat veel handige commando s in de context van lineaire algebra, zoals max, min, mean, length, sum, prod, null, rank, det, trace, inv, eig, schur, jordan met als voorbeelden >> max(v) >> length(w) >> max(a) 6 9 waarbij max(a) het maximum in iedere kolom van A geeft. Als je het maximum van alle entries van A wilt weten, moet je dus max(max(a)) gebruiken. De afmetingen van een matrix en zijn rang vind je middels >> size(a) >> rank(a) Merk op dat de rang van A inderdaad gelijk is aan, maar dat minieme afrondfouten deze rang onmiddellijk verstoren. Wees heel voorzichtig bij het interpreteren van berekende resultaten van grootheden die niet continu zijn in de entries van de matrix, zoals ook de Jordanvorm: >> jordan([ sin(pi); 0 ]) 0 Het moge duidelijk zijn dat de correcte Jordanvorm van deze matrix de identiteit is. In de context van eigenwaarden geven we de volgende voorbeelden,
4 >> d = det(a) d = 0 >> lambda = eig(a) lambda = >> Q = null(a) Q = waarbij de kolommen van Q een orthonormale basis van de kern van A vormen. Matlab geeft doorgaans orthonormale basisses van deelruimtes als antwoord, omdat deze nauwkeuriger berekend kunnen worden dan niet-orthonormale basissen (zie het derdejaarsvak Numerieke Lineaire Algebra). Dit geeft in het algemeen wel onplezierige getallen. Desgewenst kan je met >> null(a, r ) een basis voor de nulruimte berekenen rechtstreeks vanuit de rijgereduceerde echelonvorm van A, die je overigens kunt vinden middels >> rref(a) Veel van de commando s hebben meerdere outputs, maar alleen als je er expliciet om vraagt. Zo geeft 4
5 >> [a,b]=max([ 2 5 2]) a = b = 5 niet alleen de maximale waarde a=5 uit de gegeven vector maar ook de index b= van de entry (of soms entries) waar dit maximum in de vector staat. Een ander voorbeeld is het berekenen van eigenwaarden en eigenvectoren middels >> [V,Lambda] = eig(a) V = Lambda = zowel de matrix V als de matrix Lambda van de eigendecompositie van A, als deze bestaat. Ook schur en jordan hebben in principe twee outputs.. Matrices opbouwen en afbreken Individuele matrix- en vectorentries kan je opvragen >> A = [ 2 ; ; 7 8 9]; A(2,) 6 en ook wijzigen >> A(2,) = 0 A =
6 Ook kan je entries horend bij specifieke rijen en kolommen allemaal tegelijk opvragen >> A([ ],[2 ]) en tevens als volgt wijzigen >> A([ ],[2 ]) = [- - ; - -] A = mits je wel de dimensies van die blokken respecteert. Handige stenografie is hierbij de dubbelepuntnotatie, bijvoorbeeld :5 is dezelfde vector als [ 2 4 5]. Daarnaast geeft A(:,2) de tweede kolom van A en A(,:) zijn derde rij. Sommige matrices kan je genereren middels een ingebouwd commando, zie bijvoorbeeld zeros, ones, eye, magic, diag, rand waarvan eye(n) een n n identiteitsmatrix geeft. Je kan met behulp van deze commando s matrices in blokken in elkaar zetten, bijvoorbeeld >> A = [ones(2,2) zeros(2,) ; *eye() 2*ones(,2)] A = >> D = diag([ 2 ]) D = >> diag(d) 6
7 2 Dus diag verandert een vector in een diagonaamatrix met die vector als diagonaal, en andersom: losgelaten op een matrix wordt de verticale vector van diagonaalentries geretourneerd. Een belangrijke, nog niet genoemde matrix is de lege matrix [] die je kunt toekennen aan een entry van een vector of een rij of kolom van een matrix, zoals bij dit magische vierkant >> M = magic(4) M = >> M(2,:) = [] M = Nog net even ingewikkelder (maar vaak des te handiger) zijn de volgende mogelijkheden >> x = [ ]; >> y = [ 5 7]; >> x(y) waarmee je dus de entries,, 5, 7 van x opvraagt. Met een soortgelijke constructie kan je bijvoorbeeld de rijen (of kolommen) van een matrix permuteren >> I = eye(5); z = [2 5 4 ]; >> I(z,:)
8 Tot slot noemen we nog de commando s rot90, fliplr, flipud wat staat voor roteer 90 graden, flip-left-right en flip-up-down en die precies doen wat je denkt dat die commando s met matrices zullen doen, tenzij je wat anders dacht..4 For, while, if, then Net als iedere fatsoenlijke programmeertaal kan je in Matlab for-loops, while-loops en if-thenelse constructies gebruiken om je workflow van je programma te regelen. De for-loop is een herhalingsstament. Een bepaalde taak wordt een vooraf gespecificeerde hoeveelheid keren uitgevoerd, met mogelijkerwijs variabele parameterwaarden. Een heel eenvoudig voorbeeld is het volgende, >> for j=:5, v(j) = j^2; end >> v v = Voor geavanceerde for-loops kan je gebruik maken van de regel dat de loopvariabele één voor één de waarden aanneemt van de kolommen van de matrix die erachter staat. In bovenstaande voorbeeld loopt j dus over de kolommen van de matrix :5, oftewel, over [ 2 4 5]. Een voobeeld hiervan is >> for e = eye(), v = magic()*e, end v = 8 4 v = 5 9 v =
9 waarin de loop-variabele de kolommen van de identiteitsmatrix eye() doorloopt. De output wordt dan de opeenvolgende kolommen van Matlab s magische vierkant magic(). De while-loop is ook een herhalingsstatement. Het verschil met een for-loop is dat je een conditie gebruikt die aangeeft of er herhald moet worden. De volgende code is een voorbeeld. >> j=0; while j^+j^2+j+ < , j = j+; end >> j j = 47 Dit voorbeeld is intuïtief duidelijk: de variabele j wordt steeds met verhoogd, zolang j + j 2 + j + kleiner dan honderdduizend is. In dit geval kan je ook met de hand proberen uit te rekenen dat j=47 de eerste waarde van j is waarvoor die uitdrukking niet meer kleiner is dan honderdduizend, maar het gebeurt vaak genoeg dat je je in een situatie bevindt waarbij je de conditie niet wil of kan berekenen en dan is een while-loop onontbeerlijk. Even enkele woorden over condities in Matlab. Eerst een klein overzicht met veel voorkomende condities, en commando s om deze samen te stellen, x < y, x <= y, x > y, x >= y, x == y, x ~= y, and, or, xor Deze condities werken in Matlab ook op de volgende manier, waarbij de uitkomst 0 de waarheidwaarde false voorstelt, en de waarheidswaarde true. >> 2 < >> 4 == 0 0 >> or((2 < ),(4 == 0)) >> and((2 < ),(4 == 0)) 0 Synoniem voor or(a,b) is a b en synoniem voor and(a,b) is a & b. 9
10 De logische contructen kunnen uiteraard ingezet worden bij het maken van conditionele statements. Voorbeelden van eenvoudige conditionele statements in Matlab zijn >> k = 0; j = ; if k == j, exit, end Hierbij is exit het Matlab commando dat Matlab afsluit. >> if 55/ > pi, disp( pi < 55/ ), else, disp( pi > 55/ ), end pi < 55/ Met het disp-commando kan je je code mededelingen op het scherm laten schrijven. Natuurlijk kan je ook, net als bij de while-loop, condities combineren, >> if rem(j,2) == 0 & sqrt(j)==round(sqrt(j)), disp( j: even kwadraat ), end Om de output hiervan te zien moet j op dat moment natuurlijk wel een waarde hebben!.5 Een script-file voor Collatz-rijtjes Het komt vaak voor dat je een experiment wilt herhalen met verschillende waardes van een bepaalde parameter. In dat geval is het handig om de lijst van herhaaldelijk uit te voeren commando s op te slaan in een zogeheten script file. Dat is een Matlab-file met extensie. m. Voorbeeld: We kiezen in het linksboven menu van Matlab de optie File New M-File. In deze file schrijven we de volgende tekst n = ; while c(n) ~= if mod(c(n),2)==0 c(n+) = c(n)/2; else c(n+) = *c(n)+; end n = n+; end en we slaan de file op als collatz.m. In Matlab kunnen we nu het script aanroepen, ook wel executeren genaamd. In deze script-file wordt voor een gegeven beginwaarde het Collatz-rijtje gegenereerd. Collatz uitte het vermoeden dat de rij (c n ) n= gedefinieerd door c n+ = c n /2 als c n even is, en c n+ = c n + als c n oneven is, voor iedere startwaarde c uiteindelijk in de cykel terecht komt. Het commando mod(c(n),2) berekent de waarde c(n) modulo 2 en het conditionele statement controleert dus of c(n) even is. Voor startwaarde c=7 geeft dit het volgende resultaat. >> c=7; collatz; c c = 0
11 >> clear c; c=27; collatz; length(c), max(c) Dit voorbeeld laat zien dat het Colatz-rijtje voor c = 27 eerst flink grote waarden aanneemt, en dat het 2 stappen doet alvorens in de periodieke cykel te belanden.
Inleiding Statistiek
Inleiding Statistiek Practicum 1 Op dit practicum herhalen we wat Matlab. Vervolgens illustreren we het schatten van een parameter en het toetsen van een hypothese met een klein simulatie experiment. Het
Nadere informatieIntroductie in R. http://www.math.montana.edu/stat/tutorials/r-intro.pdf http://www.math.montana.edu/stat/docs/splus_notes.ps
Introductie in R R is een programmeer taal met een groot aantal voorgeprogrammeerde statistische functies. Het is de open source versie van S-plus. Wij gebruiken R dan ook omdat het gratis is. Documentatie
Nadere informatie3. Structuren in de taal
3. Structuren in de taal In dit hoofdstuk behandelen we de belangrijkst econtrolestructuren die in de algoritmiek gebruikt worden. Dit zijn o.a. de opeenvolging, selectie en lussen (herhaling). Vóór we
Nadere informatieOpgaven Matlab - Week 2, sessie 2: De Singulierewaardendecompositie
Opgaven Matla - Week 2, sessie 2: De Singulierewaardendecompositie Laat A R n k. Dan etaan er unitaire matrices V R k k en U R n n zodanig, dat AV = UΣ, (1) waarij Σ R n k een niet-negatieve diagonaalmatrix
Nadere informatieUitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) 22 januari, 2015
Uitwerkingen Lineaire Algebra I (wiskundigen) januari, 5 In deze uitwerkingen is hier en daar een berekening weggelaten (bijvoorbeeld het bepalen van de kern van een matrix) die uiteraard op het tentamen
Nadere informatieAantekeningen over MATLAB
Aantekeningen over MATLAB Hieronder volgen zeer beknopte aantekeningen over MATLAB. Wat is MATLAB? MATLAB staat voor MATrix LABoratory. Opstarten van MATLAB Met de muis en het menu Matlab opstarten. Er
Nadere informatieMatlab-Introductie (les 1)
Matlab-Introductie (les 1) Wat is Matlab? MATLAB staat voor MATrix LABoratory. Opstarten van Matlab Dit hangt af van het onderligge systeem (Windows, Linux,...), Maar kortweg geldt bijna altijd: ga met
Nadere informatieFuncties. Huub de Beer. Eindhoven, 4 juni 2011
Functies Huub de Beer Eindhoven, 4 juni 2011 Functies: je kent ze al Je hebt al verschillende PHP functies gebruikt: pi() om het getal π uit te rekenen. sin( 0.453 ) om het de sinus van het getal 0.453
Nadere informatie3 Wat is een stelsel lineaire vergelijkingen?
In deze les bekijken we de situatie waarin er mogelijk meerdere vergelijkingen zijn ( stelsels ) en meerdere variabelen, maar waarin elke vergelijking er relatief eenvoudig uitziet, namelijk lineair is.
Nadere informatieEen korte samenvatting van enkele FORTRAN opdrachten
Een korte samenvatting van enkele FORTRAN opdrachten Inhoud 1 Introductie 3 2 De structuur van een FORTRAN programma 3 3 Datatypen, variabelen en declaraties 3 4 Expressies-volgorde van uitwerking 4 5
Nadere informatieDefinities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2
Definities, stellingen en methoden uit David Poole s Linear Algebra A Modern Introduction - Second Edtion benodigd voor het tentamen Matrix Algebra 2 Bob Jansen Inhoudsopgave 1 Vectoren 3 2 Stelsels Lineaire
Nadere informatiePC les 1: MATLAB gebruiken
PC les 1: MATLAB gebruiken In deze les frissen we het gebruik van MATLAB op. We herhalen enkele commando s, en de basisbegrippen om numerieke algorithmen via MATLAB te schrijven. We doen dit aan de hand
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS) op --9,.-7. uur. Aan dit tentamen gaat een MATLAB-toets van een half uur vooraf. Pas als de laptops
Nadere informatieJava Les 3 Theorie Herhaal structuren
Java Les 3 Theorie Herhaal structuren Algemeen Een herhaal structuur een is programmeertechniek waarbij bepaalde Java instructies worden herhaald net zo lang tot een bepaalde voorwaarde is bereikt. Een
Nadere informatieFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie
FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie Lineaire Algebra, tentamen Uitwerkingen vrijdag 4 januari 0, 9 uur Gebruik van een formuleblad of rekenmachine is niet toegestaan. De
Nadere informatieEerste serie opgaven Systeemtheorie
Eerste serie opgaven Systeemtheorie Deze serie bestaat uit oefeningen en opdrachten. De oefeningen zijn bedoeld om je wegwijs te maken in Matlab en de toepassingen in de wiskunde. De opdrachten moet je
Nadere informatieWI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1
WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 College 6 26 september 2016 1 Hoofdstuk 3.1 en 3.2 Matrix operaties Optellen van matrices Matrix vermenigvuldigen met een constante Matrices vermenigvuldigen Machten
Nadere informatieMATLAB: Een Inleiding
MATLAB: Een Inleiding Numerieke wiskunde 2de kand. Burg. Ir. 2003-2004 Inhoudsopgave 1 Inleiding 2 2 Basiscommando s 2 2.1 Het invoeren van variabelen............................... 2 2.2 De uitvoer.........................................
Nadere informatieHoofdstuk 1. Illustratie 2
Hoofdstuk 1 Numerical Methods College 2 A. Floating-point representatie (Hoofdstuk 1) B. Matlab A.A.N. Ridder Twee belangrijke onderwerpen die moeten leiden tot een beter begrip van de numerieke problematiek:
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 11 J.Keijsper
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.31 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 7 J.Keijsper
Nadere informatieTentamen lineaire algebra voor BWI maandag 15 december 2008, uur.
Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI maandag 5 december 8, 5.5-8. uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS6) op -4-, 4.-7. uur. Opgave Gegeven is het volgende stelsel lineaire vergelijkingen met parameters
Nadere informatieControle structuren. Keuze. Herhaling. Het if statement. even1.c : testen of getal even of oneven is. statement1 statement2
Controle structuren De algemene vorm: 1 bloks door middel van indentatie Keuze Herhaling if expressie :...... In de volgende vorm is het else gedeelte weggelaten: if expressie :... Het if keuze- of conditioneel
Nadere informatieAanvullingen bij Hoofdstuk 8
Aanvullingen bij Hoofdstuk 8 8.5 Definities voor matrices De begrippen eigenwaarde eigenvector eigenruimte karakteristieke veelterm en diagonaliseerbaar worden ook gebruikt voor vierkante matrices los
Nadere informatieHoofdstuk 3. Matrices en stelsels. 3.1 Matrices. [[1,7]],[[12,8] ] of [ 1, 7; 12,8 ] bepaalt de matrix
Hoofdstuk 3 Matrices en stelsels 3.1 Matrices Een matrix is in DERIVE gedefinieerd als een vector van vectoren. De rijen van de matrix zijn de elementen van de vector. Op de volgende manier kan je een
Nadere informatieVragen, samenvattingen en uitwerkingen Lineaire algebra 1 - UvA
Vragen, samenvattingen en uitwerkingen 2013 - Lineaire algebra 1 - UvA Rocco van Vreumingen 28 juli 2016 1 Inhoudsopgave 1 Samenvattingen 3 1.1 Samenvatting stof college 1................... 3 1.2 Samenvatting
Nadere informatieVierde huiswerkopdracht Lineaire algebra 1
Vierde huiswerkopdracht Lineaire algebra December, 00 Opgave : Voor positieve gehele getallen m, n schrijven we Mat(m n, R) voor de vectorruimte van alle m n matrices, met de gebruikelijke optelling en
Nadere informatieTentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 17 februari 2009, uur.
Vrije Universiteit Amsterdam Faculteit der Exacte Wetenschappen Afdeling Wiskunde Tentamen lineaire algebra voor BWI dinsdag 7 februari 9, 8.-.5 uur. ELK ANTWOORD DIENT TE WORDEN BEARGUMENTEERD. Er mogen
Nadere informatieMatlab introductie. Kees Vuik
Matlab introductie Kees Vuik 2014 Delft University of Technology Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science Delft Institute of Applied Mathematics Copyright 2014 by Delft Institute
Nadere informatieFuncties van vectoren
Functies van vectoren Alexander Ly Psychological Methods University of Amsterdam 15 September 2014 Overview 1 Notatie 2 Overview 1 Notatie 2 Matrices Een matrix schrijven we vaak met een hoofdletter A.
Nadere informatieHet warmteverlies van het lichaamsoppervlak aan de wordt gegeven door de volgende formule:
Opgave 1. (4 punten) Inleiding: Een vleermuis is een warmbloedig zoogdier. Dat wil zeggen dat hij zijn lichaamstemperatuur op een konstante waarde moet zien te houden. Als de omgeving kouder is dan de
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 2 J.Keijsper (TUE)
Nadere informatieProgrammeermethoden NA. Week 3: Controlestructuren
Programmeermethoden NA Week 3: Controlestructuren Kristian Rietveld http://liacs.leidenuniv.nl/~rietveldkfd/courses/prna/ Bij ons leer je de wereld kennen 1 Inleveren opdracht 1 Lever digitaal sxxxxxxx-syyyyyyy-opdr1.py
Nadere informatieONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.
ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Voorbeeldtoetsen Lineaire Algebra Deliverable 3.10 Henk van der Kooij ONBETWIST Deliverable 3.8 ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen Inleiding
Nadere informatieArrays. Complexe datastructuren. Waarom arrays. Geen stijlvol programma:
Geen stijlvol programma: Complexe datastructuren Arrays vijf verschillende variabelen voor iets dat als één rij getallen bestempeld wordt; onbruikbaar wanneer het over meer getallen (bijvoorbeeld ) gaat.
Nadere informatieKies voor i een willekeurige index tussen 1 en r. Neem het inproduct van v i met de relatie. We krijgen
Hoofdstuk 95 Orthogonaliteit 95. Orthonormale basis Definitie 95.. Een r-tal niet-triviale vectoren v,..., v r R n heet een orthogonaal stelsel als v i v j = 0 voor elk paar i, j met i j. Het stelsel heet
Nadere informatieJavascript oefenblad 1
Leer de basis van Javascript. Javascript oefenblad 1 Niels van Velzen Javascript oefenblad 1 Pagina 2 Inleiding Javascript is niet altijd even makkelijk. Vooral aan het begin is het even wennen hoe de
Nadere informatieTweede Programmeeropgave Numerieke Wiskunde 1 De golfplaat Uiterste inleverdatum : vrijdag 16 mei 2003
Tweede Programmeeropgave Numerieke Wiskunde 1 De golfplaat Uiterste inleverdatum : vrijdag 16 mei 2003 I Doelstelling en testcase In deze programmeeropgave zullen we een drietal numerieke integratiemethoden
Nadere informatie11.0 Voorkennis V
11.0 Voorkennis V 8 6 4 3 6 3 0 5 W 8 1 1 12 2 1 16 4 3 20 5 4 V is een 2 x 4 matrix. W is een 4 x 3 matrix. Deze twee matrices kunnen met elkaar vermenigvuldigd worden. Want het aantal kolommen van matrix
Nadere informatieCollege Introductie
College 2016-2017 Introductie Doaitse Swierstra (Jeroen Bransen) Utrecht University September 13, 2016 Waarom is FP anders? in plaats van opdrachten die na elkaar moeten worden uitgevoerd, definiëren we
Nadere informatieLinalg.nb 1. Werk het notebook aandachtig door en maak de (genummerde) oefeningen aan het einde van elke sectie. Succes!
Linalg.nb Lineaire Algebra Andr Heck AMSTEL Instituut, Universiteit van Amsterdam Werk het notebook aandachtig door en maak de (genummerde) oefeningen aan het einde van elke sectie. Succes! Å Introductie
Nadere informatieWI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1
WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 College 10 13 oktober 2016 1 Samenvatting Hoofdstuk 4.1 Een constante λ is een eigenwaarde van een n n matrix A als er een niet-nul vector x bestaat, zodat Ax =
Nadere informatieLineaire Algebra Een Samenvatting
Lineaire Algebra Een Samenvatting Definitie: Een (reële) vectorruimte is een verzameling V voorzien van een additieve en multiplicatieve operatie, zodat (a) u V en v V u + v V, (1) u + v = v + u voor alle
Nadere informatieII. ZELFGEDEFINIEERDE FUNCTIES
II. ZELFGEDEFINIEERDE FUNCTIES In Excel bestaat reeds een uitgebreide reeks van functies zoals SOM, GEMIDDELDE, AFRONDEN, NU enz. Het is de bedoeling om functies aan deze lijst toe te voegen door in Visual
Nadere informatieProject Dynamica: oefenopgaven met R
Project Dynamica: oefenopgaven met R De onderstaande opgaven dienen in R gemaakt te worden; uitwerkingen hoeven niet ingeleverd te worden. Zie de website http://www.r-project.org/ voor R manuals. Start
Nadere informatieSamenvatting Lineaire Algebra, periode 4
Samenvatting Lineaire Algebra, periode 4 Hoofdstuk 5, Eigenwaarden en eigenvectoren 5.1; Eigenvectoren en eigenwaarden Definitie: Een eigenvector van een n x n matrix A is een niet nulvector x zodat Ax
Nadere informatieConstanten. Variabelen. Expressies. Variabelen. Constanten. Voorbeeld : varid.py. een symbolische naam voor een object.
een symbolische naam voor een object. Variabelen Constanten Variabelen Expressies naam : geeft de plaats in het geheugen aan waarde : de inhoud van het object identifier : een rij van letters en/of cijfers
Nadere informatieProgrammeren met Arduino-software
Programmeren met Arduino-software De software waarin we programmeren is Arduino IDE. Deze software is te downloaden via www.arduino.cc. De programmeertaal die hier gebruikt wordt, is gebaseerd op C en
Nadere informatie11. Eenvoudige programma s schrijven in Maxima
11. Eenvoudige programma s schrijven in Maxima We zullen in dit hoofdstuk een aantal eenvoudige Maxima programma s laten zien. 11.1. Aantal wortels van een vierkantsvergelijking Het onderstaande programma
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)
Tentamen Lineaire Algebra Wiskundigen Donderdag, 23 januari 24,.-3. Geen rekenmachines. Motiveer elk antwoord.. Voor alle reële getallen a definiëren we de matrix C a als a C a = a 2. a Verder definiëren
Nadere informatieOEFENINGEN PYTHON REEKS 6
OEFENINGEN PYTHON REEKS 6 1. A) Schrijf een functie die een getal x en een getal y meekrijgt. De functie geeft de uitkomst van volgende bewerking als returnwaarde terug: x y x als x y x y y als x < y B)
Nadere informatieMeetkunde en lineaire algebra
Meetkunde en lineaire algebra Daan Pape Universiteit Gent 7 juni 2012 1 1 Möbius transformaties De mobiustransformatie wordt gegeven door: z az + b cz + d (1) Als we weten dat het drietal (x 1, x 2, x
Nadere informatieInleiding MATLAB (2) november 2001
Inleiding MATLAB (2) Stefan Becuwe Johan Vervloet november 2 Octave gratis MATLAB kloon Min of meer MATLAB compatibel http://www.octave.org/ % Script PlotVb % % Plot regelmatige driehoek t/m tienhoek PlotVb.m
Nadere informatieaan te wijzen? Zo ja, noem de naam/namen en regelnummer(s).
Verwerken van Digitale Signalen 7 april 2015 versie A t e n t a m e n Beantwoord de vragen op dit formulier Geef numerieke antwoorden in 4 cijfers achter de punt, tenzij anders vermeld. naam: studentnummer:
Nadere informatieAlgoritmen en programmeren: deel 2 - basis
Algoritmen en programmeren: deel 2 - basis Ruud van Damme Creation date: 25 april 2005 Update: 16 november 2006, 9 september 2007 Overzicht 1 Basisbenodigdheden voor alle problemen 2 Alles in stukjes op
Nadere informatieBeeldcompressie. VWO Masterclass 08. 21 oktober 2008
Beeldcompressie VWO Masterclass 08 21 oktober 2008 1 Voorbereiding In dit practicum doen we hetzelfde als in het hoorcollege (Fourier-transformatie op geluid), maar dan voor plaatjes. Jullie werken in
Nadere informatieMatrices en Stelsel Lineaire Vergelijkingen
Complexe Getallen Wat is de modulus van een complex getal? Hoe deel je twee complexe getallen? Wat is de geconjugeerde van een complex getal? Hoe kan je z z ook schrijven? Wat is de vergelijking van een
Nadere informatieVariabelen en statements in ActionScript
Ontwikkelen van Apps voor ios en Android Variabelen en statements in ActionScript 6.1 Inleiding Als we het in de informatica over variabelen hebben, bedoelen we een stukje in het geheugen van de computer
Nadere informatieLineaire Algebra. Bovendriehoeks- en onderdriehoeks vorm: onder (boven) elke leidende term staan enkel nullen
Lineaire Algebra Hoofdstuk 1: Stelsels Gelijkwaardige stelsels: stelsels met gelijke oplv Elementaire rijbewerkingen: 1. van plaats wisselen 2. externe vermenigvuldiging 3. interne optelling (2. en 3.:
Nadere informatieMATLAB Quickstart. Versie 1.14 voor MATLAB 7.x. G.J. Bex
MATLAB Quickstart Versie 1.14 voor MATLAB 7.x G.J. Bex Oktober 2009 Inhoudsopgave 1 Inleiding 4 1.1 Doel en doelpubliek van deze tekst.......................... 4 1.2 Wat is MATLAB?...................................
Nadere informatiePYTHON REEKS 1: BASICS. Mathias Polfliet
PYTHON REEKS 1: BASICS Mathias Polfliet mpolflie@etrovub.be EENVOUDIGE REKENMACHINE 2 soorten getallen Getallen Z -> integers (gehele getallen) Getallen R -> floating points (reële getallen) Door beperkte
Nadere informatieLineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie
Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie Ruud Pellikaan g.r.pellikaan@tue.nl /k 205-206 Definitie opspansel 2/35 Stel S = {v,..., v n } is een deelverzameling van de vectorruimte
Nadere informatieNumerieke benadering van vierkantwortels
HP Prime Grafische Rekenmachine Numerieke benadering van vierkantwortels Doel: De waarde van een vierkantswortel met een recursieve rij benaderen, het schrijven van een klein programma. Sleutelwoorden:
Nadere informatie6. Lineaire operatoren
6. Lineaire operatoren Dit hoofdstukje is een generalisatie van hoofdstuk 2. De meeste dingen die we in hoofdstuk 2 met de R n deden, gaan we nu uitbreiden tot andere lineaire ruimten Definitie. Een lineaire
Nadere informatieLeren Programmeren met Visual Basic 6.0 Les 3+4. Hoofdstuk 4 : De Selectie
Leren Programmeren met Visual Basic 6.0 Les 3+4 Hoofdstuk 4 : De Selectie Visual Basic 6.0 1 Basisstructuren (herhaling) Sequentie (HK2) : Alle opdrachten gewoon na mekaar uitvoeren. Hier worden geen keuzes
Nadere informatieWiskundige Analyse I. Hoofdstuk 1. Vraag 1.1 Het beginvoorwaardenprobleem. x 2 y + xy + x 2 y = 0, y(0+) = 1, y (0+) = 0. bezit een unieke oplossing.
Hoofdstuk 1 Wiskundige Analyse I Vraag 1.1 Het beginvoordenprobleem x 2 y + xy + y = 0, y(0+) = 1, y (0+) = 0 bezit een unieke oplossing. vals Vraag 1.2 Het beginvoordenprobleem x 2 y + xy + x 2 y = 0,
Nadere informatiemaplev 2010/7/12 14:02 page 15 #17 Nadere detaillering van een aantal zaken van Module 1 Geen,, " ", \, save, read, protect, unprotect
maplev 2010/7/12 14:02 page 15 #17 Module 2 Het gebruik van Maple, vervolg Onderwerp Voorkennis Expressies Nadere detaillering van een aantal zaken van Module 1 Geen,, " ", \, save, read, protect, unprotect
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Lineaire Algebra voor ST (2DS06) op 16-4-2012, 14.30-17.00 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Lineaire Algebra voor ST (DS6) op 6--,.-7. uur. Aan dit tentamen gaat een MATLAB-toets van een half uur vooraf. Pas als de laptops
Nadere informatieUitleg van de Hough transformatie
Uitleg van de Hough transformatie Maarten M. Fokkinga, Joeri van Ruth Database groep, Fac. EWI, Universiteit Twente Versie van 17 mei 2005, 10:59 De Hough transformatie is een wiskundige techniek om een
Nadere informatieStelsels Vergelijkingen
Hoofdstuk 5 Stelsels Vergelijkingen Eén van de motiverende toepassingen van de lineaire algebra is het bepalen van oplossingen van stelsels lineaire vergelijkingen. De belangrijkste techniek bestaat uit
Nadere informatieOEFENINGEN PYTHON REEKS 1
Vraag 1: Expressies & Types OEFENINGEN PYTHON REEKS 1 Python maakt gebruik van enkele vaak voorkomende (data)types. Zo zijn er integers die behoren tot de gehele getallen (VB: 3), zijn er float s die behoren
Nadere informatieUitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =
Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 2015 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt
Nadere informatieVectorruimten en deelruimten
Vectorruimten en deelruimten We hebben al uitgebreid kennis gemaakt met de vectorruimte R n We zullen nu zien dat R n slechts een speciaal geval vormt van het (veel algemenere begrip vectorruimte : Definitie
Nadere informatieOpgave 1. (4 punten) Inleiding: Vraag: Hints: (maximaal 2 bonuspunten) Herkansingstentamen Algoritmiek voor Biologen
Opgave 1. (4 punten) Elk jaar verliest een boom al z'n bladeren. Een boom begint op dag D met B bladeren. Op de eerste dag is voor elk blad dat aan de boom zit de kans op afvallen 0.03. Voor elke volgende
Nadere informatieSamenvatting dictaat programmeren III (M. Oude Alink, P. Oost, M. Timmer. 2008-2009)
Samenvatting dictaat programmeren III (M. Oude Alink, P. Oost, M. Timmer. 2008-2009) Hoofdstuk 1: Zoeken & Sorteren Er bestaan al heel veel standaardfuncties in Matlab voor zoeken en sorteren van lijsten:
Nadere informatieOEFENINGEN PYTHON REEKS 1
OEFENINGEN PYTHON REEKS 1 Vraag 1: Python als een eenvoudige rekenmachine Python maakt gebruik van enkele vaak voorkomende (data)types. Zo zijn er integers die behoren tot de gehele getallen (VB: 3) en
Nadere informatieOpgave 1. (4 punten) Inleiding: Vraag: Hints: (maximaal 2 bonuspunten) Tentamen Algoritmiek voor Biologen
Opgave 1. (4 punten) Elk jaar verliest een boom al z'n bladeren. Een boom begint op dag D met B bladeren. Op de eerste dag is voor elk blad dat aan de boom zit de kans op afvallen 0.03. Voor elke volgende
Nadere informatieProgrammeermethoden NA. Week 5: Functies (vervolg)
Programmeermethoden NA Week 5: Functies (vervolg) Kristian Rietveld http://liacs.leidenuniv.nl/~rietveldkfd/courses/prna/ Bij ons leer je de wereld kennen 1 Functies Vorige week bekeken we functies: def
Nadere informatieLab Webdesign: Javascript 3 maart 2008
H5: OPERATORS In dit hoofdstuk zullen we het hebben over de operators (of ook wel: operatoren) in JavaScript waarmee allerlei rekenkundige en logische bewerkingen kunnen worden uitgevoerd. Daarbij zullen
Nadere informatieFLIPIT 5. (a i,j + a j,i )d i d j = d j + 0 = e d. i<j
FLIPIT JAAP TOP Een netwerk bestaat uit een eindig aantal punten, waarbij voor elk tweetal ervan gegeven is of er wel of niet een verbinding is tussen deze twee. De punten waarmee een gegeven punt van
Nadere informatie5. Vergelijkingen. 5.1. Vergelijkingen met één variabele. 5.1.1. Oplossen van een lineaire vergelijking
5. Vergelijkingen 5.1. Vergelijkingen met één variabele 5.1.1. Oplossen van een lineaire vergelijking Probleem : We willen x oplossen uit de lineaire vergelijking p x+q=r met p. Maxima biedt daartoe in
Nadere informatieJordan normaalvorm. Hoofdstuk 7
Hoofdstuk 7 Jordan normaalvorm Zoals we zagen hangt de matrix die behoort bij een lineaire transformatie af van de keuze van een basis voor de ruimte In dit hoofdstuk buigen we ons over de vraag of er
Nadere informatieLineaire vergelijkingen II: Pivotering
1/25 Lineaire vergelijkingen II: Pivotering VU Numeriek Programmeren 2.5 Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam c.s.bos@vu.nl, 1A40 15 april 2013 2/25 Overzicht Pivotering: Methodes Norm en conditionering
Nadere informatiePraktische informatie. m.b.t. College. Lineaire Algebra en Beeldverwerking. Bachelor Informatica. 1e jaar. Voorjaar semester 2012
Praktische informatie m.b.t. College Lineaire Algebra en Beeldverwerking Bachelor Informatica 1e jaar Voorjaar semester 2012 Docenten: Jesse Goodman en Charlene Kalle Universiteit Leiden Praktische informatie
Nadere informatie2. Een eerste kennismaking met Maxima
. Een eerste kennismaking met Maxima Als u nog niet eerder kennis heeft gemaakt met CAS (Computer Algebra System) software, dan lijkt Maxima misschien erg gecompliceerd en moeilijk, zelfs voor het oplossen
Nadere informatieUitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, en B =
Uitwerkingen tentamen Lineaire Algebra 2 16 januari, 215 Deze uitwerkingen zijn niet volledig, maar geven het idee van elke opgave aan. Voor een volledige oplossing moet alles ook nog duidelijk uitgewerkt
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9. email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 8 J.Keijsper (TUE)
Nadere informatieHOOFDSTUK 3. Imperatief programmeren. 3.1 Stapsgewijs programmeren. 3.2 If Then Else. Module 4 Programmeren
HOOFDSTUK 3 3.1 Stapsgewijs programmeren De programmeertalen die tot nu toe genoemd zijn, zijn imperatieve of procedurele programmeertalen. is het stapsgewijs in code omschrijven wat een programma moet
Nadere informatie16. MANOVA. Overeenkomsten en verschillen met ANOVA. De theorie MANOVA
16. MANOVA MANOVA Multivariate variantieanalyse (MANOVA) kan gebruikt worden in een situatie waarin je meerdere afhankelijke variabelen hebt. Met MANOVA kan er 1 onafhankelijke variabele gebruikt worden
Nadere informatieAntwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding
Antwoorden op de theoretische vragen in de examen voorbereiding Theorie vraag Zij A een m n-matrix. Geef het verband tussen de formule voor de dimensie d van een niet-strijdig stelsel, d = n rang (A) (zie
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 93 email: JCMKeijsper@tuenl studiewijzer: http://wwwwintuenl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 3 JKeijsper (TUE) Lineaire
Nadere informatieLet op dat de scoping regels gerespecteerd blijven; het volgende voorbeeld mag geen fout melden.
Vrije Universiteit Brussel Faculteit Wetenschappen Vakgroep Computerwetenschappen Academiejaar 2009 2010: tweede examenzittijd Interpretatie van Computerprogrammaʼs I schriftelijke test Voorafgaandelijk:
Nadere informatieExamen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit (13:30-17:30)
Examen Lineaire Algebra en Meetkunde Tweede zit 2016-2017 (13:30-17:30) 1 Deel gesloten boek (theorie) (5.5pt) - indienen voor 14u30 (0.5pt) Geef de kleinste kwadratenoplossing van het stelsel AX = d,
Nadere informatieInstructies voor Lineaire Algebra 2 - Matlabsessies in week 9-12
Instructies voor Lineaire Algebra 2 - Matlabsessies in week 9-12 De laatste vier weken bij Lineaire Algebra 2 zijn van dubbele instensiteit. Er zijn zes contacturen, verdeeld over een hoor-/instructie-college
Nadere informatieLineaire Algebra (2DD12)
Lineaire Algebra (2DD12) docent: Ruud Pellikaan - Judith Keijsper email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/ ruudp/2dd12.html Technische Universiteit Eindhoven college 1 J.Keijsper
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds6 Technische Universiteit Eindhoven college 6 J.Keijsper (TUE)
Nadere informatieLineaire Algebra voor ST
Lineaire Algebra voor ST docent: Judith Keijsper TUE, HG 9.3 email: J.C.M.Keijsper@tue.nl studiewijzer: http://www.win.tue.nl/wsk/onderwijs/2ds06 Technische Universiteit Eindhoven college 8 J.Keijsper
Nadere informatieAndroid apps met App Inventor 2 antwoorden
2014 Android apps met App Inventor 2 antwoorden F. Vonk versie 1 11-11-2014 inhoudsopgave Mollen Meppen... - 2 - Schrandere Scholier... - 15 - Meteoor... - 21 - Dit werk is gelicenseerd onder een Creative
Nadere informatieWiskunde D vwo Lineaire algebra. Presentatie Noordhoff wiskunde Tweede Fase congres 19 november 2015 Harm Houwing en John Romkes
Wiskunde D vwo Lineaire algebra Presentatie Noordhoff wiskunde Tweede Fase congres 9 november 205 Harm Houwing en John Romkes Vwo D Lineaire algebra Harm Houwing John Romkes Hoofdstuk 4 Onderwerpen Rekenen
Nadere informatie