Capaciteitsmanagement in het SLAZ

Transcriptie

1 Capaciteitsmanagement in het SLAZ: de lange weg naar sturen op cijfers Waarom simuleren, wachtrijtheorie en lineair programmeren voor de meeste ziekenhuizen onzinnig zijn en wat dan wel werkt Jesse de Wit Capaciteitsmanager Sint Lucas Andreas Ziekenhuis - PICA seminar 28/10/2013 1

2 Overzicht Bibliografie Aanleiding capaciteitsmanagement OK-benutting Overige capaciteiten Geleerde lessen Vragen zijn altijd welkom. 2

3 Bibliografie MSc-studie Technische Bedrijfskunde (UT) BSc-studie Technische Natuurkunde (UT) stafadviseur logistiek bij KPI AMC MSc-studie Natuurkunde (UvA/VU) capaciteitsmanager SLAZ Business Intelligence Specialist SLAZ Verder actief als hardloper en bestuurslid bij AV Phanos 3

4 Werkzaamheden Academisch Medisch Centrum LP-model over planning endoscopie Joustra, De Wit, Struben, Overbeek, Fockens en Elkhuizen, 2010, Health Care Management Science, vol.13 (1), pp Stand van zaken Patiëntenmanifest Verbetertraject oogheelkunde Strategisch Capaciteitsmodel Joustra, De Wit, Van Dijk en Bakker, 2011, Health Care Management Science, vol. 14 (4), pp

5 Sint Lucas Andreas Ziekenhuis Topklinisch en opleidingsziekenhuis patiënten, medewerkers en 120 specialisten. 10 OKs, 16 verpleegafdelingen met bedden Korte lijnen/informele cultuur Recentelijk bestuurlijk gefuseerd met OLVG 5

6 Taken capaciteitsmanager Maken snijtijdenrooster Overzicht decentrale planners Communicatie OK <-> planners Ondersteunen bedrijfseenheden in planning Ondersteunen logistieke projecten 6

7 Aanleiding capaciteitsmanagement Verbetertraject OK ism Coppa olv Paul Gelderman Doel: OK benutting van 76% naar 90% Veel aanbevelingen in diverse documenten OK reglement Centrale spelregels decentrale planning Blauwdruk capaciteitsmanagement Sturingsmodel OK dashboard 7

8 OK dashboard 8

9 Dashboard resultaten OK-benutting leeft, ook dankzij RvB Veel vragen naar meer details/analyses Zelf veranderen blijft moeilijk maar gebeurt af en toe wel 9

10 OK reglement Niet bellen blijft aandachtspunt OK Dagelijks Bestuur en Commissie Capaciteitsmodel Minder discussie over bv. C-boog Duidelijkheid belangrijker dan onderbouwing 10

11 OK tijd verdelen Standaard snijtijdenrooster Uitval van specialismen Voor mijn komst: op gevoel 2012: op productie tov -plafond Begin 2013: op begroting Eind 2013: op mogelijkheden tot productie 11

12 Verdeling OK tijd plan voor 2013 In concept gemaakt nov 2011 Aantal ingrepen uit begroting Ingreep per zitting Gemiddelde duur zitting Bezettingsgraad nu Min gedeelte buiten sessie tijd Gewenning noodzakelijk Minder aanbod, begroting twijfelachtig 12

13 Verder nog iets? Procedure-kaarten geüpdate, vooral tijd in/uitleiding Samenstelling instrumentennetten PC opmerkingen Verschuivingen in standaard rooster Communicatie! 13

14 Resultaten OK: benuttingsgraad 14

15 OK productie 15

16 Resultaten OK Meer specifieke OK-tijd sectio s (met lage benutting) Meer duidelijkheid snijtijdenrooster Benutting stabiel hoger op 82% Productie is nu leidend door daling aanbod 16

17 OK-Behandelkamers Organisatorisch onderdeel OK Vooral dermatologie, heelkunde en plastische chirurgie Op gestuurd als poli Maken BHK-dashboards Vergroten lengte sessies Verkleinen aantal sessies 17

18 18

19 Verpleegafdelingen: dagbehandeling OK planning houdt er geen rekening mee Nu wel gemaximeerd Pt dan naar VPK-afdeling Optimalisatie: wanneer 2 pt/bed? 19

20 Verpleegafdeling: overig Diverse simpele wat-als-analyses Verschuiven personeel Vergroten onderlinge opvangbaarheid Mogelijkheid zomersluiting Acute Zorg Samenvoeging verpleegafdelingen Benodigde omvang Acute Zorg Benodigde omvang Ortho/Uro na productiedaling 20

21 Verpleegafdelingen: toekomst Dashboard Nu al met kwaliteitsindicatoren Bedden voorspeller Voorspelling 1 wk 2 mnd vooruit afdelingen moeten leren plannen 21

22 22

23 SEH: probleem en aanpak Verbouwing Integratie met HAP Simulatiemodel Analyse soorten patiënten Benodigde kamer (stoel, bed, trauma, kinder, etc) Aankomstpatroon Verblijfsduur 23

24 SEH: wat dan wel Historische gegevens geven ook veel inzicht 10% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% hoe vaak x behandelplekken bezet zijn

25 SEH: waarom In % productiedaling 25

26 Less is more Minder werk per project Is meer projecten Is meer resultaat 26

27 en verder Eerst draagvlak, dan rekenen Wennen aan cijfers Maandelijkse dashboards 27

28 Vragen? 28