in uw winkels PFM Footfall Intelligence Juni 214 erik.vollers@pfm-intelligence.com 1
Inhoud Inhoud... 2 Factoren m.b.t. het rendement van uw winkel... 3 Druktebeeld in uw winkel... 3 Belang van verblijfstijd in uw winkel?... 5 Verblijfstijd in een specifiek segment... 6 Terugkerend bezoek in uw winkel... 7 Wat zouden we zoal kunnen meten / rapporteren?... 8 in uw winkel pagina 2 We count and connect people.
Factoren m.b.t. het rendement van uw winkel Het rendement van een winkel wordt voor het grootste gedeelte bepaald door onderstaande factoren. Aan de omzet zijde is de hoeveelheid traffic, de conversie en het gemiddelde bonbedrag van belang. Aan de kosten zijde zijn huur, personeel en inkoop de belangrijkste kostenposten. Het rendement van een winkel wordt voor een belangrijk deel bepaald door nevenstaande factoren, De factor personeel is enerzijds een belangrijke kostenpost. Anderzijds is de factor personeel van invloed op alle factoren aan de omzet zijde. Verder hebben huur en traffic een directe relaties. De kosten van de omzet zijn in dit model inkoop genoemd en zijn daarom van invloed op het bonbedrag. De relaties tussen de verschillende factoren zijn onderstaand weergegeven. De factor personeel is enerzijds een belangrijke kostenpost. Anderzijds is de factor personeel van invloed op bijna alle factoren aan de omzet zijde. Verder hebben huur en traffic een directe relaties. De kosten van de omzet zijn in dit model inkoop genoemd en zijn daarom van invloed op het bonbedrag. Druktebeeld in uw winkel Door bezoekerstellingen specifiek te maken door in en uit bezoekerstellingen per ½ uur te rapporteren wordt een druktebeeld van uw winkel per dag verkregen. Hierdoor is het mogelijk om de personeelsinzet te optimaliseren. Hiermee kunnen enerzijds belangrijke kostenbesparingen worden gerealiseerd anderzijds zal het effectief inzetten van personeel op het juiste moment de omzet van uw winkel kunnen verhogen. in uw winkel pagina 3 We count and connect people.
Druktebeeld en effectieve personeelsinzet Door bezoekerstellingen specifiek te maken door in en uit tellingen per uur te rapporteren wordt een druktebeeld van uw winkel per dag verkregen. Hierdoor is het mogelijk om de personeelsinzet te optimaliseren. Enerzijds kunnen hiermee belangrijke kostenbesparingen worden gerealiseerd anderzijds zal het effectief inzetten van personeel de omzet van uw winkel verhogen. 4 35 3 25 2 15 5 5 8: - 9: Aantal bezoekers naast beschikbare personeelsplanning 9: - : 18 : - 11: 24 11: - 12: 27 12: - 13: 31 13: - 14: 34 14: - 15: 29 15: - 16: 23 16: - 17: 12 17: - 18: 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1,5 Aantal beschikbare uren Bezoekers per uur Retail reporting in uw winkel pagina 4 We count and connect people.
Belang van verblijfstijd in uw winkel? De factor traffic is een belangrijke component voor de omzet van uw winkel. Veelal wordt het aantal bezoekers als belangrijkste component hiervan gezien. Naast het aantal bezoekers kan eveneens de verblijfstijd in kaart gebracht worden. De gemiddelde verblijfstijd van een bezoeker in een winkel is afhankelijk van een groot aantal factoren waarbij er onderscheid gemaakt kan worden in vaste en variabele factoren. Vaste factoren: Soort winkel ( bijvoorbeeld voedingsmiddelen, kleding) Grootte van de winkel Service graad benodigd voor het verkoopproces (zelfbedieningsconcept versus service georiënteerde verkoop) Looppaden in de winkel Er kan derhalve voor een specifieke winkel met een specifiek verkoopproces gesproken worden over een optimale verblijfstijd. Verblijfstijd - personeelsplanning 4 14 Optimale verblijfstijd 35 3 25 2 15 5 5 18 24 27 31 34 29 23 12 12 8 6 4 2 8: - 9: 9: - : : - 11: 11: - 12: 12: - 13: 13: - 14: 14: - 15: 15: - 16: 16: - 17: 17: - 18: gem. Verblijfstijd Bezoekers per uur Naast de vaste parameters zijn er een aantal variabele parameters die u als retailer kunt beïnvloeden om daarmee de verblijfstijd in uw winkel te optimaliseren: in uw winkel pagina 5 We count and connect people.
Variabele factoren: Aandacht van personeel (personeels inzet) Wachttijden (personeelsinzet, winkel inrichting) Aantrekkelijkheid assortiment Presentatie van de producten Verblijfstijd in een specifiek segment Door de verblijfstijd in een specifiek segment in uw winkel te bepalen kan de aantrekkelijkheid van een specifieke posities in uw winkel worden vastgesteld. Inzicht in hotspots in uw winkel: Heatmapping in uw winkel pagina 6 We count and connect people.
Terugkerend bezoek in uw winkel 9 8 7 6 5 4 3 2 Bezoekers - Terugkeer 14% % 6% 4% 3,8% 4% 3% 2% 1% % week 1 week 2 week 3 week 4 week 5 week 6 week 7 week 8 week 9 week % Terugkeer Bezoekers 16% 14% 12% % 8% 6% 4% 2% % Afhankelijk van de soort winkel en het bijbehorende verkoopproces is er sprake van terugkerend bezoek. In het bovenstaande voorbeeld wordt uitgegaan van een periode van weken. Met betrekking tot het terugkeerpatroon kan net zo als bij verblijfstijd gesteld worden dat het hier vaste en variabele factoren betreft die terugkerend bezoek bepalen. Vaste factoren: Soort winkel ( bijvoorbeeld voedingsmiddelen, kleding) o 1 maal per week (bijvoorbeeld supermarkt) o 1 maal per maand o 1 maal per kwartaal Gezinssamenstelling en grootte Variabele factoren: Leuke aanbiedingen Acties Product niet beschikbaar Klant niet tevreden Indien het terugkeerpatroon (loyaliteit) van een specifieke winkel is vastgesteld is kan door middel van de het wijzigen van de variabele factoren gemeten worden wat het effect van deze wijziging is. in uw winkel pagina 7 We count and connect people.
Wat zouden we zoal kunnen meten / rapporteren? Onderstaand een voorbeeld, wat er zoal gemeten zou kunnen worden. Uiteraard zijn periodes en frequenties in te stellen en kunnen via onze web-reporting tool eenvoudig uit de database gehaald worden. Footfall metrics Deze periode Laatse periode Bezoekers 2 Totaal aantal nieuwe bezoekers 5 Totaal aantal terugkerende bezoekers 4 8 Total aantal bezoekers van een specifiek segment 5 Totaal bezoek korter dan 5 minuten 8 4 Totaal bezoek tussen 5 en 3 minuten 7 3 Total bezoek langer dan 3 minuten 6 2 Total bezoek dat minder dan 2 keer terug komt 2 22 Totaal bezoek dat tussen de 2 en 5 maal terug komt 8 Totaal bezoek dat meer dan 5 maal terug komt 8 7 Totaal bezoek dat terugkomt na 7 dagen 7 6 Totaal bezoek dat terugkomt tussen 3 en 7 dagen 6 5 Totaal bezoek dat terugkomt binnen 3 dagen 5 4 in uw winkel pagina 8 We count and connect people.