Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking
|
|
- Arthur Aerts
- 6 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 6 augustus 2008, uur Vraag 1. (1.5 punten) Gegeven het binaire beeld Components (figuur 1). De componenten in dit beeld moeten automatisch gesegmenteerd worden met behulp van binaire morphologische operaties. Het resultaatbeeld moet een gelabeld beeld zijn, met de klassen: Weerstanden: 1 Keramische schijfcondensatoren: 2 Electrolytisce condensatoren: 3 Transistoren: 4 Vermogenstransistoren: 5 Hoe zou u dit aanpakken? Geef uw oplossing bij voorkeur weer in (pseudo) Mathematica / Matlab code. Figuur 1 1
2 Vraag 1 Kan je oplossen door naar de onderscheidende kenmerken van de verschillende componenten te kijken. Noem het originele beeld binair en noem het bijv. ORG. De powertransistoren hebben een gat. Van een skelet zonder eindpunten blijven alleen gesloten contouren over. Dat zijn de powertransitoren. Gebruik dat skelet als zaad om met behulp van een propagatie operatie de powertransistoren terug te krijgen. Sla dat beeld op, bijv. in RES1. EXOR RES1 met ORG om een beeld te krijgen van de componenten zonder powertransitoren. Noem dat beeld bijv. TMP1. Je kan in TMP de tweepoten van de driepoten onderscheiden door het beeld te skeleteren met behoud van eindpunten. Daarna kijk je met adequate hit-ormiss maskers of het skelet bifurcaties heeft. Dat zijn de driepoten (de gewone transistoren). Gebruik die branchpunten als zaad om met behulp van een propagatie operatie de transistoren terug te krijgen. Sla dat beeld op in bijv. RES2 EXOR het met het TMP1 om de een beeld te krijgen van de componenten zonder transitoren, sla dat op in bijv. TMP2. Dat is een beeld met alleen maar tweepoten. Weerstanden zijn lang en dun. Als je het beeld een paar keer erodeert (meer dan de helft van de dikte van de weerstand, zullen de weerstanden geheel verdwijnen. Sla dat beeld op in bijv. TMP3. Gebruik het geerodeerde beeld (TMP3) als zaad om de consensatoren en schijfcondesatoren terug te krijgen. Sla dat op in bijv. TMP3. EXOR TMP3 met TMP2 om de weerstanden te krijgen. Sla dat op in bijv. RES3. De schijfcondesatoren zijn iets dikker dan de electrolitische condesatoren. Dit gegeven kan je gebruiken om met het juiste aantal erosies deze twee van elkaar te onderscheiden. Zie boven. Sla de beelden op in bijv. RES 4 en RES5 Deze laatste procedure is een beetje kritisch. [Alternatief 1 is om een contour operatie te doen op TMP3 en daarna een skelet zonder eindpunten. Je krijgt dan twee typen gesloten contouren, een rond, de ander rechthoekig. Het onderscheidende kenmerk dat je hier gebruikt is dus de vorm. Met adequate hit-or-miss hoekdetectoren kan je dan de contouren met scherpe hoeken selecteren en die terug propageren om de electrolyten te vinden.] [Alternatief 2 is om een erosieslag te doen, waardoor de componenten hun pootjes kwijtraken. Dan een skelet met eindpunten. De schijfcondensatoren zullen tot een punt terug gebracht worden, de electrolyten tot een lijnstukje. Als de schijfcondesatoren niet helemaal rond zijn, dan zal het skelet niet tot een punt geskeleteerd worden maar ook tot een (mogelijk gekromd lijnstukje), maar het zal dan korter zijn dan dat van de electrolyten. Door het aantal pixels te tellen per lijnstukje kan je dan de twee types uit elkaar halen. Pixels tellen met behulp 2
3 van morphologische operaties door een slag van een skelet zonder eindpunten te doen en te kijken of je object verdwenen is. Het aantal skeletslagen dat je zo moet doen is een maat voor de lengte van het lijnstukje.] Postprocessing: Elk beeld RES1.. RES5 kan je labellen met een bepaalde grijswaarde of kleur. Bijv. RES1 = grijswaarde 50, 2 = 100, 3 = 150, 4 = 200, 5 = 250. Of RGB waarde (50, 50, 50), etc... Maak van elk binair beeld een grijswaarde beeld en ken hun een label toe. Tel alle beelden bij elkaar op tot 1 resultaat beeld. Vraag 2. (1.5 punten) We moeten een algoritme definiëren, dat in staat is om automatisch een bepaald type beelden te segmenteren. Gegeven is dat er slechts één voorgrondobject is, naast natuurlijk de achtergrond. We nemen willekeurig vier van dit soort beelden en genereren hun histogram. Die histogrammen zien er uit als in figuur 2. a. Figuur 2 Welke methode zou u gebruiken om deze beelden te segmenteren. Motiveer waarom u denkt dat deze methode goed zal werken. Wees zo specifiek mogelijk. In de histogrammen kunnen we zien dat er een verdeling is met twee objecten (pieken). Ze hebben overigens niet altijd dezelfde positie en ook niet dezelfde vorm in de verschillende histogrammen. Een drempeling lijkt een goede methode voor segmentatie, omdat de pieken goed te onderscheiden zijn, maar de te gebruiken drempel moet per beeld worden bepaald. Hiervoor is Otsu s methode uitermate geschikt. b. Geef stap voor stap aan hoe de methode toegepast zou moeten worden. Bereken een histogram P(b i ). For elke mogelijke drempelwaarde t 3
4 bereken de in-between standaard deviatie σ B (t) en de standaard deviatie van het hele histogram σ T (t). bereken de merit -functie als n(t) < n(t), dan T = t n(t) = σ2 B (t) σ 2 T (t) Einde For Hierbij geldt dat σ B (t) = w 0 (t)w 1 (t)(µ 0 (t) µ 1 (t)) 2 w 0 = t P(b i ) i=0 w 1 = 1 w 0 µ 0 (t) en µ 1 (t) zijn de gemiddelde waarden onder en boven de drempel t. Vraag 3. (1.5 punten) Om de resolutie van figuur 3(a) met een factor twaalf (12) te verkleinen nemen we elke 12 e pixel. Hierbij is de verwachting dat we een beeld krijgen dat er uitziet als figuur 3(b), welke het 12-voud verkleinde beeld in figuur 3(a) een aantal keren herhaald naast en boven zichzelf laat zien. Echter, we krijgen in werkelijkheid een beeld dat er uitziet als figuur 3(c), met duidelijke artefacten. a. Hoe heet het verschijnsel dat is opgetreden in figuur 3(c)? Aliasing b. 1. Wat zijn de karakteristieken van het Fourier domein van het figuur 3(c)? U kunt een benadering tekenen van de verschijning in het Fourier domein. 2. Leg uit waarom dit verschijnsel optreedt. 1. Het Fourier domein laat herhaalde kopieën zien van de wolk van centrale frequenties die het beeld representeren. Bovendien, vanwege het aliasing effect, zullen de herhaalde kopieën overlappen, waardoor de verschillende kopieën niet meer goed afzonderlijk te beschouwen zijn. 4
5 c. 2. Door het sub-samplen van het originele beeld in figuur 3(a), worden de herhaalde representaties in het Fourier domein naar elkaar toe geschoven. De afstand tussen de wolken in het Fourier domein is omgekeerd evenredig met de afstand van de sample-punten in het spatiële domein. 1. Wat kan men doen om dit verschijnsel te vermijden, en dientengevolge een beeld te verkrijgen dat meer lijkt op figuur 3(b)? 2. Wat zijn de karakteristieken van het Fourier domein van figuur 3(b)? 1. Men kan in het Fourier domein van het originele beeld daar waar de herhaalde representaties van het beeld elkaar gaan overlappen na sampling, deze representaties afsnijden. Alles buiten deze cut-offs, wordt dan in het Fourier domein op nul gesteld. Dit is het zogenaamde anti-aliasing filter. 2. De afgesneden herhaalde representaties zullen elkaar net gaan raken door het sub-samplen, maar niet meer overlappen. In de overlappende regio s zal dus de signaalsterkte minder worden. (a) (b) Figuur 3 (c) 5
6 Vraag 4. (1.5 punten) Gegeven het beeld hieronder (figuur 4). De waarden in het beeld representeren de lokale gradient magnitude van een ander beeld I. a. Figuur 4 Welk algoritme zou u gebruiken om het 8-connected pad te vinden tussen start en eind, dat tevens de randen ( edges ) in het oorspronkelijke beeld I volgt? Dijkstra s kortste pad algoritme. b. Leg uit hoe het algoritme stap voor stap werkt, en definieer/benoem de onderdelen die specifiek zijn voor het probleem dat we hier moeten oplossen. Beschouw de pixels als cellen. Definieer de links tussen de verschillende cellen. Definieer kosten voor elke cel, gerelateerd aan de gradient magnitude. Definieer kosten voor elke verbinding tussen naburig cellen, horizontaal, verticaal, en diagonaal. Definieer kosten 0 voor de cel die als start is aangemerkt, definieer voor alle andere cellen de kosten op oneindig. Herhaal Vanuit de cell met de laagste kosten, bereken de cumulatieve kosten om naar elk van de buren te gaan. Deze kosten zijn de kosten van 6
7 het huidige punt, plus de kosten van de verbinding tussen het huidige punt en de te bezoeken buur-cel, plus de kosten van die buur-cel. Als de gevonden kosten voor de onderzochte buur-cel lager zijn dat de reeds bekende kosten voor die cel, update de kosten en sla op via welke cel deze buur-cel dan bezocht moet worden, nl. de huidige cel. Bezoek bij elke iteratie steeds alle front-cellen en start daarbij met die front-cel die op dat moment de laagste kosten heeft. Aangekomen bij het eindpunt, en wanneer alle mogelijkheden zijn onderzocht, loop terug van het eindpunt via de opgeslagen links via welke men tot het eindpunt met de huidige laagste kosten in gekomen. Dit pad is het zogenaamde minimal cost path. Specifiek voor deze toepassing: c. Definieer een kostenfunctie die omgekeerd evenredig is met de gradient magnitude, oftewel, hoe groter de gradient magnitude, hoe lager de kosten moeten zijn. Definieer ook kosten voor de verbinding, en kijk daarbij ook in de diagonale richting, om een 8-connected pad mogelijk te maken. Hoe ziet het 8-connected pad eruit? Teken hoe het verkregen kan worden op bijgaande figuur 5. Zie figuur 5. Iedere kleur geeft een stap in de evaluatie van de kosten aan, en de bijbehorende cumulatieve kosten voor de betreffende cel, wanneer via de bebehorende link gereisd wordt. We hebben hier voor de horizontale en verticale links de kosten 1 gezet, en voor diagonale links de kosten 1.4 (= 2). De dikke witte lijn geeft het uiteindelijke 8-connected pad aan. 7
8 Vraag 5. (1.5 punten) Figuur 5 We hebben een 1D gesample-de functie, die er uitziet als in figuur 6. Figuur 6 We willen de waarden schatten van f(5, 7) en f(8, 6) in de originele functie. a. Gebruik twee verschillende interpolatiemethodes om de waarden van f(5, 7) en f(8, 6) te schatten. 8
9 Nearest neighbour interpolatie: f(5.7) = f(7) = 2.8 f(8.6) = f(7) = 2.8 Lineaire interpolatie Stel een vergelijking op voor de lijn die door de meetpunten bij x=0 en x=7 gaat: f(7) f(0) f(x) = f(0) + x = x Stel een vergelijking op voor de lijn die door de meetpunten bij x=7 en x=14 gaat: f(14) f(7) f(x) = f(7) + (x 7) = (x 7) Dus: b. f(5.7) = = f(8.6) = = Als we gebruik zouden maken van interpolatie-kernels, hoe zouden deze er dan uitzien? En hoe kunnen deze worden toegepast? Nearest neighbour interpolatie: kernel heeft een blokvorm met als breedte de sampling afstand en als hoogte 1. Lineair interpolatie: kernel heeft de vorm van een driehoek of tent, met als maximale hoogte 1, en als breedte twee keer de sampling afstand. Deze kernels kunnen worden toegepast middels convolutie. c. Hoe gedragen deze kernels zich in het Fourier domein? De blokvormige kernel geeft een Sinc-vorm in het Fourier domein. De driehoekige kernel kan gedacht worden te zijn ontstaan via convolutie van een blok met een blok. Dat betekent dat die in het Fourier domein zou zijn ontstaan door de Fourier transformatie van een blok (i.e. een Sinc) te vermenigvuldigen met zichzelf, dus te kwadrateren. Dus: de driehoekige kernel gedraagt zich in het Fourier domein als een gekwadrateerde Sinc-functie. 9
10 Vraag 6. (1 punt) Voor de segmentatie van een celkern in een fluorescentiebeeld (figuur 7(a) links), gebruiken we de watershed -methode. Als eerste berekenen we de gradient magnitude van het beeld (figuur 7(a) midden) en vervolgens passen we het watershed -alogritme toe. Hierbij krijgen we te veel verschillende gesegmenteerde regio s (figuur 7(a) rechts). (a) a. (b) Figuur 7 Waarom levert deze methode te veel segmenten op? Omdat er veel locale minima in het beeld zitten, en dat is zo vanwege de ruis. b. Wat kan men doen aan de methode om deze beperking op te heffen, en de segmentatie te krijgen zoals te zien is in figuur 7(b)? Men kan ofwel markers gebruiken om aan te geven waar begonnen moet worden met flooden. Het aantal markers geeft dan aan hoeveel clusters er moeten 10
11 komen. Tweede optie is om als post-processing stap een hierarchische clustering uit te voeren, waarbij clusters die wat betreft clustercentra veel op elkaar lijken samengevoegd worden. Vraag 7. (1.5 punten) Hieronder in figuur 8(a) zie je een MR-beeld van een korte-as doorsnede van het linker ventrikel van het hart. De witte cirkels markeren de buiten- en binnenkant van de hartspier. Alvorens het beeld te acquireren is een speciale codering toegepast, genaamd SPAMM of tagging, die ervoor zorgt dat een lijnenpatroon verschijnt. Dit lijnenpatroon beweegt mee met het hart, omdat het een intrinsieke eigenschap van het hartweefsel is geworden, voor een beperkte duur. Dit wordt gebruikt om de beweging van het linker ventrikel beter te kunnen meten met beeldverwerking. In figuur 8(a) ziet u het patroon direct nadat het is aangebracht. Het heeft nog rechte lijnen, en is ook in de blood pool in het midden van het beeld te zien. Echter, na enige tijd verdwijnt het patroon uit de blood pool, omdat de magnetische codering gewoon weggespoeld wordt met het bloed (zie figuur 8(d)). Tevens vervaagt het patroon in de tijd door het verval van de magnetisatie (met tijd-constante T 1 ). Dit is een probleem voor de beeldverwerking, en daar willen we wat aan doen. Dat gebeurt in het Fourier domein. F = F 1 = (a) (b) (c) F = F 1 = (d) (e) (f) (g) Figuur 8 11
12 a. Beschrijf hoe de Fourier Transformatie (FT) van het beeld in figuur 8(a) eruit zal zien. Bedenk hierbij dat deze FT complex kan zijn. De Fourier transformatie van het beeld in figuur 8(a) zal een drietal pieken onder elkaar laten zien, ervan uitgaande dat het lijnenpatroon een sinusvormig profiel heeft. De centrale piek representeert de lage frequenties in figuur 8(a), en de twee pieken die symmetrisch boven en onder de centrale piek ligt representeren de frequentie(s) die in het lijnenpatroon voorkomt/voorkomen. De niet-centrale pieken zijn redelijk sterk aanwezig, omdat het lijnenpatroon zich in bijna het gehele beeld bevindt. Verder bestaat de Fourier transformatie hier uit een reëel deel en een imaginair deel. Beide zijn overigens even, omdat het originele (spatiële) beeld puur reëel is. b. Beschrijf hoe en waarom de FT van figuur 8(d) (dit is de figuur die in 8(e) moet staan) anders is, dan die van figuur 8(a). Als u geen antwoord op vraag (a) hierboven heeft gegeven, of er niet zeker van bent, gebruik dan figuur 8(g) als FT van figuur 8(a). Ga er dan van uit dat de figuur in 8(g) een representatie van zowel het reële als het imaginaire deel is. Negeer daarbij de witte cirkel om de meest rechtse piek. Omdat op een groot gedeelte van het beeld het lijnenpatroon is weggevaagd vanwege het bewegende bloed, zijn de pieken die het lijnenpatroon in het Fourier domein vertegenwoordigen een stuk zwakker. Daar waar eerst lijnen stonden, maar nu niet meer, zijn vooral lage frequenties voor de lijnen in de plaats gekomen. dit betekent dat de central piek (die lage frequenties vertegenwoordigt) sterker is geworden. Omdat de lijnen niet meer zo strak gedefinieerd zijn als in het eerste plaatje (de lijnen zijn hier en daar wat opgerekt en in elkaar gedrukt) komen nu ook frequenties rond de twee niet-centrale pieken voor. Deze pieken zijn dus wat breder geworden. c. Als stap in de bovengenoemde methode om met het vervagen van het patroon te kunnen omgaan, wordt in het Fourier domein een gebied gefilterd. Dit is het gebied binnen de witte cirkel in figuur 8(b) (of figuur 8(g)). Alles binnen de cirkel wordt behouden, en alles erbuiten wordt verwijderd, c.q. op nul gesteld. Hierna wordt via de inverse Fourier Transformatie het beeld teruggetransformeerd naar het spatiële domein. In figuur 8(c) (dit is een bewerking van het inverse Fourier getransformeerde beeld uit figuur 8(b), niet de inverse Fourier getransformeerde zelf!) is te zien dat zo het lijnenpatroon behouden is. Hoe is het resulterende beeld (figuur 8(f)) nu anders dan in figuur 8(a)? 12
13 Aangezien de centrale piek is verwijderd, kunnen er geen lage frequenties meer in het beeld voorkomen. Overal moet nu de frequenties van enig overgebleven piek gelden, dus nu staat door het hele beeld het lijnenpatroon, dat eerst alleen in het hart stond. Aangezien ook één van de twee niet-centrale pieken is verwijderd, is het beeld in het Fourier domein niet meer even. Dit betekent dat na de inverse Fourier transformatie, het resulterende beeld dus complex moet zijn, d.w.z. een reëel en een imaginair deel moet hebben. d. En hoe is het resulterende beeld nu anders dan in figuur 8(d)? Zie antwoord op vraag 7c. Er staan nu ook weer lijnen in de blood pool. e. Waarom wordt hier de meest rechtse piek behouden, en niet bijvoorbeeld de middelste of meest linkse piek, of meerdere pieken? De middelste piek representeert de lage frequenties en bevat dus geen informatie over de lijnen in het beeld, die nu juist essentieel zijn, zoals uitgelegd aan het begin van deze vraag. De meest linkse en rechtse piek in figuur 8(g), of de bovenste of onderste piek in figuur 8(e), zijn gelijkwaardig. Het maakt dus niet uit welke van de twee niet-centrale pieken wordt behouden, omdat het beeld in het Fourier domein even is. f. In de MR-scanner kan ook een zogenaamd grid-tagging -patroon worden aangelegd. Dan worden zowel lijnen in horizontale richting als in verticale richting aangelegd, en wel tegelijk. Een simulatie hiervan is te zien in figuur 9. Dit beeld is verkregen door een horizontaal tagging-beeld met een verticaal tagging-beeld te vermenigvuldigen. Hoe ziet de Fourier Transformatie van dit beeld eruit? Het beschrijven (en eventueel tekenen) van de absolute waarde van de FT is voldoende. Leg uit hoe u aan uw antwoord komt. 13
14 Figuur 9 Succes! Vermenigvuldiging in het spatiële domein is convolutie in het Fourier domein. De beelden in het spatiële domein zijn vermenigvuldigd, dus de Fourier transformaties van beide moeten geconvolueerd worden in het fourier domein. Dit betekent dat het beeld in figuur 8(b) moet worden geconvolueerd met een vergelijkbare figuur voor het plaatje met verticale lijnen; deze lijkt heel erg op figuur 8(g). Dit resulteert in het plaatje rechts in figuur 9 (let op: dit is alleen maar de absolute waarde van de Fourier transform). Het resulterende beeld is ook even, omdat het ingangsbeeld reëel is. 14
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 6 augustus 2008, 14.00-17.00 uur Vraag 1. (1.5 punten) Gegeven het binaire beeld Components (figuur 1). De componenten in dit beeld moeten automatisch gesegmenteerd
Nadere informatieTentamen 8D040/41 - Basis beeldverwerking. 25 juni 2010, uur
Tentamen 8D040/41 - Basis beeldverwerking 25 juni 2010, 14.00-17.00 uur 1 Algemeen: Maak opgave 1 op een apart vel, en de overige opgaven op een andere set vellen. Alle vragen tellen even zwaar mee in
Nadere informatieTentamen 8D040 - Basis beeldverwerking. 24 juni 2011, uur
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 24 juni 2011, 14.00-17.00 uur 1 Algemeen: Maak opgave 4 op een apart vel, en de overige opgaven op een andere set vellen. Alle vragen tellen even zwaar mee in het
Nadere informatieTentamen Beeldverwerking TI2716-B Woensdag 28 januari 2015 14.00-17.00
Tentamen Beeldverwerking TI2716-B Woensdag 28 januari 2015 14.00-17.00 De 2D Gaussische fimctie e-' = 037 e'^ =0.14 e"'' = 0.082 e-' =0.018 deze toets bestaat uit 4 opgaven en 8 pagina's Opgave 1 en 2
Nadere informatieTentamen 8D040 - Basis beeldverwerking. 24 juni 2011, 14.00-17.00 uur
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 24 juni 2011, 14.00-17.00 uur 1 Algemeen: Maak opgave 4 op een apart vel, en de overige opgaven op een andere set vellen. Alle vragen tellen even zwaar mee in het
Nadere informatieVak naam : Beeldbewerking Docent : Lb Vak code : BBW1N1 Datum : Klas : NH43 Tijd : uur Aantal bladzijden : 2 Lok : T40
Vak naam : Beeldbewerking Docent : Lb Vak code : BBW1N1 Datum : 04-01-2000 Klas : NH43 Tijd : 15.05 uur Aantal bladzijden : 2 Lok : T40 Bij dit tentamen is het toegestaan gebruik te maken van dictaten,
Nadere informatieUitwerkingen tentamen 8C080 - april 2011
Uitwerkingen tentamen 8C8 - april 211 Opgave 1. Mutual information Gegeven zijn twee 3D datasets van dezelfde patient, nl. een CT scan en een MRI scan van het hoofd. Grid im1 RandomInteger 1, 4, 5, 5,
Nadere informatieOefeningenles beeldverwerking
Oefeningenles beeldverwerking Histogram Wat is een histogram hoe kunnen we een histogram opstellen? Welke afbeelding hoort bij welk histogram? Waarom? Een histogram geeft voor elke grijswaarde het aantal
Nadere informatiemailgroep photoshop Copyright Lesje: Stel je eigen kamer samen -
Lesje: Stel je eigen kamer samen - http://www2.hku.nl/~fotoshop/img-tutorial5 In deze les gaan we een drie-dimensionale ruimte bouwen, in dit geval een gezellige woonkamer. Uiteraard mag je deze zelf in
Nadere informatieOefeningenles beeldverwerking
Oefeningenles beeldverwerking Histogram Wat is een histogram hoe kunnen we een histogram opstellen? Welke afbeelding hoort bij welk histogram? Waarom? Een histogram geeft voor elke grijswaarde het aantal
Nadere informatieOnafhankelijke verzamelingen en Gewogen Oplossingen, door Donald E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 4, Combinatorial Algorithms
Onafhankelijke verzamelingen en Gewogen Oplossingen, door Donald E. Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 4, Combinatorial Algorithms Giso Dal (0752975) Pagina s 5 7 1 Deelverzameling Representatie
Nadere informatieSamenhang in Morfologische Beeldanalyse
Samenhang in Morfologische Beeldanalyse Michael H. F. Wilkinson Instituut voor Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen Overzicht Wat is mathematische morfologie? Connected Filters Basis idee
Nadere informatieFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie
FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie Lineaire Algebra, tentamen Uitwerkingen vrijdag 4 januari 0, 9 uur Gebruik van een formuleblad of rekenmachine is niet toegestaan. De
Nadere informatieDEC DSP SDR 5 Dicrete Fourier Transform
DEC DSP SDR 5 Dicrete Fourier Transform Familie van Fourier transformaties Fourier Transform Fourier Series Discrete Time Fourier Transform Discrete Fourier Transform Berekening van een frequentie spectrum
Nadere informatieDe statespace van Small World Networks
De statespace van Small World Networks Emiel Suilen, Daan van den Berg, Frank van Harmelen epsuilen@few.vu.nl, daanvandenberg1976@gmail.com, Frank.van.Harmelen@cs.vu.nl VRIJE UNIVERSITEIT AMSTERDAM 2 juli
Nadere informatieGrafen. Indien de uitgraad van ieder punt 1 is, dan bevat de graaf een cykel. Indien de ingraad van ieder punt 1 is, dan bevat de graaf een cykel.
Grafen Grafen Een graaf bestaat uit een verzameling punten (ook wel knopen, of in het engels vertices genoemd) en een verzameling kanten (edges) of pijlen (arcs), waarbij de kanten en pijlen tussen twee
Nadere informatieUitleg van de Hough transformatie
Uitleg van de Hough transformatie Maarten M. Fokkinga, Joeri van Ruth Database groep, Fac. EWI, Universiteit Twente Versie van 17 mei 2005, 10:59 De Hough transformatie is een wiskundige techniek om een
Nadere informatieTENTAMEN ELEKTROMAGNETISME (8N010)
TENTAMEN ELEKTROMAGNETISME (8N010) 25 april, 2008, 14.00-17.00 uur Opmerkingen: 1. Dit tentamen bestaat uit 4 vragen met in totaal 18 deelvragen. 2. Het is toegestaan gebruik te maken van bijgeleverd formuleblad
Nadere informatieTENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN
TENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN Vakcode: 8D. Datum: Donderdag 8 juli 4. Tijd: 14. 17. uur. Plaats: MA 1.44/1.46 Lees dit vóórdat je begint! Maak iedere opgave op een apart vel. Schrijf je
Nadere informatiehttp://www.webdesign.org/web/photoshop/drawing-techniques/create-an-awesome-musicposter.16299.html
http://www.webdesign.org/web/photoshop/drawing-techniques/create-an-awesome-musicposter.16299.html Muziek poster maken Stap 1 Nieuw document 600 X 900 px : vul achtergrond met de kleur = # 53157F. Stap
Nadere informatieLES 3 Analoog naar digitaal conversie
LES 3 Analoog naar digitaal conversie Misschien is het goed om eerst te definiëren wat analoog en digitaal is en wat de de voor en nadelen hiervan zijn. Analoog naar digitaal conversie wordt voor veel
Nadere informatieopgave 1. (2 pt) kies het juiste antwoord; motiveer kort je antwoord s b) de overdrachtsfunctie van een systeem is H( s) =
ECHNISCHE UNIVERSIEI EINDHOVEN FAC. BIOMEDISCHE ECHNOLOGIE Schriftelijk tentamen Signaal en Systeemanalyse (8E8) gehouden op maandag 3 oktober van 9:-: (4 opgaven) - Je mag bij dit tentamen gebruik maken
Nadere informatieOpgave 1 - Uitwerking
Opgave 1 - Uitwerking Om dit probleem op te lossen moeten we een zogenaamd stelsel van vergelijkingen oplossen. We zetten eerst even de tips van de begeleider onder elkaar: 1. De zak snoep weegt precies
Nadere informatieSketchUp L. 2.1 2D tekenen
2.1 2D tekenen Inmiddels kunnen we ons zelf bewegen in SketchUp. De volgende stap is dat we wel iets in SketchUp moeten hebben om ons rond te bewegen. We moeten dus iets gaan tekenen. Voordat je ook maar
Nadere informatieFactor = het getal waarmee je de oude hoeveelheid moet vermenigvuldigen om een nieuwe hoeveelheid te krijgen.
Samenvatting door een scholier 1569 woorden 23 juni 2017 5,8 6 keer beoordeeld Vak Methode Wiskunde Moderne wiskunde Wiskunde H1 t/m H5 Hoofdstuk 1 Factor = het getal waarmee je de oude hoeveelheid moet
Nadere informatieInleiding statistiek
Inleiding Statistiek Pagina 1 uit 8 Inleiding statistiek 1. Inleiding In deze oefeningensessie is het de bedoeling jullie vertrouwd te maken met een aantal basisbegrippen van de statistiek, meer bepaald
Nadere informatieHoe Shiny, Vector Dice in Illustrator te maken
Hoe Shiny, Vector Dice in Illustrator te maken door Joshua Bader In deze zelfstudie laat ik je zien hoe je een set vectordobbelstenen maakt met Adobe Illustrator en de Gradient Mesh Tool. De Gradient Mesh
Nadere informatieLijnen/randen en passe-partouts maken met Photoshop.
Lijnen/randen en passe-partouts maken met Photoshop. Les 1: Witte rand om de foto m.b.v. canvasgrootte. 1. Open de foto in Photoshop. 2. Klik in menu AFBEELDING op CANVASGROOTTE 3. Zorg dat in het vakje
Nadere informatieTransformaties van grafieken HAVO wiskunde B deel 1
Transformaties van grafieken HAVO wiskunde B deel Willem van Ravenstein 500765005 Haags Montessori Lyceum (c) 06 Inleiding In de leerroute transformaties van grafieken gaat het om de karakteristieke eigenschappen
Nadere informatieHertentamen 8D040 - Basis beeldverwerking
Hertentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 6 augustus 203, 4:00-7:00 Opmerkingen: Maak elke opgave op een apart vel. Antwoord op vraag 4 mag gewoon in het Nederlands. Een gewone rekenmachine is toegestaan.
Nadere informatieArtificiële Intelligentie, les 9: Visuele perceptie
Artificiële Intelligentie, les 9: Visuele perceptie Borremans Gert Charles Herzeel Van den Broeck Michaël Van Poppel Roel Verborgh David 28 november 2002 1 Inleiding Perceptie is het waarnemen van de staat
Nadere informatieKLIK VOOR ELKE VOLGENDE DIA!!! COPYRIGHT & ONTWERP : RAYMOND BRIGEZ
Op vraag van vele correspondenten overloop ik met u elke dia van deze voorstelling. Telkens krijg je vooraf de dia uit de oorspronkelijke voorstelling te zien. Nadien volgt tekst en uitleg. KLIK VOOR ELKE
Nadere informatieJe moet nu voor jezelf een overzicht zien te krijgen over het onderwerp Complexe getallen. Een eigen samenvatting maken is nuttig.
6 Totaalbeeld Samenvatten Je moet nu voor jezelf een overzicht zien te krijgen over het onderwerp Complexe getallen. Een eigen samenvatting maken is nuttig. Begrippenlijst: 21: complex getal reëel deel
Nadere informatieAanvullende tekst bij hoofdstuk 1
Aanvullende tekst bij hoofdstuk 1 Wortels uit willekeurige getallen In paragraaf 1.3.5 hebben we het worteltrekalgoritme besproken. Dat deden we aan de hand van de relatie tussen de (van tevoren gegeven)
Nadere informatieAfmetingen Aanzicht zie basistekening 3 van 2D tekenen. Afmetingen van gleuf voor V- riem
2D naar Solid Afmetingen Aanzicht zie basistekening 3 van 2D tekenen Afmetingen van gleuf voor V- riem Veranderen van een 2D tekening naar een solid. Teken een 3D tekening van een aandrijfwiel vertrekkende
Nadere informatieDEC SDR DSP project 2017 (2)
DEC SDR DSP project 2017 (2) Inhoud: DSP software en rekenen Effect van type getallen (integer, float) Fundamenten onder DSP Lezen van eenvoudige DSP formules x[n] Lineariteit ( x functie y dus k maal
Nadere informatieDOOSJE BEWAAR JE SPULLEN NETJES! Ontwikkeld door
DOOSJE BEWAAR JE SPULLEN NETJES! MATERIALEN 1 2 3 4 Kies een object waarvoor je een doosje wilt maken en bedenk van welk materiaal je het doosje wilt maken. Zorg dat je beide bij de hand hebt. (1) Om het
Nadere informatieExamen VWO. Wiskunde B Profi
Wiskunde B Profi Eamen VWO Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak Donderdag 25 mei 3.30 6.30 uur 20 00 Dit eamen bestaat uit 7 vragen. Voor elk vraagnummer is aangegeven hoeveel punten met een
Nadere informatieChocolade reep tekst effect maken
http://textuts.com/chocolate-bar-text-effect/ Chocolade reep tekst effect maken Deze tutorial legt uit hoe je een simpel patroon kan gebruiken samen met een paar laagstijlen om een chocoladereep als tekst
Nadere informatie8.1 Rekenen met complexe getallen [1]
8.1 Rekenen met complexe getallen [1] Natuurlijke getallen: Dit zijn alle positieve gehele getallen en nul. 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,... Het symbool voor de natuurlijke getallen is Gehele getallen: Dit zijn
Nadere informatieBeeldverwerking. Beeldverwerking
Beeldvererking Beeldverbetering, -beerking en -analyse Johan Baeten Beeldvererking Deel - Beeldvererking Beeldverbetering - Basisbegrippen Voorbeerking Filteren Segmentatie Randdetectie modellering Beeldanalyse
Nadere informatieUitwerkingen tentamen 8C080 - april 2011
Uitwerkingen tentamen 8C8 - april Opgave. Mutual information Gegeven zijn twee D datasets van dezelfde patient, nl. een CT scan en een MRI scan van het hoofd. Grid@im = RandomInteger@8,
Nadere informatie1 ELECTROSTATICA: Recht toe, recht aan
1 ELECTROSTATICA: Recht toe, recht aan We beschouwen eerst een oneindig lange lijnlading met uniforme ladingsdichtheid λ, langs de z-as van ons coördinatenstelsel. 1a Gebruik de wet van Gauss en beredeneer
Nadere informatieIJkingstoets Industrieel Ingenieur. Wiskundevragen
IJkingstoets Industrieel Ingenieur Wiskundevragen juli 8 Deel. Basiskennis wiskunde Vraag Het gemiddelde van de getallen 7 4 6, en 4 is Vraag en g met voorschrift g() =. Waaraan is Beschouw de functie
Nadere informatieZwart-wit en grijstinten
Zwart-wit en grijstinten 1. Kleur elk vakje dat een stukje lijn bevat zwart. Opdracht 1 is een eenvoudige opdracht vergelijkbaar met wat de computer op het beeldscherm ook doet. Normaal zie je dit niet
Nadere informatieWiskunnend Wiske. 5. Goochelende getallen. Wat ik ga studeren? Wiskunde natuurlijk!
Wat ik ga studeren? Wiskunde natuurlijk! Wiskunnend Wiske 5. Goochelende getallen c 2010, Standaard Uitgeverij, Antwerpen, België voor alle afbeeldingen van groot Wiske Opdracht 5 Vele goochelaars gebruiken
Nadere informatieScene.html Kleurrijke regenboog
http://www.pxleyes.com/tutorial/photoshop/1694/create-a-colorful-rainbow-fantasy- Scene.html Kleurrijke regenboog Regenboog - blz 1 Stap1 Nieuw document : Breedte = 1000px, hoogte = 1500px ; 72 dpi (Dots
Nadere informatieTentamen. Elektriciteit en Magnetisme 1. Woensdag 20 juni :00-12:00. Leg je collegekaart aan de rechterkant van de tafel.
Tentamen Elektriciteit en Magnetisme 1 Woensdag 20 juni 2012 09:00-12:00 Leg je collegekaart aan de rechterkant van de tafel. Schrijf op elk vel uw naam en studentnummer. Schrijf leesbaar. Maak elke opgave
Nadere informatiePhotoshop CS6. Foto s bewerken en aanpassen in Photoshop. Een onderwaterscene maken. Pijl om tussen de voor en achtergrondkleur.
Een onderwaterscene maken. Begin met het maken van een nieuw bestand. Bestand -> Nieuw. Vul vervolgens de gegevens in die je hiernaast ziet. Let op: Resolutie pixels/ inch ingesteld staat. Verloop maken
Nadere informatieWerkblad Cabri Jr. Translaties
Werkblad Cabri Jr. Translaties Doel Kennismaken met het begrip vector en het begrip translatie (verschuiving) en de eigenschappen van een figuur en het beeld daarvan bij een translatie. De vragen vooraf
Nadere informatie1.0 Voorkennis. Voorbeeld 1: Los op: 6x + 28 = 30 10x.
1.0 Voorkennis Voorbeeld 1: Los op: 6x + 28 = 30 10x. 6x + 28 = 30 10x +10x +10x 16x + 28 = 30-28 -28 16x = 2 :16 :16 x = 2 1 16 8 Stappenplan: 1) Zorg dat alles met x links van het = teken komt te staan;
Nadere informatieHierin is λ de golflengte in m, v de golfsnelheid in m/s en T de trillingstijd in s.
Inhoud... 2 Opgave: Golf in koord... 3 Interferentie... 4 Antigeluid... 5 Staande golven... 5 Snaarinstrumenten... 6 Blaasinstrumenten... 7 Opgaven... 8 Opgave: Gitaar... 8 Opgave: Kerkorgel... 9 1/10
Nadere informatieSchriftelijk tentamen Digitale Telecommunicatie Technieken (5LL20) en Telecommunicatie Techniek (5LL50) op dinsdag 14 juni 2005 van
Schriftelijk tentamen Digitale Telecommunicatie Technieken (5LL20) en Telecommunicatie Techniek (5LL50) op dinsdag 14 juni 2005 van 14.00-17.00 uur Studenten die in het nieuwe vak (5LL50) tentamen doen
Nadere informatieIJkingstoets Wiskunde-Informatica-Fysica juli 2018: algemene feedback
IJkingstoets wiskunde-informatica-fysica juli 8 - reeks - p. IJkingstoets Wiskunde-Informatica-Fysica juli 8: algemene feedback Positionering ten opzichte van andere deelnemers In totaal namen 8 studenten
Nadere informatieEE 2521: Digitale Signaalbewerking
EE 2521: Digitale Signaalbewerking 6. Programma: Week 1: Introductie, herhaling begrippen en eigenschappen (sampling, -transformatie, DTFT, convolutie) Week 2/3: Tijdsdiscrete filterstructuren (realisaties)
Nadere informatieMorenaments Ornamenten met symmetrie. Werkblad vooraf met begeleidende tekst en oplossingen
Morenaments Ornamenten met symmetrie Fien Aelter, Liesje Knaepen en Kristien Vanhuyse, studenten SLO wiskunde KU Leuven Werkblad vooraf met begeleidende tekst en oplossingen Dit werklad is een voorbereiding
Nadere informatieInformatica: C# WPO 10
Informatica: C# WPO 10 1. Inhoud 2D arrays, lijsten van arrays, NULL-values 2. Oefeningen Demo 1: Fill and print 2D array Demo 2: Fill and print list of array A: Matrix optelling A: Matrix * constante
Nadere informatieComputationele Intelligentie
Computationele Intelligentie Uitwerking werkcollege Representatie, Ongeïnformeerd zoeken, Heuristisch zoeken 1 lokkenwereld a. De zoekboom die door het dynamische breadth-first search algoritme wordt gegenereerd
Nadere informatieLaatste afbeelding. Zelfstudiedetails
Het enige wat je nodig hebt zijn ellipsen, rechthoeken en een aantal gradiënten. De vaardigheden die je leert, kunnen eenvoudig worden overgedragen naar het maken van verschillende basisobjecten, dus laten
Nadere informatieBasisvaardigheden Microsoft Excel
Basisvaardigheden Microsoft Excel Met behulp van deze handleiding kun je de basisvaardigheden leren die nodig zijn om meetresultaten van een practicum te verwerken. Je kunt dan het verband tussen twee
Nadere informatie0. voorkennis. Periodieke verbanden. Bijzonder rechthoekige driehoeken en goniometrische verhoudingen
0. voorkennis Periodieke verbanden Bijzonder rechthoekige driehoeken en goniometrische verhoudingen Er zijn twee verschillende tekendriehoeken: de 45-45 -90 driehoek en de 30-0 -90 -driehoek. Kenmerken
Nadere informatie3D pixel stretch effect
http://www.tutorial9.net/photoshop/3d-pixel-stretch-effects/ 3D pixel stretch effect Door het uitrekken, stretchen van één enkele lijn creëer je een heel speciaal digitaal effect. Stap 1 We beginnen er
Nadere informatieAfdrukken in Calc Module 7
7. Afdrukken in Calc In deze module leert u een aantal opties die u kunt toepassen bij het afdrukken van Calc-bestanden. Achtereenvolgens worden behandeld: Afdrukken van werkbladen Marges Gedeeltelijk
Nadere informatieGemaakt door Santy Nicole
Oefening : Filmstrip-Pasen. Ytnas Maak een nieuw bestand met volgende eigenschappen. o Naam = filmstrip-pasen. o Breedte = 1024 pixels o Hoogte is = 768 pixels o Resolutie = 300 ppi o Modus = RGB o Inhoud
Nadere informatiestart -> id (k (f c s) (g s c)) -> k (f c s) (g s c) -> f c s -> s c
Een Minimaal Formalisme om te Programmeren We hebben gezien dat Turing machines beschouwd kunnen worden als universele computers. D.w.z. dat iedere berekening met natuurlijke getallen die met een computer
Nadere informatieHoe een overladen kompas creëren Rose in Illustrator
Hoe een overladen kompas creëren Rose in Illustrator Ik heb onlangs een aantal tips gedeeld met een abonnee over hoe ik een nautische sterontwerp in Illustrator creëerde, waardoor ik de traditionele nautische
Nadere informatieNieuwe invoercellen voeg je toe door de cursor tussen twee cellen in te zetten, en invoer in te tikken.
Technische Universiteit Eindhoven, 2007 Complexe getallen Mathematica In een invoercel kun je Mathematica commando's invullen. Door op Shift + Enter te drukken laat je Mathematica de berekening uitvoeren.
Nadere informatie1 Rekenen in eindige precisie
Rekenen in eindige precisie Een computer rekent per definitie met een eindige deelverzameling van getallen. In dit hoofdstuk bekijken we hoe dit binnen een computer is ingericht, en wat daarvan de gevolgen
Nadere informatieBeeldverwerking. Deel 2. Segmentatie. Segmentatie
Beeldverwerking Deel 2 Segmentatie Johan Baeten Beeldverwerking Deel2-1 Segmentatie Doel: Beeld opsplitsen in gebieden Objecten onderscheiden van achtergrond Sementatie is in het algemeen moeilijk Johan
Nadere informatieLes03 Een ster maken en inkleuren
Les03 Een ster maken en inkleuren Een beetje meetkunde; tekenen met exacte afmetingen; gebruik van hulplijnen; figuren roteren; spiegelen met de functie transformatie; toverstokje gebruiken; veelhoeklasso
Nadere informatieFOTOGRAFIE Opdrachten - Erik Boot. Nabewerken - Digitale fotografie. Aanpassing portret Henk Dijkstra - Photoshop elements 9 Windows
FOTOGRAFIE Opdrachten - Erik Boot Nabewerken - Digitale fotografie Aanpassing portret Henk Dijkstra - Photoshop elements 9 Windows Inleiding Omdat de achtergrond in verhouding tot het onderwerp (Henk dijkstra)
Nadere informatiez-transformatie José Lagerberg November, 2018 Universiteit van Amsterdam José Lagerberg (FNWI) z-transformatie November, / 51
z-transformatie José Lagerberg Universiteit van Amsterdam November, 2018 José Lagerberg (FNWI) z-transformatie November, 2018 1 / 51 1 z-transformatie Eigenfuncties van LTI systeem Definitie z-transformatie
Nadere informatiepersonageontwerpen. Met slechts een paar eenvoudige vormen, een mix van
Maak een Cool Vector Panda-personage it bericht is oorspronkelijk gepubliceerd in 2010. D DE TIPS EN TECHNIEKEN DIE WORDEN UITGELEGD, KUNNEN VEROUDERD ZIJN. Adobe Illustrator is mijn favoriete hulpmiddel
Nadere informatieTheory DutchBE (Belgium) Niet-lineaire dynamica in elektrische schakelingen (10 punten)
Q2-1 Niet-lineaire dynamica in elektrische schakelingen (10 punten) Neem voor het begin van deze opgave de algemene instructies uit de aparte enveloppe door! Inleiding Bistabiele niet-lineaire halfgeleider
Nadere informatie6.0 Voorkennis AD BC. Kruislings vermenigvuldigen: Voorbeeld: 50 10x. 50 10( x 1) Willem-Jan van der Zanden
6.0 Voorkennis Kruislings vermenigvuldigen: A C AD BC B D Voorbeeld: 50 0 x 50 0( x ) 50 0x 0 0x 60 x 6 6.0 Voorkennis Herhaling van rekenregels voor machten: p p q pq a pq a a a [] a [2] q a q p pq p
Nadere informatieComputationele Intelligentie
Computationele Intelligentie Uitwerking werkcollege Representatie, Ongeïnformeerd zoeken, Heuristisch zoeken 1 lokkenwereld a. De zoekboom die door het dynamische breadth-first search algoritme wordt gegenereerd
Nadere informatieLeest hij eerst de eerste kolom van boven naar beneden, dan de tweede enzovoorts, dan hoor je
Estafette-opgave 1 (20 punten, rest 580 punten) Vier bij vier. In een schema van vier maal vier vierkantjes schrijft iemand letters. In iedere rij en in iedere kolom komt zo één A, één B en één C, zodat
Nadere informatieEindronde Natuurkunde Olympiade 2018 theorietoets deel 1
Eindronde Natuurkunde Olympiade 2018 theorietoets deel 1 1. Spelen met water (3 punten) Water wordt aan de bovenkant met een verwaarloosbare snelheid in een dakgoot met lengte L = 100 cm gegoten en dat
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Beknopte uitwerking Examen Neurale Netwerken (2L490) d.d. 11-8-2004.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Beknopte uitwerking Eamen Neurale Netwerken (2L490) d.d. 11-8-2004. 1. Beschouw de volgende configuratie in het platte vlak. l 1 l 2
Nadere informatieTWEEDE RONDE NATUURKUNDE OLYMPIADE 2014 TOETS 1. 23 APRIL 2014 10.30 12.30 uur
TWEEDE RONDE NATUURKUNDE OLYMPIADE 2014 TOETS 1 23 APRIL 2014 10.30 12.30 uur 1 RONDDRAAIENDE MASSA 5pt Een massa zit aan een uiteinde van een touw. De massa ligt op een wrijvingloos oppervlak waar het
Nadere informatieWerkblad Cabri Jr. Rotaties
Werkblad Cabri Jr. Rotaties Doel Het onderzoeken van de eigenschappen van een rotatie in het platte vlak, in het bijzonder de relatie tussen origineel en beeld. Inleiding Een rotatie is één van de vier
Nadere informatieTentamen Lineaire Algebra 1 (Wiskundigen)
Tentamen Lineaire Algebra Wiskundigen Donderdag, 23 januari 24,.-3. Geen rekenmachines. Motiveer elk antwoord.. Voor alle reële getallen a definiëren we de matrix C a als a C a = a 2. a Verder definiëren
Nadere informatie2: Laat en twee convexe verzamelingen zijn. Laat. Er geldt. Omdat convex is, is de gehele lijn bevat in, dus. Evenzo geldt. Hieruit volgt dat.
CONVEXE MEETKUNDE Pelle Wielinga & Han van der Ven 1. Convexe meetkunde Convexe meetkunde is een tak van de meetkunde die zich bezighoudt met convexe verzamelingen. In de Euclidische ruimte wordt een object
Nadere informatieFaculteit Biomedische Technologie. 9 april 2018, 18:00-21:00 uur
Faculteit Biomedische Technologie Tentamen ELEKTROMAGNETISME en OPTICA (8NC00) 9 april 2018, 18:00-21:00 uur Opmerkingen: 1) Het is toegestaan gebruik te maken van het uitgedeelde formuleblad. Het is ook
Nadere informatieSTART WISKUNDE-ESTAFETTE RU 2007 Je hebt 60 minuten voor 20 opgaven. Het totaal aantal te behalen punten is 600.
START WISKUNDE-ESTAFETTE RU 2007 Je hebt 60 minuten voor 20 opgaven. Het totaal aantal te behalen punten is 600. Estafette-opgave 1 (20 punten, rest 580 punten) Vier bij vier. In een schema van vier maal
Nadere informatieBamboe en panda's. ttp://alfoart.com/bamboo&pandas_text_1.html. Nodig : achtergrond bokeh; bamboe plant; lettertype 'Fabada';
ttp://alfoart.com/bamboo&pandas_text_1.html Bamboe en panda's Nodig : achtergrond bokeh; bamboe plant; lettertype 'Fabada'; 1) Open een nieuw Photoshop document : 1200 X 696 px, 72pixels/inch. 2) Voeg
Nadere informatieDriehoeksongelijkheid en Ravi (groep 1)
Driehoeksongelijkheid en Ravi (groep 1) Trainingsdag 3, april 009 Driehoeksongelijkheid Driehoeksongelijkheid Voor drie punten in het vlak A, B en C geldt altijd dat AC + CB AB. Gelijkheid geldt precies
Nadere informatieBroodje bakken in Photoshop
http://psd.tutsplus.com/tutorials/drawing/create-a-realistic-loaf-of-bread-in-photoshop/ Broodje bakken in Photoshop Stap 1 Nieuw document = 1000 x 550 px. Nieuwe groep maken, je noemt die BG of background.
Nadere informatieTechnische Universiteit Delft. ANTWOORDEN van Tentamen Gewone differentiaalvergelijkingen, TW2030 Vrijdag 30 januari 2015,
Technische Universiteit Delft Faculteit EWI ANTWOORDEN van Tentamen Gewone differentiaalvergelijkingen, TW23 Vrijdag 3 januari 25, 4.-7. Dit tentamen bestaat uit 6 opgaven. Alle antwoorden dienen beargumenteerd
Nadere informatieHoe maak je Vintage Vector Kroonkurken in Illustrator en AD door Joshua Bader
Hoe maak je Vintage Vector Kroonkurken in Illustrator en AD door Joshua Bader In deze zelfstudie laat ik u zien hoe u een vectorkroonkurk kunt maken in Illustrator CS4 met behulp van enkele basisvormen,
Nadere informatieHoe teken je zelf een Heerlijke Ice Cream
http://psdtuts.com/tutorials/drawing/how-to-illustrate-a-delicious-ice-cream-bar/ Hoe teken je zelf een Heerlijke Ice Cream In deze les worden weer veel technieken toegepast. Alles wordt zelf getekend
Nadere informatieMachten, exponenten en logaritmen
Machten, eponenten en logaritmen Machten, eponenten en logaritmen Macht, eponent en grondtal Eponenten en logaritmen hebben alles met machtsverheffen te maken. Een macht als 4 is niets anders dan de herhaalde
Nadere informatieCursus KeyCreator. Oefening 3D: Spiltrap
Cursus KeyCreator Oefening 3D: Spiltrap Tekenen van een spiltrap. Het tekenen van een spiltrap bestaat uit verschillende delen en bewerkingen. In het kort kan men zeggen dat volgende bewerkingen uitgevoerd
Nadere informatieWI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1
WI1808TH1/CiTG - Lineaire algebra deel 1 College 6 26 september 2016 1 Hoofdstuk 3.1 en 3.2 Matrix operaties Optellen van matrices Matrix vermenigvuldigen met een constante Matrices vermenigvuldigen Machten
Nadere informatieKleurige ring maken - werken met paden!!! Voor ervaren Photoshoppers.
Video op volgende link: Bekijk zeker eerst de Video vooral wie nog maar weinig met paden gewerkt heeft http://www.youtube.com/watch?v=xghxy-oxhso Les op volgende link http://tutvid.com/create-vibrant-color-ring-photoshop-tutorial/
Nadere informatieBasisvaardigheden Microsoft Excel
Basisvaardigheden Microsoft Excel Met behulp van deze handleiding kun je de basisvaardigheden leren die nodig zijn om meetresultaten van een practicum te verwerken. Je kunt dan het verband tussen twee
Nadere informatieMailgroep photoshop. Copyright. Fotomanupilatie. Dit is het eindresultaat
Fotomanupilatie https://www.youtube.com/watch?v=lx3q-l8ch_c Dit is het eindresultaat Open het bestand Varadero strand. De mensen en hun schaduwen aan de strandlijn, en de mensen in het water moeten weggeretoucheerd
Nadere informatieFotoʼs beheren met iphoto
Fotoʼs beheren met iphoto In dit Hoofdstuk: Verkennen van de werkomgeving Fotoʼs importeren vanuit een digitale camera Een album maken 10.1. Verkennen van de werkomgeving We starten iphoto door te (enkel)klikken
Nadere informatieMaterialen 481 m getwijnd of gevlochten katoenen touw, ø 4 mm Houten staaf van 1,2 m, dik en stevig genoeg om het gewicht van je gordijn te dragen
gordijn Een macramégordijn is prachtig in elke deuropening en is perfect om een open kast mee af te sluiten en de aandacht af te leiden van wat er allemaal in ligt. Dit is een ontwerp voor een gordijn
Nadere informatieTentamen Simulaties van biochemische systemen - 8C Juni uur
Tentamen Simulaties van biochemische systemen - 8C110 8 Juni 010-900-100 uur Vier algemene opmerkingen: Het tentamen bestaat uit 7 opgaven verdeeld over 3 pagina s Op pagina 3 staat voor iedere opgave
Nadere informatie