Learning Analytics. Big Data in het onderwijs: Prof dr. Tammy Schellens Elise Ameloot. 14 juni 2017

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Learning Analytics. Big Data in het onderwijs: Prof dr. Tammy Schellens Elise Ameloot. 14 juni 2017"

Paula ten Hart
5 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 VAKGROEP ONDERWIJSKUNDE ONDERZOEKSGROEP EDUMAST Big Data in het onderwijs: Learning Analytics Prof dr. Tammy Schellens Elise Ameloot 14 juni 2017

2 Overzicht Inleiding Learning Analytics Toepassingen Learning Analytics: gevaren?

3 Inleiding o Technologisering van de samenleving cf. Kraks@DeKrook: Kunnen we nog zonder technologie? otechnologie biedt veel mogelijkheden

4 Inleiding o Technologie krijgt steeds meer aandacht in het onderwijs

5 Inleiding Technologie mogelijkheden voor het onderwijs maar ook uitdagingen!! Ons onderzoek: - onderzoek naar blended learning ( ) Combinatie van face tot face leren met leren in een ELO Studenten in een ELO plaatsen leidt niet noodzakelijk tot leren focus onderzoek: structureren, reguleren, scaffolding, scripting, rollen,.

6 Inleiding Terugkomende problemen: - Motivatie` - Rol van de leraar in ELO Focus op onderzoek naar learning analytics (doctoraatsonderzoek van Elise Ameloot)

7 Learning Analytics: definiëring iedere klik wordt geregistreerd binnen ELO Learning analytics is het meten, verzamelen, analyseren en rapporteren van data over de lerende en zijn context, met als doel het leren beter te begrijpen en de leeromgeving te optimaliseren (Long & Siemens, 2011, p. 34) Veelbelovend en vernieuwend onderzoeksveld (Hernàndez- Garcia et al., 2015; Wise & Shaffer, 2015)

8 Waarom Learning Analytics? Informatie voor docenten Inzicht in studentengedrag Monitoren van het leerproces Kwaliteit leermateriaal Informatie voor studenten Inzicht in eigen studentgedrag Monitoren van eigen activiteiten en leerproces Informatie op elk moment Gerichte feedback Leren en leeromgeving optimaliseren

9 Analytics in het onderwijs Data Informatie!

11 Verschillende niveaus Macro Landelijk Regionaal - Internationaal Verschillende systemen vergelijken Meso Onderwijsinstelling - schoolniveau Inrichten (management-) dashboards Grote hoeveelheden data structureren Vb. patronen in uitval studenten herkennen Micro Klasniveau Interpretatie data uit leerproces (groep) leerling(en) Relevant voor de student en docent Vb. kijkgedrag leerlingen online Kennisnet (2015)

12 Educational Data Mining Academic Analytics Learning Analytics

13 Learning Analytics: een cyclisch proces The learning analytics cycle (Clow, 2012)

14 Toepassingen Learning Analytics for Sustaining Europe s Resources (LASER) - Open Universiteit - Samenwerking studenten in kleine virtuele teams - Group awareness widget. - Groepsdynamiek - Widget: feedback

15 Toepassingen Course Signals van Purdue University (V.S.) - Studenten: drie risicoklassen (status-stoplicht) - Zichtbaar voor docent en student - Mogelijke interventie docent: of sms sturen Interventie heeft positief effect op studiesucces (Arnold en Pistilli, 2012)

16 Toepassingen

17 - Van Leeuwen & Poot - Universiteit Utrecht - Doel analytics: docenten ondersteunen om geïnformeerd naar de werkgroep te gaan Informatie uit kennisclips en toetsvragen werd automatisch bijgehouden Affectieve data via een korte vragenlijst

19 - Pilootstudie: docenten vulden een logboek in en werden geïnterviewd Bevindingen: learning analytics: een overzicht van de activiteiten Rapport + anonimiteit vragenlijst: een objectief beeld Docenten konden goede diagnose vormen van groepsproces

20 Learning Analytics: gevaren? Onderwijs: bewustwording leerlingen ze worden gevolgd op internet (cf. cookies) We gaan henzelf opvolgen en online bekijken De leerling kan zich bekeken, geobserveerd of bekritiseerd voelen (Clow, 2013)! Wie heeft toegang tot de data en wat wordt ermee gedaan? (cf. privacy)

21 belang van de interventie! o De manier waarop er met de analytics wordt omgegaan is van groot belang! o De rol van de leraar! o Welke interventie volgt er o Learning Analytics is dus zeker geen systeem om leraren te vervangen, maar om leraren te ondersteunen bij het creëren van een krachtige leeromgeving (Clow, 2013). The learning analytics cycle (Clow, 2012) Technologie blijft steeds een middel, niet het doel!

22 Conclusie - Technologie biedt mogelijkheden Learning analytics - Relatief nieuw onderzoeksveld! - Verschillende toepassingen Learning analytics blijft steeds een middel, niet het doel!

23 Meer informatie: Clow, D. (2012). The Learning Analytics Cycle: Closing the loop effectively. In S. Buckingham Shum, D. Gasevic, & and R. Ferguson (Eds.), Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK12) (pp ). Vancouver, BC, Canada: New York: ACM. Clow, D. (2013). An overview of learning analytics. Teaching in Higher Education, 18(6), Hernández-García, Á., González-González, I., Jiménez-Zarco, A. I., & Chaparro-Peláez, J. (2015). Applying social learning analytics to message boards in online distance learning: A case study. Computers in Human Behavior, 47, Kennisnet. (2015). Learning Analytics: Op weg naar meer gedifferentieerd en gepersonaliseerd onderwijs. Retrieved from Long, P., & Siemens, G. (2011). Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education. EDUCAUSE Review, 46, Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist. Sharples, M., Adams, A., Alozie, N., Ferguson, R., Fitzgerald, E., Gaved, M., Yarnall, L. (2016). Innovating Pedagogy 2016: Open University Innovation Report 5. Milton Keynes: The Open University. SURFnet. (2016). Learning Analytics in het onderwijs: Een onderwijskundig perspectief. Retrieved from Van Leeuwen, A. & Poot, R. (2016, december). Learning Analytics helpen docenten in onderwijsproces. Onderwijsinnovatie. Retrieved from: Wise, A. F., & Shaffer, D. W. (2015). Why theory matters more than ever in the age of big data. Journal of Learning Analytics, 2(2),

Vergelijkbare documenten

Waarde(n)volle professional

Waarde(n)volle professional Tineke Kingma, 10 april 2014 Invalshoeken en bijdragen miniconferentie Persoon Waarde(n)loos of waarde(n)vol? Comakers Professional: teaamprofessionalisering Waardecreatie met