igenerator en iradar Het hart van een icentrale

Transcriptie

1 igenerator en iradar Het hart van een icentrale Paul van Beek (Goudappel), Mark Grefhorst (BeMobile), Henri Palm (DAT.Mobility), Summit: Mobility, Safety and Smart Centres as a Service Datum: 24 maart 2017

2 icentrale: Publiek-privaat initiatief voor transities in centrales Hoofdgroep I Prestaties en Doelen DCO Hoofdgroepen II Centrale Bediening en Personeel Hoofdgroep III Data en informatie Hoofdgroep IV Techniek en (ICT)systemen Hoofdgroep V-VII Omgeving en (professionele) Markt 2

3 Positie en samenhang in het programma icentrale 3

4 Data in een icentrale 4

5 Data over alle domeinen Bedienen en bewaken van tunnels Bedienen en bewaken van bruggen en sluizen Parkeermanagement Crowdmanagement Verkeersmanagement Stadstoezicht en -beheer 5

6 igenerator en iradar als dienst Voor (decentrale) overheden Voor private partijen Over alle domeinen 6

7 igenerator en iradar igenerator T=0 iradar T=10 Verkeersmanagement Tunnelbediening Bruggen en sluizen Stadstoezicht Crowdmanagement Parkeerbeheer OV, hulpdiensten, weer 7

8 igenerator igenerator T=0 Verkeersmanagement Tunnelbediening Bruggen en sluizen Stadstoezicht Crowdmanagement Parkeerbeheer OV, hulpdiensten, weer 8

9 9

10 Van data naar informatie en visualisatie DATA INFORMATIE VISUALISATIE 10

11 Inzicht in beschikbare data DATA Inventarisatie beschikbare data Over alle domeinen Bron, beschikbaarheid, kwaliteit, volledigheid, format, etc. Resultaat: Data factsheets voor alle bronnen 11

12 Voorbeelden van DATA Posities voertuigen Posities vaartuigen Posities hulpdiensten 12

13 Voorbeelden van DATA Posities voertuigen Posities vaartuigen Posities hulpdiensten 13

14 Voorbeelden van DATA Posities voertuigen Posities vaartuigen Posities hulpdiensten 14

15 Van data naar bruikbare informatie INFORMATIE Inventarisatie informatiebehoefte per domein Aggregatie, verrijking en fusie van data MobiGo als onderlegger Resultaat: Invulling informatiebehoefte per domein 15

16 Van data naar bruikbare informatie à Van Floating Car Data naar verkeersinformatie 1285m 936m 420m Stap 1 Live GPS positie (elke 1 60 seconden) Stap 2 Posities op een digitale kaart om routes en reistijden te berekenen Stap 3 Routes geaggregeerd tot 1 gemiddelde snelheid of reistijd op het wegennet 16

17 Van data naar bruikbare informatie à Datafusie: Van Floating Car Data en lusdetectoren naar verkeersinformatie 17

18 Van data naar bruikbare informatie à MobiGO platform als onderlegger 18

19 Van data en informatie naar visualisatie Visualisatie van data en informatie VISUALISATIE Inzicht in de beheeromgeving (prestaties) Operator krijgt triggers met hoogste prioriteit aangeboden Situational Awareness Resultaat: Inzicht in relevante data- en informatiebronnen Mogelijkheid tot automatiseren van (delen van) bedienproces 19

20 INFORMATIE UIT AGGREGATIE MINUUTDATA 20

21 INFORMATIE events Ongevallen Incidenten Obstakels Brugopeningen Weersomstandigheden Werkzaamheden 21

22 Scope iradar iradar T=10 Verkeersmanagement Tunnelbediening Bruggen en sluizen Stadstoezicht Ontwikkeling in icentrale Ontwikkeling in icentrale Bestaande tools Crowdmanagement Parkeerbeheer OV, hulpdiensten, weer Bestaande tools Bestaande tools 22

23 Fasering KTV voor verkeersmanagement Charm-PCP: hoofdwegennet iradar icentrale: onderliggend wegennet + iradar: compleet netwerk 23

24 Werking KTV t-15 t=0 Real time verkeersdata t+10 Voorspelling verkeerstoestand Incidentdetectie 24

25 Voorbeeld: incidentdetectie Onverwachte reductie van snelheid en intensiteit gesignaleerd 25

26 Voorbeeld: incidentdetectie Tien minuten later Modelled situation Measured situation pagina 12 26

27 Voorbeeld: tien minuten vooruit voorspelling Modelled prediction for 13:25h Measured situation at 13:25h pagina 14 27

28 Werking iradar Historie bekijken in datum en tijd Vooruit kijken Indicatoren selecteren Website 28

29 Werking iradar met camerabeelden 29

30 Impressie toepassing Almere 30

31 Voorbeelden voorspellers andere domeinen Bruggen en sluizen: de trajectplanner OV Parkeerbeheer

32 Innovaties iradar Inhoudelijke innovaties Raamwerk best of two worlds (zowel model based als datadriven) Datafusie nieuwe databronnen als FCD en VLOG Complexe interactie tussen vraag- en aanbodmodellering Rekening houden met verschillend verkeersgedrag op HWN en OWN Innovaties voor eindgebruikers: Voorzien in omissie korte termijn voorspelling OWN Triggers voor onverwachtse situaties (incidenten) en te verwachten filelocaties Informatie over niet-bemeten wegvakken In combinatie met voorspellers andere domeinen integrale afweging Maatregelen met aangrijpingspunt stroomopwaarts van betere informatie voorzien. 32

33 Resumé igenerator T=0 iradar T=10 Verkeersmanagement Tunnelbediening Bruggen en sluizen Stadstoezicht Crowdmanagement Parkeerbeheer OV, hulpdiensten, weer 33

34 Nu in ontwikkeling ihmi waarin igenerator en iradar in zijn opgenomen Hoofdgroep 3 levert de data voor triggers En gaat samen met andere partijen na welke bedienprocessen geautomatiseerd kunnen worden Twee vormen: 1 Triggers leveren informatie voor bedienaars 2 Triggers handelen automatisch af 34

35 U krijgt igenerator en iradar als dienst Alle benodigde data 24/7 voor een icentrale vanaf 1 plek Over alle domeinen Ontwikkeld in icentrale Aansluitend bij eigen ontwikkeling Opschaalbaar voor geheel NL Beschikbaar voor (decentrale) overheden Voor private partijen 35

36 Vragen en discussie Mark Grefhorst Be-Mobile Henri Palm DAT.Mobility Paul van Beek Goudappel Coffeng