Beschikbare data en het belang van een goede registratie. Karen Penneman strategisch analist lokale politie Antwerpen

Transcriptie

1 Beschikbare data en het belang van een goede registratie Karen Penneman strategisch analist lokale politie Antwerpen

2 Inhoud Kennismaking met mogelijke bronnen Toepassing op kerntaak Datacleaning Gegevensverwerking Outcome Datadriven enforcement

3 Wettelijk kader MFO3 dd 14/06/2002 Informatiebeheer gerechtelijke en bestuurlijke politie Wet op het politieambt (art. 44) Wet betreffende het politioneel informatiebeheer

4 Bronnen Lokale politie: 3 grote eigen informatiebronnen ISLP GALoP CAD

5 Bronnen ISLP (Integrated System for Local Police) Alle lokale politiezones Nationale uitwisseling gegevens Elektronische communicatie en post mogelijk tussen verschillende diensten en medewerkers

6 Bronnen ISLP Aansluiting met externe nationale databanken Rijksregister Nationale gegevensbank Dienst inschrijving voertuigen

7 Bronnen ISLP en verkeer Verkeersongevallen Overtredingen ISLP-melding BS Bevragen via ISLP-query of via BI

8 Bronnen GALoP (Geïntegreerde Administratie van de Logistiek en van het Personeel) Bevragen via GALoP-statistiek of via BI

9 Bronnen CAD (Computer Aided Dispatching) Vaste nomenclatuur (groep 13=verkeer) Subgroepen Ongevallen SS Ongevallen LL Vlot Veilig Inbreuken Vervoer Andere

10 CAD Bronnen

11 Bronnen Andere digitale bronnen met verkeersinformatie eigen aan de politie Autotick (Tradelec) SIB (snelheidsindicatieborden) Ademtesttoestellen en pretesttoestellen Digitale bronnen buiten politie Bijv. betalingsbereidheid

12 Bronnen Andere niet-digitale bronnen Externe bronnen Bijv. feedback parket over doden 30 dagen Bijv. labresultaten na ROI drugs

13 Niet direct meetbare informatie Tellen/meten/registreren Opvragen/enquêteren Subjectieve pakkans Attitude Maatschappelijk draagvlak Dark number

14 Andere informatie/onderzoeken Internet/netwerking Deelnemen aan onderzoeken

15 Niet te vergeten Evidente contextinformatie schoolvakantie/bouwverlof activiteiten openbare orde Wegkenmerken Gezond verstand - februari heeft 28 dagen - aantal weekdagen in een bepaalde periode -

16 Aandachtspunten Zuivere bron Eenmalige vatting

17 Wat kunnen we als politie met deze bronnen? Kerntaak politie inzake verkeer = 7 e basisfunctionaliteit preventieve en repressieve acties advies verkeersregeling verkeersongevallen vaststellen

18 Wat kunnen we als politie met deze bronnen? Preventieve en repressieve acties Activiteitenrapport > GALoP ISLP > overtreders Uitlezen toestellen

19 Advies Wat kunnen we als politie met deze bronnen? Zie presentatie HINP F. Vangeel

20 Verkeersregeling Wat kunnen we als politie met deze bronnen? Activiteitenrapporten CAD-gegevens KSF: correcte radiodiscipline

21 Wat kunnen we als politie met deze bronnen? Vaststellen van verkeersongevallen CAD-gegevens > wie, wat, waar, wanneer, ISLP > gegevens over aanrijding (PV of RDR)

22 Datacleaning variabelen en hun definiëring Emiel Vloorsstraat Emile Vloorsstraat Emiel Vloorstraat E. Vloorstraat E. Vloorsstraat

23 Datacleaning variabelen en hun definiëring dubbele records

24 Datacleaning variabelen en hun definiëring dubbele records variabelen en hun inhoud mogelijke problemen toegelaten en niet toegelaten codes binnen één variabele

25 Datacleaning variabelen en hun definiëring dubbele records variabelen en hun inhoud mogelijke problemen toegelaten en niet toegelaten codes binnen één variabele onlogische of inconsistente invoer

26 Datacleaning variabelen en hun definiëring dubbele records variabelen en hun inhoud mogelijke problemen toegelaten en niet toegelaten codes binnen één variabele onlogische of inconsistente invoer onverwachte frequentieverdelingen

27 Datacleaning 45 geboortejaar

28 Datacleaning variabelen en hun definiëring dubbele records variabelen en hun inhoud mogelijke problemen toegelaten en niet toegelaten codes binnen één variabele onlogische of inconsistente invoer onverwachte frequentieverdelingen outliers/extreme waarden

29 Datacleaning variabelen en hun definiëring dubbele records variabelen en hun inhoud mogelijke problemen toegelaten en niet toegelaten codes binnen één variabele onlogische of inconsistente invoer onverwachte frequentieverdelingen outliers/extreme waarden onwaarschijnlijke combinaties van de gegevens

30 Datacleaning variabelen en hun inhoud wat met de problemen? juiste waarde te achterhalen dader inbreuk naam geboortedatum A ROI Jan B snelheid Piet C ROI Jos C ROI Jos C verkeersagressie Jos C gordel Jos

31 Datacleaning variabelen en hun inhoud wat met de problemen? juiste waarde te achterhalen juiste waarde niet te achterhalen

32 Datacleaning variabelen en hun inhoud wat met de problemen? juiste waarde te achterhalen juiste waarde niet te achterhalen outliers

33 Datacleaning variabelen en hun inhoud wat met de problemen? juiste waarde te achterhalen juiste waarde niet te achterhalen outliers missing value juiste info zoeken in andere bronnen missing values kunnen blijven user missings (onbekend)

34 Gegevensverwerking Merging van gegevens Datawarehouse Business intelligence Tellen en groeperen Analyseren en waarden berekenen Output

35 Gegevensverwerking Interpretatie Doe iets met je cijfers! Vertaling naar outcome strategisch tactisch operationeel

36 Outcome Met het oog op het voeren van een effectief verkeersveiligheidsbeleid waardevolle informatie aanreiken op een efficiënte wijze.

37 Datadriven enforcement Werken aan verkeersveiligheid juiste locaties, juiste tijdstippen, juiste fenomeen, juiste doelgroep juiste E of mix van E s om het juiste resultaat of effect te bekomen.

38

39 Contact Lokale Politie Antwerpen/verkeer Verkeersinformatiekruispunt