De nieuwe SESvariabele: cleaning en constructie 13 oktober 2010

Transcriptie

1 De nieuwe SESvariabele: cleaning en constructie 13 oktober 2010 Inleiding Enkele problemen met de SESvariabele die geconstrueerd werd op basis van de oudervragenlijst (met aanvulling van de oudervragenlijsten uit het schooljaar en ) leiden tot de beslissing een nieuwe SESvariabele te construeren. Deze vernieuwde SESvariabele is enkel geconstrueerd voor de data van de oudervragenlijst Voor de data van de oudervragenlijsten 0203, 0304 en 0405 is dit nog niet gebeurd. Op een bijeenkomst van de SESwerkgroep op 27/10/2009 (zie verslag) kwamen volgende problemen ter sprake: - een variabele is in het beste geval ordinaal (vb. Beroepen) maar men doet of ze continu zijn in factoranalyse. Opleidingsniveau staat bijvoorbeeld (maar) in vijf categorieën (mogelijk probleem: hogere graad secundair onderwijs BSO wordt zomaar gelijkgesteld met de hogere graden secundair onderwijs ASO en TSO) - Opleidingsniveau vader en moeder grote discrepantie: wat doe je daarmee? Gewoon het gemiddelde nemen? Nee! - Opleidingsniveau van de grootouders wordt niet meer opgenomen, enkel van de ouders. Dit is alleen voor de onderzoekers die intergenerationele interesses hebben. - Hoogste opleidingsniveau van ouders is een samengestelde variabele. - Allochtone ouders weten vaak niet wat TSO-BSO is - Waarom gezinssamenstelling opnemen als SES-indicator? Laadt hoog op eerste factor maar inhoudelijk niet logisch. - Wat is je interesse? Onderzoekers van HIVA: vooral geïnteresseerd in de afzonderlijke componenten van SES en dus niet in één samengestelde variabele. Dit in tegenstelling tot CO&E onderzoekers die eerder op zoek zijn naar zo n samengestelde variabele omdat dit veel beter werkbaar is in het kader van multilevel analyses. 1 Keuze van de variabelen Er werd besloten om (net zoals bij de oude SESvariabele) enkel variabelen te gebruiken die verwijzen naar het sociale en economische kapitaal van het gezin. Het cultureel kapitaal (bijvoorbeeld etniciteit, thuistaal, media,...) wordt buiten beschouwing gelaten omdat dit eventueel door de school kan beïnvloed worden. Bovendien leidt de opname van meer variabelen tot een hogere kans op missing values, en moeten we streven naar een zo spaarzaam mogelijk model. Uiteindelijk werd beslist volgende variabelen op te nemen: - Opleidingsniveau moeder en vader 1

2 Hoogst behaalde diploma van elk van de ouders - Buitengewoon lager onderwijs - Gewoon lager onderwijs - Lager buitengewoon secundair onderwijs - Lager beroepssecundair onderwijs - Lager technisch secundair onderwijs - Lager kunstsecundair onderwijs - Lager algemeen vormend secundair onderwijs - Hoger buitengewoon secundair onderwijs - Hoger beroepssecundair onderwijs - Hoger technisch secundair onderwijs - Hoger kunstsecundair onderwijs - Hoger algemeen vormend secundair onderwijs - Hoger onderwijs: HOKT - Hoger onderwijs: HOLT - Hoger onderwijs: universiteit - Arbeidssituatie vader en moeder Wat is de arbeidssituatie van de ouders? (indien in ziekte- of bevallingsverlof de situatie daarvoor aangeven) - Doet het huishouden, zorgt voor het gezin - Verricht voltijds betaald werk - Verricht deeltijds betaald werk: hoeveel % - Is werkloos - Is gepensioneerd (ook brugpensioen, prepensioen) - Is arbeidsongeschikt (invaliditeit, ziekte) - Heeft loopbaanonderbreking, tijdskrediet, - Volgt voltijds dagonderwijs - Andere - Tewerkstelling vader en moeder Wat is het huidige beroep van elk van de ouders of welk beroep werd het laatst uitgeoefend? - Ongeschoolde arbeider - Geschoolde arbeider - Lagere bediende, - Hogere bediende, - Werkzaam in het onderwijs: basis- of secundair onderwijs - Werkzaam in het onderwijs: hoger onderwijs of universiteit - Landbouwer - Klein zelfstandige - Ondernemingsleider - Groothandelaar - Vrij beroep - Directiekader - Andere loontrekkend beroep: - Niet van toepassing: nooit een beroep uitgeoefend - Inkomen In welke categorie situeert zich het gezamenlijk netto maandinkomen van het huishouden, alle mogelijke inkomsten meegerekend? - Minder dan 1000 euro - Tussen 1000 euro en 2000 euro - Tussen 2000 euro en 3000 euro - Tussen 3000 euro en 4000 euro - Tussen 4000 euro en 5000 euro - Meer dan 5000 euro - Eigendommen Bezit uw gezin eigendommen (onroerend goed)? - Neen - Ja, woning (die u zelf betrekt) - Ja, andere woning(en) - Ja, appartement(en) - Ja, studio( s) - Ja, grond(en) - Ja, andere eigendommen: 2

3 2 Cleaning oudervragenlijst 2.1) Variabele: beroepencategorie (v_22) a) aanvulling missings Een heel deel respondenten heeft op vraag 22 ( huidig beroep ) geen antwoord gegeven. Op basis van voornamelijk de gegevens inzake de functie, het takenpakket en het aantal personen onder de leiding van de respondent (v_23 voor moeder en v_24 voor vader) kunnen deze gegevens soms aangevuld worden. Beslissingsregels: voornamelijk proberen te kijken naar de inhoud van de job (focus op moeilijkheid en verantwoordelijkheid) 1 Heeft de respondent betalend personeel onder zijn/haar leiding? Ja directiekader, tenzij functie en/of omschrijving anders doen vermoeden hoger bediende/geschoolde arbeider 2 Staat er in de functie het niveau bij? vb A1 hoger bediende A2 lager bediende 3 Taken Leidinggevend? idem 1 Verantwoordelijkheid / coördinerende functie / hoger bediende/geschoolde arbeider 4 Extra - verpleging en sociaal werkers: indien geen verdere specificatie bij taken hebben we gebruik gemaakt van het diploma: hoger onderwijs/univ = hoger bediende; anders lager bediende. - bepaalde beroepen kunnen zowel als bediende of als arbeider uitgeoefend worden (afhankelijk van de werkgever). We hebben ervoor gekozen om hierbij vooral naar het imago van deze beroepen te kijken. Bijvoorbeeld: een technieker beschouwen we als een arbeider, ook al kan deze persoon ook onder een bediendencontract werken. - Militairen: indien mogelijk hebben we deze personen ingedeeld zoals hoger omschreven (en hen ingedeeld zoals niet-militairen). Verder hebben we naar de officiele functie gekeken: officiers = directiekader, onderofficiers = hoger bediende, soldaat/matroos = lager bediende (naar analogie met werknemers bij de politie). Wel hebben we steeds naar het takenpakket en het aantal personen onder hun leiding gekeken om na te gaan of de indeling gerechtvaardigd is. - Leraars/ docenten in het volwassenonderwijs indien mogelijk gelijkgesteld met hoguniv/bassecon adhv het vak dat ze doceren. In bijlage een overzicht van de beroepen en in welke categorie ze werden ondergebracht. b) Algmene check van de antwoorden Voor de respondenten die deze vraag wel ingevuld hadden, werd (grof) nagegaan of zij zichzelf juist ingedeeld hadden. Er werd nagegaan wat veel voorkomende fouten waren, en deze werden verbeterd. Bijvoorbeeld: - Een aantal kleine zelfstandigen gaven aan een vrij beroep uit te oefenen - niet-onderwijzend personeel werkzaam in het onderwijs (administratieve kracht, poetsvrouw, ) categoriseerde zichzelf vaak onder bassecon of hoguniv 3

4 punten a en b werden op alle oudervragenlijsten (0203, 0304, 0405 en 0607) toegepast c) Categorie Niet van toepassing Indien een respondent deze vraag leeg heeft gelaten in 0203/0304/0405 en in de vragenlijst 0607 hierop NVT, nooit een beroep uitgeoefend heeft geantwoord, werd de missing uit de vroegere vragenlijst vervangen door NVT. d) Eenvormigheid naamgeving Tussen en binnen vragenlijsten werd voor eenvormigheid van de naamgeving van de categorieën gezorgd. 2.2) Andere variabelen: hoogst behaalde diploma (v_20) en arbeidssituatie (v_21). Eenvormigheid naamgeving Hoogst behaalde diploma: GEEN= Geen diploma - LO ALG = Lager Onderwijs (niet nader gespecifieerd) - LO = Gewoon Lager Onderwijs (ow) - BLO = Buitengewoon Lager Ow - LSO ALG = Lager Secundair Ow (niet nader gespecifieerd) - LBSO = Lager Beroepssecundair Ow - LTSO = Lager Technisch Secundair Ow - LKSO = Lager Kunstsecundair Ow - LASO = Lager Algemeen vormend Secundair Ow - LBUSO = Lager Buitengewoon Secundair Ow - HSO ALG = Hoger Secundair Ow (niet nader gespecifieerd) - HBSO = Hoger Beroepssecundair Ow - HTSO = Hoger Technisch Secundair Ow - HKSO = Hoger Kunstsecundair Ow - HASO = Hoger AlgemeenVormend Secundair Ow - HBUSO = Hoger Buitengewoon Secundair Ow - SO ALG = Secundair Onderwijs (niet nader gespecifieerd) -HO ALG = Hoger Ow (niet nader gespecifieerd) - HOKT = Niet-universitair Hoger Ow Korte type - HOLT = Niet-universitair Hoger Ow Lange type - UNIV = Universitair Ow = Leeg of Ongeldig = de vraag werd niet gesteld (het gaat om een éénoudergezin én de bevraagde ouder heeft deze vraag niet ingevuld voor de andere ouder) Vragenlijsten 0203/0304/0405: bij de anderstalige vragenlijsten zijn de keuzemogelijkheden beperkter: LO ALG - LSO ALG - HSO ALG - HOBU - UNIV Arbeidssituatie: HH = Huishouden VOLBET = voltijds betaald DEELBET = deeltijds betaald werk WERKLOOS = werkloos PENSIOEN = gepensioneerd AON = arbeidsongeschikt LOOPON = Loopbaanonderbreking DAGOND = volgt volledig dagonderwijs DEELLOOP= Deeltijds loopbaanonderbreking 9999 = Leeg of Ongeldig 7777 = de vraag werd niet gesteld (het gaat om een éénoudergezin én de bevraagde ouder heeft deze vraag niet ingevuld voor de andere ouder) 4

5 Aanvullen missings? Bepaalde antwoorden van respondenten zijn te algemeen (bijvoorbeeld: arbeider zonder specificatie geschoold/ongeschoold) en het is niet altijd mogelijk om antwoorden op andere vragen te gebruiken voor aanvullingen. Kunnen we dan de informatie van de vroegere (0203)/latere(0607) meting overnemen? PROBLEEM! Je kan er niet zomaar vanuitgaan dat de situatie niet gewijzigd is. we vullen niet aan 2.3) Overlap respondenten vragenlijsten 0203, 0304, 0405 De oudervragenlijst werd de eerste keer afgenomen in De vragenlijsten van 0304 en 0405 zijn bedoeld als aanvulling voor respondenten die nog geen vragenlijst ingevuld hadden. In principe zou er dus geen overlap mogen zijn. Voor een beperkt aantal respondenten is dit toch het geval. 15 respondenten hebben een vragenlijst ingevuld zowel in 0203 als in 0304; 15 respondenten hebben een vragenlijst ingevuld in 0304 en De antwoorden stemmen niet steeds overeen. (Zie bijlage 2 voor de leerlingid s). Mogelijkheden: vroegste meting nemen (bedoeling was om vl in 0203 in te vullen) Laatste meting nemen (correcter?) Hoogste antwoord nemen (voor vb diploma) Omdat we voor alle respondenten dezelfde regels moeten hanteren (ook wat betreft tijdstip invullen vragenlijst), nemen we de vroegste meting. 2.4) Eerste codering voor het maken van de SES-variabele Diploma hoogstmoeder="geen" hoogstmoeder='blo' hoogstmoeder='lo' hoogstmoeder='lo ALG' hoogstmoeder='lbuso' hoogstmoeder='lbso' hoogstmoeder='ltso' hoogstmoeder='lkso' hoogstmoeder='laso' hoogstmoeder='lso ALG' hoogstmoeder='hbuso' hoogstmoeder='hbso' hoogstmoeder='htso' hoogstmoeder='hkso' hoogstmoeder='haso' hoogstmoeder='hso ALG' hoogstmoeder='so ALG' hoogstmoeder='hokt' hoogstmoeder='holt' hoogstmoeder='hobu' hoogstmoeder='univ' then hoogstmoeder_1=0; then hoogstmoeder_1=1; then hoogstmoeder_1=2; then hoogstmoeder_1=3; then hoogstmoeder_1=4; then hoogstmoeder_1=5; then hoogstmoeder_1=6; then hoogstmoeder_1=7; then hoogstmoeder_1=8; then hoogstmoeder_1=9; then hoogstmoeder_1=10; then hoogstmoeder_1=11; then hoogstmoeder_1=12; then hoogstmoeder_1=13; then hoogstmoeder_1=14; then hoogstmoeder_1=15; then hoogstmoeder_1=16; then hoogstmoeder_1=17; then hoogstmoeder_1=18; then hoogstmoeder_1=19; then hoogstmoeder_1=20; 5

6 hoogstmoeder='ho ALG' Missing: 7777, 9999 then hoogstmoeder_1=21; Huidig beroep huidigberoepmoeder="nvt" then huidigberoepmoeder_1=0; huidigberoepmoeder='ongesarb' then huidigberoepmoeder_1=1; huidigberoepmoeder='gesarb' then huidigberoepmoeder_1=2; huidigberoepmoeder='arbeid' then huidigberoepmoeder_1=3; huidigberoepmoeder='labed' then huidigberoepmoeder_1=4; huidigberoepmoeder='bassecon' then huidigberoepmoeder_1=5; huidigberoepmoeder='landb' then huidigberoepmoeder_1=6; huidigberoepmoeder='kzelfst' then huidigberoepmoeder_1=7; huidigberoepmoeder='hoguniv' then huidigberoepmoeder_1=8; huidigberoepmoeder='onderwijs' then huidigberoepmoeder_1=9; huidigberoepmoeder='hobed' then huidigberoepmoeder_1=10; huidigberoepmoeder='bediende' then huidigberoepmoeder_1=11; huidigberoepmoeder='dir' then huidigberoepmoeder_1=12; huidigberoepmoeder='ondleid' then huidigberoepmoeder_1=13; huidigberoepmoeder='grooth' then huidigberoepmoeder_1=14; huidigberoepmoeder='vrij' then huidigberoepmoeder_1=15; Missing: 7777, 9999, ANDERLOON Tewerkstelling tewerkmoeder="hh" then tewerkmoeder_1=0; tewerkmoeder='aon' then tewerkmoeder_1=1; tewerkmoeder='dagond' then tewerkmoeder_1=2; tewerkmoeder='pensioen' then tewerkmoeder_1=3; tewerkmoeder='werkloos' then tewerkmoeder_1=4; tewerkmoeder='loopon' then tewerkmoeder_1=5; tewerkmoeder='deelbet' then tewerkmoeder_1=6; tewerkmoeder='deelloop' then tewerkmoeder_1=7; tewerkmoeder='volbet' then tewerkmoeder_1=8; tewerkmoeder='bet' then tewerkmoeder_1=9; Missing: 7777, 9999, ANDER Tabellen inkomen: Inkomstcategorie 1 = < 1000 euro 2 = euro 3 = euro 4 = euro 5 = euro 6 = > 5000 euro 7777 = de vraag werd niet gesteld (mondelinge afname) Voor de gehercodeerde variabele zijn de categorieën 0 (<1000 euro) tem 5 (> 5000 euro) gebruikt. Eigendommen 1= ja 0= nee 6

7 Garage 1=ja 0=nee Gronden 1=ja 0=nee Woning (dit zijn ook appartementen/studio s/kamers) 1=ja 0=nee Opmerking In de vragenlijst 0607 waren de categorieën eigendommen anders ingedeeld nl 1) woning die u zelf betrekt, 2) andere woning(en), 3) appartement(en), 4) studio( s), 5) grond(en) en 6) andere. Voor het aanmaken van de SESvariabelen zijn categorieën 1 tem 4 samengenomen ( woning ) en werd de variabele garage gemaakt door te kijken of de respondent dit antwoord bij andere had gegeven. Bovendien werd een variabele andere_1 aangemaakt: = 1 indien de respondent een ander eigendom heeft en niet aangaf dat dit een garage is. 3 Analyse in Mplus Op basis van de factoranalyse in Mplus (voor bestanden hieromtrent: zie map Bestanden Mplus ) werden volgende beslissingen genomen: Eigendommen De categorie garage voegt geen informatie toe en wordt dus weg gelaten uit de analyse. De variabele eigendom zal niet op zich gebruikt worden, enkel de subcategorieën, onderverdeeld als volgt: 1) woning/studio/appartement (incl andere = handelspand/woning/ ) 2) grond (incl andere = grond, domein, ) 3) geen eigendom of overigen (vb garage-eigenaars) (opm: in totaal hebben maar 7 respondenten enkel een garage) Eigendommen: 2 dummyvariabelen woning (omvat woning, studio, appartement, handelspand, ) en grond. Diploma, huidig beroep en tewerkstelling Keuze tussen nominale variabelen (dummy s) en ordinale variabelen. Voor de variabelen huidig beroep en tewerkstelling is het heel moeilijk om zelf een rangordening aan te brengen. Voor diploma is dit iets eenvoudiger, doch ook hier is het niet steeds duidelijk (bijvoorbeeld wat met kunstsecundair onderwijs, buitengewoon onderwijs, ). Uit analyses blijkt dat de correlatie tussen een SESvariabele obv nominale variabelen en een SESvariabele obv ordinale variabelen zeer hoog is (.98). We opteren voor de SESvariabele geconstrueerd obv 3 nominale variabelen, zo leggen we zelf zo weinig mogelijk rangordening op. 7

8 Opmerking Ook bij gebruik van nominale variabelen moeten we hercoderen. Bepaalde antwoordcategorieën komen zeer weinig voor, dit werkt niet in Mplus, we moeten dus categorieën samenvoegen. Zie verder voor uiteindelijke codering. 4 Uiteindelijke codering van de variabelen voor de aanmaak van de SESvariabele Alle variabelen behalve inkomencategorie worden beschouwd als nominaal. Voor de variabelen diploma en huidig beroep hebben we 11 dummyvariabelen, voor de variabele tewerkstelling 6 en voor de variabele eigendommen 2 dummyvariabelen. DIPLOMA 0 -> geen diploma (0) 1 -> buitengewoon lager onderwijs (1) gewoon lager onderwijs (2) lager onderwijs/niet gespecificeerd (3) lager buitengewoon secundair onderwijs (4) 2-> lager beroepssecundair onderwijs (5) hoger buitengewoon secundair onderwijs (10) 3 -> lager technisch secundair onderwijs (6) lager kunst secundair onderwijs (7) lager secundair onderwijs/niet gespecificeerd (9) 4 -> lager algemeen secundair onderwijs (8) 5 -> hoger beroepssecundair onderwijs (11) 6 -> hoger technisch secundair onderwijs (12) hoger kunst secundair onderwijs (13) hoger secundair onderwijs/niet gespecificeerd (15) 7 -> hoger algemeen secundair onderwijs (14) 8 -> hoger onderwijs/korte type (17) hoger onderwijs/univ/niet gespecificeerd (21) 9 -> hoger onderwijs/lange type (18) 10 -> universitair onderwijs (20) Niet gespecificeerde categorieën hebben we bij middelste categorie gezet om normale foutverdeling te bekomen (uitgangspunt: niet gespec gelijk verdeeld over 3 categorieën) HUIDIG BEROEP 0 -> niet van toepassing, nooit beroep uitgeoefend (0) 1 -> ongeschoolde arbeider (1) arbeider, niet gespecifieerd (3) 2 -> geschoolde arbeider (2) 3 -> lager bediende (4) 4 -> onderwijzend personeel basis- en secundair onderwijs (5) 5 -> landbouwer (6) kleine zelfstandige (7) 6 -> hoger bediende (10) 7 -> onderwijzend personeel hoger onderwijs en universiteit (8) 8 -> directiekader (12) 9 -> ondernemingsleider (13) groothandelaar (14) 10 -> vrij beroep (15) TEWERKSTELLING 0 -> Huishouden (0) 1 -> Arbeidsongeschikt (1) 2 -> Werkloos (4) 3 -> Dagonderwijs, loopbaanonderbreking, pensioen (2, 5, 3) 4 -> deeltijds werkend (6) 5 -> Voltijds werkend (8) 8

9 EIGENDOMMEN 2 dummyvariabelen: woning en grond. INKOMSTCATEGORIE 0 = < 1000 euro 1 = euro 2 = euro 3 = euro 4 = euro 5 = > 5000 euro 9

10 Bijlage 1: overzicht beroepen binnen de categorieën Directiekader - Alles waarvan de titel wijst op een kaderfunctie: dienstverantwoordelijke/-hoofd, manager, chef, directeur, director, staffunctie, vice-president - verkeersleidster - projectverantwoordelijke - politie: hoofdinspecteur (+ inspecteur met vermelding directie ) - piloot gezagvoerder - Uitbater café/cafetaria - Volksvertegenwoordiger Vlaams Parlement - Majoor piloot Hoger bediende - psychologe/kinesist/ in dienstverband - consultant/advisor - politie: rechercheur, inspecteur - jongerenpastor - boekhouder - opvoeder met coördinerende taken - grafische ontwerper - secretaris - data-analist - scheepsvaartbegeleider - piloot - IT-architect - Ergotherapeut - Verpleegkundige A1/met coördinerende/verantwoordelijke taken - Stewardes/schoonheidsspecialist met personeel onder zich - Laborant (-assistent supervisor) - Museumgids met een verantwoordelijk en/of complex takenpakket - Administratie/secretariaat met een verantwoordelijk en/of complex takenpakket - Informaticus - Vertaler - Diëtiste ontwikkelen voorlichtingsmateriaal voor allochtonen - Assistent personeelscomité - Medewerker internationale betrekkingen - Justitie-assistent - Landschapsdeskundige - Financieel verantwoordelijke - Erfenisregistratie - (Handels)vertegenwoordiger met extra verantwoordelijkheid - Bedrijfsjurist - Accountmanager - Belastingsconsulent (in dienstverband) - Vroedvrouw - Juriste - Predikant 10

11 - Bankadviseur - Vormingsmedewerker - Radarwaarnemer - Rivierloods - Gezondheidsinspecteur - Waterklerk - Scheepsdeskundige - Sales Engineer - Ingenieur - Verantwoordelijke rechtsbijstand - Verkeersleider (zonder personeel onder zich) Lager bediende - verkoopster - uitvoerend personeel in de zorgsector (verzorgster, verpleger A2, opvoedster A2, ) - brandweerman - politie-agent - treinbegeleider - (handels)vertegenwoordiger, enkel verkoop - Schooltoezichter - Uitvoerend personeel in de administratieve sector - Familiale, gezins-, bejaardenhelpster - Kinderopvang (ev in schoolverband) - Museumgids - Medewerker jeugdcentrum met dienstverlenende taken - Stempelkaartcontroleur - Receptionist - Importbediende - Etalagist - Inkoper - Voetreflexologe - Medisch secretaresse - Zwemlerares (niet binnen het onderwijs) - Schoolfotograaf - Fitnessinstructeur/sporttrainer - Yogalerares - Rij-instructeur - Penitentiair beambte Geschoolde arbeider - magazijnverantwoordelijke - markeur - loodgieter (tenzij indien kleine zelfstandige) - elektricien - controleur aan de haven - chemie-arbeider - schilder - stielman 11

12 - stoffeerder - automechanieker - slager - lasser - vloerder - ploegbaas/werfleider - garagist - dakwerker - kapper - bouwvakker - technieker - inspecteur olie-industrie - hoefsmid - instructeur OCT OCMW - Grondwerker - Treinbestuurder - (Banket)bakker - Monteur - Scheepswerktuigkundige Ongeschoolde arbeider - Poetsvrouw - horeca-personeel (inclusief keukenpersoneel) - beschutte werkplaats - plukker - postbode - bandwerk - metaalarbeider - logistiekarbeider (portier) - fabrieksarbeider - stellingbouwer - textielarbeider - Kassa - Naaister/stikster - Magazijnarbeider - Mijnwerker - Bewakingsagent - Logistieke hulp/medewerker/kracht - Carrosier - Chauffeur (taxi, vrachtwagen, (lijn)bus) - Bloemist - Onderhoudsman - Kraanmachinist - Visfileerder Kleine zelfstandigen - freelance technicus/productie - schipper 12

13 - onthaalmoeder (tenzij in dienstverband) - Model Vrije beroepen - architect - chirurg/dokter/radioloog - apotheker - rechter/procureur - bepaalde kunstenaars - choreograaf - journalist - zelfstandige tolk Bijlage 2: respondenten met 2 vragenlijsten 0203 en en