4051CALC1Y Calculus 1

Vergelijkbare documenten
4051CALC1Y Calculus 1

4051CALC1Y Calculus 1

4051CALC1Y Calculus 1

WI1708TH Analyse 2. College 5 24 november Challenge the future

Toets 2 Calculus 1 voor MST, 4501CALC1Y donderdag 29 september 2016; 13:30-15:30 uur

ax + 2 dx con- vergent? n ln(n) ln(ln(n)), n=3 (d) y(x) = e 1 2 x2 e 1 2 t2 +t dt + 2



Modellen en Simulatie Populatiegroei

Hertentamen Calculus 1 voor MST, 4051CALC1Y vrijdag 7 november 2014; uur

WI1708TH Analyse 3. College 2 12 februari Challenge the future

CTB1002 deel 1 - Lineaire algebra 1

Hoofdstuk 1: Inleiding

4051CALC1Y Calculus 1

Hertentamen Calculus 1 voor MST, 4051CALC1Y vrijdag 6 november 2015; uur

WI1708TH Analyse 3. College 5 23 februari Challenge the future

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Calculus C (2WCB1) op zaterdag 25 januari 2014, 9:00 12:00 uur

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Uitwerking Tentamen Calculus, 2DM10, maandag 22 januari 2007

Hoofdstuk 3: Tweede orde lineaire differentiaalvergelijkingen

Calculus I, 23/11/2015

Eindexamen wiskunde B 1-2 vwo I

UNIVERSITEIT TWENTE Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica

Berekening van de groei en patroon van de natuurlijke mijtval uit een bijenvolk. Henk Kok Austerlitz, 2017 Februari 11 DDB Voorjaarsbijeenkomst

Opgaven bij het vormen van ruimte: van Poincaré tot Perelman

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN

Hertentamen Calculus 1 voor MST, 4051CALC1Y vrijdag 11 november 2016; uur

Z.O.Z. Radboud Universiteit Nijmegen Tentamen Analyse 1 WP001B 16 juni 2016, 12:30 15:30 (16:30)

Theoretische Biologie: 13 april Vraag 1: Dit zijn multiple choice vragen. Om-cirkel het meest correcte antwoord.

TRILLINGEN EN GOLVEN HANDOUT FOURIER

Hoofdstuk 11: Eerstegraadsfuncties in R

Tentamenopgaven over hfdst. 1 t/m 4

V.2 Limieten van functies

Eindexamen natuurkunde 1-2 compex vwo I

HERTENTAMEN WISKUNDIGE BEELDVERWERKINGSTECHNIEKEN

Optelling en scalaire vermenigvuldiging zijn weer plaatsgewijs gedefinieerd, bijvoorbeeld: 7 (x 1, x 2, x 3,...)

METRISCHE RUIMTEN EN CONTINUE AFBEELDINGEN aanvullend materiaal voor het college Analyse 1 Dr J. Hulshof (R.U.L.)

V.4 Eigenschappen van continue functies

Functies van één veranderlijke

Vlakke Meetkunde. Les 1 Congruentie en gelijkvormig

2 n 1. OPGAVEN 1 Hoeveel cijfers heeft het grootste bekende Mersenne-priemgetal? Met dit getal vult men 320 krantenpagina s.

(iii) intervallen, bijvoorbeeld afgesloten intervallen zoals D = [0, 1] := {x en halfopen intervallen zoals D = (0, 1] := {x R 0 < x 1},

Lineaire dv van orde 2 met constante coefficienten

Getallenleer Inleiding op codeertheorie. Cursus voor de vrije ruimte

Lineaire Algebra en Vectorcalculus 2DN60 College 5.a Basis en dimensie

168 HOOFDSTUK 5. REEKSONTWIKKELINGEN

Willem van Ravenstein 2007

UNIVERSITEIT TWENTE Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica

Oefeningen Analyse I

Kettingbreuken. 20 april K + 1 E + 1 T + 1 T + 1 I + 1 N + 1 G + 1 B + 1 R + 1 E + 1 U + 1 K + E + 1 N A + 1 P + 1 R + 1 I + 1

Monitoraatssessie Wiskunde

Toets 3 Calculus 1 voor MST, 4501CALC1Y donderdag 20 oktober 2016; 13:30-15:30 uur

Formules en grafieken Hst. 15

1 De Hamilton vergelijkingen

De Tweede Wereld oorlog.

UNIVERSITEIT TWENTE Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica

WISB134 Modellen & Simulatie. Lecture 5 - Scalaire recursies (deel 2)

Basis Actuariaat II. Tentamen 11 Juni het tentamen bestaat uit 6 vragen die ieder 10 punten waard zijn;

Uitwerkingen Tentamen Gewone Differentiaalvergelijkingen

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Toets 3 Calculus 1 voor MST, 4051CALC1Y dinsdag 31 oktober 2017, 13:30 16:30 uur

n 2 + 2n + 4 3n 2 n + 4n n + 2n + 12 n=1

wiskunde B pilot vwo 2017-I

Indicatie van voorkennis per les Algemene relativiteitstheorie Docent: Dr. H. (Harm) van der Lek

OVER HET WARMTETHEOREMA VANNERNST DOOR H. A. LORENTZ.

Vectoranalyse voor TG

34 HOOFDSTUK 1. EERSTE ORDE DIFFERENTIAALVERGELIJKINGEN

Uitwerkingen analyse op de lijn tweede deel

1 WAAM - Differentiaalvergelijkingen

Minima en maxima van functies

Definitie: Een functie f heeft een absoluut maximum f(x 0 ) in het punt. x 1 Domein(f) als voor alle x Domein(f) geldt:

Een bol die raakt aan de zijden van een scheve vierhoek

De dimensie van een deelruimte

De kleinste kwadratenmethode. Figuur: Probleem uit video 8.1 (Video)

6.0 Voorkennis [1] Algemeen: u n = u n-1 + u n-2 met u 0 = 1 en u 1 = 1. Bereken de 12 de term van deze rij

FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE Afdeling Kwantitatieve Economie

Transcriptie:

4051CALC1Y Calculus 1 College 21 20 oktober 2014 1

Programma Vanmiddag Populatiemodellen (8.5) 2

Natuurlijke groei Definitie De oplossing voor de differentiaal vergelijking wordt gegeven door dt = kp, P 0 = P 0 P t = P 0 e kt met constante birth β en death rate δ en k = β δ > 0. 3

Natuurlijke groei Bewijs dt = kp, P 0 = P 0 dt = kp 1 P = k dt 1 P = k dt = ln P = kt + c = ln P P = e kt+c = e c e kt P 0 = e c = P 0 P t = P 0 e kt 4

Populatie model Definitie Als de birth rate β en death rate δ afhangen van de tijd, dan wordt de differentiaal vergelijking gegeven door dt = β t δ t P. Dit is de algemene populatie vergelijking. 5

Logistische vergelijking Toepassing In de praktijk kan het gebeuren dat de birth rate afneemt als de populatie toeneemt. Dit is bijvoorbeeld het geval als β een lineaire dalende functie is van de populatie P. Als β = β 0 β 1 P met β 0, β 1 > 0 en δ = δ 0 dan dt = β 0 β 1 P δ 0 P = β 0 P β 1 P 2 δ 0 P = ap bp 2 met a = β 0 δ 0 en b = β 1. Als a, b > 0 dan heet dit de logistische vergelijking. 6

Logistische vergelijking Definitie De logistische vergelijking dt = ap bp2 met a = β 0 δ 0 en b = β 1, kan ook worden geschreven als dt = kp(m P) met k = b = β 1 en M = a b = β 0 δ 0 β 1. De oplossing voor deze differentiaal vergelijking is P t = MP 0 P 0 + M P 0 e kmt. 7

Logistische vergelijking Bewijs dt = kp M P, P 0 = P 0 1 P M P = k dt 1 P M P = k dt = kt + c = 1 M 1 P + 1 M P = 1 M ln P ln M P = 1 M ln P M P ln P M P = Mkt + Mc P M P = emc e Mkt 8

Logistische vergelijking Bewijs dt = kp M P, P 0 = P 0 P M P = emc e Mkt P 0 M P 0 = e Mc Als M > P P 0 dan P M P = P 0 M P 0 e Mkt. Als M < P P 0 dan P P M = P 0 P 0 M emkt P M P = P 0 M P 0 e Mkt. 9

Logistische vergelijking Bewijs P M P = P 0 M P 0 e Mkt P = M P P 0 M P 0 e Mkt = M P 0 M P 0 e Mkt P P 0 M P 0 e Mkt P + P P 0 M P 0 e Mkt = MP 0 M P 0 e Mkt = P 1 + P 0 M P 0 e Mkt P = MP 0 M P 0 e Mkt 1 + P 0 M P 0 e Mkt = MP 0 M P 0 e Mkt + P 0 10

Logistische vergelijking De oplossing van de differentiaal vergelijking dt wordt gegeven door = kp(m P) P t = MP 0 P 0 + M P 0 e kmt. Voorbeeld dt = 0,06P 0,0004P2 = 0,0004P(150 P) De oplossing wordt gegeven door P t = 150P 0 P 0 + 150 P 0 e 0,0004 150t = 150P 0 P 0 + 150 P 0 e 0,06t. 11

Logistische vergelijking De oplossing van de differentiaal vergelijking dt wordt gegeven door = kp(m P) P t = MP 0 P 0 + M P 0 e kmt. Voorbeeld P(t) = 150P 0 P 0 + 150 P 0 e 0,06t lim P(t) = 150 onafhankelijk van P 0. t 12

Logistische vergelijking Stelling Voor de logistische vergelijking geldt dat P t = dt = kp(m P) met oplossing MP 0 P 0 + M P 0 e kmt. lim P t = t M als k, M > 0. 13

Logistische vergelijking Stelling Voor de logistische vergelijking = kp(m P) met oplossing dt MP 0 P t = P 0 + M P 0 e kmt geldt dat lim P t = M als k, M > 0. t 1. Als P 0 = M, dan P t = M. 2. Als 0 < P 0 < M, dan neemt P t van onder toe naar M. 3. Als P 0 > M, dan neemt P t van boven af naar M. 14

Logistische vergelijking Stelling Voor de logistische vergelijking = kp(m P) met oplossing dt MP 0 P t = P 0 + M P 0 e kmt geldt dat lim P t = M als k, M > 0. t P M M/2 P = M P = M/2 t 15

Logistische vergelijking Voor de logistische vergelijking = kp(m P) met oplossing dt MP 0 P t = P 0 + M P 0 e kmt geldt dat lim P t = M als k, M > 0. t Voorbeeld In 1885 was de populatie 50 miljoen met een groeitoename van 750.000 mensen per jaar 0,75 = 50k(M 50). In 1940 was de populatie 100 miljoen met een groeitoename van 1 miljoen per jaar 1 = 100k(M 100). De populatie voldoet aan de logistische vergelijking. k = 0,0001 en M = 200 16

Uitsterven of uitbreiden Definitie Als de birth rate gegeven wordt door β = kp (proportioneel toeneemt met P) en de death rate δ constant is, dan geldt dt = met M = δ k > 0. kp δ P = kp2 δp = kp P M 17

Uitsterven of uitbreiden Voorbeeld Een dierenpopulatie wordt beschreven door dt = 0,0004P2 0,06P = 0,0004P(150 P). De oplossing van deze differentiaal vergelijking wordt gegeven door P t = 150P 0 P 0 + 150 P 0 e 0,06t. 18

Uitsterven of uitbreiden Voorbeeld P t = 150P 0 P 0 + 150 P 0 e 0,06t P 0 = 200 P t = 600 4 e 0,06t lim t ln 4 0,06 P(t) = P 0 = 100 P t = 300 2 + e 0,06t lim P(t) = 0 t 19

Uitsterven of uitbreiden Definitie Als de birth rate gegeven wordt door β = kp (proportioneel toeneemt met P) en de death rate δ constant is, dan geldt dt = met M = δ k > 0. kp δ P = kp2 δp = kp P M 1. Als P 0 = M, dan P t = M. 2. Als P 0 > M, dan lim t T P(t) =. 3. Als P 0 < M, dan lim t P(t) = 0. 20

Samenvatting De oplossing voor de differentiaal vergelijking = kp, P 0 = P dt 0 wordt gegeven door P t = P 0 e kt met constante birth β en death rate δ en k = β δ > 0. Dit heet natuurlijke groei. Als de birth rate β en death rate δ afhangen van de tijd, dan wordt de differentiaal vergelijking gegeven door = β t δ t P. Dit is de algemene populatie vergelijking. dt Voor de logistische vergelijking P t = MP 0 P 0 + M P 0 e dt kmt geldt dat lim t = kp(m P) met oplossing P t = M als k, M > 0. Als = kp P M met M = δ > 0 dan geldt 1) P t = M als dt k P 0 = M, 2) lim P(t) = als P t T 0 > M of 3) lim P(t) = 0 als P 0 < M. t 21

Opgaven maken Hoofdstuk 8.4 Opgaven: 1, 2, 5, 13, 20, 23, 27, 28, 32, 34, 42 22