Big Data bij de Rabobank NGI, 17 januari 2013 Hilde van Hulten Rabobank Nederland
Programma 20:30 20:40 21:10 21.20 21:30 Aanpak Cases Mobiel Bankieren Financiële Logistiek GEA aanvallen Social Mining Service Desk Ervaring tot nu toe Vervolg Vragen / Discussie Rabobank Nederland
Rabobank ict trends ICT Trends 1 Mobile: Interconnected apps 2 User Experience & Gamification 3 Personalization & Consumerization of IT 2012 2013 4 Balancing Security, Identity, Privacy & Trust 5 Context aware & event driven 6 Big Data 7 Open Data & Open Services 8 Sustainability, Transparancy & Green IT 9 Co-operative driven 10 Cloud & Xaas 11 Social Intelligence
Ingebrachte cases Risico Klantinzicht Overig 10% 8% 4% 29% Verkoopfunnel Social 10% Events Kanaalvoorkeur 11% 28% Rabobank Nederland
Proof of Concept Big Data 2012 Eenvoudig beginnen en stapsgewijs complexiteit toevoegen Interne Data Internet Data Social Data Open Data Trend Data Financieel Netwerk Klik gedrag Sociaal Netwerk, Twitter, FB,.. Overheid Socio Demografisch KNMI, Google Trends,.. Door data te combineren is de klantwaarde te verhogen door inzicht in : kanaalpreferentie, Klantgedrag,,Klantintegriteit (risico & fraude),klantevents Rabobank Nederland
Technische inrichting Hadoop cluster 16 nodes + 1 master 3*128 Terrabyte Hive, Pig, MapReduce, Neo4J Datacentrum Boxtel Productie omgeving Dedicated ruimte Rabobank Nederland
Mobiel Bankieren Voordelen: Autocomplete functie voor klant Geen adresboek meer nodig Snellere berekening: van 10 uur naar 3 minuten Door op basis van 3 miljard transacties een financieel netwerk per klant op te bouwen kan de klant klantvriendelijker mobiel bankieren
Financiële Logistiek?
Geautomatiseerd zoeken Rabobank Nederland
GEA aanvallen Groot aantal databronnen, o.a.: aangevallen automaten (aangeleverd: Periode 1 januari 2011 t/m 14 april 2012) Automaten en hun locaties, betaaltransacties & GEA-transacties, sinds november 2010 KNMI, dagcijfers alle weerstations Wegener: GEO-data als Urbanisatiegraad, Welstand e.a. WMS van geoservice Rijkswaterstaat: snelwegen Google: Streetview & persberichten aanvallen Door combineren van verschillende bronnen komen tot nieuwe inzichten Rabobank Nederland
Rabobank Nederland
Inzichtelijk gemaakt met Big Data Personen die 2 maanden voor de aanval op meerdere aangevallen automaten zijn gezien Dagen uitval per automaat Automaatgebruik typering Gemiddeld aantal Rabo-klanten per dag (met bedrag) Aantal unieke Rabo-klanten per automaat (over 18 maanden) Spreiding van Rabo-klanten over automaten
Social Mining Uitgaande van onze eigen klanten, wat kunnen we toevoegen vanuit Social Media? Heel veel data beschikbaar buiten de Rabobank organisatie Google-toets: tijdrovend en subjectief Rabobank Nederland
Social Mining Aangeleverde data E-mailadressen niet zuiver Voornaam ontbreekt Resultaten Zonder e-mailadres/voornaam is het lastig online accounts vinden Ontbreken van voornaam maakt identificatie online lastig Online identificatie niet zuiver o.b.v. google-toets zoekquery geen verdachte personen gevonden Na filtering minimaal aantal pagina s over Rabobank Nederland
Servicedesk analyse & visualisatie
Ervaring Big Data = Volume+Velocity+Variety - Niet alle ingrediënten behoeven van eenzelfde orde te zijn - Kracht zit in het verbinden (data, tools, kennis) - Het visualiseren - De agility, de slagvaardigheid die vergroot wordt - Niet alle data hoeft unstructured te zijn Big Data = Disruptive technology Hoge performance, relatief lage kosten Schaalbaar Rabobank Nederland
Ervaring Wat wordt mbv Big Data (nu) nog niet getackeld? Ruwe data wordt niet vastgehouden, capaciteit/kosten overweging Historische transactiedata is moeilijk te ontsluiten Data kwaliteit & Data security Wie de small data niet eert, is de Big Data niet weerd Data -> Informatie -> Kennis -> Actie Rabobank Nederland
Ervaring Big Data & Privacy Algemeen kader DM, Cookie wetgeving, Risico & Fraude Per vraagstuk juridische aspecten bepalen Big Data => Extreme Analytics Archieffunctie Productiefunctie voor complexe vraagstukken Voorportaal DWH Rabobank Nederland
Vervolg Big Data laten landen in de lijn Big Data Competence Center, analyse Vervolg cases, o.a. Servicedesk Big Data in beheer, rollen, juridische aspecten,.. Analyse versus Productie versus Dataopslag Funding, costcenter, business cases Rabobank Nederland