Uitwerkingen tentamen Statistiek 2 voor TeMa Maandag 08-03-2004.



Vergelijkbare documenten
Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwantitatieve variabelen

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.

Tentamen van Wiskunde B voor CiT (151217) Tentamen van Statistiek voor BIT (153031) Vrijdag 27 januari 2006 van 9.00 tot uur

Gegevensverwerving en verwerking

- X i ~ kansverdeling: N(µ A, σ 2 ) Y i ~ N(µ B, σ 2 ) (onafhankelijk) - X i ~ kansverdeling: F A (u)=p(x<u) Y i ~

Bij een invalshoek i =(15.0 ± 0.5) meet hij r =(9.5 ± 0.5). 100%-intervallen. Welke conclusie kan de onderzoeker trekken?

Toepassing: Codes. Hoofdstuk 3

Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Tentamen Econometrie 1, 4 juli 2006, uur Dit tentamen duurt 2 uur! Toiletbezoek is niet toegstaan.

Residual Plot for Strength. predicted Strength

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op maandag ,

College 3 Meervoudige Lineaire Regressie

Statistiek Hoorcollege 7. Correlatie en Predictie 10/20/2009. De Collegereeks Statistiek. Volgende week. Deze week. Keuze van de statistische toets

Onderzoeksmethoden: Statistiek 2

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamenopgaven Statistiek (2DD71) op xx-xx-xxxx, xx.00-xx.00 uur.

MEERJAREN OPBRENGSTEN VO 2013 TOELICHTING

Statistiek Hoorcollege 6. Variantie analyse. Variantie & Variatie 10/13/2009. σ X. De Collegereeks Statistiek

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

ALCOHOLKENNIS DOORGESPEELD

Hoofdstuk 10: Regressie

Variantie-analyse (ANOVA)

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009

Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur.

Aanpassingen takenboek! Statistische toetsen. Deze persoon in een verdeling. Iedereen in een verdeling

INLEIDING FYSISCH-EXPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) , UUR

Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 28 oktober 2009, uur

De Collegereeks Statistiek. Stel je wilt wat weten over. Complexe begrippen: construct. Homogeniteit. Verder met. Statistiek

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur

Antwoordvel Versie A

Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek II voor TeMa (2S195) op maandag ,

ANOVA in SPSS. Hugo Quené. opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003

Interim Toegepaste Biostatistiek deel 1 14 december 2009 Versie A ANTWOORDEN

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN

Onderzoeksmethoden en techieken I

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Biostatistiek voor BMT (2S390) op maandag ,

aantallen in van de prooiresten gewicht min of meer mogelijk, doch als de gebitsmaten van een groot aantal gevangen dat de gewichtsfaktor

INLEIDING FYSISCH-EXPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) , UUR

Formuleblad. Hoofdstuk 1: Gemiddelde berekenen: = x 1 + x 2 + x 3 + +x n / n Of: = 1/n Σ x i

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Correlatie: exploratieve methoden. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert

Statica in een notendop

Heerhugowaard Stad van kansen

9. Lineaire Regressie en Correlatie

De primaire link op gemeentelijke websites, Bijlagen. over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op maandag 5 januari uur

Faculteit der Wiskunde en Informatica

INLEIDING FYSISCH-EXPERIMENTELE VAARDIGHEDEN (3A560) , UUR

Ondersteuning en hulp bij leren

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag ,

De standaardafwijking

PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 5 februari 2010

Verbetering van de houdbaarheid van slad.m.v. Verdan" behandeling 1964.

INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5

Verslag Regeltechniek 2

M M M M M M M M M M M M M M La La La La La La La Mid Mid Mid Mid Mid Mid Mid

College 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 27 oktober 2010, uur

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN

Regressie en correlatie

* de percentages goed per klas en volgorde van afnemen. sort cases by klas volgorde. split file by klas volgorde. des var=goedboekperc.

Combinatoriek groep 2

Berekenen en gebruik van Cohen s d Cohen s d is een veelgebruikte manier om de effectgrootte te berekenen en wordt

Regressie en correlatie

Meervoudige lineaire regressie

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op woensdag 12 november uur

VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Exploratieve statistiek. Infoboekje. Prof. dr. Herman Callaert

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN

Bronnen & Methoden bij Marktscan medischspecialistische zorg 2015

Hoeveel condities zijn er (ga er vanuit dat het design fully crossed is)?

7. Behandeling van communicatie en mondmotoriek

Gemeentefonds verevent minder dan gedacht

Rekenen met rente en rendement

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Examen Neurale Netwerken (2L490), op woensdag 28 juni 2006, uur.

mlw stroom 2.1: Statistisch modelleren

STATISTIEK 2 VERSIE A MAT Tentamen Statistiek 2 (MAT-15403) Maandag 5 augustus 2013, uur

Vaker een trein, da s pas fijn!?

Wiskunde B - Tentamen 2

Voorbeeld regressie-analyse

TENTAMEN LINEAIRE ALGEBRA 2 maandag 9 januari 2006, Bij elke vraag dient een berekening of motivering worden opgeschreven.

Via de grafische rekenmachine krijg je o.a. de volgende statistische resultaten: . In rekenmachinetaal wordt dit 3, 3248.

Enkelvoudige lineaire regressie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek (2DD14) op vrijdag 17 maart 2006, uur.

'ATION VOOR DE GROENTEN- EN FRUITTEELT ONDER GLAS, TE NAALDWIJK. Waarnemingen van de minium-temperatuufc. op 10 era.hoogte en van de max-en min.

De Collegereeks Statistiek. Vandaag 0. Recapitulatie. Meetniveau van variabelen. Frequentieverdelingen in SPSS. Descriptieve maten Verhoudingsmaten

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op donderdag ,

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN

11. Multipele Regressie en Correlatie

I I f I I I I I I i i i i i i i

Vraag 1. Welk design bevat geen random assignment:

2DM71: Eindtoets Biostatistiek, op dinsdag 20 Januari 2015,

Regressie, correlatie en modelvorming

De Waarde van Toekomstige Kasstromen

Les 2 / 3: Meetschalen en Parameters

Uitgebreide aandacht warmtapwatersystemen. Door afnemende warmtevraag voor ruimteverwarming, neemt het belang van het

w 73 »EFSTATIŒN VOOR DE GROENTEN- EN FRUITTEELT ONDER GLAS, te NAALDWIJK. Verslag andijvierassenproef onder staand glas,

Transcriptie:

Utwerkngen tentamen Statstek voor TeMa Maandag 8-3-4. Opgave a. Model: Y = β + β* x+ ε met ε ~ Nd(, σ ) Y s het energeverbruk, x s de omgevngstemperatuur.. Volgens het scatterplot n de bjlage ljkt er sprake te zjn van een lnear verband tussen Y en x. De puntenwolk vertoont echter een utwaaerend patroon wat er op wjst dat mogeljk de varantes net constant zjn. b. ˆ β = 55.49 ˆ β =.676 σ = MS e = 95.56 De geschatte regresseljn s dus: y = 55.49 +.676x Is het model sgnfcant? H : β = (model s sgnfcant) c. H : β Toetsngsgroothed: MS reg = onder MSe H : De p-value van de toets bedraagt.5 dus H wordt verworpen. Alternatef: Toetsngsgroothed: ˆ β T = onder H : T t MSE Sxx De p-value van de toets bedraagt.5 dus H wordt verworpen. n xx = ( ) = ( ) x = *9.7=36.9 = s x x n s 95% betrouwbaarhedsnterval: voor β : ˆ MSE β ± t,.5 Sxx.676 ±.8*.474 oftewel.676 ±.56 <.6 ;.73 > d. 95% predcte-nterval: ˆ ˆ (5 x) β + 5 β± t,.5 MSE ( + + ) n S (5 3.9) 97.39 ±.8* 95.56( + + ) oftewel 97.39 ± 4.54 36.9 < 55.78 ; 338.87 > Een 95% predcte-nterval s een nterval waarbnnen een toekomstge ndvduele waarde met een vertrouwen van 95% lgt. Een 95% betrouwbaarhedsnterval s een nterval waarbnnen een verwachte waarde met een vertrouwen van 95% lgt. Een 95% predcte-nterval s dus breder dan een 95% betrouwbaarhedsnterval. SS reg 37.9 e. R = = =.56 SStot 6656.5 56% van de varate wordt verklaard door het model: dt s aan de krappe kant.. Het ljkt op grond van deze waarde znvol om op zoek te gaan naar meerdere factoren. xx

Onjust: een model kan zeer sgnfcant zjn (wanneer het bjvoorbeeld slechts een deel van de relevante varabelen bevat), terwjl de ft onvoldoende s (klene R ). f. Model ---(verwjder Pactef) Model ---(verwjder Zuverh) Model5

Opgave a. H : er s geen verband tussen botontkalkng en behandelng. H : er s een verband. ( obsj expj ) Toetsngsgroothed: V =, j expj Onder H : V ~ χ 4 Beslssngscrterum: verwerp H als v > χ 4,.5 v = 8.6 χ 4,.5 = 9.49 Dus H wordt verworpen. Voorwaarde voor de toets s dat alle exp j groter of geljk aan 5 zjn; heraan s voldaan. GROEP * Calcumgehalte Crosstabulaton GROEP Total Controle ysotherape Gymnastek Adjusted Resdual Adjusted Resdual Adjusted Resdual Calcumgehalte Afname Overanderd Toename Total 38 5 7 6,5 3, 4,4 6, 4,9 -,6 -,7 3 6 7 6,3 7, 6,8 7, -,3,5 -,3 5 3 5 7 6,3 7, 6,8 7, -3,4,9,8 75 77 48 75, 77, 48,, ( obs3, exp3,) ( 5 6.5) = = 4.78 exp3, 6.3 * obs(3,) exp(3,) b. r3, = exp(3,)( kolprop)( rjprop) 5 6.3 = 3.45 7 75 6.3*( )( ) Opvallend: (controle,afname) veel hoger dan verwacht bj onafhankeljkhed (controle,toename) veel lager dan verwacht bj onafhankeljkhed (gymnastek,afname) veel lager dan verwacht bj onafhankeljkhed (gymnastek,toename) veel hoger dan verwacht bj onafhankeljkhed c. Sgnfcante geeft de mate van vertrouwen aan n het bestaan van een verband tussen de twee varabelen, terwjl een assocatemaat de kracht (en soms de rchtng) van deze relate utdrukt. Assocatematen voor ordnale varabelen zjn net van toepassng. Van toepassng zjn Ph, Cramer s V en de Contngency coeffcent met waarden resp..375,.65,.35. Deze waarden duden op een gematgd sterke assocate. 3

Opgave 3 a. Model Y = µ + τ + ε =..3, j =..4 j j met ε ~ Nd(, σ ), Y j s de verbeterng van apparaat bj test j 4 = j τ =, τ s het effect van apparaat. ANOVA resultaat Between Groups Wthn Groups Total Sum of Squares df Mean Square Sg. 9,5 45,5,369 >.5 97,5 9 33,56 388, b. Zj τ, =,,3 het verwachte effect van apparaat. Dan: H : τ = τ = τ (geen verschl tussen de apparaten) 3 H :net H Toetsngsgroothed: Verwerp H als f =.369 f > f 9,.5 f 9,.5 = 4.6 MS between = onder MSe H : 9 Dus wordt H net verworpen. Er zjn dus geen sgnfcante verschllen tussen de apparaten. σ = MS e = 33.56 95%-betrouwbaarhedsnterval voor µ µ s ( x x) ± t9;.5 MS e ( + ) 4 4 (9.5 4) ±.6* 4.65 oftewel 4.75 ± 9.97 <-3.947, 4.446> Concluse: geen sgnfcant verschl tussen apparaat en. c. Het opnemen van de blokfactor Persoon elmneert de varate n de data t.g.v. de verschllen tussen de proefpersonen. Een nadeel s dat blockng mnder (6) vrjhedsgraden overlaat voor de error-kwadratensom (9 zonder blockng). Model: Yjk = µ + τ + β j + εj =..3, j =..4 met ε ~ Nd(, σ ), Y j s de verbeterng van apparaat bj proefpersoon j. j τ s het effect van apparaat, 3 4 τ = β = = j= j β j s het blokeffect van proefpersoon j. 4

d. Dependent Varable: resultaat Source PERSOON TYPE Error Corrected Total Tests of Between-Subjects Effects Type III Sum of Squares df Mean Square Sg. 6,667 3 86,889 4,54 <.5 9,5 45,5 7,37 <.5 36,833 6 6,39 388, H : τ = τ = τ (geen verschl tussen de apparaten) 3 H : τ mnstens één. Toetsngsgroothed: Verwerp H als f = 7.37 f > f 6,.5 f 6,.5 = 5.4 MS type = onder MSe H : 6 Dus wordt H verworpen. Er zjn dus nu wel sgnfcante verschllen tussen de apparaten. Verder s het blokeffect ook sgnfcant. Bljkbaar heeft blockng zn gehad. e. De toets van redman kan her worden gebrukt. proefpersoon type A type B type C 6 6 6 3 3 7 4 8 9 36 Rangnummers.p.v. waarnemngen proefpersoon type A type B type C 3 3 3 3 4 3 Rangsommen 4 9 H : µ = µ = µ 3 (geen verschl tussen de apparaten) H :net H 3 Toetsngsgroothed: S = ( R. * 4(3 + ) ) = Verwerp H als s 6 (compendum) s = ( 4 8) + ( 9 8) + ( 8) = 6 Dus wordt H (net) verworpen. De apparaten verschllen dus sgnfcant. 5

Opgave 4 Ut de grafsche utvoer bljkt dat de verschllen waarschjnljk net afkomstg zjn ut een normale verdelng. Het vermoeden voor een afwjkng van normaltet wordt nog eens bevestgd door de Normal Probablty plot. In formele zn wordt de nulhypothese van normaltet verworpen door de toetsen van Shapro-Wlks en Kolmogorov-Smrnov. Verder s door de klene steekproefomvang de Centrale Lmetstellng net van toepassng Het gebruk van de gepaarde t-toets s dus net verantwoord. Bljven over de Rangtekentoets van Wlcoxon en de Tekentoets. Vanwege het hogere onderschedngs vermogen van de Rangtekentoets kezen we dus voor de Rangtekentoets. verschllen -.9.6.5.5. -.8.75...65 rangen 6.5.5 9 8 4.5 4.5 7 H : µ A = µ B H : µ A > µ B Toetsngsgroothed: W + de rangsom van de posteve verschllen. Verwerp H als w + w R,.5 w + = 36 wr + wl = ** = 55 wl,.5 = wl,.( tweezjdg) = 3 (compendum) Dus wr = 55 3 = 4 Concluse: H wordt net verworpen. 6