Uitwerkingen Hst. 10 Kansverdelingen

Vergelijkbare documenten
Hoofdstuk 11: Kansverdelingen 11.1 Kansberekeningen Opgave 1: Opgave 2: Opgave 3: Opgave 4: Opgave 5:

Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten.

Kansberekeningen Hst

d. P(2 witte kn. ) = P(2 witte kn. en 1 niet witte kn,) = 0, rode, 12 blauwe en 32 witte knikkers ; 6 knikkers pakken zonder terugleggen.

Antwoorden Wiskunde Hoofdstuk 1 Rekenen met kansen

3.1 Het herhalen van kansexperimenten [1]

5.0 Voorkennis. Voorbeeld 1: In een vaas zitten 10 rode, 5 witte en 6 blauwe knikkers. Er worden 9 knikkers uit de vaas gepakt.

9.0 Voorkennis. Bij samengestelde kansexperimenten maak je gebruik van de productregel.

11.1 Kansberekeningen [1]

Kern 1 Rekenen met binomiale kansen

13.1 Kansberekeningen [1]

14.1 Kansberekeningen [1]

6 5 x 4 x x 3 x x x 2 x x x x 1 x x x x x x 5 4 x 3 x 2 x opgave a opgave b opgave c

4 De normale verdeling

VB: De hoeveelheid neemt nu met 12% af. Hoeveel was de oorspronkelijke hoeveelheid? = 1655 oud = 1655 nieuw = 0,88 x 1655 = 1456

Paragraaf 7.1 : Het Vaasmodel

7.0 Voorkennis , ,

Voorbeeld 1: kansverdeling discrete stochast discrete kansverdeling

Samenvatting Wiskunde A

bijspijkercursus wiskunde voor psychologiestudenten bijeenkomst 8 [PW] appendix D.1: kansrekening extra stof

Paragraaf 9.1 : De Verwachtingswaarde

Hoofdstuk 5 Rekenen met kansen uitwerkingen

Paragraaf 9.1 : De Verwachtingswaarde

11.0 Voorkennis. Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k)

Antwoorden Kans en Stat H4 Discrete verdelingen 1 = 7 = Opg. 3a. aantal kans. P(aantal=10) = aantal kans.

Antwoorden Kans en Stat H3 Discrete verdelingen

Kansrekening en statistiek wi2105in deel I 29 januari 2010, uur

Hoofdstuk 2 De normale verdeling. Kern 1 Normale verdelingen. 1 a

In de Theorie worden de begrippen toevalsvariabele, kansverdeling en verwachtingswaarde toegelicht.

Tentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen

Hoofdstuk 8: De normale verdeling. 8.1 Centrum- en spreidingsmaten. Opgave 1:

Medische Statistiek Kansrekening

Hoofdstuk 1 Tellen en kans uitwerkingen

Kansrekening en statistiek WI2105IN deel I 4 november 2011, uur

HOOFDSTUK 6: Kansrekening. 6.1 De productregel. Opgave 1: a. 3 van de 4 knikkers zijn rood. P(rood uit II. Opgave 2: a. P(twee wit

Wiskunde D Online uitwerking oefenopgaven 4 VWO blok 3 les 1

2.1 Kansen [1] Er geldt nu dat de kans op som is 6 gelijk is aan: P(som is 6) =

6. Op tafel liggen 10 verschillende boeken. Op hoeveel verschillende manieren kunnen 3 jongens daar ieder 1 boek uit kiezen?

Y = ax + b, hiervan is a de richtingscoëfficiënt (1 naar rechts en a omhoog), en b is het snijpunt met de y-as (0,b)

Binomiale verdelingen

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica

Uitwerkingen Mei Eindexamen VWO Wiskunde C. Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek

Kansrekening en Statistiek

EXAMENTOETS TWEEDE PERIODE 5HAVO MLN/SNO

4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1]

Hoe bereken je een kans? Voorbeeld. aantal gunstige uitkomsten aantal mogelijke uitkomsten P(G) =

Hoofdstuk 7 Examentraining. Kern 1 Statistiek

Oefeningen statistiek

H8: Regelmaat & verandering H9: Kansverdelingen...4-7

wiskunde A bezemexamen havo 2017-II

4.0 Voorkennis. Bereken het aantal manieren om de functies te verdelen:

Opgaven voor Kansrekening

Opgaven voor Kansrekening

Samenvatting Wiskunde A kansen

Antwoorden bij 4 - De normale verdeling vwo A/C (aug 2012)

Lesbrief hypothesetoetsen

Bij het oplossen van een telprobleem zijn de volgende 2 dingen belangrijk: Is de volgorde van de gekozen dingen van belang?

Antwoorden door K woorden 14 augustus keer beoordeeld. Wiskunde A. Supersize me. Opgave 1: leerstof: Formules met meer variabelen.

H9: Rijen & Reeksen H10: Kansverdelingen H11: Allerlei functies.5-6

Lesbrief Hypergeometrische verdeling

Beslissen op grond van een steekproef Hoofdstuk 15

Uitwerkingen Mei Eindexamen VWO Wiskunde A. Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek

META-kaart vwo5 wiskunde A - domein Afgeleide functies

3.0 Voorkennis. Het complement van de verzameling V is de verzameling Dit zijn alle elementen van de uitkomstenverzameling U die niet in V zitten.

Hoofdstuk 6 Discrete distributies

Faculteit, Binomium van Newton en Driehoek van Pascal

15.1 Beslissen op grond van een steekproef

bijspijkercursus wiskunde voor psychologiestudenten bijeenkomst 9 de normale verdeling (niet in [PW])

= P(B) = 2P(C), P(A B) = 1 2 en P(A C) = 2 5. d. 31

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica

UITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK B13

0,269 of binompdf(8, 7, 4) 0,269.

Tentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen

Opgaven voor Kansrekening - Oplossingen

Keuze onderwerp: Kansrekening 5VWO-wiskunde B

o Geef bij de beantwoording van de vragen ALTIJD JE BEREKENINGEN. Als je alleen een antwoord geeft worden er GEEN PUNTEN toegekend!

Uitwerkingen voortoets/oefentoets E3 maart/april 2009 MLN

H10: Allerlei functies H11: Kansverdelingen..6-7

Eindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II

16.2 TREK AF VAN. Hoofdstuk 16 HAAKJES VWO. 8 a 16.0 INTRO. 1 b De uitkomsten zijn allemaal 3. c (n + 1)(n 1) (n + 2)(n 2) = 3

16.2 TREK AF VAN. Hoofdstuk 16 HAAKJES VWO. 8 a 16.0 INTRO. 1 b De uitkomsten zijn allemaal 3. c (n + 1)(n 1) (n + 2)(n 2) = 3

Tentamen Inleiding Kansrekening 16 juni 2017, 14:00 17:00 Docent: Prof. dr. F. den Hollander

3 Kansen vermenigvuldigen

Tentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen

34% 34% 2,5% 2,5% ,5% 13,5%

Gezamenlijke kansverdeling van twee stochasten

Notatieafspraken Grafische Rekenmachine, wiskunde A

Wiskunde De Normale en Binomiale Verdeling. Geschreven door P.F.Lammertsma voor mijn lieve Avigail

Noordhoff Uitgevers bv

Uitwerkingen bij 1_0 Voorkennis: Centrummaten

wiskundeleraar.nl

Verwachtingswaarde, Variantie en Standaarddeviatie

Tentamen Inleiding Kansrekening 25 juni 2009, uur Docent: F. den Hollander

Radboud Universiteit Nijmegen Heyendaalse weg 135

5 Totaalbeeld. Samenvatten. Achtergronden. Testen

Som 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten.

De 'echte' toets lijkt hierop, alleen is de vormgeving anders. De uitwerkingen vind je voor de toetsweek terug op

2 Kansen optellen en aftrekken

Cursus Statistiek Hoofdstuk 4. Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 4: Verwachtingen. Definitie (Verwachting van discrete stochast) Voorbeeld (1)

Statistiek. Beschrijvende Statistiek Hoofdstuk 1 1.1, 1.2, 1.5, 1.6 lezen 1.3, 1.4 Les 1 Hoofdstuk 2 2.1, 2.3, 2.5 Les 2

Transcriptie:

Uitwerkingen Hst. 0 Kansverdelingen. Uittellen: 663 ; 636 ; 366 ; 654 (6 keer) ; 555 0 mogelijkheden met som 5.. Som geen 5 = 36 som 5 Som 5: 4, 3, 3, 4 4 mogelijkheden dus 3 mogelijkheden voor som geen 5. P(som geen 5 ) = 3 = 8 36 9 Minstens 4 = 36 mogelijkheden het aantal mogelijkheden kleiner dan 4. 33 ; ; 33 mogelijkheden. P(minstens 4) = = 36 P(minstens 0) : som 0 : 46 ; 64 ; 55 P(minstens 0) = 6 som : 65 ; 56 : som : 66 6 mogelijkheden. = 36 6 d. hoogstens 0 = 36 mogelijkheden som som = 33 mogelijkheden 33 P(hoogstens 0) = = 36 3. 4 dobbelstenen hoogstens = 6 4 som 3 som 4 som 3 : 6665 ; 6656 ; 6566 ; 5666 4 mogelijkheden som 4 : 6666 mogelijkheid 96 5 9 P(hoogstens ) = = 96 96 P(minstens 7) = P(som 4 of 5 of 6) som 4 : keer ; som 5 som 6 3 keer 4 of keer 6 0 mogelijkheden 5 8 Dus in totaal 5 mogelijkheden P(minstens 7) = - = 96 96 4. m knikkers ; n rode knikkers en dus m n zwarte knikkers. Nu n + 5 rode knikkers en totaal m + 5 knikkers. n + 5. P(rode) = formule II is goed. m + 5 ( m+ 5) ( n+ 5) m n P(zwarte) = = formule V is goed. m+ 5 m+ 5 5. Vaas I: 0 knikkers ; a rode knikkers en 0 a zwarte knikkers ; Nu 4 rode knikkers erbij. Totaal 4 knikkers met a + 4 rode knikkers en 0 a zwarte knikkers. a + 4 P(rode) = en P(zwarte) = 0 a 4 4

Vaas II : Totaal p knikkers; 8 rode en p 8 zwarte knikkers. Nu q zwarte knikkers erbij 8 p+ q 8 P(rode) = en P(zwarte) = p + q p + q Vaas III : m rode en n zwarte knikkers. 5 rode knikkers eruit. m 5 rode en n zwarte. m 5 n P(rode knikker) = en P(zwarte knikker) = m+ n 5 m+ n 5 6. 50 loten ; prijs van 00 ; van 50 en 4 van 0 ; 3 loten kopen. 43 3 P(minstens prijs) = P(geen prijs) = = 0,696.. 0,370 50 3 6 43 5 43.. 0 P(00 euro) = P( keer 00) + P( keer 50) = 0 + 50 50 3 3 0,048 P(minstens 30 euro) = - P(hoogstens 30 euro) = - P(0) P(0) P(0) P(30) 7 43 4 3 43 4 3 43 4 3 43 0 3-0 0 3 0 0-0,73 50 50 50 50 3 3 3 3 7. P(afkeuren) = P(goedkeuren) = P(3 goede) = - 3 37 0 3 40 3 0,4 8. 98. 0 8 P(geen Calif.) = 0,846 00 8 96.. 6 P( Arizona en Florida) = 00 8 0,00 9. 8 meisjes met 3 vwo en 4 jongens met op het vwo.

3 8 4 4 0 P(alleen meisjes) = 4 0,4 5 7. P( keer vwo) = 4 0,44 0. 3 P(jongen die niet op vwo zit) = 0,485 4 0. 3 3 0 P(4 bij eerste 3) = 6 0,88 3 3 3 0 P(t/m 3 op eind) = 0,00 6 3 8 8 4 0 P(3 7 8 en 9 bij eerste 8) = 0,038 6 4. P(minstens speler moet wachten) = P(geen speler moet wachten) = 8 46 0 6-54 6 0,637 5 0 6 P(Aalderink en secr. niet wachten) = 0,788 54 6.

4 9 5 6 0 P(6 getallen kleiner dan 0) = 0,004 44 6 39 4 5 0 P(40 grootste getal) = 0,08 44 6 6 38. P(3 e 4 5 703 prijs) = = 0,00 44 707905 6 d. 6 38.. P(4 e 3 prijs) = 0,00 44 6 3. 3 4. 3 4 P(Am. middelste 3) = 0,09 7 3 5. P(een Du. in buitenbaan) = 0,476 7 P(minstens niet Am. in de buitenbaan) = P( Am. in de buitenbaan) = - 3 7 0,857 4. d. 3 6. = = 3 0 30 5 5 5 3 0 5+ 0 5 5 + =. +. = = = 0 3 0 3 3 0 30 30 6 4.. 4 4.. = = = 3 3. 6 3 3 3 3.8 4 3. = 3. = = 3 5 5 5 5

5 e. f. 5. d. e. f. 5 5 7. +. = + = 3 6 9 8 8 8.3. 4.3. = = = 5 6 5.6 5 5 3..3.. = = 5 3 4 5.3.4 0 60 4 5 60 8 5 60 8 5 37. = =.. = = = 5 3 4 5 4 60 5 4 4 5 60 60 60 60 60 3 5 6 5 5 8 5 8+ 5 3. +. = + = + =. + = = 4 3 8 6 6 8 6 6 6 3 4 8 4 3 8 + 8 0 4. + = + =. + = = 9 3 9 7 9 3 7 7 7 4 3 5 9 5 4 4 4. 5 + + = + + = +. = + = 4 8 6 6 6 6 4 4 6 6 6 3 4 3. +. = + 3.. = + = = 6 9 36 4 9 36 36 36 9 6. P(r r w).. = 4 6 De kans op keer rood en keer wit zegt niets over de volgorde. Bij P(r r w) ligt de volgorde wel vast. 7. P( 3 3) =. = 4 5 0 P(geen ) = 3. 3 = 9 4 5 0 P(precies keer een ) = P( en geen ) + P(geen en ) =. 3 +. = 6 + 4 = 0 = 4 5 4 5 0 0 0 d. P(minstens een ) = P(geen ) = -. 3 = 6 = 4 = 7 4 5 0 0 0 8. Nu schijf II 8 keer draaien. P(precies keer een ) = P( keer een en 7 keer geen ) = 3 P9minsten keer een ) = P(geen ) = - 5 0,983 5 3 8 P(5 keer een en s keer een 3) =.. 5 0,005 5 5 8 7 8 3.. 0,090 5 5

6 d. P(4 keer een en keer een 3) = P(4 keer een en keer een 3 en dus 3 keer een ) = 4 3 8!... 4!.!.3! 5 5 5 0,09 9. 4 P(geen foto in 5 weken) = 5 5 0,38 P( minstens foto in 6 weken) = P(geen foto) = - 7 8 4 P( foto in 8 weken) =.. 0,336 5 5 6 4 5 0,738 0. P(afkeuren) = P(g g g g ) = 0,98. 0,70. 0,95. 0,9 0,400. P(minstens in keer slagen) = P( 0 slagen) P( slaagt) = 8-0,78 8 +.0,.0,78 7 0,554 P(6 of 7 slagen) = P(6) + P(7) =.0,53 6.0, 47 6.0,53 7 5 +.0, 47 0,434 6 7 P(hoogstens zakken de eerste keer) = P(0) + P() + P() = 0 0 9 0 8 0,7 +.0,9.0,7 +.0,9.0,7 0,40. 3 3 9 7 P(één vier) =.. 3.. = = 4 4 4 6 64 3 64 7 37 P(minstens keer ) = P( geen ) = = = 4 64 64 64 3. P(4 keer gooien) = 5. 5. 5. 6 6 6 6 0,096 P(minstens 5 worpen) = P(hoogstens 4 worpen) P( worp) = 5 5 ; P( worpen) =. = ; P(3 worpen) = 5. 5. = 5 6 6 6 36 6 6 6 6 P(4 worpen) = 5. 5. 5. = 5 6 6 6 6 96 5 5 5 P(minstens 5 worpen) = - + + + 6 36 6 96 0,48 3

7 P( minstens keer 6) = P(geen 6) = - x 5 6 5 d. Voer in y = - In de tabel zien we dat y (6) 0,946 en y (7) 0,955 6 Vanaf n = 7 geldt het gevraagde. 4. P(geen ISDN) = 0,86 0,64 3 P( 3 keer ISDN) = P(3 keer ISDN en 9 keer niet) =.0,4.0,86 9 0,55 3 8 4 P(8 analoog en 4 breedband) =.0,37.0, 49 0,00 8 d. P(minstens een breedband) = P(0 breedband) P( breedband) = - 0,5.0, 49.0,5 0,996 5. 8 6 P( huishoudens voor kinderdagverblijf) =.0,4.0,86 0, P(minstens voor betaalde oppas) = P(0) P() = 8 8 7 0,95.0,95.0, 05 0,057 8 7 8 P(meer dan 6 hh. geen oppas) = P(7) + P(8).0,60.0,40 + 0,60 0,06 d. 6. 6 4 P(6 geen kinderopvang) = 0,8 8 0 e. P(minstens kinderdagverblijf) = P(0) P() = 8 0 8 0.. 0 0 9 8 8 0 0-0,6 0,884 n 6. a 0 a I: P(rood) = is juist ; P(zwart) = 0 0 b 8 b II: P(rood) = en P(zwart) = 8 8 is juist 7.

8 d. e. f. 8. d. 3 0 3 3 0 9 9 + =. +. = + = 3 0 3 0 0 3 30 30 30 3 3 8 8 8 7 64 7 9 + = + =. +. = + = 3 7 8 7 8 8 7 6 6 6. = = = 3 4 3 3 9 5 54 5 7 5 3 6..5 = 6. = = = = = 4 8 6 8 6 8 8 8 8 4 8 8 8 7 8 56 8 48 6 8.. = =. = = = = 3 3 7 3 3 7 7 7 8 8 4 5 3 5 47 4. 3.. + = +. =. +. = + = 5 3 5 4 5 4 4 5 60 60 60 3 3 3 7 5.7 3. 35 3 38 69 5 5. + 3. = 5. + 3. = + = + = = = 4 4 64 64 64 64 64 64 64 3 64 4 3 8 6 4 4.. + 3.. =. +. = + = 3 5 3 5 5 3 5 5 5 5 3 0 4 5. 3.. = = = 3 5 4 3 5 4 0 0 0 0 3 5. = 3. = 7 = 7 3= 4 3 3 3 3 3 3 5 9. d. 5 4 5 q 4 p 5q 4p 5q+ 4p + =. +. = + = p q p q q p pq pq pq 5 4 0. = p q pq 5 p 5 p+ 5 + = + = p p p p p ( ). p p p p = = p 3 5 5 5 6 p 3 ( 6 p) 3 8 3p = 6 p. =. = 3 a 5 8 ( 5)(8 ) 8 40 5 3 40. a a a a a + a a + a = = = a 3 3a 3a 3a 5 7 a 5 3 7 a a 5+ 7a a a + 7a+ 5 + =. +. = = a 3 a 3 3 a 3a 3a 5 n 5 n 5( n) 5( n ) 30 5n 5n 5 5 0n 3.. +. = + = + = n n n n n n n n n e. ( ) f. g. h.

9 30. a b a b a b+ a + =. +. = + = a b a b b a ab ab ab a + a + = + = a a a a b b b.. =.. = = b a 4 a 4 4a a d. a 3 a (3 a) 3( a 3)( a) (3 a) 3(a a 6 + 3 a) (9 6 a+ a ) 3.. +. = + = + 5 a 5a 5a 5a 5a 5a 3a + 6a 8+ 9a 8 a+ a a + 3a a+ 3 = + = = 5a 5a 5a 5 e. 3 a a a 5( a) a( a ) 30 5a+ a a a 7a+ 30 5.. +. = + = = 8 a a 8 a a (8 a). a (8 a). a a( a 8) a( a 8) f. 3 a 6 a 5(3 a) (6 a) 5 5a + a 3 3a 5.. = = = a a a a a a 3. I : 0 knikkers met a rode en dus 0 a zwarte. II: 6 rode en a zwarte knikkers. P(zwart) = 0 a 0 want er zijn 0 a zwarte knikkers op een totaal van 0. a P(zwarte) = 6 + a 0 (0 ). 0 P(zw zw) =. a a a = = a 0 6 + a 0(6 + a) 60 + 0a 3. I: knikkers x rode en dus x zwarte II: 6 knikkers, x rode en dus 6 x zwarte knikkers. P(r r ) =. = x 6 66 x x x 6 x x x + 6x x 7x x P(zwart en rood) = P(z r) + P(r z) =. +. = = 6 6 66 66 7x x Voer in y = 66 Met de optie maximum vinden we het maximum bij x 4, 3. x moet een geheel getal zijn. Uit de tabel lezen we af : P(4) 0,545 en P(5) 0,530 Maximale kans bij 4 rode knikkers in I en II en dus 7 zwarte knikkers in I en zwarte knikkers in II. 33. I: a knikkers 5 rode en dus a 5 zwarte knikkers. I: a knikkers 3 rode en dus a 3 zwarte knikkers. P(r r ) =. 3 = 5 a a a 5 3 5 P(rode en wit) = P(r w) =. a a 5 = a a a

0 a 5 3 3a 5 P(rode en zwart) = P(z r) =. = a a a 3x 5 d. Voer in y = en bekijk de tabel. y (9) 0,48 ; y (0) 0,5 en y () 0,49 x Er is een maximum bij x = 0 De maximale waarde is 0,5. Er zitten dan 0 5 = 5 zwarte knikkers in vaas I. e. Nu P(r en z) > 0, Bekijk weer de tabel, dan geldt x 7 t/m 3 a 7 t/m 3 Er zitten dan minstens 7 en maximaal 3 knikkers in vaas I. 34. Vaas I: 3 rode en 5 witte knikkers. Vaas II: 0 knikkers met a witte en dus 0 a rode. 30 a 30 3a P(r r) =. = 8 0 80 P(w w) = 5 a. 5 a a = = 80 80 6 Nu in vaas I : 8 + a knikkers. met nu a + 3 rode en 5 witte. 3+ a a 5 0 a 3a+ a 50 5a a a+ 50 P(r en w) = P(r w) + P(w r) =. +. = + = 8 + a 0 8 + a 0 80 + 0a 80 + 0a 0a+ 80 x x+ 50 d. Voer in y = In de tabel zien we dat voor x = a = of x = a = 5 deze kans gelijk 0x + 80 is aan 0,5. We moeten dus 5 rode knikkers toevoegen of rode knikkers. 35. Vaas I: q knikkers met 6 witte en dus q 6 zwarte. Vaas II : knikkers met q zwarte en dus q witte. P(w w) = 6 q 7 6q q. = = q q q P(wi en zw) = P(w z) + P(z w) = 6 q q 6 q 6 q+ ( q 6)( q) 6q+ q q 7 + 6q q + 4q 7. +. = = = q q q q q 36. Vaas 4 rode en 3 witte knikkers. I P( rode) = 4 7 is waar II: is niet waar want het is trekken zonder teruglegging.

III is ook waar. 37. Vaas 50 knikkers. p rode en dus 50 p witte. P( rode) = p. p p p = 50 49 450 P(rode en witte) = P(r w) + P(w r) =.P(r w) = p 50 p 50 p p 50 p p.. =. = 50 49 450 5 50x x Voer in y = In de tabel lezen we af: y () 0,497 en y () 0,503 5 Vanaf x = 3 t/m 8 geldt het gevraagde. Vanaf 3 rode en dus 7 witte t/m 8 rode en dan witte geldt het gevraagde. 38. a knikkers met 0 rode en dus a 0 zwarte. P(r rode) =. 9 = 90 a a a a 0 a 0 0a 00 0a 00 P(rode en zwarte) =.P(r z) =.. =. = a a a a a a 0x 00 Voer weer in y = x x In de tabel zien we dat y (6) = 0,5en y (7) 0,55 dit geldt t/m x = 4 Vanaf 7 t/m 4 kikkers in de vaas geldt het gevraagde. 39. Vaas met 8 knikkers. a rode en dus 8 a zwarte. P( knikkers) = P(z r) = 8 a 8. a a = a 8 7 56 8x x Voer in y = In de tabel zien we dat y () = 0,5 en ook y (7) = 0,5 56 Bij rode of bij 7 rode knikkers in de vaas geldt het gevraagde. 40. Vaas met a knikkers. 8 rode en dus a 8 zwarte. 8 a 8 8a 64 P( keer pakken) = P(r z) =. = a a a a

P(3 keer pakken) = P(r r z) = Voer in y = 56( x 8) xx ( )( x ) 8 7 a 8 56( a 8).. = a a a a( a )( a ) en kijk weer in de tabel. Bij x =, en 3 geldt het gevraagde Bij een vaas met t/m 3 knikkers geldt het gevraagde. 4. 0 env. met 3 waardebonnen. 7 3. 4 0 P(geen waardebon) = 0 4 0,509 4. 50 loten. 5 prijzen P(minstens prijs) = P(geen prijs) = - p = 0,76 43. p =. = 6 6 36 45 5. 3 0 50 3 = 0,74 0,76 P(succes) = P( gelijken) =. = p = 6 6 6 P(succes) = P( meer dan 0) = P() + P() = P(56 65) + P(66) = 3 + = = p = 36 36 36 44. 3 3 3 3 8 P(3 3 n n n n) =..... = 0,98 6 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 8 P(3 n 3 n n n ) =..... = 0,98 en geeft dus dezelfde uitkomst. 6 4 4 4 4 4 4 4 3 keer een 3 en 4 keer geen 3 6 = 5 rijtjes.

3 d. P( keer 3 en dus 4 keer geen 3) = 6 3.. 4 4 4 0,97 45. 8 rode, witte en 0 groene knikkers. X: aantal rode knikkers. Trekking met teruglegging n = 6 en p = 8/0 = 0,4 6 4 P(X = 4) =.0,4.0,6 0,38 4 n = met teruglegging ; Y: aantal niet-witte knikkers p = 8/0 = 0,9 0 P(Y = 0) =.0,9.0, 0,30 0 46. slaggemiddelde is 0,3 0.0,3.0,7 5 5 5 X: aantal keren slag en n = 0 P(X = 5 n = 0 en p = 0,3) = 0,03 P(m m m m s ) = 0,7 4. 0,3 0,07 47. P(s) = 0,8 ; n = en stel X is het aantal keer dat het geneesmiddel werkt ; binomiaal.0,8.0, 8 0,8.0, 6 8 4 P(X = 8 n = en p = 0,8) = 0,33 6 6 P(X = 6 n = en p = 0,8) = 0,06 48. X is binomiaal met n = 3 en p = 0, kansverdeling: X 0 3 P(X = x) 0,5 0,384 0,096 0,008 P(X ) = P(X = 0) + P(X = ) + P(X = ) = 0,5 + 0,384 + 0,096 = 0,99 P(X 3) = want 3 is de som van alle mogelijkheden en die totale kans is dus (somregel) P(X 0 ) = P(X = 0) omdat X niet negatief is. d. X 0 3 P(X x) 0,5 0,896 0,99 49. X: aantal keren banaan ; P(X = 5 n = 0 en p = /5) = binompdf(0, 0., 5) 0,06

4 X: aantal keren een appel ; P(X = 3) = binompdf(8, 0.4, 3) 0,05 X: aantal keren een appel ; P( X ) = binomcdf(0, 0.4, ) 0,004 d. X: aantal keer een banaan ; P(X = 4) = binompdf(5, 0., 4) 0,006 50. P(bruine ogen) = 0,75 ; n = 6 ; X: aantal kinderen met bruine ogen P(X = 4) = binompdf(6, 0.75, 4) 0,97 P(X 4) = binomcdf(6, 0.75, 4) 0,466 5. P(v 0) = 0,84 en P(0 v < 40) = 0,75. 0,6 = 0, P(v 40 ) = 0,04 X: aantal mensen dat te hard rijdt; n = 60 P( X = 0) = binompdf(60, 0.6, 0) 0,36 Y: aantal mensen dat meer dan 40 km rijdt ; P(Y ) = binomcdf( 60, 0.04, ) 0,568 Z: aantal mensen dat tussen de 0 en 40 km rijdt P(Z = 5) = binompdf(60, 0., 5) 0,003 5. P(s) = 0, en P(m) = 0,8 ; X: aantal goed gegokte antwoorden P(cijfer 8) = P(6 antwoorden goed) = P( goede antwoorden + 4 goed gegokte antwoorden) = P(X = 4) = binompdf(8, 0., 4) 0,046 Nu 0 vragen zeker goed en de andere 0 moet ze gokken. P(hoogstens een 6) = P(0 goede antwoorden + hoogstens goed gegokte antwoorden) = P(X ) = binomcdf(0, 0., ) 0,678 53. P(B) = P( keer oost en 6 keer noord) = P(C) = P(4 keer oost en 4 keer noord) = 4 8 5.. = binompdf (8,,) 0,60 6 6 6 binompdf (8,, 4) 0,06 6 P(A dan B) = binompdf (5,,) binompdf (3,,) 6 6 0,408. 0,347 0,40 d. P(ten noorden van lijn AC) = (P(0 keer oost) + P( keer oost) + P( keer oost) + P(3 keer oost) = P(oost 3) = binomcdf(8, /6, 3) 0,969 54. P(hoogstens 5 keer succes) = P(X 5) ; P(X = 4) ; P(minstens 7 successen) = P(X 7)

5 P(X 0) = P(X 9) ; P(X > 5) = P(X 5) ; P(X < 7) = P(X 6) ; P(X 6) = P(X 5) 55. P(X tussen 4 en 9) = P(X vanaf 5 t/m 8) = P( X 8) P(X 4) P(X tussen en 7) = P(X vanaf t/m 6) = P(X 6) P(X ) P(5 X 0) = P(X 0) P(X 4) P(4 < X < 9) = P(5 X 8) = P(X 8) P(X 4) 56. P(X > ) = P(X 3) = P(X ) P(X 0) = P(X 9) P(3 < X < 8) = P(4 X 7) = P(X 7) P(X 3) d. P(X tussen en ) = P( 3 X 0) = P(X 0) P(X ) e. P(X 8) = P(X 7) f. P( X 9) = P(X 9) + P(X ) 57. P(X < 0) = P(X 9) = binomcdf( 5, 0.4, 9) 0,347 P(X 8) = P(X 7) = - binomcdf( 5, 0.4, 7) 0,889 P(tussen 9 en 6 keer succes) = P(X 5) P(X 9) = binomcdf( 5, 0.4, 5) - binomcdf( 5, 0.4, 9) 0,63 d. P(minstens 6 keer succes) = P(X 5) = - binomcdf( 5, 0.4, 5) 0,98 e. P(7 < X < ) = P(8 X ) = P(X ) P(X 7) = binomcdf ( 5, 0,4, ) binnomcdf (5, 0,4, 7) 0,550 f. P(8, 9 of 0 successen) = P(X 0) P(X 7) = binomcdf(5, 0,4, 0) - binomcdf (5, 0,4, 7) 0,394 58. P(X 4 ) = P(X 3) = - binomcdf( 50, 0.3, 3) 0,904

6 P(X > 4) = P(X 4) = - binomcdf( 50, 0.3, 4) 0,796 P(5 of 6 keer succes) = P(X = 5) + P(X = 6) = binompdf( 50, 0.3, 5) + binompdf( 50, 0.3, 6) 0,37 d. P(tussen 7 en 4 keer succes) = P(X 3) P(X 7) = binomcdf( 50, 0.3, 3) - binomcdf( 50, 0.3, 7) 0,38 59. X: aantal keer appel ; P(X 5) = P(X 4) = - binomcdf( 0, 3/6, 4) 0,63 X: aantal keer appel ; P( X 9) = P(X 9) P(X 0) = binomcdf( 5, 0.50, 9) - binomcdf( 5, 0.50, 0) 0,786 X : aantal keer banaan ; P(X > 40) = P(X 40) = - binomcdf( 00, /6, 40) 0,066 d. X : aantal keer kers ; P(X = 7) = binompdf( 35, /6, 7) 0,46 e. X : het aantal keren geen kers. P(X = 0) = binompdf (0, 5/6, 0) 0,6 60. X : aantal keer even ; P(X > 0) = P(X 0) = - binomcdf( 6, 0.50, 0) 0,05 X: aantal keer 3 ogen ; P( X ) = binomcdf( 6, 0.50, ) 0,7 X: aantal keer 6 ; P(X = 5) = binompdf( 6, /6, 5) 0,076 6. p = 0,9 ; X is het aantal keer dat hij de wijn herkent. P(X 7 n = 9 en p = 0,9) = P(X 6) = binomcdf (9, 0.9, 6) 0,947 6. 3. 0 P( rode kn. zonder ) = = 0, 5 ; X: aantal keer rode knikkers ; P(3 keer rode kn.) = P(X = 3 n = 5) = binompdf( 5, 0., 3) 0,46

7 8 7. 34 P( zw zonder) = P( zw en niet zw zonder) = = ; 5 75 X: aantal keren met zwarte kn; P(X 0) = P(X 9) = - binomcdf( 5, 34/75, 9) 0,08 3 8 7 5 0. +. +. 0 0 0 P( dezelfde zonder) = P( ro) + P( zw) + P(wi) = 5 = 6 ; X: aantal keer knikkers met dezelfde kleur. 75 P(X < 6) = P(X 5) = binomcdf( 5, 6/75, 5) 0,575 d. P(minstens rode zonder) = P(geen rode kn. zonder terugleggen) = 3. 0 = 0, 6 = 0,74 ; X: aantal keer minstens rode kn. 5 P(X 8) = P(X 7) = binomcdf( 5, 0.74, 7) 0,978 63. 0,60. 0 = 7 ; X: aantal studenten met succes studie voltooien. P(X > 7 n = 0 en p = /3) = P(X 7) = - binomcdf( 0, /3, 7) 0,95 X: aantal studenten die voortijdig afhaken P(X 3) = P(X ) = - binomcdf( 6, 0.4, ) 0,456 64. X: aantal uitsluitend in Nederland ; P(X 0) = P(X 9) = - binomcdf( 80, 0., 9) 0,98 X: uitsluitend naar buitenland ; 0,0. 80 = 6 en 0,30. 80 = 4 P(6 < X < 4 ) = P(X 3) P(X 6) = binomcdf( 80, 0.36, 3) - binomcdf( 80, 0.36, 6) 0,06 X: aantal dat niet op vakantie gaat ; p = 0, 0,36 0,4 = 0,8 P(6 < X < 4) = P(X 3) P(X 6) = binomcdf( 80, 0.8, 3) - binomcdf( 80, 0,8, 6) 0,547 d. P( in Nederland, 4 alleen buitenland en 4 niet op vakantie) = 0,06 0!!.4!.4! 4 4.0,.0,36.0, 8

8 65. X: het aantal keer munt. P( X 4 p = 0,5 en n = 5) = P(X 4) P(X 0) = binomcdf (5, 0.5, 4) binomcdf (5, 0.5, 0 0,576 X: aantal keer met munt munt ; P(munt, munt) = 0,5. 0,5 = 0,5 (succeskans) P(X 5) = binomcdf( 30, 0,5, 5) 0,03 X: aantal keer minstens 5 ogen ; P(minstens 5) = /3 P(X 0) = binomcdf( 5, /3, 0) 0,998 66. P(niet opdagen) = 0, P(opdagen) = 0,88 X : het aantal beschikbare plaatsen. P(X 9 n = 00 en p = 0,88) = binomcdf (00, 0.88, 9) 0,94 67. p(onschuldige wordt beschuldigd) = 0,05 X: aantal schuldigen P(X ) = P(X ) = binomcdf(8, 0.05,) 0,057 P(X = 3) = binompdf(8, 0.05, 3) 0,005 68. X: het aantal teksten dat herkend wordt. P( minstens tekst niet herkend) = P(0 teksten niet herkend) = P(alle teksten herkend) = P(X = 5) = 0,85 5 0,98 P(meer dan 5 teksten herkend) = P(X 6) = P(X 5) = binnomcdf(5,0.85, 5) 0,998 85% van 5 is,5 P(minstens 85%) = P(X ) = P(X ) = binomcdf (5, 0.85, ) 0,47 69. X: aantal keer munt ; P(X 5) > 0,99 P(X 4) > 0,99 P(X 4) < 0,0 binomcdf( n, /, 5) < 0,0 Voer in y = binomcdf( X, 0.5, 5) Met de optie tabel lezen we af : bij n = 8 y = 0,9846 en bij n = 9 is y = 0,9904 je moet dus minstens 9 keer gaan gooien. X: aantal keer minstens munt ; P( minstens keer munt ) = P( geen munt) = 0,5 = 0,75 Nu moet gelden: P(X ) 0,98 P(X ) 0,98 P(X ) 0,0 binomcdf (n, 0.75, ) 0,0 Voer in : y = binomcdf(x, 0.75, ) Met de optie tabel vinden we: als n = 4 dan y = 0,05 en als n = 5 dan y = 0,06 vanaf n is 5 klopt het men moet minstens 5 keer gooien.

9 70. X: aantal treffers. Er moet gelden : P(X 5) 0,90 P(X 4) 0,90 P(X 4) 0, binomcdf (n, 0.4, 4) 0, Voor welke n? Voer in : y = binomcdf(x, 0.4, 4) Met de optie tabel vinden we: voor n = 7 geldt y = 0,6 en voor n = 8 geldt y = 0,094 Men moet dus minstens 8 keer gooien. 6 4. 0 7. P(twee witte knikkers zonder terugleggen) = = 0 3 X: het aantal keer met witte knikkers. Er moet gelden : P(X 3) 0,95 P(X ) 0,95 P(X ) 0,05 binomcdf (n, /3, ) 0,05 Voor welke n? Voer in : y = binomcdf(x, /3, ) Met de optie tabel vinden we: voor n = 6 geldt y = 0,059 en voor n = 7 geldt y = 0,044 Men moet dus minstens 7 keer een greep van knikkers doen. 7. opp. = normalcdf (3, 9, 5,.8) 0,686 opp. = normalcdf (-0 99, 0.4, 5,.8) 0,973 opp. = normalcdf (.3, 0 99, 5,.8) 0, 73. μ = 75 cm en σ = 8 cm. P(lengte groot) = normalcdf (80, 0 99, 75,8) 0,39 5 coniferen. alle 5 groot P(alle 5 groot) = 0,39 5 0,009 74. X : aantal pakken minder dan 5 gram. X is binomiaal verdeeld met n = 50 en p = normalcdf (-0 99, 5, 30, 5) 0,58 P(X 4) = binnomcdf (50, 0.58,4) 0,085 X: aantal pakken minder dan 8 gram ; X is binomiaal verdeeld met n = 50 en p = normalcdf (-0 99, 8, 30, 5) 0,344 P(X 8 ) = P(X 7) = binomcdf ( 50, 0.344, 7) 0,999 X: aantal pakken met meer dan 3 gram ; X is binomiaal verdeeld met n = 50 en p = normalcdf (3,0 99, 30, 5) 0,344 P(X = 8) = binompdf ( 50, 0.3446, 8) 0,00

0 75. X: aantal moeren met diameter van minder dan 4,5 X: binomiaal verdeeld met n = 00 en p = normalcdf (- 0 99,4.5, 4,3, 0.) 0,09.. P(X 5) = binomcdf (00,0.9, 5) 0,097 X: aantal moeren met diameter > 4,50. X is binomiaal verdeeld met n is 00 en p = normalcdf (4.50, 0 99, 4.3, 0.) 0,566 P(X 0) = P(X 9) = binomcdf(00, 0.566, 9) 0,057 76. X is het aantal optredens dat langer is dan uur. X is binomiaal verdeeld met p = normalcdf (0, 0 99,, 5) 0,054 P( X 4) = P(X 3) = binomcdf (, 0.0547, 4) 0,030 X is het aantal optredens korter dan 05 minuten. X is binomiaal verdeeld met n = 0 en p = normalcdf (-0 99, 05,, 5) 0,080 E = 0. 0,080 9,69 Ongeveer 0 optredens zijn bij benadering korter dan uur en 3 kwartier. 77. μ = 60 sec en σ = 5 sec X is het aantal rijwielen X is binomiaal verdeeld met n = 80 en p = normalcdf (80, 0 99, 60, 5) 0,09 P(X 0 ) = P(X 9) = binomcdf (80, 0.09,9) 0,9 P(minder dan,5 min) = P(minder dan 50 sec) = normalcdf (-0 99, 50, 60, 5) 0,54 Het aantal keren minder dan,5 min is dan ongeveer 80. 0,54.. 45 In ongeveer 45 gevallen. P(behandeling langer dan 65 se) = normalcdf(65, 0 99, 60, 5) 0,3694. Stel X is het aantal behandelingen boven de 65 se Nu moet gelden : P(X 5) > 0,99 P(X 4) > 0,99 P(X 4) < 0,0 binomcdf (?, 0.3694, 4) < 0,0. Voer in y = binomcdf(x, 0.3694, 4) In de tabel lezen we af : binomcdf(7, 0.3694..,4) 0,0093 en binomcdf(8, 0.3694..,4) 0,00794 De werknemer moet dus minstens 8 remmen instellen. 78. Opbrengst is 000. 5 = 5000 euro ; uitgave per week is: 000 + 0. 00 = 4000 euro De winst per weer is dus 000 euro ; Dat is dus euro per lot winst. 79.

We moeten eerst de kansverdeling berekenen: Van de prijzen gaat de aankoopsom per lot er af P(50-) = P(48) = 0,0 ; P(0 ) = P(8) = 0,03 ; P(0 ) = P(-) = 0,96 E = 48. 0,0 + 8.0,03 + -.0,96 = -,0 de winstverwachting per lot is,0 euro Je speelt gemiddeld quitte als de prijs per lot vermindert wordt met,0 euro. De prijs moet dus 0,80 euro gaan kosten 80 Doos met 0 ballen met rode en blauwe. P(5) = P(r) = 0,05 ;P(0) = P( bl) = 0, en P(0) = 0,85 E(U) = 0,05. 5 + 0,. 0 + 0,85. 0 =,5 De uitbetaling per klant is dus gemiddeld,5 euro. 8. We gaan weer eerst de kansverdeling berekenen. W = uitbetaling P(00 ) = P(99) = 0,00 ; P(49) = 0,005 ; P(4) = 0,00 ; P(9) = 0,05 en P(-) = 0,959 E = 0,00. 99 + 0,005. 49 + 0,00. 4 + 0,05. 9 + 0,959. (-) = -0,5 De winstverwachting per spel is een verlies van 5 dollarcent. E(winkelier) = 500. 0,5 = 75 De winkelier mag dagelijks een winst van 75 dollar verwachten. 8. P(getal klopt) =... = 0 9 8 7 5040 5039 Kansverdeling: P(getal klopt) = en P(getal klopt niet) = 5040 5040 5039 E(uitbetaling) =.0000 +.0,98 5040 5040 De winstverwachting van formulier is een verlies van,5,98 = 5 dollarcent. De vaste kosten per week zijn 7500 dollar. E(week) = 0000. 0,5 7500 = 900 dollar winst. 83. 3 5 75 P( keer 5) =.. = 6 6 6

P( dollar) = P( keer een 5) = 3 5 5.. = 6 6 6 P(0 dollar) = P(geen 5) = 3 5 5 = 6 6 3 d. P(3 keer een 5) = = 6 6 In de vragen a,b,c staan de andere kansen. 5 75 5 08 E(uitbetaling) =.3 +. +. +.0 = = 6 6 6 6 6 E(W) = 500.( 0,5) = 50 dollar. 84. 4 ogen dan 00 euro ; 5 of 6 dan 0 euro en 6, 7 of 8 dan 30 euro. P(uitbetaling 0 euro) = P(5 of 6) Aantal mogelijkheden met 5 ogen zijn : 3 keer 3; keer 3 Aantal mogelijkheden met 6 ogen zijn: 4 keer 3 ; 3 keer 6 en Het totale aantal is dus 6 P(5 6) = 6 6 P(geen 0 euro) = 5 00 6 0,68 P(bij 6 e keer 0) = 5 6 00. 6 6 0,050 d. 00 4 ogen ; ; 3 mogelijkheden 0 al gedaan 30 dan dus 6, 7 of 8 ogen 6 ogen 664 ; 646 ; 466 ; 655 ; 565 ; 556 ; 7 ogen 665 ; 656 ; 566 8 ogen 666 P(00) = 3 6 ; P(0) = 6 6 ; P(30) = 0 6 en P(0) = 87 6 Bij een prijs van 00 heeft de organisator dus 95 euro verlies en bij een prijs van 30 euro is het verlies dus 5 euro en bij een prijs van 0 euro is het verlies 5 euro. 3 0 6 87 60 E(W) = 95. 5. 5. + 5. = 6 6 6 6 6 De organisator verwacht een winst van 800. 60 59,59 euro. 6

3 85. P(slecht weer ) = 0,4 ; prijs van 0 euro per weekend en 6,50 euro terug bij slecht weer. 3 P(3 euro terug) = P( dagen slecht weer en dag goed) =.0,4.0,6 = 0,88 Eerst weer de kansverdeling berekenen. P(g g g) = P(0 euro) = 0,6 3 = 0,6 3 P( goed en slecht) =P(3,50) =.0,4.0,6 = 0,43 P( goed en slecht) = P(7) = 0,88 P(3 dagen slecht) =P(0,50) = 0,4 3 = 0,064 E(eigenaar) = ( ) 8. 0, 6.0 + 0, 43.3,50 + 0, 8.7 + 0, 064.0,50 = 78, 60 euro 86. P(Z = 4) = P(X + Y = 4) = 3 36 (een kwestie van tellen in het roosterdiagram) z 3 4 5 6 7 8 9 0 P(Z = z) 36 36 3 36 4 36 5 36 6 36 5 36 4 36 3 36 36 36 3 E(Z) =. + 3. + 4. +... +. +. = 7 36 36 36 36 36 E(X) = E(Y) =. 6 +. 6 + 3. 6 + 4. 6 + 5. 6 + 6. = 3,5 6 E(X) + EY) = 3,5 + 3,5 = 7 = E(X + Y) 87. E(X) =. 0,05 +. 0,5 + 3. 0,4 + 4. 0,5 + 5. 0,05 = 3 E(Y) =. 0,3 +. 0,5 + 3. 0, + 4. 0,5 + 5. 0,3 = 3 grootste spreiding in histogram van Y. 88. Voer in: L = {,, 3, 4, 5} en L = {0,05 ; 0,5 ; 0,60 ; 0,5 ; 0,05 } Met de optie Var Stats L, L vinden we E(X) = 3 en σ x 0,84 Voer in : L = {,, 3, 4, 5} en L = {0,30 ; 0,5 ; 0,0 ; 0,5 ; 0,30 } Met de optie Var Stats L, L vinden we E(Y) = 3 en σ y,64 89.

4 P(498) = 0,00 ; P(98) = 0,00 ; P(3) = 0, en P(-) = 0,897 Voer in: L = {498, 98, 3, -} en L = {0,00 ; 0,00 ; 0, ; 0,897} Met de optie Var Stats L, L vinden we E(X) = -0,60 en σ x 8,8 90. E(T) = E(X) + E(Y) = 6 + 30 = 46 seconden σ T = σ + σ = + 3 = 3 3,6 seconden X Y 9. E(B) = E(N) + E(T) = 30 + 30 = 60 gram σ B B = σ + σ = + 5 = 69 = 3 gram B T 9. De som van de waarden X + Y is steeds 7. Er zijn dus geen afwijkingen σ X+Y = 0 Deze regel klopt nu niet omdat X en Y afhankelijk van elkaar zijn.