Hoe goed is een probabilistische kostenberekening? inhoud hoe goed is een probabilistische kostenberekening? AACE definitie fasen AACE

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Hoe goed is een probabilistische kostenberekening? inhoud hoe goed is een probabilistische kostenberekening? AACE definitie fasen AACE"

Transcriptie

1 exected accuracy ranges DACE SIG-PRA secial interest grou Probabilistische Risico Analyse Hoe goed is een robabilistische kostenberekening? DACE SIG PRA Fedde Tolman KOAC-NPC organisatie sinds 5 bijeenkomsten er jaar 3 vakgroeen: industrie, GWW, bouw doelen onderzoek naar toeassingen van risicobeschouwing en robabilistiek discussie over PRA in raktijk van de leden van de SIG roducten en onderhanden zaken werkwijze PRA format voor en resentaties van eigen werk leden elementen van PRA inzichten leden stand van zaken qua kennis feitelijk mening kwaliteit van kostenberekening risicoanalyse robabilistische berekening inhoud hoe goed is een robabilistische kostenberekening? resultaten onderzoeken DACE SIG PRA. data. AACE model. overheidsbudgetten en kosten 3. rojecten sig-leden. risicobeschouwing. begrien. werkwijze 3. rekenwijze (robabilistiek) 3. hoe goed is een PRA-kosten?. hoe is kwaliteit te bealen. stand van zaken AACE definitie fasen class min fd max fd end usage 5, concet screening 4,,5 schematic study 3, budget authorisation,3,75 bid or tender, semidetailed 5 bid or tender, detailed, change order 3 4 cone of costs AACE, AACE 8R-97 rocess industry AACE 56R-8 building and construction 5 -, class class F. Tolman

2 Flyvbjerg, Holm, Buhl (UK) data Flyvbjerg, Holm, Buhl. data. data tye of roject number of cases average road 67,,3 rail 58,45,38 link 33,34 standard deviation f,5,5 road (67) rail (58) link (33) all (58) all 58,8,39,5,5,5,5 3 cost / budget 7 8 Singh 9 (India) HSL en HSL zuid. data. data cost time tye of roject number of cases average standard deviation average standard deviation road 57,6,5,57 rail,95,79,8,4 urban 4,,5,66 5 other 59 all 894,5,3,79,54 9 HSL zuid, kosten en tijdschema. data datum M gereed PKB maart PKB mei PKB 3 mei roject dec 5 VR dec 5 start bouw 6 / 8 VR aril in gebruik 3 dec 9 VR 3 maart ( ). data mutatieoverzicht rojectbudget budget datum budget 95 mutatie datum scoewijziging mee- en tegenvallers technische mutaties bron: voortgangsraorten ministerie V&W RWS aan Tweede Kamer F. Tolman

3 . data t.l.v. risicoreservering rognose claim risicoreservering lanning raakvlak tegenvaller contract beheerskosten bron: voortgangsraorten ministerie V&W RWS aan Tweede Kamer. data meerkosten en onzekerheid % onderschrijdingskans rognose risicoreservering % onderschrijdingskans bron: voortgangsraorten ministerie V&W RWS aan Tweede Kamer 3 4 chemische roductie-installatie.3 data sigpra.3 data sigpra Van Hattum en Blankevoort data sigpra,3 Dienst Vastgoed Defensie,,, deterministische ramingen van gebouwen (μ±σ, n=) risico. begrien risico kans gevolg kans gevolg grootheid = getal x eenheid, bijv. /m oorzaak gebeurtenis (event) gevolg affect handeling (act) effect -, -, -,3 SO/PP VO/DO BESTEK AANBEST. NACALC. class 4 class 3 class class class meevaller geluk, gelegenheid (oortunity good luck) tegenvaller ech, bedreiging (threat bad luck) risico (I. gevaar) is o te vatten als gebrek aan kennis en daardoor onzeker niet: gevaar in de betekenis van bedreiging 7 8 F. Tolman 3

4 risicobeschouwing. begrien risicobeschouwing (risk assessment) systematisch en analytisch kwantitatief kansrekening (robabilistiek) concreet onderwer: roject robabilistiek: modelleren en berekenen van onzekere eigenschaen en gebeurtenissen onderwer van een risicobeschouwing: roject (simel model) activiteit doel begrensd resultaat techniek (kwaliteit scoe) tijdschema (lanning) kosten oorzaak risico. begrien er is een nagestreefd belang uitgangsunt: wil doel: waarde weg van uitgangsunt naar doel is onzeker = kennisgebrek kennis (vgl. wetenscha) - risicobeschouwing ordenen -- risico s afleiden of vinden verklaren -- maatregelen benoemen wetten ostellen -- model bouwen voorsellen -- berekenen beheersen -- beslissen soorten onzekerheden sreiding: volgens lan gebeurtenissen: mogelijk 9 onderwer van risicobeschouwing: kosten. begrien rojectfasering m.b.t. kostenberekening. geschiktheid. concet 3. budget en autorisatie 4. aanbieding en controle 5. overeenkomst (gekoeld aan) kostenbebealingsniveaus. raming orde van grootte. begroting 3. berekening (calculatie) definitief (gebaseerd o een ontwer) 4. budget vastgesteld beschikbaar bedrag belangrijke kostenbealingsmethoden (Parametric Cost Estimating Handbook: 5 methoden). elementen: hoeveelheden, eenheidsrijzen, factoren. arametrisch: relaties met relevante zaken 3. analogie (referentieklassen). werkwijze ontleding / structuur. doel en grenzen RA. doel en grenzen onderwer van de RA bijv. van roject of kostenberekening 3. analyse van het onderwer in boomstructuren vanuit relevante invalshoeken tot gewenste detail 4. oorzaak gevolgbomen van gebeurtenissen (niet geland, maar mogelijk) PRA methode obouw / numeriek 5. data kansdichtheidsfuncties waarden van arameters sterkte correlatie 6. model en berekening 7. resultaten onderwer interretatie maatregelen eventueel aanassing lan 8. resultaten RA interretatie beslismodel onderwer.3 robabilistiek robabilistiek - kansrekening af en toe zon en hier en daar een bui robabilistiek monte carlo berekening MC slechts een van de robabilistische rekenwijzen vergt ogenschijnlijk de minste kennis van zaken, maar is in feite een lastige integraal gemakzucht gaat geaard met toename van risico o fouten (een van de vele behoudswetten) een risicobeschouwing o een MC wordt zelden gemaakt ter illustratie: + = 4?.3 robabilistiek, 4 6 x wat is? drie voorbeelden van verdelingen,, 4 6 x 4 6 x 3 4 F. Tolman 4

5 .3 robabilistiek + = 4? enige mogelijke uitkomsten, afhankelijk van aanvullende gegevens; variaties in correlatiecoëfficiënt ρ kansverdeling (bij ρ = ) oeratie ( x ) robabilistiek, 4 x 6 drie waarden van ρ + =, 4 y 6 ρ = - ρ = ρ =,,, 4 z 6 4 z 6 4 z SIG Probabilistic Analysis 6 DACE Risk.3 robabilistiek, g(x, y) = x + y + en x, ρ =, g(x, y) = x + y, g(x, y) = x + y,,, g(x, y) = x y g(x, y) = x y g(x, y) = x y.3 robabilistiek, + 4 x y 6 =? er zijn nu 3 correlatiecoëfficiënten zij zijn (deels) onderling afhankelijk, +, 4 y algemene omerkingen ().3 robabilistiek belangrijke elementen robabilistiek kansverdeling f correlatiecoëfficiënt ρ = sterkte van de statistische samenhang tussen variabelen of arameters berekening vergt de gezamenlijke kansverdeling: kennis van f en ρ is onvoldoende andere bewerkingen dan sommatie, bijv. vermenigvuldigen, machtsverheffen en transcendente functies reductie elementen maak oorzakenbomen en gevolgenbomen beginoorzaken en eindgevolgen in de regel gering aantal lage absolute correlatiecoëfficiënt algemene omerkingen ().3 robabilistiek verkrijgen waarden kies (marginale) verdeling kies arameters z.d.d. ze te bealen zijn horen bij de verdeling voldoende zijn om verdelingsarameters te berekenen soorten data statistisch schattingen er variabele en arameter min modus max ligging sreiding (scheefte) tussen variabelen en arameters: correlatiecoëfficiënten 9 3 F. Tolman 5

6 kwaliteit - onderzoeksaanak 3 hoe goed doel van het bealen van kwaliteit stand van zaken vaststellen bestaande nastrevenswaardige methoden tot verbetering vragen welke kwaliteitsasecten zijn van belang (voor wie, hoe te bealen, waarom,?) wat levert PRA o (wat weten we vooraf meer?) wat is het PRA rofiel van Nederlandse bedrijven onderzoeksmethoden literatuur: veel geschreven, weinig unanimiteit case-based vergelijken ( situaties) mening (eigen inzicht, ervaringsdeskundigheid) indelingen 3 hoe goed 3 onderdelen van PRA-kosten kostenbeschouwing risicobeschouwing robabilistische berekening 4 niveaus roject is het roject o zich een goed roject? model (van dat roject, gebaseerd o een methode) zijn de aannamen en berekening correct? methode van kosten berekenen (bijv. SSK) discreanties met algemene of secifieke uitgangsunten? uitgangsunten m.b.t. nut (belanghebbenden) doel algemene kenmerken grootheden (waarderingsmethodieken met schalen) hoe goed raamwerk evaluatie nr soort tussensoort kwaliteitskenmerk voorbeeld werkelijkheid corresondentie (test, roef) bouwwerk lan: sturen kostenozet olitiek (haalbaar) 4 beslissing: voorzien 5 rationaliteit (denkbaarheid) grammatica (verstaanbaar) retoriek (argumentatie) communicatie (overdraagbaar) coherentie (samenhang, correct) wetten regels normen 3 intersubjectiviteit risicobeschouwing berekening evaluatiemethoden AACE (zie boven) CMM (caability maturity model) benoemen en klassificeren arameters schaalniveaus van ontwikkeling afgeleide kentallen met medewerking van alle leden van SIG-PRA en bijdragen van Robert van Velzen Fluor Theo Janssen Defensie Jan Schenk VHB Bert Schilder RHDHV Arno Willems IV-Infra Andre Bijl-Weisz DLG 35 F. Tolman 6

Hoe goed is een raming?

Hoe goed is een raming? Hoe goed is een raming? Fedde Tolman 1 KOAC-NPC Samenvatting Er bestaan vele methoden om een raming van kosten of prijzen te maken. Deze methoden geven echter geen inzicht in de kwaliteit van de onderliggende

Nadere informatie

Evaluatie van ramingen

Evaluatie van ramingen Evaluatie van ramingen DACE CEPI Fedde Tolman 28-09-2017 DACE-CEPI Evaluatie van ramingen 1 probleemstelling en inhoud probleem: hoe zet je een raming op? inhoud evaluatie van ramingen raming: vorm en

Nadere informatie

WORKSHOP PRA. Introductie Bas Bloemers Risicomanager Ballast Nedam

WORKSHOP PRA. Introductie Bas Bloemers Risicomanager Ballast Nedam WORKSHOP PRA Introductie Bas Bloemers Risicomanager Ballast Nedam DOEL WORKSHOP Herkennen van 3 uitvoeringen van een Probabilistische Risico Analyse (PRA) Concluderen welke PRA uitvoering voor jou de meeste

Nadere informatie

copula and vine Fedde Tolman DACE-PRA Fedde Tolman - copula and vine

copula and vine Fedde Tolman DACE-PRA Fedde Tolman - copula and vine copula and vine Fedde Tolman fedde.tolman@kiwa.com DACE-PRA 27-09-2018 1 doel sig-pra werkbare methode voor PRA data -> acceptabele hoeveelheid werk vs. nauwkeurigheid en betrouwbarheid eerdere lezingen

Nadere informatie

Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van

Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van Waarom gebruiken we Monte Carlo analyses? Bert Brandts Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van gebeurtenissen kunnen een bruikbaar instrument zijn om de post Onvoorzien

Nadere informatie

Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van

Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van Waarom gebruiken we Monte Carlo analyses? Bert Brandts Monte Carlo-analyses waarschijnlijkheids- en nauwkeurigheidsberekeningen van gebeurtenissen kunnen een bruikbaar instrument zijn om de post Onvoorzien

Nadere informatie

Probabilistisch ramen

Probabilistisch ramen Probabilistisch ramen Presentatie DACE Seminar Arnaud Bots en Bert Schilder Inleiding - Wie zijn wij? - Waar houden we ons mee bezig? - Wat willen we vandaag vertellen? - Probabilistisch ramen, wat en

Nadere informatie

Modelleren van onzekerheid, met zekerheid!

Modelleren van onzekerheid, met zekerheid! Modelleren van onzekerheid, met zekerheid! Vergroting van betrouwbaarheid in verkeersmodellen in een onbetrouwbaar systeem Introductie Verkeersmodellen maar waarom? Niet alles in de werkelijkheid testen!

Nadere informatie

Onderzoek naar ramen op basis van functionaliteit voor civiele projecten

Onderzoek naar ramen op basis van functionaliteit voor civiele projecten DACE CB 26 november 2015 voorprogramma Afstudeerder Witteveen+Bos In samenwerking met DACE SIG GWW Onderzoek naar ramen op basis van functionaliteit voor civiele projecten Dennis Monninkhof Construction

Nadere informatie

Probabilistisch ramen

Probabilistisch ramen Probabilistisch ramen Presentatie DACE Seminar Arnaud Bots en Bert Schilder Inleiding - Wie zijn wij? - Waar houden we ons mee bezig? - Wat willen we vandaag vertellen? - Probabilistisch ramen, wat en

Nadere informatie

Kosten-baten analyse in de arbeidshygiëne

Kosten-baten analyse in de arbeidshygiëne in de arbeidshygiëne De kosteneffectiviteit van beheersmaatregelen tegen luchtwegziekten onder bakkerijmedewerkers. 28 maart 2012 2 Inhoud van deze presentatie Waarom kosten-baten analyse? Kwalificaties

Nadere informatie

Statistiek. Beschrijvend statistiek

Statistiek. Beschrijvend statistiek Statistiek Beschrijvend statistiek Verzameling van gegevens en beschrijvingen Populatie, steekproef Populatie = o de gehele groep ondervragen o parameter is een kerngetal Steekproef = o een onderdeel van

Nadere informatie

Data analyse Inleiding statistiek

Data analyse Inleiding statistiek Data analyse Inleiding statistiek 1 Doel Beheersen van elementaire statistische technieken Toepassen van deze technieken op aardwetenschappelijke data 2 1 Leerstof Boek: : Introductory Statistics, door

Nadere informatie

Inhoud. Data. Analyse van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox

Inhoud. Data. Analyse van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox Bram Ramaekers Bianca de Greef KEMTA Masterclass Inhoud Data Kaplan-Meier curve Hazard rate Log-rank test Hazard ratio Cox regressie

Nadere informatie

Domein A: Vaardigheden

Domein A: Vaardigheden Examenprogramma Wiskunde A havo Het eindexamen bestaat uit het centraal examen en het schoolexamen. Het examenprogramma bestaat uit de volgende domeinen: Domein A Vaardigheden Domein B Algebra en tellen

Nadere informatie

VALUE ENGINEERING: THE H E G A G ME! E

VALUE ENGINEERING: THE H E G A G ME! E VALUE ENGINEERING: THE GAME! Involvement Process for Technical Projects Feedback/Learning/Knowledge Management Involvem ment Business Process Engineering Estimating Project Director Detailed Engineering

Nadere informatie

Hoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent

Hoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Hoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data Marnix Van Daele MarnixVanDaele@UGentbe Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Numerieke beschrijving van data p 1/31 Beschrijvende

Nadere informatie

ECTS-fiche. 1. Identificatie

ECTS-fiche. 1. Identificatie ECTS-fiche Opzet van de ECTS-fiche is om een uitgebreid overzicht te krijgen van de invulling en opbouw van de module. Er bestaat slechts één ECTS-fiche voor elke module. 1. Identificatie Opleiding Graduaat

Nadere informatie

Stop met het gebruik van de methode van Kinney als kwantitatieve risicoevaluatiemethode

Stop met het gebruik van de methode van Kinney als kwantitatieve risicoevaluatiemethode Stop met het gebruik van de methode van Kinney als kwantitatieve risicoevaluatiemethode : De methode van Kinney is geen kwantitatieve doch een kwalitatieve risicoevaluatiemethode Hierbij wil ik aantonen

Nadere informatie

Health Impact Assessment & Kosten-Baten analyse. Tim Meijster

Health Impact Assessment & Kosten-Baten analyse. Tim Meijster Health Impact Assessment & Kosten-Baten analyse Tim Meijster Samenwerking Nick Warren, Health and Safety Laboratory, UK Dick Heederik, Institute for Risk Assessment Sciences Erik Tielemans, TNO Kwaliteit

Nadere informatie

Stichting NIOC en de NIOC kennisbank

Stichting NIOC en de NIOC kennisbank Stichting NIOC Stichting NIOC en de NIOC kennisbank Stichting NIOC (www.nioc.nl) stelt zich conform zijn statuten tot doel: het realiseren van congressen over informatica onderwijs en voorts al hetgeen

Nadere informatie

Methodiek onzekerheidsanalyse (project)planning

Methodiek onzekerheidsanalyse (project)planning Methodiek onzekerheidsanalyse (project)planning Principes en rekenmodel van een probabilistische analyse Joris Hoogerwerf Riskineering B.V. DACE contactdag, 24 november 2016 Presentatie in vogelvlucht

Nadere informatie

Hoofdstuk 5: Enthalpie

Hoofdstuk 5: Enthalpie Hoofdstuk 5: Enthalie 5.1 DEFINITIE De secifieke enthalie h, eenheid J/kg, wordt gedefinieerd als: h = u + v (5.1) Aangezien u, en v toestandsfuncties zijn is h dat ook. Het is dus mogelijk van de enthalie

Nadere informatie

5,1. Samenvatting door een scholier 1647 woorden 18 oktober keer beoordeeld. Wiskunde A

5,1. Samenvatting door een scholier 1647 woorden 18 oktober keer beoordeeld. Wiskunde A Samenvatting door een scholier 1647 woorden 18 oktober 2010 5,1 4 keer beoordeeld Vak Wiskunde A Samenvatting A2 Recht evenredig Bij een stapgrootte van y hoort een constante eerste augmentatie van x Omgekeerd

Nadere informatie

Kosten-baten analyse met behulp van health impact assessment

Kosten-baten analyse met behulp van health impact assessment Kosten-baten analyse met behulp van health impact assessment Effectiviteit van beheersmaatregelen ter verlaging van gezondheidsklachten onder bakkers Birgit van Duuren 2 Inhoud van deze presentatie Waarom

Nadere informatie

Inleiding tot Medische Beslissingsondersteuning

Inleiding tot Medische Beslissingsondersteuning Onzekerheid Inleiding tot Medische Beslissingsondersteuning (deel 4) Bij de behandeling van een patiënt heeft een arts te maken met onzekerheden: de gegevens van de anamnese en het lichamelijk onderzoek

Nadere informatie

Innovatief opdrachtgeverschap

Innovatief opdrachtgeverschap Innovatief opdrachtgeverschap CBZ Bouwdag Verpleging en Verzorging Bussum, 6 maart 2008 Inhoud TNO en innovatief opdrachtgeverschap Waarom geïntegreerd contract? Wat kunnen we leren uit andere sectoren?

Nadere informatie

1 Weergave van de voorkeurordening door een nutsfunctie. bundel is beter dan bundel, bundel is even goed als bundel, bundel is slechter dan bundel.

1 Weergave van de voorkeurordening door een nutsfunctie. bundel is beter dan bundel, bundel is even goed als bundel, bundel is slechter dan bundel. Bijlage 6A Wiskundige bijlage In deze bijlage leiden we de evenwichtsvoorwaarde van de consument af o een algemene wiskundige manier. Daartoe vertalen we de voorkeurordening eerst naar een wiskundige weergave,

Nadere informatie

Vak Wiskunde Niveau Mavo. Jaar Toetsnaam Type Omschrijving Afnamemoment Weegfactor Herkansbaar Examendomein

Vak Wiskunde Niveau Mavo. Jaar Toetsnaam Type Omschrijving Afnamemoment Weegfactor Herkansbaar Examendomein 2018-2019 Vak Wiskunde Niveau Mavo Klas 9 en Jaar Toetsnaam Type Omschrijving Afnamemoment 9 Toets 1 Toets Verbanden I trim1/tw 1 5% ja K4 9 Toets 2 Toets Meetkunde I trim2 / TW 2 5% ja K5, K6 9 Toets

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2001-I

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2001-I Eindexamen wiskunde A- vwo 00-I 4 Antwoordmodel Ogave Contradansen Er zijn mogelijkheden voor elke maat Er zijn dus 8 mogelijke volgordes de conclusie: ja, de bewering is waar Maximumscore 4 Er moet driemaal

Nadere informatie

LANDSEXAMEN HAVO Het examenprogramma Het examenprogramma voor het commissie-examen Wiskunde D bestaat uit de volgende (sub)domeinen:

LANDSEXAMEN HAVO Het examenprogramma Het examenprogramma voor het commissie-examen Wiskunde D bestaat uit de volgende (sub)domeinen: Eamenprogramma WISKUNDE D H.A.V.O. LANDSEXAMEN HAVO 2018-2019 1 Het eindeamen Wiskunde D kent slechts het commissie-eamen. Er is voor wiskunde D dus geen centraal eamen. Het commissie-eamen wordt schriftelijk

Nadere informatie

Eindtermen wiskunde. 1. Getallen. Nr. Eindterm B MB NB Opm. B = behaald MB = meer behaald NB = niet behaald Opm. = opmerking

Eindtermen wiskunde. 1. Getallen. Nr. Eindterm B MB NB Opm. B = behaald MB = meer behaald NB = niet behaald Opm. = opmerking Eindtermen wiskunde B = behaald MB = meer behaald NB = niet behaald Opm. = opmerking 1. Getallen 1.1 Tellen en terugtellen met eenheden, tweetallen, vijftallen en machten van tien 1.2 Functies van natuurlijke

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)

Correctievoorschrift VWO. Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl) Wiskunde A, (nieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereidend Wetenschaelijk Onderwijs 0 0 Tijdvak Inzenden scores Uiterlijk o 6 juni de scores van de alfabetisch eerste tien kandidaten er school o

Nadere informatie

INTEGRALE PLANNING & CONTROL VOOR DE OVERHEID

INTEGRALE PLANNING & CONTROL VOOR DE OVERHEID INTEGRALE PLANNING & CONTROL VOOR DE OVERHEID Public Insights & Innovations 2018 Onderwerpen Iets over integrale planning & control Hoe ziet dat eruit bij een gemeente? Wat voor tools bieden uitkomst?

Nadere informatie

Product Risico Analyse

Product Risico Analyse Product Risico Analyse Jurian van de Laar TestNet Avond 9 oktober 2013 www.improveqs.nl (info@improveqs.nl) Versie 2.0 1 Herkenbaar? In ons testproces wordt product risico analyse toegepast Wij gebruiken

Nadere informatie

Reflecties bij de invoering van TI-Nspire CAS op de Europese Scholen L.A.A. Blomme

Reflecties bij de invoering van TI-Nspire CAS op de Europese Scholen L.A.A. Blomme Reflecties bij de invoering van TI-Nspire CAS op de Europese Scholen L.A.A. Blomme In 2010 is op de Europese Scholen het nieuwe wiskunde programma gestart. Een van de grote innovaties betreft het invoeren

Nadere informatie

Sandwichpanelen. Sandwichpanelen

Sandwichpanelen. Sandwichpanelen Sandwichanelen Sandwichanelen Witteburg Bouwmaterialen B.V. werkt nauw samen met een aantal grote sandwichanelenfabrieken en levert diverse sandwichanelen rechtstreeks o maat in de BENELUX. Veelgebruikte

Nadere informatie

Hoofdstuk 1 Beweging in beeld. Gemaakt als toevoeging op methode Natuurkunde Overal

Hoofdstuk 1 Beweging in beeld. Gemaakt als toevoeging op methode Natuurkunde Overal Hoofdstuk 1 Beweging in beeld Gemaakt als toevoeging op methode Natuurkunde Overal 1.4/1.5 Significantie en wiskundige vaardigheden Omrekenen van grootheden moet je kunnen. Onderstaande schema moet je

Nadere informatie

Sjabloon testplan o.b.v. situationeel testen. <<Organisatie>>

Sjabloon testplan o.b.v. situationeel testen. <<Organisatie>> Sjabloon testplan o.b.v. situationeel testen SYSQA B.V. Almere Datum : Status : Opgesteld door : Organisatie SYSQA B.V. Pagina 2 van 11 Over dit sjabloon Dit

Nadere informatie

Modellen, modellen, modellen. Henk Schuttelaars

Modellen, modellen, modellen. Henk Schuttelaars Modellen, modellen, modellen Henk Schuttelaars Modellen, modellen, modellen Wat gebeurt er in hydro- en morfodynamische modelstudies en hoe zijn de resultaten te interpreteren? Henk Schuttelaars Hier is

Nadere informatie

Meten en experimenteren

Meten en experimenteren Meten en experimenteren Statistische verwerking van gegevens Een korte inleiding 3 oktober 006 Deel I Toevallige veranderlijken Steekproef Beschrijving van gegevens Histogram Gemiddelde en standaarddeviatie

Nadere informatie

Examen Statistiek I Feedback

Examen Statistiek I Feedback Examen Statistiek I Feedback Bij elke vraag is alternatief A correct. Bij de trekking van een persoon uit een populatie beschouwt men de gebeurtenissen A (met bril), B (hooggeschoold) en C (mannelijk).

Nadere informatie

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie

Nadere informatie

perspectivisch calculeren

perspectivisch calculeren perspectivisch calculeren waar is dat voor nodig? Waar is dat voor nodig? dia 1 problematiek voor de calculatie enkelstuks, kleinserie en projectmatige productie: slechts een globale specificatie offertecalculatie

Nadere informatie

Principe Maken van een Monte Carlo data-set populatie-parameters en standaarddeviaties standaarddeviatie van de bepaling statistische verdeling

Principe Maken van een Monte Carlo data-set populatie-parameters en standaarddeviaties standaarddeviatie van de bepaling statistische verdeling Monte Carlo simulatie In MW\Pharm versie 3.30 is een Monte Carlo simulatie-module toegevoegd. Met behulp van deze Monte Carlo procedure kan onder meer de betrouwbaarheid van de berekeningen van KinPop

Nadere informatie

Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015

Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015 Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015 Centrale tendentie Centrale tendentie wordt meestal afgemeten aan twee maten: Mediaan: de middelste waarneming, 50%

Nadere informatie

Laag Vaardigheden Leerdoelen Formulering van vragen /opdrachten

Laag Vaardigheden Leerdoelen Formulering van vragen /opdrachten Blooms taxonomie Laag Vaardigheden Leerdoelen Formulering van vragen /opdrachten Evalueren Evalueren = de vaardigheid om de waarde van iets (literatuur, onderzoeksrapport, presentatie etc) te kunnen beoordelen

Nadere informatie

Inhoudsopgave B E W E G I N G IN L E. Pagina 2 van 8

Inhoudsopgave B E W E G I N G IN L E. Pagina 2 van 8 Integriteitscode Versie: 1.3 Status: vastgesteld door College van Bestuur d.d. 20 november 2018, na verkregen ositief advies PGMR d.d. 30 oktober 2018 Inhoudsogave Artikel 1 Begrisbealingen... 3 Artikel

Nadere informatie

Workshop DoubletCalc. Harmen Mijnlieff

Workshop DoubletCalc. Harmen Mijnlieff 2 Agenda Opening Workshop (14.00) Voorstel rondje Inleiding Vragen: Overzicht gestelde vragen. Nieuwe vragen uit zaal Opsomming van alle vragen en onduidelijkheden en wensen. Presentatie functionaliteit

Nadere informatie

Stochastische Modellen in Operations Management (153088)

Stochastische Modellen in Operations Management (153088) Stochastische Modellen in Oerations Management (153088) S1 S2 Ack X ms X ms S0 240 ms R1 R2 R3 L1 L2 10 ms 10 ms D0 Internet D1 D2 Richard Boucherie Stochastische Oerations Research TW, Citadel 125 htt://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/153088/153088.html

Nadere informatie

Officiële uitgave van het Koninkrijk der Nederlanden sinds 1814.

Officiële uitgave van het Koninkrijk der Nederlanden sinds 1814. STAATSCOURANT Officiële uitgave van het Koninkrijk der Nederlanden sinds 1814. Nr. 7228 14 maart 2014 Regeling van de Staatssecretaris van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap van 22 februari 2014, nr. VO/599178,

Nadere informatie

Maarten-Jan Kallen Amersfoort, 9 mei 2012

Maarten-Jan Kallen Amersfoort, 9 mei 2012 BOWA Maarten-Jan Kallen Amersfoort, 9 mei 2012 Agenda 1. Introductie wat is BOWA? welke systeemeisen stellen we? wat is de invoer? wat doet BOWA met de invoer? wat is de uitvoer? 2. Demonstratie van BOWA

Nadere informatie

Werkwijze voor het opstellen van een vraagspecificatie

Werkwijze voor het opstellen van een vraagspecificatie Werkwijze voor het opstellen van een vraagspecificatie Fedde Tolman KOAC-NPC Inge van Vilsteren KOAC-NPC Samenvatting De gebruikelijke werkvorm in de civiele bouw en infra bestaat in hoofdlijnen uit een

Nadere informatie

datavisualisatie Stappen 14-12-12 verzamelen en opschonen analyseren van data interpeteren hoorcollege 4 visualisatie representeren

datavisualisatie Stappen 14-12-12 verzamelen en opschonen analyseren van data interpeteren hoorcollege 4 visualisatie representeren Stappen datavisualisatie hoorcollege 4 visualisatie HVA CMD V2 12 december 2012 verzamelen en opschonen analyseren van data interpeteren representeren in context plaatsen 1 "Ultimately, the key to a successful

Nadere informatie

Onzekerheid en variabiliteit bij het beoordelen van chemische blootstelling op de werkplek

Onzekerheid en variabiliteit bij het beoordelen van chemische blootstelling op de werkplek Onzekerheid en variabiliteit bij het beoordelen van chemische blootstelling op de werkplek Uncertainty and variability in chemical exposure assessment for the workplace 25e NVvA Symposium, april 2016 Daan

Nadere informatie

8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen

8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen 8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen Er bestaat een samenhang tussen twee variabelen als de verdeling van de respons (afhankelijke) variabele verandert op het moment dat de waarde

Nadere informatie

Feedback proefexamen Statistiek I 2009 2010

Feedback proefexamen Statistiek I 2009 2010 Feedback proefexamen Statistiek I 2009 2010 Het correcte antwoord wordt aangeduid door een sterretje. 1 Een steekproef van 400 personen bestaat uit 270 mannen en 130 vrouwen. Een derde van de mannen is

Nadere informatie

Samen Bouwen in Meppel. De Kotter

Samen Bouwen in Meppel. De Kotter Samen Bouwen in Meel De Kotter Welkom in Meel Meel is een fraaie stad o de grens van Drenthe en Overijssel. De oude binnenstad heeft vele karakteristieke straten, grachten en leinen en biedt volo winkelmogelijkheden.

Nadere informatie

4 Optimale weegschema s

4 Optimale weegschema s 20 Proceedings of the 52 nd European Study Group with Industry 4 Optimale weegschema s Sandjai Bhulai, Thomas Breuer, Eric Cator en Fieke Dekkers Inleiding De kilogram is de laatste fysische grootheid

Nadere informatie

Parametrisch ramen bij Rijkswaterstaat DACE CONTACTBIJEENKOMST PARAMETRISCH RAMEN IN DE PRAKTIJK 24-09-2015 SOEST

Parametrisch ramen bij Rijkswaterstaat DACE CONTACTBIJEENKOMST PARAMETRISCH RAMEN IN DE PRAKTIJK 24-09-2015 SOEST Parametrisch ramen bij Rijkswaterstaat Voorstellen Joost de Vries Rijkswaterstaat Bouwdienst Sinds 2008 To Interface Kosten / financieel en contractmanagement E-mail: jdv@tointerface.nl Meer info en contactgegevens

Nadere informatie

Sustainable/Green Standard Cost Model an innovative 2 edged sword. Slaat brug tussen 2 werelden: Economie & Ecologie (& Pleasure?)

Sustainable/Green Standard Cost Model an innovative 2 edged sword. Slaat brug tussen 2 werelden: Economie & Ecologie (& Pleasure?) Track: Een groene blik op software Sustainable/Green Standard Cost Model Slaat brug tussen 2 werelden: & (& Pleasure?) Administratieve lastenverlichting / kostenreductie met ICT? En aantoonbare reductie

Nadere informatie

HOE HELPT DE INKOOPPRAKTIJK INNOVATIES IN DE INFRA TE IMPLEMENTEREN?

HOE HELPT DE INKOOPPRAKTIJK INNOVATIES IN DE INFRA TE IMPLEMENTEREN? HOE HELPT DE INKOOPPRAKTIJK INNOVATIES IN DE INFRA TE IMPLEMENTEREN? VOOR VANDAAG Twee werelden De wereld van innoveren, ontwikkelen, profilering en hoop op verkoop. De wereld van inkoop, waarin aandacht

Nadere informatie

Het MaDeSi project: Maintenance Decision Support & Simulation. Wim Lammen (NLR) AMC Seminar, Amsterdam 8 november 2017

Het MaDeSi project: Maintenance Decision Support & Simulation. Wim Lammen (NLR) AMC Seminar, Amsterdam 8 november 2017 Het MaDeSi project: Maintenance Decision Support & Simulation Wim Lammen (NLR) AMC Seminar, Amsterdam 8 november 2017 MaDeSi: doelstelling Ontwikkeling van generieke methodiek (+ proof of concept) Simulatie

Nadere informatie

Bepaalde Integraal (Training) Wat reken je uit als je een functie integreert

Bepaalde Integraal (Training) Wat reken je uit als je een functie integreert Bepaalde Integraal (Training) WISNET-HBO update april 2009 Wat reken je uit als je een functie integreert De betekenis van de integraal is een optelling van uiterst kleine onderdelen. In dit voorbeeld

Nadere informatie

Overzicht kostenramingen m.e.r. studie Randweg Nederweert. Nr. Titelraming Datum raming Inhoud / Alternatieven (Varianten)

Overzicht kostenramingen m.e.r. studie Randweg Nederweert. Nr. Titelraming Datum raming Inhoud / Alternatieven (Varianten) Toelichting Betreft Toelichting aanvullende SSK-ramingen randweg Nederweert Ons kenmerk PLI142/MVB Datum 6 mei 2014 Behandeld door De heer Corstjens De heer Rademakers 1.1 Inleiding Voorliggende toelichting

Nadere informatie

Integrale brandveiligheid o Integraal: voltallig, geheel => allesomvattend o Allesomvattende brandveiligheid BIO: bouwkundig, installatietechnisch, or

Integrale brandveiligheid o Integraal: voltallig, geheel => allesomvattend o Allesomvattende brandveiligheid BIO: bouwkundig, installatietechnisch, or Integrale brandveiligheid vanuit een risicogerichte benadering Rudolf van Mierlo Efectis Nederland www.efectis.nl 1 Inhoud o Integrale brandveiligheid o o Ervaringen o De toekomst o Stellingen www.efectis.nl

Nadere informatie

Standaard Systematiek Kostenramingen 2018 Diederik Zuiderwijk Kodos Joep van der Meer vdmeer Kosten & Kennis Roy Voorend CROW

Standaard Systematiek Kostenramingen 2018 Diederik Zuiderwijk Kodos Joep van der Meer vdmeer Kosten & Kennis Roy Voorend CROW Standaard Systematiek Kostenramingen 2018 Diederik Zuiderwijk Kodos Joep van der Meer vdmeer Kosten & Kennis Roy Voorend CROW Infratech, 15 januari 2019 Programma Inleiding door Roy Voorend Hoe is SSK2018

Nadere informatie

Visualisatie Toepassingsprofiel AMvB. 12 juli 2017

Visualisatie Toepassingsprofiel AMvB. 12 juli 2017 Visualisatie Toepassingsprofiel AMvB 12 juli 2017 Inhoudsopgave - Inleiding - Huidige situatie - Nieuwe situatie - Betekenis voor werkproces - Overzicht nu en straks Inleiding Inleiding Omgevingswet Inleiding

Nadere informatie

Het classificeren van hoortoestel modaliteiten m.b.v. een Big Data benadering: Latent Class Trees analyse

Het classificeren van hoortoestel modaliteiten m.b.v. een Big Data benadering: Latent Class Trees analyse Het classificeren van hoortoestel modaliteiten m.b.v. een Big Data benadering: Latent Class Trees analyse Simon Lansbergen & Wouter Dreschler Motivatie // Introductie 1. Veel verschillende hoortoestellen,

Nadere informatie

Stochastiek 2. Inleiding in the Mathematische Statistiek. staff.fnwi.uva.nl/j.h.vanzanten

Stochastiek 2. Inleiding in the Mathematische Statistiek. staff.fnwi.uva.nl/j.h.vanzanten Stochastiek 2 Inleiding in the Mathematische Statistiek staff.fnwi.uva.nl/j.h.vanzanten 1 / 12 H.1 Introductie 2 / 12 Wat is statistiek? - 2 Statistiek is de kunst van het (wiskundig) modelleren van situaties

Nadere informatie

Examen G0N34 Statistiek

Examen G0N34 Statistiek Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 7 juni 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium

Nadere informatie

Risk Based Testing. TestNet Voorjaarsbijeenkomst. Johan Vink. A reality check

Risk Based Testing. TestNet Voorjaarsbijeenkomst. Johan Vink. A reality check Risk Based Testing A reality check TestNet Voorjaarsbijeenkomst Johan Vink Even voorstellen - Johan Vink - 42 jaar testervaring - 15 jaar betaald - Test competence leader Risk Based Testing, a reality

Nadere informatie

Training statistiek NEN-689. Blok 2 Software voor: (1) Statistisch toetsen van werkplekmetingen (2) Boxplot voor rapport

Training statistiek NEN-689. Blok 2 Software voor: (1) Statistisch toetsen van werkplekmetingen (2) Boxplot voor rapport Training statistiek NEN-689 Blok 2 Software voor: (1) Statistisch toetsen van werkplekmetingen (2) Boxplot voor rapport 1 Eisen software voor statistische toetsing van meetseries 1. OEL-compliance test

Nadere informatie

Stochastische Modellen in Operations Management (153088)

Stochastische Modellen in Operations Management (153088) Stochastische Modellen in Oerations Management (15388) S1 S2 Ack X ms X ms S 24 ms R1 R2 R3 L1 L2 1 ms 1 ms D Internet D1 D2 Richard Boucherie Stochastische Oerations Research TW, Ravelijn H 219 htt://wwwhome.math.utwente.nl/~boucherierj/onderwijs/15388/15388.html

Nadere informatie

Procedure voor een risicoanalyse van asfaltverhardingen

Procedure voor een risicoanalyse van asfaltverhardingen Procedure voor een risicoanalyse van asfaltverhardingen F. Tolman KOAC NPC H. ter Huerne Universiteit Twente M. Jacobs CROW Samenvatting De werkgroep RAAV stelt een risicomodel op voor mechanische aspecten

Nadere informatie

Conclusie: voor elke organisatie die dit nastreeft is het goed besturen en beheersen van de bedrijfsprocessen

Conclusie: voor elke organisatie die dit nastreeft is het goed besturen en beheersen van de bedrijfsprocessen 1 Waarom? : Succesvol zijn is een keuze! Organisaties worden door haar omgeving meer en meer gedwongen om beter te presteren. Voornamelijk wordt dit ingegeven door de klant die haar eisen en wensen m.b.t.

Nadere informatie

BAT-141 EPD basis 1. Zelfstudie en huiswerk 10-08

BAT-141 EPD basis 1. Zelfstudie en huiswerk 10-08 BAT-141 EPD basis 1 Zelfstudie en huiswerk 10-08 2 Inhoud INTRODUCTIE 3 DOELSTELLINGEN 4 ELEKTRISCH METEN 5 SPANNING METEN 6 STROOM METEN 7 WEERSTAND METEN 9 BASISSCHAKELINGEN 10 ELEKTRISCH VERMOGEN 11

Nadere informatie

1. Statistiek gebruiken 1

1. Statistiek gebruiken 1 Hoofdstuk 0 Inhoudsopgave 1. Statistiek gebruiken 1 2. Gegevens beschrijven 3 2.1 Verschillende soorten gegevens......................................... 3 2.2 Staafdiagrammen en histogrammen....................................

Nadere informatie

Examenprogramma wiskunde D havo

Examenprogramma wiskunde D havo Examenprogramma wiskunde D havo Het eindexamen Het eindexamen bestaat uit het schoolexamen. Het examenprogramma bestaat uit de volgende domeinen: Domein A Vaardigheden Domein B Kansrekening en statistiek

Nadere informatie

Voor en nadelen (spatieel) gedistribueerd

Voor en nadelen (spatieel) gedistribueerd Voor en nadelen (spatieel) gedistribueerd Centraal Dynamische regelbaarheid Gedistribueerd Communicatie hogere systeemlagen Communicatie lagere systeemlagen Fouttolerantie Faalgedrag Schaalbaarheid Complex

Nadere informatie

Voorbehouden voor de correctoren Vraag 1 Vraag 2 Vraag 3 Vraag 4 Vraag 5 Totaal. Toets Kansrekenen I. 28 maart 2014

Voorbehouden voor de correctoren Vraag 1 Vraag 2 Vraag 3 Vraag 4 Vraag 5 Totaal. Toets Kansrekenen I. 28 maart 2014 Voorbehouden voor de correctoren Vraag 1 Vraag 2 Vraag 3 Vraag 4 Vraag 5 Totaal Toets Kansrekenen I 28 maart 2014 Naam : Richting : Lees volgende aanwijzingen alvorens aan het examen te beginnen Wie de

Nadere informatie

EXAMENPROGRAMMA. Financieel-Administratief Diploma('s) Diplomalijn(en)

EXAMENPROGRAMMA. Financieel-Administratief Diploma('s) Diplomalijn(en) Diplomalijn(en) Financieel-Administratief Diploma('s) Moderne Bedrijfsadministratie (MBA) Vakopleiding Bedrijfsadministratie & Accountancy (VBA ) Eamen Bedrijfsadministratie niveau 5 Niveau 5 (vergelijkbaar

Nadere informatie

Hoofdstuk 1 Beweging in beeld. Gemaakt als toevoeging op methode Natuurkunde Overal

Hoofdstuk 1 Beweging in beeld. Gemaakt als toevoeging op methode Natuurkunde Overal Hoofdstuk 1 Beweging in beeld Gemaakt als toevoeging op methode Natuurkunde Overal 1.1 Beweging vastleggen Het verschil tussen afstand en verplaatsing De verplaatsing (x) is de netto verplaatsing en de

Nadere informatie

Tie breaking in de simplex methode

Tie breaking in de simplex methode Tie breaking in de simplex methode Tijdens de Simplexmethode kan op een aantal momenten onduidelijk zijn wat je moet doen: 1. Variabele die de basis in gaat: Zoek de grootste coëfficiënt in de doelfunctie.

Nadere informatie

Ervaringen uit de praktijk

Ervaringen uit de praktijk Ervaringen uit de praktijk Bepalen grondeigenschappen voor project: dijkverbetering Gorinchem Waardenburg Inwinnen en analyseren data proevenverzameling bepalen grondeigenschappen voor gebruik in rekenmodellen

Nadere informatie

A27 Houten - Hooipolder

A27 Houten - Hooipolder A27 Houten - Hooipolder Heroverweging hergebruik grote bruggen en de rol van LCC daarbij Bijeenkomst DAC SIG-GWW 15 maart 2018 Wat ging vooraf? Tot en met september 2016 Versoberd project Onderzoek bruggen

Nadere informatie

Expertcursus Proeftuin Rekenen Eerste bijeenkomst woensdag 11 mei 2016 vincent jonker en monica wijers

Expertcursus Proeftuin Rekenen Eerste bijeenkomst woensdag 11 mei 2016 vincent jonker en monica wijers Expertcursus Proeftuin Rekenen Eerste bijeenkomst woensdag 11 mei 2016 vincent jonker en monica wijers Programma 1. Opzet 2. Product van deze cursus 3. Thema 1: Leerlijnen en breuken 4. Thema 2: Methode

Nadere informatie

Werkwijze voor het opstellen van een vraagspecificatie

Werkwijze voor het opstellen van een vraagspecificatie Werkwijze voor het opstellen van een vraagspecificatie Fedde Tolman KOAC-NPC Inge van Vilsteren KOAC-NPC Samenvatting De gebruikelijke werkvorm in de civiele bouw en infra bestaat in hoofdlijnen uit een

Nadere informatie

RESULTATEN BEVRAGING KSO/TSO

RESULTATEN BEVRAGING KSO/TSO Pagina 1 van 5 (19 scholen hebben de bevraging ingevuld) 1 Overzicht studierichtingen en complementaire uren Ingericht 6 uur 8 uur Andere (*) Architecturale Vorming Biotechnische Techniek Industriële 10

Nadere informatie

Schoolagenda klas 6aMTWi-6bEcWi-6dWWi6

Schoolagenda klas 6aMTWi-6bEcWi-6dWWi6 Schoolagenda klas 6aMTWi-6bEcWi-6dWWi6 Koen De Naeghel Onze-Lieve-Vrouwecollege Assebroek schooljaar 2014-2015 Eerste trimester Toetsen 4 repetities en enkele kleine, aangekondigde toetsen (80% TTE) dag

Nadere informatie

Heeft u uw keuze al gemaakt? Ontwikkelingen in keuzemodellen. Gerard de Jong Significance, ITS Leeds en NEA

Heeft u uw keuze al gemaakt? Ontwikkelingen in keuzemodellen. Gerard de Jong Significance, ITS Leeds en NEA Heeft u uw keuze al gemaakt? Ontwikkelingen in keuzemodellen Gerard de Jong Significance, ITS Leeds en NEA Inhoud 1. Keuzemodellen in soorten en maten 2. RUM (random utility model) 3. GEV (generalised

Nadere informatie

Compliance risicoanalyse

Compliance risicoanalyse Compliance risicoanalyse Leergang Compliance Professional 10 januari 2018 dr. mr. ir. Richard Hoff 1 2 3 4 Organisatie - een geheel van mensen en middelen dat bepaalde doelen wenst te bereiken doelen stellen

Nadere informatie

3 Werkwijze Voordat een CQI meetinstrument mag worden ingezet voor reguliere metingen moet het meetinstrument in twee fases getest worden.

3 Werkwijze Voordat een CQI meetinstrument mag worden ingezet voor reguliere metingen moet het meetinstrument in twee fases getest worden. Procedure Psychometrische en discriminerend vermogen testfase Versie: 1.0 Datum: 01-04-2014 Code: PRO 04 Eigenaar: 1 Inleiding De richtlijnen en aanbevelingen voor de test naar de psychometrische en onderscheidende

Nadere informatie

Wat zijn de SEI CMM niveaus waard? waard?

Wat zijn de SEI CMM niveaus waard? waard? Wat zijn de SEI CMM niveaus waard? Hans Vonk,, Ernst van Waning (Lawrence H. Putnam: Linking the QSM Productivity Index with the SEI Maturity Level http://www.qsm qsm.com/linking6..com/linking6.pdf) Quantitative

Nadere informatie

Bayesiaans leren. Les 2: Markov Chain Monte Carlo. Joris Bierkens. augustus Vakantiecursus 1/15

Bayesiaans leren. Les 2: Markov Chain Monte Carlo. Joris Bierkens. augustus Vakantiecursus 1/15 Bayesiaans leren Les 2: Markov Chain Monte Carlo Joris Bierkens Vakantiecursus augustus 209 /5 Samenvatting en vooruitblik Veel statistische problemen kunnen we opvatten in een Bayesiaanse context n π(θ)

Nadere informatie

Documentatierapport Ontslagaanvragen bij het Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen (UWV) (UWVONTAANVTAB)

Documentatierapport Ontslagaanvragen bij het Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen (UWV) (UWVONTAANVTAB) Centrum voor Beleidsstatistiek en Microdata Services Documentatierapport Ontslagaanvragen bij het Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen (UWV) (UWVONTAANVTAB) Datum: 22 juni 2015 Bronvermelding Publicatie

Nadere informatie

Planning centraal in project A1 A6 Primavera Gebruikersbijeenkomst. 10 september 2013

Planning centraal in project A1 A6 Primavera Gebruikersbijeenkomst. 10 september 2013 Planning centraal in project A1 A6 Primavera Gebruikersbijeenkomst 10 september 2013 Agenda Korte uitleg van het project Van Selectie naar Preferred bidder Planning is spin in het web Optimaal benutten

Nadere informatie

Data analyse Inleiding statistiek

Data analyse Inleiding statistiek Data analyse Inleiding statistiek Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen

Nadere informatie

Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold

Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold Hoofdstuk 1 1. Wat is het verschil tussen populatie en sample? De populatie is de complete set van items waar de onderzoeker in geïnteresseerd

Nadere informatie

WISKUNDE C VWO VAKINFORMATIE STAATSEXAMEN 2016 V15.7.0

WISKUNDE C VWO VAKINFORMATIE STAATSEXAMEN 2016 V15.7.0 WISKUNDE C VWO VAKINFORMATIE STAATSEXAMEN 2016 V15.7.0 De vakinformatie in dit document is vastgesteld door het College voor Toetsen en Examens (CvTE). Het CvTE is verantwoordelijk voor de afname van de

Nadere informatie