Big Data en vastgoedsturing. Bouw en vastgoed cursus Slot Zeist 7 april 2016

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Big Data en vastgoedsturing. Bouw en vastgoed cursus Slot Zeist 7 april 2016"

Martina van Dam
7 jaren geleden
Aantal bezoeken:

2 Big Data en vastgoedsturing Bouw en vastgoed cursus Slot Zeist 7 april 2016

3 Marten Middendorp Peter Korst

4 Onze kijk op assetmanagement - advies en tools - strategie, vastgoed en financiën - kracht van data in besluitvorming - evidence based - Wij geloven dat de wereld verandert en dat data de kijk op vastgoed verandert

5 Niks meer dan statistiek en informatie BIG DATA

6 Data

7 Gebruiksgemak door technische ontwikkeling Servers naar de cloud (lagere kosten) gebruik databases eenvoudiger makkelijker programmeren door slimmere software 7

8 Impact op het dagelijks leven: voetbalverslag 8

9 Voetbal 9

10 Voetbal 10

11 Beschikbaarheid groeit Beschikbaarheid van open Big Data neemt toe CBS BAG PDOK Kadaster Ongestructureerde data Twitter Specifiek bibliotheken onderwijs (herkomst, slagingspercentages, eindcijfers) 11

15 Gaaf toch NIEUWE INITIATIEVEN

16 Vastgoeddata 16

17 Geophy (real estate meets big data) 17

18 SpringCo onderzoek naar en advies over menselijke voorkeuren gericht op het ruimtelijke domein gedrag van mensen uitgangspunt voor nieuwe transformaties en gebiedsontwikkelingen predictive modelling gebaseerd op feitelijk gedrag consumentendata enquetes 18

19 Ontwikkeling krijgt steeds meer structuur Voorbeeld Data School Den Bosch Samenwerking TU/e en Tilburg University onderwijs onderzoek business development moet ervoor zorgen dat behoefte aan datascientists kan worden ingevuld studenten 19

20 Ontwikkeling is exponentieel analoog aan Wet van Moore informatie zorgt voor exponentiële versnelling diverse gebieden: robotica biotechnologie bio-informatica geneeskunde neurowetenschappen nanotechnoilogie bouwsector zal volgen 3D printen geavanceerde ontwerp en visualisatie software open innovatie 20

21 Het gaat nu al exponentieel 21

Exponentieel is moeilijk te bevatten onderzoek naar voorspellingen over de mobiele telefonie door gerespecteerde bureaus als Gartner, McKinsey, Forrester en Jupiter 2 jaarlijks gekeken naar

22 Exponentieel is moeilijk te bevatten onderzoek naar voorspellingen over de mobiele telefonie door gerespecteerde bureaus als Gartner, McKinsey, Forrester en Jupiter 2 jaarlijks gekeken naar gezamenlijke voorspelling over de totale omvang van de markt 2002: voorspeld 16 % gerealiseerd 100% 2004: voorspeld 14 % gerealiseerd 100% 2006: voorspeld 12 % gerealiseerd 100% 2008: voorspeld 10 % gerealiseerd 100% 22

23 Data gebruiken voor VASTGOEDSTURING

24 Casus woningcorporatie Evidence based assetmanagement

25 Het kompas van de corporatie inzet vermogen verkoop Betaal Beschik waarde groei investering baarheid baarheid Kwaliteit + huur bedrijfslasten onderhoud rente 25

26 Assetmanagement als kern van de corporatie strategie vastgoed financiën bestaande portefeuille strategie doelen veranderopgave financiële effecten gewenste portefeuille omgevingsanalyse 26

27 Hoe komen tot kaders en keuzes? Confrontatie vraag/aanbod: Wat is de vraag? En wat is het aanbod? Ken je bezit en ken je gebied (klant en potentiële klant) Ter illustratie: Betaalbaarheid: maak ik een uitzondering voor groepen? En zo ja: waar en hoeveel? Welke wijken hebben potentie? En welke hebben minder potentie? (financieel, kwaliteit, rendement, sociaal) 27

28 Hoe komen tot kaders en keuzes? Eigen bezit niet altijd voldoende in beeld: Kwaliteit Kasstromen Label / strategie Snel stuurinformatie op VHE-/complexniveau Ontwikkeling potentie Beweging op basis van geschiedenis 28

29 Hoe komen tot kaders en keuzes? Omgeving Rapporteren en onderzoeken met conclusies Ruwe data vaak niet bewerkbaar Onderzoek vanuit beperkte/limitatieve doelstelling (terwijl data relevant is voor meerdere vraagstukken) Gebruik data voor andere analyses slecht/niet mogelijk 29

30 Meerdimensionaal vraagstuk met bewegend doel Regie op onderhoud Marktwaardesturing Duurzaamheid en energie Betaalbaarheid en passendheid Ketenintegratie en innovatie in de bouw Wat is kwaliteit? Prestatie afspraken met gemeente en huurders Nieuwe rol in gebiedsontwikkeling 30

31 Asset labs Van big data naar smart data Strategisch plan Keuzes per complex Dashboards met resultaten Big Data Verbinden strategie, vastgoed en financiën 31

32 De kracht van big data Verzamelen en koppelen big data met eigen data: inzicht in de samenstelling en prestatie van de portefeuille, de wijk en haar bewoners. WoON

33 De kracht van big data Nieuwe inzichten: De kenmerken van het bezit, elke dwarsdoorsnede zo gemaakt De feiten uit kadaster en BAG, het straatbeeld in streetview Cross-checks op de eigen datakwaliteit Demografie en ontwikkeling van de doelgroep Het bezit van andere corporaties Waardeontwikkeling wijken en buurten Leefbaarheid en voorzieningenniveau van de buurt 33

PRIORITEREN Van platspuiten naar chirurgische ingrepen VAN OPLOSSEN NAAR VOORKOMEN

34 De kracht van big data VAN OPINIE NAAR FEITEN Beter onderbouwde besluitvorming RADICALE VERSNELLING VAN DE BELEIDSCYCLUS Meer ruimte voor strategie BETER PRIORITEREN Van platspuiten naar chirurgische ingrepen VAN OPLOSSEN NAAR VOORKOMEN Vroeg herkennen ontwikkelingen VAN SCHATTEN NAAR WETEN Beter en sneller inzicht in de opgave 34

35 Verbinden van strategie, vastgoed en financiën Maatschappelijke kamer Strategisch plan Vastgoedkamer Vermogenskamer 35

36 Radicale versnelling van het beleidsproces Alle relevante data bij elkaar Afspraken over prestatie meting (objectieve lat) Beleid vertaald naar concrete doelstellingen Kaders voor investeringen (kwaliteit en kengetallen) Koppeling tussen strategisch plan en dagelijkse keuzes in het assetmanagement Zicht op de uitkomsten 36

37 Asset labs Relevante doorsnedes van het bezit 37

38 Asset labs Ranking the stars (na een zorgvuldige prestatiemeting) Een speeltuin voor de assetmanager 38

39 Renovatiekompas Voorbeeld: 30 rijwoningen, bouwjaar jaar exploitatie Energielabel E Basisonderhoud Energielabel B Energielabel A+ Energielabel B + keuken/sanitair/toilet Investering Basisonderhoud Onderhoud Opbrengsten Huur Huur na mutatie Max. energievergoeding Bijdrage maatschappelijk Saldo 39

40 Output in het drie-kamermodel 40

41 Asset labs: de toekomst Wat is de prestatie van mijn portefeuille en hoe meet ik dat? Predictive modeling: wie wordt de volgende huurder van mijn woning en hoeveel kan hij betalen voor de woning? 41

42 Factfulness. The stress-reducing habit of only carrying opinions for wich you have strong supporting facts. 42

Vergelijkbare documenten

Evidence based assetmanagement. ofwel: onderbouwd kaders stellen en keuzes maken

Evidence based assetmanagement ofwel: onderbouwd kaders stellen en keuzes maken Even voorstellen: Stadlander Woningcorporatie West Brabant 15.000 VHE Bergen op Zoom en Tholen Reorganisatie achter de rug: