Overzicht. Voorspellen: Concepten. Organisatie. Concepten
|
|
- Nathan Verhoeven
- 6 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Overzicht VU Inleiding Bedrijfseconometrie 2.2 Charles S. Bos VU University Amsterdam 29 oktober 22 Organisatie Typeringen van voorspelling Kwalitatieve voorspelling Onvoorspelbare voorspelling Stappen Terugblik IB2.2s /2 IB2.2s 2/2 Organisatie Concepten Materiaal: 29/, / Concepten, algemeen 5/, 8/ Tijdreeksdecompositie 2/ Exponentiele smoothing 5/ Praktische toepassing 8/2() Tentamen Aantekeningen, slides (zie BB) Als achtergrond, eventueel: Forecasting: Methods and Applications (998), Makridakis, Wheelwright en Hyndman (zie Kraket, bieb) voorspellen Denk aan een limonadekraam... IB2.2s 3/2 IB2.2s 4/2
2 Concepten: Kraam Concepten: Algemeen Startpunt: Onzekerheid Weer, hoeveelheid mensen op straat, etc. Smaak limonade, hoeveelheid limonade, positie kraam, etc. Hiermee gerelateerd:. Voorspellen (weerbericht, feestdag, centraal dorpsplein) 2. Besluitvorming (appel/sinaasappel smaak, l, in de voortuin) 3. Planning (mooi weer Dan meer limonade) Startpunt: Onzekerheid Externe factoren (weer, hoeveelheid mensen op straat, etc.) Controleerbare factoren (smaak limonade, hoeveelheid limonade, positie etc) Hiermee gerelateerd:. Voorspellen (extern) 2. Besluitvorming (intern) 3. Planning (verbind voorspelling met besluit) Ergo: Voorspelling is essentieel om goede verkoop te halen! IB2.2s 5/2 IB2.2s 6/2 Planning Voorspeltyperingen Concepten: Planning Typeringen Wat komt kijken bij de planning: Bepaling hoeveelheid (hoeveel limonade wil ik, hoeveel sinaasappels heb ik nodig, hoeveel bekers) Scheduling (wanneer ga ik naar de markt, wanneer zet ik de kraam op, wanneer maak ik de ijsblokjes) Aanschaf grondstoffen (sinaasappels, bekers, rietjes) Diverse voorspelmomenten, en daarmee ook modelleermomenten, liggen hieraan ten grondslag! Situaties: Kwantitatief: Numerieke data is beschikbaar Tijdreeks (laatste dagen aan verkopen, temperatuur over de tijd heen) Verklarend (aantal mensen, temperatuur, afstand tot centrum) Kwalitatief (geen exacte numerieke gegevens beschikbaar, maar een circus in het dorp levert meer limonadeliefhebbers op dan een motorralley) Onvoorspelbaar (geen vergelijkbare info voorhanden, wat zal het effect zijn van marsmannetjes op limonadeverkoop) IB2.2s 7/2 IB2.2s 8/2
3 Voorspeltyperingen Voorspeltyperingen Numerieke voorspelling kan als. Informatie (over het verleden) is beschikbaar 2. De informatie is in numerieke vorm 3. De data uit het verleden geven een indruk wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren Voorbeeld: IBM verkopen Data: Gevraagd: Voorspelling IB2.2s 9/2 IB2.2s /2 Voorspeltyperingen Kwantitatieve voorspelling: IBM SalesIBM Voorspeltyperingen : Continuiteit Continuiteit is een centrale voorwaarde om nuttige voorspelling te kunnen maken SalesIBM Forecast Exponentiele groei van de verkopen Intuitief, ad hoc Formeel, statistisch Gebaseerd op ervaring Statisticus, econometrist en: Meerdere methoden mogelijk... 8 IB2.2s /2 IB2.2s 2/2
4 Voorspeltyperingen : Link Voorspellen: verbindt verleden en toekomst alleen mogelijk als er zo n verband bestaat altijd mogelijk als er enig verband bestaat... Wat kunnen we hier voorspellen CPI SP5 3 2 Voorspellen: 9 Concepten Voorspeltyperingen 8 7 Kwalitatieve voorspelling Kwalitatieve voorspelling price (k$) returns Inflation returns USA, ρ=.67 Japan, ρ= zijn experts voor nodig moeilijk om precisie te meten meestal niet echt goed op korte termijn mpg kunnen beter zijn op lange termijn handiger om verschillende bronnen informatie te combineren Iha: Beter als er weinig kwantitatieve informatie aanwezig is. Deze cursus: Kwantitatief, eenvoudig econometrisch/statistisch IB2.2s 3/2 Voorspeltyperingen Types : Types Tijdreeks: y t = f (y t, y t,..., ɛ) y t = φy t ɛ t ɛ t N (, σ 2 ) Verklaar data uit eigen geschiedenis (inflatie) Explicatief model: y = f (u, v, w, x, ɛ) y = X β ɛ ɛ N (, σ 2 I ) Verklaar data uit andere verklarende variabelen (verbruik) Combinatie: y t = f (y t, y t,..., u, v, w, x, ɛ) y t = X t β φy t ɛ t ɛ t N (, σ 2 ) Verklaar data uit verleden en andere verklarende variabelen... Voorspeltyperingen Onvoorspelbaar Onvoorspelbare voorspelling Beetje vreemd: Wat zullen de kosten zijn voor het produceren van een smakelijke salade op Mars... Voorspelling op basis van redenaties, vergelijkbare omstandigheden, geextrapoleerd naar andere planeet Geen harde kwantitatieve/kwalitatieve informatie beschikbaar IB2.2s 4/2 IB2.2s 5/2 IB2.2s 6/2
5 Voorspel stappen Terugblik Voorspel stappen Terugblik. Definieer je probleem 2. Verzamel informatie 3. Initiele analyse, plot 4. Kies model, schat het 5. Gebruik model voor voorspelling 6. Evalueer fit van voorspelling (en ga terug naar 4) Deze cursus: ±, 2, 3, 6 Inleiding econometrie e.a.: 4, 5 Typeringen van voorspelling Kwalitatieve voorspelling Onvoorspelbare voorspelling Stappen IB2.2s 7/2 IB2.2s 8/2 Definieer een serie voorspelproblemen (waar je de rest van de cursus mee vooruit kunt...) kwantitatief tijdreeks kwantitatief niettijdreeks kwalitatitief onvoorspelbaar Voor ieder voorspelprobleem, geef een definitie van het probleem, en verzamel de eerste informatie/geef aan waar informatie te vinden zou moeten zijn/geef aan waarom je er geen verdere informatie over hebt. Lever in: Voor donderdag /, 5.3u, BB. Regels huiswerk : Bedoeld om je gedachten te scherpen over het vak Wordt in principe niet becijferd/hoogstens diagonaal bekeken... tenzij je later in de cursus met veel vragen komt, dan ga ik er van uit dat je zelf meegewerkt hebt met de huiswerkopgaven. IB2.2s 9/2 IB2.2s 2/2
Voorspellen: Concepten
IB2.2s1 1/20 VU Inleiding Bedrijfseconometrie 2.2 Charles S. Bos VU University Amsterdam c.s.bos@vu.nl 29 oktober 2012 IB2.2s1 2/20 Overzicht Organisatie Waarom Typeringen van voorspelling Kwantitatieve
Nadere informatieOverzicht. Lineaire vergelijkingen. Onderwerpen & Planning. Doel. VU Numeriek Programmeren 2.5
VU Numeriek Programmeren 25 Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam Tinbergen Institute csbos@vunl, A40 Onderwerpen & Planning Practicum Literatuur Taal Terugblik & Huiswerk 2 april 202 /26 2/26 Onderwerpen
Nadere informatieLineaire vergelijkingen
1/24 VU Numeriek Programmeren 2.5 Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam c.s.bos@vu.nl, 1A40 8 april 2013 2/24 Overzicht Overzicht Onderwerpen & Planning Practicum Literatuur Taal Terugblik & Huiswerk
Nadere informatieLineaire vergelijkingen II: Pivotering
1/25 Lineaire vergelijkingen II: Pivotering VU Numeriek Programmeren 2.5 Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam c.s.bos@vu.nl, 1A40 15 april 2013 2/25 Overzicht Pivotering: Methodes Norm en conditionering
Nadere informatieOriëntatie Econometrie Tijdreeksmodellen en Voorspellen. Marius Ooms. 23 April 2002, Amsterdam
Oriëntatie Econometrie Tijdreeksmodellen en Voorspellen Marius Ooms 23 April 2002, Amsterdam Carlson and Thorne (1997) Multiple Regression Key Ideas: 15.1, 15.2, 15.10, 15.14, 15.17, 15.19, 15.20 Ch. 16.1-16.4:
Nadere informatiewerkcollege 8 correlatie, regressie - D&P5: Summarizing Bivariate Data relatie tussen variabelen scattergram cursus Statistiek
cursus 23 mei 2012 werkcollege 8 correlatie, regressie - D&P5: Summarizing Bivariate Data relatie tussen variabelen onderzoek streeft naar inzicht in relatie tussen variabelen bv. tussen onafhankelijke
Nadere informatieTime series analysis. De business controller wilt graag de prognoses weten voor de volgende vier key metrics :
Time series analysis In deze casus laten wij u zien wat er mogelijk is met behulp van predictive analytics op het gebied van tijdreeksanalyse. Tijdreeksanalyse is een nuttig hulpmiddel bij het analyseren
Nadere informatieDerde serie opdrachten systeemtheorie
Derde serie opdrachten systeemtheorie Opdracht 1. We bekijken een helicopter die ongeveer stilhangt in de lucht. Bij benadering kan zo n helicopter beschreven worden door het volgende stelsel vergelijkingen
Nadere informatieColloquium: Informatie en contact
Col2-EOR, p. 1/21 Econometrics & Operations Research Charles S. Bos Vrije Universiteit Amsterdam c.s.bos@vu.nl 8 september 2015 Col2-EOR, p. 2/21 Plan van de sessie Plan van de sessie VUNet BlackBoard
Nadere informatieExamen Statistische Modellen en Data-analyse. Derde Bachelor Wiskunde. 14 januari 2008
Examen Statistische Modellen en Data-analyse Derde Bachelor Wiskunde 14 januari 2008 Vraag 1 1. Stel dat ɛ N 3 (0, σ 2 I 3 ) en dat Y 0 N(0, σ 2 0) onafhankelijk is van ɛ = (ɛ 1, ɛ 2, ɛ 3 ). Definieer
Nadere informatieWorkshop. Dataverzameling. Van onderzoeksvraag naar data
Workshop Dataverzameling Van onderzoeksvraag naar data Even voorstellen: Suzanne van de Groep 23 jaar Promovendus (PhD-kandidaat) Universiteit Leiden Hoe komt het dat sommige mensen aardiger zijn dan anderen?
Nadere informatieONDERZOEKSVAARDIGHEDEN Havo congres 5 februari 2015
ONDERZOEKSVAARDIGHEDEN Havo congres 5 februari 2015 DET VAN GILS d.vangils@aps.nl Naam Datum Verschillen havo/vwo (bron: SLO) Havo Vwo Kennis moet relevant zijn Kennis is middel Ondernemen Organiseren
Nadere informatieHet gebruik van een grafische rekenmachine is toegestaan tijdens dit tentamen, alsmede één A4-tje met aantekeningen.
Het gebruik van een grafische rekenmachine is toegestaan tijdens dit tentamen, alsmede één A4-tje met aantekeningen. 1. (a) In de appendix van deze vraag, is een dataset gegeven met de corresponderende
Nadere informatieIJburgcollege Wiskunde A en C september 2017 Statistiek Opgavenboek 1 (noteer je uitwerkingen van de opdrachten in het Uitwerkingenboek 1)
IJburgcollege Wiskunde A en C september 2017 Statistiek Opgavenboek 1 (noteer je uitwerkingen van de opdrachten in het Uitwerkingenboek 1) 2. Herhaling Beschrijvende Statistiek. Old Faithful In Yellowstone
Nadere informatieVoorwoord... iii Verantwoording... v
Inhoudsopgave Voorwoord... iii Verantwoording... v INTRODUCTIE... 1 1. Wat is onderzoek... 2 1.1 Een definitie van onderzoek... 2 1.2 De onderzoeker als probleemoplosser of de onderzoeker als adviseur...
Nadere informatie3de bach TEW KBM. Theorie. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00
3de bach TEW KBM Theorie Q www.quickprinter.be uickprinter Koningstraat 13 2000 Antwerpen 168 6,00 Online samenvattingen kopen via www.quickprintershop.be BOEK 1: ENKELVOUDIGE EN MEERVOUDIGE REGRESSIE
Nadere informatieVoorwoord van Hester van Herk... iii Voorwoord van Foeke van der Zee... iv Verantwoording... vi
Inhoudsopgave Voorwoord van Hester van Herk... iii Voorwoord van Foeke van der Zee... iv Verantwoording... vi INTRODUCTIE... 1 1. Wat is onderzoek... 2 1.1 Een definitie van onderzoek... 2 1.2 De onderzoeker
Nadere informatieOverzicht. Eigenwaarden. Beurzen en afhankelijkheid. Eigenwaarden: Intro
Overzicht Eigenwaarden VU Numeriek Programmeren. Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam c.s.bos@vu.nl, A april Waarom? Voorbeelden Eigenwaarden/eigenvectoren Hoe vind ik ze? Polynoom Powermethode Andere
Nadere informatiePracticum Ox intro. Practicum Ox intro. VU Numeriek Programmeren 2.5. Charles Bos. Vrije Universiteit Amsterdam. 3 april /18
1/18 VU Numeriek Programmeren 2.5 Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam 3 april 2013 2/18 Overzicht Vlotte intro in Ox Hands on 3/18 Minimale elementen Minimale elementen Ox-programma: voeg de standaard
Nadere informatieIJburgcollege Wiskunde A en C september 2017 Statistiek Opgavenboek 1 (noteer je uitwerkingen van de opdrachten in het Uitwerkingenboek 1)
IJburgcollege Wiskunde A en C september 2017 Statistiek Opgavenboek 1 (noteer je uitwerkingen van de opdrachten in het Uitwerkingenboek 1) 2. Herhaling Beschrijvende Statistiek. Old Faithful In Yellowstone
Nadere informatieVoorspel uw toekomstige. afzet met Sales & Operations Planning. Rene van Luxemburg. Ilja Kempenaars
Voorspel uw toekomstige Rene van Luxemburg Ilja Kempenaars afzet met Sales & Operations Planning Break-out sessie Break-out sessie S.&.O.P. & Forecasting Forecast Pro applicatie Effectief? Ja! Duur? Nee!
Nadere informatieOver verantwoord gebruik van grafieken 1
Over verantwoord gebruik van grafieken Jelke Bethlehem Universiteit Leiden Instituut voor Politieke Wetenschap Over verantwoord gebruik van grafieken NPSO 26 september 2017 Grafieken Waarom grafieken?
Nadere informatieNP2.5w3 Eigenwaarden. Eigenwaarden. VU Numeriek Programmeren 2.5. Charles Bos. Vrije Universiteit Amsterdam 1A april /26
1/26 Eigenwaarden VU Numeriek Programmeren 2.5 Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam c.s.bos@vu.nl, 1A40 22 april 2013 2/26 Overzicht Waarom? Voorbeelden Eigenwaarden/eigenvectoren Hoe vind ik ze? Polynoom
Nadere informatieTentamen Simulaties van biochemische systemen - 8C110 3 juli uur
Tentamen Simulaties van biochemische systemen - 8C0 3 juli 0-4.00-7.00 uur Vier algemene opmerkingen: Het tentamen bestaat uit 6 opgaven verdeeld over 3 pagina s. Op pagina 3 staat voor iedere opgave het
Nadere informatieData analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen
Nadere informatieColloquium: Informatie en contact
Col1-EOR, p. 1/22 Econometrics & Operations Research Marloes Theuns, Charles S. Bos Vrije Universiteit Amsterdam studieadviseur.feweb@vu.nl,c.s.bos@vu.nl 13 september 2016 Col1-EOR, p. 2/22 Plan van de
Nadere informatieMethodologie voor onderzoek in de verpleegkunde. Foeke van der Zee
Methodologie voor onderzoek in de verpleegkunde Foeke van der Zee Inhoudsopgave 1. Onderzoek, wat is dat eigenlijk... 1 1.1 Hoe is onderzoek te omschrijven... 1 1.2 Is de onderzoeker een probleemoplosser
Nadere informatiePlanning in het Bosbeheer Omgang met Tijd en Onzekerheid
Planning in het Bosbeheer Omgang met Tijd en Onzekerheid Marjanke Hoogstra Wageningen Universiteit/Leerstoelgroep Bos- en natuurbeleid Inhoud van de presentatie: het probleem de theorie en de praktijk
Nadere informatieHoofdstuk 1 Het soort onderzoek waar dit boek op gericht is 15
Inhoud Voorwoord 11 Hoofdstuk 1 Het soort onderzoek waar dit boek op gericht is 15 1.1 Inleiding 15 1.2 Voorbeelden 16 1.2.1 Leiden problemen in welbevinden tot voortijdig schoolverlaten? 16 1.2.2 Beter
Nadere informatieOverzicht. Random nummer generatie. Waarom? Waarom? VU Numeriek Programmeren 2.5
Overzicht Random nummer generatie VU Numeriek Programmeren 2. Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam c.s.bos@vu.nl, A4 Waarom? U[, ]: LCG Test verdeling Transformeer naar andere verdelingen 23 april
Nadere informatieWorkshop. Dataverzameling. Van onderzoeksvraag naar data
Workshop Dataverzameling Van onderzoeksvraag naar data Even voorstellen: Suzanne van de Groep 24 jaar Promovendus (PhD-kandidaat) Universiteit Leiden Hoe gaan jongeren met andere mensen om? Hoe werkt dat
Nadere informatieSamenvatting (Summary in Dutch)
Het voornaamste doel van dit proefschrift is nieuwe methoden te ontwikkelen en te valideren om de effectiviteit van customization te kunnen bepalen en hoe dataverzameling kan worden verbeterd. Om deze
Nadere informatieFlexibele werknemerpools en kwaliteit van de arbeid
Flexibele werknemerpools en kwaliteit van de arbeid Design Charles & Ray Eames - Hang it all Vitra Prof. Dr. 2 Verschillende objectieven en vormen Integratiepool: gericht op integratie van werklozen (bouwpool,
Nadere informatie34 HOOFDSTUK 1. EERSTE ORDE DIFFERENTIAALVERGELIJKINGEN
34 HOOFDSTUK 1. EERSTE ORDE DIFFERENTIAALVERGELIJKINGEN 1.11 Vraagstukken Vraagstuk 1.11.1 Beschouw het beginwaardeprobleem = 2x (y 1), y(0) = y 0. Los dit beginwaardeprobleem op voor y 0 R en maak een
Nadere informatieBiofysische Scheikunde: Statistische Mechanica
Biofysische Scheikunde: Statistische Mechanica Vrije Universiteit Brussel 27 november Outline 1 Statistische Definitie van 2 Statistische Definitie van Outline 1 Statistische Definitie van 2 Statistische
Nadere informatieLes 5: ANOVA. Elke Debrie 1 Statistiek 2 e Bachelor in de Biochemie en Biotechnologie. 28 november 2018
Les 5: ANOVA Elke Debrie 1 Statistiek 2 e Bachelor in de Biochemie en Biotechnologie 28 november 2018 1 Gebaseerd op de slides van Koen Van den Berge Testen die we tot nu toe gezien hebben: Toetsen van
Nadere informatieForecasten en dynamisch plannen voor de retailer!
Forecasten en dynamisch plannen voor de retailer! Retail is een dynamische branche waar een juiste personele bezetting in de winkels op basis van de verwachte omzet en bezoekersaantallen essentieel is.
Nadere informatieAMC seminar 10 oktober 2013. Nationaal Lucht- en Ruimtevaartlaboratorium National Aerospace Laboratory NLR
Maintenance Performance voor Life Cycle Management Carla Andela (carla.andela@nlr.nl) Collaborative Engineering Systems department Nationaal Lucht-en Ruimtevaart laboratorium AMC seminar 10 oktober 2013
Nadere informatieMethodologie voor onderzoek in zorg, welzijn en hulpverlening. Foeke van der Zee
Methodologie voor onderzoek in zorg, welzijn en hulpverlening Foeke van der Zee Niets uit deze uitgave mag worden verveelvuldigd, opgeslagen in een geautomatiseerd gegevensbestand, of openbaar worden gemaakt,
Nadere informatieHoofdstuk 7 Marktonderzoek
Hoofdstuk 7 Marktonderzoek Leerdoelen Uitleggen hoe belangrijk informatie is voor het bedrijf, om inzicht te krijgen in de markt. Het marketinginformatiesysteem definiëren en de onderdelen daarvan bespreken.
Nadere informatieONDERZOEK DOEN. HENK LINDEMAN h.lindeman@aps.nl. Naam Datum
ONDERZOEK DOEN HENK LINDEMAN h.lindeman@aps.nl Naam Datum Onderzoeksvragen; uw keuze voor deze workshop Wat zijn de verschillen en overeenkomsten tussen onderzoek doen en gedocumenteerd schrijven? Welke
Nadere informatieWorkshop voorbereiden Authentieke instructiemodel
Workshop voorbereiden Authentieke instructiemodel Workshop voorbereiden Uitleg Start De workshop start met een echte, herkenbare en uitdagende situatie. (v.b. het is een probleem, een prestatie, het heeft
Nadere informatieHoofdstuk 10: Regressie
Hoofdstuk 10: Regressie Inleiding In dit deel zal uitgelegd worden hoe we statistische berekeningen kunnen maken als sprake is van één kwantitatieve responsvariabele en één kwantitatieve verklarende variabele.
Nadere informatieInfomarkten. Maarten Debecker (Connect)
Infomarkten Maarten Debecker (Connect) Wanneer zijn mensen tegen ons project? Als we hen niet betrekken - informeren Als we dingen doen die tegen hun belang ingaan Als projecten niet legitiem overkomen
Nadere informatieStroomversnelling KWARTAALBESPREKING 10feb2016. aantekeningen in belang van DE HUISMUS
Stroomversnelling KWARTAALBESPREKING 10feb2016 aantekeningen in belang van DE HUISMUS AGENDA PUNTEN 3. a. Hoe gaan we om met meningsverschillen experts? => Eerder tegenstrijdige adviezen dan meningsverschillen.
Nadere informatieTellen met Taal. Het meten van variatie in zinsbouw in Nederlandse dialecten. Marco René Spruit
Tellen met Taal Het meten van variatie in zinsbouw in Nederlandse dialecten Marco René Spruit Taalkundige afstand Iedereen weet dat de afstand tussen Amsterdam en Utrecht kleiner is dan de afstand tussen
Nadere informatieAutomaten en Berekenbaarheid
Automaten en Berekenbaarheid Bart Demoen KU Leuven 2016-2017 Les 8: 118-125 orakels en reducties met orakels Turing-berekenbare functies de bezige bever Orakelmachines I 2/14 we kennen al: een TM die een
Nadere informatieNiet-financiëleinformatie: definitie en toegevoegde waarde
Studiedag- Journée d études Maatschappelijke verantwoordelijkheid en deugdelijk bestuur Hoe transparantie en kwaliteit van niet-financiële informatie verbeteren? 1 7.12.2009 Studiedag- Journée d études
Nadere informatieSingle and Multi-Population Mortality Models for Dutch Data
Single and Multi-Population Mortality Models for Dutch Data Wilbert Ouburg Universiteit van Amsterdam 7 Juni 2013 Eerste begeleider: dr. K. Antonio Tweede begeleider: prof. dr. M. Vellekoop Wilbert Ouburg
Nadere informatieHet is herfst (Rotraut Susanne Berner) Door Helga Gehre
Het is herfst (Rotraut Susanne Berner) Door Helga Gehre Doelgroep Analfabete of gealfabetiseerde anderstaligen niveau 1.1. Deze les is gemaakt voor cursisten alfa mod. 2., maar een aantal ideeën zijn ook
Nadere informatieCHILDREN ROUGH SLEEPERS
PROJECT: Children Rough Sleepers AGREEMENT NO: JUST/2011/DAP/AG/3022 CHILDREN ROUGH SLEEPERS Eerste inzichten van de interviews in Nederland Children Rough Sleepers 2013-2015 Vergelijkend onderzoek naar
Nadere informatieOverzicht. Optimalisatie in meerdere veranderlijken. Waarom? Neem de wisselkoers EUR/USD d.d. 22/9/2000:
Overzicht Optimalisatie in meerdere veranderlijken VU Numeriek Programmeren.5 Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam c.s.bos@vu.nl, A4 4 mei Waarom? Lastige functie Idee van algoritmen Afdalingsmethoden
Nadere informatieBeleving en waardering van infra en gebied
faculteit ruimtelijke wetenschappen planning 1 17-11-2017 1 Beleving en waardering van infra en gebied Prof. Dr. Jos Arts Anne Marel Hilbers, MSc. 2 Achtergrond Drie ontwikkelingen: 1.Infrastructuurprojecten
Nadere informatieWijzigingen worden door de docent in Edmodo of in de les doorgegeven. Hoofdstuk 1 Lineaire en exponentiële functies. Week Onderwerp Opgaven
Hoofdstuk 1 Lineaire en exponentiële functies 34 1-1 Lineaire verbanden 35 1-2 1-3 1-4 Gebieden ax + by < c Exponentiële verbanden Logaritmische schaalverdeling 36 1-5 1-6 SV TJZ Verdubbelings- en halveringstijd
Nadere informatieTENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN
TENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN Vakcode: 8D00. Datum: Vrijdag 1 maart 003. Tijd: 14.00 17.00 uur. Plaats: VRT 03H04. Lees dit vóórdat je begint! Maak iedere ogave o een aart vel. Schrijf
Nadere informatieKWANTITATIEF TESTEN. experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15)
KWANTITATIEF TESTEN experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15) tips Google Wikipedia MIT 14, 15 stats.stackexchange.com ander onderzoek dat lijkt op het jouwe experimenteel ontwerp kwantitatieve
Nadere informatieDe strategische keuzes die moeten gemaakt worden zijn als volgt: Interne controle of zelfcontrole/sociale controle
1 Hoofdstuk 1 1.1 Dirigeren en coördineren p43 1.1.1 Dirigeren Dirigeren is een synoniem voor delegeren. Dirigeren houdt in dat bepaalde bevoegdheden overgedragen worden naar een persoon met een lagere
Nadere informatieCurriculum: Het vervolg
Col2-EOR, p. 1/16 Econometrics & Operations Research Marloes Theuns, Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam studieadviseur.feweb@vu.nl, c.s.bos@vu.nl 8 maart 2016 Col2-EOR, p. 2/16 Plan van de sessie
Nadere informatieSKML kwaliteitsbewaking. Rapportage hemocytometrie Sysmex gebruikersdag 20 mei
SKML kwaliteitsbewaking Rapportage hemocytometrie Sysmex gebruikersdag 20 mei Overzicht Doel EQA SKML aanpak Rapportage hemocytometrie Veel gestelde vragen 2 Klantperspectief EQA vanuit ISO 15189 ISO 15189
Nadere informatieKennisrepresentatie & het IDP systeem
Kennisrepresentatie & het IDP systeem Setting Expert heeft declaratieve kennis over probleemdomein We willen die kennis gebruiken Voorbeelden Kennis van HCR over uurroosters gebruiken om automatisch een
Nadere informatieSimulaties een revolutie in de didactiek van de statistiek
Simulaties een revolutie in Simulaties de didactiek van de statistiek een revolutie in de didactiek van de statistiek Carel van de Giessen NVvWL november 2015 Van Althuis German Tank problem 1? German
Nadere informatieI-Balance een eerste overzicht. Rolf Velthuys
I-Balance een eerste overzicht Rolf Velthuys R.J.Velthuijs@pl.hanze.nl Overzicht Waarom is energievoorziening uberhaupt iets waar we aandacht aan moeten geven? Stabiliteit Continuiteit Betrouwbaarheid
Nadere informatieVoorlichting Econometrie & Operationele Research. Faculteit der Economische Wetenschappen en Bedrijfskunde
Voorlichting Econometrie & Operationele Research Faculteit der Economische Wetenschappen en Bedrijfskunde Vier bacheloropleidingen Bedrijfskunde Econometrie & Operationele Research Economie en Bedrijfseconomie
Nadere informatieHet belang van gespreid leiderschap voor innovatief gedrag Een casus van Praktijkgericht Wetenschappelijk Onderzoek (PWO): Hoe pak je dit aan?
Het belang van gespreid leiderschap voor innovatief gedrag Een casus van Praktijkgericht Wetenschappelijk Onderzoek (PWO): Hoe pak je dit aan? Dr. Arnoud Evers Overzicht presentatie Wetenschap en praktijk
Nadere informatieCollege 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie
College Enkelvoudige Lineaire Regressie - Leary: Hoofdstuk 7 tot p. 170 (Advanced Correlational Strategies) - MM&C: Hoofdstuk 10 (Inference for Regression) - Aanvullende tekst 3 Jolien Pas ECO 011-01 Correlatie:
Nadere informatieManual: handleiding opstarten Skills Lab
Manual: handleiding opstarten Skills Lab Dit is een handleiding voor professionals die zelf een Skills Lab willen starten. Skills Lab wil de werkmogelijkheden voor mensen met ASS vergroten door hen te
Nadere informatie2.1.4 Oefenen. d. Je ziet hier twee weegschalen. Wat is het verschil tussen beide als het gaat om het aflezen van een gewicht?
2.1.4 Oefenen Opgave 9 Bekijk de genoemde dataset GEGEVENS154LEERLINGEN. a. Hoe lang is het grootste meisje? En de grootste jongen? b. Welke lengtes komen het meeste voor? c. Is het berekenen van gemiddelden
Nadere informatieInformatica 4H. Les 1. Informatie. Periode 1 HTML en Netwerken bzmr - Da Vinci College Purmerend 1
Informatica 4H Periode 1 HTML en Netwerken Les 1 Informatie 10-9-2017 bzmr - Da Vinci College Purmerend 1 Praktische informatie HTML en Netwerken Periode 1 Toetsen PO41 10% Wekelijkse opdrachten DT41 5%
Nadere informatieHoofdstuk 12 : Regressie en correlatie. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent.
Hoofdstuk 12 : Regressie en correlatie Marnix Van Daele MarnixVanDaele@UGentbe Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Regressie en correlatie p 1/26 Regressielijn Vraag : vind het
Nadere informatieDeeltentamen Kunstmatige Intelligentie
Deeltentamen Kunstmatige Intelligentie Department of Information and Computing Sciences Opleiding Informatiekunde Universiteit Utrecht Donderdag 15 december 2011 08.30 10:30, EDUCA-BETA Vooraf Mobiele
Nadere informatieWelkom presentatie Best Value binnen verkoop
Welkom presentatie Best Value binnen verkoop IPG CONGRES 2015 'Maatschappelijk toegevoegde waarde in Stad en Regio 16 september 2015, Martiniplaza Groningen Wie is Erik Mars Best Value congres USA 2013/2015
Nadere informatieSTUDEERWIJZER 2009/2010 voor STATISTIEK 1 (2DD29)
STUDEERWIJZER 2009/2010 voor STATISTIEK 1 (2DD29) Docent college E.E.M.v. Berkum Docenten instructie F.M.Y. Guillaume, J.A.C. Resing, S. Dommers, E.E.M. van Berkum. Onderwijsvorm en data Hoorcolleges (afwisselend
Nadere informatieLogica 1. Joost J. Joosten
Logica 1 Joost J. Joosten Universiteit Utrecht (sub)faculteit der Wijsbegeerte Heidelberglaan 8 3584 CS Utrecht Kamer 158, 030-2535579 jjoosten@phil.uu.nl www.phil.uu.nl/ jjoosten (hier moet een tilde
Nadere informatie9. Lineaire Regressie en Correlatie
9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)
Nadere informatieTentamen Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: Tijd: , BBL 420 Dit is geen open boek tentamen.
Tentamen Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: 19-12-2002 Tijd: 9.00-12.00, BBL 420 Dit is geen open boek tentamen. Algemene aanwijzingen 1. U mag ten hoogste één A4 met aantekeningen raadplegen.
Nadere informatieSTUDIEWIJZER ARBEID, ENERGIE EN INVLOEDSLIJNEN. ir J.W. Welleman
STUDIEWIJZER ARBEID, ENERGIE EN INVLOEDSLIJNEN ir J.W. Welleman Mei, 2007 I N H O U D S O P G A V E 1 INLEIDING... 1 1.1... 1 1.2 Leerdoelen...1 1.3 Opzet van deze studiewijzer... 1 1.4 Leermiddelen...
Nadere informatie2 Data en datasets verwerken
Domein Statistiek en kansrekening havo A 2 Data en datasets verwerken 1 Data presenteren 1.4 Oefenen In opdracht van: Commissie Toekomst Wiskunde Onderwijs 1.4 Oefenen Opgave 9 Bekijk de genoemde dataset
Nadere informatieCO ² -reductie Doelstellingen 2015
CO ² -reductie Doelstellingen 2015 Conform niveau 3 op de CO 2 -prestatieladder 2.2 Auteur: Mariëlle de Gans - Hekman Datum: 30 september 2015 Versie: 1.0 Status: Concept Inhoudsopgave 1 Inleiding... 2
Nadere informatieMethodologie voor sociaalwetenschappelijk onderzoek. Foeke van der Zee
Methodologie voor sociaalwetenschappelijk onderzoek Foeke van der Zee Niets uit deze uitgave mag worden verveelvuldigd, opgeslagen in een geautomatiseerd gegevensbestand, of openbaar worden gemaakt, in
Nadere informatieZeldzame en extreme gebeurtenissen
24 March 215 Outline 1 Inleiding 2 Extreme gebeurtenissen 3 4 Staarten 5 Het maximum 6 Kwantielen 23 maart 215 Het Financieele Dagblad Vijf grootste rampen (verzekerd kapitaal) 1 Orkaan Katrina (25, MU$
Nadere informatieHOOFD RUSTHUISSECRETARIAAT
1 COMPETENTIEFICHE C1-C3 EN C4-C5 LEIDINGGEVEND HOOFD RUSTHUISSECRETARIAAT INTERN FORMULIER WZC IMMACULATA OCMW EDEGEM Leiding geven Op gestructureerde wijze prestaties opvolgen zowel op kwantitatief als
Nadere informatieMethodologie voor onderzoek in marketing en management. Foeke van der Zee
Methodologie voor onderzoek in marketing en management Foeke van der Zee Niets uit deze uitgave mag worden verveelvuldigd, opgeslagen in een geautomatiseerd gegevensbestand, of openbaar worden gemaakt,
Nadere informatieTentamen combinatorische optimalisatie Tijd:
Tentamen combinatorische optimalisatie 26-05-2014. Tijd: 9.00-11.30 Tentamen is met gesloten boek. Beschrijf bij elke opgave steeds het belangrijkste idee. Notatie en exacte formulering is van minder belang.
Nadere informatieLijsten op uw TI grafische rekenmachine.
Lijsten op uw TI grafische rekenmachine. Een van de sterke punten van een grafische rekenmachine is de mogelijkheid berekeningen uit te voeren op een lijst met getallen, in plaats van op een enkel getal.
Nadere informatieGegevensverwerving en verwerking
Gegevensverwerving en verwerking Staalname - aantal stalen/replicaten - grootte staal - apparatuur Experimentele setup Bibliotheek Statistiek - beschrijvend - variantie-analyse - correlatie - regressie
Nadere informatieNaar een systematiek voor Scenario Planning bij Nederlandse woningcorporaties. Afstudeeronderzoek Maarten van t Hek
Naar een systematiek voor Scenario Planning bij Nederlandse woningcorporaties Afstudeeronderzoek Maarten van t Hek Doel: maak kasstroomverwachtingen op basis van kwalitatieve views 10 april 2014 Samenvatting
Nadere informatieSPP; wat kunt u er mee? Charissa Freese Sofokles conferentie Dynamiek op de academische arbeidsmarkt Utrecht 24 november 2016
SPP; wat kunt u er mee? Charissa Freese Sofokles conferentie Dynamiek op de academische arbeidsmarkt Utrecht 24 november 2016 Even voorstellen.. Senior Onderzoeker Nieuwe Arbeidsrelaties bij Human Resource
Nadere informatiewerkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample
cursus 9 mei 2012 werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample van frequentie naar dichtheid we bepalen frequenties van meetwaarden plot in histogram delen door totaal aantal meetwaarden > fracties
Nadere informatieDIFFERENTIELE PSYCHOLOGIE: INHOUDSTAFEL
DIFFERENTIELE PSYCHOLOGIE: INHOUDSTAFEL INLEIDING DEEL I: DIFFERENTIELE PSYCHOLOGIE: WAT EN HOE? 1. Doelstelling en Geschiedenis a. Doelstelling i. Wat? 1. Beschrijven van verschillen 2. Beschrijven van
Nadere informatieVoorbeelden van gebruik van 5 VUSTAT-apps
Voorbeelden van gebruik van 5 VUSTAT-apps Piet van Blokland Begrijpen van statistiek door simulaties en visualisaties Hoe kun je deze apps gebruiken bij het statistiek onderwijs? De apps van VUSTAT zijn
Nadere informatieGoalkeeper: jouw sport, jouw leefstijl, jouw doel! Naam:.
Naam:. 1 Les 1 Kies een buddy! Mijn buddy is.. Bepaal je startkleur! Bekijk de filmpjes, en kijk wat elke kleur betekent. Probeer het uit, kijk wat je al kan! Overleg met je buddy. Kruis dan in de tabel
Nadere informatieROI-METHODIEK IS GEREEDSCHAP!
AANTAL SLIDES 29 ROI-METHODIEK IS GEREEDSCHAP! ROI-METHODIEK IS GEREEDSCHAP! GEEN WONDERMIDDEL GEEN WONDERMIDDEL 01 29 DOOR HET OVERDRAGEN VAN KENNIS, HET BEÏNVLOEDEN ÉN HET INSPIREREN VAN DEELNEMERS KUNT
Nadere informatieData at your fingertips
Data at your fingertips 4orange, 2015 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 6 redenen waarom de marketeer zelf eigenaar moet zijn van de Marketing Software uitdaging! Bij beslissingen
Nadere informatieSet 3 Inleveropgaven Kansrekening (2WS20) Opgaven met sterretjes zijn lastiger dan opgaven zonder sterretje.
Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Set 3 Inleveropgaven Kansrekening (2WS2) 23-24 Opgaven met sterretjes zijn lastiger dan opgaven zonder sterretje.. Voetbalplaatjes. Bij
Nadere informatieWI1708TH Analyse 2. College 1 10 november Challenge the future
WI1708TH Analyse 2 College 1 10 november 2014 1 Even voorstellen Theresia van Essen Docent bij Technische Wiskunde Aanwezig op maandag en donderdag EWI 04.130 j.t.vanessen@tudelft.nl Slides op http://homepage.tudelft.nl/v9r7r/
Nadere informatieGedrag in organisaties, 9e editie Stephen P. Robbins en Timothy A. Judge. Hoofdstuk 4 Perceptie en individuele besluitvorming
Gedrag in organisaties, 9e editie Stephen P. Robbins en Timothy A. Judge Hoofdstuk 4 Perceptie en individuele besluitvorming 1 Na bestudering van dit hoofdstuk ben je in staat om: 1. Uit te leggen hoe
Nadere informatieG0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd Modeloplossing
G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd 2007-2008 Modeloplossing Opmerking vooraf: Deze modeloplossing is een heel volledig antwoord op de gestelde vragen. Om de maximumscore op een vraag
Nadere informatieIndicatie van voorkennis per les Algemene relativiteitstheorie Docent: Dr. H. (Harm) van der Lek
Indicatie van voorkennis per les Algemene relativiteitstheorie Docent: Dr. H. (Harm) van der Lek Dit document bevat niet alleen voorkennis in de zin dat moet u al gehad hebben en kennen, maar ook in de
Nadere informatieMethoden van het Wetenschappelijk Onderzoek: Deel II Vertaling pagina 83 97
Wanneer gebruiken we kwalitatieve interviews? Kwalitatief interview = mogelijke methode om gegevens te verzamelen voor een reeks soorten van kwalitatief onderzoek Kwalitatief interview versus natuurlijk
Nadere informatie