4 Domein STATISTIEK - versie 1.2
|
|
|
- Christina Janssens
- 9 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted 42 4 Domein STATISTIEK - versie 1.2 (Op initiatief van USolv-IT werd deze boomstructuur mede in overleg met het Universitair Centrum voor Statistiek (K.U.Leuven) afgesproken.) 4.1 Beschrijvende statistiek Type data Discrete - continue variabele Nominaal - ordinaal - interval - ratio Frequentietabellen Eén dimensionaal Kruistabellen 1. Gezamenlijke frequentie 2. Marginale frequentie 3. Voorwaardelijke frequentie 4. Associatiematen Visualisatie Staafdiagram Taartdiagrammen Stamdiagrammen (stem-and-leaf plot) Histogram 1. Op basis van gegroepeerde gegevens 2. Op basis van ruwe gegevens Empirische verdelingsfunctie Boxplot Puntenwolk Bubble plot
2 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted 43 Tijdsreeks Numerische maten Centrummaten 1. Gemiddelde 2. Mediaan 3. Modus Spreidingsmaten 1. Range 2. Variantie 3. Standaarddeviatie 4. Interkwartielafstand 5. Variatiecoëfficiënt 6. Gemiddelde absolute afwijking Andere numerische maten 1. Kwantielen 2. Gewogen gemiddelde 3. Meetkundig gemiddelde 4. Scheefheid 5. Covariantie 6. Correlatie Standaardiseren Aanpassen van een lijn aan gegevens 1. Lineaire functie 2. Logaritmische functie 3. Exponentiële functie 4. Machtsfunctie 5. Andere functies
3 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted Economische toepassingen 1. Lorenzkromme 2. Gini-coëfficiënt 4.2 Kansrekenen Kans 1. Het begrip kans 2. Combinatoriek en telproblemen (in kansvraagstukken) Kansruimte Voorwaardelijke kans 1. Definitie en eigenschappen 2. Onafhankelijkheid 3. Stelling van Bayes Kansverdelingen univariaat Discrete kansverdelingen 1. Kansdichtheid (kansfunctie) 2. Cumulatieve verdelingsfunctie 3. Verwachtingswaarde en variantie Verwachtingswaarde Variantie en standaardafwijking 4. Momentgenererende functie Specifieke discrete kansverdelingen 1. Uniforme verdeling 2. Bernoulli verdeling 3. Binomiale verdeling 4. Poisson verdeling 5. Geometrische verdeling 6. Hypergeometrische verdeling 7. Negatief binomiale verdeling
4 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted 45 Continue kansverdelingen 1. Kansdichtheid (dichtheidsfunctie) 2. Cumulatieve verdelingsfunctie 3. Verwachtingswaarde en variantie Verwachtingswaarde Variantie en standaardafwijking 4. Momentgenererende functie Specifieke continue kansverdelingen 1. Uniforme verdeling 2. Normale verdeling 3. t-verdeling 4. Exponentële verdeiling 5. Gamma verdeling 6. Chi-kwadraatverdeling 7. F-verdeling 8. Logistieke verdeling 9. Beta-verdeling 10. Pareto-verdeling Transformaties Centrale limietstelling Centrale limietstelling Normale benadering voor binomiale kansen Kansverdelingen (multivariaat) Discrete kansverdelingen 1. Gezamenlijke kansdichtheid 2. Gezamenlijke kansverdeling 3. Som, verschil, product, transformaties 4. Covariantie, correlatie
5 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted 46 Continue kansverdelingen 1. Gezamenlijke kansdichtheid 2. Gezamenlijke kansverdeling 3. Som, verschil, product, transformaties 4. Covariantie, correlatie 5. De bivariaat normale verdeling 4.3 Inferentie Gegevens verwerven: steekproeftrekkingen, experimenten Inferentie voor gemiddelde Betrouwbaarheidsinterval 1. Bij gekende standaardafwijking 2. Bij ongekende standaardafwijking 1. Parametrisch, bij gekende standaardafwijking Hypothesetest en assumpties (normaliteit) Power Steekproefgrootte 2. Parametrisch, bij ongekende standaardafwijking Hypothesetest en assumpties (normaliteit) Power 3. Niet-parametrisch Hypothesetest Power Steekproefgrootte Inferentie van 2 gemiddeldes Betrouwbaarheidsinterval 1. Onafhankelijke steekproeven 2. Gepaard
6 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted Parametrisch Onafhankelijke steekproeven - gelijke varianties Hypothesetest en assumpties Power Steekproefgrootte Onafhankelijke steekproeven - ongelijke varianties Hypothesetest en assumpties Power Steefproekgrootte Gepaard Hypothesetest en assumpties Power Steekproefgrootte 2. Niet-parametrisch Niet gepaard Hypothesetest en assumpties Power Steekproefgrootte Gepaard Hypothesetest en assumpties Power Steekproefgrootte Inferentie voor 1 variantie, standaardafwijking Betrouwbaarheidsinterval Hypothesetoets Inferentie voor 2 varianties, standaardafwijkingen Betrouwbaarheidsinterval Hypothesetoets Inferentie voor 1 proportie Betrouwbaarheidsinterval
7 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted Hypothesetest 2. Power 3. Steekproefgrootte Inferentie voor een verschil van proporties Betrouwbaarheidsinterval 1. Hypothesetest 2. Power 3. Steekproefgrootte Inferentie voor één correlatie Inferentie voor kruistabellen Odds en odds ratio Chi-kwadraat toets Fisher exact test Inferentie voor verdelingen Normale verdeling 1. Chi kwadraat aanpassingstoets 2. Kolmogorov-Smirnov en Shapiro Wilk test 3. QQ-plot 4. Transformatie van verdeling Andere verdelingen 1. Chi kwadraat aanpassingstoets 2. Kolmogorov-Smirnov test 3. QQ-plot 4. Transformatie van verdeling
8 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted Lineaire regressie Enkelvoudige lineaire regressie 1. F-toets Schatting van de parameters Goodness of fit 1. R 2 Betrouwbaarheidsintervallen en hypothesetesten voor parameters Voorspellingsintervallen Diagnostiek van de residu s, nagaan van onderstellingen 1. Normale QQ plot 2. Residu plot 3. Cook s distance (D) 4. Leverage points (h) 5. Influential points, Dfbetas 6. Outlier 7. Test seriele correlatie (Durbin Watson) 8. Test constante variantie (Levene) Meervoudige lineaire regressie 1. F-toets Schatting van de parameters Goodness of fit 1. R 2 2. adjusted R 2
9 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted 50 Betrouwbaarheidsintervallen en hypothesetesten voor parameters Voorspellingsintervallen Diagnostiek van de residu s, nagaan van onderstellingen 1. Normale QQ plot 2. Partial Residual plot 3. Outliers 4. Leverage points (h) 5. Cook s distance (D) 6. Influential points, Dfbetas Multicollineariteit 1. Correlatie 2. VIF Selectie van variabelen 1. Stepwise linear regression 2. Mallows C p 3. R-kwadraat Interactie tussen variabelen Polynomiale regressie 1. F-toets Schatting van de parameters Goodness of fit 1. R 2 Betrouwbaarheidsintervallen en hypothesetesten voor parameters Voorspellingsintervallen
10 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted 51 Diagnostiek van de residu s, nagaan van onderstellingen 1. Normale QQ plot 2. Partial Residual plot 3. Outliers 4. Leverage points (h) 5. Cook s distance (D) 6. Influential points, Dfbetas Multicollineariteit Interactie tussen variabelen 4.5 Variantie analyse factor variantie analyse gelijke sample sizes anova tabel 1. F-toets 2. hypothesetesten comparisons 1. pairwise comparisons 2. contrasts 3. multiple comparisons Tukey Scheffe Bonferrni Dunnet Diagnostiek van de residu s 1. Residual plot 2. Normale QQ plot 3. Test constante variantie (Levene) Power van de test
11 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted 52 Gevolgen van afwijkingen van de assumpties factor variantie analyse gelijke sample sizes anova tabel 1. F-toets 2. hypothesetesten hoofdeffecten 3. hypothesetesten interactie comparisons op significante interactie 1. pairwise comparisons 2. contrasts 3. multiple comparisons Tukey Scheffe Bonferrni Dunnet comparisons op hoofdeffecten 1. pairwise comparisons 2. contrasts 3. multiple comparisons Tukey Scheffe Bonferoni Dunnet Diagnostiek van de residu s 1. Residual plot 2. Normale QQ plot 3. Test constante variantie (Levene) Power
12 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted factor variantie analyse ongelijke sample size anova tabel 1. F-toets 2. Hypothesetesten hoofdeffecten 3. Hypothesetesten interactie comparisons op significante interactie 1. pairwise comparisons 2. contrasts 3. multiple comparisons Bonferroni comparisons op hoofdeffecten 1. pairwise comparisons 2. contrasts 3. multiple comparisons Bonferroni Diagnostiek van de residu s 1. Residual plot 2. Normale QQ plot 3. Test constante variantie (aangepaste Levene) 4.6 Logistieke regressie Binaire respons variabele Schatting van de parameters Goodness of fit 1. Partial Deviance Test Diagnostiek van de residu s
13 USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie c Copyrighted Multinomiale respons variabele Schatting van de parameters Goodness of fit 1. Deviance test 2. Partial deviance test Diagnostiek van de residu s
Inhoud. 1 Inleiding tot de beschrijvende statistiek Maatstaven voor ligging en spreiding Kansrekening 99
Inhoud 1 Inleiding tot de beschrijvende statistiek 13 1.1 Een eerste verkenning 14 1.2 Frequentieverdelingen 22 1.3 Grafische voorstellingen 30 1.4 Diverse diagrammen 35 1.5 Stamdiagram, histogram en frequentiepolygoon
Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold
Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold Hoofdstuk 1 1. Wat is het verschil tussen populatie en sample? De populatie is de complete set van items waar de onderzoeker in geïnteresseerd
DEEL 1 Probleemstelling 1
DEEL 1 Probleemstelling 1 Hoofdstuk 1 Van Probleem naar Analyse 1.1 Notatie 4 1.1.1 Types variabelen 4 1.1.2 Types samenhang 5 1.2 Sociaalwetenschappelijke probleemstellingen en hun basisformat 6 1.2.1
Inhoudsopgave. Deel I Schatters en toetsen 1
Inhoudsopgave Deel I Schatters en toetsen 1 1 Hetschattenvanpopulatieparameters.................. 3 1.1 Inleiding:schatterversusschatting................. 3 1.2 Hetschattenvaneengemiddelde..................
Redactieraad statistiek, statistiek taxonomie en itemconstructie procedures
Redactieraad statistiek, statistiek taxonomie en itemconstructie procedures Bert Esmeijer, Dirk Tempelaar, Emile van Berkum, Adriaan Kalwij,Jan Renaud, & Maarten Boerlijst Deliverable 3.3 Inleiding Op
Formules Excel Bedrijfsstatistiek
Formules Excel Bedrijfsstatistiek Hoofdstuk 2 Data en hun voorstelling AANTAL.ALS vb: AANTAL.ALS(A1 :B6,H1) Telt hoeveel keer (frequentie) de waarde die in H1 zit in A1:B6 voorkomt. Vooral bedoeld voor
Samenvatting Statistiek
Samenvatting Statistiek De hoofdstukken 1 t/m 3 gaan over kansrekening: het uitrekenen van kansen in een volledig gespecifeerd model, waarin de parameters bekend zijn en de kans op een gebeurtenis gevraagd
Zomerschool Vakdidactisch Onderzoek Leuven, 8-10 september 2010 Sessie 8: Analyse van kwantitatieve data
Zomerschool Vakdidactisch Onderzoek Leuven, 8-10 september 2010 Sessie 8: Analyse van kwantitatieve data An Carbonez Leuven Statistics Research Centre Katholieke Universiteit Leuven Voorstelling van de
9. Lineaire Regressie en Correlatie
9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)
(slope in het Engels) en het snijpunt met de y-as, b 0
8. Regressie Een introductie Al vaak is genoemd dat statistische modellen allemaal neerkomen op uitkomst = model + error. Dit model kun je ook gebruiken om de uitkomst te voorspellen, met een correlatie
G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd Modeloplossing
G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd 2007-2008 Modeloplossing Opmerking vooraf: Deze modeloplossing is een heel volledig antwoord op de gestelde vragen. Om de maximumscore op een vraag
Inhoud. Woord vooraf 13. Hoofdstuk 1. Inductieve statistiek in onderzoek 17. Hoofdstuk 2. Kansverdelingen en kansberekening 28
Inhoud Woord vooraf 13 Hoofdstuk 1. Inductieve statistiek in onderzoek 17 1.1 Wat is de bedoeling van statistiek? 18 1.2 De empirische cyclus 19 1.3 Het probleem van de inductieve statistiek 20 1.4 Statistische
Statistiek I Samenvatting. Prof. dr. Carette
Statistiek I Samenvatting Prof. dr. Carette Opleiding: bachelor of science in de Handelswetenschappen Academiejaar 2016 2017 Inhoudsopgave Hoofdstuk 1: Statistiek, gegevens en statistisch denken... 3 De
1. Statistiek gebruiken 1
Hoofdstuk 0 Inhoudsopgave 1. Statistiek gebruiken 1 2. Gegevens beschrijven 3 2.1 Verschillende soorten gegevens......................................... 3 2.2 Staafdiagrammen en histogrammen....................................
Kanstheorie, -rekenen en bekende verdelingen
Kanstheorie, -rekenen en bekende verdelingen 1 Rekenregels kansrekenen Kans van de zekere gebeurtenis: P () = P (U) = 1 Kans van de onmogelijke gebeurtenis: P (;) = 0 Complementregel: P (A c ) = 1 P (A)
Onderzoeksmethodiek LE: 2
Onderzoeksmethodiek LE: 2 3 Parameters en grootheden 3.1 Parameters Wat is een parameter? Een karakteristieke grootheid van een populatie Gem. gewicht van een 34-jarige man 3.2 Steekproefgrootheden Wat
Hoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent
Hoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data Marnix Van Daele MarnixVanDaele@UGentbe Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Numerieke beschrijving van data p 1/31 Beschrijvende
SPSS. Statistiek : SPSS
SPSS - hoofdstuk 1 : 1.4. fase 4 : verrichten van metingen en / of verzamelen van gegevens Gegevens gevonden bij een onderzoek worden systematisch weergegeven in een datamatrix bij SPSS De datamatrix Gebruik
Introductie tot de statistiek
Introductie tot de statistiek Hogeschool Gent 04/05/2010 Inhoudsopgave 1 Basisbegrippen en beschrijvende statistiek 8 1.1 Onderzoek............................ 8 1.1.1 Data........................... 8
Classification - Prediction
Classification - Prediction Tot hiertoe: vooral classification Naive Bayes k-nearest Neighbours... Op basis van predictor variabelen X 1, X 2,..., X p klasse Y (= discreet) proberen te bepalen. Training
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op dinsdag 5-03-2005, 9.00-22.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 2. Basisbegrippen. Theoretische kansverdelingen
Vandaag Onderzoeksmethoden: Statistiek 2 Peter de Waal (gebaseerd op slides Peter de Waal, Marjan van den Akker) Departement Informatica Beta-faculteit, Universiteit Utrecht Theoretische kansverdelingen
Examen G0N34 Statistiek
Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 8 september 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium
Toegepaste Biostatistiek CAST oefeningen 1
Toegepaste Biostatistiek CAST oefeningen 1 CAST Exercises CAST is een gratis online e-book (eigenlijk 3 e-books), met oefeningen. De link voor de site (http://cast.massey.ac.nz/collection_public.html)
Vertaling van enkele termen uit de kansrekening en statistiek alternative hypothesis alternatieve hypothese approximate methods benaderende methoden asymptotic variance asymptotische variantie asymptotically
Toetsende Statistiek, Week 2. Van Steekproef naar Populatie: De Steekproevenverdeling
Toetsende Statistiek, Week 2. Van Steekproef naar Populatie: De Steekproevenverdeling Moore, McCabe & Craig: 3.3 Toward Statistical Inference From Probability to Inference 5.1 Sampling Distributions for
Deel I : beschrijvende statistiek
HOOFDSTUK 1 TYPISCHE FOUTEN BIJ STATISTIEK Foute gegevens Fouten in berekening kans Foute interpretatie resultaten Statistiek : de wetenschap van het leren uit data & van het meten, controleren en communiceren
tul Moleculaire Levenswetenschappen Stroom 2.1 2005-2006 Statistisch modelleren Werkboek
tul Moleculaire Levenswetenschappen Stroom 2.1 2005-2006 Statistisch modelleren Werkboek Inhoudsopgave Rooster 2 Studiemateriaal 2 Werkvormen 2 Toetsing 3 Planningsgroep 3 Traject 4 1 Rooster Dag Datum
Examen Statistiek I Feedback
Examen Statistiek I Feedback Bij elke vraag is alternatief A correct. Bij de trekking van een persoon uit een populatie beschouwt men de gebeurtenissen A (met bril), B (hooggeschoold) en C (mannelijk).
Inleiding Applicatie Software - Statgraphics
Inleiding Applicatie Software - Statgraphics Beschrijvende Statistiek /k 1/35 OPDRACHT OVER BESCHRIJVENDE STATISTIEK Beleggen Door een erfenis heeft een vriend van u onverwacht de beschikking over een
College 4 Inspecteren van Data: Verdelingen
College Inspecteren van Data: Verdelingen Inleiding M&T 01 013 Hemmo Smit Overzicht van deze cursus 1. Grondprincipes van de wetenschap. Observeren en meten 3. Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek.
Inleiding Applicatie Software - Statgraphics. Beschrijvende Statistiek
Inleiding Applicatie Software - Statgraphics Beschrijvende Statistiek OPDRACHT OVER BESCHRIJVENDE STATISTIEK Beleggen Door een erfenis heeft een vriend van u onverwacht de beschikking over een klein kapitaaltje
College 6 Eenweg Variantie-Analyse
College 6 Eenweg Variantie-Analyse - Leary: Hoofdstuk 11, 1 (t/m p. 55) - MM&C: Hoofdstuk 1 (t/m p. 617), p. 63 t/m p. 66 - Aanvullende tekst 6, 7 en 8 Jolien Pas ECO 01-013 Het Experiment: een voorbeeld
Open en Gepersonaliseerd Statistiekonderwijs (OGS) Deliverable 1.1 Requirements
Open en Gepersonaliseerd Statistiekonderwijs (OGS) Deliverable 1.1 Requirements Sietske Tacoma, Susanne Tak, Henk Hietbrink en Wouter van Joolingen Inleiding Het doel van dit project is om een aantal vrij
11 e editie. Inhoudsopgaven VWO 5
11 e editie Inhoudsopgaven VWO 5 Inhoudsopgave 5 vwo A 1 Formules herleiden 1-1 Lineaire formules 1-2 Gebroken formules 1-3 Wortelformules 1-4 Machtsformules 1-5 Gemengde opdrachten 2 Statistiek (op computer)
introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:
Hoofdstuk 8: Multipele regressie Vragen
Hoofdstuk 8: Multipele regressie Vragen 1. Wat is het verschil tussen de pearson correlatie en de multipele correlatie R? 2. Voor twee modellen berekenen we de adjusted R2 : Model 1 heeft een adjusted
Data analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen
Data analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek 1 Doel Beheersen van elementaire statistische technieken Toepassen van deze technieken op aardwetenschappelijke data 2 1 Leerstof Boek: : Introductory Statistics, door
College Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen
College Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen Inleiding in de Methoden & Technieken 2013 2014 Hemmo Smit Dus volgende week Geen college en werkgroepen Maar Oefententamen on-line (BB) Data invoeren voor
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en
Enkelvoudige lineaire regressie
Enkelvoudige lineaire regressie Inleiding Dit hoofdstuk sluit aan op hoofdstuk I-9 van het statistiekboek. Er wordt hier steeds gesproken over het verband tussen één afhankelijke variabele Y en één onafhankelijke
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek I voor B (2S410) op , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek I voor B (S40) op 0-0-0, 4.00 7.00 uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine, een
Statistiek II. 1. Eenvoudig toetsen. Onderdeel toetsen binnen de cursus: Toetsen en schatten ivm één statistiek of steekproef
Statistiek II Onderdeel toetsen binnen de cursus: 1. Eenvoudig toetsen Toetsen en schatten ivm één statistiek of steekproef Via de z-verdeling, als µ onderzocht wordt en gekend is: Via de t-verdeling,
11. Multipele Regressie en Correlatie
11. Multipele Regressie en Correlatie Meervoudig regressie model Nu gaan we kijken naar een relatie tussen een responsvariabele en meerdere verklarende variabelen. Een bivariate regressielijn ziet er in
Tentamen Kansrekening en Statistiek MST 14 januari 2016, uur
Tentamen Kansrekening en Statistiek MST 14 januari 2016, 14.00 17.00 uur Het tentamen bestaat uit 15 meerkeuzevragen 2 open vragen. Een formuleblad wordt uitgedeeld. Normering: 0.4 punt per MC antwoord
Beschrijvende sta/s/ek met Geogebra 5
Beschrijvende sta/s/ek met Geogebra 5 Brecht Dekeyser Dag van de wiskunde 14 november 2015 KU Leuven Kulak Kortrijk Beschrijvende sta/s/ek met Geogebra 5 Brecht Dekeyser Dag van de wiskunde 14 november
Methoden van Onderzoek en Statistiek, Deeltentamen 2, 29 maart 2012 Versie 2
Vraag 1. Voor welk van de onderstaande variabelen zal een placebo effect waarschijnlijk het grootst zijn? 1. Haarlengte. 2. Lichaamstemperatuur. 3. Mate van tevredenheid met de behandeling. 4. Hemoglobinegehalte
4. een in de context beschreven samenhang vertalen in een functievoorschrift.
1 Centrale Commissie Voortentamen Wiskunde Leerstoflijst Wiskunde B1 De leerstof van voortentamen wiskunde B1 van de Centrale Commissie Voortentamen Wiskunde omvat de domeinen Bg, Cg, D, Eg, Bb, Db en
introductie populatie- steekproef- steekproevenverdeling pauze parameters aannames ten slotte
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling Moore, McCabe, and Craig. Introduction to the Practice of Statistics Chapter 5: Sampling Distributions 5.1: The
Statistische variabelen. formuleblad
Statistische variabelen formuleblad 0. voorkennis Soorten variabelen Discreet of continu Bij kwantitatieve gegevens gaat het om meetbare gegeven, zoals temperatuur, snelheid of gewicht. Bij een discrete
Statistiek II. Sessie 5. Feedback Deel 5
Statistiek II Sessie 5 Feedback Deel 5 VPPK Universiteit Gent 2017-2018 Feedback Oefensessie 5 1 Statismex, gewicht en slaperigheid2 1. Lineair model: slaperigheid2 = β 0 + β 1 dosis + β 2 bd + ε H 0 :
Les 5: ANOVA. Elke Debrie 1 Statistiek 2 e Bachelor in de Biochemie en Biotechnologie. 28 november 2018
Les 5: ANOVA Elke Debrie 1 Statistiek 2 e Bachelor in de Biochemie en Biotechnologie 28 november 2018 1 Gebaseerd op de slides van Koen Van den Berge Testen die we tot nu toe gezien hebben: Toetsen van
16. MANOVA. Overeenkomsten en verschillen met ANOVA. De theorie MANOVA
16. MANOVA MANOVA Multivariate variantieanalyse (MANOVA) kan gebruikt worden in een situatie waarin je meerdere afhankelijke variabelen hebt. Met MANOVA kan er 1 onafhankelijke variabele gebruikt worden
Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen
Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen 8.1 Non-parametrische toetsen: deze toetsen zijn toetsen waarbij de aannamen van normaliteit en intervalniveau niet nodig zijn. De aannamen zijn
20. Multilevel lineaire modellen
20. Multilevel lineaire modellen Hiërarchische gegevens Veel fenomenen zijn ingebed in een bredere context. Variabelen kunnen dus ook hiërarchisch zijn, ingebed zijn in variabelen op hogere niveaus. Deze
Kwantitatieve methoden. Samenvatting met verwijzing naar Excel functies
Kwantitatieve methoden Samenvatting met verwijzing naar Excel functies I. Inleiding Statistiek is een gebied in de wiskunde dat zich bezighoudt met het samenvatten, beschrijven en analyseren van (grote
Vrije Universiteit 28 mei Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan.
Afdeling Wiskunde Volledig tentamen Statistics Deeltentamen 2 Statistics Vrije Universiteit 28 mei 2015 Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan. Geheel tentamen: opgaven 1,2,3,4. Cijfer=
Examenprogramma wiskunde A vwo
Examenprogramma wiskunde A vwo Het eindexamen Het eindexamen bestaat uit het centraal examen en het schoolexamen. Het examenprogramma bestaat uit de volgende domeinen: Domein A Vaardigheden Domein Bg Functies
Statistiek voor A.I.
Statistiek voor A.I. College 13 Donderdag 25 Oktober 1 / 28 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 28 3 / 28 Jullie - onderzoek Tobias, Lody, Swen en Sander Links: Aantal broers/zussen van het
Kansrekening en statistiek WI2211TI / WI2105IN deel 2 2 februari 2012, uur
Kansrekening en statistiek WI22TI / WI25IN deel 2 2 februari 22, 4. 6. uur VOOR WI22TI: Bij dit examen is het gebruik van een (evt. grafische) rekenmachine toegestaan. Een formuleblad is niet toegestaan.
Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses
Vandaag Onderzoeksmethoden: Statistiek 3 Peter de Waal (gebaseerd op slides Peter de Waal, Marjan van den Akker) Departement Informatica Beta-faculteit, Universiteit Utrecht Recap Centrale limietstelling
Masterclass: advanced statistics. Bianca de Greef Sander van Kuijk Afdeling KEMTA
Masterclass: advanced statistics Bianca de Greef Sander van Kuijk Afdeling KEMTA Inhoud Masterclass Deel 1 (theorie): Achtergrond regressie Deel 2 (voorbeeld): Keuzes Output Model Model Dependent variable
Elementaire Statistiek
Elementaire Statistiek Elementaire Statistiek J. van Soest VSSD VSSD Zevende druk 1992, 1994, 1997 Eerste druk 1972 Uitegegeven door: VSSD Leeghwaterstraat 42 2628 CA Delft, The Netherlands tel. +31 15
Kansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 8 Donderdag 13 Oktober 1 / 23 2 Statistiek Vandaag: Stochast en populatie Experimenten herhalen Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling 2 / 23 Stochast en populatie
Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen
Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie
Statistiek. Beschrijvend statistiek
Statistiek Beschrijvend statistiek Verzameling van gegevens en beschrijvingen Populatie, steekproef Populatie = o de gehele groep ondervragen o parameter is een kerngetal Steekproef = o een onderdeel van
mlw stroom 2.1: Statistisch modelleren
mlw stroom 2.1: Statistisch modelleren College 5: Regressie en correlatie (2) Rosner 11.5-11.8 Arnold Kester Capaciteitsgroep Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht Postbus 616, 6200 MD Maastricht
HOOFDSTUK VII REGRESSIE ANALYSE
HOOFDSTUK VII REGRESSIE ANALYSE 1 DOEL VAN REGRESSIE ANALYSE De relatie te bestuderen tussen een response variabele en een verzameling verklarende variabelen 1. LINEAIRE REGRESSIE Veronderstel dat gegevens
DEEL 3 INDUCTIEVE STATISTIEK INLEIDING TOT DE INDUCTIEVE STATISTIEK 11.2 DE GROOTSTE AANNEMELIJKHEID - METHODE
DEEL 3 INDUCTIEVE STATISTIEK INHOUD H 10: INLEIDING TOT DE INDUCTIEVE STATISTIEK H 11: PUNTSCHATTING 11.1 ALGEMEEN 11.1.1 Definities 11.1.2 Eigenschappen 11.2 DE GROOTSTE AANNEMELIJKHEID - METHODE 11.3
Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4 en S39) op donderdag, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Proefexemplaar. statistiek met geogebra. Roger Van Nieuwenhuyze. GeoGebra
statistiek met geogebra GeoGebra Roger Van Nieuwenhuyze Inleiding Dit boek behandelt de statistiek uit de tweede en derde graad en is bruikbaar in alle richtingen van het secundair onderwijs, zowel in
College 3 Meervoudige Lineaire Regressie
College 3 Meervoudige Lineaire Regressie - Leary: Hoofdstuk 8 p. 165-169 - MM&C: Hoofdstuk 11 - Aanvullende tekst 3 (alinea 2) Jolien Pas ECO 2012-2013 'Computerprogramma voorspelt Top 40-hits Bron: http://www.nu.nl/internet/2696133/computerprogramma-voorspelt-top-40-hits.html
College 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie
College Enkelvoudige Lineaire Regressie - Leary: Hoofdstuk 7 tot p. 170 (Advanced Correlational Strategies) - MM&C: Hoofdstuk 10 (Inference for Regression) - Aanvullende tekst 3 Jolien Pas ECO 011-01 Correlatie:
We illustreren deze werkwijze opnieuw a.h.v. de steekproef van de geboortegewichten
Hoofdstuk 8 Betrouwbaarheidsintervallen In het vorige hoofdstuk lieten we zien hoe het mogelijk is om over een ongekende karakteristiek van een populatie hypothesen te formuleren. Een andere manier van
Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Statistiek II. Sessie 4. Feedback Deel 4
Statistiek II Sessie 4 Feedback Deel 4 VPPK Universiteit Gent 2017-2018 Feedback Oefensessie 4 We hebben besloten de bekomen grafieken in R niet in het document in te voegen, dit omdat het document met
Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op maandag 5 januari 2009 14.00-17.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4), op maandag 5 januari 29 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Les 2 / 3: Meetschalen en Parameters
Les 2 / 3: Meetschalen en Parameters I Theorie: A. Algemeen : V is de verzameling van alle mogelijke uitkomsten van een toevallig experiment. Een veranderlijke of stochastiek is een afbeelding G die aan
Kansrekenen [B-KUL-G0W66A]
![Kansrekenen [B-KUL-G0W66A]](/thumbs/36/17542257.jpg "Kansrekenen [B-KUL-G0W66A]")
KU Leuven Kansrekenen [B-KUL-G0W66A] Notities Tom Sydney Kerckhove Gestart 8 februari 2015 Gecompileerd 25 maart 2015 Docent: Prof. Tim Verdonck Inhoudsopgave 1 Voorkennis 3 1.1 Verzamelingen.......................................
Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie
Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie 1) Vul de volgende uitspraak aan, zodat er een juiste bewering ontstaat: De verdeling van een variabele geeft een opsomming van de categorieën en geeft daarbij
1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse.
Oefentoets 1 1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse. Conditie = experimenteel Conditie = controle Sekse = Vrouw 23 33 Sekse = Man 20 36 Van
2DM71: Eindtoets Biostatistiek, op dinsdag 20 Januari 2015, 13.30-16.30
Faculteit der Wiskunde en Informatica 2DM71: Eindtoets Biostatistiek, op dinsdag 20 Januari 2015, 13.30-16.30 Opgave 1: (5 x 6 = 30 punten) (Bij deze opgave is gebruik van resultaten uit bijlage 1 noodzakelijk)
Statistiek in de alfa en gamma studies. Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018
Statistiek in de alfa en gamma studies Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018 Wie ben ik? Marieke Westeneng Docent bij afdeling Methoden en Statistiek Faculteit Sociale Wetenschappen Universiteit Utrecht
Examen G0N34 Statistiek
Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 7 juni 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium
Cursus Inleidende Statistiek
Cursus Inleidende Statistiek Voor het Riza Door Aad Fioole Hetty Klavers Hans van Twuiver Werkdocument: Auteurs: 92011X (herziene versie) Hetty Klavers Hans van Twuiver Datum: augustus 1992 c t L4 a_61
Statistiek Casus Van het rechte pad
Statistiek Casus Van het rechte pad Remco van der Hofstad 6 mei 2003 Inhoudsopgave 1 Introductie 2 1.1 Soorten afwijkingen.................................... 2 2 Software 3 3 Beschrijvende statistiek
. Dan geldt P(B) = a. 1 4. d. 3 8
Tentamen Statistische methoden 4052STAMEY juli 203, 9:00 2:00 Studienummers: Vult u alstublieft op het meerkeuzevragenformulier uw Delftse studienummer in (tbv automatische verwerking); en op het open