Partner Selection in 19th Century Western Flanders: a Complex Process The Effect of Age Homogamy on Social Heterogamy
Huwelijk in Europa Western European Marriage Pattern (Hajnal, 1965) 16e 19e eeuw Hoge leeftijd bij huwelijk Hoog permanent celibaat Vrij kleine leeftijdsverschillen Erosie van het EMP Mid 19e eeuw Dalende mediaan leeftijd bij huwelijk en dalend niveau van permantent ongehuwden
Geleidelijke verandering van een economische, instrumentele partnerkeuze naar een meer egalitaire visie op het huwelijk industrialisatie, urbanisatie, hogere levensstandaard Bestaande huwelijksnormen worden minder belangrijk Cultural Shift (Shorter, 1975)
Leeftijdshomogamie en nietinstrumentale partnerselectie Indicatie van de gelijkheid van de relatie Grote leeftijdsverschillen: economisch contract machtsrelatie patriarchaat Kleine leeftijdsverschillen: gelijkheid tussen man en vrouw opkomst romantiek 19e eeuw: stijging in leeftijdshomogamie
De relatie tussen leeftijdshomogamie en sociale heterogamie Multidimensionele benadering Verschillende criteria (leeftijd, sociale klasse, etniciteit, opleiding, ) Prioriteiten! Onderzoeksvraag: Heeft de keuze voor een leeftijdshomogaam huwelijk als indirect gevolg het aangaan van een sociaal heterogaam huwelijk?
Zachtere versie van de hypothese: Leeftijdshomogamie leidt niet tot sociale heterogamie Assumptie: de meeste klassen zijn groot genoeg om instrumentele met niet instrumentele partnerkeuze criteria te combineren Uitzondering: elite Rol van klasse, periode, urbanisatiegraad
Provincie West Vlaanderen
België ( 1830) Context Belgische revolutie // Industriële revolutie Pioniersrol: Gent, Aalst, Verviers en Luik Zware industrie (Wallonië) en wolindustrie (1846) West Vlaanderen Industrialisatie later (1880) Economie gebaseerd op landbouw Vlas en linnen (protectoraat) Modernisatie na grote crisis
Data Huwelijksaktes Verzameld door het rijksarchief in Brugge 261 581 huwelijksaktes verspreid over 152 gemeentes.
Method Huwelijksaktes zijn geclusterd per gemeente Multilevel analyse laat toe context op te nemen Statistische software: MLwiN Multilevel logistische regressie (2 niveaus) Model 1: leeftijdshomogamie sociale heterogamie (+ controlevariabelen) Model 2: interactie 1 (leeftijdshomogamie* sociale klasse) Model 3: interactie 2 (leeftijdshomogamie * periode) Model 4: interactie 3 (leeftijdshomogamie * urbanisatie)
Beschrijvende resultaten(1) Figuur 1. Percentage of sociaal heterogamy en sociale homogame huwelijken naar periode van huwelijk (West Vlaanderen)
Beschrijvende resultaten (2) Figuur 2. Percentage SAM, OWM, OHM naar periode van huwelijk (West Vlaanderen)
De resultaten LOGISTISCHE MULTILEVEL REGRESSIE
Resultaten Model 1 Hoofdhypothese kan bevestigd worden Effect blijft na controle voor controlevariabelen Sociale status: enkel boeren (+) Periode ( ) Vasten/advent huwelijk (+) Geletterdheid bruidegom (+) Burgerlijke stand bruidegom (+), bruid ( ) Migrantenstatus: beiden autochtoon (+), één immigrant ( ) Urbanisatie: steden (+), provinciesteden ( ) Percentage migranten (+), percentage boeren ( ) Bezits en eigendomsvariabelen (+)
Resultaten Model 2 Interactie leeftijdshomogamie * sociale klasse Effect verschilt naar klasse (uitz.: semi skilled) Zachtere versie van de hypothese? Geschoolde arbeiders: effect is negatief Zachtere versie van de hypothese? Ongeschoolde arbeiders: effect is groter Boeren: effect is groter Middenklasse + elite: effect is groter (+)
Resultaten Model 3 Interactie leeftijdshomogamie * periode Geen eenduidige lijn in de resultaten 1800 1830: negatief effect 1831 1850: positief effect 1851 1870: positief effect (minder sterk) 1871 1890: positief effect (+) industrialisatie 1900 1913: negatief effect
Resultaten Model 4 Interactie leeftijdshomogamie * urbanisatiegraad Het effect is positief voor alle groepen Kleine effecten! Platteland: kleinste effect Provinciestad: ertussen in Steden: grootste effect
Algemene Conclusies Hoofdhypothese kan bevestigd worden Individuen die een leeftijdshomogaam huwelijk als prioriteit hebben, zijn meer geneigd om over de sociale grenzen te huwen (als indirect effect van de keuze voor een leeftijdsgenoot) Weinig evidentie voor de zachtere hypothese Semi skilled unskilled Periode (niet eenduidig) Steden (iets meer vrijheid om een partner over de sociale grenzen te kiezen)
PROBLEMEN MET ML ANALYSE
Problemen met ML analyse Grote database Veel foutmeldingen weinig terug te vinden via site MLwiN Iteratieproblemen Gebrek aan worksheet place Groot aantal categorische variabelen Model moet eenvoudiger Random Sample
Klik hier om tekst toe te voegen VRAGEN EN OPMERKINGEN?