Ontwikkelingen van de Tools voor het Modelleren én het Simuleren

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Ontwikkelingen van de Tools voor het Modelleren én het Simuleren"

Marcella Mertens
7 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Ontwikkelingen van de Tools voor het Modelleren én het Simuleren Peter A. Vanrolleghem BIOMATH, Universiteit Gent, België De Modelorganisatie: De Toekomst van Modelleren en Procesautomatisering 1 van 10

2 Enkele Termen Modelbouw: Opbouw van een representatie van de realiteit in wiskundige vergelijkingen Gebruiksvriendelijk, Hergebruik van kennis Simulatie: Virtueel experimenteren met een representatie van de realiteit waarover vragen gesteld worden Snel, Accuraat niet enkel simuleren, maar alle berekeningen die met een model gebeuren, bv. ontwerp, proefopzet, MBPC, onzekerheidsanalyse,... => Modelgebruik De Modelorganisatie: De Toekomst van Modelleren en Procesautomatisering 2 van 10

3 Modelbouw (Gebruiksvriendelijk, Hergebruik) (i) Begeleide werkwijze (matrix-voorstelling, eenheden check,...) (ii) Groeiende bibliotheek van kant-en-klare modellen (WWW) (iii) Uitwisselbaarheid van modellen (EU Modellica standaard) (iv) Hiërarchische modelbouwwijze (encapsulation) (Spaghetti) µ H K L a K L a K L a K L a De Modelorganisatie: De Toekomst van Modelleren en Procesautomatisering 3 van 10

4 Modelbouw (vervolg) (v) Hiërarchische Modellenbank, bv. µ H -> µ -> Monod(S S ) -> T(Arrhenius) (vi) Controllers/Sensoren ook opgenomen in modellenbank (vii) Verschillende formalismen in 1 modelbouwomgeving ODE en algebraische vergelijkingen PDE, bv. nabezinkers, biofilms Impliciete vergelijkingen, bv: 0 = K L a (C s - C) - OUR Niet-causale vergelijkingen, bv. splitters, Unitank Transferfunctiemodellen bv. electrodes, controllers (viii) Opgave van het Experimental Frame van een model (ix) Modelselectie ondersteunt door doelstellingsspecificatie De Modelorganisatie: De Toekomst van Modelleren en Procesautomatisering 4 van 10

5 Modelgebruik (Snel, Accuraat, Gebruiksvriendelijk) Simulatie Parameterschatting Sensitiviteitsanalyse Proefopzet (Optimal Experimental Design) Onzekerheidsanalyse / Risico-analyse Optimalisatie (controller tuning, ontwerp) Model-based Predictive Control, BOS De Modelorganisatie: De Toekomst van Modelleren en Procesautomatisering 5 van 10

6 Modelgebruik: Simulatie (i) Experiment manager (bijhouden van simulatie-runs) (ii) Experimental Frame check (binnen beperkingen van model?) (iii) Numerieke algorithmen + compilatie (iv) Symbolische manipulatie voor optimalisatie van de code De Modelorganisatie: De Toekomst van Modelleren en Procesautomatisering 6 van 10

7 Modelgebruik: Parameterschatting (i) Aanwending Experimental Frame (parameter bounds) (ii) Numerieke algorithmen (iii) Covariantie-analyse (betrouwbaarheid / identifieerbaarheid van par.) (iv) Sensitiviteitsanalyse (ter selectie van te schatten parameters) (v) Multi-respons / Multi-experiment (bv. Respirometer + Volle schaal) (vi) Analyse van de residuelen De Modelorganisatie: De Toekomst van Modelleren en Procesautomatisering 7 van 10

8 Modelgebruik: Proefopzet (i) Optimalisatieprobleem (zelfde algorithmen als voor par. schatting) Selectie van meetfrequentie + -duur Bepaling van experimentele condities Selectie van meetvariabele(n), -apparatuur en -locatie (ii) Proefopzet voor parameterschatting (iii) Proefopzet voor modeldiscriminatie De Modelorganisatie: De Toekomst van Modelleren en Procesautomatisering 8 van 10

9 Modelgebruik: Optimalisatie van WZI s (i) Optimalisatieprobleem (zelfde algorithmen als voor par. schatting) (ii) Doorlichting en Optimalisatie van werking (bv. Flow distribution) (iii) Tuning van regelaars (i.p.v. manuele tuning) (iv) Doorrekenen van een ontwerp onder dynamische condities (v) Cost-Benefit analyse (Kapitaal- vs. Werkingskosten) (vi) Risico-analyse ( onzekerheidsanalyse, sensitiviteitsanalyse) De Modelorganisatie: De Toekomst van Modelleren en Procesautomatisering 9 van 10

10 Stellingen (i) Modelbouw en -gebruik: autocatalytisch proces geïnitialiseerd (ii) Toename van ervaring verloopt exponentieel (bv. calibratie) (iii) Uitwisseling van ervaring dient gestimuleerd (bv. gebruikersplatforms, uitwisselbaarheid modellenbank) (iv) Softwaretools worden steeds krachtiger, laten meer ingewikkelde vraagstellingen toe, maar beschermen de gebruiker tegen gebeurlijke ongevallen (v) Cost-Benefit is aangetoond (maar presentatie dient objectiever) De Modelorganisatie: De Toekomst van Modelleren en Procesautomatisering 10 van 10

Vergelijkbare documenten

Praktische Numerieke Wiskunde

Wiskunde, Utrecht Praktische Numerieke Wiskunde Gerard Sleijpen Paul Zegeling Department of Mathematics http://www.math.uu.nl/people/sleijpen Gerard Sleijpen Kamer 504, WG Tel: 030-2531732 sleijpen@math.uu.nl