Smart Mobility - Big Data voorspellingen. Bjorn Heijligers Bjorn.Heijligers@tno.nl

Transcriptie

1 voorspellingen Bjorn Heijligers

2 TNO Smart Mobility Mobilist aan roer van eigen mobiliteit! verleiden waar mogelijk Slim Meten Slimme Diensten Slim regelen Overlap tussen individueel en collectief belang

3 Titel van de presentatie Big Data & Smart Mobility Waarom?

4 Op zo n moment wilt u een betrouwbaar bericht ontvangen dat u beter nog even kunt doorwerken

5 Wie zit er op de weg en waarom?!? Wie zitten in de spits & hoe zijn ze te verleiden? Minder mensen in de file bij verstoringen! Vroege vogels Slimme werkers <= Spitsverkeer

6 Onderzoeksmiddel Communicatie kanaal Bjorn Heijligers

7 Titel van de presentatie Big Data & Smart Mobility Waarom? Diensten: Persoonlijk, op tijd & op maat Waarmee?

8 File Alarm Persoonlijk, Op tijd, Op maat

9 TNO MOBILE PLATFORM Het TNO MOBILE PLATFORM is een platform waarin functionaliteiten voor smart phones, reizigers onderzoek en mobiliteitsdiensten gebouwd worden in generieke modules. Door meerdere blokken aan elkaar te koppelen kunnen verschillende applicaties snel gebouwd worden. File Alarm is de eerste applicatie die met het TNO Mobile Platform gerealiseerd is. Je agenda en historische reisgedrag worden vertaald in waarschuwingen op basis van reistijdvoorspellingen als de vertraging op je route langer is dan normaal.

10 Titel van de presentatie Big Data & Smart Mobility Waarom? Diensten: Persoonlijk, op tijd & op maat Waarmee? Bestaande en nieuwe (big) databronnen Hoe?

11 gedrags model sociale netwerken i nfrastructuur interventies

12 Sociale Beïnvloeding Individuen zijn verbonden in een sociaal netwerk Buurt, collega s, familie/vrienden Attitude van individuen wordt beïnvloed via sociaal netwerk Sociaal wenselijk gedrag / neiging tot kopiëren van gedrag

13 FOUNTAIN Framework Of Upscaling Networks, Transitions And INnovation Modelleren van Pretrip & Ontrip reisgedrag: Waar reis je heen? Hoe laat ga je weg? Met welke modaliteit reis je? Welke route kies je? Technische mogelijkheden bedrijf Flexibiliteit arbo werkomstandighede n Ruimte fiscale wetgeving werkgever Flexibiliteit arbo werktijden Werkcomfort alternatieve faciliteiten Bedrijfsresultaat Arbeids productiviteit Arbeidssatisfactie werknemers Motivatie van de werknemer Beschikbaarheid alternatieve faciliteiten Vertrouwen in de werknemer Kwaliteit bedrijfsvisie / concreetheid plannen Belonen naar kwaliteit werk Ziekteverzuim Kosten voor werkplekken Mogelijkheid aantal uren elders werken Houding van de omgeving vd werknemer tov HNR Bereidheid werkgever om nieuw reizen te stimuleren Mate van controle werknemer over HNR Financieel resultaat van bedrijfsleven als gevolg van HNR Relatief gebruik alternatieve faciliteiten Beschikbaarheid flex ICT voorzieningen Flex reisvergoeding systeem Gebruik flex ICTvoorzieningen Belang van sociale contacten werknemers Houding van de werknemer tov HNR Verwachting vd werknemer van HNR kostenverschil vervoersmodaliteite n woonwerk Mogelijkheid urenverschuiving Beloning flex werken/reizen Bereidheid werknemer andere faciliteiten te gebruiken Belang zichtbaarheid werknemer Reistijd vd werknemer Balans werk/prive Milieudruk Mate van reizen op andere tijden Reistijdverschil vervoersmodaliteite n woonwerk Bereidheid werknemer om nieuw te reizen Relatief gebruik alternatieve vervoersmiddelen comfortverschil vervoersmodaliteiten woonwerk kansopvertragingverschil vervoersmodaliteiten woonwerk Benutting capaciteit vervoerssysteem kostenverschil vervoer op alternatieve tijden Relatief gebruik flexibele werktijden Mate van reizen op andere routes informatie over vervoersmodaliteite n, reis en routes Aanbod # opties vervoersmodaliteite n woonwerk Kwaliteit InnovatieSysteem Technische mogelijkheden werknemer LEGENDA Informatie / Bekendheid Bedrijfsbeleid Innovatie Vervoersmarkt Wet en Regelgeving (Bedrijfs) cultuur (Individueel) gedrag Meenemen in analyses: Life style/persoonlijke omstandigheden Aard van het Bedrijven actief op gebied van ICTinnovatie/werkpl ek Visie en richting ICTinnovatie/werkpl ek Samenwerking/uitwi sseling kennis ICT Kennis/R&D Innovatie bedrijfsproccesen "politiek" invloed ondernemers/bedrij ven Kwaliteit van informatievoorziening Intensiteit van Bereik van informatievoorziening informatievoorziening Ruimte fiscale wetgeving werknemer Flexibiliteit tijden kinderopvang Relaties vaststellen op basis van literatuur en eigen kennis (verkeerspsychologie, verkeerskundigen, transitieexperimenten, sociale psychologie, gedragsbeinvloeding, AI) Uitbreiden met Big data analytics

14 FOUNTAIN vs Verkeersmodellen FOUNTAIN heeft een aanvullende toepassing op verkeers of vervoersmodellen: Gedrag vs. Gedetailleerde verkeersstromen Gedragsmodel vs. Statistische gegevens Keuze obv attitude vs. Statistische gegevens / Optimale route

15 Titel van de presentatie Big Data & Smart Mobility Waarom? Diensten: Persoonlijk, op tijd & op maat Waarmee? Bestaande en nieuwe (big) databronnen Hoe? Big Data analytics nodig voor voorspellende gedragsmodellen

16 En nu in het echt! Kom naar de kroning App

17 Routekeuze en stedelijke inrichting

18 Multicriteria DVM & Big Data

19 Mobilist aan roer van eigen mobiliteit! verleiden waar mogelijk Slim Meten Datafusie voor lussen en floating car data Persoonlijk Reisgedrag, Motivatie en flexibiliteit Minimale weggebonden infrastructuur Slimme Diensten Incar Persoonlijk, Op tijd & op maat Voorspellende diensten Overlap tussen individueel en collectief belang Slim regelen Verkeerslichten onderhandelen Lucht verkeersleiding navigatiesystemen Doelgroepgericht verkeersmanagement

20 Big Data Diensten Scenario s Context & Classificatie Visualisatie & Semantiek Snelle data toegang

21 Collect Combine Explore Step 1. Datafusion unlock & explore RAMON

22 Step 2. Semantics & Classification Add meaning Classify Automate Semantics

23 Step 3. Correlate & get Smart create scenario s, predict and act Waar vinden schokgolven plaats?