Data Driven Optimalisatie van Operations & Maintenance van Windparken Dynamic4OFFSHORE Asset Information System
Your Success in High-Tech is our Business Big Data Management & Organisation Systems Engineering Business Development Innovative & High-Tech Sectors CBM Pro-active asset management Data driven decision support 4OFFSHORE
DAISY - Ambitie en doelstellingen - Aanpak - Resultaten - Lessons learned
Huidige situatie Aanleiding» Relatief jonge industrie» Van prototype naar prototype (geen proven technology)» Gedreven door groen imago en subsidies» Corrective maintenance» Onvoldoende betrouwbare statistische gegevens en voorspellende methoden» Onvoldoende beschikbaarheid» Windturbine is voor asset owners een black box (ontwerp, O&M)» Dominantie OEMs» Asset owner in vangnet van financier, verzekering en OEM» Geen integrale benadering van Design, Manufacturing, Operations & Maintenance World Class Wind Turbine Maintenance
Aanleiding Gewenste situatie» Volwassen industrie» Loskomen van subsidies (vraagt om 30-40% lager onderhoudskosten)» Verlaging investeringskosten en onderhoudskosten» Hogere beschikbaarheid» Verhoging van de output» Preventief onderhoud» Condition Based Maintenance» Modificaties/optimaliseren ontwerp» Performance Based» Voorspelbaarheid O&M kosten en opbrengsten» Transparantie» Gebruik maken van historische data, daarmee optimaliseren onderhoudsconcepten en bepalen van rest levensduur» Leren van monitoring- en beslissystemen van andere industrieën en vertalen in management beslissystemen voor specifieke turbines World Class Wind Turbine Maintenance
Doelstelling» Windturbines met bestaansrecht, los van subsidies» Integrale control room voor O&M» Merkonafhankelijk, open meetsysteem» Onafhankelijk windturbine cluster (ontzorging)» Voorspelbaarheid maken performance, onderhoud, levensduur en opbrengsten Regie (kennis) vanuit Nederland World Class Wind Turbine Maintenance
Aanpak Bottom-up/technology driven Top-down/strategisch
Onafhankelijke control room Real time (satelliet) data icm modellen Historische data Input Engine of the turbine Performance & structural degradation Turbine Output Power Business Market Real time markt data Historische data Climate Weather Wind Power MWh Grid stabilisation Reliability Life cycles Onafhankelijk meetsysteem Integrated Model Decision Model Scenario s World Class Wind Turbine Maintenance Data -> Informatie -> Inzicht -> Intelligentie
Ontzorgen -> Strategisch partnership Bron: Ontwikkelpaden voor Predictive maintenance in service business (NV BOM)
Onafhankelijk meetsysteem 1 1 1-4 = Tags Maintenance Management Systeem 4 4 1 = 2D trillingssensor 2 = Coating sensor 2 13 3 = 2D trillingssensor Sensor RFID tag 9 10 2 11 1 12 3 11 4 = Coating sensor 5 = 2D trillingssensor HUMS 6-9 = 2D trillingssensor 6 10 = Trillingsensor generator 11 = Lager sensoren 12 = Tandwielkast sensoren 13 = In line oliesensor 5 1-4 = OEM sensoren/meetsysteem Maintenance Management System 1 1 = 3D trillingssensoren 2 = 3D trillingssensor/referentiesensor op hoofdas 1 = Ultrasound sensoren (beweging-, vibratie- en fasesensoren) 1 1 1 = Wind/weer sensor Fundering/ondergrond World Class Wind Turbine Maintenance
11 Output onafhankelijk meetsysteem Metingen» Dynamisch gedrag individuele componenten» Dynamisch gedrag subsystemen, toren, gondel, bladen» Dynamisch gedrag gehele windturbine» Ultrasound luisteren naar mechanische contacten en scheurvorming bladen (eigenfrequenties)» Oliemetingen (incl. off line filteranalyse)» Digitale inspecties en metingen door monteurs Gekoppeld/gecorreleerd aan» Windsnelheid» Windrichting» Weersomstandigheden» Operationele instellingen turbine (via OEM systeem)» Toerental» Power output» Logging events (bv. bird impact, blikseminslag, grid down, etc.)» Onderhoudsinterventies (via MMS) ~10 Gb turbine/maand World Class Wind Turbine Maintenance
12 Output onafhankelijk meetsysteem Output levert informatie over» Scheurvorming bladen» Bewegingen en resonanties die een indicatie zijn voor excessieve slijtage van de turbine onderdelen» Degradatie en/of vervuiling olie als indicatie voor excessieve slijtage van roterende turbine onderdelen» Voorspelbaarheid onderhoud en productie, voorkomen schades» Betere (voorspelbaarheid) business case Proposities» O&M services (beheer, management, optimalisatie)» Onderhoud en inspecties» Monitoring» (advies) mbt modificaties» Forward design (welke turbine past het beste in welk gebied)» Site selectie» Onafhankelijk meetsysteem» Onafhankelijk asset & maintenance management systeem» Data management World Class Wind Turbine Maintenance
WelcomeJ. Prins loo Vest as V47,660k W S N002 9 956 5-00 3-5 24B 1.1 Inspectionresults G earbo xw G 2014 0113 V1.0 DATA MANAGEMENT Data MAINTENANCE & ASSET MANAGEMENT SYSTEEM Data IMMS Maintenance Manager Asset Management Specialist Edit ion 1 2-02 -2 01 4 E. de P la a OLAZ II Informatie Informatie WIND TURBINE MANAGEMENT DASHBOARD Data IMMS Android App Asset Management Specialist Edition WelcomeJ. Prinsloo V1.0 Welcome J. Prinsloo MAINTENANCE & ASSET MANAGEMENT SYSTEEM MAINTENANCE Onafhankelijk, pro-actief asset & maintenance management, op basis van kennis, ervaring en real time informatie over de status van de turbine fact based continue optimaliseren van operatie en onderhoud
Toepassingen Kreekrak Nul-meting met DAISY bij oplevering van Kreekrak Windpark door Nordex Data in DAISY database Monitoring operationele performance Eigenaarinspecties via DAISY performance bewaking voorspelbare business case OLAZ Real time condition monitoring Data in DAISY database Monitoring operationele performance Eigenaarinspecties via DAISY Beheer en onderhoud via DAISY 15% performance verbetering 25% lagere onderhoudskosten voorspelbare business case EPZ Real time condition monitoring Data in DAISY database Monitoring operationele performance Eigenaarinspecties via DAISY Beheer en onderhoud via DAISY lagere onderhoudskosten hogere beschikbaarheid voorspelbare business case Anna-Mariapolder Real time condition monitoring Data in DAISY database Monitoring operationele performance Eigenaarinspecties via DAISY Beheer en onderhoud via DAISY lagere onderhoudskosten hogere beschikbaarheid voorspelbare business case
Toekomst 4OFFSHORE 4OFFSHORE C A M P I O N E Zero Surprises Process Industry Field Lab
Lessons Learned Data-ontsluiting en -visualisatie is al waardevol Juiste informatie (en visualisatie) op het juiste niveau Lokale pre-processing reduceert datastroom Veel data/sensoren tijdens ontwikkeling -> beperkte en robuuste sensoren set (ook mbt installatie)
W elcom ej.p rinslo o W elcom ej.p rinslo o I M SA ndr oid Ap AWel set come Man J. Pri nslo age men tspe ciali sted itionv1.0 IM SM ain tena nce Ma nage r A set Man agem ents peci alist Editio V1 n.0 W elco mej. Prins lo A set Man Iage Mmen SA tspe ndr ciali oid sted Ap ition Wel come J. Pri nslo V1.0 IM SM ain tena nce Ma nage r A set Man agem ents peci alist Editio n V1.0 W elco mej. Prins lo We lcome J. Pr inslo IM MS Main ten ance Ma nag er Aset Man agem ent Spec ialist VEditio 1.0 n A set Man Iage Mmen SA tspe ndr ciali oid sted Ap ition Wel come J. Pri nslo V1.0 W elco mej. Prins lo We lc o me J. Pr in slo o OLA ZI I Vest a sv47, 60k W S N002 9 95 65-0 0 3-5 2 4B 1. 1 Inspectionresul ts 1 2-02 -2 0 14 E.d e P la G ea rb ox WG 20 14 01 13 IM M SMai ntenance M anager As etm anagement Speci al is t Edit ion V1.0 Lessons learned Sluit de dataketen voor resultaten op bedrijfsniveau Asset met veel data data Prognose s OPS behoefte Specs assets Omgevin g data Sensor data OPS data SAP data MAINT data Dashboards Data analyse Restleve nsduur Modelle n Statistiek Alerts (foutgedr even) Afwijkingen nominaal gedrag Beslismodelle n OPS acties MAINT acties ERP MAINT Management data Prognose s OPS behoefte Specs assets Asset met weinig data
Vragen?