ONBETWIST Deliverable 5.4.3
|
|
- Irena Bogaert
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Toetsgestuurd leren van kwantitatieve methoden, UM, SBE, semester 1, 2012/2013 ONBETWIST Werkpakket 5 Deliverable 5.4.3, Februari 2013 Dirk Tempelaar, Maastricht University School of Business and Economics
2 Introductie In het academisch jaar 2011/2012 was aan het kwantitatieve methoden onderwijs in het eerste jaar van UM, SBE (School of Business and Economics), gebruik gemaakt van een component toetsgestuurd leren die op de volgende wijze was samengesteld: Diagnostische toetsing op basis van ONBETWIST instaptoetsen; Wekelijks oefenmateriaal wiskunde afkomstig uit de ONBETWIST database; Wekelijks oefenmateriaal statistiek afkomstig uit de MyStatLab leeromgeving (Pearson). Gebruikersevaluaties maakten duidelijk dat in de ogen van de studenten, de commerciële MyLab beter in staat was de feedback afkomstig van het maken van oefenvraagstukken te integreren in de aansturing van het onderwijs. Om tot een oordeel te komen wat de potentie van toetsgestuurd leren is bij een optimale invulling van de leeromgevingen, is in het academisch jaar 2012/2013 geëxperimenteerd met het volgende ontwerp voor toetsgestuurd leren: Diagnostische toetsing op basis van ONBETWIST instaptoetsen; Wekelijks oefenmateriaal wiskunde afkomstig uit de MyMathLab leeromgeving (Pearson); Wekelijks oefenmateriaal statistiek afkomstig uit de MyStatLab leeromgeving (Pearson). In het Maastrichtse onderwijssysteem staat het probleemgestuurd leren centraal. Studenten moeten dan ook verplicht deelnemen aan de wekelijkse pgo-tutorsessies, en zich daar adequaat op voorbereiden. Het gebruik van de toetsgestuurde leerplatforms is facultatief, en primair gericht op de zwakkere studenten. Om toch de studenten te verleiden deze facultatieve leermiddelen serieus te nemen, is naast de allesbepalende schriftelijke eindtoets, van een bonuspuntensysteem gebruik gemaakt dat bonuspunten toekent tot een maximum van 20% van de totaalscore, op basis van prestaties in tweewekelijkse quizzen. Die quizzen worden afgenomen in de MML en MSL leerplatforms, en zijn qua inhoud sterk verwant aan het oefenmateriaal waarmee studenten voorafgaande aan die quizzen kunnen oefenen (selecties uit dezelfde itembanken van geparametriseerde vragen). Intensiteit van gebruik van toetsgestuurde leerplatforms De 986 studenten die op enige wijze actief zijn geweest in de MML en MSL platforms, besteden een gemiddelde oefentijd van 4,77 uur/week in MML (wiskunde), en 3,26 uur/week in MSL (statistiek). Tezamen ruim 8 uur/week gemiddeld, hetgeen 40% van de voor de cursus beschikbare leertijd inhoudt: de cursus heeft een belasting van 50%, hetgeen neerkomt op 20 studie-uren per week, gedurende acht weken. Die nominale studielast komt goed overeen met de door de studenten gepercipieerde studielast: in de enerlaatste week van de cursus zijn de studenten bevraagd over de wekelijkse studielast, hetgeen een gemiddelde opleverde van 20,1 studie-uren (in het vorige studiejaar was de wekelijkse studielast nog 17,5 uur/week, zo n 2½ uur lager). In Figuur 1 zijn, voor de 871 studenten waarvan zowel MML leertijd, MSL leertijd, en zelf-gepercipieerde studielast, bekend zijn, deze drie gegevens in een lijngrafiek afgebeeld (naar oplopende totale leertijd).
3 ONBETWIST Deliverable MML/week MSL/week QM/week Figuur 1: totale leertijd per week (QM/week), en de aandelen daarin voor MML en MSL, van 871 studenten Naast de omstandigheid dat een zeventigtal studenten een onwaarschijnlijk lage gepercipieerde studiebelasting opgeeft, namelijk van minder dan 10 uur/week (in de meeste gevallen is de ML leertijd al hoger), valt op dat het tijdsbeslag van oefenen in de MML en MSL leeromgevingen erg constant is. Behoudens een beperkt aantal pieken, vooral in het gebruik van de wiskunde oefenomgeving, lijken de meeste studenten op vergelijkbare wijze te oefenen, en onderscheiden de zwakkere studenten zich vooral door meer tijd uit te trekken in de voorbereiding van de pgo-sessies, en het examen. Toetsgestuurd oefenen en cursusprestaties In de MML en MSL oefenomgevingen werden per week een twintigtal oefenvraagstukken ter beschikking gesteld, voor zowel wiskunde als statistiek, waaruit in de twee wekelijkse quizzen een selectie werd bevraagd. Een optimale voorbereiding van die quizzen bestond er dan ook uit om voorafgaand alle van de wekelijkse oefenopdrachten met succes te oefenen (in de oefenmodus krijgt een student zo uitvoerige feedback, dat uiteindelijk ieder onderwerp met succes afgesloten kan worden). De indicatoren die aangeven hoe hoog het beheersingsniveau van studenten is voor de wekelijkse oefenstof (aangeduid met de lelijke term mastery, hetgeen een proportie is), liggen dan ook hoog, zowel voor wiskunde als statistiek. Om toch enige variatie zichtbaar te maken, is eerst de studentenpopulatie onderverdeeld in vier kwantielen, op basis van de totaalscore per vakgebied. Die totaalscore is opgebouwd uit tentamenscore (0 20 punten) plus bonusscore uit de quizzen (0 8 punten), zowel voor wiskunde en statistiek. De vier kwantielen bestaan steeds uit een kwart van het aantal studenten (227 in totaal), waarbij Q1 het kwart van de slechtst scorende studenten is, Q2 het volgende kwart, tot aan Q4 bestaande uit het kwart van de studenten met de hoogste totaalscore. Vervolgens is voor ieder van die kwantielen, zowel voor wiskunde als statistiek, onderzocht hoe het verloop van het mastery niveau over de zeven weken van de cursus (week acht is de tentamenweek), er uit ziet. Figuren 2 en 3 laten dat grafisch zien, voor wiskunde respectievelijk statistiek.
4 MMLw1 MMLw2 MMLw3 MMLw4 MMLw5 MMLw6 MMLw7 Q1 Q2 Q3 Q4 Figuur 2: verloop van mastery in MML, de wiskunde oefenomgeving, voor vier kwantielen MSLw1 MSLw2 MSLw3 MSLw4 MSLw5 MSLw6 MSLw7 Q1 Q2 Q3 Q4 Figuur 3: verloop van mastery in MSL, de statistiek oefenomgeving, voor vier kwantielen Duidelijk is dat een grote meerderheid van de studenten de oefenomgevingen tot aan het eind van de cursus serieus blijft nemen. De beheersingsniveaus nemen licht af in de tijd, maar enkel in het eerste kwantiel, d.w.z. de 25% slechts scorende studenten, is er sprake van een aanzienlijke verslechtering. Hierbij is de kanttekening te plaatsen dat beide figuren enkel studenten bevatten, die zowel in de oefenomgevingen actief geweest zijn, als aan het tentamen hebben deelgenomen. Er is een kleine groep van ongeveer 20 studenten die uiteindelijk niet aan het tentamen deelneemt; mogelijk is voor deze studenten het verloop in de tijd groter geweest. Ondanks de omstandigheid dat de grote meerderheid van studenten goede prestaties behaald in de oefenomgevingen, is er toch een sterke relatie tussen beheersing in de oefenomgeving, en behaalde totaalscore in het vakgebied. Figuur 4 illustreert die relatie aan de hand van correlaties. Het verloop
5 in de tijd van die correlaties is licht verschillend voor de twee vakgebieden: bij statistiek zijn de correlaties het hoogst voor de mastery in de laatste weken, mogelijk door de sterk hiërarchische opbouw van de leerstof, terwijl de sterkste correlaties voor wiskunde in het midden van de cursus zijn waar te namen MML MSL W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 Figuur 4: correlaties tussen totaalscore, wiskunde en statistiek, en mastery in MML en MSL, per week Ook de hoeveelheid tijd die studenten in beide oefenomgevingen besteden is gerelateerd aan studieprestaties, maar die relatie is minder sterk, om voor de hand liggende redenen. Meer oefenen, dus meer oefentijd, is enerzijds gunstig voor de prestaties. Maar er is ook een tegengesteld effect: de student die meer tijd nodig heeft om eenzelfde beheersingsniveau te halen, is juist zwakker dan de student die dezelfde opgaven in minder tijd kan doen. We kunnen dit zichtbaar maken door een efficiency variabele te definiëren: het aantal opgaven dat een student met succes kan doen, per tijdseenheid. Zowel voor wiskunde als statistiek correleert die efficiency variabele positief met totaalscore voor wiskunde c.q. statistiek. Er is een alternatieve manier om die tegengestelde effecten te illustreren: met behulp van multipele regressie. Daarbij wordt de totaalscore per vakgebied verklaart uit enerzijds beheersingsniveau (gemiddeld, over alle weken), en anderzijds totale oefentijd. Die twee regressierelaties zien er als volgt uit: WiskundeTotaalScore = 10, ,687*MMLOverallMastery 0,309*MMLOefentijd StatistiekTotaalScore = 11, ,581*MSLOverallMastery 0,251*MSLOefentijd waarbij in beide relaties de regressiecoëfficiënten gestandaardiseerd zijn (beta s). De interpretatie van de negatieve coëfficiënten voor oefentijd in beide relaties is: van twee studenten die een gelijk niveau van mastery hebben, is de student die dat niveau in minder tijd heeft behaald sterker dan de student die meer oefentijd nodig heeft om dat niveau te behalen.
6 Studentevaluaties van MML en MSL oefenomgevingen Als onderdeel van de standaard cursusevaluatie, waarin studenten gevraagd wordt alle onderdelen van het onderwijsaanbod in de cursus te waarderen, is de appreciatie van de oefenplatforms gemeten. Die appreciatie is hoog: scores voor zowel MML en MSL liggen tussen 4,2 en 4,5 (kleine verschillen tussen studierichtingen) op een 5-punts schaal, en maken de twee tools tot het hoogst gewaardeerde onderdeel van het onderwijsaanbod. Hetgeen opmerkelijk is vanuit het perspectief dat eerder gebruikte digitale leermiddelen, zowel zelf samengestelde oefenomgevingen als de voorheen voor statistiekonderwijs benutte e-tutorial ALEKS, op een meer bescheiden studentwaardering moesten rekenen, met vooral ook grote variatie in waardering tussen verschillende studenten. Studentevaluaties zijn anoniem, dus de evaluatiegegevens zijn spijtig genoeg niet te combineren met de gebruiksgegevens, zodat het niet mogelijk is aan te geven welke verbanden er bestaan tussen waardering van de oefenomgevingen, en de intensiteit van het gebruik ervan. Statistische analyses van gebruiksdata Het intensieve gebruik van beide oefenomgeving is zowel een succesfactor, als tegelijk een complicerende factor. De complicaties die voortkomen uit teveel succes worden goed in beeld gebracht door Figuur 5, welke de verdelingen weergeeft van het bereikte beheersingsniveau (uitgedrukt als proportie van alle geselecteerde oefenopdrachten). In statistische analyses is de, vaak onuitgesproken, veronderstelling dat de te onderzoeken fenomenen een normale verdeling volgen: een symmetrische, klokvormige verdeling. Het zal duidelijk zijn dat onze twee belangrijkste doelvariabelen dat allerminst zijn: ze volgen een sterk links-scheve verdeling, die afgeknot wordt bij het maximum van de verdeling: meer dan 100% beheersing is niet te behalen, en de grote meerderheid van studenten haalt dat niveau. Figuur 5: histogrammen van Overall Mastery in de MML en MSL oefenomgevingen Omdat standaard technieken om verbanden te onderzoeken, zoals correlatie en regressie, zich op de veronderstelling van normaliteit baseren, zijn die strikt genomen hier niet toepasbaar. Makkelijk valt ook in te zien dat als ze wel worden toegepast, de uitkomsten niet anders dan relatief zwak kunnen
7 zijn: als bijna iedereen de maximale score behaalt, is er heel weinig ruimte voor andere invloeden op de beheersingsgraad, zoals bijvoorbeeld die van persoonlijkheidskenmerken. Desondanks zijn er aantal verbanden waar te nemen, die sporen met de verbanden die we eerder vonden in de vorige uitvoering van deze cursus (zie Deliverable 5.3.1, tevens in OnderwijsInnovatie, september 2012, opgenomen). Vooropleiding. Het belangrijkste onderscheid in onze populatie is dat tussen WiA en WiB (en de internationale equivalenten daarvan, zoals voor het Duitstalige onderwijs: Grundkurs versus Leistungskurs). Wat de wiskunde oefenomgeving MML betreft: studenten met advanced mathematics behalen een iets hogere beheersingsgraad, maar het verschil is niet statistisch significant. Wat wel statistisch significant is, is het verschil in tijd dat ze er voor nodig hebben: gemiddeld 5,3 uur minder. De verschillen voor de statistiek oefenomgeving MSL zijn steeds in dezelfde richting (betere beheersing, minder tijd), maar nergens significant. Hetgeen niet verbaast, omdat advanced mathematics meestal juist niet betrekking heeft op statistische onderwerpen. Voorkennis. De twee ONBETWIST diagnostische instaptoetsen voor wiskunde en statistiek, afgenomen in de eerste week van de cursus, laten ook verwachte verbanden zien met de gebruiksgegevens van de oefenomgevingen. De score op de wiskunde instaptoets heeft een significante positieve correlatie met MML Mastery (r = 0,22), en een significante maar zwakke negatieve correlatie met MML leertijd (r = -0,08): studenten die een goede score halen in de instaptoets, komen een stuk verder in de oefenomgeving, en het kost ook nog minder oefentijd. Voor de statistiek instaptoets is er geen verband met de score op de instaptoets, maar wel weer het negatieve verband met leertijd (r = -0,17): alle studenten komen ongeveer even ver in de oefenomgeving, maar zij met meer voorkennis, kunnen dat efficiënter doen. Motivatie en betrokkenheid. Eén van de meer kenmerkende verbanden welke in de analyse van verleden jaar werd gevonden, was die tussen gebruiksgegevens en de motivatie en betrokkenheid data set, welke onderscheid maakt tussen adaptieve gedachten en gedragingen van studenten, en maladaptieve gedachten en gedragingen. De verbanden die zichtbaar waren in de data van afgelopen jaren, herhalen zich bijna één-op-één in de huidige gebruiksdata, ondanks de omstandigheid dat de oefenomgevingen nogal verschillend zijn. Figuur 6 geeft de verbanden weer tussen de gebruikergegevens (MML, Mastery en Tijd, en MSL, Mastery en Tijd) en de adaptieve kenmerken: de adaptieve gedachten Zelfvertrouwen, Waardering van school en Leerfocus, en de adaptieve gedragingen Plannen, Studiemanagement en Doorzetten.
8 MMLMastery MMLTijd MSLMastery MSLTijd Figuur 6: correlaties tussen MML en MSL gebruiksgegevens en adaptieve studentkenmerken Alle verbanden zijn significant positief, zoals te verwachten, met de sterkste verbanden voor de drie adaptieve gedragingen, en Leerfocus als cognitie. Net als in de analyses van vorig jaar, laten de maladaptieve gedachten en gedragingen een minder eenduidig patroon zien: zie Figuur MMLMastery MMLTijd MSLMastery MSLTijd Figuur 7: correlaties tussen MML en MSL gebruiksgegevens en maladaptieve studentkenmerken
9 Beide maladaptieve gedragingen, Zelfhandicapping en Onverschilligheid/Uitval, hebben een sterk negatief effect. De impact van de maladaptieve gedachten is echter meer genuanceerd. Het bestaan van leerangst leidt ertoe dat studenten meer tijd in de oefenomgevingen doorbrengen (zonder overigens productiever te zijn). Onzekerheid leidt tot meer leertijd, maar minder leeropbrengsten (maar omvang van effecten is gering). Faalangst beïnvloedt zowel leertijd als leeropbrengsten negatief. Eindconclusie Studenten hebben intensief van de oefenomgevingen gebruik gemaakt: zo n 8 uur/week, wat een fors deel is van de voor het vak beschikbare studiebelasting. Studietijd is in vergelijking met verleden jaar toegenomen, hetgeen mogelijk is toe te schrijven aan het intensieve gebruik van de oefenomgevingen. In die oefentijd behaalt de grote meerderheid van de studenten een beheersingsniveau van 100% of daar vlak onder. Dat succes bemoeilijkt echter tegelijkertijd analyses van verbanden tussen gebruikersgegevens, en achterliggende studentkarakteristieken: de geringe variatie in die gebruikersgegevens laat weinig ruimte over voor een sterke rol van andere bepalende factoren. Eenzelfde opmerking geldt de analyse tussen intensiteit van oefenen, en studiesucces: dat verband is duidelijk aanwezig, maar zou veel uitgesprokener geweest kunnen zijn bij meer variatie in gebruiksgegevens. Referenties Tempelaar, Dirk, Hans Cuypers, Evert van de Vrie, Henk van der Kooij, & André Heck (2012). Toetsgestuurd leren en learning analytics. OnderwijsInnovatie, September 2012, pp
ONBETWIST Deliverable 5.4.6
Toetsgestuurd leren van statistiek, UM, UMC, semester 1, 2012/2013 ONBETWIST Werkpakket 5 Deliverable 5.4.6, Februari 2013 Dirk Tempelaar, Maastricht University School of Business and Economics Introductie
Nadere informatieONBETWIST Deliverable 5.4.1
Wiskunde D en de voorbereiding op een technische, universitaire studie: een analyse van het TUE onderwijsproject. ONBETWIST Werkpakket 5 Deliverable 5.4.1, Februari 2013 Hans Cuypers, Eindhoven University
Nadere informatieExperience Mathness: Oefen- en ingangstoetsing voor bachelor studenten TUE
Experience Mathness: Oefen- en ingangstoetsing voor bachelor studenten TUE ONBETWIST Werkpakket 5 Deliverable 5.3.3, April 2012 Dirk Tempelaar & Hans Cuypers Introductie Experience Mathness diende ter
Nadere informatiePlanning onderwijs testfase 3 1 september 2012 1 januari 2013
Deliverable 4.11 Planning onderwijs testfase 3 Aan het einde van de tweede testfase is een planning gemaakt voor de activiteiten van de onderwijs implementatieprojecten in testfase 3. Voor het maken van
Nadere informatieVerslag en evaluatie onderwijsactiviteiten testfase 3 1 september januari 2013
Deliverable 4.12 Verslag en evaluatie onderwijsactiviteiten testfase 3 In dit document zijn de verslagen en evaluaties opgenomen van de onderwijsactiviteiten van het Onbetwist-project in testfase 3. Voor
Nadere informatieONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen. Planning onderwijs testfase 1. Deliverable 4.2. Evert van de Vrie. ONBETWIST Deliverable 4.
Planning onderwijs testfase 1 Deliverable 4.2 Evert van de Vrie Inleiding Deze deliverable bevat de planning van de verschillende implementatietrajecten binnen testfase 1 van het project. Contactpersoon
Nadere informatieToetsgestuurd leren in digitale leeromgevingen: casus economie in Utrecht
Toetsgestuurd leren in digitale leeromgevingen: casus economie in Utrecht ONBETWIST Werkpakket 5 Yolanda Grift (Utrecht University School of Economics) Introductie In deze bijdrage wordt het onderzoek
Nadere informatievan toetsgestuurd leren en learning analytics.
Praktisch artikel Toetsgestuurd leren en learning analytics Dit artikel is het vierenvijfstigste in een serie praktische artikelen over onderwijsinnovatie. Deze serie heeft de bedoeling om mensen die werk
Nadere informatieQuantitative Methods voor Economics & Business 05/06
Quantitative Methods voor Economics & Business 05/06 1. Inleiding Het vak QM1, een inleiding in de kwantitatieve methoden die aansluit bij het VWO WiA1,2 niveau, werd gegeven in de eerste blokperiode van
Nadere informatieDeliverable 4.6. ONBETWIST ONderwijs verbeteren met WISkunde Toetsen. Planning onderwijsactiviteiten testfase 2. Evert van de Vrie
Deliverable 4.6 Planning onderwijsactiviteiten testfase 2 Evert van de Vrie Inleiding Aan het einde van de eerste testfase is een planning gemaakt voor de activiteiten van de onderwijs cten in testfase
Nadere informatieResultaten instaptoetsen Rekenen en Nederlands 2010 Rapportage aan de Profijtscholen
Resultaten instaptoetsen Rekenen en Nederlands 2010 Rapportage aan de Profijtscholen Rapportage: Analyse en tabellen: 4 Februari 2011 Mariëlle Verhoef Mike van der Leest Inleiding Het Graafschap College
Nadere informatieDeliverable 4.4 en 4.5
Deliverable 4.4 en 4.5 Verslag en evaluatie onderwijsactiviteiten testfase 1 1 september 2011 1 februari 2012 Evert van de Vrie Inleiding In dit document zijn de verslagen en evaluaties opgenomen van de
Nadere informatieONBETWIST Deliverable Kwantitatieve methoden toetsgestuurd leren: USE, Wiskunde, periode 1, en
Kwantitatieve methoden toetsgestuurd leren: USE, Wiskunde, periode 1, 2011-2012 en 2012-2013 ONBETWIST Werkpakket 5 Deliverable 5.4.5, februari 2013 Yolanda Grift, Kai Strohmeijer (Utrecht University School
Nadere informatieCursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015
Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015 Centrale tendentie Centrale tendentie wordt meestal afgemeten aan twee maten: Mediaan: de middelste waarneming, 50%
Nadere informatieOW 10.2440. Nameting project Studiekeuzegesprekken NHTV Opleiding International Game Architecture and Design
OW 10.2440 Nameting project Studiekeuzegesprekken NHTV Opleiding International Game Architecture and Design Bij de opleiding International Game Architecture and Design zijn de studenten die gestart zijn
Nadere informatie4. Resultaten. 4.1 Levensverwachting naar geslacht en opleidingsniveau
4. Het doel van deze studie is de verschillen in gezondheidsverwachting naar een socio-economisch gradiënt, met name naar het hoogst bereikte diploma, te beschrijven. Specifieke gegevens in enkel mortaliteit
Nadere informatieG0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd Modeloplossing
G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd 2007-2008 Modeloplossing Opmerking vooraf: Deze modeloplossing is een heel volledig antwoord op de gestelde vragen. Om de maximumscore op een vraag
Nadere informatieKwantitatieve analyse toetskwaliteit
Kwantitatieve analyse toetskwaliteit Auteur: Rob Kayzel Aan de hand van de resultaten van het tentamen (de scores van de studenten) is het mogelijk om de kwaliteit van het tentamen onderzoeken. De analyse
Nadere informatieWat betekent het twee examens aan elkaar te equivaleren?
Wat betekent het twee examens aan elkaar te equivaleren? Op grond van de principes van eerlijkheid en transparantie van toetsing mogen kandidaten verwachten dat het examen waarvoor ze opgaan gelijkwaardig
Nadere informatieOpleiding. Marketing. Code + officiële benaming van de module. A12 Datamanagement (Statistiek) Academiejaar 2015-2016. Semester.
Opleiding Marketing Code + officiële benaming van de module A12 Datamanagement (Statistiek) Academiejaar 2015-2016 Semester 1 Studieomvang 6 studiepunten Totale studietijd 120 Aantal lestijden 80 Aandeel
Nadere informatieInvloed van IT uitbesteding op bedrijfsvoering & IT aansluiting
xvii Invloed van IT uitbesteding op bedrijfsvoering & IT aansluiting Samenvatting IT uitbesteding doet er niet toe vanuit het perspectief aansluiting tussen bedrijfsvoering en IT Dit proefschrift is het
Nadere informatieWat motiveert u in uw werk?
Wat motiveert u in uw werk? Begin dit jaar heeft u kunnen deelnemen aan een online onderzoek naar de motivatie en werktevredenheid van actuarieel geschoolden. In dit artikel worden de resultaten aan u
Nadere informatieStatistiek voor A.I. College 2. Donderdag 13 September 2012
Statistiek voor A.I. College 2 Donderdag 13 September 2012 1 / 42 1 Beschrijvende statistiek 2 / 42 Extrapolatie 3 / 42 Verkiezingen 2012 4 / 42 Verkiezingen 2012 5 / 42 1 Beschrijvende statistiek Vandaag:
Nadere informatieOnderzoeksprotocol voor effectmetingen en kwalitatief onderzoek in het ONBETWIST project
Onderzoeksprotocol voor effectmetingen en kwalitatief onderzoek in het ONBETWIST project Het doel van dit onderzoek is om een zo goed mogelijk beeld te verkrijgen van de rol die formatieve toetsing, gebruik
Nadere informatieNederlandse samenvatting
Docenten in het hoger onderwijs zijn experts in wát zij doceren, maar niet noodzakelijk in hóe zij dit zouden moeten doen. Dit komt omdat zij vaak weinig tot geen training hebben gehad in het lesgeven.
Nadere informatieSamenvatting. Belangrijke kanttekeningen
Samenvatting Context en Interventie Na tegenvallende tentamenresultaten en relatief hoog uitvalpercentage in vorige jaren is in blok 1 van studiejaar 2016-2017 de cursus Infinitesimaalrekening A (WISB
Nadere informatieEEN ONLINE PROGRAMMA VOOR HET DIGITAAL AANBIEDEN VAN WISKUNDE OPGAVEN
EEN ONLINE PROGRAMMA VOOR HET DIGITAAL AANBIEDEN VAN WISKUNDE OPGAVEN WEBWORK Na tegenvallende tentamenresultaten en relatief hoog uitvalpercentage in vorige jaren is in blok 1 van studiejaar 2016-2017
Nadere informatiebeoordelingskader zorgvraagzwaarte
1 beoordelingskader zorgvraagzwaarte In dit document geven we een beoordelingskader voor de beoordeling van de zorgvraagzwaarte-indicator. Dit beoordelingskader is gebaseerd op de resultaten van de besprekingen
Nadere informatieOBS Kon. Emma 7 februari 2014
OBS Kon. Emma 7 februari 2014 Managementrapportage Scholengemeenschap Veluwezoom wil periodiek meten hoe de tevredenheid is onder haar belangrijkste doelgroepen: leerlingen, ouders, leerkrachten en OOP-ers.
Nadere informatieNOTITIE. De onderstaande figuren geven informatie weer over: Uitval in jaar 1; Het behalen van de propedeuse, in jaar 1 en 2; Het bachelorrendement.
Leer- en Innovatie Centrum Breda, 's-hertogenbosch, Tilburg NOTITIE datum 7 maart 2017 onderwerp Verwante en niet verwante Mbo-instroom van Etienne van Nuland contactpersoon Etienne van Nuland telefoon
Nadere informatieRelatie intake - studiesucces
Relatie intake - studiesucces Opleiding S&B cohort 2009 Relatie intake - studiesucces November 2010 Beleidsdienst: Rutger Kappe, Margo Pluijter 0 Inhoudsopgave De inhoudsopgave van de resultaatevaluatie
Nadere informatieRobuustheid regressiemodel voor kapitaalkosten gebaseerd op aansluitdichtheid
Robuustheid regressiemodel voor kapitaalkosten gebaseerd op aansluitdichtheid Dr.ir. P.W. Heijnen Faculteit Techniek, Bestuur en Management Technische Universiteit Delft 22 april 2010 1 1 Introductie De
Nadere informatieRapportage Leerlingtevredenheid. Samenvatting van leerlingtevredenheidsmetingen onder 57 ECABO- leerbedrijven
Rapportage Leerlingtevredenheid Samenvatting van leerlingtevredenheidsmetingen onder 57 ECABO- leerbedrijven Rob Swager ECABO, mei 2011 1. Inleiding... 3 2. Tevredenheid algemeen.... 4 3. Aspecten die
Nadere informatieLectoraat Studiesucces. April, 2017, Versie 1.0. Rutger Kappe
Onderzoek naar de effecten van de zomercursus rekenen, taal en studievaardigheden van de opleidingen business studies, accountancy en bedrijfseconomie (studie 1) April, 2017, Versie 1.0 Auteurs: Carlijn
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 16 Donderdag 4 November 1 / 25 2 Statistiek Indeling: Schatten Correlatie 2 / 25 Schatten 3 / 25 Schatters: maximum likelihood schatters Def. Zij Ω de verzameling van
Nadere informatieOperationaliseren van variabelen (abstracte begrippen)
Operationaliseren van variabelen (abstracte begrippen) Tabel 1, schematisch overzicht van abstracte begrippen, variabelen, dimensies, indicatoren en items. (Voorbeeld is ontleend aan de masterscriptie
Nadere informatieCheck Je Kamer Rapportage 2014
Check Je Kamer Rapportage 2014 Kwantitatieve analyse van de studentenwoningmarkt April 2015 Dit is een uitgave van de Landelijke Studenten Vakbond (LSVb). Voor vragen of extra informatie kan gemaild worden
Nadere informatie6DPHQYDWWLQJ. De studie psychologie aan de Open Universiteit Nederland (OUNL) kent een hoge uitval.
6DPHQYDWWLQJ De studie psychologie aan de Open Universiteit Nederland (OUNL) kent een hoge uitval. Van de ongeveer 1200 studenten die per jaar instromen, valt de helft binnen drie maanden af. Om een antwoord
Nadere informatieSalarissen en competenties van MBO-BOL gediplomeerden: Feiten en cijfers
Research Centre for Education and the Labour Market ROA Salarissen en competenties van MBO-BOL gediplomeerden: Feiten en cijfers ROA Fact Sheet ROA-F-2014/1 Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt
Nadere informatieRevisie Keuzegids Universiteiten 2015
Revisie Keuzegids Universiteiten 2015 Voor u ligt een nieuwe analyse Keuzegids 2015 d.d. 5-11-2014. Deze vernieuwde analyse is tot stand gekomen wegens een grote rectificatie op de Keuzegids 2015 d.d.
Nadere informatieToelichting Ankeronderzoek met Referentiesets. Ankeronderzoek. Beschrijving ankeronderzoek. Saskia Wools & Anton Béguin, Cito 2014
Toelichting Saskia Wools & Anton Béguin, Cito 2014 Ankeronderzoek Deze handleiding bevat een korte beschrijving van ankeronderzoeken. In het algemeen geldt dat meer informatie te vinden is in het boek
Nadere informatiefeedback Flexibel en online Robuust 360º Werkboek Robuus Hartelijk dank voor het gebruiken van Robuust 360º Haal het maximale uit 360º
Robuus Robuust 360º Werkboek e Haal het maximale uit Hartelijk dank voor het gebruiken van Robuust 360º 360º feedback is een krachtig instrument, maar dient op de juiste wijze gebruikt te worden. Lees
Nadere informatie9. Lineaire Regressie en Correlatie
9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)
Nadere informatieResultaten Brugklas. Tevredenheidonderzoek 2015-2016. Inleiding
Resultaten Brugklas Tevredenheidonderzoek 2015-201 Inleiding De jaarlijkse enquête onder leerlingen brugklas is in 2015-201 weer in het najaar 2015 gehouden, de respons was 1% en de enquête is daarmee
Nadere informatieNationaal geluksonderzoek. Deel 3: opvoeding en onderwijs
Nationaal geluksonderzoek. Deel 3: opvoeding en onderwijs TECHNISCH RAPPORT 30 augustus 2018 Dit document is een technisch rapport van het onderzoek naar het verband tussen kenmerken van de jeugdjaren
Nadere informatieCompetentie Scan & Plan Organisatie DEMO
Competentie Scan & Plan Organisatie DEMO 2. Overzicht van de s ABLE BV - Postbus 132-5590 AC Heeze - T: 040-226 46 36 - I: www.able-group.com Vooraf Voor u ligt een demorapport dat www.competentiescan.nl
Nadere informatieWat heeft dat te betekenen?!
Wat heeft dat te betekenen?! De relatie tussen de ervaren betekenisvolheid van het rekenonderwijsaanbod en de resultaten op rekentoetsen op de pabo Puck Lamers, WO-student Radboud Universiteit Nijmegen,
Nadere informatieHoofdstuk 2: Verbanden
Hoofdstuk 2: Verbanden Inleiding In het gebruik van statistiek komen we vaak relaties tussen variabelen tegen. De focus van dit hoofdstuk ligt op het leren hoe deze relaties op grafische en numerieke wijze
Nadere informatieVerslag en evaluatie onderwijsactiviteiten testfase 2 1 februari 2012 1 september 2012
Deliverable 4.8 en 4.9 onderwijsactiviteiten testfase 2 In dit document zijn de verslagen en evaluaties opgenomen van de onderwijsactiviteiten van het Onbetwist-project in testfase 2. Voor het opstellen
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 2 voor BMT (2DM50), op woensdag 22 april uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek 2 voor BMT (2DM50), op woensdag 22 april 2009 9.00-12.00 uur Bij het tentamen mag alleen gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine. Het
Nadere informatieOnbetwist, Werkpakket 4 Deliverable 4.1 Planning
Onbetwist, Werkpakket 4 Deliverable 4.1 Planning Evert van de Vrie, 26-5-2011 Sinds de start van het project Onbetwist, is er binnen Werkpakket 4 een planning gemaakt met betrekking tot de Implementatieprojecten
Nadere informatieA. Week 1: Introductie in de statistiek.
A. Week 1: Introductie in de statistiek. Populatie en steekproef. In dit vak leren we de basis van de statistiek. In de statistiek probeert men erachter te komen hoe we de populatie het beste kunnen observeren.
Nadere informatieKOSTENEFFECTIVITEIT RE-INTEGRATIETRAJECTEN
Gepubliceerd in: Maandblad Reïntegratie nr. 9, 2007, p. 6-10 KOSTENEFFECTIVITEIT RE-INTEGRATIETRAJECTEN Drs. Maikel Groenewoud 2007 Regioplan Beleidsonderzoek Nieuwezijds Voorburgwal 35 1012 RD Amsterdam
Nadere informatieInhoud. Introductie tot de cursus
Inhoud Introductie tot de cursus 1 Inleiding 7 2 Voorkennis 7 3 Het cursusmateriaal 7 4 Structuur, symbolen en taalgebruik 8 5 De cursus bestuderen 9 6 Studiebegeleiding 10 7 Huiswerkopgaven 10 8 Het tentamen
Nadere informatieAutobiografisch geheugen in longitudinaal perspectief
Samenvatting Autobiografisch geheugen in longitudinaal perspectief Stabiliteit en verandering in gerapporteerde levensgebeurtenissen over een periode van vijf jaar Het belangrijkste doel van dit longitudinale,
Nadere informatieMeten: algemene beginselen. Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 1 28 februari 2011
Meten: algemene Harry B.G. Ganzeboom ADEK UvS College 1 28 februari 2011 OPZET College 1: Algemene College 2: Meting van attitudes (ISSP) College 3: Meting van achtergrondvariabelen via MTMM College 4:
Nadere informatieOnderzoek Social Media in Transport & Logistiek
Onderzoek Social Media in Transport & Logistiek 19 maart 2014 2 Inleiding Na een aantal zware crisisjaren lijkt de sector transport & logistiek begin 2014 weer uit het dal te klimmen. De eerste signalen
Nadere informatieVERANTWOORDINGSTEKST Profielproduct KJKramer. 1. Inleiding
VERANTWOORDINGSTEKST Profielproduct KJKramer 1. Inleiding In 2009 heeft de Inspectie van het Onderwijs een rapport uitgebracht over de aansluiting van het voortgezet onderwijs op het basisonderwijs (Inspectie
Nadere informatieVoortgangsrapportage Onderwijs en Opleiding 2010 Beschrijving prestaties Nederland en andere lidstaten op EU benchmarks
ANNEX Voortgangsrapportage Onderwijs en Opleiding 21 Beschrijving prestaties Nederland en andere lidstaten op EU benchmarks 1. Deelname voor- en vroegschoolse educatie (VVE) De Nederlandse waarde voor
Nadere informatieOBS A.M.G. Schmidt 7 februari 2014
OBS A.M.G. Schmidt 7 februari 2014 Managementrapportage Scholengemeenschap Veluwezoom wil periodiek meten hoe de tevredenheid is onder haar belangrijkste doelgroepen: leerlingen, ouders, leerkrachten en
Nadere informatieWelke basisscholen geven te hoge adviezen in vergelijking met hun CITO-score?
Welke basisscholen geven te hoge adviezen in vergelijking met hun CITO-score? Jaap Dronkers Hoogleraar Onderwijssociologie Universiteit Maastricht E- mail: j.dronkers@maastrichtuniversity.nl Twitter: @dronkersj
Nadere informatieResultaten Conjunctuurenquête 1 e halfjaar 2018
Resultaten Conjunctuurenquête 1 e halfjaar 2018 Chris M. Jager Inleiding In juni en juli 2018 zijn in het kader van de conjunctuurenquête (CE) bijna 360 bedrijven benaderd. Doel van deze enquête is om
Nadere informatieOutcomes Intake
Outcomes Intake 2012 2015 pagina 2 van 23 1 Inleiding In dit rapport over de outcomes van Intake komen de volgende onderwerpen aan bod: Aard advies Intake Welk aandeel van de deelnemers aan Intake krijgt
Nadere informatieAnalyse instroom
Instroomontwikkeling 2016 2017 In 2016 was er een instroomtoename van 5,5% bij de hbo-bachelor- en ad-opleidingen, opgebouwd uit: Een toename van de directe doorstroom vanuit havo, mbo en vwo met 1,0%
Nadere informatieStudieloopbaanbegeleiding in het hbo: mogelijkheden en grenzen. Marinka Kuijpers & Frans Meijers
Studieloopbaanbegeleiding in het hbo: mogelijkheden en grenzen Marinka Kuijpers & Frans Meijers De Haagse Hogeschool Januari 2009 Management Samenvatting Studieloopbaanbegeleiding is hot in het hoger beroepsonderwijs.
Nadere informatiePlanning Implementatie
Planning Implementatie Deliverable 4.1 Evert van de Vrie Inleiding Sinds de start van het project Onbetwist, is er binnen Werkpakket 4 een planning gemaakt met betrekking tot de Implementatieprojecten
Nadere informatieDigitale examens wiskunde VMBO 2018
Digitale examens wiskunde VMBO 2018 In mijn besprekingen van de vmbo examens uit 2017 vergeleek ik de twee openbaar gemaakte digitale examens met de openbaar gemaakte schriftelijke examens uit 2017. Voor
Nadere informatieSymposium Leren van toetsen
Symposium Leren van toetsen Feedforward in digitale feedback Bob Wassenaar Iris Böhm Programma Voorstellen Presentaties beide onderzoeken discussie Masterthesis feedback Aanleiding onderzoek: Vraagstuk
Nadere informatieRAPPORT VAN BEVINDINGEN. Tussentijds kwaliteitsonderzoek bij. Geref.b.s. Dr. K. Schilder
RAPPORT VAN BEVINDINGEN Tussentijds kwaliteitsonderzoek bij Geref.b.s. Dr. K. Schilder Plaats : Bedum BRIN-nummer : 05LB Onderzoeksnummer : 120324 Datum schoolbezoek : 18 november 2010 Rapport vastgesteld
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 9 Dinsdag 18 Oktober 1 / 1 2 Statistiek Vandaag: Centrale Limietstelling Correlatie Regressie 2 / 1 Centrale Limietstelling 3 / 1 Centrale Limietstelling St. (Centrale
Nadere informatieRAPPORTAGE ONDERZOEK CLIËNTTEVREDENHEID 2012 CARE COMPANY. april 2012, uitgevoerd door: Wij maken het duidelijk.
RAPPORTAGE ONDERZOEK CLIËNTTEVREDENHEID 2012 CARE COMPANY april 2012, uitgevoerd door: Wij maken het duidelijk. www.xs2quality.nl info@xs2quality.nl Inhoudsopgave Inleiding 3 Samenvatting 5 Onderzoeksvariabelen
Nadere informatieDE WAARDE VAN MCA: UITKOMSTEN VAN HET LEZERSONDERZOEK
Onderzoek: DE WAARDE VAN MCA: UITKOMSTEN VAN HET LEZERSONDERZOEK 24 MCA: juli 2009, nummer 5 Elena Schweitzer: beeld In het najaar van 2008 is een onderzoek gehouden onder de abonnees van MCA. De primaire
Nadere informatieSpaarne Coaching 360º 360º feedback is een krachtig instrument, maar dient op de juiste wijze gebruikt te worden.
Haal het maximale uit Spaarne Coaching 360º Hartelijk dank voor het gebruiken van Spaarne Coaching 360º 360º feedback is een krachtig instrument, maar dient op de juiste wijze gebruikt te worden. Lees
Nadere informatieSamenvatting Nederlands
Samenvatting Nederlands 178 Samenvatting Mis het niet! Incomplete data kan waardevolle informatie bevatten In epidemiologisch onderzoek wordt veel gebruik gemaakt van vragenlijsten om data te verzamelen.
Nadere informatieBenchmark Klanttevredenheid
Benchmark Klanttevredenheid - dummy rapport - Laurens van Graafeiland 14-10-2010 1 Toelichting benchmark Methodiek In de benchmark worden de verdelingen van het gebruik van de verschillende communicatiemiddelen
Nadere informatieDIT STEEKT ER MET KOP EN SCHOTEL BOVENUIT STUDENT ANALYTICS & TAALTOETS
DIT STEEKT ER MET KOP EN SCHOTEL BOVENUIT STUDENT ANALYTICS & TAALTOETS WORKSHOP OPERA, 13 OKTOBER 2017 HET NRC BELT... Hypothese De kennis van de Nederlandse taal van studenten holt achteruit. 2 HET NRC
Nadere informatieKlant. Pensioen life cycle indicators
Pensioen life cycle indicators Klant Rapport om een gefundeerde keuze te maken tussen verschillende premiepensioenproducten. Gebaseerd op analyses op het gebied van beleggingsbeleid, duurzaamheid, rendement
Nadere informatieStatistiek in de alfa en gamma studies. Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018
Statistiek in de alfa en gamma studies Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018 Wie ben ik? Marieke Westeneng Docent bij afdeling Methoden en Statistiek Faculteit Sociale Wetenschappen Universiteit Utrecht
Nadere informatieStappenplan Social Return on Investment. Onderdeel van de Toolkit maatschappelijke business case ehealth
Stappenplan Social Return on Investment Onderdeel van de Toolkit maatschappelijke business case ehealth 1 1. Inleiding Het succesvol implementeren van ehealth is complex en vraagt investeringen van verschillende
Nadere informatieEFFECTEN VAN VERANDERING VAN ONDERWIJSVORM OP SCHOOLSE PRESTATIES & ACADEMISCH ZELFCONCEPT
EFFECTEN VAN VERANDERING VAN ONDERWIJSVORM OP SCHOOLSE PRESTATIES & ACADEMISCH ZELFCONCEPT Dockx J, De Fraine B. & Vandecandelaere M. EFFECTEN VAN VERANDERING VAN ONDERWIJSVORM OP SCHOOLSE PRESTATIES &
Nadere informatieInhoud. Introductie tot de cursus
Inhoud Introductie tot de cursus 1 De functie van de cursus 7 2 De inhoud van de cursus 7 2.1 Voorkennis 7 2.2 Leerdoelen van de cursus 7 2.3 Opbouw van de cursus 8 2.4 Leermiddelen 8 3 Gebruiksaanwijzing
Nadere informatieFeiten en cijfers. Studenttevredenheids onderzoek juni 2008
Feiten en cijfers Studenttevredenheids onderzoek 2008 juni 2008 Feiten en cijfers 2 Studenttevreden heids - onderzoek 2008 Inleiding In maart 2008 hebben 27 hogescholen dezelfde vragenlijst voorgelegd
Nadere informatieFinQ Monitor van financieel bewustzijn en financiële vaardigheden van Nederlanders. Auteurs Jorn Lingsma Lisa Jager
FinQ 2018 Monitor van financieel bewustzijn en financiële vaardigheden van Nederlanders Auteurs Jorn Lingsma Lisa Jager 14-1-2019 Projectnummer B3433 Achtergrond van de FinQ monitor Nederlanders in staat
Nadere informatieVoor intern gebruik bij een opleiding wordt gerapporteerd over alle stellingen, vragen, toelichtingen enz.
Standaardisatie en formulering stellingen en vragen voor module evaluaties VHL versie 27 maart 2011 Inleiding In het voorjaar van 2010 is het project Standaardiseren module evaluaties VHL breed o.l.v.
Nadere informatieSamenvatting onderzoek Medewerkers in het MBO
Samenvatting onderzoek Medewerkers in het MBO Uitgevoerd door ABF Research in opdracht van SOM Aanleiding De arbeidsmarkt voor mbo-personeel is dynamisch. Nieuw personeel stroomt in en ander personeel
Nadere informatieMacrodoelmatigheidsdossier BSc Business Analytics AANVRAAGFORMULIER NIEUWE OPLEIDING. 1. Basisgegevens. Tongersestraat LM Maastricht
AANVRAAGFORMULIER NIEUWE OPLEIDING 1. Basisgegevens Naam instelling(en) Contactgegevens Universiteit Maastricht School of Business and Economics Tongersestraat 53 6211 LM Maastricht 1 Naam Internationale
Nadere informatieInformatie over de deelnemers
Tot eind mei 2015 hebben in totaal 45558 mensen deelgenomen aan de twee Impliciete Associatie Testen (IATs) op Onderhuids.nl. Een enorm aantal dat nog steeds groeit. Ook via deze weg willen we jullie nogmaals
Nadere informatie11. Multipele Regressie en Correlatie
11. Multipele Regressie en Correlatie Meervoudig regressie model Nu gaan we kijken naar een relatie tussen een responsvariabele en meerdere verklarende variabelen. Een bivariate regressielijn ziet er in
Nadere informatieTMA 360º feedback Flexibel en online. TMA 360º feedback werkboek. Dank u voor het gebruiken van de TMA 360º feedback competentie-analyse
Haal het maximale uit de TMA 360º fb competentieanalyse Dank u voor het gebruiken van de TMA 360º feedback competentie-analyse 360º feedback is een krachtig instrument, maar dient op de juiste wijze gebruikt
Nadere informatieAnalyse vragenlijst vooronderzoek SURF
Analyse vragenlijst vooronderzoek SURF Lector Dr. Mark Gellevij Onderzoekers Simone van der Donk MSc Jolise t Mannetje MSc Contact: Saxion - Kenniscentrum Onderwijsinnovatie Lectoraat Innovatief en Effectief
Nadere informatieIjkingstoets voor toekomstige
Ijkingstoets voor toekomstige wetenschapsstudenten Carolien Van Soom Lerarendag Faculteit Wetenschappen 7 mei 2014 Ijkingstoets voor toekomstige wetenschapsstudenten 1. Achtergrond 2. Opzet ijkingstoets
Nadere informatieMeerdere keren zonder werk
Meerdere keren zonder werk Antoinette van Poeijer Ontvangers van een - of bijstandsuikering en ers worden gestimuleerd (weer) aan de slag te gaan. In veel gevallen is dat succesvol. Er zijn echter ook
Nadere informatieVierdejaars en de kennisbasistoets zwakke rekenaars in pabo 4
Vierdejaars en de kennisbasistoets zwakke rekenaars in pabo 4 Gerard Boersma, HAN Pabo (Ronald Keijzer, Hogeschool ipabo) Overzicht Inleiding Onderzoeksvraag Methode Bevindingen Vragen en discussie Inleiding
Nadere informatieResultaten NSE Resultaten Domein Gezondheid, Sport en Welzijn. Mei Institutional Research Afdeling Informatievoorziening en Technologie
Resultaten NSE 2017 Resultaten Domein Gezondheid, Sport en Welzijn Mei 2017 Institutional Research Afdeling Informatievoorziening en Technologie 2 Inleiding Hogeschool Inholland (Inh) voert voor de dertiende
Nadere informatieResultaten EAM Barometer 2010
1 van 14 Resultaten EAM Barometer 2010 Beschikt Onderhoudend Nederland over een onderhoudsbesturingssysteem? Onderdeel Opgenomen Toelichting Rappotage resultaten onderzoek Individuele resultaten deelnemer
Nadere informatieCompetentie Ontwikkelings Monitor Organisatie DEMO
Organisatie DEMO ABLE BV - Postbus 132-5590 AC Heeze - T: 040-226 46 36 - I: www.able-group.com Vooraf Voor u ligt een demorapport dat www.competentiescan.nl heeft gemaakt. Dit rapport is bedoeld als sample
Nadere informatieKlantonderzoek: statistiek!
Klantonderzoek: statistiek! Statistiek bij klantonderzoek Om de resultaten van klantonderzoek juist te interpreteren is het belangrijk de juiste analyses uit te voeren. Vaak worden de mogelijkheden van
Nadere informatieProeftuinplan: Meten is weten!
Proeftuinplan: Meten is weten! Toetsen: hoog, laag, vooraf, achteraf? Werkt het nu wel? Middels een wetenschappelijk onderzoek willen we onderzoeken wat de effecten zijn van het verhogen cq. verlagen van
Nadere informatieDorpsschool Rozendaal 7 februari 2014
Dorpsschool Rozendaal 7 februari 2014 Managementrapportage Scholengemeenschap Veluwezoom wil periodiek meten hoe de tevredenheid is onder haar belangrijkste doelgroepen: leerlingen, ouders, leerkrachten
Nadere informatie