Kansrekening en Statistiek

Vergelijkbare documenten
Kansrekening en Statistiek

Statistiek voor A.I. College 6. Donderdag 27 September

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek. Overzicht Kansrekening

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Statistiek voor A.I. College 10. Dinsdag 16 Oktober

Statistiek voor A.I. College 4. Donderdag 20 September 2012

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en statistiek WI2105IN deel I 4 november 2011, uur

Kansrekening en Statistiek

Statistiek voor A.I. College 5. Dinsdag 25 September 2012

Statistiek voor A.I. College 3. Dinsdag 18 September 2012

Kansrekening en statistiek wi2105in deel I 29 januari 2010, uur

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Statistiek voor A.I. College 10. Donderdag 18 Oktober

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek

Binomiale verdelingen

5.0 Voorkennis. Voorbeeld 1: In een vaas zitten 10 rode, 5 witte en 6 blauwe knikkers. Er worden 9 knikkers uit de vaas gepakt.

Combinatoriek en rekenregels

11.1 Kansberekeningen [1]

Kern 1 Rekenen met binomiale kansen

Tentamen Kansrekening en Statistiek (2WS04), dinsdag 17 juni 2008, van uur.

Kansrekening en Statistiek

Toetsende Statistiek, Week 2. Van Steekproef naar Populatie: De Steekproevenverdeling

Gezamenlijke kansverdeling van twee stochasten

Kansrekening en Statistiek

Medische Statistiek Kansrekening

Kansrekening en Statistiek

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies

Kansrekening en Statistiek

Statistiek voor A.I. College 7. Dinsdag 2 Oktober

Tentamen Inleiding Kansrekening 25 juni 2009, uur Docent: F. den Hollander

Kansrekening en Statistiek

13.1 Kansberekeningen [1]

Samenvatting Statistiek

Cursus Statistiek Hoofdstuk 4. Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 4: Verwachtingen. Definitie (Verwachting van discrete stochast) Voorbeeld (1)

Statistiek voor A.I.

Voorbeeld 1. Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 3: Stochastische Variabelen en Verdelingen. Voorbeeld 2A. Voorbeeld 1 (vervolg)

Voorbeeld 1: kansverdeling discrete stochast discrete kansverdeling

Examen Statistiek I Feedback

Kansrekening en stochastische processen 2DE18

Kansrekening en Statistiek

. Dan geldt P(B) = a d. 3 8

Inleiding Applicatie Software - Statgraphics

Tentamen Kansrekening en Statistiek MST 14 januari 2016, uur

14.1 Kansberekeningen [1]

Populatie: De gehele groep elementen waarover informatie wordt gewenst.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica

Inleiding Applicatie Software - Statgraphics. Beschrijvende Statistiek

5,1. Samenvatting door een scholier 1647 woorden 18 oktober keer beoordeeld. Wiskunde A

Kansrekening en Statistiek

Laplace Experimenteel Intuïtie Axiomatisch. Het kansbegrip. W. Oele. 27 januari W. Oele Het kansbegrip

Opgaven voor Kansrekening

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening

Statistiek voor A.I. College 2. Donderdag 13 September 2012

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica

36, P (5) = 4 36, P (12) = 1

Tentamen Inleiding Kansrekening 11 augustus 2011, uur

Hertentamen Inleiding Kansrekening 5 juli 2017, 14:00 17:00 Docent: Prof. dr. F. den Hollander

Opgaven voor Kansrekening

Kansrekening en Statistiek

META-kaart vwo5 wiskunde A - domein Afgeleide functies

Statistiek voor A.I. College 12. Dinsdag 23 Oktober

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica

Statistiek voor A.I. College 9. Donderdag 11 Oktober

9.0 Voorkennis. Bij samengestelde kansexperimenten maak je gebruik van de productregel.

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 2. Basisbegrippen. Theoretische kansverdelingen

3.1 Het herhalen van kansexperimenten [1]

Verklarende Statistiek: Toetsen. Zat ik nou in dat kritische gebied of niet?

Lesbrief hypothesetoetsen

Feedback proefexamen Statistiek I

Tentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen

Kansverdelingen Inductieve statistiek met Geogebra 4.2

werkcollege 5 - P&D7: Population distributions - P&D8: Sampling variability and Sampling distributions

Schoolagenda klas 6aMTWi-6bEcWi-6dWWi6

In de Theorie worden de begrippen toevalsvariabele, kansverdeling en verwachtingswaarde toegelicht.

Uitleg significantieniveau en toetsen van hypothesen

Bij het oplossen van een telprobleem zijn de volgende 2 dingen belangrijk: Is de volgorde van de gekozen dingen van belang?

Schrijf boven elk vel je naam, studentnummer en studierichting (W, N of I). Het is toegestaan een (grafische) rekenmachine te gebruiken.

Tentamen Inleiding Kansrekening wi juni 2010, uur

Kansrekening en Statistiek

Inleiding Kansrekening

Lesbrief Hypergeometrische verdeling

Examenprogramma wiskunde A vwo

Voorbeelden van gebruik van 5 VUSTAT-apps

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

DEEL 3 INDUCTIEVE STATISTIEK INLEIDING TOT DE INDUCTIEVE STATISTIEK 11.2 DE GROOTSTE AANNEMELIJKHEID - METHODE

Hoofdstuk 11: Kansverdelingen 11.1 Kansberekeningen Opgave 1: Opgave 2: Opgave 3: Opgave 4: Opgave 5:

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica

Transcriptie:

Kansrekening en Statistiek College 5 Dinsdag 28 September 1 / 25

1 Kansrekening Indeling: Bernouilli verdelingen Binomiale verdelingen Voorwaardelijke kansen Voor software R: van http://sourceforge.net op een memory stick R portable downloaden. 2 / 25

The System Maaike wees op het volgende: in College 4 heb ik een vraag Zwendel behandeld. Het blijkt dat Derren Brown dat experiment heeft uitgevoerd. Zie The System op http://www.youtube.com/results?search query=derren+brown+system&aq=0 3 / 25

Vragen: multiple choice Bij een multiple choice test heeft elke vraag drie mogelijke antwoorden waarvan er precies één correct is. De test bestaat uit 30 vragen. Wanneer je elke vraag willekeurig beantwoordt, wat is de kans dat minstens 15 van jouw antwoorden correct zijn? 4 / 25

Bernouilli experimenten 5 / 25

Bernouilli experimenten Def. Een Bernouilli experiment is een experiment met twee uitkomsten, die doorgaans met succes en falen, of 1 en 0, worden aangeduid. De kans op succes wordt vaak aangeduid met p, en de kans op falen met q. Dus q = (1 p). Een Bernouilli verdeling is de verdeling van een stochast behorende bij een Bernouilli experiment. 6 / 25

Bernouilli experimenten Vb. Dit zijn voorbeelden van Bernouilli experimenten: Het (1 maal) werpen van een munt: p = q = 0.5. Het willekeurig beantwoorden van een multiple choice vraag die vijf mogelijke antwoorden heeft waarvan er één correct is: p = 0.2. Dus q = 0.8. Het bepalen of een individu wel of niet op de PVV heeft gestemd. In het voorjaar van 2010 was de kans op succes (niet PVV) p = 0.85. Dus p = 0.15. 7 / 25

Binomiale verdelingen 8 / 25

Binomiale verdelingen Def. Een Bernoulli proces of een binomiaal experiment is een experiment dat bestaat uit het een aantal maal herhalen van een Bernouilli experiment, waarbij de stochast het aantal malen succes is. Als het Bernoulli experiment n maal wordt herhaald dan kan de bijbehorende stochast dus de waardes 0, 1..., n aannemen, die staan voor respectievelijk 0 maal succes, 1 maal succes,..., n maal succes. De verdeling van de stochast heet een binomiale verdeling. Als de stochast X heet, dan staat P(X = k) voor de kans op k successen. St. Wanneer X een binomiale verdeling heeft, waarbij het onderliggende Bernoulli experiment n maal wordt herhaald, dan geldt dat n P(X = k) = p k k (1 p) n k (de kans op k maal succes). 9 / 25

Binomiale verdelingen Vb. X is het aantal malen K bij het 4 maal werpen van een zuivere munt. De stochast X heeft dus een binomiale verdeling, waarbij n = 4, p = 0.5. P(X = 0) = `4 (0.5) 0 4 = 0.0625 P(X = 1) = `4 1 (0.5) 4 = 0.25 P(X = 2) = `4 (0.5) 2 4 = 0.375 P(X = 3) = `4 3 (0.5) 4 = 0.25 P(X = 4) = `4 4 (0.5) 4 = 0.0625. De kans om 4 maal K te gooien is P(X = 4) = (0.5) 4 = 0.0625. De kans om 4 maal M te gooien is P(X = 0) = (0.5) 4 = 0.0625. De kans om precies 2 maal K te gooien is P(X = 2) = `4 2 (0.5) 4. De kans om ten hoogste 2 maal K te gooien is 2X P(X = i) = i=0 2X i=0 4 i (0.5) 4 = 0.0625 + 0.25 + 0.375 = 0.6875. 10 / 25

Binomiale verdelingen Vb. X is het aantal malen succes bij het willekeurig beantwoorden van drie multiple choice vragen die alledrie vijf mogelijke antwoorden hebben, waarvan één correct. De verdeling van de stochast X is binomiaal, waarbij p = 0.2, q = 0.8 en n = 3: P(X = 0) = `3 (0.2) 0 0 (0.8) 3 = 0.512 P(X = 1) = `3 1 (0.2)(0.8) 2 = 0.384 P(X = 2) = `3 (0.2) 2 2 (0.8) = 0.096 P(X = 3) = `3 3 (0.2) 3 (0.8) 0 = 0.008. 11 / 25

Binomiale verdelingen Vb. Een bevolkingsonderzoek onder 2000 mensen waarbij bepaald wordt of iemand wel of niet op de PVV heeft gestemd. X is het aantal mensen in de steekproef dat niet PVV stemt. X heeft een binomiale verdeling, waarbij p = 0.85 en q = 0.15 en n = 2000. P(X = 0) = `2000 (0.15) 0 2000 0 P(X = 1) = `2000 (0.85)(0.15) 1 1999 0 P(X = 2) = `2000 (0.85) 2 2 (0.15) 1998 0. P(X = 1700) = `2000 (0.85) 1700 1700 (0.15) 300. P(X = 1999) = `2000 (0.85) 1999 1999 (0.15) 10 139 P(X = 2000) = `2000 2000 (0.85) 2000 10 142. 12 / 25

Antwoord op een vraag: multiple choice Bij een multiple choice test heeft elke vraag drie mogelijke antwoorden waarvan er precies één correct is. De test bestaat uit 30 vragen. Wanneer je elke vraag willekeurig beantwoordt, wat is de kans dat minstens 15 van jouw antwoorden correct zijn? Wanneer elke vraag vier antwoorden heeft: 30X 30 ( 1 i 3 )i ( 2 3 )30 i = 0.043. i=15 30X 30 (0.25) i (0.75) 30 i = 0.0027. i i=15 13 / 25

Binomiale verdelingen 0.313 0.234 0.094 0.016 0 1 2 3 4 5 6 De binomiale verdeling voor n = 6 en p = 0.5 14 / 25

Binomiale verdelingen 0.3 0.2 0.1 0.06 0.01 0 1 2 3 4 5 6 De binomiale verdeling voor n = 6 en p = 0.7 15 / 25

Binomiale verdelingen 16 / 25

Binomiale verdeling: het bord van Galton 0 1 2 3 4 5 6 Het grijze balletje valt bij elke spijker met gelijke kans naar links of naar rechts. De kans dat de bal in vakje k valt is `6 1 ( k 2 )6. De kans dat bij een Galton bord van diepte n het balletje in vakje k valt is `n 1 ( k 2 )n. 17 / 25

Binomiale verdeling: het bord van Galton De stapels ballen die zich beneden vormen als er herhaaldelijk een balletje boven het bord wordt losgelaten vormen de binomiale verdeling `n 1 ( k 2 )n. 18 / 25

Binomiale verdelingen: 1-dimensionale random walks Vb. Langs een lijn wordt telkens willekeurig een stap naar links of naar rechts genomen. Het aantal stappen X naar rechts heeft een binomiale verdeling: de kans dat er k stappen naar rechts worden genomen is P(X = k) = `n k (0.5) n. Als Y het aantal stappen naar links is, dan is de afgelegde afstand t.o.v. het beginpunt X Y. Dus een positieve afstand is naar rechts gericht en een negatieve afstand naar links. Hier zijn de grafieken voor X Y bij drie experimenten waarbij n = 200 en respectievelijk p = 0.9, p = 0.5 en p = 0.1: 19 / 25

Voorwaardelijke kansen 20 / 25

Voorwaardelijke kansen Vraag: Hoe moeten kansen na het verkrijgen van nieuwe informatie aangepast worden? Vb. In het leger wordt uit een groep van 6 vrouwelijke en 14 mannelijke soldaten een eenheid van 7 soldaten samengesteld die naar Afghanistan zal worden uitgezonden. Behalve voor de staf en de leden is de samenstelling van de eenheid geheim. Er lekt uit dat de eenheid tenminste 6 mannen bevat. Wat is dan de kans dat het overige lid een vrouw is? 21 / 25

Voorwaardelijke kansen Vraag: Hoe moeten kansen na het verkrijgen van nieuwe informatie aangepast worden? Vb. Twee geheim agenten worden door de tegenpartij tot het volgende gedwongen. Voor hen staat een tafel met 6 martini s en 7 likeuren. Agent 006 moet 2 likeuren kiezen en 1 daarvan opdrinken. Vervolgens moet agent 007 óf de andere door 006 gekozen likeur óf 1 martini opdrinken. Er wordt hen gezegd dat 2 van de likeuren vergiftigd zijn en 1 van de martini s. Agent 006 kiest een likeur, drinkt, en valt dood neer. Wat moet agent 007 doen: een likeur of een martini kiezen? 22 / 25

Voorwaardelijke kansen Vraag: Wat is de kans op gebeurtenis A gegeven dat gebeurtenis E (evidence) heeft plaatsgevonden? Intuïtie: De nieuwe uitkomstenruimte is E en de nieuwe kans is #(A E) #E. A E S 23 / 25

Voorwaardelijke kansen Def. Gegeven een discrete stochast X en gebeurtenissen A en E, is de voorwaardelijke (conditional) kans op A gegeven E: P(A E) P(A E) def. P(E) Dus P(A E)P(E) = P(A E). Voor continue stochasten bestaat de notie van voorwaardelijke kans ook, maar die zal niet behandeld worden. 24 / 25

Finis 25 / 25