Update Datawarehouse. Dennis Eijsten. 11 september 2014

Transcriptie

1 Update Datawarehouse Dennis Eijsten 11 september 2014

2 Inhoud 1. Collectief data delen: waarom? 1. Datawarehouse: mythen en sagen 1. Het Datawarehouse nu en straks 2. Samenwerking met de provincies 1. Afsluiting

3 Collectief data delen Waarom?

4

5 Maurits Kaptein: Data hebben we nodig voor: Collaborative filtering Consumer ratings en beïnvloeding Persuasion profiles Veel data = duidelijke patronen = goede voorspellingen!

6 Over kwatrijnen, patronen en trends!

7 Patronen, trends & samengesteld klantbeeld Marketing Database Opbouwen verrijkte klantprofielen Adobe CMS Personalisatie obv klikgedrag en profielinformatie Adobe analytics Webstatistieken (o.a. met segmentatie) CRM NAW gegevens, voorkeuren en contacthistorie Data Warehouse Transactiegegevens

8 Datawarehouse bevat momenteel gegevens over: Klanten Bezit Transacties Uitgebreid met verrijkingstabellen

9 9

10 Ons probleem:

11 Datawarehouse Mythen en sagen

12 In de standaard situatie worden transactiegegevens geanonimiseerd bewaard Vanuit het Datawarehouse KAN wel uitgebreidere dienstverlening geleverd worden op basis van nietanonieme gegevens maar alleen wanneer de bibliotheek dat zelf wenst Het Datawarehouse maakt inbreuk op de privacy van onze klanten!

13 De gegevens uit het DWH kunnen alleen gebruikt worden voor doeleinden waartoe de bibliotheken individueel of op brancheniveau toestemming of opdracht verlenen of vanuit een wettelijke verplichting Wanneer wij onze gegevens aanleveren zijn we de controle erover kwijt!

14 DWH is géén transactie systeem, maar de informatie kan wel gebruikt worden om transactie-informatie in de systemen te analyseren, te harmoniseren en te verbeteren Het Datawarehouse is in de basis gewoon een bibliotheeksysteem!

15 DWH levert zelf geen aanbevelingen, maar kan wel de informatie voorbewerken die recommenders nodig hebben voor een pakkend advies Het Datawarehouse is een soort recommender!

16 DWH is zelf geen marketing database, maar kan wel gebruikt worden om te analyseren welke data voor een actie geschikt is en die exporteren naar een marketingdatabase en naar verschillende marketingtools Het Datawarehouse is een marketingdatabase!

17 DWH aggregeert, harmoniseert & combineert de gegevens uit de hele branche en kan daarmee inzicht geven in ontwikkelingen en trends Het Datawarehouse is overbodig. Dat kan ook met het lokale bibliotheeksysteem!

18 Het proces is in het verleden versoepeld. Meerdere bibliotheken hebben inmiddels succesvol aangeleverd Verdere versoepeling zou de betrouwbaarheid en vergelijkbaarheid van de gegevens in het DWH teveel aantasten De check op gegevens uit de basisset is te streng. Wij kunnen zo niet aanleveren!

19 Datawarehouse nu en straks

20 Nu beschikbaar: Nederlandstalige rapporten genereren met de online rapportgenerator: Tabellen Drill down Grafieken Kaarten Validatie rapport Selecteren KPI s

21 Rapportages over bedrijfsproces: uitlenen Basale rapportage uit online rapportagetool Export naar PDF en Excel Op basis van gedefinieerde KPI s

22 Leengedrag 22

23 Rapportages over kwaliteit informatie Inzicht in missende / incorrecte data Wordt aangeboden via online rapportage tool

24 Gepland in 2014 Standaardrapport voor Stichting Leenrecht Automatische rapporten Stichting Leenrecht Minder arbeidsintensief 24

25 Gepland in 2014 Uitgebreide dienstverlening & -rapportages Uitgebreidere rapportages Meer gegevens Verrijkings tabellen 25

26 Over verrijkingstabellen Gegevens uit andere bronnen die extra informatie toevoegen CBS: klantbereik in postcode gebied G!DS: extra informatie over de bibliotheek GGC: uitgebreide informatie over titels BAG: informatie over postcodes, straatnamen, kaartmateriaal 26

27 Gepland in 2014 E-book transacties 27

28 CBS: inwonertabellen 28

29 GGC: Collectieomvang per doelgroep 29

30 BAG: uitleningen bibliotheek Leens 2011 Leens 30

31 Toekomstige roadmap Toevoegen HR en financiële gegevens (v.a. 2015) Toevoegen managementtools HR en financiën (v.a. 2015) Extra exportfaciliteiten (o.a. voor CRM) (2015) Services voor b.v. recommenders (2015) Toevoegen gegevens over SEO en webgebruik (WAAS) (2015)

32 Samenwerking met provincies Marketingdiensten

33 Samenwerking met provincies Aanpassing verricht waarmee provinciale aanlevering minimale dataset mogelijk wordt (bulkimport op basis van samengestelde datasets) Aanlevering via het DCS technisch problematisch Aanlevering MDS vanaf nu rechtstreeks via exportmodule van het lokale bibliotheeksysteem BNL levert infrastructuur en basisrapportagemogelijkheden t.b.v. BIS, marketing, etc.

34 Samenwerking met provincies - vervolg PSO s kunnen op basis van de landelijke digitale infrastructuur uitgebreide marketingdiensten gaan leveren als de bibliotheken daartoe opdracht geven Gezamenlijk met PSO s in 2015 tools en datasets ontwikkelen om het DCS uiteindelijk uit te kunnen faseren Ontwikkelingen afstemmen met landelijke initiatieven zoals Nationale Bibliotheekpas

35 API s / NCIP NBC IAM infra ESB DWH

36 Tot slot

37 Wij zijn er klaar voor: Datawarehouse is klaar om data te ontvangen en terug te leveren Aanleverproblematiek is opgelost: veel bibliotheken hebben testaanleveringen gedaan WSOB vindt aanlevering belangrijk Subsidies zijn verstrekt Kwaliteit van de eigen data verbetert en u? 37