User needs van docent en student bij inzet van learning analytics

Transcriptie

1 User needs van docent en student bij inzet van learning analytics Universiteit van Amsterdam 10 Oktober 2012

2 Beschrijving Aanpak Aanpassingen Beschrijving Verkenning LA op beide universiteiten Visualisatie van leergedrag op basis van docent wensen Feedback en verfijnde wensen docent Wensen van de student Juridische aspecten

3 Beschrijving Aanpak Aanpassingen Aanpak Gebruik van Fronter Gebruik van CAM en SAM Meerdere gesprekken met docenten Enquêtes en interviews met studenten

4 Beschrijving Aanpak Aanpassingen Aanpassingen Fronter data niet compleet genoeg HTML cursus + eigen tracker ontwikkelt SAM was nuttig, maar nog niet voldoende Eigen visualisatie tool ontwikkelt m.b.v. Google Chart API

5 Visualisaties Project Visualisaties Docenten profiel Studenten profiel

6 Visualisaties Docenten profiel Studenten profiel Visualisaties (totaal gebruik per resource)

7 Visualisaties Docenten profiel Studenten profiel Visualisaties (Filter op enkele student)

8 Visualisaties Docenten profiel Studenten profiel Visualisaties (Totaal gebruik per student)

9 Visualisaties Docenten profiel Studenten profiel Visualisaties (Combinatie met cijfers)

10 Docenten profiel Project Visualisaties Docenten profiel Studenten profiel Beide enthouasiast over mogelijkheden LA UvA docent: Meer inzicht in leergedrag studenten Bevestiging van eigen conclusies over het vak Combinatie van visualisaties is nuttig en interessant Geen verandering van requirements VU docent: Data was niet compleet genoeg om conclusies te trekken Terugkoppeling naar Fronter

11 Visualisaties Docenten profiel Studenten profiel Studenten profiel (N = 22) 1 86% wil zien hoe zij presteren t.o.v. de groep 2 85% wil zelf bepalen met wie ze de gegevens delen 3 67% vindt feedback op prestaties niet te confronterend 4 62% heeft graag inzage in hun progressie 5 57% vindt dat er wetgeving moet komen tegen misbruik SURF Direct?

12 Wat hebben we bereikt Wat hebben we geleerd Toekomst Wat hebben we bereikt 1 Visualisaties van leergedrag op basis van docent wensen 2 Inzicht in standpunt van docent 3 Inzicht in standpunt van student 4 Meer inzicht in gebruik leermiddelen

13 Wat hebben we bereikt Wat hebben we geleerd Toekomst Wat hebben we geleerd 1 Data uit ELO nog niet voldoende voor nuttige visualisaties 2 SAM geeft inzicht in tijdsbesteding, minder in specifiek gebruik van leermiddelen of de volgorde daarin 3 Zowel studenten als docenten staan positief tegenover LA

14 Wat hebben we bereikt Wat hebben we geleerd Toekomst Toekomst De VU en UvA verkennen verder gebruik Idee: ELO s uitnodigen voor netwerkbijeenkomst

15 Zijn er nog vragen?