Formules Excel Bedrijfsstatistiek Hoofdstuk 2 Data en hun voorstelling AANTAL.ALS vb: AANTAL.ALS(A1 :B6,H1) Telt hoeveel keer (frequentie) de waarde die in H1 zit in A1:B6 voorkomt. Vooral bedoeld voor kwalitatieve variabelen. (p.14) SOM vb: SOM(A1:A6) Telt alle waarden op van A1:A6. (p.14) INTERVAL vb: INTERVAL(H1:H75,A1:A6) Telt aantal steekproefwaarnemingen (frequentie) in H1:H75 dat in het gekozen interval A1:A6 ligt. Met in A1:A6 de boven grenzen van de klassen en H1:H75 de plaats waar de ruwe data zich bevindt. Vooral bedoeld voor (continue) kwantitatieve variabelen, kan niet gebruikt worden voor kwalitatieve data. (p.19) Hoofdstuk 3 Beschrijvende kengetallen van steekproefgegevens Kengetallen van centrale ligging GEMIDDELDE vb: GEMIDDELDE(A1:A6) Berekent het gemiddelde. (p.32) MEDIAAN vb: MEDIAAN(A1:A6) Berekent de mediaan. (p.32) MODUS vb: MODUS(A1:A6) Berekent de modus. (p.32) Maatstaven van relatieve ligging PERCENTIEL vb: PERCENTIEL(A1:A6,q/100) De q de percentiel, met q=0,1,2,,99,100. (p.34) KWARTIEL vb : KWARTIEL(A1:A6,q) Het q de kwartiel, met q=1,2,3. (p.34) MAX vb : MAX(A1:A6)
Grootste steekproefwaarde. (p.34) MIN vb : MIN(A1:A6) Kleinste steekproefwaarde. (p.34) GROOTSTE vb: GROOTSTE(A1:A6,q) De q de grootste waarneming in de steekproef, met q=1,2,,n. (p.34) KLEINSTE vb: KLEINSTE(A1:A6,q) De q de kleinste waarneming in de steekproef, met q=1,2, n. (p.34) Maatstaven van spreiding VAR vb: VAR(A1:A6) Steekproefvariantie s². (p.39) STDEV vb: STDEV(A1:A6) Steefproefstandaarddeviatie s. (p.39) VARP vb: VARP(A1:A6) populatievariantie σ² (de data wordt verondersteld een volledige populatie te zijn, er wordt gedeeld door het aantal waarnemingen). (p.39) STDEVP vb: STDEVP(A1:A6) populatiestandaarddeviatie σ. (p.39) GEM.DEVIATIE vb: GEM.DEVIATIE(A1:A6) Gemiddelde absolutie afwijking (GAA) (p.39) VARIATIEBREEDTE = MAX (A1:A6) MIN(A1:A6) (p.39) INTERKWARTIELBREEDTE = KWARTIEL(A1:A6,3) KWARTIEL(A1:A6,1) (p.39) GEMIDDELDE GEKWADRATEERDE AFWIJKING = DEV.KWAD(A1:A6)/10 (p.39) VARIATIECOËFFICIËNT = STDEV(A1:A6)/GEMIDDELDE(A1:A6) (p.39)
Maatstaven van scheefheid SCHEEFHEID vb: SCHEEFHEID(A1:A6) Berekent een functie van de scheefheidscoëfficiënt m 3 /s³. (p.41) Transformatie en standaardisatie van gegevens NORMALISEREN Standaardiseert gegevens. (p.42) Covariantie en correlatie COVARIANTIE vb: COVARIANTIE(A1:A6,B1:B6) Berekent de populatiecovariantie tussen 2 variabelen (dus *1/N). Indien men covariantie van de steekproef wenst te berekenen, dan moet men de populatiecovariantie vermenigvuldigen met N/(N-1). (p.49) CORRELATIE vb: CORRELATIE(A1:A6,B1:B6) Berekent de correlatie tussen 2 variabelen Alternatief: PEARSON(A1:A6,B1:B6) (p.49) Hoofdstuk 4 Kansrekening ASELECT vb: ASELECT() Genereert een lukraak getal tussen 0 en 1. (p.67) HORIZ.ZOEKEN vb: HORIZ.ZOEKEN(A1,E1:J2,2) Hoofdstuk 7 Belangrijke discrete variabelen BINOMIALE.VERD - vb: BINOMIALE.VERD(5,20,0.25,0) Binomiale kansverdeling p x (x; n, π) voor bijvoorbeeld n=20, π =0,25 en x*=5. (p.117) - vb: BINOMIALE.VERD(5,20,0.25,1) Cumulatieve verdelingsfunctie px; n,π voor bijvoorbeeld n=20, π=0,25 en x*=5. (p.117) CRIT.BINOM vb: CRIT.BINOM(20,0.25,0.5) De kleinste waarde x* zodanig dat px; n,παvoor bijvoorbeeld n=20, π=0,25 en α=0,5. (p.117)
POISSON - vb: POISSON(x, λ, 0) Poisson kansverdeling px(x; λ). (p.125) - vb : POISSON(x, λ, 1) Poisson verdelingsfunctie FX(x)=P(Xx). (p.125) NEG.BINOM.VERD - vb: NEG.BINOM.VERD(x-1,1, π) Geometrische kansverdeling p X (x). (p.126) - vb: NEG.BINOM.VERD(x-r, r, π) Kansverdeling p X (x) voor een negatief binomiale verdeling of Pascal verdeling met r keer successen. (p.128) Hoofdstuk 8 Belangrijke continue kansvariabelen EXPON.VERD - vb: EXPON.VERD(x, λ, 0) Exponentiële dichtheid. (p.133) - vb: EXPON.VERD(x, λ, 1) Exponentiële verdelingsfunctie. (p.133) Hoofdstuk 9 De normale dichtheid NORM.VERD - vb: NORM.VERD(x, µ, σ, 0) Normale dichtheid f X (x). (p.147) - vb: NORM.VERD(x, µ, σ, 1) Normale verdelingsfunctie F X (x)=p(xx). (p.147) NORM.INV vb: NORM.INV(ASELECT(), µ, σ) Genereert een normaal verdeelde kansvariabele met verwachte waarde µ en standaarddeviatie σ. (p.147) STAND.NORM.VERD vb: STAND.NORM.VERD(z) Standaardnormale verdelingsfunctie F X (x)=p(xx). (p.147) STAND.NORM.INV vb: STAND.NORM.INV(ASELECT()) Genereert een standaardnormaal verdeelde kansvariabele. (p.147) Hoofdstuk 16 Betrouwbaarheidsinterval voor een populatiegemiddelde µ T.VERD - vb: T.VERD(x, v, 1) Geeft de kans rechts van x of P(T v > x). (p.223) - vb: T.VERD(x, v, 2)
Geeft 2*P(T v > x). (p.223) T.INV vb: T.INV(2α, v) Geeft t(α, v). (p.223) Hoofdstuk 18 Inferenties voor variantie en proportie CHI.KWADRAAT vb: CHI.KWADRAAT(x, k) Geeft de kans rechts van x of P(X χ²( α, k) = α met k = aantal vrijheidsgraden. (p.250) CHI.KWADRAAT.INV vb: CHI.KWADRAAT.INV(α,k) Geeft χ²( α, k). (p.250) Hoofdstuk 19 Vergelijken van twee populaties of processen T.TOETS - vb: T.TOETS(bereik 1, bereik 2, 1 of 2, 1 of 2 of 3) Berekent de p-waarde voor het verschil in onafhankelijke populatiegemiddelden waarbij de populatievarianties: ofwel niet gekend zijn, maar gelijk ondersteld worden (laatste argument = 2) ofwel niet gekend zijn en niet gelijk ondersteld worden (laatste argument=3). Wanneer de populatiegemiddelden gepaarde waarnemingen zijn (dus niet meer onafhankelijk), dan is het laatste argument = 1. Het voorlaatste argument verwijst naar eenzijdig testen (=1) of tweezijdig testen (=2). (p.265 + +267 + 269) F.VERDELING vb: F.VERDELING( x, k, l) Geeft de kans α rechts van x in een F-dichtheid of P(F k,l F(α,k,l) met parameters k en l. (p.255) F.INVERSE vb: F.INVERSE(α,k,l) Geeft de waarde van de F-verdeelde kansvariabele F(α,k,l) met parameters k en l en kans α in de rechterstaart. (p.255) F.TOETS vb: F.TOETS(bereik 1, bereik2) Berekent voor een vergelijking (F-verdeeld) de p-waarde van varianties van een tweezijdige test. Bij toepassing van een eenzijdige test kan deze functie worden gebruikt mits het resultaat te delen door 2. (p.276) Hoofdstuk 20 Inferenties voor multinomiale processen CHI.TOETS vb: CHI.TOETS(A1:A4,B1:B4) Berekent de p-waarde p B = P[ > S B (x 1,x 2,..,x k )] voor A1:A4 waargenomen frequenties x 1,x 2,x 3,x 4 en B1:B4 verwachte frequenties E1,E2,E3,E4. (p.285)