Uitwerkingen bij 1_0 Voorkennis: Centrummaten



Vergelijkbare documenten
Uitwerkingen bij 1_1 Boomdiagrammen

!" # $# %&''& ()''!* (&+,(-+..("! +..$&(/- +&!"/.! 4 +&0* &#'1 +-/!# (+.22!!..(+ " $!!# $..%' %!',*.3

Deze actie kadert binnen het project SOLABIO-'Soorten en landschappen als dragers voor biodiversiteit', mede gefinancierd door het Europees programma

Hoofdstuk 3 - Verdelingen

2. In de klassen 2A en 2B is een proefwerk gemaakt. Je ziet de resultaten in de frequentietabel. 2A 2B

! " # % $ # & ' " ( % ) '# *+,+--.

!"!!!""!# "$% &'(!")!" #*#+

Hoe verwerk je gegevens met de Grafische Rekenmachine?

De normale verdeling. Les 3 De Z-waarde (Deze les sluit aan bij de paragraaf 10 van Binomiale en normale verdelingen van de Wageningse Methode)

)*$ +, -! ($.!$/, "3!$ 4$"$%,!(!"!$, 4$) 5!%!, 7 $ 8" 7 )$$%9! 7 :$% $8" 7, : (!, 0 167

Wiskunde De Normale en Binomiale Verdeling. Geschreven door P.F.Lammertsma voor mijn lieve Avigail

Het bos van konijn Fluwijn 1

li d a l n s V a l GEMEENTE MAARTENSDIJK r Nbo bestemmingsplan buitengebied g g Nbo Nbo Schaal 1:5000 plankaart noord

RIJKSUNIVERSITEIT GRONINGEN

! " # $ # # % & '( ) ( $ # $ # *#

# $% % & ' ( )*' + %&'& ',-./+

Lesbrief hypothesetoetsen

Tentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen

Gezondheidsindicatoren 2006 Vlaams Gewest. Algemene sterftecijfers

Uitwerkingen Mei Eindexamen VWO Wiskunde C. Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek

9.0 Voorkennis. Bij samengestelde kansexperimenten maak je gebruik van de productregel.

De normale verdeling

Voorbeeld 1: kansverdeling discrete stochast discrete kansverdeling

" & ' ( ) % " % * + & " ' % " " + & " " 3

! " # $ % & ' ( "( ) *+ $& ' ( "( %, -'./ 0! 1. 0 & " - "( *2 0

14.1 Kansberekeningen [1]

Inhoudsopgave ( )& % ( *$))& ( +, ## (, ## -,## ( &) (,# ( #( (. ( ( +# #, ( 0(,1#(, ( /2 ( ( . *$)#. (. )#. (. -#. (. 34 #. (.

A 9B 9 +1? & '( )(%%* +,'#-%.$/'$0/$0/ 1223,'#-%.$/')%4()) 3*5 ;;;78 9+7! *%4#$$()# << * */04$'/'$# * < 1!12 ! "*=1*!" *1> #$$%#% ?1*1>?

Appeltaart voor managers

Samenvattingen 5HAVO Wiskunde A.

Uitwerkingen Mei Eindexamen VWO Wiskunde A. Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica

Samenvatting Tentamenstof. Statistiek 1 - Vakgedeelte

Inleiding Applicatie Software - Statgraphics

+,%-. )%+%/() )( 0 %.11/()

8.1 Centrum- en spreidingsmaten [1]

Inleiding Applicatie Software - Statgraphics. Beschrijvende Statistiek

3.1 Het herhalen van kansexperimenten [1]

11.1 Kansberekeningen [1]

Voor Bruiloft * Familie Feest Vergadering * Receptie * Diner Zakenlunch * Koffietafel. Gravenstraat AN CLINGE Tel.

" "" "#$%&$'%%( "$" * + ) ) ), -- "" "#$%&$'%%(,$" 7 8 # 1 9 $3 6% $ 1 #. "" "#$%&$'%%( #$" / - / / : $$ '-$ /

. Dan geldt P(B) = a d. 3 8

! "!""#$! $( )!*!+,-.// ""#$ +$$!$ 0 1!! $!'""!2! +%&" + # $5 6(" $5(" $"$! <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

Antwoorden bij 4 - De normale verdeling vwo A/C (aug 2012)

Kansrekening en Statistiek

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

! "! # $ % &' (" ) " % *!!

5.0 Voorkennis. Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram:

!""#$"%$&'&(&%)*+,-+#&./01&(&%2,,+#&' !"#$!"#$ Huisblad van Hanzeheerd De Bongerd en Brinkhoven %&'"()*+$",$-%*".$&/ 0!"#$)$$&/

4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1]

$ % & Handleiding traktatie- en tussendoortjesbeleid basisscholen September 2011

^å~äóëé=î~å=üéí=céçéê~~ä=~åíáééä~å=îççê=êéçìåíáé=î~å= ~êäéáçëçåöéî~ääéå=ec^o^lf=w=îéêçáéåëíéå=éå= îççêëíéääéå=íçí=îéêäéíéêáåö

Kansrekening en statistiek WI2105IN deel I 4 november 2011, uur

Uitkomst Hypospadie-Enquête 2006

) * $*+$,*-. $.*!- 0*!/ *$/1/2 $! #!$%&# '&( $$. + /%$,, $*- *$+/ * +$, - +/3$.,!$ -$ $,, * /% $,$+. /

Les 1: Waarschijnlijkheidrekening

Statistiek. Beschrijvend statistiek

4 De normale verdeling

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS

Jury Excellente Scholen

5.0 Voorkennis. Voorbeeld 1: In een vaas zitten 10 rode, 5 witte en 6 blauwe knikkers. Er worden 9 knikkers uit de vaas gepakt.

Paragraaf 5.1 : Frequentieverdelingen

! " "" "#$%&$'%%( "$"

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Kansmodellen. 4. Het steekproefgemiddelde. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

Data analyse Inleiding statistiek

#!!$!"%$!!!&!'"#(' " '!"%"$" "$! )! * )! '* +&!' $$"!!$!#+ $! $ #('! $!','' $! " ' -!$$ #.!$'! " ' $$$ /!.-!0! &##23- '!' ' &###4- ' $"!

1 a Partij is een kwalitatieve variabele, kindertal een kwantitatieve, discrete variabele. b,c

Hoofdstuk 4 Normale verdelingen

!"!#!!!$ % %& '" (% ) * +, --+./ +, $ 5 +, $ , *

! " # # $ ( ) * +, ( " - +. ( '. / / #

Formules Excel Bedrijfsstatistiek

Verwachtingswaarde, Variantie en Standaarddeviatie

Lesbrief de normale verdeling

Informatiemodel. Maatschappelijke dienstverlening Versienummer: 1.0

Kerstvakantiecursus. wiskunde A. Rekenregels voor vereenvoudigen. Voorbereidende opgaven HAVO kan niet korter

Steelbladdiagram In een steelbladdiagram staan alle leerlingen genoemd. Je kunt precies zien waar Wouter staat.

Antwoorden Kans en Stat H4 Discrete verdelingen 1 = 7 = Opg. 3a. aantal kans. P(aantal=10) = aantal kans.

Antwoorden Kans en Stat H3 Discrete verdelingen

Raad van 25 maart 2015

Tentamen Kansrekening en Statistiek (2WS04), woensdag 30 juni 2010, van uur.

#$%&'()*' ' + ', -#./$/#0 12, -#./304/ (5, ''6!""5 " 75,

Uitslagen dag 6 (TESSENDERLO )

11.0 Voorkennis. Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k)

Voetballen zonder doel

$ % $ # &'' ( ) &!'&! * +) &!'&!,, & # & -. / * 2. -.! "!#

!!" # $ %&' )!!! 12--1!33

Oefeningen statistiek

Vervolgonderzoek opbrengsten traject HKZ-certificatie bij instellingen voor Jeugdzorg

Correctievoorschrift VWO-Compex. Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)

Statistiek. Beschrijvende Statistiek Hoofdstuk 1 1.1, 1.2, 1.5, 1.6 lezen 1.3, 1.4 Les 1 Hoofdstuk 2 2.1, 2.3, 2.5 Les 2

directe invoer via OPTN Normal C.D kan ook direct worden aangeroepen, bijv. in het reken (RUN) menu.

G&R vwo A/C deel 2 8 De normale verdeling C. von Schwartzenberg 1/14. 3a 1 2

!"#$%&'()*"#) +''$),-)./012''$)

2.2. Het Nieuwe Testament, of het verhaal van Jezus en de eerste kerk 1

Kansrekening en statistiek wi2105in deel I 29 januari 2010, uur

Hoofdstuk 8: De normale verdeling. 8.1 Centrum- en spreidingsmaten. Opgave 1:

Feedback proefexamen Statistiek I

Opdracht 2. Deadline maandag 28 september 2015, 24:00 uur.

2 Data en datasets verwerken

Transcriptie:

Uitwerkingen bij 1_0 Voorkennis: Centrummaten + + + + + + = + + + + + + =! " "" ## $!! % &#' % #! %!% $ % "$ ()*+," "!!""-.$!"" -.!-!%! " $-.#" &#! / 0 & ) ))) ))))), 1 & )))) ) ))) ), $ " % "-! #-!-!"" -. $! %! "- #- "- #-! "- #-$ ( )*+, " % #- "- #- " = + + + + 2 + + 3 = + + + + + + 4""1 "! #- ( )*+,! - % %! $!""% #-5%" & # $ " ##% #- #&!

- 0 %""! #-% " -.%"" #-6!%" 3 $ " #- #-! " + 3 $ " % 7 + #-88%!"" " "! ""88!" "" 7 " + %! #-!""-.!-" 88%!"" " "" 9 +## " % "- #-" %!"" " " % #- + " % #- = + = " + " "" 88%!"" $ -! % : &# ; ;!% : % #; % 2 ;!%! + + + #%"" = $!% <! : % %" "333333!3 &" ; %""2 ; $ $! %!! / & ()*+, =!! %- =!! %-! $"" 7 &%" ">" 2 3

0 """ > 1 # # 0 "" ; % & 0 # 31# #! " %?! " #"" ">1 #""& " 0 # " &!! # : &# #% %& "-- $!# & %!, 3 $ "!!!""-.7 % #%22 "!! %"" " 22 1#3#!!% # /!@ @ &#!""" # ""!#!"!-&A % 2 2 # ""!#" ""!"% 3 #1 #! # " %!% ""! +!!## B23#%"" % ) ())))2)3*, ),! -&"!% )2))2)3))2), "! +3 22 7 4 C@D #!@ @ %"- %A ##%"" + 4"" %!@ @ "&!%!- + E% #%!" F#- &#%% " E-" &#%" " E&#--" "#&"#!-&- G &#+ E" %" % #!@ @

"#%""! F!- % " E!@ @ " #"%: %& % ###%""! "!#%

Uitwerkingen bij 1_1 Frequenties #! " " " " " " " "$ #% & " '" $ ( ))*)"+,)"-. )% / #! (% " # " " "'" "0,$ % -

# 1 ' &2! / % $ / ( ) " "" ( )" &'& ( ) 0''"' "'& ( ) )*)" 3) % $

# 1 0 " % % 2! / % 4 )*)"+) % / # % )'*)+) % / # % 2 5 % "" 6&*"$ 5 % "" "'&60'*0&$ % $ 7! % $ ""! &6'& &8 7! % $ "" "0'6"0 &8! %!!

Uitwerkingen bij 1_2 Klassenindeling!"#$%& # ' ( ) () * ( ) * ( + (,-. /01 ( 0 ( ( /0 % ( (2 ( 3/( 41 ( 0 (1 0 ( ( (55 ( 55/(( 0

/ (6 ( @/ A"=:2,,:,- A,,:2,=: -,8 A,=:2,: 9 - A,:2=: - 8 A=:29,: 8 9- A9,:29=:! 98 A9=:28,: 8- A8,:28=: " 88 7 ( (,- + -,8 + 9 - + - 8 + 8 9- +! 98 + 8-88 = 9, *"!" 9-:- 9, 7 / # /(*"!- ' ( *"!-%9, 9-:- ) / / ( ( ; / (. ( 2 8* <8=0/8*: 8:8-:8":8,:8:89:88:8!8=+ (!* <!=. ( ( ) ( 9=:( (8* (/) ( 8=:( /+ ( 9=:(8=:( /8* <8=+ (!* <!= ( 8=:(!=:(. 2 ",:=( ",6 ((/ 8* <8=0/8*!* ' (!* <!=!* =*. 8* >8=#%-?8,: 8=<8*?=. ( 9=:>8=:#%-?8,:( 8=:<9=:?* (. 8* >!*#%-?8!* <8*?*

1 ((((! 9 9 8, = 9 9 8 8 9 8 8 9 9 8, 9 8 8 9 8 = 9! @/ @/, 9 8! = - * = - -,/A":2,:,+,:<":? (

+ @/ -:,=, -: 8 -:"! -: 9 -:8. B (@/ -:"(( ( -:"(. (// (0 (/( ( /:/(-:"( C ( (, -:,=>8 -:>! -:">9 -:> -:8#%"*? 8:=-%"* -:"( 1 0A-:,!2-:* A-:* 2-:- ( ( -:"(:0' ( -:"A-:-2-:, D' E 000 : ( (F) 0/!%-?,00 >,?0 * <,* ' />*#%-?-:+ @/==, * <,8%,- *:",8C 0 ( @==, @== -: *:",8 *:"- 8: *:""* *:"- -: *:-- *:-,8 9: *:*8 *:*8

==, == + (@/==,==, (55 /// 0

Uitwerkingen bij 1_3 Cumulatieve frequentie! " # ( (' " ) * +! ", ) * +!! " * " * +, " + " " ) * ",,! + ", * ), *, *, *! +* $ #% & & & & ' #

--. & (' /, <),-,, & ) & & & ' ( ")1")* ")"-")* " " ")+1"* ")*-"* " ) "*1"** "*-"** ",) "*, "*+1"+ "**-"+ ")!! "+1"+* "+-"+* "* "" "++1"! "+*-"!!) ),* "!1"!* "!-"!* ) )*, 0 '"+"+*& 0 & &

"2 '"!)& '"!-"!*' ) )" ** & ' (' ')*, ),*** )+ ' "!& "!*& #,2 '")& '")"-")*' " ", & ' (' '" ' & '' ' & &,

3 & '! ' /#'4,-"! ',,& ',, ', "!+, & ( "!+,,,, & (,,,,-"! " ",- * )+* +, )" -) "!! ++) " +) )-*!!!*! ",!*, +, ",,", ",,, "!+,,,, 5 "!+, "6 ', )+*6 ' &,6 '' #' '' 5,,, 6 ', )"6 ' #' '* & / & & (#7 ' #,6 86 '' *6 / *6 & (#7/'' ' "!+,) ',,,

Uitwerkingen bij 1_4 Data in beeld! " " #$ $! " $ % &% $ '!% $% ( ) $ % *&% *+% *% *% % " 1 5 " % $ $ " 1 %,+% $ 5 $ $ $% *+%,&% -. % $ % %.%,% *&% *+% *% *% % ) % $/ $ 12 16 0 ) $ 12 12 1, 16 16 & + $ +*&,+&+& ) ) $ 2- ( ) % $ % ) 3 $ % $ 4 $ ) %

$ "+5 +5 6 7$$! 5 $! 5& $ $ + $ + $!5!5& 8! 5&! 5 8!5& $!5 )!5&$ 6 7 $ ) 6 7 - $ % $ % $$ $$ - % 9 % $% : $ 9 + % $&% : + $ $9 $ 5 $9 + + $ $ 2 + $ : 5% $!5"!!8!!"!!+!!+&& 5 &!! $ &&.5 &++ ; $ $) 5 % $ 5 < $ 5 5!!%

= $> +% $!! < $! 5!! $!! 55% % "5%,+% & +$$ ) $$ <! 5 ++$$ $$! 5 5! 5 +$ <! 5 5 $$ $? $$ $! 5 & +! 5 + & $ $$ $)!55: 5,@* $ @,+ 8 $$ $ $$) ++* +* $$ 6 7 $$ AA $ 5 5 $65*5*7.6++*+*7 % &5% ; )

Uitwerkingen bij 1_5 Spreiding! "# "# $# "%% "&% $&% "'%!( ( ) " * ) " $#+, $#+ #%, $%% #% $#+ ) " "'% "%% #%+ $%% "%, "%-"'%."% "#% #+ ) "/% $%% "%%+ $#, $#-"/%.&# $# / / -$#.#&, % "# &&"' &# 0&&1&#23$.&&# 4 ) " 4$ ) &4) -) ".&4-4."%

8 8 5 8 5 9 9 5 9 5 $/ 7 $&"] % % %+ " " $#+ $&"7$&] " " $#+ " $ #+ $&7$&#] % " $#+ $ & "%+ $&#7$&] $ #+ "#+ $&7$&/] ' "#+ & "" $#+ $&/7$#"] 4 "& #+ # "' &%+ $#"7$#] "% $& '%+ ' $$ ##+ $#7$##] 4 $ 4%+ # $ '#+ $##7$#] & ' /%+ # $ 4%+ $#7$#/] $ 4 /#+ # 4#+ $#/7$'"] " / /#+ 4 /#+ $'"7$'] " &% "%%+ $ &% "%%+ 5 0 2! 6 $#"7$#] 8 8 $'$$&$ $'$-$&$. %$%8 9 $'$$&% $'$-$&%.%$$ #%+ 5 $#$ ) " ) $#+ #+ 58 ) ".$#% ).$##) -) ".$##-$#%.%%#8 9 ) ".$&/).$#') -) ".$#'-$&/.%%

6 ( $%-$" $$-$ $&-$# $'-$ $4-$/ 9 8 $&% $&$ $&& $&' $&4 $#% $#$ $#& $#' $#4 $'% 9 : 8 9 8 3 9 8!$%-$" "/ # $"# $"#-"/ #.$ 5 5 #& "$4$ %'# #4 $" ""+ $#'+ '"+ ""'+ %&+ #%%% "%%+ 5 ""+ $'+ 44%+ //'+ "%%+ $'$

; 5 < #%+ 5 <= $& $%>$""/ # $"#? $ "%%+ 4#+ %4# $." * 4#+ "/ #1".$"$ 5 0#& $%#1"$4$ $$#1%'# $&#1#4 $'#1$" $4#23#%%%. $&"/ $, $""/ $ $"/ $ $%-$"$""/ $ $"# 5 0$"#-$""/ $23$ #& 4 $$-$$&-$# "$4$%'# $##$"/ $ 0$"/ $-$##23$ #4 &4/ 41"$4$1%'#1&4/.&4&& &4&&3#%%% "%%+ /'/ +

#& 0#'1'$23$.#/ 4$-&.&4 $%""' ""'3$%.#4 ""'1$% %&."$& "$&3$%.'$ 00#'1%&210'$1%&223$.0'%1''23$.' ""' ""."$' "$'3$%.'4 '& 00#' ""210'$ ""223$.0'"'1'4$23$.'&/ '# 4$ ""-& "".#$4 # & 4 &% &% &4 #% #& #& #& #' '$ '$ '' '' '4 '4 % & & 4$ 0#42 $& $% "4 "4 "% %4 %& %& %& %$ %& %& %4 %4 "% "% "$ "' "' $& $$& $$&3$%.""$ %& %& $$&""$ = "" "" "" $$& ""3$%."$$

Uitwerkingen bij 1_6 Standaardafwijking 29 a Haar gemiddelde cijfer is (6,7 + 6,8 + 7,0 + 7,2 + 7,6 + 7,9) : 6 = 43,2 : 6 = 7,2. b 2 cijfer x x (x x) 6,7 6,8 7 7,2 7,2 7,6 7,9 0,5 0,4 0,2 0 0 0,4 0,7 0,25 0,16 0,04 0 0 0,16 0,49 c Het gemiddelde van de kolom x x is ( 0,5 0,4 0,2 + 0 + 0 + 0,4 + 0,7) : 7 = 0 : 7 = 0. Als je bij de verschillen met het gemiddelde het teken in acht neemt dan is het gemiddelde van deze verschillen altijd nul. 2 d Het gemiddelde van de kolom (x x) is (0,25 + 0,16 + 0,04 + 0 + 0 + 0,16 + e f 0,49) : 7 = 1,1 : 7 0,1571. De wortel hieruit is ongeveer 0,3964. Dit is een maat voor de spreiding omdat het verschil met het gemiddelde voor elk waarnemingsgetal meetelt. De verschillen kunnen elkaar niet meer opheffen zoals bij opdracht c. Door het kwadrateren worden de verschillen in de tweede kolom altijd positief. 30 a - b Voor het gemiddelde staat het symbool x. Voor de standaardafwijking staat het symbool σx. c n = 10 betekent dat het aantal ingevoerde gegevens 10 is. d x = 7,2 en σ 0,396

31 a x 52666,67 ; σx 42342,52 bcde verandering gevolg voor het gemiddelde gevolg voor de standaardafwijking frequenties 10 blijft zoals het was blijft zoals het was salarissen 5 wordt 5 zo groot wordt 5 zo groot frequentie + 10 wordt ongeveer 65273 wordt ongeveer 48274 salarissen + 10 000 wordt + 10 000 meer blijft zoals het was 32 a Er zijn 8 van de 25 pakje met een gewicht onder de 100 g. Dat is 8 : 25 100% = 32%. b De pakjes met 105 en 106 gram komen het meest voor. De pakjes met 105 gram liggen bovendien het meest centraal van de verdeling dus de fabrikant heeft het gewicht op 105 gram ingesteld. c De pakjes van 97, 98 en 99 gram hebben een ondergewicht. Dat zijn 1 + 1 + 2 = 4 pakjes van de 60. Dat is 4 : 60 100% 6,7% d Voer op je rekenmachine de gewichten uit de eerste kolom in als List1 of L1 en de frequentie uit de tweede kolom als List2 of L2. Met de statistiekfuncties vind je dan als gemiddelde ongeveer 105 gram als standaardafwijking 3,3 gram. e De controledienst concludeert dat de vulmachine wat hoger staat ingesteld. 33 a Uit het steel-blad-diagram lees je de volgende frequenties af: x σ x x + σ b Het gemiddelde is 5,955 gram. De standaardafwijking is ongeveer 1,342 gram. c Het gemiddelde plus de standaardafwijking is 5,955 + 1,342 = 7,297 gram. Het gemiddelde min de standaardafwijking is 5,955-1,342 = 4,613 gram. d Tussen 4,613 en 7,297 gram liggen 26 kastanjes. Dat is 26 : 40 100% = 65%

e Uit het steel-blad-diagram lees je de volgende frequenties af: x σ x x + σ f Het gemiddelde is ongeveer 7,33 gram. De standaardafwijking is ongeveer 1,866 gram. Het gemiddelde plus de standaardafwijking is 7,33 + 1,866 = 9,196 gram. Het gemiddelde min de standaardafwijking is 7,33-1,866 = 5,464 gram. Tussen 5,464 en 9,196 gram liggen 24 kastanjes. Dat is 24 : 40 100% = 60% Aangenomen dat de kastanjebomen vergelijkbare grootte en ouderdom hebben kun je verwachten dat boom B, met gemiddeld zwaardere kastanjes, in het park staat omdat de groeimogelijkheden voor de boom hier gunstiger zijn dan bij de parkeerplaats.

Uitwerkingen bij 1_7 Verwerken en toepassen " # " " # "./0#** #* #* 1 1.#**0#* # 2.#*0##* #/ # 1#.##*0## # 3 # 2*.##0#* #1 2 2.#* 0# #* 2! " " # $ % "&" " " # $ " " # % " " %" # '% ' % ( ) "" " "#*** "+#***, - ** #*** ** *** " - * "#*** "

#/ 3* #/ 3 1 4 ** *** ""## " #/ 3* *****##********##" ( " ( 5 ** *** "# #/ 3 1 *****#********#" ( " ( 6 7#/21 2**** #/31 ***** 2****8*********"#* ***" 9.#3** 0#** 7 "/ : # ( ;1;* ;* 2 2 #**< #*2< 9 ;1;#;##* * #* * #** < * < -.**0#***=/**8 -.3**0**=2**8 1 (.#**0*** 5 >"( = #/** 8+ ", - #/?.#**0#3**@ # =#**8-1/;#2?.***0**@ 1 =#**8 - >" ** #*** #** *** ** 1*** 1** % 9 =#**8 @ 1 < =#**8 ( #/ 9 =#**8 *< =#**8 ( * < < #/

A B # B - > = *3 C> 1/# 5 "= #** 8 > =#**8 C> =**8 9 A B # ; B - > #/# C> * 5 "=#**8 > =***8 C> =**8! 3* < D 2/ < D 1 (/ 1! D (1 *3**2/1 *2/13 D D E " " #/ < " 7 F ** < #/ < ( #/< ( /1 *#/ / 7 D 2< ( ( 7"* 2D * 2 * * 2#3 ( ( 7 " ( (1 < D ( D ( # 2 "( (( # 2 * 1 1 5 "(( * 28#3 ; 1 1 D ( 9 ( "#2< 1< G 13 H 13 * #2; 1 * 1 13 H#;1 D ( ( D ( D (

Uitwerkingen bij Testbeeld!" #"# # " $ ""! % # " # &' '$ $ () * $) %' + '$ '$# ",$) '%' -#+ "" "## ##. # "#- "" #-" #"# / %## #-!"-0! ## - "# # "! "-/ """-" 1#-- -"!!2 # "# #$ ""! -"!# -2 # $ +!'$ '$ ) $ 3 "!"!-'$"#!!'$ '$ ) '$$ "#4"# "!""# "#% " $) $ "# /!-5"6# " #- #% -5& "-"- (

" $%' # $% "! "-"!#!"# ) -5 7%$8$%$ 7$%$8%$ 7%$8%$ 7%$8,%$ 7,%$8*%$ 7*%$8%$ 7%$8%$ 7%$8'%$ 7'%$8%$ 7%$8%$ 7%$8$%$ $ * #* "#" 7*%$8%$ 7%$8%$ "$# #!. "!- #! #" " #" # #"". # "! ) &$, * $ * ' $ () ) %

! -5"6# " # # 1-#"!-%%$ % " - " #.!" " 7'8%78% % 7 8 4!-5"6#! -5 " #-3 " "# -5!-5" "#" "# -5-5 7'8 78 78$ 7$8 78 78, 7,8* 7*8 7 8, ' $ * ' $ ' ' 1-5"6#!-5 " % '%$8%$8%$%.!#!"##-

"" "# # 7%' 7'% 7% 7% 7%$ 7$%'$ 7'$%$ 7$% ' ' ' "-5 ' *' ** / "1-5"6#"!!$9 - #' ""% $9 # # %+ : ; <! ""#"! #-# " %+ :! #" # +!: "## #""$ = # #+! + "###""!"" "! = " #+! "###"""! "! # "# # :%%+ +!)"- > ;>,;' -!# #%&#! ( +!+)"- > ;> **;*, -!# #$% +!:)"- > ;> $';, -!# #'%, "# "- :%%+ "# -!#

- / %-5"6#! - #"! # #-!#" "" " # ##-"#?!" $%$$%$% @ - @-5!! @ '-@'? -!#! $ %"- > ;> $;$ 4!#!#!" $ %> ;>,$;$?! ## 4!!" # """!%, -!# %* 4!#!" # "#%,% / % # #" "- " # # A %""!!# "# "" "!#!" # ""#! = #""!!#"#-#!

Uitwerkingen bij 2_0 Voorkennis: Stochasten en kansverdelingen = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =!= + + + + = "#$% #$$& $$ ' " ( $ $ "#$% $$' = > = + = < < = = = "!= + + + + = )&* *! $&+"$, + + + + + + = ( %$- ++"$ -& "#$ vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

= = = = = " = = = = = = = = = = = = = = = =,!= + + + + = = (# $% & $ %% &$$*' % & ' ($%$' '$-&& $*$- '. / $$ $# / = = = = / = = + = = / = = + + = = / = = + + + = = / = = + + + = = / = = + + + = = / = = + + = = / = = + = = / = = = = /, "!/= + + + = =!= + + + + + =!0= + + + = = + &-$1! $$&$&%, =! $$&$&%, = "! $$&$&%, = vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

Uitwerkingen bij 2_1 Standaardafwijking bij een kansverdeling + + + = + = + =! " # $ #%&%'()%* # +,,,, -. %$ # /%&%'0&,0/'",,+ ) # *#$12 34+ -. 0$ # 0&,0 (%/"5, "6, (5("&7+ " 1 = / 1 = / 1 = 824 = = = + + + + 824 = 824 = = *.. /$ / $ 9 / + 82 = 4 824 = # #$ // * + : + + + + = ) $. / # $ #/ / vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

* #9+) / * * *! + ; + + + = (2<4= + + + + = (2&4 = (24 (2<4 = (24 ( $ / * ##$ * #$+ ) $ # $ / * #$+! + ; + + + = = *#$ $ 2 $$4,,,,! ; -. % '",, 1 = -. 0 # "5, "6, (5("&7+,,,, -. % '",, 1 = -. 0 # "5, "6, (5("&7+ ) / /.$ / / $/ /.+ - # $$ # $ $ # $ $$. * # $$ * + ) $. # $ 9 #$ + 825 = 4 = 82 4 = = 825 = 4 = 82 4 = = 825 = 4 = 82 4 = = 825 = 4 = 82 4 = = 825 = 4 = 82 4 = =! ) / $ + 3 825 = 34! ".# $,,,,! -. % '",, / * * 3 = * #$ 1 =! -. 0 # "5, "6, (5("&7+ vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

Uitwerkingen bij 2_2 Binomiale verdeling = = =! = = = " # = = = = = # = = = $ = $ " # # % &! ' &())&!' &* &)))&! + )&))&), -.! = = &!, *&& ))&* )& ))&)! > = / = = & (! =, *&& )&))&)! < = = & (! = " 0 *! ( 1 ) &, ))&!' &*&)) )&)&! = = & (! = = = = ( " = # = / = = / > = = / < = = //"/ + ))&, -".! " = # = # vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

= = " = ( 2 ())&"3 4* / 4! 5, -.! 6 * ( )7 5 = # # 5 (7 8&87 8&87 -# -# - 1 9:").0 + 88) $ = ) ; = "// 1 < &&0 780 = >78?? 0@ A! (, )&&* * (" *!? = = = *) ; = = "// &B, ( )&&5, "-.! C ) ()7 / # " 5 (7 8&87 8&87& 1 9:").0 + 88) $ = ; = 5 = "" # "" 1 < &&0 780 = >78?? 0@ A! A )(&&7 = " = ) ; = " = &B 6 ) = D ( ) ; = = " / / /?E = = ;E = = + (*&F, -.! = & (! =? = = * (*&F (! ( % ( ) ; = = /#"? + ; = + /#" = /#"? ; = /#" = < < /# = / = //## vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

Uitwerkingen bij 2_3 Verdelingen, continu en discreet = = = = =!"#$ #%&#& '""&(!&)%#$ (!""&& %! * "&$ '"%""$ $ %"$ "! $!%#$ $!$ & &$ $ &"$ $ "! + $, (&"& ""$ "%"#(%(! &$, -&". /, %(!%"#%"&$ $ # $ %" $ #0"%"$, 0 # $ "%$ $ 0 $, %$ $ 0 1 (!%%, %&"$ (!%!""%"! vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

#%!%, %,!"2(! 3$ $ %&", %0&, %$ &&, % 4 ",! " %, %""(!&% "$ 5&", """"(!&% "$ * $ " $ $ $ + (!(&""$, % " $ "$, % $ * 6 $ "%!%$ "% 6 $ #%%$ "(!# vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

Uitwerkingen bij 2_4 Normale verdeling! "# $ + + # + % + &' = () () * = #%* % +,#&$-#$$ #$$-##$. / = #$$ # = #). + / = #$$ + # = #' 0#$ #%$ #, # %( 0#($ #'$ #, # #& # %( + %)% + &# + &$' + &% + # #& = (&# (&# * = #)* %. / = #$$ # = #%. + / = #$$ + # = ( (," &' + ) + ($ + %( + %)% + &# + &$' + &% + #& + (( + )( + &# '#&' 1'#&' * = )$* % 2 ". / = %% $ = '. + / = %% + $ = %' ) 3,' %' ) * = #%* % 2 4". / = %' #& = %#. + / = %' + #& = &&& 3,%#&&& * = #(* % 2 ". / = %% $ = %. + / = %% + $ = &% ' 3,%&%' * = )%* % 2 4". / = %' #& = $. + / = %' + #& = $' ) 3,$$' ) * = )(* % vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

0 0 0% 0%& 0&$ 0$# 0#( 0(' * $ ($ $ )$ % 0') $ 0) %$ $$ $ $. / = $# $ = &. + / = $# + $ = ( 3,&( ) % + %$ + $$ + $ = #'*. / = $# $ = #. + / = $# + $ = '#, & $ + )$ + % + %$ + $$ + $ + # $ = )&* 2, + 4,+ 5 = $# / = $ + 6 7 $#, ) $# = $ & % $ & # vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

Uitwerkingen bij 2_5 Rekenregels voor stochasten = + = +! " # $! = # #$ % = # % & $! = '' % = (## )*! + $, " = * $ " = * '' = ((% " = * (## = -*. /, / = + # $ / = '' + # = 0' % / = % = (## 1 = 2 3 + #($ 1 = 2 (* + #( = 00 % 1 = 2 % 3$ % 1 = 2 (* = '* $) 4 4 (! 5, 66,(# 6(6(, *7 (*7 (* 8 9:2#,. 66( 4 = 0* % 4 = 2(; 8 3.4,6.1<,6(4."=! 8 )4 (, 4( = (* % 4( = 2 ( 0! ( > = ( = > = = = ( ' 2 - > = # = > ( + > ( = + = # ( ' ' ' - > = ' = > # + > (( + > # = + + = ' ( ' ' ' ' ' - > = * = > ' + > (# + > #( = + + = ' ( > = - = > (' + > ## = + = > = 0 = > #' = = ' ' - ' ' ( ' ' ' ' ' - ' ' ( # ' * - 0 ( > = # ' ' ( - - - - - - 8, 66, 6(6(, - vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

8 9:2#,. 66( 4 + 4 = = '(* ( % 4 + 4( = % = #;( 8 3.4,6.1<,6(4."=! '(* = 0* + (* $ 4 + 4 = 4 + 4 ( ( #;( 2(; + 2 $ % 4 + 4 % 4 + % 4 ( ( ( ( % 4 + 4 = ;' % 4 = -; % 4 = (* ( ( ( (, % 4 + 4 = % 4 + % 4 ( ( ( ( -2? )$ @ % @ + % $$ # 0 # = (0- # 0 + # = ##2!. ) ))-* ( = *#-* + ( = 00 + #0 + -* = #0( ( ( % = # + ( = ##( -2? )$$ #0( ##( = ##22 #0( + ##( = '*( 4 #'*(#'*-(#('(*! ( > 4 = # = > ( + > ( = ( = - * # ( > 4 = ' = > # + > # = ( = - * # > 4 = # = > ( + > ( + > ( + > ( = ' = ' ) - * # A # ' * ( # ' * - (# (' (* ( > 4 = A ( ( ( ' - ' ( ( ( ( # # # # # # # # # # #! 8, 66, 4 6(6(, 8 9:2#,. 66( 4 = ' % 4 = -'2 8 3. 4,6. 1<,6( 4." =! +,$ (,$! vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

Uitwerkingen bij 2_6 De -wet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vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

(%&' 5 = $%&' = $%&' = ) (%&' = = = * $% ' = * * = ** # (% ' = * = 5) # 2 $%&' = $%&' = * # (%&' (%&' = = = 5* # * * ", <,266 = $% ' = = ** 66 (% ' = * = * 6 2 ",& <#,266 (%&' * (%&' = = = 6!,#:6#,,#5 > 6#9? (? + ( =2,> ::,3 #3 1? + ( = 66@* 61 =>,#2 2,66* 61 ", <,,# = $% ' = * = * (% ' = 5 = 1 2 ",& <#,,# (%&' 5 = (%&' = = = =3 # 3 %<* > :5'1 5 =6 (%&' = = # = 6 = 1 vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

Uitwerkingen bij 2_7 Verwerken en toepassen 37 a Lager,want σ is groter. b 38 Stel X = aantal trekkingen, dan is: P(X = 1) = P(r) = 2 5 3 2 P(X = 2) = P(wr) = = 6 3 = 5 4 20 3 2 2 1 P(X = 3) = P(wwr) = 5 4 3 = 5 3 2 1 2 1 P(X = 4) = P(wwwr) = 5 3 2 = 10 x 1 2 3 4 P(X = x) 0,4 0,3 0,2 0,1 4 10 De som van de kansen is 1. Op je rekenmachine List1 of L1: 1, 2, 3, 4 List2 of L2: 0,4; 0,3; 0,2; 0,1 Op de TI83: 1-Var Stats L1, L2 geeft E(X) = 2 en σ (X) = 1 Op de Casio doe je 1Var Xlist: List1, 1Var Freq: List2 en EXE 1VAR. 39 a Stel X = aantal keer dat het gekozen getal verschijnt, dan is n = 3 en p = 6 1 1 b E(X) = 3 = 0,5 c 6 Stel W = de winst voor de klant, dan is: 3 P(W = 50) = P(X = 0) = ( 5 ) = 1 25 6 216 1 5 2 75 P(W = 50) = P(X = 1) = 3 ( ) = 6 6 216 1 2 5 15 P(W = 100) = P(X = 2) = 3 ( ) ( ) = 3 P(W = 150) = P(X = 3) = ( 1 = 1 6) 216 6 6 216 w 50 50 100 150 125 75 15 1 P(W = w) 216 216 216 216 De som van de kansen is 1. 125 75 15 1 d E(W) = 50 + 50 + 100 + 150 = 3,94 euro 216 216 216 216 vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

40 ab Op je rekenmachine: List1 of L1: 0, 24 List2 of L2: 3 1, 2 3 Op de TI83: 1-Var Stats L1, L2 geeft E(X) = 16 en σ (X) = 11,314 c Op de Casio doe je 1Var Xlist: List1, 1Var Freq: List2 en EXE 1VAR. List3 of L3: 0, 18, 42 List4 of L4: 1 1 1,, 2 4 4 Op de TI83: 1-Var Stats L3, L4 geeft E( Y) = 15 en σ (Y) = 17,234 Op de Casio doe je 1Var Xlist: List3, 1Var Freq: List4 en EXE 1VAR. S = X+ Y, dus E (S) = 16 + 15 = 31 euro en σ(s) = 11,314 2 + 17,234 2 = 20,62 euro d Kosten per spel 32,-, opbrengst per spel 31,-, dus verlies per spel is 1,-. Hij kan naar verwachting 40 keer spelen. 50 + 70 41 a µ = = 60 minuten, µ + 2σ = 70 dus 2 b T = X1 + X 2 +... + X1 0 µ = E(T) = 10 60 = 600 minuten c σ = σ(t) = 10 5 = 15,8 15 minuten 70 60 σ = = 5 minuten 2 9,5 uur = 570 minuten Met de vuistregel: µ 2 σ = 600 2 15 = 570 dus de kans dat de totale 100 95 werktijd maximaal 570 minuten is, is 2,5% (namelijk = 2, 5 ). 2 10 42 a Als je alle vragen goed hebt, is S = n en is C = n = n Heb je alle vragen fout, dan is S = 0 en is C = n 0 = 0 Het cijfer ligt dus tussen 0 en 10. b n = 1, dan heeft S twee waarden, nl. 0 en 1, met een kans van 0,75 en 0,25. C kan dan de waarden 0 en 10 aannemen. s 0 1 c 0 10 kans 0,75 0,25 Met je rekenmachine: List1 of L1: 0, 1 List2 of L2: 0,75; 0,25 Op de TI83: 1-Var Stats L1, L2 geeft E(S) = 0, 25 en σ (S) = 0, 433 Op de Casio doe je 1Var Xlist: List1, 1Var Freq: List2 en EXE 1VAR. 10 Verder is C = S = 10 S, dus is 1 E(C) = 10 E(S) = 2, 5 en σ (C) = 10 σ(s) = 4, 33 10 10 vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

cde n = 10, stel S = S1 + S 2 +... + S1 0, dan is E(S) = 10 0,25 = 2, 5 en σ (S) = 10 0, 433 = 1,369 10 Verder is C = S = S, dus is E(C) = 2,5 en σ (C) = 1,369 10 n = 20, S = S1 + S 2 +... + S2 0 E(S) = 20 0,25 = 5 en σ(s) = 20 0, 433 = 1,936 10 Verder is C = S = 0,5 S, dus is E(C) = 2,5 en σ (C) = 0,5 1,936 = 0,968 20 n = 30, S = S1 + S 2 +... + S3 0 E(S) = 30 0,25 = 7, 5 en σ (S) = 30 0, 433 = 2, 372 10 Verder is = S = 1 1 C 3 S, dus is E(C) = 2,5 en σ (C) = 3 2,372 = 0, 791 30 n = 40, S = S + S +... + S 1 2 40 E(S) = 40 0, 25 = 10 en σ(s) = 40 0, 433 = 2,739 10 Verder is C = S = 0,25S, dus is E(C) = 2,5 en σ (C) = 0,25 2,372 = 0,685 20 10 20 30 40 E(S) 2,5 5 7,5 10 E(C) 2,5 2,5 2,5 2,5 10 20 30 40 σ(s) 1,369 1,936 2,372 2,739 σ(c) 1,369 0,968 0,791 0,685 f De spreiding wordt kleiner naarmate er meer vragen beantwoord worden. vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

Uitwerkingen bij Testbeeld = = = =! =!"!!" #$ $ % =!" + &&&&&&& + = ' ( )* % = + = =, )* %, = = ' (, + = * %, = % = = * * - > = + = %- =! + + + + = " ' +.!./!)0 1.!.( 2- =! 3 4 + " = $#"*& 3 + 5/! = # *& *4 4 6 " -7*4 --4 8!! &! - =! = 5 4 = = #!#! - =! = 5 4 = = %5 : 8!!! - = :!!!#!#!#!# 3!&!!! %- =! +! + + = " *!#!#!#!# 9 4 4 (& # #!# vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen

; 2 = # = # **** < #!# < +*!# < "!" +& ; 2 = # " = ** ; + 2 = # + = # =*; 2 ; + 2 5"!< 5/* "! " = # +& > 4 5 5& 1 = 7** 3 % = =! = ** 2= =! = $ ** 1-7 ** 3 2- = = $ **!, < *(4 /( 4 &! 2- = = ( = * =!# 1-7+/* - " ) - =! = +( "! =!# %- = + = " =! 2- = +! + = "! =!" 1? 7+/4 *? " )& %? = " = 2? = "! = $ < 5* ; 2 ; + 2 ** =!$ $ + = *( vwo A1 deel 3 Statistiek_2 Verdelingen