statviewtoetsen 18/12/2000 Contents............................................................ 1 1 Statview toets, 2K WE, 30 mei 1995 2 1.1 Fitness-campagne................................................ 2 1.2 Dominantie bij muizen............................................. 4 2 Statview toets, 2K WE, 30 mei 1995 5 2.1 Temperaturen.................................................. 5 2.2 Aardbevingen.................................................. 7 2.3 Bacteriekweek.................................................. 7 1
1 STATVIEW TOETS, 2K WE, 30 MEI 1995 2 1 Statview toets, 2K WE, 30 mei 1995 naam: 1.1 Fitness-campagne Een bedrijf lanceert een fitness-campagne voor haar personeel. Het gewicht X van 15 deelnemende personeelsleden wordt opgetekend voor en na de campagne met de volgende resultaten: voor na geslacht voor na geslacht voor na geslacht voor na geslacht 84.0 80.0 man 97.5 98.5 man 77.5 75.0 vrouw 91.5 90.0 man 84.5 84.0 man 69.5 69.5 man 57.5 56.0 vrouw 84.0 83.5 man 65.5 66.0 vrouw 70.5 69.0 man 63.0 64.0 vrouw 87.0 87.0 man 59.0 57.5 vrouw 77.5 74.0 man 64.5 63.0 vrouw 68.5 67.5 vrouw Op de aan u uitgereikte schijf staan deze gegevens in de file fitness-campagne. We veronderstellen, dat het gewicht van personen een normaal verdeelde stochastische variabele is. a. Bepaal gemiddelde en standaardafwijking van de steekproef vóór en ná de campagne. gemiddelde voor: na: standaardafwijking voor: na: b. Toets met een significantieniveau van 5% de bewering dat het gemiddelde gewicht van de deelnemers na de campagne lager is dan voor de campagne. gestelde hypotheses: gebruikte toets: Welke berekening doet Statview, wat is het resultaat ervan en wat is Uw conclusie?: c. De toets uit vraag (b) had u ook kunnen uitvoeren m.b.v. een betrouwbaarheidsinterval. Welk BI moet u daarvoor gebruiken? Reken met statview dit BI uit en ga na of uw conclusie uit vraag a. overeenkomt met de conclusie aangaande de toets op grond van het BI. gebruikt BI: conclusie:
1 STATVIEW TOETS, 2K WE, 30 MEI 1995 3 d. Bepaal van de mannen, na de campagne, het gemiddelde gewicht, de modus, de mediaan en de standaardafwijking. gemiddelde: modus: standaardafwijking: mediaan: e. Toets op het niveau α = 5% voor de mannen en vrouwen apart of de campagne succesvol is geweest. Geef aan op grond van welke getallen uit statview u uw conclusie trekt. conclusie voor de mannen: conclusie voor de vrouwen: Save de veranderingen aan uw bestand (met save as in het file menu) op uw schijfje onder de naam < uw achternaam >.fitness.
1 STATVIEW TOETS, 2K WE, 30 MEI 1995 4 1.2 Dominantie bij muizen De volgende gegevens zijn gebaseerd op een studie naar de dominantie van een bepaalde erfelijke eigenschap bij muizen. Worpen van 5 muizen werden bestudeerd en het aantal muizen met deze dominante eigenschap in zo n worp X werd geteld. De theorie is dat de ouderparen zo gekozen zijn dat de kans op dominantie in het nageslacht 0.5 is. Toets deze hypothese aan de hand van de volgende experimenteel gevonden frequenties op het niveau α = 5%. X aantal worpen met X dominante muizen 0 9 1 47 2 106 3 103 4 51 5 14 totaal 330 Wat zijn de parameters van de binomiaalverdeling die X theoretisch zal volgen? gestelde hypotheses: uitgevoerde toets: Welke berekening doet Statview, wat is het resultaat ervan en wat is Uw conclusie?: Save uw bestand (met save as in het file menu) onder de naam < uw achternaam >.muizen op uw schijfje.
2 STATVIEW TOETS, 2K WE, 30 MEI 1995 5 2 Statview toets, 2K WE, 30 mei 1995 naam: 2.1 Temperaturen Op de schijf die u ontvangen hebt staat een statview bestand temperaturen. Voor de jaren 1886 tot en met 1985 is de gemiddelde jaartemperatuur x i vergeleken met de gemiddelde temperatuur x 30 over de jaren 1951 tot en met 1980. De verschillen x i x 30 tussen de jaargemiddelden x i en het gemiddelde x 30 over de genoemde 30 jaar zijn uitgezet in de volgende tabel: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 188 -.48 -.53 -.39 -.19 189 -.40 -.44 -.44 -.50 -.38 -.40 -.28 -.19 -.39 -.21 190 -.02 -.09 -.29 -.37 -.49 -.24 -.17 -.45 -.32 -.31 191 -.29 -.30 -.25 -.05 0 -.27 -.49 -.39 -.20 -.16 192 -.09 -.13 -.12 -.10.12 0.08 -.18 -.09 -.03 193.10 -.01 -.16.05 -.01.04.20.21.05.16 194.14.10.04.12 -.03.01.08.13.08 -.01 195 -.10.02.11.20 -.02 -.07 -.19.10.12.08 196.02.10.02.02 -.28 -.19 -.09 -.01 -.12.03 197 -.11 -.08 -.01.18 -.05 -.25.18 -.04 -.24.17 198.28.42.02.31.10.05 We veronderstellen dat dit temperatuurverschil een normaal verdeelde stochastische variabele is. a. gemiddelde van deze 100 meetwaarden = standaardafwijking = mediaan = modus = b. Geef een 99% BI voor het werkelijke gemiddelde van deze meetwaarden. 99% BI : c. Maak een scatterdiagram of een lijndiagram van deze metingen, je zult zien dat er een stijgende trend in het temperatuurverloop te zien is. We willen nagaan of deze stijging significant is. Doe dit door te toetsen of het gemiddelde van de metingen na 1935 significant hoger ligt dan het gemiddelde van de metingen tot en met 1935.
2 STATVIEW TOETS, 2K WE, 30 MEI 1995 6 Toets met een significantieniveau van 5%. gestelde nulhypothese: alternatieve hypothese: gebruikte toets: Welke berekening doet Statview, wat is het resultaat ervan en wat is Uw conclusie?: Save de veranderingen aan uw bestand (met save as in het file menu) op uw schijfje onder de naam < uw achternaam >.temperaturen.
2 STATVIEW TOETS, 2K WE, 30 MEI 1995 7 2.2 Aardbevingen De sterkte M van een aardbeving wordt gemeten op de schaal van Richter. Over een bepaalde periode zijn de sterkten van 1050 aardbevingen opgetekend in de volgende tabel: M klassemidden frequentie 3.25 3.75 3.5 579 3.75 4.25 4.0 311 4.25 4.75 4.5 108 4.75 5.25 5.0 32 5.25 5.75 5.5 13 5.75 6.25 6.0 5 6.25 6.75 6.5 2 totaal 1050 Toets de theorie dat M een exponentiële verdeling volgt op het niveau 5%. gestelde hypotheses: gebruikte toets: conclusie: Save de veranderingen aan uw bestand (met save as in het file menu) op uw schijfje onder de naam < uw achternaam >.aardbevingen. 2.3 Bacteriekweek Het aantal bacteriën per volume eenheid in een bacteriekweek, na x uur, wordt gegeven in de volgende tabel: aantal uur (x) 0 1 2 3 4 5 6 7 aantal bact. (y) 47 64 81 102 146 209 298 465 Als je y uitzet tegen x, zie je dat er een exponentieel verband tussen y en x bestaat, y = a exp bx. Bereken m.b.v. lineaire regressie schattingen voor a en b: Save uw bestand (met save as in het file menu) onder de naam < uw achternaam >.bacteriekweek op uw schijfje.