AI Kaleidoscoop. College 7: Kennisrepresentatie (I) Kennisrepresentatie. Kennisrepresentatie: gewenste eigenschappen (2)
|
|
- Theophiel Jansen
- 5 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 AI Kaleidoscoop College 7: Kennrepresentatie (I) Algemeen Semantche Netwerken Conceptuele graphen Frames AI KS9 1 Kennrepresentatie Klassieke AI = redeneren over de wereld door middel van een representatie van de wereld Representatie van ding ding zelf Verschillende representaties van hetzelfde ding: π, , , 3 1 7, ,... Representaties van representaties : landschap foto computergeheugen? mensengeheugen AI 2 Kennrepresentatie: gewenste eigenschappen Abstractie Niet meer informatie dan nodig Preciesie Niet minder informatie dan nodig Efficientie Opslaan, terugzoeken, vergelijken, veranderen,... Kennrepresentatie: gewenste eigenschappen (2) Kwalitatieve kenn numeriek, kwantitatief Nieuwe kenn moet af te leiden zijn uit bestaande databases Geschikt voor specifieke gevallen (feiten) algemene kenn (regels, variabelen) databases Voldoende rijke structuur databases AI 3 AI 4
2 Intensioneel vs. extensioneel Extensioneel = uitputtende opsomming Vb: even-getal(x) X = 0,2,4,6,... Intensioneel = definiërende eigenschappen Vb: even-getal(x) geheel-getal(x) & geheel-getal(x/2) Extensioneel databases = alleen eindige (kleine!) domeinen Intensioneel: vaak moeilijk/onmogelijk Vb: stoel? Kennrepresentatie: 4 typen Logica zie vorige college, maar ook andere cursussen Procedures Vb: productie-regels Netwerken Dit college Slots/values Dit college AI 5 AI 6 Semantch netwerk knopen= begrippen, objecten, eigenschappen,etc ten = relaties tussen knopen Oorsprong in de cognitie-leer: netwerkafstand bedenktijd Semantch netwerk: Voorbeeld Kan een arie zingen? Kan een arie vliegen Wat het verschil tussen een struvogel en een 747 dier ademen huid bewegen vliegen Afleiden door activatie-verspreiding vogel vleugels veren niet vliegtuig arie niet struvogel 747 AI 7 zingen geel vliegen groot AI 8
3 Bepalen van ambigue beteken Afleiden door activatie-verspreiding Plant Tom went home to water h plant plant Problemen met semantche netwerken Geen preciese notie van inferentie Geen preciese definitie van beteken Niet-omschreven verzameling labels voor ten en knopen machine used living animal food industry people air water earth AI 9 AI 10 Conceptuele grafen 2 typen knopen: concept relatie Algemeenheid van concepten ten alleen tussen en Eigenschap van een concept (= 1 plaatsige relatie) vogel vliegt vliegt(vogel) Relatie tussen twee concepten (= 2 plaatsige relatie) person person:frank = alle personen = één specifiek persoon frank hond kleur bruin kleur(hond,bruin) 3 plaatsige relatie moeder kind ouders vader ouders(kind,vader,moeder) AI 11 person:#1478 = één anoniem bepaald persoon person:* = één onbepaald persoon AI 12
4 Gebruik van Conceptuele Graphen (Vb) Oplossen van ambiguïteit He hit the boy with h stick Geneste Conceptuele grafen Tom thinks that Jane likes pizza person:tom experiencer believe person agent hit object boy object instrument stick?? belongs to AI 13 person:jane agent like pizza object AI 14 Frames, algemeen Organeer kenn in samenhangende eenheden Kenn georganeerd als eigenschappen van conceptuele eenheden: Vb: alle kenn over Tom, opgeslagen bij object Tom Overerving en Default-reasoning Twee typen eenheden: generieke eenheden (type, class) Vb: persoon, auto, land Specifieke eenheden (individuen, instanties) Vb: tom, mijn-auto, Schotland AI 15 Frames = slots + values Elke eenheid een frame met slots ( record in Pascal/C, class in Java) Frames zijn georganeerd in een hierarchie slot nr-of-legs = 2 slot nr-of-fingers = frame person-042 type-of: person slot name = Tom slot date-of-birth = end frame AI 16
5 Verschillende soorten slots slot nr-of-legs = 2 slot nr-of-fingers = 10 frame person-042 type-of: person slot name = Tom slot date-of-birth = slot= eigenschap + waarde name = "Tom" date-of-birth = slot = eigenschap + waarde-bereik height = (> 1.50m) & (< 2.00m) slot = relatie +ander object(en) brother = {person-06, person-072} slot = eigenschap + procedure nationality = combine( nationality(father), nationality(mother)) AI 17 Slots & daemons Daemon = procedure die uitgevoerd wordt bij een bepaald actie op een slot IF-ADDED, IF-NEEDED,... Vb 1: (bereken slotwaarde telkens bij opvragen) class square slot length =... slot surface-if-needed length length Vb 1: (onthoud slotwaarde na 1e keer berekenen) class square slot length =... IF-ADDED surface = length length slot surface =... AI 18 Overerving & defaults Organeer frames in een -a hierarchie Bereken eigenschappen en waarden door overerving (inheritance) van voorouders in de hierarchy class car slot #wheels=4 class ford slot made-in: USA generic class fiesta class lorry slot #cylinders=4 slot #wheels=8 Vb: slot/value aflezen: colour of xy-88-12: grey Vb: default inheritance: #wheels of xy-88-12: 4 } slot colour=grey specific Vb: overriding defaults: #wheels of lorry: 8 AI 20 instance xy AI 19 Kenn afleiden in frames = slot/value aflezen of overerving class car slot #wheels=4 class fiesta slot #cylinders=4 instance xy slot colour=grey class ford slot made-in: USA class lorry slot #wheels=8
6 Essentiële eigenschappen Sommige eigenschappen mogen niet overschreven worden class polygon class polygon Essentiële eigenschappen: twee typen variabelen Instance variables:eigenschappen van specifiek object Class variables: eigenschappen van generiek object Class variables kunnen niet worden overschreven class polygon class rectangle slot #sides=4 class rectangle slot #sides=4 class triangle slot #sides=3 class rectangle CLASSVAR #sides=4 class triangle CLASSVAR #sides=3 class triangle slot #sides=3 AI 21 instance r-044 INSTVAR surface=8 instance t-033 INSTVAR surface=9 AI 22 Meervoudige overerving (voordelen) verdubbelde representatie window Meervoudige overervering (voordelen) Beschouw object vanuit verschillende perspectieven border zuiniger, betere stijl border border & label window label label Kenn over transport objecten Kenn over mechanche objecten Kenn over juridche objecten border & label AI 23 class car AI 24
7 Meervoudige overerving (problemen) Wat te doen bij conflicterende overerving? class quaker slot pacift: yes Is Nixon een pacift? instance Nixon class republican slot pacift: no AI 25 Meervoudige overerving (problemen) Geef een volgorde aan de ouders (en erf alleen van de eerste ouder die een waarde geeft) vaste volgorde (bijv. van links naar rechts) geef gewichten aan de links: Nixon voornamelijk een republikein, en alleen een quaker als het hem uitkomt Maak aparte knoop republican-quaker, met een IF-NEEDED daemon voor pacift: class quaker class republican Class republican-quaker class republican-quaker slot pacift-if-needed: if election-year then pacift = yes else pacift = no AI instance Nixon 26 Frames, samenvatting Frames = slot/values + overervings hierarchie Voordelen: goede organatie van kenn kenn-structuur analoog aan domein-structuur alle kenn van een concept bij elkaar default-redeneren Nadelen geen wkundige fundering onduidelijke beteken (meervoudige overerving) mogelijk mbruik van de hierarchie geen backtracking willekeurige programmeertruuks in daemons Zoek-probleem (meervoudige overerving NP-hard) AI 27 Terugblik: Algemene problemen met KR-formalmen Abstractie, volledigheid Precie, nauwkeurigheid Wkundige onderbouwing Efficientie Homomorphie ( natuurlijkheid ) AI 28
Representatie & Zoeken
Representatie & Zoeken!Frames!Scripts College 8: Kennisrepresentatie (II) Kennisrepresentatie: 4 typen Logica Procedures Netwerken Vorig college Slots/values Dit college zingen kanarie geel dier vogel
Nadere informatieAI Kaleidoscoop. College 7: Kennisrepresentatie (I) Kennisrepresentatie. Kennisrepresentatie: gewenste eigenschappen (2)
AI Kaleidoscoo College 7: Kennreresentatie (I) Algemeen Semantche Netwerken Concetual deendency theory Concetuele grahen Leeswijzer: Hoofdstuk 7.0-7.2 +blz. 35-44 AI KS9 1 Kennreresentatie Klassieke AI
Nadere informatieAI Kaleidoscoop. College 9: Natuurlijke taal. Natuurlijke taal: het probleem. Fases in de analyse van natuurlijke taal.
AI Kaleidoscoop College 9: atuurlijke taal Het Probleem Grammatica s Transitie netwerken Leeswijzer: Hoofdstuk 14.0-14.3 AI9 1 atuurlijke taal: het probleem Communiceren met computers als met mensen, middels
Nadere informatieSemantische Netwerken & Frames. Geen revolutie... Ontologieën. Linnaeus
Semantische Netwerken & Frames Geen revolutie... Belang laatste jaren zeer sterk toegenomen: als basis voor description logics (DL s) als basis voor de beschrijving van terminologieën in bepaalde domeinen
Nadere informatieIn deze les. Eerste orde logica. Elementen van EOL. Waarom eerste orde logica? Combinatie met logica. Variabelen en Kwantoren
In deze les Eerste orde logica Bart de Boer Waarom EOL? Syntax en semantiek van EOL Opfrisser Gebruik van EOL EOL in de Wumpus-wereld Waarom eerste orde logica? Eerste orde logica kan alles uitdrukken
Nadere informatieGrafen en BFS. Mark Lekkerkerker. 24 februari 2014
Grafen en BFS Mark Lekkerkerker 24 februari 2014 1 Grafen Wat is een graaf? Hoe representeer je een graaf? 2 Breadth-First Search Het Breadth-First Search Algoritme Schillen De BFS boom 3 Toepassingen
Nadere informatieOpgaven bij Hoofdstuk 4 - Frames en Overerving
Opgaven bij Hoofdstuk 4 - Frames en Overerving Semantische netwerken Opgave 1 a. Een semantisch net S is een geëtiketteerde graaf S = (V (S), A(S), λ), met V (S) de verzameling knopen, A(S) V (S) V (S)
Nadere informatieInleiding Programmeren 2
Inleiding Programmeren 2 Gertjan van Noord, Leonie Bosveld 12 december 2016 Zelle hoofdstuk 10 Stof Overzicht - theorie 1. Zelle hoofdstuk 4 en 5 2. Zelle hoofdstuk 7 en 8, recursie, Brookshear hoofdstuk
Nadere informatieVakgroep CW KAHO Sint-Lieven
Vakgroep CW KAHO Sint-Lieven Objecten Programmeren voor de Sport: Een inleiding tot JAVA objecten Wetenschapsweek 20 November 2012 Tony Wauters en Tim Vermeulen tony.wauters@kahosl.be en tim.vermeulen@kahosl.be
Nadere informatieALGORITME objectgeoriënteerd programmeren
ALGORITME objectgeoriënteerd programmeren Gunter Schillebeeckx 1 objectgeoriënteerd programmeren Object Klasse Instantie Eigenschap Methode Inkapseling Polymorfisme Overerving 2 Inleiding Kern Samenvatting
Nadere informatieAI Kaleidoscoop. College 6: Deel 1:Expert systemen Deel 2: Onzekerheid in redeneren. Deel II: Redeneren met onzekerheid. Redeneren met onzekerheid
AI Kaleidoscoop College 6: Deel 1:Expert systemen Deel 2: Onzekerheid in redeneren Leeswijzer: 8.0-7.1 + 5.2 + 9.2.1 AI6 1 Deel II: Redeneren met onzekerheid Onzekerheid is aanwezig in alle KBS systemen
Nadere informatieVAN HET PROGRAMMEREN. Inleiding
OVERZICHT VAN HET PROGRAMMEREN Inleiding Als je leert programmeren lijkt het nogal overweldigend om die eerste stappen te doorworstelen. Er zijn dan ook heel wat programmeertalen (Java, Ruby, Python, Perl,
Nadere informatieUitleg van de Hough transformatie
Uitleg van de Hough transformatie Maarten M. Fokkinga, Joeri van Ruth Database groep, Fac. EWI, Universiteit Twente Versie van 17 mei 2005, 10:59 De Hough transformatie is een wiskundige techniek om een
Nadere informatieObjectgeorïenteerd werken is gebaseerd op de objecten die door het systeem gemanipuleerd worden.
Herhaling Objectgeorïenteerd werken is gebaseerd op de objecten die door het systeem gemanipuleerd worden. De basisbouwsteen is het object; een geïntegreerde eenheid van data en operaties werkend op deze
Nadere informatieInleiding Programmeren 2
Inleiding Programmeren 2 Gertjan van Noord 11 december 2017 Zelle hoofdstuk 10 Stof Overzicht - theorie 1. Zelle hoofdstuk 4 en 5 2. Zelle hoofdstuk 7 en 8, recursie, Brookshear hoofdstuk 5 3. Zelle hoofdstuk
Nadere informatieOptimaliseren in Netwerken
Optimaliseren in Netwerken Kees Roos e-mail: C.Roos@tudelft.nl URL: http://www.isa.ewi.tudelft.nl/ roos Kaleidoscoop college Zaal D, Mekelweg 4, TU Delft 11 October, A.D. 2006 Optimization Group 1 Onderwerpen
Nadere informatieLeren Programmeren met Visual Basic 6.0 Les 3+4. Hoofdstuk 4 : De Selectie
Leren Programmeren met Visual Basic 6.0 Les 3+4 Hoofdstuk 4 : De Selectie Visual Basic 6.0 1 Basisstructuren (herhaling) Sequentie (HK2) : Alle opdrachten gewoon na mekaar uitvoeren. Hier worden geen keuzes
Nadere informatieKennisrepresentatie & Redeneren. Piter Dykstra Instituut voor Informatica en Cognitie
Kennisrepresentatie & Redeneren Piter Dykstra Instituut voor Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 30 april 2007 INLEIDING Kennisrepresentatie & Redeneren Week1: Introductie
Nadere informatieNotatie van verzamelingen. Lidmaatschap. Opgave. Verzamelingen specificeren
Overzicht TI1300: Redeneren en Logica College 10: Verzamelingenleer Tomas Klos Algoritmiek Groep Colleges 1 2: Bewijstechnieken Colleges 3 9: Propositielogica Vandaag en morgen: Verzamelingenleer Colleges
Nadere informatieOnafhankelijke verzamelingen en Gewogen Oplossingen, door Donald E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 4, Combinatorial Algorithms
Onafhankelijke verzamelingen en Gewogen Oplossingen, door Donald E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 4, Combinatorial Algorithms Giso Dal (0752975) Pagina s 5 7 1 Deelverzameling Representatie
Nadere informatieVAN HET PROGRAMMEREN. Inleiding. Het spiraalmodel. De programmeertaal. vervolgens de berekening van het totale bedrag, incl. BTW:
OVERZICHT VAN HET PROGRAMMEREN Inleiding Als je leert programmeren lijkt het nogal overweldigend om die eerste stappen te doorworstelen. Er zijn dan ook heel wat programmeertalen (Java, Ruby, Python, Perl,
Nadere informatieHerhaling. Individuele Oefening. Individuele oefening. Tips en technieken in Alice. Vis in de zee Houdt van zeewier
Herhaling Individuele Oefening Klasseniveaumethode Voorbeeld Overerving Object erft methodes van eerder gedefinieerd object Voorbeeld Object opslaan onder nieuwe naam. Latere instantie kunnen vroeger gedefinieerde
Nadere informatieDe klasse van recursief opsombare talen is gesloten onder en. Dit bewijzen we met behulp van een recursieve opsomming
Recursieve talen De klasse van recursief opsombare talen is gesloten onder en. Echter, het is niet zo dat L recursief opsombaar is voor alle recursief opsombare talen L. Dit bewijzen we met behulp van
Nadere informatieDavid Weenink. Instituut voor Fonetische Wetenschappen ACLC Universiteit van Amsterdam. Spraakverwerking per computer.
Instituut voor Fonetische Wetenschappen ACLC Universiteit van Amsterdam AMSTERDAM CENTER FOR LANGUAGE AND C O M M U N I C A T I O N Het spectrogram Het representeert een acoustische tijd-frequentie representatie
Nadere informatieNaam:... INFO / WIS-INF / ASIB / IAJ. Theorie
Theorie Beantwoord onderstaande vragen (elke vraag staat op 3 punten) door de antwoordzinnen KORT aan te vullen. 1. Wat doe je wanneer je de risico's projecteert (afschat)? Welke categorieën van risico's
Nadere informatieSemantiek 1 college 10. Jan Koster
Semantiek 1 college 10 Jan Koster 1 Vandaag Vorige keer: conceptuele structuur en semantische decompositie Vandaag: inleiding in de formele semantiek Gebruikt notaties uit formele logica plus de daar gehanteerde
Nadere informatieWat? Betekenis 2: lambda-abstractie. Boek. Overzicht van dit college. Anna Chernilovskaya. 7 juni 2011
Wat? Betekenis 2: lambda-abstractie Anna Chernilovskaya 7 juni 2011 Vorige keer: Predicaatlogica Vertaling van zinnen Deze keer: Predicaatlogica uitbreiding Vertaling van zinnen in details Overzicht van
Nadere informatieVorig college. IN2505-II Berekenbaarheidstheorie College 4. Opsommers versus herkenners (Th. 3.21) Opsommers
Vorig college College 4 Algoritmiekgroep Faculteit EWI TU Delft Vervolg NDTM s Vergelijking rekenkracht TM s en NDTM s Voorbeelden NDTM s 20 april 2009 1 2 Opsommers Opsommers versus herkenners (Th. 3.21)
Nadere informatieTweede college algoritmiek. 12 februari Grafen en bomen
College 2 Tweede college algoritmiek 12 februari 2016 Grafen en bomen 1 Grafen (herhaling) Een graaf G wordt gedefinieerd als een paar (V,E), waarbij V een eindige verzameling is van knopen (vertices)
Nadere informatieInleiding Logica voor CKI, 2013/14
Inleiding Logica voor CKI, 2013/14 Albert Visser Department of Philosophy, Faculty Humanities, Utrecht University 14 oktober, 2013 1 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 2 Overview 3 Wegens
Nadere informatieDeel I Hoofdstuk 2: Het klassenmodel
Deel I Hoofdstuk 2: Het klassenmodel 2005 Prof Dr. O. De Troyer Klasse Model pag. 1 Hoofdstuk 2: Het klassenmodel Het Klassenmodel Beschrijft de statische structuur van een systeem door middel van Het
Nadere informatieDatatypes Een datatype is de sort van van een waarde van een variabele, veel gebruikte datatypes zijn: String, int, Bool, char en double.
Algemeen C# Variabele Een variabele is een willekeurige waarde die word opgeslagen. Een variabele heeft altijd een datetype ( De soort waarde die een variabele bevat). Datatypes Een datatype is de sort
Nadere informatieEindexamen wiskunde B1-2 havo 2002-II
Pompen of... Een cilindervormig vat met een hoogte van 32 dm heeft een inhoud van 8000 liter (1 liter = 1 dm 3 ). figuur 1 4p 1 Bereken de diameter van het vat. Geef je antwoord in gehele centimeters nauwkeurig.
Nadere informatieCollege Introductie
College 2016-2017 Introductie Doaitse Swierstra (Jeroen Bransen) Utrecht University September 13, 2016 Waarom is FP anders? in plaats van opdrachten die na elkaar moeten worden uitgevoerd, definiëren we
Nadere informatieExamen HAVO. Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)
Wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) Examen HAVO Hoger Algemeen Voortgezet Onderwijs Tijdvak 2 Woensdag 19 juni 13.30 16.30 uur 20 02 Voor dit examen zijn maximaal 85 punten te behalen; het examen bestaat uit
Nadere informatieEindexamen wiskunde b 1-2 havo 2002 - II
Pompen of... Een cilindervormig vat met een hoogte van 32 dm heeft een inhoud van 8000 liter (1 liter = 1 dm 3 ). figuur 1 4p 1 Bereken de diameter van het vat. Geef je antwoord in gehele centimeters nauwkeurig.
Nadere informatieWat is FP? The Haskell School of Expression. Functies. Types 1+1=2. Iedere expressie (en waarde) heeft een type.
Wat is FP? The Haskell School of Expression Functioneel Programmeren Een andere manier om tegen programmeren aan te kijken Gebaseerd op het uitrekenen van expressies 1+1=2 Eenvoudig maar krachtig (modulair,
Nadere informatieAbstracte klassen & Interfaces
Abstracte klassen & Interfaces Overerving public class Vierhoek {... Vierhoek public class Rechthoek extends Vierhoek {... public class Ruit extends Vierhoek {... Rechthoek Ruit Elke rechthoek is een vierhoek.
Nadere informatiewiskunde B pilot havo 2015-II
wiskunde B pilot havo 05-II Veilig vliegen De minimale en de maximale snelheid waarmee een vliegtuig veilig kan vliegen, zijn onder andere afhankelijk van de vlieghoogte. Deze hoogte wordt vaak weergegeven
Nadere informatieKosten. Zoekalgoritmen ( ) College 5: Zoeken met kosten. Een zoekprobleem met stapkosten. Een voorbeeld: het vinden van een route
Kosten Zoekalgoritmen (00 00) ollege 5: Zoeken met kosten Peter de Waal, Tekst: Linda van der aag Veel zoekproblemen omvatten kosten: een afstand in kilometers; een geldbedrag; een hoeveelheid tijd; ongemak;...
Nadere informatieI.3 Functies. I.3.2 Voorbeeld. De afbeeldingen f: R R, x x 2 en g: R R, x x 2 zijn dus gelijk, ook al zijn ze gegeven door verschillende formules.
I.3 Functies Iedereen is ongetwijfeld in veel situaties het begrip functie tegengekomen; vaak als een voorschrift dat aan elk getal een ander getal toevoegt, bijvoorbeeld de functie fx = x die aan elk
Nadere informatieObject-oriented programmeren met BlueJ en Visual Studio
Object-oriented programmeren met BlueJ en Visual Studio HA-2265-03 Nascholing Katholiek Onderwijs Vlaanderen Bert Cauwenberg & Lieven Pauwels Werkgroep Handel 2017 Guimardstraat 1, 1040 Brussel Guimardstraat
Nadere informatieRecognition and Detection of Objects Using Visual and Textual Cues S. Karaoğlu
Recognition and Detection of Objects Using Visual and Textual Cues S. Karaoğlu Samenvatting Met dit proefschrift richten we onze aandacht op object herkenning en detectie voor een beter begrip in afbeeldingen.
Nadere informatieTentamen IN3105 Complexiteitstheorie
Tentamen IN3105 Complexiteitstheorie 31 maart, 9.00 12.00 uur - Dit tentamen bestaat uit 10 meerkeuzevragen, 5 korte (open) vragen en 2 open vragen. - Per meerkeuzevraag kunnen 0 tot 4 alternatieven juist
Nadere informatieCitation for published version (APA): Kerdiles, G. (2001). Saying It with Pictures: a logical landscape of conceptual graphs Amsterdam: ILLC
UvA-DARE (Digital Academic Repository) Saying It with Pictures: a logical landscape of conceptual graphs Kerdiles, G. Link to publication Citation for published version (APA): Kerdiles, G. (2001). Saying
Nadere informatieLogica voor Informatica
Logica voor Informatica 13 Programma verificatie Wouter Swierstra University of Utrecht 1 Programmeertalen en logica Bij logische programmeertalen hebben we gezien dat we rechstreeks met (een fragment
Nadere informatie3.1 Opsomming data type
Deel I Hoofdstuk 3: Klasse Model - gevorderd 2005 Prof Dr. O. De Troyer Klasse Model - gevorderd pag. 1 3.1 Opsomming data type Opsomming (enumeration) data type Data type waarvan de verzameling waarden
Nadere informatieOntwerp van Informatiesystemen
1ste bach HIB Ontwerp van Informatiesystemen Prof. Verelst Q www.quickprinter.be uickprinter Koningstraat 13 2000 Antwerpen 112 2,50 Online samenvattingen kopen via www.quickprintershop.be Table of Contents
Nadere informatieBetekenis 2: lambda-abstractie
Betekenis 2: lambda-abstractie Anna Chernilovskaya 4 June 2009 Wat? Vorige keer: Predicaatlogica Vertaling van zinnen Deze keer: Predicaatlogica uitbreiding Vertaling van zinnen in details Overzicht van
Nadere informatieElfde college algoritmiek. 18 mei Algoritme van Dijkstra, Heap, Heapify & Heapsort
Algoritmiek 018/Algoritme van Dijkstra Elfde college algoritmiek 18 mei 018 Algoritme van Dijkstra, Heap, Heapify & Heapsort 1 Algoritmiek 018/Algoritme van Dijkstra Uit college 10: Voorb. -1- A B C D
Nadere informatieDiscrete Wiskunde, College 12. Han Hoogeveen, Utrecht University
Discrete Wiskunde, College 12 Han Hoogeveen, Utrecht University Dynamische programmering Het basisidee is dat je het probleem stap voor stap oplost Het probleem moet voldoen aan het optimaliteitsprincipe
Nadere informatieDatum, Tijd en Timer-object
IX. Datum, Tijd en Timer-object A. Hoe worden tijd en datum in VB aangeduid? Zowel datum als tijd worden als een getal met decimalen opgeslagen. Het gedeelte voor de komma geeft de datum aan, het gedeelte
Nadere informatieProgrammeren in C# Overerving
Programmeren in C# Overerving Programmeren in C# 2 public class Balloon private int x = 50; private int y = 50; private int diameter = 20; public int Diameter getreturn diameter; setif (value
Nadere informatieProgrammeren in Java 3
2 september 2007 voor deeltijdstudenten Kop van Zuid Rotterdam, 3 juni 2007 Even voorstellen Naam: Wessel Oele(31) Docent bij opleiding technische informatica Kamer: I210 (tweede verdieping, links de gang
Nadere informatieGödels theorem An Incomplete Guide to Its Use and Abuse, Hoofdstuk 3
Gödels theorem An Incomplete Guide to Its Use and Abuse, Hoofdstuk 3 Koen Rutten, Aris van Dijk 30 mei 2007 Inhoudsopgave 1 Verzamelingen 2 1.1 Definitie................................ 2 1.2 Eigenschappen............................
Nadere informatiei(i + 1) = xy + y = x + 1, y(1) = 2.
Kenmerk : Leibniz/toetsen/Re-Exam-Math A + B-45 Course : Mathematics A + B (Leibniz) Date : November 7, 204 Time : 45 645 hrs Motivate all your answers The use of electronic devices is not allowed [4 pt]
Nadere informatieLessen Java: Reeks 4. David Blinder Jan G. Cornelis
Lessen Java: Reeks 4 David Blinder Jan G. Cornelis Inheritance Via het systeem van inheritance (overerving) kan je klassen specialiseren (keyword extends) Als klasse B klasse A extends, neemt het alle
Nadere informatieCombinatorische Algoritmen: Binary Decision Diagrams, Deel III
Combinatorische Algoritmen: Binary Decision Diagrams, Deel III Sjoerd van Egmond LIACS, Leiden University, The Netherlands svegmond@liacs.nl 2 juni 2010 Samenvatting Deze notitie beschrijft een nederlandse
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 6 Donderdag 30 September 1 / 25 1 Kansrekening Indeling: Voorwaardelijke kansen Onafhankelijkheid Stelling van Bayes 2 / 25 Vraag: Afghanistan Vb. In het leger wordt
Nadere informatieDiscrete Structuren. Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie
Discrete Structuren Piter Dykstra Sietse Achterop Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 3 maart 2008 GRAFEN & BOMEN Paragrafen 6.1-6.4 Discrete Structuren
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/62814 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Martindale, C.R. Title: Isogeny graphs, modular polynomials, and applications
Nadere informatie(On)Doenlijke problemen
Fundamentele Informatica In3 005 Deel 2 College 1 Cees Witteveen Parallelle en Gedistribueerde Systemen Faculteit Informatie Technologie en Systemen Overzicht Inleiding - Relatie Deel 1 en Deel 2 - Doenlijke
Nadere informatiepossessive s,,..of.. bezitsvorm
possessive s,,..of.. SirPalsrok @meestergijs In het Nederlands gebruik je vaak het woord van om aan te geven dat iets van iemand is of om relaties aan te geven. Dit is de. In het Engels gebruik je s of.
Nadere informatie2IV10 Instructie 4: Geometrie 1
IV10 Instructie 4: Geometrie 1 1. Gegeven twee opvolgende lijnstukken met hoekpunten, en. r a. Neem aan dat een procedure DrawLine(A, B: Tpoint) beschikbaar is om een lijn van A naar B te tekenen. Geef
Nadere informatieOntwerp van Algoritmen: opgaven weken 3 en 4
0 Ontwerp van Algoritmen: opgaven weken 3 en 4 Voor alle volgende opgaven over programmaatjes geldt de spelregel: formuleer altijd eerst alle bewijsverplichtingen. selectie 45. (tail distribution)(prima
Nadere informatieLes 3. Controleer op updates Views vervolmaking. Voorbereiding
Les 3 Controleer op updates Views vervolmaking Voorbereiding 1. Installeer en activeer de volgende modules: 1. Views Autocomplete 2. Views Bulk Operations (VBO) 3. Vieuws Bulk Edit 2. Open de instellingen
Nadere informatieAAbb of Aabb = normaal zicht aabb of aabb = retinitis pigmentosa AABB of AABb = retinitis pigmentosa
13. (MC) Retinitis pigmentosa is een erfelijke vorm van blindheid, die kan veroorzaakt worden door een recessief allel (a) op een locus alfa, of door een dominant allel (B) op een andere locus, bèta. Onderstaande
Nadere informatieAI Kaleidoscoop. College 11: Machinaal Leren. Machinaal leren: algemeen (1) Machinaal leren: algemeen (2) Machinaal leren: algemeen (3)
AI Kaleidoscoop College 11: Machinaal Leren Algemeen Voorbeeld Concept Learning (Version Space) Bias Leeswijzer: Hoofdstuk 10.0-10.2 + 10.4.1 AI11 1 Machinaal leren: algemeen (1) Leren betere prestaties
Nadere informatieDinie Ea van Oort Verhaalland Taalleerlijn www.verhaalland.nl
E1. De werkwoorden 1. horen: ik hoor 2. zien: ik zie jij hoort jij ziet u hoort u ziet hij hoort hij ziet zij hoort zij ziet het hoort het ziet wij horen jullie horen zij (meer) horen wij zien jullie zien
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/29764 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Takes, Frank Willem Title: Algorithms for analyzing and mining real-world graphs
Nadere informatieDiscrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie
Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 23 februari 2009 GRAFEN & BOMEN Paragrafen 6.1-6.4 Discrete Structuren Week 3 en 4:
Nadere informatieEindexamen wiskunde B havo II (oude stijl)
Pompen of Een cilindervormig vat met een hoogte van 32 decimeter heeft een inhoud van 8000 liter ( liter = dm 3 ) en is geheel gevuld met water. Aan de kraan onder aan het vat (zie figuur ) wordt een pomp
Nadere informatieExpertsystemen. Marco Wiering CGN A126 Tel. 030 2539209 marco@cs.uu.nl
Expertsystemen Marco Wiering CGN A126 Tel. 030 2539209 marco@cs.uu.nl Inleiding en inperking (1) Expertsystemen en Artificial Intelligence (AI) Wat is intelligentie? Inleiding en inperking (2) Inleiding
Nadere informatieDe studie van vlakke krommen gegeven in parametervorm. Lieve Lemmens en Andy Snoecx
De studie van vlakke krommen gegeven in parametervorm Doelstellingen Lieve Lemmens en An Snoecx Deze tekst stelt een voorbeeld van de analyse van een kromme met de Texas TI-NSpire (en/of computersoftware)
Nadere informatieProgrammeren Blok B. Onderwerpen. wstomv/edu/2ip05/ College 8. Tom Verhoeff
Programmeren Blok B Onderwerpen http://www.win.tue.nl/ wstomv/edu/2ip05/ College 8 Tom Verhoeff Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Software Engineering & Technology Verdelen
Nadere informatieT3 in het wild While Juni 2004. Tom de Valk 0115665 Tom Evers 0115525 Sjors Meekels 0138630
T3 in het wild While Juni 2004 Tom de Valk 0115665 Tom Evers 0115525 Sjors Meekels 0138630 INHOUDSOPGAVE Inleiding... 2 1. WHILE OO... 3 1.1 Afbakening... 3 1.2 Uitbreidingen... 3 2. Syntax... 4 3. Semantiek...
Nadere informatie6.2 VBA Syntax. Inleiding Visual Basic
6.2 VBA Syntax Wij gaan de Visual Basic Editor opnieuw openen, om de instructie die wij zojuist getypt hebben, nader te bekijken. Klik te tab Hulpmiddelen voor databases Klik op Maken Macro s en Code -
Nadere informatieOnderwijsbehoeften: - Korte instructie - Afhankelijk van de resultaten Test jezelf toevoegen Toepassing en Verdieping
Verdiepend Basisarrange ment Naam leerlingen Groep BBL 1 Wiskunde Leertijd; 5 keer per week 45 minuten werken aan de basisdoelen. - 5 keer per week 45 minuten basisdoelen toepassen in verdiepende contexten.
Nadere informatieGimme Five! Op weg naar TYPO3 5.0 'Phoenix'
Gimme Five! Op weg naar TYPO3 5.0 'Phoenix' Waarom TYPO3 5.0? Waarom TYPO3 5.0? Enkele redenen: Waarom TYPO3 5.0? Enkele redenen: Complexiteit De TYPO3 Core architectuur heeft zijn limiet bereikt en is
Nadere informatieDiscrete Wiskunde 2WC15, Lente Jan Draisma
Discrete Wiskunde 2WC15, Lente 2010 Jan Draisma HOOFDSTUK 2 Gröbnerbases 1. Vragen We hebben gezien dat de studie van stelsels polynoomvergelijkingen in meerdere variabelen op natuurlijke manier leidt
Nadere informatieOefening 2.2. Welke van de volgende beweringen zijn waar?
Oefeningen op hoofdstuk 2 Verzamelingenleer 2.1 Verzamelingen Oefening 2.1. Beschouw A = {1, {1}, {2}}. Welke van de volgende beweringen zijn waar? Beschouw nu A = {1, 2, {2}}, zelfde vraag. a. 1 A c.
Nadere informatieWorkshop voorbereiden Authentieke instructiemodel
Workshop voorbereiden Authentieke instructiemodel Workshop voorbereiden Uitleg Start De workshop start met een echte, herkenbare en uitdagende situatie. (v.b. het is een probleem, een prestatie, het heeft
Nadere informatieTaxanomie van Bloom en de kunst van het vragen stellen. Anouk Mulder verschil in talent
Onthouden Kunnen ophalen van specifieke informatie, variërend van feiten tot complete theorieën Opslaan en ophalen van informatie (herkennen) Kennis van data, gebeurtenissen, plaatsen Kennis van belangrijkste
Nadere informatieObjectgeoriënteerd Programmeren: WPO 3
Objectgeoriënteerd Programmeren: WPO 3 1. Inhoud Eenvoudige (enkelvoudige) overerving, override, ToString(), base, private, public, protected, virtual 2. Oefeningen Demo: Scheepvaart A: Polygon A: Rekenmachine
Nadere informatieAchtste college algoritmiek. 8 april Dynamisch Programmeren
Achtste college algoritmiek 8 april 2016 Dynamisch Programmeren 1 Werkcollege-opgave Dutch Flag Problem Gegeven een array gevuld met R, W, en B. Reorganiseer dit array zo dat van links naar rechts eerst
Nadere informatieRepresentatie & Zoeken
Representatie & Zoeken College 5: Productie-regel systemen Definitie Varianten Voorbeelden Generalisatie: Blackboards Productie-regel systemen: 3 onderdelen Verzameling productie-regels Werkgeheugen Reken-cyclus
Nadere informatieExamen HAVO. Wiskunde B (oude stijl)
Wiskunde B (oude stijl) Examen HAVO Hoger Algemeen Voortgezet Onderwijs Tijdvak 2 Woensdag 9 juni 3.30 6.30 uur 20 02 Voor dit examen zijn maximaal 90 punten te behalen; het examen bestaat uit 9 vragen.
Nadere informatieII.3 Equivalentierelaties en quotiënten
II.3 Equivalentierelaties en quotiënten Een belangrijk begrip in de wiskunde is het begrip relatie. Een relatie op een verzameling is een verband tussen twee elementen uit die verzameling waarbij de volgorde
Nadere informatieTentamen Grondslagen van de Wiskunde A Met beknopte uitwerking
Tentamen Grondslagen van de Wiskunde A Met beknopte uitwerking 10 december 2013, 09:30 12:30 Dit tentamen bevat 5 opgaven; zie ook de ommezijde. Alle opgaven tellen even zwaar (10 punten); je cijfer is
Nadere informatieTegenvoorbeeld. TI1300: Redeneren en Logica. De truc van Gauss. Carl Friedrich Gauss, 7 jaar oud (omstreeks 1785)
Tegenvoorbeeld TI1300: Redeneren en Logica College 3: Bewijstechnieken & Propositielogica Tomas Klos Definitie (Tegenvoorbeeld) Een situatie waarin alle premissen waar zijn, maar de conclusie niet Algoritmiek
Nadere informatieOefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A
Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A Jaap van Oosten 2007-2008 1 Kardinaliteiten Opgave 1.1. Bewijs, dat R N = R. Opgave 1.2. Laat Cont de verzameling continue functies R R zijn. a) Laat zien dat
Nadere informatieTutorial 1, Delphi: Geldspraak
Tutorial 1, Delphi: Geldspraak Versie Datum Auteurs Opmerkingen 1 25-09-2001 Kees Hemerik (code) Gebaseerd op Delphi 5 Enterprise. Roel Vliegen (tekst) 2 17-03-2005 Kees Hemerik Aanpassingen: Delphi 7,
Nadere informatieInstellingen voor PhocaGallery regel je met de knop in het rechtermenu (Voorkeuren)
Instellingen voor PhocaGallery regel je met de knop in het rechtermenu (Voorkeuren) Met mijn instellingen toont PhocaGallery de foto s zo: Op de volgende pagina's vind je mijn instellingen: Pagina 1 van
Nadere informatieDefinities- hoekstenen van onderzoeksprojecten. Ella Roubtsova Voor master studenten
Definities- hoekstenen van onderzoeksprojecten Ella Roubtsova Voor master studenten Inhoud Hoe krijgen mensen de nieuwe kennis? Wat is een definitie? Een naam en twee soorten van definities Type of research
Nadere informatieToegepaste notatiewijzen DLA software
Toegepaste notatiewijzen DLA software Bert Dingemans info@dla-architect.nl Inleiding In de DLA Software wordt gebruik gemaakt van een aantal notatiewijzen voor het opstellen van een object- en procesmodel.
Nadere informatieOpgaven bij Hoofdstuk 3 - Productiesystemen
Opgaven bij Hoofdstuk 3 - Productiesystemen Top-down inferentie In de opgaven in deze paragraaf over top-down inferentie wordt aangenomen dat de feitenverzameling alleen feiten bevat die als getraceerd
Nadere informatieNieuw thema: Thema: Dieren. Van 14 februari tot 11 maart 2011. Week 7 maart- 11 maart:
Nieuw thema: Thema: Dieren. Van 14 februari tot 11 maart 2011 Week 14 feb. 18 feb. : Week 21 feb. 25 feb.: Week 28 feb-4 maart: Week 7 maart- 11 maart: dieren op het land dieren in de lucht dieren in de
Nadere informatie