EyeOptics heeft de eerste stap op weg naar optimale datakwaliteit gezet. Gefeliciteerd!

Transcriptie

1 Datascan EyeOptics woensdag 24 juni 2015 EyeOptics heeft de eerste stap op weg naar optimale datakwaliteit gezet. Gefeliciteerd! De datascan is uitgevoerd op het door u aangeleverde databestand. Uw databestand is vergeleken met de de grootste en meest complete referentiedatabase van Nederland: Meer dan 410 bedrijven aangesloten (en iedere maand komen er meer bij). Meer dan 135 miljoen klantgegevens in beheer. Naam, adres, woonplaats, telefoon, mobiel, sexe code, , geboortedatum en laatste contactdatum (ook dit aantal groeit per maand). Meer dan 12,3 miljoen unieke klantgegevens boven 18 jaar (van 12,6 miljoen Nederlanders boven 18 jaar). Maandelijks meer dan 100 miljoen mededelingen en wijzigingen. Tot 100% gevalideerde en geactualiseerde klantendatabase. Innovatieve en simpel toepasbare maatwerk oplossingen voor optimaal gebruikersgemak. De uitkomsten van deze datascan geven u inzicht of uw klant verhuisd of overleden is en wanneer voor het laatst contact is geweest met uw klant op zijn/haar adres. Daarnaast wordt inzicht gegeven of de naam en adresgegevens correct en volledig zijn. Immers u wilt bij het klantcontact (telefonisch, post, of zelfs persoonlijk) de juiste persoon met de juiste gegevens aanspreken. De rapportage bestaat uit uitspraken over de mate waarin een persoon en/of adres overeenkomt met de gegevens in de referentiedatabase. Op basis van het totale bestand worden uitspraken gedaan over de kwaliteit van uw database (percentage overledenen of verhuizer en of de persoonsgegevens compleet zijn zoals: sexe code, telefoonnummer, , geboortedatum, etc.). Uw bestand wordt voor 94,49% gedekt door de Referentiedatabase. Dit is een gemiddelde score. Wij kunnen over dat deel van het bestand uitspraken doen. Pagina 1

2 Informatie over het door u aangeleverde databestand De gegevens in het databestand zijn beoordeeld en geteld door Jill s datapartner. Daarna in aantallen en percentages weergegeven van het totale databestand Aantal aangeleverde records: % Waarvan:» N (achternaam) ,43% A (adres) ,83% T (telefoon) ,05% E (mail) 0 0,00% G (geboortedatum) ,49% I (initialen) ,73% S (sexe code) ,77% Management samenvatting van de scan op uw databestand Onderstaand overzicht geeft een samenvatting van alle resultaten. Na dit overzicht worden de resultaten per onderdeel nader gespecificeerd. Samenvatting resultaten Aantal % Wij kennen het adres van uw klant binnen ,49% Adres gevalideerd ,00% Naam gevalideerd ,81% Vertrokken 990 7,30% Verhuisadres gevonden ,00% Telefoon gevalideerd ,81% Geboortedatum / jaar gevalideerd ,15% Overleden personen 255 1,78% adressen gevalideerd 0 0,00% Geen referentie 791 5,51% Pagina 2

3 De Adresgegevens Dit overzicht geeft aan welke adresgegevens goed of incompleet zijn. Adres validatie Aantal aangeleverde adressen ,00% Adres gevalideerd ,58% Adres niet gevalideerd* 482 3,43% *waarvan adres incompleet 87 18,05% *waarvan adres is postbus 17 3,53% De Naamgegevens Hoeveel van uw klantennamen komen overeen met de REFERENTIEDATABASE op het aangeleverde adres? Naam validatie Aantal aangeleverde Namen ,00% Naam gevalideerd (op volledige naam) ,06% Naam gevalideerd (op achternaam) ,99% Naam niet gevalideerd ,95% Naam niet aanwezig in aangeleverde bestand 225 1,59% Pagina 3

4 Verhuis informatie Hoeveel klanten zijn vertrokken van het bij u bekende adres en zijn verhuisd naar een ander adres? De gegevens zijn gevalideerd tegen de REFERENTIEDATABASE en heeft daarmee de grootste dekking van verhuizingen bekend in Nederland. Meer dan 90% van alle verhuizingen worden geregistreerd. Vertrokken/ Verhuizers Aantal aangeleverde records Aantal vertrokken records 990 7,30% Verhuisadres bekend (perfecte match op persoonsniveau) ,99% Verhuisadres bekend (goede match op persoonsniveau) ,71% Verhuisadres bekend (op gezinsniveau) ,30% Verhuisadres onbekend 0 0,00% Perfecte match op persoonsniveau of Mobiel telefoonnummer. Goede match op persoonsniveau Op Gezinsniveau = op Naam, Adres, Initialen en of op Geboortejaar, adres = op Naam, Adres, Initialen. = op Naam, Adres Telefoonnummer validatie Dit overzicht geeft aan hoeveel telefoonnummers overeenkomen met de REFERENTIEDATABASE. Er wordt gevalideerd op meerdere telefoonnummers per klant, vast en mobiel. Telefoonnummers (vast en mobiel) Aantal aangeleverde Telefoonnummers Telefoon op Naam (Vast) ,08% Telefoon op Adres (Vast) 25 0,26% Telefoon op Naam (Mobiel) 331 3,39% Telefoon op Adres (Mobiel) 8 0,08% Totalen ,81% Op naam = Naam, Adres en Initialen Op Adres = Naam en Adres Pagina 4

5 Geboortedatum / jaar validatie Onderstaand word weergegeven of de geleverde geboortedatum / jaar gevalideerd kan worden t.o.v. de REFERENTIEDATABASE. Geboorte datum / jaar Aantal % Aantal aangeleverde records met een geboortedatum / jaar ,00% Geboortedatum / jaar gevalideerd ,15% Geboortedatum / jaar niet gevalideerd ,85% Dubbele klantgegevens Voorkom dubbele poststukken door uw klantdata te ontdubbelen op diverse niveaus. Onderstaand worden dubbele records weergegeven volgens drie criteria. Dubbel Aantal aangeleverde records ,00% Dubbel op persoonsniveau 525 3,66% Dubbel op gezinsniveau ,24% Dubbel op huishoudniveau ,99% Persoonsniveau Gezinsniveau Huishoudniveau = Minimaal Op Naam, Adres, Initialen en op eventueel Geboortejaar, adres of Vast- of Mobiel telefoonnummer = Op Naam en Adres = Op Adres Pagina 5

6 Verrijken van uw klantgegevens Uniformeren van gegevens, namen verbeteren en een rijke verzameling aan actuele gegevens over Nederlandse huishoudens toevoegen aan uw klantenbestand? JILL biedt via haar gerenommeerde datapartners, hun opt-in verzamelde en gesegmenteerde data met de hoogste actualiteit aan. Met al deze marketing intelligence informatie kunt u uw klanten beter segmenteren en uw campagnes optimaal afstemmen. Een klein overzicht uit de beschikbare marketinginformatie: Telefoonnummers (vast en Mobiel) Geslacht Geboortejaar Socio-demografische kenmerken kredietinformatie Woninginformatie Basisgegevens ontbreken module Additionele marketing gegevens die toegevoegd kunnen worden via deze module met informatie over Telefoonnummer, Sexe en Geboortejaar. Deze worden tijdens iedere update van uw klantenbestand toegevoegd (indien deze beschikbaar zijn en de gegevens aan derden verstrekt mogen worden). Als additioneel abonnement af te nemen op de REFERENTIEDATABASE. Verrijken met Telefoonnummers (Vast en Mobiel) Aantal records zonder telefoonnummer Aantal Telefoonnummers verrijkt ,91% Telefoon op Naam (Vast) ,13% Telefoon op Adres (Vast) 0 0,00% Telefoon op Naam (Mobiel) 764 9,87% Telefoon op Adres (Mobiel) 0 0,00% Op Naam = Naam, Adres en Initialen Op Adres = Naam en Adres Pagina 6

7 Verrijken met Sexe Aantal Aantal aangeleverde records zonder sexe 464 3,23% Man 8 1,72% Vrouw 2 0,43% Totalen 10 2,16% Verrijken met Geboortejaar Aantal records zonder geboortejaar 360 2,51% Geboortejaar verrijkt 5 1,39% Pagina 7

8 Verbeteren van Naamgegevens module Geen naam alleen verbeteren op basis van fuzzy logic, lexicons en namen referentietabellen, maar een naam van een klant verbeteren, in combinatie met het juiste adres. Dat is de namen verbeter oplossing van JILL s Datapartner en uniek in Nederland. Voorheen werd er op basis van aannames een uitspraak gedaan of een naam goed geschreven is. Er werd daarbij geen rekening gehouden met het adres waarop de klant woonachtig is. Zo bleef het nog altijd onzeker of het nu Janssen met 1 S moet zijn, of meerdere. JILL S datapartner kent iedere Nederlander en beheert samen met haar referentiedatabase meer dan unieke achternamen en bijna unieke voornamen. Dit in combinatie met een adres zorgt er voor dat je wél altijd de klant op zijn juiste naam aanspreekt. Onderstaand vindt u over een gedeelte van het door u aangeleverde databestand resultaten voor het verbeteren van achternamen in combinatie met het juiste adres. Verbeteren van Naamgegevens Aantal Namen ,81 % Naam is goed 0 0,00 % Naam is bijna goed 0 0,00 % Naam is onjuist 0 0,00 % Naam is niet goed 0 0,00 % Naam is slecht ,00 % Naam is goed = 100% Naam is bijna goed = 85% - 99% Naam is onjuist = 75% - 84% Naam is niet goed = 65% - 74% Naam is slecht = overig *Voorbeeld data Pagina 8

9 Overlijden Hoeveel klanten zijn overleden op het bij u bekende adres? Het referentiebestand registreerd altijd meer dan 90% van alle overleden Nederlanders binnen een week van overlijden en melden dit met overlijdensdatum. Dat is uniek in Nederland en voorkomt negatieve publiciteit over uw bedrijf. Overleden* Aantal aangeleverde records ,00% Overleden klanten 255 1,78% Data verrijkingsmodule Met de dataverrijkingsmodule krijgt u meer inzicht in wie u klanten zijn maar ook wat u doelgroep is of kan worden. Op huishoudniveau verrijkt u de klantendata zodat u specifieke groepen kunt benaderen of om meer inzicht te krijgen welke kenmerken uw klanten heeft. Verrijken met Socio-demografische kenmerken Aantal Aantal aangeleverde records met minimaal PC/HSNR Starters 277 1,97 % Jonge Paren 601 4,28 % Jonge Alleenstaanden 995 7,08 % Jonge Gezinnen ,80 % Gezinnen met schoolgaande kinderen ,48 % Gezinnen met volwassen kinderen ,30 % Middebare huishoudens zonder kinderen ,54 % Oudere Paren ,59 % Oudere Alleenstaanden 358 2,55 % Gepensioneerde Paren 803 5,72 % Seniore Paren 378 2,69 % Alleenstaande Ouderen 359 2,56 % Pagina 9

10 Kredietinformatie Door de kredietinformatie van Directpay krijgt u als klant van JILL de mogelijkheid om de marketingactiviteiten te optimaliseren, omdat u zich in eerste instantie kan richten op de klanten/prospects, waarvan het betaalgedrag positief wordt ingeschat. JILL s datapartner kan uw aangeleverde records verrijken met een creditscore waardoor u inzichtelijk krijgt hoe de kredietwaardigheid van uw klanten is. Verrijken met Krediet informatie Aantal Aantal aangeleverde records Creditscore ,84% Creditscore ,36% Creditscore ,75% Creditscore ,30% Creditscore ,75% Creditscore 0 = Bedrijf of onbekend Creditscore 1 = Slecht Creditscore 2 = Onvoldoende Creditscore 3 = Voldoende Creditscore 4 = Goed Heeft uw klant een koop- of huurwoning Verrijken met koop of huurwoning Aantal Aantal aangeleverde records Huurwoning ,28% Koopwoning ,78% Onbekend ,94% Pagina 10

11 Samenvatting van de Datascan voor klant EyeOptics Vanuit de aangeleverde data komt duidelijk naar voren dat de klantgegevens zeer vervuild zijn. Zo vinden wij vanuit het REFERENTIEDATABASE zeer veel verhuizers en overleden klanten. Voor wat betreft het verrijken van de klantgegevens adviseren wij om gebruik te maken van de aanvullende modules gericht op het verrijken van deze gegevens met Telefoonnummers, Sexe code en Geboortejaar en daarnaast het Overlijdensregister in te gaan zetten voor wat betreft overleden klanten. Door het verrijken van haar klantgegevens met bovenstaande modules kan de klant haar data in de nabije toekomst veel beter inzetten en voorkomen dat de klantgegevens onjuist en of niet compleet zijn. Vanuit deze datascan blijkt dat er, bij een 1 malige verzending van een poststuk naar alle klanten, voor ruim 1.062,00 aan kosten zijn gemaakt terwijl het poststuk niet bij de klant zal aankomen. Bij meerdere verzendingen zullen de onnodige kosten alleen maar oplopen. Door deelname aan de REFERENTIEDATABASE zal opdrachtgever in de toekomst een beter klantenbestand gaan krijgen waardoor er minder tot geen onnodige kosten gemaakt zullen worden. Tevens zal hierdoor een betere service ontstaan naar haar klanten en zal er meer inzicht kunnen worden verkregen bij profilering of segmentatie op haar klantgegevens. Voor meer uitleg over deze datascan kan er contact worden opgenomen met: Pagina 11