Datafusie FCD en NDW-data. Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016

Transcriptie

1 Datafusie FCD en NDW-data Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016

2 Inhoud Verkeersplaza Doel Verkeerstoestand Use cases Data processing Data fusie Level of Service

3 Verkeersplaza Presentatie Vialis

4 Doel Genereren van kwalitatief hoogwaardige informatie voor: Service Providers, zoals Verkeersplaza: o Vergroting beschikbaarheid van verkeersinformatie overhoging kwaliteit van verkeersinformatie Verkeersmanagement-toepassingen: obetere monitoring actuele verkeerstoestand Kostenreductie

5 Verkeerstoestand uit weggebonden data Klassiek verkregen door data verwerking uit weggebonden systemen: o Detectielussen o Videodetectie o Radardetectie o Bluetooth-sensors

6 Verkeerstoestand uit voertuig gebonden data Recente ontwikkelingen op basis van voertuig gebonden systemen: Floating Car Data (Navigatieapparatuur, smartphones) C-ITS: V2V / V2I communicatie volgens ETSI - standaard CAM

7 Floating car data Voertuig-ID Tijdstempel GPS-positie Snelheid Richting

8 V2V / V2I communicatie volgens ETSI - standaard Ether CAM: Hallo, hier ben ik! IVI: In Vehicle Signage SPaT: Signal Phase and Timing MAP: Detail kaart ( kruispuntplaatje ) DENM: Dit is wat ik zie dat er gebeurt in mijn omgeving.

9 C-ITS ivri coöperatief (wifi-p) CAM SPaT, MAP Presentatie NDW-Symposium Innoveren met Floating Presentatie Car Vialis Data

10 Talking Traffic

11 C-ITS ivri connected (cellulair) LTE LTE GPS Time CAM Tx SPAT/ MAP Rx HMI MAP HMI Board computer

12 CAM Voertuig-ID Tijdstempel GPS-positie Snelheid Richting Voertuigeigenschappen (lengte, hoogte, breedte, type, rol, enz.)

13 Overgangsfase Penetratiegraad voor voertuig gebonden data onvoldoende om uitsluitend deze te gebruiken Overgangsfase met data uit meerdere bronnen door datafusie: o Vergroten beschikbaarheid (aanvullende data) o Verbeteren kwaliteit verkeergegevens (overlappende data) overhogen actualiteit (momentane reistijd ipv achteraf) obepalen ruimtelijke grootheden

14 Verkeerskundige grootheden Gemiddelde ruimtelijke snelheid in km/u per rijstrook op wegsegmenten Intensiteit Reistijd Ruimtelijke dichtheid: aantal voertuigen per km per rijstrook op wegsegmenten Level of Service op wegsegmenten

15

16 Use case diagram

17 Use cases Monitoring ruimtelijke snelheden Rijkswegen Bepalen ruimtelijke snelheid per wegsegment op basis van beschikbare databronnen Monitoring ruimtelijke dichtheden Rijkswegen Bepalen ruimtelijke dichtheid per wegsegment op basis van beschikbare databronnen Monitoring level of service Rijkswegen Bepalen level of service per wegsegment op grond van ruimtelijke snelheden en ruimtelijke dichtheden

18 Standard flow Datafusie NDW-data Provider FCD Provider Datafusie Engine Service provider NDW-data FCD Verkeerstoestand

19 Data processing 1. Lees data 2. Filter data 3. Stel trajecten samen

20 Data processing 4. Verwijder niet-voertuigtrajecten 5. Road mapping 6. Corrigeer GPS-posities ten opzichte van wegsegment

21 Data processing 7. Voeg snelheden toe 8. Bepaling actuele snelheid 9. Bepaling dichtheid

22 Datafusie

23 Level of Service

24 Snelheid

25 Ruimtelijke snelheid

26 Ruimtelijke dichtheid

27 Level of Service

28 Proof of Concept N237

29 Conclusies Een nieuwe bron is voldoende om een bestaande bron te verrijken. Gebruik van meer bronnen verhoogt kwaliteit en beschikbaarheid. Level of Service als KPI is uitstekend geschikt.

30 Bedankt voor uw aandacht