Nationaal verkeerskundecongres 2015

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Nationaal verkeerskundecongres 2015"

Transcriptie

1 Nationaal verkeerskundecongres 2015 Coöperatief Verkeersmanagement o.b.v. realtime modellen : wat vergt dit van huidige systemen? Bas van der Bijl (Grontmij Smart Mobility) Guus Tamminga (Grontmij Smart Mobility) Gerbrand Klijn (Grontmij Smart Mobility) Daarbij willen wij onze dank uitspreken voor de ondersteuning door Alexander Verbraeck en Hans van Lint (TU Delft) Samenvatting Er komt steeds meer data beschikbaar, zowel uit nieuwe bronnen als oudere wegkantsystemen. Om deze data bruikbaarder te maken is datafusie benodigd. Bij datafusie zijn Realtime (RT) modellen een effectieve methode. Grontmij heeft ervaring met het toepassen van RT modellen bij datafusie ten behoeve van operationeel verkeersmanagement. O.b.v. data uit huidige systemen kan een goed beeld van de verkeerssituatie worden geboden, kan er worden voorspeld en kunnen huidige wegkantsystemen effectiever worden ingezet. Het is een eerste vorm van coöperatief verkeersmanagement, met zeer gunstig effect op de doorstroming en uitstoot van verkeer. Dit noemt Grontmij (onderdeel van Sweco) virtueel coöperatief. Echter, dit vergt wel de beschikbaarheid van data uit huidige wegkant systemen. Graag gaan wij de discussie aan met aanwezigen over deze aanpak en de eisen die het stelt aan (data uit) wegkantsystemen. Trefwoorden Model-based datafusie, model-based verkeersmanagement, verkeersvoorspellingen, slimme VRI s, data uit wegkantsystemen, virtueel cooperatief

2 Verkeersmanagement o.b.v. RT modellen : wat vergt dat van huidige systemen? Trends met beloftes De wereld van mobiliteit is sterk in verandering, althans als je de diverse artikelen en hightech ontwikkelingen in het nieuws mag geloven. Vooralsnog zijn de veranderingen op straat nog vrij beperkt. Toch zijn de veranderingen inspirerend. Door snellere processoren, goedkopere opslagcapaciteit en betere connectiviteit komt steeds meer data beschikbaar en worden daar steeds meer toepassingen voor gevonden, zoals realtime reisplanners. Het internet maakt het bij elkaar brengen van vraag en aanbod steeds eenvoudiger, zoals bij de diensten van Uber. Voertuigen worden steeds meer hightech en intelligent, zoals te zien is bij de auto s van Tesla, Google, maar ook de high-end merken uit Europa. De verwachting is dat stedelijke gebieden de komende decennia verder zullen verdichten, wat groeiende uitdagingen zal geven t.a.v. mobiliteit. De behoefte is er, de technologie ook, maar waarom gaat het dan nog relatief langzaam? Grontmij Smart Mobility ziet als twee van de barrières de relatieve versnippering in het mobiliteitsveld, maar ook de sterke aanwezigheid van oude (legacy) wegkantsystemen, die met een remmende voorsprong de penetratie van nieuwe systemen vertraagt. Het is aannemelijk om te verwachten dat we de komende 5 a 10 jaar nog moeten werken met systemen die er twintig jaar geleden ook al stonden. Hoe kunnen we er voor zorgen dat oude en bewezen systemen en nieuwe hightech systemen elkaar versterken? Datafusie Er komt steeds meer data over verkeer beschikbaar. Enerzijds door een toename van meetsystemen langs de weg, zoals reistijdcamera s en bluetooth-meetpunten. Anderzijds door het in steeds grotere getale beschikbaar komen van in-car data, bijvoorbeeld via smartphones of systemen in het voertuig (zoals navigatie). Maar omdat elk meetnet nog blinde vlekken heeft wordt het arsenaal aan meetsystemen nog steeds verder uitgebreid. Datafusie in stedelijk gebied De eerste toepassingen van datafusie zijn inmiddels een feit. Met datafusie worden verschillende databronnen gecombineerd zodat er completer beeld van het verkeer ontstaat. Datafusie wordt doorgaans toegepast met twee doeleinden: ofwel het aantal blinde vlekken verminderen, ofwel een besparing op meetsystemen realiseren. Huidige datafusie-technieken maken veelal gebruik van geaggregeerde verkeersdata. Voorbeelden hiervan zijn traject-reistijden, wegvak-snelheden en intensiteiten. Kenmerkend voor geaggregeerde data is dat het vaak gemiddeldes zijn, bijvoorbeeld per minuut. Hierdoor zijn de huidige technieken vooral succesvol op snelwegen, waar de verkeersstromen zich goed laten omschrijven middels deze geaggregeerde data. In stedelijke omgevingen is datafusie complexer, vanwege de sterkere fluctuaties zowel in tijd als locatie. Hier is het verkeersbeeld vaak diffuus, bijvoorbeeld door de aanwezige VRI s. Ook zijn andere data en datafusietechnieken nodig dan op de autosnelwegen waar het verkeersbeeld en -patroon homogener is. Met name in stedelijke omgevingen zien we daarom nog een toename van meetsystemen om het verkeer in kaart te brengen.

3 In het bijzonder voor stedelijke omgevingen is er daarom behoefte aan nieuwe vormen van datafusie. Deze technieken maken minder gebruik van geaggregeerde data, maar focussen zich vooral op gegevens van individuele voertuigen. Dit kan zowel data gegenereerd door voertuigen zelf zijn, als data aangemaakt door wegkantsystemen. Een voorbeeld hiervan is een detectielus die individuele voertuigpassages registreert. Door deze evolutie wordt datafusie ook toepasbaar in stedelijke gebieden. Dit biedt tal van mogelijkheden. In de stad komt steeds meer data beschikbaar. Denk bijvoorbeeld aan het ontsluiten van VRI s met detectielussen, verkeerscamera s (die met de juiste software voertuigen kunnen herkennen), weggebruikers met een smartphone, etc. Door al deze beschikbare data te fuseren, ontstaat er een compleet beeld van het verkeer op het niveau van individuele voertuigen. In eerste instantie zal deze fusie gebruikt worden om het aantal meetsystemen te verminderen en kosten te besparen. Bijvoorbeeld geen tellussen voor intensiteiten bij een VRI, minder reistijdmeetsystemen, minder detectielussen. Datafusie modellen voor intelligente wegkantsystemen Echter, deze datafusie kan tevens gebruikt worden om verkeerssystemen en verkeersmanagement intelligenter te maken. Het beschikbaar komen van meer verkeersdata maakt het mogelijk om betere algoritmes te ontwikkelen. Meer kennis van het verkeer, leidt automatisch tot het nemen van slimmere keuzes. Een VRI is bijvoorbeeld niet meer afhankelijk van zijn eigen detectielussen, maar ziet voertuigen al van grotere afstand aankomen, en kan zo zijn groenfases beter inplannen. Een toename van beschikbare data en een ontwikkeling in datafusie-technieken zal op termijn leiden tot een evolutie van verkeerssystemen. Doordat er meer data beschikbaar is voor deze systemen, kunnen ze intelligentere beslissingen nemen. Verkeersmanagement wordt hierdoor steeds meer data-driven en uiteindelijk (deels) worden geautomatiseerd. Datafusie met RT microscopische modellen Zoals gezegd is er behoefte aan nieuwe datafusie-technieken voor verkeerskundige data in stedelijke omgevingen. Deze data is microscopisch van aard, de data heeft betrekking op individuele voertuigen. Deze microscopische data kan onderverdeeld worden in 2 categorieën: data afkomstig van voertuigen. Deze data kan beschreven worden als de trajectoriën van voertuigen in het netwerk. Slechts van een deel van de voertuigen is deze data beschikbaar (steekproef). data afkomstig van wegkantsystemen. Deze data kan beschreven worden als een set van waarnemingen (tijdstip, locatie) van willekeurige voertuigen. De waarneming vertelt niet welke voertuig er is waargenomen, alleen dat er een voertuig is waargenomen. Een wegkantsysteem registreert alle passerende voertuigen. Grontmij Smart Mobility heeft de visie dat realtime microscopische verkeersmodellen een belangrijke rol in stedelijke datafusie en daarmee verkeersmanagement kunnen spelen. In tegenstelling tot meer data-driven technieken (waarbij onder andere patroonherkenning een belangrijk aspect is), wordt met een verkeersmodel gezocht naar de verkeerskundige verklaring van de beschikbare data en wordt getracht om deze data verkeerskundig te fuseren. Hierbij wordt zowel data afkomstig uit voertuig als afkomstig uit verkeerssystemen verkeerskundig gefuseerd, zodat er een compleet verkeersbeeld ontstaat. Bijkomend voordeel van een realtime microscopisch verkeersmodel is dat de interactie met verkeerssystemen (bijvoorbeeld VRI s) goed berekend kan worden, waardoor deze techniek ook geschikt is voor datafusie in complexere netwerken. Door de inzet van verkeersmodellen wordt datafusie model-based in plaats van data-driven.

4 Verkeersmanagement met RT microscopische modellen Proactief verkeersmanagement Een grotere beschikbaarheid van verkeersdata kan door verkeerssystemen gebruikt worden om het verkeer intelligenter te regelen. De huidige generatie verkeerssystemen regelt op basis van beperkte informatie, en neemt hierdoor meestal niet de optimale beslissingen. Een VRI weet bijvoorbeeld wel dat er voertuigen voor een bepaalde richting staan te wachten, maar niet hoeveel voertuigen. Daardoor kan de VRI niet de optimale beslissing nemen om de totale vertraging rondom het kruispunt te beperken (bv eerst groen geven aan de richting met de meeste wachtende voertuigen), maar geeft het de richtingen in een vaste cyclus groen. Door een grotere beschikbaarheid van data, krijgen verkeerssystemen meer verkeersinformatie op basis waarvan beslissingen genomen worden. Uit de beschreven model-based datafusie-techniek is bijvoorbeeld het aantal wachtende voertuigen bij een VRI bekend. Voorspellingen Model-based datafusie biedt ook de mogelijkheid tot het maken van voorspellingen. Met het microscopische verkeersmodel wordt berekend wat de aanwezige voertuigen in het netwerk de komende periode gaan doen. Met name op de kortere termijn, 1 tot 2 minuten vooruit, is de betrouwbaarheid hoog. Juist de korte termijn voorspelling kan bijzonder nuttig zijn als beslissingsondersteuning voor (operationeel) verkeersmanagers, maar ook verkeerssystemen. Een VRI weet bijvoorbeeld niet alleen hoeveel voertuigen er op een bepaald moment staan te wachten, maar ook wanneer er voertuigen de komende periode arriveren. De VRI kan hierdoor de groenfases van richtingen plannen, zodat deze goed aansluiten bij het aankomstpatroon van voertuigen. Groenfases worden dan dus vooraf ingepland. Model-based verkeersmanagement biedt dus een aantal voordelen ten opzichten van traditioneel verkeersmanagement. Verkeerssystemen kunnen optimaler regelen doordat er meer kennis van de actuele verkeerssituatie is en doordat de toekomstige verkeersituatie in de optimalisatie meegenomen wordt. Het vooraf inplannen van groenfases van een VRI bieden de mogelijkheid om deze informatie te delen met aankomende voertuigen, zodat deze hun rijgedrag hierop kunnen aanpassen. Model-based verkeersmanagement is dus een eerste vorm van coöperatief verkeersmanagement. Grontmij noemt dit virtueel coöperatief en dit zien wij als de missing link tussen de huidige systemen en coöperatieve mobiliteit. Concrete initiatieven Omdat wij ons willen committeren aan bovenstaande visie, zijn wij concreet bezig om een drietal producten te ontwikkelen: Smart Monitoring, Smart Forecasting en Smart Control. Samen vormen deze producten Smart Traffic. Op basis van reeds beschikbare data kunnen wij met nieuwe datafusietechnieken een nauwkeurig beeld geven van de actuele verkeerssituatie in stedelijke omgevingen (Smart Monitoring), voorspellen hoe deze situatie zich gaat ontwikkelen (Smart Forecasting) en vervolgens ingrijpen op die situatie op de weg via de huidig beschikbare wegkantsystemen, zoals VRI s (Smart Control). Als onderdeel van deze productontwikkelingen, zijn wij actief in diverse initiatieven. Zo hebben wij in opdracht van de Provincie Zuid-Holland op de N492 (Groene Kruisweg) model-based datafusie toegepast op een historische dataset. Vervolgens hebben wij deze datafusie-techniek online/realtime toegepast in opdracht van de Provincie Noord-Holland op de N201 en zijn de resultaten zeer positief:

5 het ontwikkelde realtime verkeersmodel is in staat om, op basis van een beperkte dataset, een compleet beeld te geven van de actuele verkeerssituatie op de weg. Daarnaast zijn we actief met de ontwikkeling van de eerste prototypes voor intelligente VRI s. Het realtime microscopische verkeersmodel wordt gebruikt voor het maken van korte termijn voorspellingen van het verkeersaanbod van de VRI s (op voertuigniveau). De VRI kan hierdoor op een intelligente manier groenfases inplannen, en is niet meer afhankelijk van enkel zijn eigen detectieveld. De eerste resultaten van de prototypes zijn veelbelovend: 30% minder voertuigverliesuren is realistisch. Voor bovenstaande werken we o.a. samen met de TU Delft en de TU Eindhoven. Hieronder zetten wij twee van deze ontwikkelingen in iets meer detail uiteen. Smart Monitoring in Noord Holland Op de N201 wordt op diverse trajecten de reistijden gemeten met kentekencamera s. In deze pilot fuseren we, met behulp van een realtime microscopisch verkeersmodel, de logbestanden van de aanwezige VRI s. Hieruit worden de reistijden berekend. In deze pilot worden de berekende reistijden vergeleken met de gemeten reistijden door de kentekencamera s. Het voordeel van onze aanpak is tweeërlei: Datafusie maakt gebruik van bestaande systemen en data, waardoor we geen extra investeringen hoeven te doen in extra wegkantsystemen. Daardoor wordt er op de kosten bespaard. Doordat we geen gebruik maken van persoonsgebonden registratiegegevens, zoals kentekencamera s is model-based datafusie niet gevoelig voor schending van de privacy. De gebruikte VRI-gegevens zijn volstrekt anoniem. Samenwerking met TU Delft voor OpenTraffic Omdat bestaande microsimulatie-pakketten onvoldoende mogelijkheden bieden om de gewenste algoritmes goed en robuust te implementeren, is in samenwerking met de TU Delft gewerkt aan de implementatie van Smart Traffic in het open source verkeerssimulatiemodel OpenTrafficSim (OTS). Open Traffic is een initiatief van Hans van Lint en Alexander Verbraeck (beiden TU Delft) en heeft als doel om een simulatie-omgeving te creëren waarbinnen bestaande simulatiemodellen kunnen worden uitgebreid met nieuwe methoden maar ook nieuwe functionaliteit. Dit heeft geresulteerd in een realtime microscopisch verkeersmodel, waarmee de actuele verkeerssituatie op basis van een beperkte dataset berekend kan worden. Hightech versus Legacy: rol van oude systemen in de transitie Zoals beschreven, is er bijzonder veel mogelijk op basis van het beschikbaar komen van data. Ook op basis van data uit de huidige systemen. Echter, een van de constateringen uit onze projecten, is dat er veel data beschikbaar is, maar dat deze data vaak onbetrouwbaar en van wisselende kwaliteit kan zijn. Veel verkeerssystemen, zoals VRI s, functioneren niet optimaal vanwege het ontbreken van een betrouwbaar en compleet verkeersbeeld. Ook zijn lang niet alle wegkantsystemen connected met een centrale of hun omgeving, waardoor uitwisseling van data niet mogelijk is. Toch denken wij dat de huidige systemen nog prima bruikbaar zijn of kunnen worden gemaakt voor de innovatieve ontwikkelingen die we de komende 5 a 10 jaar zullen zien en ambiëren (stelling). De vraag is hoe doen we dat?

6 Hoofdvraag van deze discussiepaper Hoe kunnen we data uit huidig wegkantsystemen inzetten voor een connected/coöperatieve mobiliteit op de middenlange termijn en zelfrijdende verkeer op de lange termijn en wat vergt dat van de huidige systemen? Onderliggende vragen zijn: Ziet u ook de potentieel van realtime microscopische modellen voor datafusie een daarmee de basis voor het coöperatief maken van huidige wegkantsystemen? Welke data uit huidige systemen (wegkant en uit het voertuig) zijn daarvoor wat u betreft het meest kansrijk en waarom? Wat voor eisen stelt dit aan huidige wegkantsystemen en sensoren? Wat zijn de meest voor de hand liggende aanvullende (nieuwe) datasoorten om tekortkomingen teniet te doen? Uitgaande van een voortdurend veranderend systeem met diverse componenten, hoe houden we het totale huidige verkeersysteem flexibel voor voortdurende veranderingen?

Nationaal verkeerskundecongres 2015

Nationaal verkeerskundecongres 2015 Nationaal verkeerskundecongres 2015 Verkeersmanagement o.b.v. RT modellen : wat vergt dit van huidige systemen? Bas van der Bijl (Grontmij Smart Mobility) Guus Tamminga (Grontmij Smart Mobility) Gerbrand

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2016

Nationaal verkeerskundecongres 2016 Nationaal verkeerskundecongres 2016 De nieuwe databron: Modelled Car Data Bas van der Bijl (Sweco Nederland B.V.) Niels Henkens (Sweco Nederland B.V.) Samenvatting Verkeersinformatie wordt steeds belangrijker,

Nadere informatie

WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON

WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON SAMENVATTING Verkeersinformatie wordt steeds belangrijker, zowel voor evaluatiestudies als voor

Nadere informatie

DVM in Amsterdam, de ambities waargemaakt door de systemen!

DVM in Amsterdam, de ambities waargemaakt door de systemen! (Bijdragenr. 56) DVM in Amsterdam, de ambities waargemaakt door de systemen! Bert van der Veen Advin b.v. Rien Borhem Gemeente Amsterdam 1. Inleiding Om het verkeer in goede banen te leiden wordt steeds

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2016

Nationaal verkeerskundecongres 2016 Nationaal verkeerskundecongres 2016 Van verkeerskundige functies naar eisen aan C-ITS Discussiepaper Henk Taale (Rijkswaterstaat, TrafficQuest en TU Delft) Isabel Wilmink (TNO en TrafficQuest) Aroen Soekroella

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2014

Nationaal verkeerskundecongres 2014 Nationaal verkeerskundecongres 214 Datafusie voor slimmer gebruik van verkeerssystemen: AID als casestudy Robert de Munter, Data Scientist werkzaam bij MAP Traffic Management Anton Wijbenga, Data Scientist

Nadere informatie

titel Smart Mobility op de weg: ontwikkelingen in vogelvlucht Onno Tool Rijkswaterstaat Toekomst van de Wegbeheerder 11 oktober 2017, Zwolle

titel Smart Mobility op de weg: ontwikkelingen in vogelvlucht Onno Tool Rijkswaterstaat Toekomst van de Wegbeheerder 11 oktober 2017, Zwolle titel Smart Mobility op de weg: ontwikkelingen in vogelvlucht Onno Tool Rijkswaterstaat Toekomst van de Wegbeheerder 11 oktober 2017, Zwolle 1 Inhoud Waar hebben wij het over? Ontwikkelingen in vogelvlucht

Nadere informatie

TEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s

TEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s TEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s Tanja Vonk (TNO) Arjen Reijneveld (Gemeente Den Haag)

Nadere informatie

Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden

Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden Dr. Hans van Lint, Transport & Planning, Civiele Techniek 3/24/09 Delft University of Technology Challenge the future Overzicht Real-time

Nadere informatie

Slimmer naar Scheveningen

Slimmer naar Scheveningen Slimmer naar Scheveningen verkeersmanagement als co-productie Arjen Reijneveld Gemeente Den Haag Verkeersnet Jaarcongres 2015; verkeer in de slimme stad Slimmer naar Den Haag verkeersmanagement als co-productie

Nadere informatie

N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem

N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem (Bijdragenr. 54) N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem ir. Mark Snoek IT&T Samenvatting Het MBO Systeem van IT&T geeft tijdens de uitgebreide werkzaamheden aan de A28 de Provincie Utrecht inzicht in de realtime

Nadere informatie

OpenTraffic. Open Traffic: open source software modellen toolbox. Guus Tamminga, Peter Knoppers, Hans van Lint, Alexander Verbraeck, Yufei Yuan

OpenTraffic. Open Traffic: open source software modellen toolbox. Guus Tamminga, Peter Knoppers, Hans van Lint, Alexander Verbraeck, Yufei Yuan OpenTraffic. Open Traffic: open source software modellen toolbox Guus Tamminga, Peter Knoppers, Hans van Lint, Alexander Verbraeck, Yufei Yuan Grontmij TU Delft Data Hub Functional Modules Your Application

Nadere informatie

In car-proeven Resultaten. Folkert Bloembergen

In car-proeven Resultaten. Folkert Bloembergen In car-proeven Resultaten Folkert Bloembergen Samenhang en interactie in-car en wegkant Informeren Adviseren Optimaliseren Geleiden Sturen In-car spoor PPA Wegkant spoor PPA Domein markt Domein wegbeheerder

Nadere informatie

Lessen en ervaringen met Geintegreerd Netwerkbreed Verkeersmanagement (GNV) 6 oktober 2016

Lessen en ervaringen met Geintegreerd Netwerkbreed Verkeersmanagement (GNV) 6 oktober 2016 Lessen en ervaringen met Geintegreerd Netwerkbreed Verkeersmanagement (GNV) 6 oktober 2016 Waarom PPA? PPA is geen doel en staat niet op zich! Problemen door verkeer: Milieu: 29,3 miljoen ton CO 2 uitstoot

Nadere informatie

FAST. SMART Cities - SMART systems. Cornelis van Bemmel 12 May 2015

FAST. SMART Cities - SMART systems. Cornelis van Bemmel 12 May 2015 FAST SMART Cities - SMART systems Cornelis van Bemmel 12 May 2015 Inhoud Smart Cities Groene golven Aanleiding FAST FAST onder de motorkap Toepassingen Toekomst Conclusie 2 SMART Cities In een slimme stad

Nadere informatie

Verkeersmanagement in de praktijk

Verkeersmanagement in de praktijk 6/8/2016 Verkeersmanagement in de praktijk De civiele ingenieur in The Matrix 1 19 mei 2016 Introductie (1) Niels van den Brink Senior adviseur verkeer & omgeving Co-auteur van de werkwijzer Minder Hinder

Nadere informatie

StadsDashboard. Staat van de Stad brengt slimme logistiek in beeld. Merle Blok 12 mei 2015

StadsDashboard. Staat van de Stad brengt slimme logistiek in beeld. Merle Blok 12 mei 2015 StadsDashboard Staat van de Stad brengt slimme logistiek in beeld Merle Blok 12 mei 2015 Missie TNO verbindt mensen en kennis om innovaties te creëren die de concurrentiekracht van bedrijven en het welzijn

Nadere informatie

Praktijkproef Amsterdam fase 2: PPA West

Praktijkproef Amsterdam fase 2: PPA West Praktijkproef Amsterdam fase 2: PPA West In fase 1 van Praktijkproef Amsterdam (PPA) is een vorm van gecoördineerd netwerkbreed verkeersmanagement (GNV) op A10 West en aansluitende S-wegen van gemeente

Nadere informatie

Sensor City Presentatie meeting Digitale Steden Agenda. TT Circuit Assen, 16 juni 2016

Sensor City Presentatie meeting Digitale Steden Agenda. TT Circuit Assen, 16 juni 2016 Sensor City Presentatie meeting Digitale Steden Agenda TT Circuit Assen, 16 juni 2016 1 Focus op sensor technologie Elementen van Living Lab Assen Living Lab: open innovatiesysteem gericht op de gebruiker

Nadere informatie

De auto als actuator

De auto als actuator De auto als actuator Martie van der Vlist Goudappel Coffeng BV mvdvlist@goudappel.nl Rolf Krikke Quest-TC rolf@quest-tc.nl Samenvatting De auto als actuator Communicatiemiddelen in de auto worden gebruikt

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2017

Nationaal verkeerskundecongres 2017 Nationaal verkeerskundecongres 2017 SimSmartMobility: inzicht in de effecten van Smart Mobility maatregelen door simulatie Isabel Wilmink TNO Thijs Muizelaar Connecting Mobility Hans van Lint Technische

Nadere informatie

Crash Course Smart Mobility: ontwikkelingen in vogelvlucht

Crash Course Smart Mobility: ontwikkelingen in vogelvlucht Crash Course Smart Mobility: ontwikkelingen in vogelvlucht Chris de Veer strategisch adviseur smart mobility Provincie Noord-Holland WOW-dag 5 oktober 2017 1 Waar komen we vandaan? 2 Waar komen we vandaan?

Nadere informatie

Dynamisch Verkeersmanagement kan niet langer zonder een onafhankelijke coördinator

Dynamisch Verkeersmanagement kan niet langer zonder een onafhankelijke coördinator Dynamisch Verkeersmanagement kan niet langer zonder een onafhankelijke coördinator Frank Ottenhof Samenvatting Reizigers gaan steeds meer gebruik maken van apps en moderne in-car apparatuur om slim van

Nadere informatie

Ex-ante evaluatie tweede fase Praktijk-proef Amsterdam

Ex-ante evaluatie tweede fase Praktijk-proef Amsterdam Ex-ante evaluatie tweede fase Praktijk-proef Amsterdam Praktijkproef Amsterdam Praktijkproef Amsterdam (PPA) is een grootschalige proef om met nieuwe technologieën langs de weg en in de auto de files te

Nadere informatie

Rapportage Transumo ATMA Data inwinsysteem en stedelijk verkeersmanagementsysteem Almelo (TINA)

Rapportage Transumo ATMA Data inwinsysteem en stedelijk verkeersmanagementsysteem Almelo (TINA) Vialis Traffic bv Loodsboot 15 3991 CJ Houten E info@vialis.nl I www.vialis.nl Data inwinsysteem en stedelijk verkeersmanagementsysteem Almelo (TINA) Status Definitief Datum 07-03-2007 Documentbeheer Versie

Nadere informatie

PPA. de essentie. Praktijkproef Amsterdam

PPA. de essentie. Praktijkproef Amsterdam PPA de essentie Praktijkproef Amsterdam PPA is een gezamenlijk initiatief van het ministerie van Infrastructuur en Milieu, Rijkswaterstaat, de gemeente Amsterdam, de provincie Noord-Holland, de stadsregio

Nadere informatie

De historische databank van NDW. Nationale Databank Wegverkeersgegevens

De historische databank van NDW. Nationale Databank Wegverkeersgegevens De historische databank van NDW Nationale Databank Wegverkeersgegevens Een (groeiende) schat aan data voor verkeerskundige analyses NDW bewaart sinds medio 2009 verkeersgegevens over de belangrijkste Nederlandse

Nadere informatie

Toekomstige ontwikkelingen assetmanagement

Toekomstige ontwikkelingen assetmanagement Toekomstige ontwikkelingen assetmanagement Terugmelding bijeenkomsten met toekomstvoorspellers en wegbeheerders. Willem Traag (RWS) en Eef Uiterwijk (Provincie Overijssel) Wat komt op ons af? Welke data

Nadere informatie

C-ITS stand van zaken

C-ITS stand van zaken C-ITS stand van zaken Gebruikersdag Vialis 10 november 2016 Onderwerpen C-ITS: Talking Traffic ivri Menukaart en bestelproces Werkgroep Intelligente Kruispunten 2 Beter Benutten ITS Beter Benutten ITS

Nadere informatie

EverGreen: minder stoppen, betere luchtkwaliteit, maar

EverGreen: minder stoppen, betere luchtkwaliteit, maar (Bijdragenr. 70) EverGreen: minder stoppen, betere luchtkwaliteit, maar A. Bezemer (DTV Consultants) C. Stolz (DTV Consultants) J.G.M. Boormans (DTV Consultants) K. Langelaar (DTV Consultants) Samenvatting

Nadere informatie

Garmin Smart Traffic. NIEUW: Garmin Smart Traffic Premium verkeersinformatie in Nederland

Garmin Smart Traffic. NIEUW: Garmin Smart Traffic Premium verkeersinformatie in Nederland NIEUW: Garmin Smart Traffic Premium verkeersinformatie in Nederland Garmin Smart Traffic biedt de gebruiker: Verkeersinformatie op lokale en hoofdwegen Meldingen van wegwerkzaamheden Meldingen van ongevallen

Nadere informatie

ImFlow: BELEIDSMATIG VERKEERS MANAGEMENT

ImFlow: BELEIDSMATIG VERKEERS MANAGEMENT ImFlow: BELEIDSMATIG VERKEERS MANAGEMENT Uw doelstellingen onder controle De slimme, duurzame stad Imflow zal de huidige manier van verkeersmanagement rigoureus veranderen. Effectief en duurzaam vervoer

Nadere informatie

Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable H: V-log

Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable H: V-log Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1 Deliverable H: V-log Beschrijving, inventarisatie en implementatieadvies van de te gebruiken en te ontwikkelen standaarden. E.e.a. in samenwerking

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2016

Nationaal verkeerskundecongres 2016 Nationaal verkeerskundecongres 2016 De VeloViewer: hier fietst Den Haag! R. (Rinse) Gorter, MSc (Gemeente Den Haag) ir. J. (Jasper) Vries (Gemeente Den Haag) Samenvatting Het stimuleren van fietsgebruik

Nadere informatie

Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen

Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen Luc Wismans DAT.Mobility/Utwente lwismans@dat.nl Jakob Henckel DAT.Mobility jhenckel@dat.nl Wierd Janse Gemeente Apeldoorn w.janse@apeldoorn.nl Bijdrage

Nadere informatie

MobiMaestro /verkeersmanagement in steden en provinciën

MobiMaestro /verkeersmanagement in steden en provinciën MobiMaestro /verkeersmanagement in steden en provinciën >the right development >nederlands MobiMaestro /hoe creëer je doorstroming? Het wegverkeer groeit; steden en provinciale wegen krijgen steeds vaker

Nadere informatie

Vraagspecificatie Deel A: Algemeen

Vraagspecificatie Deel A: Algemeen BRAVISSIMO Vraagspecificatie Deel A: Algemeen Het inwinnen en presenteren van reistijden en intensiteiten op geselecteerde provinciale wegen en Rijkswegen in de provincie Noord-Brabant 18 december 2006

Nadere informatie

Veel (onderzoeks)simulatoren voor verkeer en transport

Veel (onderzoeks)simulatoren voor verkeer en transport OpenTrafficSim Een innovatief platform voor verkeersmodellen en dataverrijking 17-11-2015 Guus Tamminga, Grontmij Alexander Verbraeck, TU Delft Delft University of Technology Challenge the future Veel

Nadere informatie

C-ITS in het OV De coöperatieve bus. 6 oktober 2016

C-ITS in het OV De coöperatieve bus. 6 oktober 2016 C-ITS in het OV De coöperatieve bus 6 oktober 2016 Agenda 1. Smart Mobility en C-ITS 2. Vragen 3. Daimler Showcase 4. What s next Trends in mobiliteit Zelfrijdende auto Internet of things Mobility as a

Nadere informatie

C-ITS. www.beterbenutten.nl/its VERBETERDE VERKEERSDOORSTROOM VERHOOGDE VEILIGHEID EN COMFORT 40-50% REISTIJD REDUCTIE VERMINDERING LUCHTVERVUILING

C-ITS. www.beterbenutten.nl/its VERBETERDE VERKEERSDOORSTROOM VERHOOGDE VEILIGHEID EN COMFORT 40-50% REISTIJD REDUCTIE VERMINDERING LUCHTVERVUILING Het meest omvangrijke thema van Beter Benutten ITS is C-ITS: connected en coöperatieve intelligente transportsystemen. Connected toepassingen werken met langeafstandscommunicatie, via het telecomnetwerk

Nadere informatie

SCRIPTS: Mobiliteitsdiensten voor toekomst Beginnend in heden. Prof. Dr. Henk Meurs, Radboud Universiteit

SCRIPTS: Mobiliteitsdiensten voor toekomst Beginnend in heden. Prof. Dr. Henk Meurs, Radboud Universiteit SCRIPTS: Mobiliteitsdiensten voor toekomst Beginnend in heden Prof. Dr. Henk Meurs, Radboud Universiteit Innovaties in verkeer en vervoer SURF: Smart Urban Regions of the Future (SURF) - Vanuit onder meer:

Nadere informatie

Regionale BenuttingsVerkenner

Regionale BenuttingsVerkenner Regionale BenuttingsVerkenner Henk Taale Rijkswaterstaat Adviesdienst Verkeer en Vervoer Postbus 1031 3000 BA Rotterdam Tel.: 010 282 5881 e-mail: h.taale@avv.rws.minvenw.nl Marcel Westerman Rijkswaterstaat

Nadere informatie

Goed op weg met de Mobiliteitsscan? Discussieer mee aan de hand van P+R als voorbeeldmaatregel.

Goed op weg met de Mobiliteitsscan? Discussieer mee aan de hand van P+R als voorbeeldmaatregel. Goed op weg met de Mobiliteitsscan? Discussieer mee aan de hand van P+R als voorbeeldmaatregel. Henk Tromp Hans Voerknecht Dirk Bussche (Henk Tromp en Dirk Bussche zijn werkzaam bij Goudappel Coffeng,

Nadere informatie

FBTO voorspelt binnen 24 uur na lancering het resultaat van een online campagne.

FBTO voorspelt binnen 24 uur na lancering het resultaat van een online campagne. FBTO voorspelt binnen 24 uur na lancering het resultaat van een online campagne. Toen het in kaart brengen van bezoekersgedrag op websites nog in de kinderschoenen stond, beperkten marketeers zich tot

Nadere informatie

Beter Benutten Vervolg Talking Traffic. Hans Nobbe

Beter Benutten Vervolg Talking Traffic. Hans Nobbe Beter Benutten Vervolg Talking Traffic Hans Nobbe Uitgangspunten programma Beter Benutten Volwaardige pijler naast bouwen Efficiënt gebruik & optimale benutting bestaande infra Reiziger centraal 20% minder

Nadere informatie

Nu alleen nog lekker soepel rijden

Nu alleen nog lekker soepel rijden Page 1 of 5 Nu alleen nog lekker soepel rijden TESTLAB Zelfstandig rijdende auto's onder de loep bij TU delft Sommige auto's kunnen al zelfstandig rijden, maar toch is er nog veel onderzoek nodig. Dat

Nadere informatie

REISINFORMATIE- DIENSTEN

REISINFORMATIE- DIENSTEN REISINFORMATIE- DIENSTEN Met pre- en on-trip reisinformatiediensten kunnen reizigers slimmer, gemakkelijker en eenvoudiger reizen. Ze ontvangen reisinformatie op maat, op hun PC, via een app op hun smartphone

Nadere informatie

Figuur 1. Schematisch overzicht van de structuur van het twee-stadia recourse model.

Figuur 1. Schematisch overzicht van de structuur van het twee-stadia recourse model. Samenvatting In dit proefschrift worden planningsproblemen op het gebied van routering en roostering bestudeerd met behulp van wiskundige modellen en (numerieke) optimalisatie. Kenmerkend voor de bestudeerde

Nadere informatie

N237: MBO Systeem. Agenda. Aanleiding en gevolgen. Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI)

N237: MBO Systeem. Agenda. Aanleiding en gevolgen. Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI) N237 Provincie Utrecht Monitoring en Beslissing Ondersteunend Systeem ir. Mark Snoek Agenda Aanleiding en gevolgen Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI) Automatische beoordeling op

Nadere informatie

SMART MOBILITY: INNOVATIES IN STEDELIJKE MOBILITEIT. ir. Bart Vuijk

SMART MOBILITY: INNOVATIES IN STEDELIJKE MOBILITEIT. ir. Bart Vuijk SMART MOBILITY: INNOVATIES IN STEDELIJKE MOBILITEIT ir. Bart Vuijk TNO: MISSIE TNO verbindt mensen en kennis om innovaties te creëren die de concurrentiekracht van bedrijven en het welzijn van de samenleving

Nadere informatie

Beter Benutten ITS slimmer, leuker en aantrekkelijker op weg

Beter Benutten ITS slimmer, leuker en aantrekkelijker op weg Beter Benutten ITS slimmer, leuker en aantrekkelijker op weg DATA INCIDENTEN REISINFORMATIE DIENSTEN SUPERMARKT LOGISTIEK EVENEMENTEN De zeven thema s van Beter Benutten ITS t/m 2017 www.beterbenutten.nl

Nadere informatie

Smart Mobility - Big Data voorspellingen. Bjorn Heijligers Bjorn.Heijligers@tno.nl +31620106733

Smart Mobility - Big Data voorspellingen. Bjorn Heijligers Bjorn.Heijligers@tno.nl +31620106733 voorspellingen Bjorn Heijligers Bjorn.Heijligers@tno.nl 31620106733 TNO Smart Mobility Mobilist aan roer van eigen mobiliteit! verleiden waar mogelijk Slim Meten Slimme Diensten Slim regelen Overlap tussen

Nadere informatie

Page 1. RAND Europe Sponsored Research. Motivatie voor het onderzoek. Inhoud presentatie. Probleemdefinitie. State-of-the-art in data verzameling

Page 1. RAND Europe Sponsored Research. Motivatie voor het onderzoek. Inhoud presentatie. Probleemdefinitie. State-of-the-art in data verzameling RAND Europe Sponsored Research RESR: Reistijdinformatie: beschikbaar of niet? Rik van Grol Ronald Plasmeijer Reistijdinformatie: beschikbaar of niet? Rik van Grol Ronald Plasmeijer PLATOS-colloquium 2

Nadere informatie

~ Ol '" "" ~> . dê auto' ~a':l daarom een belang-.,.'.rijke.bron'zijnvoor' hetverzame- I~n van. ve.r~èersinformidie 9P.., . Brabants~arttemen'onlangs.

~ Ol '  ~> . dê auto' ~a':l daarom een belang-.,.'.rijke.bron'zijnvoor' hetverzame- I~n van. ve.r~èersinformidie 9P.., . Brabants~arttemen'onlangs. P9i;fnjmobjelètelefool1jl1', ''''', n van verèersinformidie 9P, owei:hët dê auto' a':l daarom een belang-, 'rijkebron'zijnvoor' hetverzame- hoofdlsonderligjjèndwegennêf n Noord Brabantsarttemen'onlangs

Nadere informatie

Maken verkeersdata modellen overbodig?

Maken verkeersdata modellen overbodig? Maken verkeersdata modellen overbodig? Erik Klok Keypoint Consultancy erik@keypoint.eu Johan Beltman Keypoint Consultancy johan@keypoint.eu Bijdrage aan het Colloquium Vervoersplanologisch Speurwerk 19

Nadere informatie

Filevrij en duurzaam autorijden binnen 10 jaar, dromen of durven?

Filevrij en duurzaam autorijden binnen 10 jaar, dromen of durven? Filevrij en duurzaam autorijden binnen 10 jaar, dromen of durven? Onze ambitie: de complete verkeers infrastructuur future proof Nu de zelfrijdende auto steeds dichterbij komt, kondigen steeds meer landelijke,

Nadere informatie

Verkeersafwikkeling Oegstgeest a/d Rijn en Frederiksoord Zuid

Verkeersafwikkeling Oegstgeest a/d Rijn en Frederiksoord Zuid Deventer Den Haag Eindhoven Snipperlingsdijk 4 Casuariestraat 9a Flight Forum 92-94 7417 BJ Deventer 2521 VB Den Haag 5657 DC Eindhoven T +31 (0)570 666 222 F +31 (0)570 666 888 Leeuwarden Amsterdam Postbus

Nadere informatie

Analyse doorstroming gemotoriseerd verkeer op t Goylaan

Analyse doorstroming gemotoriseerd verkeer op t Goylaan Analyse doorstroming gemotoriseerd verkeer op t Goylaan Herinrichting van t Goylaan zorgt voor verbeterde doorstroming t Goylaan in gemeente Utrecht is medio 2016 heringericht. De 2 x 2 rijstroken zijn

Nadere informatie

Spookfiles A58 is één van de projecten binnen het programma Beter Benutten van het Ministerie van Infrastructuur en Milieu.

Spookfiles A58 is één van de projecten binnen het programma Beter Benutten van het Ministerie van Infrastructuur en Milieu. Factsheet Algemene informatie Wat is het project Spookfiles A58? In de hele wereld wordt gewerkt aan manieren om het verkeer sneller, veiliger, comfortabeler en duurzamer maken. Nederland loopt voorop

Nadere informatie

Bijlage 1. Spookfiles. Wat is het probleem?

Bijlage 1. Spookfiles. Wat is het probleem? Bijlage 1 Deze bijlage geeft ter illustratie een (niet limitatief) overzicht van een aantal projecten dat wordt uitgevoerd op het gebied van ITS (Intelligente Transportsystemen) voor het wegverkeer. Spookfiles

Nadere informatie

Stedelijk verkeersmanagement. Problemen van nu en richtingen voor de toekomst

Stedelijk verkeersmanagement. Problemen van nu en richtingen voor de toekomst Stedelijk verkeersmanagement Problemen van nu en richtingen voor de toekomst Ben Immers TrafficQuest ben.immers@gmail.com Henk Taale TrafficQuest, Rijkswaterstaat & TU Delft henk.taale@rws.nl Serge Hoogendoorn

Nadere informatie

Sneak preview Masterclass Smart Mobility

Sneak preview Masterclass Smart Mobility Sneak preview Masterclass Smart Mobility Frans Jan Douglas en Thijs Muizelaar Programma Masterclass Smart Mobility door Connecting Mobility en Beter Benutten: Waarom een masterclass Smart Mobility? Doel

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2015

Nationaal verkeerskundecongres 2015 Nationaal verkeerskundecongres 2015 Tussenresultaten M&E Spookfile A58 [kop = Arial, 14 pt, regelafstand enkel, gecentreerd] ***[5 witregels]*** Carl Stolz (Auteur is werkzaam bij DTV Consultants) Jan

Nadere informatie

:2 Bi rlarget GINFORMATION?1=1" Smart Mobility als antwoord op de veranderende wereld UK! MISEARCH. Air% 11AGE

:2 Bi rlarget GINFORMATION?1=1 Smart Mobility als antwoord op de veranderende wereld UK! MISEARCH. Air% 11AGE mobiliteitsmanagement STEDELIJKE BEREIKBAARHEID, INDIVIDUELE INFORMATIEDIENSTEN EN GEAVANCEERDE TECHNOLOGIE Smart Mobility als antwoord op de veranderende wereld In 2020 woont naar verwachting zo'n 70

Nadere informatie

Intelligente verlichting Beter beheersen door beter beheren. Hedzer de Boer Smart Energy Regions, 18 november 2011

Intelligente verlichting Beter beheersen door beter beheren. Hedzer de Boer Smart Energy Regions, 18 november 2011 Intelligente verlichting Beter beheersen door beter beheren Hedzer de Boer Smart Energy Regions, 18 november 2011 1 2 Sociale veiligheid Gemiddeld 2.5 % van de Nederlanders voelt zich onveilig in zijn

Nadere informatie

Big Data toegepast in verkeersmodel regio Rotterdam

Big Data toegepast in verkeersmodel regio Rotterdam Big Data toegepast in verkeersmodel regio Rotterdam de potentie van GSM-data in verkeersmodellen 11 maart 2015 Stefan de Graaf 2 GSM-data een opkomende en veelbelovende databron: Druktebeelden, herkomstanalyses,

Nadere informatie

DVM nu voor iedereen. w h i t e p a p e r

DVM nu voor iedereen. w h i t e p a p e r DVM nu voor iedereen w h i t e p a p e r DVM nu voor iedereen Tot voor kort waren het alleen de grote, kapitaalkrachtige wegbeheerders in Nederland die zich een Dynamisch Verkeersmanagement (DVM) systeem

Nadere informatie

Twee afstudeeropdrachten:

Twee afstudeeropdrachten: Twee afstudeeropdrachten: 1. Ontwikkelen van dynamische verkeers- en crowd-management modellen voor het verbeteren van de doorstroming op grootschalige evenementen zoals bijvoorbeeld de TT-Assen en voetbalwedstrijden

Nadere informatie

Inhoud. Dynamisch Verkeersmanagement Beleidskader Verkeerscentrum Dynamisch Verkeersmanagement Instrumenten

Inhoud. Dynamisch Verkeersmanagement Beleidskader Verkeerscentrum Dynamisch Verkeersmanagement Instrumenten Vlaams Verkeerscentrum Staten-Generaal Vlaanderen Geoland 2 december 2010 Inhoud Dynamisch Verkeersmanagement Beleidskader Verkeerscentrum Dynamisch Verkeersmanagement Instrumenten Mobiliteit op HWN Analyse:

Nadere informatie

Waar blijft de minister

Waar blijft de minister INTERVIEW Robots en intelligentie Waar blijft de minister van ICT? Door Bettina Gelderland Sociale robots, drones, zelfrijdende auto s Er komt een nieuwe generatie robots aan: slimmer, flexibeler en socialer.

Nadere informatie

Wat betekent connectiviteit voor mobiliteit? Houten, 23 november 2016

Wat betekent connectiviteit voor mobiliteit? Houten, 23 november 2016 Wat betekent connectiviteit voor mobiliteit? Houten, 23 november 2016 Leo Bingen RAI Vereniging Adviseur ITS Chris Huijboom HAN Automotive Research Projectleider 2 Agenda 1. Definities 2. Stakeholders-1

Nadere informatie

Samen voor de slimste mobiliteit in de Brainport regio. Bram Hendrix (SRE) Maarten van Oosterhout (SRE) - Eindhoven, 6 november 2013 -

Samen voor de slimste mobiliteit in de Brainport regio. Bram Hendrix (SRE) Maarten van Oosterhout (SRE) - Eindhoven, 6 november 2013 - Samen voor de slimste mobiliteit in de Brainport regio Bram Hendrix (SRE) Maarten van Oosterhout (SRE) - Eindhoven, 6 november 2013 - Slim laden Samen voor de slimste mobiliteit in de Brainport regio elektrisch

Nadere informatie

Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable I: Data portal voorstel

Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable I: Data portal voorstel Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1 Deliverable I: portal voorstel Organisatiemodel met beschrijving informatiestromen, rollen en verantwoordelijkheden in de informatieketen voor het

Nadere informatie

Kentekenonderzoek N206

Kentekenonderzoek N206 Kentekenonderzoek N206 Aanleiding De doorstroming op de N206 en daarmee de bereikbaarheid van Leiden en de Regio- laat ernstig te wensen over. Mede als gevolg van de gebrekkige doorstroming op deze route

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2016

Nationaal verkeerskundecongres 2016 Nationaal verkeerskundecongres 2016 Het bereikbaarheidsmodel van de toekomst Marco van der Linden Movares Chris Verweijen Movares Samenvatting In een zoektocht naar een goede manier om bereikbaarheid met

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2016

Nationaal verkeerskundecongres 2016 Nationaal verkeerskundecongres 2016 Het Nieuwe Regelen: kansen en bedreigingen voor de huidige praktijk Discussiepaper Ronald van Katwijk TNO, TrafficQuest Henk Taale RWS, TrafficQuest Luc Prinsen Goudappel

Nadere informatie

LED BE SMART. Slimme Fietspadverlichting

LED BE SMART. Slimme Fietspadverlichting LED BE SMART Slimme Fietspadverlichting Licht op maat is voor ons de belangrijkste functionaliteit. Door middel van de sensor wordt het licht te allen tijde gedimd, maar licht op wanneer er iemand langs

Nadere informatie

Regionale ScenarioBouwer

Regionale ScenarioBouwer Agenda Regionale ScenarioBouwer Het concept, en eisen aan het instrumentarium RAND Europe en TNO in opdracht van AVV PLATOS colloquium Presentatie: Rik van Grol (Significance) 14 maart 2007 Inleiding Het

Nadere informatie

AlphaCity De flexibele en kostenefficiënte Corporate CarSharing oplossing

AlphaCity De flexibele en kostenefficiënte Corporate CarSharing oplossing AlphaCity De flexibele en kostenefficiënte Corporate CarSharing oplossing Ontdek de voordelen van een nieuwe mobiliteitsoplossing: AlphaCity, Corporate CarSharing Eenvoudig, efficiënt en flexibel Zo hoort

Nadere informatie

Nieuwe Sales Forecast en Demand Planning op het HANA platform

Nieuwe Sales Forecast en Demand Planning op het HANA platform Nieuwe Sales Forecast en Demand Planning op het HANA platform Al meer dan tien jaar geleden lanceerde SAP APO, het supply chain planning systeem wat in vele bedrijven wereldwijd wordt gebruikt voor sales

Nadere informatie

PERSMEDEDELING VAN HET KABINET VAN MINISTER HILDE CREVITS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT EN OPENBARE WERKEN 19 november 2009

PERSMEDEDELING VAN HET KABINET VAN MINISTER HILDE CREVITS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT EN OPENBARE WERKEN 19 november 2009 PERSMEDEDELING VAN HET KABINET VAN MINISTER HILDE CREVITS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT EN OPENBARE WERKEN 19 november 2009 Start dynamisch verkeersmanagement op het knooppunt Gent Met het oog op een

Nadere informatie

Mobiliteitsscan Infosessie Donderdag 12 december Harderwijk

Mobiliteitsscan Infosessie Donderdag 12 december Harderwijk Donderdag 12 december 2013 - Harderwijk Infosessie interactief informeren Over Ontwikkelingen, ervaringen, kansen op het gebied van bereikbaarheid, mobiliteit Mobiliteitsscan, Samenwerken, oplossing voor

Nadere informatie

Vlaams actieplan voor veiligere verkeerslichten

Vlaams actieplan voor veiligere verkeerslichten Vlaams actieplan voor veiligere verkeerslichten Vlaams Congres Verkeersveiligheid 2017 Stanny Van Herzeele/Humerto Van Nunen 1 Agenda Waarom een actieplan verkeerslichten? Visie op slimmere verkeerslichten

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2015

Nationaal verkeerskundecongres 2015 Nationaal verkeerskundecongres 2015 Bluetoothmetingen ingezet voor stedelijk verkeersmanagement in Zuid- Kennemerland M.G. Uenk-Telgen (NDW) B. van der Veen (Provincie Noord-Holland) G.M. op t Hof (Provincie

Nadere informatie

Gecoördineerd Netwerkbreed Verkeersmanagement (GNV) in de praktijk

Gecoördineerd Netwerkbreed Verkeersmanagement (GNV) in de praktijk Gecoördineerd Netwerkbreed Verkeersmanagement (GNV) in de praktijk Willem Mak (Senior verkeerskundige Vialis bv) Samenvatting Gecoördineerd Netwerkbreed Verkeersmanagement (GNV) is in potentie een kansrijk

Nadere informatie

Als de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst

Als de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst CVS 2014 Als de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst Martie van der Vlist Goudappel mvdvlist@dat.nl Bijdrage aan het Colloquium Vervoersplanologisch Speurwerk 2014 20 en 21 november 1

Nadere informatie

Slimme Mobiliteit de toekomst begint in het heden. Prof. Henk Meurs Radboud Universiteit

Slimme Mobiliteit de toekomst begint in het heden. Prof. Henk Meurs Radboud Universiteit Slimme Mobiliteit de toekomst begint in het heden Prof. Henk Meurs Radboud Universiteit Doel en opzet Trends in mobiliteit Toekomst is nu al zichtbaar Gevolgen voor opgaven Bijdrage van Slimme Mobiliteit

Nadere informatie

Het informatieprobleem, groot/klein?

Het informatieprobleem, groot/klein? Het informatieprobleem, groot/klein? Stelling 1 is een klein probleem: Is niet essentieel, want autonoom is juist autonoom, en een volledig autonoom (level 5) voertuig kan dus zonder informatie via Wifi-P

Nadere informatie

Beter Benutten en VRI s: Global meets local

Beter Benutten en VRI s: Global meets local Beter Benutten en VRI s: Global meets local Door Caspar de Jonge, programmamanager Intelligente Transport Services & Smart Mobility Beter Benutten 17/2/16 1 2 Smart Mobility Ten minste 4 clusters van activiteiten:

Nadere informatie

Verkeer in de slimme stad

Verkeer in de slimme stad Verkeer in de slimme stad Slim op weg naar leefbaarder steden zonder verkeerslichten Henk Tromp, innovator traffic planning pagina 1 pagina 2 Korte samenvatting Stelling: De introductie van communicatie-

Nadere informatie

Het Internet of Things

Het Internet of Things Het Internet of Things De afgelopen jaren wordt de term Internet of Things (IoT) vaak gebruikt als dé nieuwe ontwikkeling die in bijna elk aspect van ons leven een grote rol gaat spelen. Waar mensen vaak

Nadere informatie

BETER OP DE HOOGTE VAN UW INFRASTRUCTUUR

BETER OP DE HOOGTE VAN UW INFRASTRUCTUUR BETER OP DE HOOGTE VAN UW INFRASTRUCTUUR Real-Time inzicht in beweging, verandering, zetting en herstel van infrastructurele objecten www.infrasensorsolutions.com WELKOM, De dynamiek van het aantal transportbewegingen

Nadere informatie

Zelfrijdende voertuigen en/of VRI s

Zelfrijdende voertuigen en/of VRI s Zelfrijdende voertuigen en/of VRI s Pagina 1 16 februari 2016 Zelfrijdende voertuigen en / of VRI s Jaap Vreeswijk Studiedag verkeerslichten 2016 Jaap Vreeswijk Studiedag verkeerslichten 17 februari 2016

Nadere informatie

Stedelijke transitie: uitdagingen vanuit mobiliteit

Stedelijke transitie: uitdagingen vanuit mobiliteit Stedelijke transitie: uitdagingen vanuit mobiliteit George Gelauff Smart Urban Mobility Symposium Opzet Terugblik 2005 2015 Toenemende mobiliteit van, naar en binnen steden Vooruitblik 2015 2050 Groei

Nadere informatie

Discussiepaper ter voorbereiding op sessie 5.1

Discussiepaper ter voorbereiding op sessie 5.1 Discussiepaper ter voorbereiding op sessie 5.1 Peter van der Mede Goudappel Coffeng BV pvdmede@goudappel.nl Bijdrage aan het Nationaal Verkeerskunde Congres, 2013, s-hertogenbosch DISCUSSIEBIJDRAGE NATIONAAL

Nadere informatie

Partners (indelen naar type partners: industrie, overheid, kennis)

Partners (indelen naar type partners: industrie, overheid, kennis) Datum review 2014 eindrapportage afgerond Projectnaam Sensor City Mobility (consortium) Looptijd 2010-2014 Programma Wegen naar de Toekomst Opdrachtgever Partners uit het consortium Geanalyseerde 1. Eindrapport

Nadere informatie

duurzame energievoorziening voor bedrijventerreinen

duurzame energievoorziening voor bedrijventerreinen duurzame energievoorziening voor bedrijventerreinen De toekomst van de energievoorziening Gemeenten, provincies, bedrijven en projectontwikkelaars gaan zich steeds meer richten op duurzame energiedoelstellingen,

Nadere informatie

Data & inwintechnieken

Data & inwintechnieken Data & inwintechnieken Patrick Duwel Marcel Bijlsma Wat zijn uw ervaringen & verwachtingen? 2 Intensiteit Welke inwintechnieken zijn er? Locatiegebonden Wegkant Persoon Handmatig RFID op fiets App / GPS

Nadere informatie

MONITOR DRAADLOZE TECHNOLOGIE. Editie najaar 2016 Onno Mantel

MONITOR DRAADLOZE TECHNOLOGIE. Editie najaar 2016 Onno Mantel MONITOR DRAADLOZE TECHNOLOGIE Editie najaar 2016 Onno Mantel ACHTERGROND TNO verzorgt sinds 2010 de Monitor Draadloze Technologie Doel is de BV Nederland overzicht te bieden in de ontwikkeling en inzet

Nadere informatie

Smart Charging Trend Monitor. Jaargang 1, uitgave 2 Februari 2017

Smart Charging Trend Monitor. Jaargang 1, uitgave 2 Februari 2017 Smart Charging Trend Monitor Jaargang 1, uitgave 2 Februari 2017 Inhoud Voorwoord... 3 Nieuw in deze uitgave... 3 Definitie Smart Charging... 3 1. Smart Charging Ready (SCR) laadpalen... 4 2. Groei Smart

Nadere informatie