Optimaliseren van het multidisciplinair overleg in oncologie

Transcriptie

1 Optimaliseren van het multidisciplinair overleg in oncologie Melissa De Regge Strategische Beleidscel UZ Gent Vakgroep Marketing, Innovatie & Organisatie UGent

2 Oncologie Stichting tegen Kanker, september 2018 De Tijd, 2 april 2019

3 Oncologie De Tijd, 2 april 2019 december, 2018

4 Oncologie Diagnose en behandeling van kanker evolueert Soorten therapeutische behandelingen Multidisciplinariteit in kankerzorg Complex Multidisciplinair Oncologisch Consult

5 Het Multidisciplinair Oncologisch Consult (MOC) Overleg tussen verschillende specialisten, betrokken bij de behandeling van een patiënt met kanker Om samen een individueel diagnose-, behandel- en opvolgplan op te stellen = coördinatie van en de informatie uitwisseling tussen al deze zorgverleners

6 Het Multidisciplinair Oncologisch Consult (MOC) MOCs in elk ziekenhuis dat kanker behandelt Vertegenwoordigers van alle specialisaties die betrokken zijn bij de aanpak van eenzelfde type kanker. Dossierbespreking van iedere individuele patiënt Opstellen van een optimaal diagnose-, behandel- en opvolgplan het Kankerplan (2008, Belgie) stelt dat het dossier van elke kankerpatiënt in een MOC moet worden besproken Financiering voorzien

7 Het Multidisciplinair Oncologisch Consult (MOC)

8 Het Multidisciplinair Oncologisch Consult (MOC) + de behandeling van een dossier in een MOC is routine in het zorgtraject van elke nieuwe kankerpatiënt (Vrijens et al., 2015) + betere coördinatie tussen de zorgverleners (Vrijens et al., 2015) + verhoging van de zorgkwaliteit (Vrijens et al., 2015) + beslissingen in MOC accurater en efficiënter dan individuele beslissingen (Pillay et al, 2017) - hoge case loads (Moremont et al., 2017) - weinig tijd om alle cases te bespreken (Moremont et al., 2017) - weinig huisartsen betrokken (Vrijens et al., 2015)

9 Onderzoeksvraag OV1: Wordt een MOC efficiënt georganiseerd? OV2: Wordt er rekening gehouden met de complexiteit van de case?

10 Methode Design Kwalitatief onderzoek Cases Twee Universitaire ziekenhuizen (Nederland/ België) Elf tumor groepen Datacollectiemethodes Literatuurstudie Niet-participerende observatie Semi-gestructureerde interviews (aanvullend) Documentanalyse (beleidsdocumenten, ziekenhuisprotocollen, informatiebrochures)

11 Resultaten MOC voldoet aan legale verplichtingen Efficiëntie van de MOC indien: Goed leiderschap Genoeg tijd voorzien per case Team attitude & samenstelling (betrekken alle deelnemers, de rol van de gespecialiseerde verpleegkundigen) Betrekken huisarts- en patiënt mening Adequate infrastructuur (technisch) Digitalisering van administratieve taken Aandachtspunten - zeer sterk klinisch georiënteerd - inspraak patiënt? - all-in one business concept

12

13

14 Medisch probleem (product) Proces Complex/ iteratief Standaard/ sequentieel Ongestructureerd / onzekerheid Solution shop Fit No fit Gestructureerd/ zekerheid Focused factory EBM Protocol The Product-Process Matrix in health care, adapted from Gemmel et al. (2013)

15 Solution shop Focused factory The 4V Process Model of Slack et al., (2009) applied to the sequential and iterative care process in health care

16 Resultaten MOC voldoet aan legale verplichtingen Efficiëntie van de MOC Goed leiderschap Genoeg tijd voorzien per case Team attitude & samenstelling team (betrekken alle deelnemers, de rol van de gespecialiseerde verpleegkundigen) Betrekken huisarts- en patiënt mening Adequate infrastructuur (technisch) Digitalisering van administratieve taken

17 Health Affairs 4/94 Health Care Science & Services Impact facor 4,843 Empirische data/ bewijs

18 Solution shop versus focused factory model Focused-factory model was appropriate for 67 % of cardiac surgical patients Implementation of the model reduced resource use, length-of-stay, costs and variation Assigning patients to different care models increases care value and the predictability of care process outcomes while preserving (in a lesser clinical footprint) the strengths of the solution shop. We conclude that creating a focused-factory model within a solution shop, by applying industrial engineering principles and health information technology tools and changing the model of work, is very effective in both improving quality and reducing costs

19 We conclude that creating a focused-factory model within a solution shop, by applying industrial engineering principles and health information technology tools and changing the model of work, is very effective in both improving quality and reducing costs

20 Referenties Christensen CM., Grossman JH. and Hwang J. (2009) The innovator s prescription: a disruptive solution for health care, New York (NY) : McGraw-Hill. Cook, D., Thompson, J.E., Habermann, E.B., Visscher, S.L., Dearani, J.A., Roger, V.L. and Borah, B.J. (2014) From solution shop model to focused factory in hospital surgery: Increasing care value and predictability, Health Affairs, Vol. 33 No. 5, pp Gemmel, P., Van Looy, B., Van Dierendonck, R. (2013) Service Management: An integrated approach, Harlow, England: Pearson. Morement, H., Harrison, R. and Taylor-Robinson, SD. (2017) The multidisciplinary team meeting in the UK from the patients' perspective: comments and observations from cholangiocarcinoma patients and their families, International journal of general medicine, 10, Pillay, B., Wootten, AC. and Crowe H.; (2016), The impact of multidisciplinary team meetings on patient assessment, management and outcomes in oncology settings: a systematic review of the literature, Cancer Treatment Review. 42, Skinner W. (1974) The focused factory, Harv Bus Rev ; 52 ( 3 ): Slack N, Chambers S, Johnston R (2009) Operations Management, New Jersey: Pearson - Prentice Hall Vrijens, F., Kohn,. L, Dubois, C., Leroy; R., Vinck, I. and Stordeur, S. (2015), Ten years of multidisciplinary teams meetings in oncology: current situation and perspectives. Health Services Research (HSR) Brussels: Belgian Health Care Knowledge Centre (KCE), KCE Reports 239Cs. D/2015/10.273/