Het gebruik van data om slim en snel wijken te verduurzamen. Paola Huijding (Platform31) Ramona van Marwijk (Kadaster) Manon van Middelkoop (CBS)

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Het gebruik van data om slim en snel wijken te verduurzamen. Paola Huijding (Platform31) Ramona van Marwijk (Kadaster) Manon van Middelkoop (CBS)"

Geert Eilander
4 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Het gebruik van data om slim en snel wijken te verduurzamen Paola Huijding (Platform31) Ramona van Marwijk (Kadaster) Manon van Middelkoop (CBS)

2 Het komend uur in vogelvlucht Inleiding CBS, Kadaster en Platform31 Kader energietransitie en data [algemeen] Welke vragen zien wij in het veld [op basis van eerdere sessies en Green Deal Aardgasvrijewijken] Welke data zijn er al wel en welke niet? [opsomming + enkele beelden] Voorbeeld toepassing: Gemeente Den Helder Discussie aan de hand van stellingen

3 Energietransitie in wording Regio s maken Regionale Energie Strategieën (1.0 gereed 2019) Gemeenten geven per wijk/buurt aan hoe deze van het gas gaat (2021) Regionaal Wijk/ Buurt/ Kern 2018 Programma aardgasvrije wijken Nationaal 2019 Klimaatakkoord 2019 Regionale energiestrateg ieen Lokaal (gemeente) 2021 Transitie-visie warmte >2021 Uitvoeringsplannen

4 Data & informatie Expertise Centrum Warmte (ECW i.o. - RVO) Klimaatakkoord Startanalyse Aardgasvrije buurten Leidraad Transitievisies Warmte en Uitvoeringsplannen op wijkniveau (PBL) VIVET datagedreven werken voor de energietransitie

5 Vragen in het veld Op basis van eerdere sessies (met betrekking tot relevante data): Helder dashboard op 1 plek Data delen Bekend en toegankelijk voor iedereen Goede bronvermelding en definitie Standaardisatie (van beschikbare data) op orde Actuele cijfers die snel beschikbaar zijn Natuurlijke momenten bij bewoners én in de wijk (aanpak infrastructuur) Technisch-economisch vs. sociaal-economisch Scenario's per wijk + randvoorwaarden

Geanonimiseerde registraties Woningkenmerken: Locatie, type, oppervlakte, bouwjaar, WOZ-waarde, gebouwhoogte Huishoudens: Samenstelling, leeftijd, woonduur, inkomen, vermogen (Financiële) gegevens

6 Geanonimiseerde registraties Woningkenmerken: Locatie, type, oppervlakte, bouwjaar, WOZ-waarde, gebouwhoogte Huishoudens: Samenstelling, leeftijd, woonduur, inkomen, vermogen (Financiële) gegevens bewoner-woning Eigendom (koop, type verhuurder), hypothecaire lening, huurtoeslag Energie gerelateerde gegevens Gas- en elektriciteitsleveringen aan huishoudens energierekening Energielabel (voorlopig geregistreerd) Zonnestroom

7 Maar. Privacy: geen onthulling op individueel niveau Verschillende definities Registraties niet volledig (huur, opleidingsniveau, energielabel) Realisaties lopen achter en ontwikkelingen gaan soms snel (zonnestroom) Warmteleveringen niet op individueel niveau Energielabels gaan (weer) veranderen per Geen integrale gegevens over gedrag, wensen of intenties

8 Bestaande bronnen Enkele beelden van data die beschikbaar is op verschillende schaalniveaus (meerdere dias)

- 149 M² 150 M² EN GROTER Hoe homogeen is de buurt?

10 APPARTEMENT HOEKWONING 2KAP TUSSENW VRIJSTAAND EIGENAAR BEWONER GROTE PART VERHUURDER KLEINE PART VERHUURDER ONBEKEND OVERIG TWEEDE WONING WONINGCORPOR ATIE <75 M² 75 M² - 99 M² 100 M² M² 125 M² M² 150 M² EN GROTER Hoe homogeen is de buurt? Neckardreef eo Utrecht 65% Oppervlakte Type eigenaar 86% 29% 6% 0% 0% 11% 0% 1% 1% 1% 1% 62% Bouwperiode 77% Woningtype 21% 5% 0% 18% 0% 0% 6% 10% 0% 0% 0% 1% 10

11 Aansluiten bij natuurlijke investeringsmomenten? Steenbergen Laren Woonduur Oppervlakte 47% 61% 20% 10% 12% 10% 0-5 JR 6-10 JR JR JR 20 JR EN LANGER 5% 10% 75 M² - 99 M² 100 M² M² 29% 125 M² M² 150 M² EN GROTER Leeftijd Woningtype 54% 73% 0% 20% 27% 4% 2% 20% 1% <30 JAAR JAAR JAAR 65 JAAR EN OUDER 11

12 Toepassing combinatie van data Pilot Den Helder Schouten en Schepenenbuurt Gemeente Den Helder

13 Den Helder

14 Den Helder

15 Socio-economische en fysieke data Toepassing combinatie van data Pilot Den Helder Schouten en Schepenenbuurt

16 Toepassing combinatie van data Pilot Den Helder Schouten en Schepenenbuurt

17 Toepassing combinatie van data Pilot Den Helder Schouten en Schepenenbuurt

18 Stelling 1 Gedetailleerd inzicht in de sociaal-economische opbouw van een buurt of wijk: GEEL: ORANJE: BLAUW: Is niet relevant het is een technisch-economisch probleem Is relevant voor het selecteren van de beste technisch-economische oplossingsrichting Is relevant, maar pas nadat de technisch-economische oplossingsrichting is gekozen op basis van fysieke en kostentechnische overwegingen

19 Stelling 2 Gemeenten: GEEL: ORANJE: BLAUW: Kunnen prima zelfstandig komen tot goede warmteplannen zodra de Leidraad de technischeconomische opties per buurt in beeld heeft gebracht Missen de expertise, capaciteit of financiële armslag om zonder aanvullende middelen de komende 2-3 jaar tot goede warmteplannen te komen Hebben nog geen idee van wat ze te wachten staat

20 Stelling 3 Adviseurs, consultants: GEEL: ORANJE: BLAUW: Zijn nog niet voldoende voorbereid om gemeenten de komende 2-3 jaar te ondersteunen Zijn volledig voorbereid op de vragen die er vanuit gemeenten aan ze gesteld gaan worden en gemeenten weten hen al goed te vinden samen gaan ze er zeker uitkomen Zijn volledig voorbereid op de vragen die er vanuit gemeenten aan ze gesteld aan worden maar merken dat gemeenten nog niet uit de startblokken komen

21 Stelling 4 Als het gaat om data en de energietransitie, dan is het grootste probleem: GEEL: ORANJE: BLAUW: Beschikbaarheid Expertise binnen organisaties Data is niet het probleem de komende jaren

22 Dank voor uw deelname!

Vergelijkbare documenten

Snel en Slim Aardgasvrij

Aardgasvrije en Circulaire Wijken Snel en Slim Aardgasvrij Paola Huijding Programma Duurzaamheid 2 oktober 2019 Bijeenkomst Data-ecosysteem, Utrecht Energietransitie in Wording - Regio s maken Regionale