TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek (2DD14) op vrijdag 17 maart 2006, 9.00-12.00 uur.



Vergelijkbare documenten
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Tentamen Mathematische Statistiek (2WS05), vrijdag 29 oktober 2010, van uur.

Deeltentamen 2 Algemene Statistiek Vrije Universiteit 18 december 2013

Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen

Tentamen Mathematische Statistiek (2WS05), dinsdag 3 november 2009, van uur.

Vrije Universiteit 28 mei Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan.

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses

+ ( 1 4 )2 σ 2 X σ2. 36 σ2 terwijl V ar[x] = 11. Aangezien V ar[x] het kleinst is, is dit rekenkundig gemiddelde de meest efficiënte schatter.

Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen

Populatie: De gehele groep elementen waarover informatie wordt gewenst.

Tentamen Inleiding Statistiek (WI2615) 10 april 2013, 9:00-12:00u

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u

Toetsen van Hypothesen. Het vaststellen van de hypothese

Kansrekening en statistiek WI2211TI / WI2105IN deel 2 2 februari 2012, uur

Toetsen van hypothesen

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek I voor B (2S410) op woensdag 26 juni 2013, 9-12 uur.

15.1 Beslissen op grond van een steekproef [1]

DEZE PAGINA NIET vóór 8.30u OMSLAAN!

Wiskunde B - Tentamen 2

Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 16 april 2010, uur

Sheets K&S voor INF HC 10: Hoofdstuk 12

Inhoudsopgave. Deel I Schatters en toetsen 1

Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 27 januari 2010, uur

Kansrekening en Statistiek

Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n. 10 ( x ) ,16

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamenopgaven Statistiek (2DD71) op xx-xx-xxxx, xx.00-xx.00 uur.

Verklarende Statistiek: Toetsen. Zat ik nou in dat kritische gebied of niet?

Data analyse Inleiding statistiek

Deze week: Steekproefverdelingen. Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 7: Steekproefverdelingen. Kwaliteit van schatter. Overzicht Schatten

Stochastiek 2. Inleiding in de Mathematische Statistiek 1 / 17

Hoofdstuk 10: Regressie

HOOFDSTUK VI NIET-PARAMETRISCHE (VERDELINGSVRIJE) STATISTIEK

Statistiek voor A.I.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.

Kansrekening en Statistiek

HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN

Statistiek in de alfa en gamma studies. Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018

Statistiek voor A.I. College 12. Dinsdag 23 Oktober

Tentamen Kansrekening en Statistiek MST 14 januari 2016, uur

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica

11.0 Voorkennis. Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k)

Tentamen Kansrekening en statistiek wi2105in 25 juni 2007, uur

. Dan geldt P(B) = a d. 3 8

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur

Kansrekening en Statistiek

HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES

Samenvatting Statistiek

HOOFDSTUK VII REGRESSIE ANALYSE

Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA

mlw stroom 2.1: Statistisch modelleren

Kansrekening en Statistiek

Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie

Voorbeeldtentamen Wiskunde A

Tentamen Wiskunde A CENTRALE COMMISSIE VOORTENTAMEN WISKUNDE. Datum: 19 december Aantal opgaven: 6

Statistiek ( ) eindtentamen

Examen Kansrekening en Wiskundige Statistiek: oplossingen

Les 1: Waarschijnlijkheidrekening

Samenvatting Wiskunde A

Kansrekening en Statistiek

Schriftelijk examen statistiek, data-analyse en informatica. Maandag 29 mei 1995

DH19 Bedrijfsstatistiek MC, 2e Bach Hir, Juni 2009

STUDEERWIJZER 2009/2010 voor STATISTIEK 1 (2DD29)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Biostatistiek (2S390) op maandag ,

Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies

Statistiek voor A.I. College 14. Dinsdag 30 Oktober

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN

Hoofdstuk 4 Hypothese toetsen

10. De simultane kansverdeling van twee stochasten X en Y is gegeven door de volgende (onvolledige) tabel: X / /4 1. d. 0 e.

Voorbeeldtentamen Wiskunde A

DEEL 3 INDUCTIEVE STATISTIEK INLEIDING TOT DE INDUCTIEVE STATISTIEK 11.2 DE GROOTSTE AANNEMELIJKHEID - METHODE

Toegepaste Statistiek, Week 3 1

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN

Tentamen Kansrekening en Statistiek (2WS04), dinsdag 17 juni 2008, van uur.

Statistiek voor A.I. College 10. Donderdag 18 Oktober

Hoofdstuk 6 Hypothesen toetsen

Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold

Kansrekening en Statistiek

Tentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen

Statistiek II. 1. Eenvoudig toetsen. Onderdeel toetsen binnen de cursus: Toetsen en schatten ivm één statistiek of steekproef

College 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie

Wiskunde B - Tentamen 1

Figuur 1: Voorbeelden van 95%-betrouwbaarheidsmarges van gemeten percentages.

UNIVERSITEIT TWENTE Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN

Examen Statistiek I Januari 2010 Feedback

Uitwerkingen Mei Eindexamen VWO Wiskunde A. Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur.

Les 7-8: Parameter- en Vergelijkingstoetsen

Tentamen Statistische methoden MST-STM 1 juli 2010, 9:00 12:00

6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling.

Kansrekening en Statistiek

toetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie

Het tentamen heeft 25 onderdelen. Met ieder onderdeel kan maximaal 2 punten verdiend worden.

Toetsende Statistiek Week 3. Statistische Betrouwbaarheid & Significantie Toetsing

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek I voor B (2S410) op , uur.

Lesbrief hypothesetoetsen

Bijlage Bijlage 3. Statistische toetsing: werkwijze, toetsen, formules, toepassing

Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen

Transcriptie:

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek DD14) op vrijdag 17 maart 006, 9.00-1.00 uur. UITWERKINGEN 1. Methoden om schatters te vinden a) De aannemelijkheidsfunctie is gelijk aan Lλ) = 1 8 Voor de logaritme geldt λ) ) 3 x1 x x 3 )e λx 1 e λx e λx 3. ln Lλ) = ln 1 8 6 ln λ lnx 1x x 3 ) λx 1 x x 3 ). Differentiëren naar λ en gelijkstellen aan 0 levert 6 λ x 1 x x 3 ) = 0. Hieruit volgt λ = 6 x 1 x x 3 = x. De aannemelijkheidsfunctie neemt een maximum zie tekenverloop afgeleide) aan voor deze waarde. De meest aannemelijke schatter voor θ wordt λ = x. De meest aannemelijke schatting is 6/6. b) De verwachting van deze Erlang verdeelde grootheid is /λ. Oplossen van de vergelijking λ = X levert λ = /X. De momentenschatting wordt 6/6.. Eigenschappen schatters a) Voor de MSE geldt ) 4 MSE = bias) V M) = 5 θ θ 75 θ = 1 ) 5 θ 75 θ = 1 15 θ. 1

b) Er geldt V am) = a V M) en dus MSE = a 4 ) 5 θ θ a 75 θ [ = 1 4 ) ] 5 a a θ. 75 Minimaliseren van deze uitdrukking differentieer naar a) levert 1 4 5 a)4 5 4 75 a = 0 en dus a = 6/5. 3. Betrouwbaarheidsinterval voor fractie. a) Het betrouwbaarheidsinterval is gelijk aan ˆp ± 1.96 ˆp1 ˆp) n = 150 150 00 ± 1.96 50 /00 = 0.75 ± 0.06. 00 00 b) De normale verdeling. Deze mag gebruikt worden op grond van de centrale limietstelling. De som van een aantal onderling onafhankelijk en identiek verdeelde stochasten is bij benadering normaal verdeeld. Het aantal mensen dat ja antwoordt kan geschreven worden als X i, waarbij X i = 1 indien persoon i ja antwoordt en 0 anders. De kans dat een ASELECT gekozen persoon ja antwoordt is gelijk aan p, de onbekende fractie. De grootheid X i is dus Bernoulli verdeeld. Omdat ASELECT gekozen wordt uit een grote populatie mag aangenomen worden dat de X i onderling onafhankelijk en identiek verdeeld zijn. c) De breedte van het betrouwbaarheidsinterval is gelijk aan 4. Toetsen 1.96 ˆp1 ˆp)/n. Omdat de fractie minstens 0.70 is, is dit hoogstens gelijk aan 1.96 0.7 0.3/n = 1.96 0.1/ n. Omdat dit hoogstens gelijk mag zijn aan 0.1 volgt n > 17.96, en dus n 33. a) Men wil aantonen dat het kruispunt veiliger is geworden. Daarvoor is een sterke uitspraak nodig en moet dus in de alternatieve hypothese staan dat het verwachte aantal ongelukken kleiner is. Daarom is een geschikte toets H 0 : µ = H 1 : µ <. Opmerking: de nulhypothese mag ook H 0 : µ zijn. b) Laat X het aantal ongelukken in 5 maanden zijn. Dan is X Poisson-verdeeld met parameter 10 als de nulhypothese waar is. De p-waarde is gelijk aan de overschrijdingskans P X 6) = 0.1301.

c) Als het verwachte aantal ongelukken 1 per maand is, is X Poisson-verdeeld met parameter 5. De kans dat H 0 wordt verworpen is dus gelijk aan P X 5) = 0.6160. d) Met o.a) de Centrale Limiet Stelling volgt dat een 95%-betrouwbaarheidsinterval voor µ gelijk is aan 5. Kruistabel µ ± 1.645 σ bµ. De schatter µ is gelijk aan Y/36, waarbij Y het aantal ongelukken in 36 maanden is. De verwachting van Y is 36µ. De schatting is 40/36. De variantie van Y/36 is gelijk aan 36µ/36 ) = µ/36. Er geldt dus σ bµ = µ/36. De schatting hiervoor is 40/36 ). De bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval wordt µ 1.645 σ bµ = 40 40 36 1.645 = 1.111 0.89. 36 Opmerking: het gaat sneller om een betrouwbaarheidsinterval te maken voor het verwachte aantal in 36 maanden. Dit is ogv CLS gelijk aan 40 1.645 40. Het betrouwbaarheidsinterval voor het verwachte aantal in een maand wordt nu gevonden door door 36 te delen. a) Als de fractie die herbewerkt moet worden niet gewijzigd is is een schatting voor de fractie gelijk 6 1)/400 = 0.095. De verwachte aantallen worden herbewerking ja nee som voor 19 181 00 na 19 181 00 De waarde 19 kan ook gevonden worden met de formule zoals die bij een kruistabel altijd gebruikt wordt e 11 = 38 00 400 = 19. b) Er zijn twee equivalente) methoden a) Een geschikte toetsingsgrootheid is χ = 6 19) 19 1 19) 19 174 181) 181 188 181) 181 = 5.70. Deze is χ -verdeeld met 1) 1) = 1 vrijheidsgraad. 3

6. Afvallen b) Ook kan de toetsingsgrootheid gebruikt worden om te toetsen of twee fracties van elkaar verschillen z = p 1 p p1 p) 1 00 1 ) = 0.13 0.06 00 0.095 0.905 1 00 1 ) =.39. 00 Merk op dat.39 = 5.70. a) Het gaat om gepaarde waarnemingen. Er zijn niet twee aselecte steeproeven dan zouden er 16 personen zijn). Daarom moet de analyse met methode gedaan worden. Het gegeven eenzijdig betrouwbaarheidsinterval bevat niet de waarde 3. Daarom moet de nulhypothese worden verworpen bij een eenzijdige toets en eenzijdig toetsen ligt hier het meest voor de hand). b) Het 95% eenzijdig betrouwbaarheidsinterval dat gegeven is in de uitvoer) is 4.15 t 0.05;7 s d, waarbij s d de geschatte standaardafwijking van het gemiddeld verschil is. Hieruit volgt s d = 0.8349 t 0.05;7 = 0.8349 1.895 = 0.4406. Het tweezijdig 99% betrouwbaarheidsinterval is 4.15 ± t 0.005;7 s d = 4.15 ± 3.499 0.4406 = 4.15 ± 1.54. Dit kan ook rechtstreeks uit de waarnemingen berekend worden. c) Het gaat om gepaarde waarnemingen en dus de verschillen. Omdat de nulhypothese is dat men 3 pond afvalt moet het verschil ten opzicht van 3 genomen worden. 7. Regressie Nummer persoon 1 3 4 5 6 7 8 Gewicht aan het begin 165 01 195 198 155 143 150 187 Gewicht na een maand 161 195 19 193 150 141 146 183 Verschil ten opzicht van 3 1 3 0 1 1 1 Rangnummers met teken.5 7 5.5 5.5.5.5.5 Er is een tie. Deze wordt weggelaten. Er zijn twee mogelijke toetsen. 1) Tekentoets: Het aantal getallen kleiner dan nul X) is onder de nulhypothese binomiaal verdeeld met p = 0.5. Er geldt P X 1) = 0.065. De nulhypothese wordt niet verworpen. ) Bij de rangtekentoets is de waarde van de toetsingsgrootheid gelijk aan de som van de rangnummers van de positieve verschillen. Deze som is 5.5. De linker kritieke waarde bij tweezijdig toetsen α = 0.05) is, bij eenzijdig toetsen is hij 3. De rechter kritieke waarde is dus 6, respectievelijk 5. Bij eenzijdig toetsen wordt de nulhypothese verworpen, bij tweezijdig toetsen niet. a) Het 95%-betrouwbaarheidsinterval voor β 0 is β 0 ± t α/;13 σ b β 0 = 16.49 ±.16.544 = 16.49 ± 4.8695. Het interval is 11.38, 131.1). 4

b) De schatting voor de variantie is gelijk aan SS T SS R n = 454.169 341.76 13 = 8.65. c) De toetsingsgrootheid is β 1 σ /S xx = 0.9176 8.65/405.836 = 6.85. De kritieke waarde is t α/;13 =.16. De nulhypothese wordt verworpen d) De schatting voor de response bij x = 10 is 16.49 0.9176 10 = 117.07. Het voorspellingsinterval is gelijk aan 117.07 ±.16 8.65 1 1 ) 10 14.54) = 117.07 ± 6.7 15 405.836 Het interval is 110.35, 13.79). 5