LEDENBIJEENKOMST TOETSINGSINSTRUMENT ANTWOORD OP UW VRAGEN REACTIE OP UW KANTTEKENINGEN

Transcriptie

1 LEDENBIJEENKOMST TOETSINGSINSTRUMENT ANTWOORD OP UW VRAGEN REACTIE OP UW KANTTEKENINGEN 24 april 2015

2 AGENDA 1. Welkom en opening 2. Inleiding Maarten Klomp 3. Inleiding van Erik van Es 4. Uw vragen en opmerkingen 5. Sluiting

3 INTRODUCTIE Een toetsingsinstrument Benchmark Ketenzorg Doel: Betrouwbare en vergelijkbare benchmarkgegevens Beoordeelt integraal: Registratie van achterliggende gegevens Databewerking tot indicatoren Databewerkingsproces Geschikt voor: Alle zorggroepen met en zonder RDC, met of zonder of KIS

4 TOETSINGSINSTRUMENT LOGISCHE STAP Professionele dataverzameling Wens van veld Wens van verzekeraars

5 STAND VAN ZAKEN Project gestart in najaar 2014, oplevering 31 mei Project bevindt zich in fase 1-2 Specificaties dataextractie en bewerking opgeleverd Specificatie registratiescan: in voorbereiding

6 PLANNING Tijdens project t/m 31 mei Validatiefase: 3 RDC s en grote zorggroep met KIS getoetst Eind mei duidelijkheid criteria en tolerantiegrenzen donkerblauw 31 mei oplevering 9 juni acceptatie stuurgroep Na oplevering Medio juni 2015 voorlichtingsbijeenkomst alle stakeholders In 2015 iedere zorggroep getoetst + advies verbeterpunten In 2015 evaluatie en bijstelling Voor 1 april 2016 hertoetsing op verbeterpunten

7 ROL STUURGROEP INEEN - ZN Tijdens projectfase Toezien op planning en op te leveren resultaat Accepteren toetsingsinstrument Na oplevering Toezien op de uitvoering Evaluatie en bijstelling

8 PRESENTATIE INSIGHTS

9 TOETSING DATABEWERKING 1 E LIJN 24 APRIL 2015

10 Wie zijn er bij het project betrokken? Stuurgroep InEen/ZN als opdrachtgever Insights Zorg als uitvoerende partij 3 RDC s en een zorggroep Kenniscentrum Ketenzorg Meetpunt Kwaliteit SHL PoZoB Externe experts NHG, Nivel en IPCI

11 Wat wordt er getoetst? Databewerking indicatoren DM, COPD en CVRM Indicatoren NHG/InEen Goede registratie van achterliggende gegevens Specificatie onderdeel project Focus: juiste populatie Databewerkingsproces Kwaliteitscriteria voor databewerking

12 Aanscherping indicatoren Kolom praktische instructies toegevoegd met, o.a. verwijderen extreme waarden

13

14 Registratiescan (vb. diabetes) Selecteer alle patiënten die minimaal één kenmerk hebben dat wijst op diabetes ICPC T90 (of T90.00) of T90.01 of T90.02 DMHB TZ (hoofdbehandelaar DM) DMRZ (reden geen geregelde zorg DM2) DMCB (controle beleid) A10 (medicatie) + ontbreken zwangerschapsdiabetes ICPC W84.02 GLUC NU >=7 of hoger op 2 verschillende dagen (NHG diagnose criterium) Evalueren populatie T90.01 met insuline Hoeveel heeft T90.00 of T90.02 Hoeveel heeft hoofdbehandelaar (DMHB)

15 Kwaliteitscriteria voor databewerking Organisatie Minimale dienstverlening? Is er een informatiebeleid? Is er een kwaliteitssysteem? Is de organisatie toetsbaar? Zijn TVB goed belegd? Informatie Conform wettelijke kaders? Juiste broninformatie? Goede informatiebeveiliging? Informatiesystemen Geschikt voor goede registratie en databewerking? Veilig datatransport? Databewerkingsproces Is de registratie geborgd? Worden de gegevens betrouwbaar aangeleverd Wordt brondata gevalideerd? Worden alleen noodzakelijk gegevens opgeslagen? Is de databewerking conform de specificaties? Is de rapportage transparant en compleet? Overeenkomsten Zijn er overeenkomsten met huisartsen en zijn deze compleet? Is vertrouwelijkheid in overeenkomsten met medewerkers geborgd?

16 Kwaliteitscriteria voor databewerking Organisatie Minimale dienstverlening? Is er een informatiebeleid? Is er een kwaliteitssysteem? Is de organisatie toetsbaar? Zijn TVB goed belegd? Informatie Conform wettelijke kaders? Juiste broninformatie? Goede informatiebeveiliging? Informatiesystemen Geschikt voor goede registratie en databewerking? Veilig datatransport? Databewerkingsproces Is de registratie geborgd? Is het proces betrouwbaar, herhaalbaar en persoonsonafhankelijk? Worden de gegevens betrouwbaar aangeleverd Wordt brondata gevalideerd? Worden alleen noodzakelijk gegevens opgeslagen? Is de databewerking conform de specificaties? Is de rapportage transparant en compleet? Overeenkomsten Zijn er overeenkomsten met huisartsen en zijn deze compleet? Is vertrouwelijkheid in overeenkomsten met medewerkers geborgd?

17 Toetsing i.r.t. donkerblauw Indicatoren specificaties InEen/NHG Specificatie Registratiescan Toetsing Voldoet de zorggroep aan de eisen? Donkerblauw? Vallen de afwijkingen binnen de vastgestelde toleranties? Kwaliteitscriteria Databewerking InEen Criteria Donkerblauw Stuurgroep InEen/ZN

18 Overzicht databewerking Data handling proces HIS1 ETL1 HIS2 ETL2 DM Data integreren Data opschonen Data bewerken Indicatoren rapportage HISn ETLn Extractie files Extract Transform Load Integratie in een Data Mart (Database) Data reparatie Berekenen van de indicatoren

19 Hoe gaan we toetsen? Extractie A Zorggroep HIS1 HIS2 ETL1 ETL2 ETLn DM Data Zorggroep integreren Data bewerken Indicatoren rapportage Vergelijken rapportages (manueel) Toetser HISn ETL1 ETL2 DM Toetser Data integreren Data bewerken Indicatoren rapportage ETLn Extractie B (NHG codes)

20 Toetsingsproces op hoofdlijnen Insights Zorg Zorggroep Huisarts Beoordelen informatie Aanleveren model toestemmingsverklaring Aanleveren model verzoek HIS leverancier Opvragen data bij HIS leveranciers Maken vergelijkingsrapportage Analyse verschillen Toesturen informatie Selecteren huisartsen en regelen toestemming dataextractie Coördineren verzoeken aan HIS leveranciers Ondertekenen toestemmingsverklaring Verzoek aan HIS leveranciers om data te leveren Interviews medewerkers en bespreken bevindingen Opstellen concept eindrapportage Opstellen en versturen concept eindrapportage Reactie concept eindrapportage Rapport doorsturen naar InEen Optioneel: onderzoeken oorzaken van afwijkingen definiëren van herstelacties

21 Uitgangspunten toetsing Toetsing tegen landelijk vastgestelde eisen/standaarden Toetsing op basis van bestaande rapportage en steekproef periode van 1 jaar aselecte steekproef op praktijkniveau representatieve praktijken (grootte en type HIS) HIS gegevens als bron (ook bij een KIS!) InEen/ZN bepalen toleranties donkerblauw

22 Rollen bij toetsing Toetser Door InEen erkende en onafhankelijke partij die de toetsing bij zorggroepen uitvoert Op dit moment Insights Zorg, maar ook anderen kunnen zich laten erkennen Deeltoetser Een door Insights Zorg gecertificeerde partij die vergelijkingsrapportages kan maken In het project worden twee RDC s gecertificeerd als deeltoetser Nieuwe partijen kunnen zich vanaf 1 juni ook laten certificeren als deeltoetser

23 Wanneer wordt er getoetst? Zodra toetsinstrument gereed is, planning vanaf 1 juni 2015 Voor segment 3 hebben zorggroepen tot 1 april 2016 de tijd om donkerblauw te worden Na toetsing eventueel hertoets voor laatste issues Optie van pre-toets ter voorbereiding (op procesniveau, geldt als deeltoets)

24 Planning uitvoering Technische specificaties Ontwikkeling en validatie toetsinstrument Eisen donkerblauw Pre toets Toetsing Aanpassen systemen/werkwijze databewerker

25 Wat betekent dit voor zorggroepen met een RDC? Donkerblauw als RDC door Insights Zorg gecertificeerd is RDC voor de zorggroep een registratiescan heeft uitgevoerd én de uitkomsten daarvan binnen de toleranties valt Eisen certificering RDC Geijkte indicatoren rapportage Geijkte registratie scan Databewerking conform kwaliteitscriteria

26 Wat worden de toleranties voor donkerblauw? Nog vast te stellen door stuurgroep InEen/ZN Insights Zorg geeft advies op basis van wat reëel mogelijk is voor zorggroepen Voorstel Insights Zorg Groeimodel om ICT leveranciers, databewerkers en zorggroepen gelegenheid te bieden te verbeteren Druk zetten op leveranciers voor wat technisch mogelijk is Ruimere toleranties voor wat echt buiten de macht van de zorggroep valt

27 Waarom HIS als bron? 1. KIS en HIS zijn beiden bron voor indicatoren 2. Voor HIS en bestaat een extractieformaat, voor KIS en niet 3. Complexiteit (kosten) van het toetsinstrument 4. De gegevens voor de indicatoren zijn essentieel voor basis huisartsenzorg en dienen volgens NHG ook in het HIS te staan 5. Meeste KIS en HIS en hebben tegenwoordig goede koppelmogelijkheden om data gestructureerd uit te wisselen

28 Wat kunnen zorggroepen nu al doen? Bestuderen achterliggende eisen Toelichting bij indicatoren berekening Kwaliteitscriteria voor databewerking Specificatie registratie scan Aanscherpen en beschrijven werkwijze Borgen goede registratie Let ook op juiste populatie ICT op orde Juiste bewerkingen (geen opschoningen) Koppelingen HIS-KIS

29 Erik L. van Es Managing partner Gé Klein Wolterink Senior adviseur

30 VERVOLG PRESENTATIE INEEN

31 UW VRAGEN EN OPMERKINGEN (1) Keuze HIS Waarom is het HIS als basis voor de toetsing gekozen? Registratie ketenzorg HIS en KIS niet volledig gesynchroniseerd. Zorggroepen die een KIS gebruiken worden gedupeerd door huidige opzet

32 UW VRAGEN EN OPMERKINGEN (2) Keuzes project Niet KIS-gebruikers hebben en belangrijke rol in het project, wordt er wel voldoende rekening gehouden met de belangen van de KIS-gebruikers? Is er voldoende rekening gehouden met zorggroepen zonder RDC? De zorggroepen die gebruikmaken van een RDC dat betrokken is bij het project hebben een voorsprong Specificaties voor 2015 zijn pas bekend in juni Wat betekent dit voor de toetsing?

33 UW VRAGEN EN OPMERKINGEN Huidige opzet toetsing is geen toekomstbestendige oplossing. - HIS geen informatie ketenpartners- - KIS meer managementinformatie dan HIS Besluitvorming InEen - Leden voldoende adequaat betrokken bij besluitvorming en opzet? - Legitimiteit van de zorggroep wordt aangetast

34 UW VRAGEN EN OPMERKINGEN (3) Inzet huisarts Onrust over de privacy bij huisartsen over het feit dat het hele HIS wordt leeg getrokken. Zorggroepen zien een groot risico in huisartsen die niet bereid zijn tot meewerken. En verder Voorkomen dat verzekeraars aan de haal gaan met het instrument en eigen beleid gaan voeren op basis van de uitkomsten? Waarom is er een verschil tussen de NHG indicatoren en de InEen indicatoren? Hoe kan je als nieuwe zorggroep donkerblauw worden

35

36 AFSLUITING

37 HIS ALS BRON 1. Er is het standpunt van het NHG dat voor de algemene huisartsenzorg, het dossier van de huisarts als brondossier op orde is en dat essentiële gegevens van de chronische zorg niet alleen in het KIS, maar ook in het HIS staan. Als je alleen op het KIS toetst weet je niet of de koppeling goed gaat en alle relevante gegevens in beide systemen voorkomen. 2. Er is het principe van registratie aan de bron: als een chronische aandoening wordt geconstateerd wordt in het HIS een episode aangemaakt, patiënt komt dan nog niet voor in het KIS. De episode en het aanmaken ven een code hoofdbehandelaar moeten de trigger zijn voor het KIS om de gegevens van betreffende patiënt over te halen naar het KIS. Echter een aantal KISsen doet dat (nog) niet en laat de gebruiker op twee plaatsen het kenmerk plaatsen. Dat is erg foutgevoelig en ongewenst. Als je alleen op het KIS toetst weet je niet of het patiëntenbestand in het KIS nog actueel is. 3. De toets begint bij de registratie: heb je alle patiënten (diabetes/copd/cvrm) goed in beeld (d.w.z. correct geregistreerd) en een hoofdbehandelaar toegekend. Alleen op die manier kun je namelijk de prevalentie. 4. Voor de HISsen bestaan formats om de gegevens te extraheren; die worden sinds jaar en dag door onderzoeksinstellingen en regionale datacentra gebruikt om data uit de HISsen te extraheren. Dergelijke formats en uitgebreide ervaringen met extractie bestaan (nog) niet voor KISsen. 5. Een hele praktische reden is dat niet alle zorggroepen een KIS hebben. Voor die groepen zou er sowieso een toetsinstrument op alle HISsen moeten worden gemaakt. Als je daarna voor de rest van de zorggroepen een toetsinstrument

38