Fast Strategic Model 14 maart 2012. Rik van Grol

Vergelijkbare documenten
Antonin- een model voor de regio Parijs 5 maart 2014

Bijlage B: Ontwerp-tracébesluit A7/N7 Zuidelijke Ringweg Groningen, fase 2

Overzicht presentatie. bereikbaarheid: Aanleiding: Duurzaamheidsverkenningen-2. Indicatorenset voor duurzaam ruimtegebruik

Bijlage B: bij Toelichting Tracébesluit A7/N7 Zuidelijke Ringweg Groningen, fase 2

Toelichting verkeersmodellen

Regionale afstemming en verkeersmodellen

De latente vraag in het wegverkeer

Documentatie van GM 2011 Deel D1. Inleiding. Datum 15 maart 2012

N33 Assen - Zuidbroek

Zelfrijdende auto s in Vlaanderen: een vooruitblik

STAQ in HAAGLANDEN. PLATOS 11 maart Beeld plaatsen ter grootte van dit kader. Bastiaan Possel

Voorstel 1. Het MRDH-verkeer- en vervoermodel 2.0. vast te stellen en het model vrij te geven voor gebruik aan de MRDH-gemeenten.

Het Nederlands Regionaal Model 2011, een excellent model voor de toekomst

25/02/2016. STAP 2 Distributie. STAP 1 Ritgeneratie (en tijdstipkeuze) STAP 3 Vervoerwijzekeuze. STAP 4 Toedeling. Resultaten.

Provinciebrede Modelaanpak Utrecht

Goed op weg met de Mobiliteitsscan? Discussieer mee aan de hand van P+R als voorbeeldmaatregel.

Modellen van vroeger. Toon van der Hoorn Rijkswaterstaat, DVS Gerard de Jong Significance

Ontwikkeling modelversie 1.6: Aanpassingen t.o.v. modelversie 1.5

Technische rapportage verkeersonderzoek SLP met statisch verkeersmodel

De latente vraag in het wegverkeer

AUDIT VERKEERSMODEL RVMK HOLLAND RIJNLAND audit RVMK Holland Rijnland

NRM LIMBURG 2.1 REFERENTIEMATRICES Deel 3: Waar komt de groei vandaan?

Groei van de steden prikkelt modelbouwers!

VERKEERSMODELLEN ALS ANALYSE-INSTRUMENT. Gitte Van Den Bergh

Regionale BenuttingsVerkenner

Informatieavond Verkeer 20 september 2012 De planstudie Ring Utrecht bevindt zich in de tweede fase van het onderzoeksproces. In de tweede fase wordt

'foto bereikbaarheid 2016' hoe, wat en waarom

1 Inleiding. Verkeersmodel metropoolregio (V-MRDH) 1.0. Metropoolregio Rotterdam Den Haag. Handleiding toepassing modelsysteem

Bijlage 1: Verkeersmodel Haaglanden

Aanpassingen Vlaams Goederenvrachtmodel

Rapport: Een vergelijking tussen de ScenarioVerkenner en het Landelijk ModelSysteem

Voorstel 1. Het MRDH-verkeer- en vervoermodel vast te stellen en het model voor gebruik beschikbaar stellen aan de MRDH-gemeenten.

Raad van State en verkeersmodellen

Oplegnotitie RVMK Holland Rijnland 3.0. Ter voorbereiding van het Ambtelijk Overleg 17 december 2013

1 Inleiding. 2 Werkwijze modelsysteem. Technisch document projectmodel N279 Herijking Veghel. Provincie Noord-Brabant. Technische rapportage

Verkeersmodel op maat: sneller en beter

Verkeersmodel Amsterdam: ontwikkeling van een nieuw stedelijk model

Meer bereiken door ruimtelijk inrichten 9 maart 2016

De auto is van ons allemaal

Betrouwbaarheid van OV in verkeersmodellen

modelinnovaties 18 september 2018 // Peter Kant

Bijlage E: Uitgangspunten van de verkeersberekeningen

Is dit de grenswaarde?

Nieuwe data voor (nieuwe) OV modellen

Verkeersmodellen. I-room RHDHV Amersfoort. Peter Nijhout en Jan Algra 12 juli 2018

Openbaar Vervoer Matrices in VENOM

Onderbouwing gegevens verkeersmodel en wegeigenschappen door Provincie Zuid-Holland t.b.v. de Monitoringstool NSL 2015

Omgaan met onzekerheden in besluitvorming MIRT

Mobiliteitsscan Infosessie Donderdag 12 december Harderwijk

Grensoverschrijdend. Interoperabel ticketing

Analyse, nowcasting, forecasting & control

De Consumptie van het VENOM: basisprognoses en actualisatie van het regionale verkeersmodel voor de Metropoolregio Amsterdam

TB A1 Apeldoorn-Zuid - Beekbergen

Klankbordgroep. Inhoud. Presentatie verkeersmodel huidige situatie Verkeersstudie Stationsontwikkeling Soest Zuid

Bijlage. 3 Verkeer. Verkeersmodel

CT2710 Transport & Planning Verkeers- en vervoermodellen

Bijdrage 109. Verkeersmodel op maat: sneller en beter

Paul de Vos. in voor in relatie tot

MODÈLE MULTIMODAL STRATÉGIQUE DE DÉPLACEMENT POUR IRIS (MUSTI) : DESCRIPTION ET ENJEUX

Examen H111 Verkeerskunde Basis

4jYJ 6L6 3. WPJ40 va 000E - E0L SflTSOd. UIUfl)10G nuging. JOMA ua J)lA 1SUPS!APV SJMS)[Ij 9 TM

Nieuw prognosemodel De Kast als beleidsinstrument

Effect van spitsmijdingen op voertuigverliesuren

Modellen als hulpmiddel bij het ontwerpen van een optimaal multimodaal verkeersnetwerk Ties Brands 06/03/2014 1

Eerste grootschalige toepassing van STAQ (Static Traffic Assignment with Queuing)

CTB1420 Transport & Planning Verkeers- en vervoermodellen

Nationaal verkeersmodel

Duurzame mobiliteit in de stad Klimaatavond Eindhoven Klimaatavond Eindhoven

Auto inruilen voor e-bike in Vlaanderen: modelresultaten in beeld

Trendprognose wegverkeer voor RWS. Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid. Jan Francke en Hans Wüst

Verkeersmodel. Van SRE 2.0 naar SRE 3.0. Juni Carlo Bernards

OMALA-gebied Lelystad: Verkeersmodelstudie. 2 Uitgangspunten verkeersmodel Lelystad

Plan-MER Oosterweelverbinding

Big Data toegepast in verkeersmodel regio Rotterdam

KURT VERLINDEN WAT BETEKENT EEN MULTIMODAAL MODEL OP LOKAAL NIVEAU? Verkeersdata en -software Mobiliteitsacademie 2 juni 2014

Bijlage 11 Algemene beschrijving verkeersmodel

Audit BrabantBrede ModelAanpak (BBMA) rapportage van bevindingen

LMS 7.0: Modelbeschrijving Algemene beschrijving

Retail en Mobiliteit in de binnenstad

Verkeersplanning. 7e SilentRoads Symposium, 18 mei

De nieuwe generatie regionale verkeersmodellen

Grondstoffenschaarste in drie dimensies

Hét vakblad voor netwerkmanagement in verkeer en vervoer. 13 e Jaargang Nr. 3, 2018 nm-magazine.nl. magazine. Innovaties in. verkeersmodellering

DE VLAAMSE MODELSYSTEMATIEK. OmniTRANS Information Day november 2010

Hoe komen de annual air quality kaarten tot stand?

Actualisatie nieuwe generatie NRM s en LMS: via schilderachtige routes naar een mooie bestemming

De liberalisering van de Belgische spoorwegmarkt

Mobiliteit in Nederland onder de loep

Effecten van Mobility Mixx voor de BV Nederland

Deelrapport Doorrekeningen Plan-MER Oosterweelverbinding (Fase 4) Bijlage 9: Overzichtsgrafieken indicatoren Scenario s zonder exploitatievarianten

Ben Immers. Mobiliteitsontwikkeling Amsterdam

Effecten op de koopkracht variant A en variant B Anders Betalen voor Mobiliteit/ ABvM

De gebruikte modellen en het rekenschema. Een integrale uitwerking van de thema s uit de leefomgeving

De Smaak van het VENOM: toetsing en beoordeling van het regionale verkeersmodel voor de Metropoolregio Amsterdam

Directeur-Generaal Rijkswaterstaat. Datum 28 februari 2011 Betreft Uitgangspuntdocument NRM2011. Geachte heer,

Over (goede) manieren om zich in Antwerpen te verplaatsen

Het optimaliseren van fietsgedrag in verkeersmodellen

Ontwerp-Tracébesluit A27/A1

Summary in Dutch 179

Transcriptie:

Fast Strategic Model 14 maart 2012 Rik van Grol

Fast Strategic Model Wat is dat? Een Fast Strategic Model is een model waarmee je snel een beleidsoptie voor een scenario kunt doorrekenen Beleidsopties Scenario s (2020 GE, 2020 RC,..) Snel Strategisch Fast Strategic Model p. 2

Verkeersmodellen Landelijk Model Systeem ~14 uur rekentijd (Nederland, ~1.600 zones, ~80.000 links) Nederlands Regionaal Model West ~3 dagen rekentijd (Randstad, ~3.600 zones, ~130.000 links) TransTools ~2,5 dag rekentijd (Europa, ~1.500 zones, ~26.000 links) Fast Strategic Model p. 3

Kenmerken van een Fast Strategic Model (FSM) Snel geen uren/dagen maar minuten Consistent de uitkomst van een FSM moet consistent zijn met (trage) gedetailleerde modellen. Uitkomsten hoeven niet gelijk te zijn De effecten van maatregelen moeten dezelfde richting hebben De pre-selectie moet betrouwbaar zijn Gebruikersvriendelijk de bediening met intuïtief en snel zijn. Fast Strategic Model p. 4

Mogelijke modellen Eenvoudig model versimpelde werkelijkheid Intelligent afschatten - vuistregels Achterkant-van-een-sigarendoos-berekeningen Eenvoudige spreadsheetmodellen Voorbeelden: 1. Aggregatie van complexe en gedetailleerde modellen metamodel EXPEDITE / SUMMA Gezond verstand kijk ook eens naar buiten 2. Benadering van gedetailleerd model LMS => FSM Fast Strategic Model p. 5

Voorbeeld 1 : EXPEDITE / SUMMA metamodel Fast Strategic Model p. 6

EXPEDITE EXpert-system based PrEdictions of Demand for Internal Transport in Europe EXPEDITE was een 4 de Kader programma project (1999-2002) Doel: ontwikkeling van een Europees model dat snel de effecten van beleid op de vervoersvraag kan berekenen Methode: ontwikkeling van een metamodel Resultaat Europees model met 250 zones (NUTS2) Basisjaar 1995; Prognosejaren 2010, 2015, and 2020 Prognoses zijn totalen voor een jaar Modelleert personen- en vracht-verkeer De vervoersvraag is het aantal reizen, reis-km, tonnen en ton-km per zone Fast Strategic Model p. 7

EXPEDITE metamodel Probleem: Gewoon Europees model te grof en te langzaam Oplossing: Gebruik gedesaggregeerde nationale modellen Probleem: Te langzaam Niet ieder land heeft een gedessaggregeerd nationaal model Oplossing: Bepaal metamodel Fast Strategic Model p. 8

EXPEDITE Metamodel Een metamodel benadert de werking van complexe en meer gedetailleerde modellen. Het metamodel is gebaseerd op berekeningen met gedetailleerde modellen voor een representatieve set landen Het metamodel is gekalibreerd om de vervoersvraag in alle regio's van Europa te vertegenwoordigen. Personenverkeer metamodel Gebaseerd op runs met gedetailleerde personenvervoermodellen voor 5 landen De resultaten zijn gemiddeld en gekoppeld aan eigenschappen van zones Schaling, en kalibratie op transportstatistieken voor alle zones in Europa Model is nu toepasbaar op alle zones in Europe Gevoeligheid voor beleid is gerealiseerd door de gevoeligheid van de nationale modellen te bepalen (bijv brandstofkosten -20%, -10%, +10%, +20%) Fast Strategic Model p. 9

Dimensies personenvervoermodel Vijf vervoerwijzen Vijf motieven Acht afstandenbanden Bevolking gedesaggregeerd: Leeftijd (3) Geslacht (2) Werksituatie (2) Grootte van het huishouden (4) Inkomensklasse (5) Autobezit (4) Fast Strategic Model p. 10

SUMMA SUstainable Mobility, policy Measures and Assessment SUMMA (2002-2005) was een 5de Kader Programma project Doel: operationaliseren van duurzaam verkeer en vervoer Methode: Ontwikkeling van indicatoren waarmee de duurzaamheid wordt gemonitord Opzetten van een verkeersmodel voor de evaluatie van beleid Uitvoeren van (milieu) effect analyses op zgn White Paper beleid van de EU Resultaat: Set indicatoren ontwikkeld: 13 economische, 12 milieu en 9 maatschappelijke Uitbreiding EXPEDITE Metamodel met vervoerwijze luchtvervoer Uitbreiding met TREMOVE wagenparkmodel tbv de millieu berekeningen Een Fast Simple Model met een runtijd van 1 á 2 minuten Fast Strategic Model p. 11

Fast Strategic Model p. 12

SUMMA FSM - voorbeeldschermen Fast Strategic Model p. 13

SUMMA scorekaart Indicatoren Beleid Reduce road congestion Reduce air pollution IMPROVE ROAD SECTOR Pay full costs Improve road safety Increase energy efficiency REVITALIZE RAILWAYS Increase use of rail (Reduce use of roads) 1.1.1P 102 102 99 103 101 104 1.2.1.2P 101 101 100 101 100 103 1.2.1.3P 101 101 100 101 100 103 1.5.1P 101 101 100 102 101 110 5.22P 98 94 103 91 102 100 3.2.1P 100 100 100 100 100 99 3.2.2P 102 103 167 105 100 103 3.2.3P 102 103 102 104 99 102 4.1P 101 101 100 101 100 107 4.5P 100 100 100 100 99 98 5.4P 101 101 99 102 101 118 5.5P 101 101 100 102 100 102 5.12P 100 100 105 100 100 100 6.1.1P 100 101 100 100 99 100 6.1.2P 100 101 100 100 99 100 6.4P 100 152 104 100 100 100 6.5P 101 102 99 103 99 104 Fast Strategic Model p. 14

Voorbeeld 2 : Fast Strategic Model Benadering van LMS Fast Strategic Model p. 15

Snel model voor Nederland Aanpak EXPEDITE niet van toepassing Er is een gedessaggregeerd model voor Nederland: het LMS Probleem: lange runtijden Oorzaken: Het grootte detailniveau De compleetheid waarmee de mobiliteit wordt gemodelleerd De modellering van files Mogelijke oplossing: Met minder details genoegen nemen Genoegen nemen met een minder complete modellering van de mobiliteit Geen files modelleren Compensatie: Gebruik de SUMMA set van indicatoren Breidt het model uit met een wagenparkmodel Fast Strategic Model p. 16

Landelijk Model Systeem - LMS Het modelsysteem waarmee de overheid haar verkeer- en vervoersbeleid doorrekent. Ontwikkeld eind jaren 80, met actualisaties in 1997 en 2011. Het LMS heeft ~1.400 zones in Nederland. Het wegennet in het LMS bestaat uit ~80.000 links. Het LMS is een groeimodel Uitgangspunt is een gekalibreerde basismatrix voor een basisjaar Het model modelleert de synthetische vervoersvraag voor het basisjaar en voor een toekomstjaar (scenario en beleid) De verhouding tussen het synthetische basisjaar en toekomstjaar is de groei die op de basismatrix wordt gezet. Fast Strategic Model p. 17

LMS - werking SYNTHETISCHE BASISJAAR MATRIX SYNTHETISCHE TOEKOMSTJAAR MATRIX BASISMATRIX PROGNOSEMATRIX Groei = Iteratief TOEDELING aan netwerk Voertuigverliesuren Congesties File-top-tien Fast Strategic Model p. 18

LMS - Synthetische matrix + Schiphol gerelateerd verkeer Synthetische vervoersvraag + Grensoverschrijdend verkeer SES Reisfrequentie Vervoerwijzekeuze Bestemmingskeuze Dagdeelkeuze + Secundaire bestemmingen + Tertiaire ++ bestemmingen Reizen: huis bestemming huis Fast Strategic Model p. 19

LMS vereenvoudiging => Fast Strategic Model Vermijd het toevoegen van: Grensoverschrijdend verkeer Schiphol gerelateerd verkeer Nevenbestemmingen Bereken alleen de mobiliteit voor 5 van de 10 LMS motieven Alleen de hoofdmotieven: werk, zakelijk, school, winkel en overig Voer geen stationskeuze berekeningen uit (rekenintensief) De treinbereikbaarheid en stationskeuze is vooraf bepaald Voer geen toedeling uit geen files Doordat er geen congestie berekeningen zijn geen iteraties Rekentijd van 14 uur naar 5 minuten Fast Strategic Model p. 20

Eigenschappen Fast Strategic Model SES vertegenwoordigt ~85% van de vraag Reactie van SES op beleid is gelijk aan LMS consistentie Het model werkt gewoon op zone-niveau (~1400), maar alleen uitvoer op COROP-niveau (40) Nadelen van FSM Geen treinbeleid mogelijk (tenzij vooraf bepaald) Geen voertuigverliesuren en congestie Minder detail, minder nauwkeurig Voordelen van FSM Snel Berekening van indicatoren (overgenomen van SUMMA) Milieu indicatoren: energie consumptie, broeikasgassen, emissies, Economische indicatoren: betaalbaarheid, bereikbaarheid, Maatschappelijke indicatoren: percentage woon-werk reizen < 8 km, Overige uitvoer: modal split, reizen per persoon, gemiddeld gereisde afstand, Fast Strategic Model p. 21

Screenshots FSM Fast Strategic Model p. 22

Discussie Een Fast Strategic Model kan een krachtig instrument zijn: Snel duidelijkheid geven over invloeden van beleid Uitvoeren van uitgebreide beleidsverkenningen Pre-selectie van beleid Wat kun je niet van een FSM verwachten Alles wat veel rekentijd kost Een netwerktoedeling is traag dus geen planstudies doorrekenen met een FSM Een hoge nauwkeurigheid Wat kun je wel met het FSM doen Alles wat snel door te rekenen is, dus effecten van: Prijsmaatregelen (Benzineprijs, OV prijzen) Fietsbeleid, Versnelling OV Invloed reiskostenvergoeding Demografische veranderingen (groei bevolking, vergrijzing, rijbewijsbezit) Belastingmaatregelen Autobezit Fast Strategic Model p. 23

Verdere ontwikkeling SUMMA-FSM wordt mogelijk verder ontwikkeld in Europees verband LMS-FSM wordt verder ontwikkeld: Verdere ontwikkeling van een gebruikersvriendelijke interface Mogelijk maken doorrekenen van zoveel mogelijk vormen van beleid en scenario s Demonstreren van de consistentie met het LMS Ontwikkeling Fast Exploratory Model (FEM) Op basis van een 1 ste orde benadering Wel een toedeling, dus wel planstudies doorrekenen Langzamer dan FSM, maar sneller dan het LMS Fast Strategic Model p. 24

Vragen? Fast Strategic Model p. 25