Practicum Kwantitatieve Inhoudsanalyse
|
|
|
- Klaas Desmet
- 9 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Januari 2015
2 Overzicht 1 Wat is kwantitatieve inhoudsanalyse? 2 Automatische inhoudsanalyse met AmCAT 3 Handmatig coderen met AmCAT 4 Tips voor de Thesis
3 Kwantitatieve inhoudsanalyse ˆ Meting van tekst ˆ Output "normale" dataset ˆ Rijen meeteenheden ˆ Kolommen variabelen
4 Artikelen in AmCAT ˆ Project 333: Telegraaf ˆ Project 2: Dagbladen, nu ˆ Project 479: Politiek nieuws, 199x - nu ˆ Project 3: Ondertitelbestanden tt888 ˆ Project 13: Nujij.nl, fok.nl ˆ Project 720: Marokko.nl, habamam.nl ˆ LexisNexis
5 Automatische Inhoudsanalyse ˆ Trefwoorden ˆ Goede trefwoorden ˆ Betrouwbaarheid: precision & Recall
6 Zoektermen
7 Zoektermen ˆ peiling ˆ peiling* ˆ samso? ˆ peiling OR opiniepeiling ˆ peiling* OR opiniepeiling* ˆ (peiling OR opiniepeiling) AND verkiezing* ˆ "peiling verkiezing*"~20 ˆ "(peiling* OR opiniepeiling*) verkiezing*"~20 ˆ ((peiling OR opiniepeiling) AND verkiezing*) NOT "maurice de hond" ˆ "(peiling* OR opiniepeiling*) verkiezing*"~20 NOT "maurice de hond"
8 Goede zoektermen
9 Goede zoektermen ˆ Niet te veel, niet te weinig ˆ Meten is weten: controleer zoektermen en verbeteringen ˆ Elke verandering kan worden gecontroleerd ˆ zoekterm NOT vernauwing ˆ verruiming NOT zoekterm ˆ Iteratief proces: lees artikelen om synoniemen / problemen te vinden ˆ Perfecte zoektermen bestaan niet
10 Goede zoektermen: voorbeeld Hoe vinden we alle artikelen die over de kredietcrisis gaan?
11 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen?
12 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen? ˆ Keyword in context
13 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen? ˆ Te brede zoekterm? ˆ Homoniemen / ambiguïteit ˆ "Fouten van de eerste soort"
14 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen? ˆ Te brede zoekterm? ˆ Homoniemen / ambiguïteit ˆ "Fouten van de eerste soort" ˆ Vernauwen met condities (AND/NOT), minder wildcards
15 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen? ˆ Te brede zoekterm? ˆ Homoniemen / ambiguïteit ˆ "Fouten van de eerste soort" ˆ Vernauwen met condities (AND/NOT), minder wildcards ˆ Te nauwe zoekterm? ˆ Synoniemen / dekking ˆ "Fouten van de tweede soort"
16 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen? ˆ Te brede zoekterm? ˆ Homoniemen / ambiguïteit ˆ "Fouten van de eerste soort" ˆ Vernauwen met condities (AND/NOT), minder wildcards ˆ Te nauwe zoekterm? ˆ Synoniemen / dekking ˆ "Fouten van de tweede soort" ˆ Verruimen met meer zoektermen (OR), wildcards
17 Goede zoektermen: Economische Crisis ˆ Artikelen over economische crisis ˆ Combineren van economie en crisis ˆ Welke combinatie van termen geeft juiste resultaat?
18 Goede zoektermen: Economische Crisis Economische crisis
19 Goede zoektermen: Economische Crisis Economische crisis economie crisis
20 Goede zoektermen: Economische Crisis Economische crisis economi* economie crisis
21 Goede zoektermen: Economische Crisis recessie Economische crisis depressie economi* economie crisis
22 Goede zoektermen: Economische Crisis
23 Goede zoektermen: Economische Crisis recessie Economische crisis depressie economi* crisis
24 economi* NOT crisis recessie Economische crisis depressie economi* crisis
25 economi* NOT (crisis OR recessie) recessie Economische crisis depressie economi* crisis
26 economi* AND crisis recessie Economische crisis depressie economi* crisis
27 depressie OR recessie recessie Economische crisis depressie economi* crisis
28 (economi* AND crisis) OR (depressie OR recessie) recessie Economische crisis depressie economi* crisis
29 Betrouwbaarheid Automatische Inhoudsanalyse ˆ Herhaalbaarheid ˆ Validiteit
30 Betrouwbaarheid Automatische Inhoudsanalyse ˆ Herhaalbaarheid ˆ Validiteit ˆ Precision en Recall ˆ Berekening Precision en Recall
31 Venn Diagram echt TN FN gevonden FP TP
32 Venn Diagram echt TN FN gevonden FP TP
33 Precision & Recall ˆ Precision = Hoeveel van de gevonden zijn goed? ˆ Pr = TruePositive = TP FalsePositive+TruePositive FP+TP
34 Precision & Recall ˆ Precision = Hoeveel van de gevonden zijn goed? ˆ Pr = TruePositive = TP FalsePositive+TruePositive FP+TP ˆ Recall = Hoeveel van de goede zijn gevonden? ˆ Re = TruePositive = TP FalseNegative+TruePositive FN+TP
35 Precision & Recall echt TN FN gevonden FP TP
36 Precision berekenen echt TN FN FP TP immig* (800)
37 Precision berekenen TN FN echt ˆ Sample van gevonden teksten FP TP immig* (800)
38 Precision berekenen TN FN echt ˆ Sample van gevonden teksten ˆ Pr = 6/10 = 60% FP TP immig* (800)
39 Precision berekenen TN immig* (800) FP TP FN echt ˆ Sample van gevonden teksten ˆ Pr = 6/10 = 60% ˆ TP = % = 480 ˆ FP = % = 320
40 Recall berekenen TN FN echt ˆ Re = TP TP+FN ˆ Hoe vind je FN? FP TP immig* (800)
41 Recall berekenen de NOT immig* (9200) TN FN echt ˆ Re = TP TP+FN ˆ Hoe vind je FN? ˆ Steekproef FN+FP =NOT (zoekterm) FP TP immig* (800)
42 Recall berekenen de NOT immig* (9200) TN FN echt ˆ Re = TP TP+FN ˆ Hoe vind je FN? ˆ Steekproef FN+FP =NOT (zoekterm) FP TP ˆ FN = = 920 immig* (800)
43 Recall berekenen de NOT immig* (9200) TN FN echt ˆ Re = TP TP+FN ˆ Hoe vind je FN? ˆ Steekproef FN+FP =NOT (zoekterm) FP TP ˆ FN = = 920 immig* (800) ˆ Re = = 34%
44 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm
45 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall
46 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1
47 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( )
48 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%)
49 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%) ˆ n=50, FN'=5
50 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%) ˆ n=50, FN'=5 FN'=( ), Recall=(18%62%)
51 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%) ˆ n=50, FN'=5 FN'=( ), Recall=(18%62%) ˆ n=500, FN'=50 Re = (28% 41%)
52 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%) ˆ n=50, FN'=5 FN'=( ), Recall=(18%62%) ˆ n=500, FN'=50 Re = (28% 41%) ˆ n=50, FN'=0 Re = (41% 100%)
53 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%) ˆ n=50, FN'=5 FN'=( ), Recall=(18%62%) ˆ n=500, FN'=50 Re = (28% 41%) ˆ n=50, FN'=0 Re = (41% 100%) ˆ n=500, FN'=250 Re = (8% 11%)
54 Verbetering m.b.v. verbreding turk* marok* FN echt ˆ Brede zoekterm die `echt' omsluit TN FP TP immig* (800)
55 Verbetering m.b.v. verbreding turk* marok* NOT immig* (400) TN FP TP FN echt ˆ Brede zoekterm die `echt' omsluit ˆ Query: breed NOT (origineel) immig* (800)
56 Verbetering m.b.v. verbreding turk* marok* NOT immig* (400) TN FP TP FN echt ˆ Brede zoekterm die `echt' omsluit ˆ Query: breed NOT (origineel) immig* (800)
57 Verbetering m.b.v. verbreding turk* marok* NOT immig* (400) TN FP TP FN echt ˆ Brede zoekterm die `echt' omsluit ˆ Query: breed NOT (origineel) ˆ FN = = 200 immig* (800)
58 Verbetering m.b.v. verbreding turk* marok* NOT immig* (400) TN immig* (800) FP TP FN echt ˆ Brede zoekterm die `echt' omsluit ˆ Query: breed NOT (origineel) ˆ FN = = 200 ˆ Re = = 71%
59 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5
60 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%)
61 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1
62 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1 Re = (68% 99%) [was: 8% 95%]
63 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1 Re = (68% 99%) [was: 8% 95%] ˆ n=50, FN'=5
64 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1 Re = (68% 99%) [was: 8% 95%] ˆ n=50, FN'=5 Re = (84% 97%) [was: 18% 84%]
65 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1 Re = (68% 99%) [was: 8% 95%] ˆ n=50, FN'=5 Re = (84% 97%) [was: 18% 84%] ˆ n=50, FN'=0
66 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1 Re = (68% 99%) [was: 8% 95%] ˆ n=50, FN'=5 Re = (84% 97%) [was: 18% 84%] ˆ n=50, FN'=0 Re = (94% 100%) [was: 41% 100%]
67 Waarom? Wanneer? ˆ Handmatige analyse als: ˆ Weinig gegevens ˆ Moeilijke vragen
68 Waarom? Wanneer? ˆ Handmatige analyse als: ˆ Weinig gegevens ˆ Moeilijke vragen ˆ Interpretatie van oordelen, standpunten ˆ Framing ˆ Spel vs. Inhoud ˆ (Cappella & Jamieson 1997, Spiral of Cynicism) ˆ Prognose vs. Diagnose ˆ (Snow & Benford 1988, Ideology, Frame Resonance & Participant Mobilization)
69 Computers en mensen ˆ Meetinstrument als `black box' ˆ Beoordeling door toetsing betrouwbaarheid ˆ Mensen: ˆ Goed in achterhalen betekenis ˆ Valide, maar niet altijd betrouwbaar ˆ Computers: ˆ Goed in systematisch toewijzen getallen ˆ Betrouwbaar, maar niet altijd valide ˆ Beste instrument hangt af van vraag!
70 Stappen Inhoudsanalyse 1 Conceptualisatie 2 Operationalisatie: codeerinstructie 3 Proefcoderen ˆ indien nodig: terug naar 2 4 Betrouwbaarheidscoderen ˆ indien nodig: terug naar 2 5 Coderen
71 Operationalisatie ˆ Codeerinstructie ˆ Eis: herhaalbaarheid ˆ Welke variabelen moeten gecodeerd worden? ˆ Welke waarden kunnen ze aannemen? ˆ Wat betekent elke waarde? ˆ Expliciete behandeling twijfelgevallen!
72 Handmatige inhoudsanalyse in AmCAT ˆ Codebook ˆ Lijst van mogelijke waardes van een veld ˆ Codeerschema ˆ Lijst van velden met soort variabele ˆ Artikelschema vs Unitschema ˆ Coding job ˆ Toewijzing van artikelen aan een codeur
73 Do's en dont's: Theorie Theorie: Wat weten we al? Wat gaan we nu concreet toetsen? ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Concepten, relaties tussen concepten ˆ Meetbare Hypotheses ˆ Referenties volgens schrijfwijzer (=APA) ˆ Beschrijven hoe je het gaat onderzoeken
74 Do's en dont's: Methode Methode: Hoe gaan we het onderzoeken en toetsen? ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Beschrijf populatie: periode, media, etc. ˆ Beschrijf operationalisatie: hoe is elke relevante variabele precies gemeten ˆ Procedurele opmerkingen ("toen hebben we de data overgezet naar SPSS").
75 Do's en dont's: Exploratie Exploratie: Wat voor data hebben we? Wat is er in de werkelijkheid gebeurd? ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Exploreer elke variabele die in een hypothese voorkomt ˆ Vertel wat er speelde in de werkelijkheid ˆ Kies de graeken die je verhaal ondersteunen ˆ Uniforme opmaak graeken ˆ De graek als graek beschrijven ("daarna gaan beide lijnen naar beneden") ˆ Geef (nog) niet de (theoretische) implicaties ˆ Geen technische termen, bv in legenda.
76 Do's en dont's: Toetsing Toetsing: Welke eecten hebben we gevonden? ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Beschrijf richting, grootte en signicantie eect ˆ Vat relevante cijfers per toets samen ˆ Verwerp/accepteer expliciet hypothese ˆ Geen SPSS output ˆ Geen irrelevante gegevens
77 Do's en dont's: Conclusie Conclusie: Wat betekenen de resultaten? Wat is het antwoord op de vraag? ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Vat kort de resultaten samen ˆ Beschrijf implicaties voor theorie en/of maatschappij ˆ Beschrijf wat we nu weten over het onderwerp ˆ Beschrijf wat we nu nog niet weten, waarom niet, en hoe we daar achter kunnen komen ˆ Niet te veel herhaling, het is geen samenvatting ˆ Geen beperkingen die je vooraf ook al had kunnen weten
78 Do's en dont's: Opmaak en algemeen ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Groepsnummer vermelden op voorkant ˆ Hardcopy inleveren (tenzij docent anders zegt) ˆ Zet in elke sectie alleen wat daar hoort ˆ Verzorgde guren en tabellen ˆ Figuur moet begrijpelijk zijn zonder de tekst te lezen ˆ SPSS output, amcat screenshots met technische details ˆ Herhaling, te lange stukken
Inhoudsanalyse met AmCAT. Wouter van Atteveldt Nel Ruigrok Janet Takens Carina Jacobi
Inhoudsanalyse met AmCAT Wouter van Atteveldt Nel Ruigrok Janet Takens Carina Jacobi 9 januari 2014 2 Inhoudsopgave I Automatische Inhoudsanalyse 5 1 Inhoudsanalyse met AmCAT 7 1.1 Query: de zoekopdracht.......................
SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen
SPSS Introductiecursus Sanne Hoeks Mattie Lenzen Statistiek, waarom? Doel van het onderzoek om nieuwe feiten van de werkelijkheid vast te stellen door middel van systematisch onderzoek en empirische verzamelen
Professionaliseringstraject onderzoeksvaardigheden voor docenten. prof. dr. Saskia Brand-Gruwel
Professionaliseringstraject onderzoeksvaardigheden voor docenten prof. dr. Saskia Brand-Gruwel Leerdoelen Na het volgen van dit professionaliseringtraject: heeft u kennis en inzicht in de gehele onderzoekscyclus;
2.9 Het adolescentieonderzoek 69 2.10 Opgaven 72
Inhoud Hoofdstuk 1 Design en analyse 11 1.1 Specificatie van designs 13 1.2 Definities 14 1.3 Het verschil tussen een afhankelijke variabele en een niveau van een within-subjectfactor 19 1.4 Kiezen van
Onderzoek Module 10.3 Het empirisch onderzoek ontwerpen. Master Innovation & Leadership in Education
Onderzoek Module 10.3 Het empirisch onderzoek ontwerpen Master Innovation & Leadership in Education Leerdoelen Aan het eind van deze lesdag heb je: Kennis van de dataverzamelingsmethodes vragenlijstonderzoek,
Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses
Vandaag Onderzoeksmethoden: Statistiek 3 Peter de Waal (gebaseerd op slides Peter de Waal, Marjan van den Akker) Departement Informatica Beta-faculteit, Universiteit Utrecht Recap Centrale limietstelling
Information Retrieval.
Information Retrieval [email protected] Zoekterm... Data retrieval IR uit gestructureerde gegevens ongestructureerde documenten Bv. html, doc, txt, jpg,... artificiële vraagtaal natuurlijk
Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016:
Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016: 11.00-13.00 Algemene aanwijzingen 1. Het is toegestaan een aan beide zijden beschreven A4 met aantekeningen te raadplegen. 2. Het is toegestaan
Zelfstudiefiches M&T: Deel 2 (H6-7)
Zelfstudiefiches M&T: Deel 2 (H6-7) Hoofdstuk 6 1. Bekijk figuur 6.2. Het meetproces (p. 133 cursus). Dit schema en bijhorende tekst moet je heel goed begrijpen, heel vaak komen tijdens de colleges termen
Een Artikel Schrijven. Prof. dr. Paul A. Kirschner Coördinator Onderzoek
Een Artikel Schrijven Prof. dr. Paul A. Kirschner Coördinator Onderzoek Met dank aan 1. Writing Scientific Manuscripts (Journal of Young Investigators) 2. S. Downes: How to publish a scientific paper 3.
Statistiek in de alfa en gamma studies. Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018
Statistiek in de alfa en gamma studies Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018 Wie ben ik? Marieke Westeneng Docent bij afdeling Methoden en Statistiek Faculteit Sociale Wetenschappen Universiteit Utrecht
AOS docentonderzoek. Rapporteren en presenteren
Het forum AOS docentonderzoek Rapporteren en presenteren Wanneer is je onderzoek geslaagd? Evalueren en beoordelen Oefening 4 (pagina 316 of 321) Rapporteren en presenteren Verspreiding van resultaten
Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen
Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie
Bij herhaalde metingen ANOVA komt het effect van het experiment naar voren bij de variantie binnen participanten. Bij de gewone ANOVA is dit de SS R
14. Herhaalde metingen Introductie Bij herhaalde metingen worden er bij verschillende condities in een experiment dezelfde proefpersonen gebruikt of waarbij dezelfde proefpersonen op verschillende momenten
11. Multipele Regressie en Correlatie
11. Multipele Regressie en Correlatie Meervoudig regressie model Nu gaan we kijken naar een relatie tussen een responsvariabele en meerdere verklarende variabelen. Een bivariate regressielijn ziet er in
Data analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen
Voorwoord... iii Verantwoording... v
Inhoudsopgave Voorwoord... iii Verantwoording... v INTRODUCTIE... 1 1. Wat is onderzoek... 2 1.1 Een definitie van onderzoek... 2 1.2 De onderzoeker als probleemoplosser of de onderzoeker als adviseur...
Data analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek 1 Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen»
Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie
Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie 1) Vul de volgende uitspraak aan, zodat er een juiste bewering ontstaat: De verdeling van een variabele geeft een opsomming van de categorieën en geeft daarbij
Kwantitatieve modellen. Harry B.G. Ganzeboom 18 april 2016 College 1: Meetkwaliteit
Kwantitatieve modellen voor BCO PMC Harry B.G. Ganzeboom 18 april 2016 College 1: Meetkwaliteit Drie colleges Validiteits- en betrouwbaarheidsanalyse Causale analyse met confounding en mediatie Causale
Methodologie voor onderzoek in de verpleegkunde. Foeke van der Zee
Methodologie voor onderzoek in de verpleegkunde Foeke van der Zee Inhoudsopgave 1. Onderzoek, wat is dat eigenlijk... 1 1.1 Hoe is onderzoek te omschrijven... 1 1.2 Is de onderzoeker een probleemoplosser
Workshop. Dataverzameling. Van onderzoeksvraag naar data
Workshop Dataverzameling Van onderzoeksvraag naar data Even voorstellen: Suzanne van de Groep 23 jaar Promovendus (PhD-kandidaat) Universiteit Leiden Hoe komt het dat sommige mensen aardiger zijn dan anderen?
Antwoorden bij Testtheorie. Inleiding in de theorie van de psychologische test en zijn toepassingen, door P. J. D. Drenth en K.
Antwoorden bij Testtheorie. Inleiding in de theorie van de psychologische test en zijn toepassingen, door P. J. D. Drenth en K. Sijtsma Opmerking vooraf: Enkele docenten hebben ons laten weten dat zij
HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN
HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN Inleiding Statistische gevolgtrekkingen (statistical inference) gaan over het trekken van conclusies over een populatie op basis van steekproefdata.
Paper beschrijft het probleem (de wens) en motiveert de keuze hiervoor, zij het enigszins schetsmatig.
Paper 1 Ontwerpplan Criterium Onvoldoende Voldoende Ruim voldoende Excellent Probleembeschrijving Paper maakt niet duidelijk welk probleem (welke wens) centraal staat en om welke reden. Paper beschrijft
Evidence Based Practice
Hoe lees je als verpleegkundige een artikel? Anne-Margreet van Dishoeck en Marjolein Snaterse Namens de Werkgroep Wetenschappelijk onderzoek; Mattie Lenzen Ingrid Schiks Henri van de Wetering Ellen van
Klantonderzoek: statistiek!
Klantonderzoek: statistiek! Statistiek bij klantonderzoek Om de resultaten van klantonderzoek juist te interpreteren is het belangrijk de juiste analyses uit te voeren. Vaak worden de mogelijkheden van
Hierbij is het steekproefgemiddelde x_gemiddeld= en de steekproefstandaardafwijking
Opdracht 9a ----------- t-procedures voor een enkelvoudige steekproef Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als toets de Degree of Reading Power (DRP) gebruikt. In een onderzoek onder
Belevingsonderzoek hoorcollege. BOZ HOND Week 1.1
Belevingsonderzoek hoorcollege BOZ HOND Week 1.1 Programma Praktische informatie Toelichting modules BOZ PRO en BOZ OND Briefing en debriefing Praktische informatie Docent: Renée van Os Bereikbaar: [email protected]
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 30 januari 2009 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 2 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.
CREATIEF VERMOGEN. Andrea Jetten, Hester Stubbé
CREATIEF VERMOGEN Andrea Jetten, Hester Stubbé OPDRACHT Creativitief vermogen meetbaar maken zodat de ontwikkeling ervan gestimuleerd kan worden bij leerlingen. 21st century skills Het uitgangspunt is
Opzetten medewerker tevredenheid onderzoek
Opzetten medewerker tevredenheid onderzoek E: [email protected] T: +31 (0)76 7002012 Het opzetten en uitvoeren van een medewerker tevredenheid onderzoek is relatief eenvoudig zolang de te nemen stappen bekend
Data analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek 1 Doel Beheersen van elementaire statistische technieken Toepassen van deze technieken op aardwetenschappelijke data 2 1 Leerstof Boek: : Introductory Statistics, door
Handleiding SPSS. 1) Maak je bestand
Handleiding SPSS 1) Maak je bestand In de file die op Minerva staat, zijn de data opgenomen van alle groepjes. Het is de bedoeling dat je je eindverslag schrijft over de data van jouw groepje. Om dit te
Het gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding.
Het gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding. SPSS is een alom gebruikt, gebruiksvriendelijk statistisch programma dat vele analysemogelijkheden kent. Voor HBO en universitaire
1. Introductie tot SPSS
1. Introductie tot SPSS Wat is SPSS? SPSS is een statistisch computerprogramma dat door wetenschappers wordt gebruikt om gegevens te verzamelen, analyseren en te bewerken. Het wordt voornamelijk gebruikt
Instellen Finchline Topics & Booleaans zoeken
Instellen Finchline Topics & Booleaans zoeken Versie 3.0 Introductie In deze handleiding wordt uitgelegd hoe je in Finchline topics kunt instellen. Een topic is een zoekactie naar een bepaald onderwerp.
A. Week 1: Introductie in de statistiek.
A. Week 1: Introductie in de statistiek. Populatie en steekproef. In dit vak leren we de basis van de statistiek. In de statistiek probeert men erachter te komen hoe we de populatie het beste kunnen observeren.
FYSIOTHERAPIE en het behandelen van patiënten met SCHOUDERKLACHTEN. Januari 2015, blok 3, Gerard Koel.
FYSIOTHERAPIE en het behandelen van patiënten met SCHOUDERKLACHTEN. Januari 2015, blok 3, Gerard Koel. INHOUD : 1. Enige statistische begrippen omtrent studies naar diagnostische middelen. 2. Diagnostische
Hoofdstuk 10: Regressie
Hoofdstuk 10: Regressie Inleiding In dit deel zal uitgelegd worden hoe we statistische berekeningen kunnen maken als sprake is van één kwantitatieve responsvariabele en één kwantitatieve verklarende variabele.
DATA-ANALYSEPLAN (20/6/2005)
DATA-ANALYSEPLAN (20/6/2005) Inleiding De manier waarop data georganiseerd, gecodeerd en gescoord (getallen toekennen aan observaties) worden en welke technieken daarvoor nodig zijn, dient in het ideale
Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie
Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie Inleveren: Uiterlijk 15 februari voor 16.00 in mijn postvakje Afspraken Overleg is toegestaan, maar iedereen levert zijn eigen werk in. Overschrijven
Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen
Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen 3.1 Schatten: Er moet een verbinding worden gelegd tussen de steekproefgrootheden en populatieparameters, willen we op basis van de een iets kunnen zeggen over de ander.
Principe Maken van een Monte Carlo data-set populatie-parameters en standaarddeviaties standaarddeviatie van de bepaling statistische verdeling
Monte Carlo simulatie In MW\Pharm versie 3.30 is een Monte Carlo simulatie-module toegevoegd. Met behulp van deze Monte Carlo procedure kan onder meer de betrouwbaarheid van de berekeningen van KinPop
HOOFDSTUK VIII VARIANTIE ANALYSE (ANOVA)
HOOFDSTUK VIII VARIANTIE ANALYSE (ANOVA) DATA STRUKTUUR Afhankelijke variabele: Eén kontinue variabele Onafhankelijke variabele(n): - één discrete variabele: één gecontroleerde factor - twee discrete variabelen:
Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1
Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 1 Onderwerpen van de lessenserie: De Normale Verdeling Nul- en Alternatieve-hypothese ( - en -fout) Steekproeven Statistisch toetsen Grafisch
FYSIOTHERAPIE en het behandelen van patiënten met SCHOUDERKLACHTEN. Januari 2014, blok 3, Gerard Koel.
FYSIOTHERAPIE en het behandelen van patiënten met SCHOUDERKLACHTEN. Januari 2014, blok 3, Gerard Koel. INHOUD : 1. Enige statistische begrippen omtrent studies naar diagnostische middelen. 2. Diagnostische
MASTERCLASS De datateam methode Examenresultaten Nederlands
MASTERCLASS De datateam methode Examenresultaten Nederlands Taal op koers 29 oktober 2014 Cindy Poortman en Kim Schildkamp Uitdagingen in de onderwijspraktijk Voortijdige schooluitval Gebrek aan praktische
Free text of gecontroleerd vocabulaire: een dilemma
Free text of gecontroleerd vocabulaire: een dilemma Dr. Gerhard J.A. Riesthuis Universiteit van Amsterdam 17 februari 2004 17 feb. 2004 dr. Gerhard J.A. Riesthuis 1 Een oude discussie In de jaren dertig
College 3 Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek
College 3 Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek Inleiding M&T 2012 2013 Hemmo Smit Overzicht van dit college Kwaliteit van een meetinstrument (herhaling) Interne consistentie: Cronbach s alpha Voorbeeld:
We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 4 1. Toets met behulp van SPSS de hypothese van Evelien in verband met de baardlengte van metalfans. Ga na of je dezelfde conclusies
Hoofdstuk 1 Het soort onderzoek waar dit boek op gericht is 15
Inhoud Voorwoord 11 Hoofdstuk 1 Het soort onderzoek waar dit boek op gericht is 15 1.1 Inleiding 15 1.2 Voorbeelden 16 1.2.1 Leiden problemen in welbevinden tot voortijdig schoolverlaten? 16 1.2.2 Beter
OPDRACHTKAART. Thema: Prepress. InDesign 15. Pagina s PP-01-15-01. Voorkennis: De vorige praktijkopdrachten afgerond.
OPDRACHTKAART PP-01-15-01 Pagina s Voorkennis: De vorige praktijkopdrachten afgerond. Intro: In bijna alle boeken en tijdschriften die je opent, zie je dat de pagina s genummerd zijn. Het is natuurlijk
UITVOERING Je werkt bij deze opdracht individueel en zonder te overleggen met een klasgenoot of de docent.
Test 1: Analyse onderzoek Lichamelijke effecten van het eten van chocolade BENODIGDHEDEN Artikel Lichamelijke gevolgen van het eten van chocolade: bloeddruk en pupilwijdte (zie volgende pagina). Set rubrics
23-1-2014. Classificeren en meten. Overzicht van de officiële definities van de meter sinds 1795. Raymond Ostelo, PhD. Klinimetrie
Raymond Ostelo, PhD Professor of Evidence-Based Physiotherapy Dept. Health Sciences EMGO+ Institute for Health and Care Research VU University Amsterdam, the Netherlands [email protected] 1 Classificeren
Beoordelingsmodel bij een PWS binnen het natuurprofiel
Beoordelingsmodel bij een PWS binnen het natuurprofiel Beoordelingsmoment 1 Oriënteren GO / NO GO Motivatie Onvoldoende: No go Voldoende 15 Goed 20 Zeer goed 25 Willen de leerlingen door in de huidige
Voorwoord van Hester van Herk... iii Voorwoord van Foeke van der Zee... iv Verantwoording... vi
Inhoudsopgave Voorwoord van Hester van Herk... iii Voorwoord van Foeke van der Zee... iv Verantwoording... vi INTRODUCTIE... 1 1. Wat is onderzoek... 2 1.1 Een definitie van onderzoek... 2 1.2 De onderzoeker
Programma. De datateam methode: Van boeiend onderzoek naar beter onderwijs. Opbrengstgericht werken Aan de slag met de Datateam methode
De datateam methode: Van boeiend onderzoek naar beter onderwijs ResearchEd 21 01 2017 Kim Schildkamp: [email protected] Programma Opbrengstgericht werken Aan de slag met de Datateam methode 1 Opbrengstgericht
Project: Kennisdocument Onderwerp: p90 Datum: 23 november 2009 Referentie: p90 onzekerheid Wat betekent de p90 (on)zekerheid?
Project: Kennisdocument Onderwerp: p90 Datum: 23 november 2009 Referentie: p90 onzekerheid Wat betekent de p90 (on)zekerheid? De p90 onzekerheid staat in het kader van de garantieregeling voor aardwarmte
Kader voor ontwikkeling - Denkvaardigheden
Kader voor ontwikkeling - Denkvaardigheden Denken over denken Denken over denken - Onderbouw O: Ik geef sterke punten van mijn aanpak/uitwerking aan -19-0 O: Ik geef verbeterpunten van mijn aanpak/uitwerking
PROMIS. De nieuwe gouden standaard voor PROMs. Kenniscentrum Meetinstrumenten Afdeling Epidemiologie en Biostatistiek VU Medisch Centrum
PROMIS De nieuwe gouden standaard voor PROMs Dr. Caroline Terwee Dutch-Flemish PROMIS group Kenniscentrum Meetinstrumenten Afdeling Epidemiologie en Biostatistiek VU Medisch Centrum Dr. Dolf de Boer Vraaggestuurde
BEGRIP VAN BEWIJS. vrije Universiteit amsterdam. Instituut voor Didactiek en Onderwijspraktijk. Vragenlijst. Herman Schalk
Instituut voor Didactiek en Onderwijspraktijk BEGRIP VAN BEWIJS Herman Schalk Vragenlijst Toelichting bij de vragenlijst p. 3 Vragen bij de elementen van begrip van bewijs p. 4 vrije Universiteit amsterdam
Het onderzoeksverslag
Het onderzoeksverslag Rian Aarts & Kitty Leuverink Onderzoeksverslag (zie ook handboek blz. 306) Titel en Titelpagina Voorwoord Inhoudsopgave Samenvatting Inleiding (ook wel: Aanleiding) Probleemstelling
Workshop. Dataverzameling. Van onderzoeksvraag naar data
Workshop Dataverzameling Van onderzoeksvraag naar data Even voorstellen: Suzanne van de Groep 24 jaar Promovendus (PhD-kandidaat) Universiteit Leiden Hoe gaan jongeren met andere mensen om? Hoe werkt dat
Onderzoek. B-cluster BBB-OND2B.2
Onderzoek B-cluster BBB-OND2B.2 Succes met leren Leuk dat je onze bundels hebt gedownload. Met deze bundels hopen we dat het leren een stuk makkelijker wordt. We proberen de beste samenvattingen voor jou
tudievragen voor het vak TCO-2B
S tudievragen voor het vak TCO-2B 1 Wat is fundamenteel/theoretisch onderzoek? 2 Geef een voorbeeld uit de krant van fundamenteel/theoretisch onderzoek. 3 Wat is het doel van fundamenteel/theoretisch onderzoek?
Klas 4m2 Economie Leerling instructie Koehandel
Klas 4m2 Economie Leerling instructie Koehandel Mollers Inleiding spel koehandel De komende 5 lessen gaan we aan de slag met het spel koehandel. Dit spel speel je met maximaal 5 personen. Met deze vijf
ONDERZOEK VOOR JE PROFIELWERKSTUK HOE DOE JE DAT?
ONDERZOEK VOOR JE PROFIELWERKSTUK HOE DOE JE DAT? Wim Biemans Rijksuniversiteit Groningen, Faculteit Economie & Bedrijfswetenschappen 4 juni, 2014 2 Het doen van wetenschappelijk onderzoek Verschillende
Masterproef oktober 2009
Masterproef 1 29 oktober 2009 Wat is een masterproef? Beslaat +/- 50 blz (15000 woorden) Volgt de structuur van een wetenschappelijk artikel (onderzoek of literatuurstudie) Volgt de APA richtlijnen Deontologie
PROGRAMMA 2011-2012. Vak: informatica..
Vak: informatica.. Laag: Havo-. PROGRAMMA 2011-2012 week leerstof dagen toets overig 34-26.08 zomervakantie Bespreking PTA-404 Deze week: uitreiking van de Praktische Opdracht Programmeren Herhaling theorie
Inhoud. Woord vooraf 13. Hoofdstuk 1. Inductieve statistiek in onderzoek 17. Hoofdstuk 2. Kansverdelingen en kansberekening 28
Inhoud Woord vooraf 13 Hoofdstuk 1. Inductieve statistiek in onderzoek 17 1.1 Wat is de bedoeling van statistiek? 18 1.2 De empirische cyclus 19 1.3 Het probleem van de inductieve statistiek 20 1.4 Statistische
Project Kwantitatief onderzoek Module 12 HDT H830-11
Project Kwantitatief onderzoek Module 12 HDT H830-11 Onderzoeksplan Bernice Havermans 10016112 [email protected] Esmee Kramer 10012478 [email protected] Birgit Nieuwenburg 09035168 [email protected]
20 maart Prof. Dr. Katrien Verleye
20 maart 2018 Prof. Dr. Katrien Verleye Voorbereiding Nvivo sessie Start Nvivo op (Athena Academic Nvivo) BELANGRIJK: klik geregeld op save tijdens deze sessie Data-analyse met Nvivo NVivo does not prescribe
Formulier voor het beoordelen van de kwaliteit van een systematische review. Behorend bij: Evidence-based logopedie, hoofdstuk 2
Formulier voor het beoordelen van de kwaliteit van een systematische review Behorend bij: Evidence-based logopedie, hoofdstuk 2 Toelichting bij de criteria voor het beoordelen van de kwaliteit van een
Informatiebrochure gebruik van de Flexibiliteits Index Test (FIT-60)
Informatiebrochure gebruik van de Flexibiliteits Index Test (FIT-60) Auteurs: T. Batink, G. Jansen & H.R.A. De Mey. 1. Introductie De Flexibiliteits Index Test (FIT-60) is een zelfrapportage-vragenlijst
Programma. - Construct-> dimensies -> indicatoren -> items vragenlijst. - Pilot met de vragenlijst. - Plannen van het onderzoek.
Bijeenkomst 3 1 Programma Mini-presentaties Vragenlijst maken Kwaliteit van de vragenlijst: betrouwbaarheid en validiteit Vooruitblik: analyse van je resultaten Aan de slag: - Construct-> dimensies ->
Muziek maken met LIVE CODING!
Muziek maken met LIVE CODING! Wat is Sonic Pi? Sonic Pi is een programma waarmee je live muziek kunt maken door codes te gebruiken. Sonic Pi maakt eigenlijk van een computer een instrument! Hoe werkt Sonic
1. Reductie van error variantie en dus verhogen van power op F-test
Werkboek 2013-2014 ANCOVA Covariantie analyse bestaat uit regressieanalyse en variantieanalyse. Er wordt een afhankelijke variabele (intervalniveau) voorspeld uit meerdere onafhankelijke variabelen. De
HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES
HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan
Deel ; Conclusie. Handleiding scripties
Deel ; Conclusie Als je klaar bent met het analyseren van de onderzoeksresultaten, kun je beginnen met het opstellen van de conclusie(s), de eventuele discussie en het eventuele advies. In dit deel ga
SQL Aantekeningen 3. Maarten de Rijke [email protected]. 22 mei 2003
SQL Aantekeningen 3 Maarten de Rijke [email protected] 22 mei 2003 Samenvatting In deze aflevering: het selecteren van tuples, operaties op strings, en aggregatie functies. Verder kijken we naar iets
Kwalitatieve analyse met NVivo
Kwalitatieve analyse met NVivo Dimitri Mortelmans Acco Leuven / Den Haag Inhoud 1. Vooraf 11 2. Een rondleiding in het kwalitatief onderzoek 15 2.1 Wat is kwalitatief onderzoek? 15 2.1.1 De vraagstelling
Tentamen Biostatistiek 2 voor BMT (2DM50), op woensdag 10 april 2013 14.00-17.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek 2 voor BMT (2DM50), op woensdag 10 april 2013 14.00-17.00 uur Bij het tentamen mag alleen gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine. Het
Bijlagen ( ) Eisen aan het onderzoeksvoorstel
Bijlagen (2008-2009) Eisen aan het onderzoeksvoorstel Het onderzoeksvoorstel dat na vier weken bij de begeleider moet worden ingediend omvat een (werk)titel, een uitgewerkte probleemstelling (die een belangrijke
Practicum algemeen. 1 Diagrammen maken 2 Lineair verband en evenredig verband 3 Het schrijven van een verslag
Practicum algemeen 1 Diagrammen maken 2 Lineair verband en evenredig verband 3 Het schrijven van een verslag 1 Diagrammen maken Onafhankelijke grootheid en afhankelijke grootheid In veel experimenten wordt
De beantwoordbare vraag (PICO)
4. Interpretatie effect (relevantie) 5. Toepassen in de praktijk De beantwoordbare vraag (PICO) Welke patiënten? P Welke interventie? Welk alternatief (comparison)? Welke uitkomst (outcome)? I C O P I
SCHRIJFWIJZER TOETSTERMEN
SCHRIJFWIJZER TOETSTERMEN Inhoud 1. Inleiding... 3 2. Een minimumprestatie en voorwaarde formuleren... 3 3. Een taxonomiecode toekennen... 4 4. Concreetheid van de toetsterm... 5 5. Uitgebreidheid van
Beoordelingsmodel bij een PWS binnen de maatschappijvakken
Beoordelingsmodel bij een PWS binnen de maatschappijvakken Beoordelingsmoment 1 Beoordeling: Proces tot het komen van een onderwerp. Motivatie Onvoldoende: No go Voldoende 15 Goed 20 Zeer goed 25 Beoordelingsmoment
Auteurs: Baarda e.a. isbn: 978-90-01-80771-9
Woord vooraf Het Basisboek Methoden en Technieken biedt je een handleiding voor het opzetten en uitvoeren van empirisch kwantitatief onderzoek. Je stelt door waarneming vast wat zich in de werkelijkheid
Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1 <= r s <= +1 waarbij:
Correlatie analyse Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1
Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies
Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan