Stay In Or Drop Out (SIODO) 22 oktober 2013 Dit project wordt mogelijk gemaakt door:
Promotie onderzoek 2010-2014 The early identification of risk factors on the pathway to school dropout Prof dr. Frans Feron Prof dr. Hans Bosma Dr. Petra Verdonk Drs. Marie-José Theunissen Dit project wordt mogelijk gemaakt door: Afdeling 2
Inhoud Onderzoek en de jeugdgezondheidszorg Aanleiding SIODO Voortijdig schoolverlaten Gender Onderzoeksopzet SIODO Voorlopige bevindingen Dit project wordt mogelijk gemaakt door: Afdeling 3
Onderzoek en jeugdgezondheidszorg Goede onderbouwing van ons werk Kwaliteit van het werk verbeteren Resultaten zijn toepasbaar in het dagelijks werk Afdeling 4
Persoonlijke ervaring Afdeling 5
Aanleiding Afdeling 6
Voortijdig schoolverlaten (VSV) Leerplicht: 5-16 jaar Kwalificatieplicht: 16-18 jaar RMC-wet: 18-23 jaar Startkwalificatie: HAVO, VWO, MBO nivo 2 Afdeling 7
Bron: Min van OCW, aanval op schooluitval Afdeling 8
Voortijdig schoolverlaten Grote sociaal economische gevolgen Beïnvloedt de gezondheid negatief Slechte gezondheid en armoede in de jeugd leiden mogelijk tot schooluitval Public Health! Afdeling 9
Bekende factoren bij VSV Gezin gerelateerd School gerelateerd Kind gerelateerd Gefragmenteerd onderzoek Integrale benadering, vanuit levensloop perspectief Bio-psycho-sociaal model (ICF-CY) Afdeling 10
Jongens, meisjes en onderwijs Meisjes ronden hun studie sneller af dan jongens en met hogere cijfers Jongens vallen vaker uit op school en vertonen vaker grensoverschrijdend gedrag Afdeling 11
Geslacht en gender Geslacht: biologische verschillen Gender: situatie en cultuur bepaald Gender rol: cultureel voorgeschreven gedrag en kenmerken voor mannen en vrouwen Afdeling 12
Masculiniteit Identificatie met de stereotype mannelijke genderrol Ambitieus, leiding nemen, dominant, onafhankelijk, agressief, stoer gedrag Afdeling 13
Femininiteit Identificatie met de stereotype vrouwelijke genderrol Zorgzaam, aardig, gevoelig, behulpzaam, verlegen, begripvol Afdeling 14
Afdeling 15
Doel van het onderzoek Inzicht in symptoomdimensies in vroege levensjaren die bijdragen aan later schooluitval - Hoe draagt selectie bij aan SEGV - Welke rol speelt gender Vroege signalering door jeugdgezondheidszorg Meer effectieve interventies ontwikkelen om schooluitval en SEGV te verminderen Afdeling 16
Bron: Syurina EV, Hens K, Feron FJM. Literature Review: Use of Family History for Primary Paediatric Care as the Next Step Towards use of Genomics in Healthcare. Current Pediatric Reviews 2013;in press Afdeling 17
Primaire onderzoeksvraag Welke specifieke symptoomdimensies bij kinderen en jongeren spelen een rol bij schooluitval op jong volwassen leeftijd (18-23 jaar)? Afdeling 18
Secundaire onderzoeksvragen 1. Welke sociaal-economische, medische, ontwikkelings-, lifestyle-gerelateerde, en psychosociale factoren uit verschillende periodes in de kindertijd voorspellen schooluitval in de adolescentie? 2. Bestaan er voor jongens en meisjes verschillende wegen naar schooluitval? Afdeling 19
Secundaire onderzoeksvragen 3. Wat is de relatieve bijdrage van directe en indirecte selectiemechanismen wat betreft de verklaring van de relatie tussen sociaaleconomische status en mate van gezondheid? 4. Hoe kunnen de bevindingen worden gebruikt voor vroegtijdige signalering in de praktijk van de jeugdgezondheidszorg? Afdeling 20
Mixed methods design Kwantitatieve studie: case control Kwalitatieve studie: interviews en focugroepen Toestemming van de METC, niet wmo plichtig The early identification of risk factors on the pathway to school dropout in the SIODO study: a sequential mixed-methods study Marie-José Theunissen, Ilse Griensven van, Petra Verdonk, Frans Feron, Hans Bosma BMC Public Health 2012, 12:1033 Afdeling 21
drop outs vs controlegroep Gezondheid en ontwikkeling Persoonlijkheid en gender Leefstijl Psychosociale factoren Omgevingsfactoren en SES Afdeling 22
Populatie 290 jongeren van 18-23 jaar die geen startkwalificatie hebben en geen onderwijs meer volgen (casegroep/dropouts) 290 jongeren van 18-23 jaar die geen startkwalificatie hebben maar nog wel onderwijs volgen (controlegroep) Afdeling 23
Exclusiecriteria Leerlingen met IQ <70 Vrijstelling voor leerplicht Leerlingen zonder JGZ dossier (bv. asielzoekers) Afdeling 24
Gegevensverzameling Afdeling 25
Vragenlijst Algemene vragen School Gezondheid en welzijn Persoonlijkheid Afdeling Rebelliousness Sociale inadequatie Neuroticisme en extraversie Ervaren controle AMIRS AFIS 26
ICF model Afdeling 27
Kwalitatief onderzoek Afdeling 28
Methodologische vragen Data in de jgz dossiers zijn niet verzameld voor wetenschappelijk onderzoek (->niet biased) Data in jgz dossiers zijn niet compleet en door verschillende professionals ingevuld (->ecologische validiteit hoog) Vragen over schoolperiode (recall bias) Lage respons (selectie bias ->onderschatting) Discussie continue of categorale variabelen Afdeling 29
(Voorlopige) resultaten Afdeling 30
Respons Afdeling 31
Sample characteristics Total Male Female N (%) N (%) N (%) 260 (39,4) 400 (60,6) Dropouts Controls Dropouts Controls 660(100) 130 (39.4) 130 (39.4) 200 (60.6) 200 (60.6) Ethnicity Western non-western 594 (90.1) 65 (9.9) 111 (86.0) * 18 (14.0) * 122 (93.8) * 8 (6.2) * 30 (15.0) * 9 (4.5) * 170 (85.0) * 191 (95.5) * Family composition Both parents One parent 556 (84.4) 103 (15.6) 110 (84.6) 20 (15.4) 114 (87.7) 16 (12.3) 148 (74.4) * 184 (92.0)* 51 (25.6) * 16 (8.0) * SES Fiscal income high 273 (43.3) 55 (44.0) 58 (46.4) 62 (32.6) * 98 (51.3) * low 358 (56.7) 70 (56.0) 67 (53.6) 128 (67.4) * 93 (48.7) * House value high 309 (49.8) 55 (45.8) 68 (55.7) 73 (38.6) * 113 (59.8) * low 311 (50.2) 65 (54.2) 54 (44.3) 116 (61.4) * 76 (40.2) * *P<.001 Afdeling 32
Bivariate analyse; dropouts Afdeling 33
Voortijdig schoolverlaters Stoere meiden Meisjes die zichzelf wegcijferen Stoere jongens Aardige, zorgzame jongens Afdeling 35
Barbie en Ken.. Too cool for school? Afdeling 36
Vragen? Afdeling 37