2.9 Het adolescentieonderzoek 69 2.10 Opgaven 72



Vergelijkbare documenten
Op de productpagina van dit boek op vind je onder andere de data van computeropgaven.

statistiek voor de psychologie deel 2: toetsen voor twee gemiddelden en toetsingstheorie

11. Multipele Regressie en Correlatie

Statistiek in de alfa en gamma studies. Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018

College 3 Meervoudige Lineaire Regressie

8 Statistiek voor de psychologie deel 3

Statistiek ( ) eindtentamen

1. Reductie van error variantie en dus verhogen van power op F-test

Bij herhaalde metingen ANOVA komt het effect van het experiment naar voren bij de variantie binnen participanten. Bij de gewone ANOVA is dit de SS R

College 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie

mlw stroom 2.1: Statistisch modelleren

Inhoud. Woord vooraf 13. Hoofdstuk 1. Inductieve statistiek in onderzoek 17. Hoofdstuk 2. Kansverdelingen en kansberekening 28

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.

Wat te doen met die lange variabele- labels in SPSS?

Hoofdstuk 8: Multipele regressie Vragen

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur.

College 6 Eenweg Variantie-Analyse

Wiskunde B - Tentamen 1

Het gebruik van een grafische rekenmachine is toegestaan tijdens dit tentamen, alsmede één A4-tje met aantekeningen.

HOOFDSTUK VIII VARIANTIE ANALYSE (ANOVA)

Voorbeeld regressie-analyse

Analyse van confounders en mediatoren. Cursus Bachelor Project 2 B&O College 3 Harry B.G. Ganzeboom

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag ,

Beschrijvende statistiek

Het ANCOVA model is een vorm van het general linear model (GLM), en kan als volgt geschreven worden qua populatie parameters:

Inhoud. 1 Inleiding tot de beschrijvende statistiek Maatstaven voor ligging en spreiding Kansrekening 99

Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen

Voortgezette regressie- en variantieanalyse

INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5

MEMANTINE-ADDITIE AAN CLOZAPINE 1. Memantine-additie aan Clozapine bij Therapieresistente Schizofrenie

Toegepaste Statistiek, Dag 7 1

Professionaliseringstraject onderzoeksvaardigheden voor docenten. prof. dr. Saskia Brand-Gruwel

Aanpassingen takenboek! Statistische toetsen. Deze persoon in een verdeling. Iedereen in een verdeling

Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Menu aansturing van SPSS voorbeeld in hoofdstuk 7 over Kaplan-Meier en Cox regressie survival analyses van recidive bij meisjes

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen

ANOVA in SPSS. Hugo Quené. opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003

16. MANOVA. Overeenkomsten en verschillen met ANOVA. De theorie MANOVA

Wiskunde B - Tentamen 2

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen

Classification - Prediction

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009

9. Lineaire Regressie en Correlatie

Hoofdstuk 4 Uitvoeren en verslag leggen van een betrouwbaarheidsanalyse

Gegevensverwerving en verwerking

Oplossingen hoofdstuk XI

Feedback examen Statistiek II Juni 2011

Inhoud. Introductie tot de cursus

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur

Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Toetsende Statistiek Week 7. Verdelingsvrije toetsen

Kwantitatieve modellen. Harry B.G. Ganzeboom 18 april 2016 College 1: Meetkwaliteit

Hoofdstuk 10 Eenwegs- en tweewegs-variantieanalyse

werkcollege 6 - D&P10: Hypothesis testing using a single sample

10. Moderatie, mediatie en nog meer regressie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u

Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)

HBO statistiek Oefening

Zomerschool Vakdidactisch Onderzoek Leuven, 8-10 september 2010 Sessie 8: Analyse van kwantitatieve data

Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y

Regressie-analyse. Cursus Bachelor Project 2 B&O College 2 Harry B.G. Ganzeboom. Regressie-model en mediatie-analyse 1

ANTWOORDEN Statistiek

Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015

20. Multilevel lineaire modellen

Bij factor ANOVA is er een tweede onafhankelijke variabele in de analyse bij gekomen. Er zijn drie soorten designs mogelijk:

3de bach HI. Econometrie. Volledige samenvatting. uickprinter Koningstraat Antwerpen A 11,00

We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:

Hoofdvraag. Hoe kan interne en externe data gebruikt worden voor ziektepreventie bij klanten van DFZ?

Verklarende Statistiek: Toetsen. Zat ik nou in dat kritische gebied of niet?

gegevens analyseren Welk onderzoekmodel gebruik je? Quasiexperiment ( 5.5) zonder controle achtergronden

Statistiek II. Sessie 5. Feedback Deel 5

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek (2DD14) op vrijdag 17 maart 2006, uur.

laboratory for industrial mathematics eindhoven Endinet Regressie-analyse Energiekamer

Herkansing eindtoets statistiek voor HBO

Statistiek II. 1. Eenvoudig toetsen. Onderdeel toetsen binnen de cursus: Toetsen en schatten ivm één statistiek of steekproef

Zelf opzetten en uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 5 februari 2010

Examen Statistische Modellen en Data-analyse. Derde Bachelor Wiskunde. 14 januari 2008

Mediatie-analyse College 4+ Cursus PMC Statistiek Plus. Harry Ganzeboom 1 maart 2019

Inhoud. Data. Analyse van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox

Practicum Kwantitatieve Inhoudsanalyse

Toegepaste Statistiek Inductieve technieken

Open en Gepersonaliseerd Statistiekonderwijs (OGS) Deliverable 1.1 Requirements

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie

Het gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamenopgaven Statistiek (2DD71) op xx-xx-xxxx, xx.00-xx.00 uur.

College 7 Tweeweg Variantie-Analyse

Causale modellen: Confounding en mediatie. Harry Ganzeboom Kwantitatieve Methoden voor PMC-BCO College 2: 25 april 2016

Antwoordvel Versie A

Sheets K&S voor INF HC 10: Hoofdstuk 12

Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen

(slope in het Engels) en het snijpunt met de y-as, b 0

Het Verband Tussen Persoonlijkheid, Stress en Coping. The Relation Between Personality, Stress and Coping

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

Stochastiek 2. Inleiding in de Mathematische Statistiek 1 / 18

Menu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens

werkcollege 7 - D&P10: Hypothesis testing using a single sample

Transcriptie:

Inhoud Hoofdstuk 1 Design en analyse 11 1.1 Specificatie van designs 13 1.2 Definities 14 1.3 Het verschil tussen een afhankelijke variabele en een niveau van een within-subjectfactor 19 1.4 Kiezen van de analyse 22 1.5 Andere voorbeelden 26 1.6 Bronnen van variatie 30 1.7 Beknopt rapporteren en toelichten van conclusies 31 1.7.1 Beknopt rapporteren 31 1.7.2 Toelichten van conclusies 32 1.8 Controle van assumpties 33 1.9 Opgaven 34 Hoofdstuk 2 Multiple-regressieanalyse (mra) 37 2.1 Inleiding 37 2.1.1 Herhaling Statistiek voor de psychologie, deel 1B 38 2.2 Samenvatting 39 2.3 Kort voorbeeld van een mra 40 2.4 Elementair rapport van een mra 43 2.4.1 Design 44 2.4.2 Mate van controle 44 2.4.3 Geaggregeerde data 45 2.4.4 Schatters: de regressiegewichten 46 2.4.5 De hypothesen 47 2.4.6 Toetsing: de anova summary table 49 2.4.7 Toetsing: de p-waarden van de b-gewichten 54 2.4.8 Beslissingen 54 2.4.9 Causale interpretatie 58 2.4.10 Samenvatting: elementair rapport mra 59 2.5 Beknopt rapport van een mra 61 2.6 Aansturen van spss Regression 62 2.7 Output van spss Regression (selectie) 66 2.8 Betekenis van de output van spss Regression 67

2.9 Het adolescentieonderzoek 69 2.10 Opgaven 72 Hoofdstuk 3 Varianten van mra 79 3.1 Gestandaardiseerde mra 79 3.1.1 Samenvatting 79 3.1.2 Definitie van gestandaardiseerde regressiegewichten 80 3.1.3 Berekenen van gestandaardiseerde regressiegewichten in spss 83 3.1.4 Het effect van verandering van meeteenheid 83 3.1.5 Het voordeel van gestandaardiseerde regressiegewichten 85 3.1.6 Het voordeel van ongestandaardiseerde regressiegewichten 86 3.1.7 Causale interpretatie van regressiegewichten 86 3.1.8 De voorspellende waarde van een predictor 89 3.2 anova als mra met dummycodering 90 3.2.1 Dummycodering voor één factor 91 3.2.2 mra met de dummycodering van één factor 94 3.2.3 Dummycodering van twee factoren 95 3.3 Meer over regressie 96 3.3.1 Hiërarchische regressie 96 3.3.2 Mediatieanalyse 97 3.3.3 Moderatie 97 3.4 Opgaven 99 Hoofdstuk 4 glm met één afhankelijke variabele 101 4.1 Inleiding 101 4.2 Samenvatting 102 4.3 Korte voorbeelden van glm-univariate 103 4.3.1 Alleen between-subjectfactoren: anova 103 4.3.2 Alleen covariaten: mra 104 4.3.3 Factoren en covariaten: ancova 105 4.4 Elementair rapport van een ancova 107 4.4.1 Design 107 4.4.2 Mate van controle 108 4.4.3 Geaggregeerde data 108 4.4.4 Hypothesen 109 4.4.5 Toetsing 113 4.4.6 Beslissingen 116 4.4.7 Causale interpretatie 117 4.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een ancova 118 4.5 Beknopt rapport van een ancova of anova 120 Inhoud 7

8 Statistiek voor de psychologie deel 4 4.6 Aansturen van spss glm-univariate 121 4.7 Output van spss glm-univariate (selectie) 123 4.8 Betekenis van de output van spss glm-univariate 124 4.9 Meer over glm-univariate 126 4.10 Opgaven 127 Hoofdstuk 5 glm met meerdere afhankelijke variabelen 131 5.1 Inleiding 131 5.2 Samenvatting 131 5.3 Kort voorbeeld van glm-multivariate 132 5.4 Elementair rapport van een manova 135 5.4.1 Design 136 5.4.2 Mate van controle 137 5.4.3 Geaggregeerde data 137 5.4.4 Hypothesen 138 5.4.5 Toetsing 143 5.4.6 Beslissingen 145 5.4.7 Causale interpretatie 147 5.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een manova 147 5.5 Beknopt rapport van een manova 150 5.6 Aansturen van spss glm-multivariate 151 5.7 Output van spss glm-multivariate (selectie) 153 5.8 Betekenis van de output van spss glm-multivariate 154 5.9 Opgaven 157 Hoofdstuk 6 glm met een within-subjectfactor 161 6.1 Inleiding 161 6.2 Samenvatting 162 6.3 Kort voorbeeld van een repeated-measures-manova 163 6.4 Elementair rapport van een repeated-measures-manova 166 6.4.1 Design 167 6.4.2 Mate van controle 168 6.4.3 Geaggregeerde data 169 6.4.4 Hypothesen 170 6.4.5 Toetsing 175 6.4.6 Beslissingen 178 6.4.7 Causale interpretatie 180 6.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een repeatedmeasures-manova 183 6.5 Beknopt rapport van een repeated-measures-manova 185 6.6 Aansturen van spss glm-repeated Measures 186 6.7 Output van spss glm-repeated Measures (selectie) 191 6.8 Betekenis van de output van glm-repeated Measures 192

Hoofdstuk 7 6.9 Meer over repeated measures 194 6.10 Opgaven 197 glm met within-subjectfactoren en meerdere afhankelijke variabelen 205 7.1 Inleiding 205 7.2 Samenvatting 206 7.3 Kort voorbeeld van een dubbel multivariate repeatedmeasures-anova 206 7.4 Elementair rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova 208 7.4.1 Design 208 7.4.2 Mate van controle 209 7.4.3 Geaggregeerde data 209 7.4.4 Hypothesen 210 7.4.5 Toetsing 211 7.4.6 Beslissingen 212 7.4.7 Causale interpratie 213 7.4.8 Samenvatting: elementair rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova 214 7.5 Beknopt rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova 216 7.6 Aansturen van spss glm-repeated Measures 217 7.7 Output van spss glm-repeated Measures (selectie) 220 7.8 Betekenis van de output van glm-repeated Measures 221 7.9 Opgaven 223 Hoofdstuk 8 Non-parametrische toetsen 225 8.1 Inleiding 225 8.1.1 Wat zijn non-parametrische toetsen? 226 8.1.2 Wanneer een non-parametrische toets? 226 8.1.3 Waarom een non-parametrische toets? 226 8.2 Elementair rapport van een Mann-Whitney U-toets 229 8.2.1 Design 229 8.2.2 Mate van controle 230 8.2.3 Hypothesen 230 8.2.4 Geaggregeerde Data 231 8.2.5 Toetsingsgrootheid en p-waarde 232 8.2.6 Beslissing 232 8.2.7 Causale interpretatie 232 8.2.8 Samenvatting 233 8.2.9 De aansturing van spss 233 8.2.10 De uitvoer van spss 234 Inhoud 9

10 Statistiek voor de psychologie deel 4 8.3 Elementair rapport van een χ 2 -toets 234 8.3.1 Design 235 8.3.2 Mate van controle 235 8.3.3 Hypothesen 236 8.3.4 Geaggregeerde data 236 8.3.5 Toetsingsgrootheid, df en p-waarde 238 8.3.6 Beslissing 239 8.3.7 Causale interpretatie 239 8.3.8 Samenvatting 239 8.3.9 Aansturing van spss 240 8.3.10 De uitvoer van spss 241 8.4 Opgaven 242 Hoofdstuk 9 Leerdoelen en zelftoetsen 245 9.1 Leerdoelen 245 9.2 Zelftoets 1 246 9.3 Uitwerkingen van zelftoets 1 253 9.4 Zelftoets 2 259 9.5 Uitwerkingen van zelftoets 2 268 Appendix Overzicht van elementaire en beknopte rapporten 271 A.1 Elementair rapport mra 271 A.2 Beknopt rapport mra 273 A.3 Elementair rapport van een ancova 273 A.4 Beknopt rapport van een ancova 275 A.5 Elementair rapport van een manova 276 A.6 Beknopt rapport van een manova 278 A.7 Elementair rapport van een repeated-measures-manova 279 A.8 Beknopt rapport van een repeated-measures-manova 281 A.9 Elementair rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova 282 A.10 Beknopt rapport van een dubbel multivariate repeated-measures-anova 284 A.11 Elementair rapport van een Mann-Whitneytoets 285 A.12 Elementair rapport van een chi-kwadraattoets 286 Referenties 287 Register 289