Selected Quantitative Methods Lecture 3 (Binomial) Logistic Regression
|
|
|
- Lieven van den Velde
- 5 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Selected Quantitative Lecture 3 (Binomial) Logistic Regression Harry B.G. Ganzeboom VU-FSW Master Social Research September SQM 3: Binomial Logistic 1
2 Wanneer gebruik je logistische regressie? OLS regressie afhankelijke variabele op interval/ratio niveau Logistische regressie wordt gebruikt wanneer de afhankelijke variabele dichotoom is (0-1) Voorspellen van de kans P op een bepaalde gebeurtenis via een kansverhouding [odds] en een logit [log odds]. Verder: veel hetzelfde als bij OLS regressie SQM SQM 3: Review 3: Binomial of Quantitative Logistic RegressionReview of Quantitative 2
3 Logistic regression We start by studying binomial logistic regression, which relates a binary (0,1) Y-variable to a linear (additive) specification of the X-variables. The changes relative to OLS regression are all in the Y- part: The model is linear in logits. The estimation procedure is entirely different. In particular it is iterative. Variance, sum-of-squares and fit statistics are entirely different from OLS regression. Direct and indirect effects are also complicated. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 3
4 Various forms The binomial logistic regression is not only frequently used in research practice (any variable can be dichotomized!), but it is also a necessary first step to other, more complicated (and sometimes more informative and more powerful) models for discrete Y-variables. Multinomial logistic regression (Y has more than 2 categories). Ordered logistic regression (Y has more than 2 categories which can be ordered). This model is often used for education as an outcome. Conditional logistic regression (Y has (many) more than 2 categories, which can be scaled on multiple dimensions. This model is very interesting for e.g. political party choice, occupational choice. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 4
5 Het lineaire probabiliteitsmodel Het is goed mogelijk om de kans P op een bepaalde gebeurtenis te voorspellen met gewone (OLS) regressie: het lineaire probabiliteitsmodel. Dit stuit wel op een aantal problemen: Het kan leiden tot onmogelijke verwachte waarden (< 0 of > 1.0). Dichotome afhankelijke variabelen leiden noodzakelijk tot heteroskedasticiteit, namelijk geringe residuele variantie bij de extremen van de regressielijn. Mede om deze reden kloppen de inferentieel statistische conclusies (standard errors, significantie) niet. Dit is allemaal ernstig bij zeer scheef verdeelde afhankelijke variabelen (gemiddelde / verwachte P dichtbij 1 of 0). Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 5
6 More on OLS for binary Y These often stated reasons to do logistic analysis are in practice not so relevant. Negative expected values are in practice rare, and even if so: so what? OLS significance tests are in practice very close to their logistic counterparts. Do not tell anybody, but I recommend strongly to run an OLS on your problem before you start doing logistic. There is a much better reason to prefer logistic over OLS: logistic regression coefficients are insensitive to marginal distributions. This is very important in practical problems of comparative research (between countries, between periods). Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 6
7 Kansen, kansverhouding, logit 1 Afhankelijke variabele is kans op een gebeurtenis. Kans op categorie 1 is P; kans op categorie 0 is 1-P Kansverhouding (Odds) is P/(1-P). Logit: ln(p/(1-p). Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 7
8 Logaritmes - 1 Logaritme X: tot welke macht moet je een grondtal verheffen om X te verkrijgen. Zie bv.: Grondtal 10: 10 log(100)=2 Grondtal 2: 2 log(64) = 6. Grondtal e = exp = 2.718: e log(100) = ln(100) = Ln(a*b) = ln(a)+ln(b) exp(a+b) = exp(a)*exp(b) Ln(exp(a+b)) = a+b Vermenigvuldigen optellen Delen Aftrekken Machtverheffen vermenigvuldigen of delen Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 8
9 Logaritmes - 2 Ln (2.718) = 1 Ln (2) =.69 Ln (1) = 0 Ln (.5) = -.69 Ln (0) = infinity = undefined Exp(1) = Exp(0) = 1 Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 9
10 P versus odds Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 10
11 P odds logit Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 11
12 P versus Odds Note that for P <.10, P is very close to the odds. P =.05 odds =.05/.95 =.052 P =.10 odds =.10/.90 =.111 But: P =.50 odds =.50/.50 = 1.00 For small effects, the exponentiated coeffients give the same effects on odd and on P. SQM 3: Binomial Logistic 12
13 P versus logit (ln transformatie) Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 13
14 Logit versus P Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 14
15 Kans, kansverhouding en logits - 2 Logit is de natuurlijke logaritme (ln) van de odds: logit= ln(p/(1-p)) DUS: Omzetten van logits naar odds: exp(logit) odds Omzetten van odds naar logits: ln(odds) logit Omzetten van logit /odds naar P: P = 1 / (1+exp(-logit)) P = odds / (1+odds) These transformations are available in SPSS as predicted value. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 15
16 Odds and odds-ratio s Many, many people confuse odds and oddsratio. Odds is a ratio of two (complementary) probabilities. Odds-ratio is a ratio of two odds. Odds is a attribute of one variable. Odds-ratio is a relationship between two variables. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 16
17 Invariance of odds-ratio s Odds ratio s are insensitive to marginal weights. This is of immense importance in casecontrol studies As well as in comparative studies of changes / differences, e.g. voting, occupation, and many other things. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 17
18 Invariance of odds-ratio s Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 18
19 Studerend in ISSP 2006 (1) Voorbeeld: studerend in ISSP2006. Data voor leeftijd 18-64, N=1575. Gemiddelde is 3.2%, oftewel.032. Student zijn is zeer sterk gedifferentieerd naar leeftijd. Het komt eigenlijk alleen bij jonge mensen voor. OLS Model: STUDENT = * AGECAT. De slope is zeer significant: t = Data worden zeer slecht gerepresenteerd door het lineaire probabiliteitsmodel; verwachte kans op student zijn voor ouderen wordt negatief (-4%). Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 19
20 Studenten in ISSP Logistisch model: Logit(STUDENT) = * AGECAT. Geëxponentieerd: Odds(STUDENT) = exp( * AGECAT). Odds(STUDENT) = exp(5.310)*exp(-.269*agecat) In kansen: STUDENT = 1/(1+exp(-logit)) LET OP: T-waarde = 9.3 (anders/kleiner dan bij OLS!) Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 20
21 Studenten in ISSP Observed verwachte waarden AGE N Data OLS LOGIST ODDS LOGIT Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 21
22 2. Logistische regressie met SPSS Analyze > regression > binary logistic Afhankelijke variabele en onafhankelijke variabelen opgeven (meer mogelijheden dan bij multiple regressie, zelfde als bij UNIANOVA) Logistic Y with X1 X2. [additief, lineair] Logistic Y with X1 X2 C1 /cat=c1. [+ categorisch] Logistic Y with X1 X2 C1 X2*C1 /cat=c1. [+interacties] Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 22
23 Tabel Case Processing Summary Case Processing Summary Unweighted Cases a Selected Cases Included in Analysis Unselected Cases Total a. Missing Cases Total If weight is in effect, see classification table for the total number of cases. N Percent Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 23
24 Tabel Dependent Variable Encoding Dependent Variable Encoding Original Value 0 1 Internal Value 0 1 Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 24
25 Tabel Omnibus Tests of Model coefficients Omnibus Tests of Model Coefficients Step 1 Chi-square df Sig. Step Block Model Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 25
26 Tabel Model Summary Step 1 a. -2 Log likelihood Model Summary Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square a Estimation terminated at iteration number 9 because parameter estimates changed by less than.001. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 26
27 Tabel Classification Table Classification Table a Predicted Observed Step 1 unempl 0 1 Overall Percentage a. The cut value is.500 unempl 0 1 Percentage Correct Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 27
28 Een paar handigheden Codeer je afhankelijke variabele altijd zelf 0/1. Bekijk missing values voordat je begint. Logistic kan niets met pairwise. Evt. dus substitutie toepassen. Net zoals bij OLS regressie, is interpretatie eenvoudiger als je X variabelen een 0 bevatten en een gemakkelijke eenheid hebben. Afzonderlijke coefficienten kun je op significantie toetsen met t = b/se. Na enige oefening zijn de exp(b) coefficienten gemakkelijker te interpreteren dan de logistische. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 28
29 Table Variables in the Equation : Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step a 1agecat Constan a. Variable(s) entered on step 1: agecat. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 29
30 Logistische en multiplicatieve regressiecoëfficiënten B geeft de verandering in de logit (=log odds) van de afhankelijke variabele aan bij één eenheid verandering van X. Het model is lineair in de logits. Exp(B) is de multiplicatieve verandering in de odds met een eenheid verandering van X ten opzichte van odds baseline (=multiplicatieve intercept). Exp(B) < 1: afname van odds Exp(B) > 1: toename van odds Bij categorische variabelen kunnen we exp(b) interpreteren als een odds-ratio [OR] = verhouding tussen twee odds. In continuous variables exp(b) denote how much the odds change (multiplicatively), if we move 1 unit of X. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 30
31 Multiplicatieve coefficienten en de odds-ratio OR Odds = exp (B0 + B1*X1) Odds = exp(b0)*exp(b1*x1) Als X= 0: odds = exp(b0)*exp(0) = exp(b0) Als X=1: odds = exp(b0)*exp(b1) Odds Ratio OR: exp(b0)*exp(b1) / exp(b0) = exp(b1) Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 31
32 Geen gestandaardiseerde B s Anders dan bij OLS heeft logistic geen gestandaardiseerde coefficienten. B s zijn daarom alleen met elkaar vergelijkbaar als hun eenheden vergelijkbaar zijn. Wil je toch gestandaardiseerde coefficienten hebben, dan zul je eerst zelf de X-en moeten standaardiseren (=voorzien van vergelijkbare meeteenheid). Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 32
33 Inferentiele statistiek Logistic geeft niet de bij OLS gebruikelijke T- toets: t = B/SE. Deze kun je wel zelf berekenen. Wald statistic is t 2. Vergelijk met Chi2 of F-tabel met 1, veel vrijheidsgraden. Kritieke waarde: SE s behoren horen bij logits. Betrouwbaarheidsintervalllen rondom logits zijn symmetrisch, rondom multiplicatieve coefficienten zijn ze asymmetrisch. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 33
34 3. Logistische regressie met nominale onafhankelijke variabelen Bij logistic behoef je niet zelf dummy-variabelen aan te maken by categorische X (het mag wel).../cat=x1 /contrast(x1)=indicator(1) geeft aan dat X1 categorisch is en 1 de referentiecategorie is. De output kan behoorlijk verwarrend zijn. Let goed op de Categorical variable codings. De Wald statistic is nu een test op gezamenlijke bijdrage van de dummy-variabelen. Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 34
35 Tabel Categorical variable codings Categorical Variables Codings agecat Parameter coding Frequency (1) (2) (3) (4) (5) Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 35
36 4. Rapporteren van een logistische regressie Resultaten van de logistische regressie zowel weergeven in een tabel als in de tekst In de tekst ook inhoudelijk interpreteren van de resultaten Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 36
37 Tabel x. Logistische regressieanalyse van kerklidmaatschap op leeftijd, sekse, opleiding, urbanisatiegraad en burgerlijke status (N=4059) Sekse Leeftijd Opleiding Urbanisatiegr aad Burgerlijke staat Ongehuwd Gescheiden Verweduwd B S.E. Wald df P Exp(B) Review SQM of 3: Quantitative Binomial Logistic 37
38 Welke zaken in de tekst vermelden? Nagelkerke R 2 = kwaliteit van het model / samenhang OR = Odds ratio s (% verandering bij eenheidsverandering of verschil tussen twee categorieën) P-waarde = is het effect van de onafhankelijke variabele significant en op welk niveau (p <0,05; p<0,01; p<0,001)? Voorbeeld (OR=0,34 ; p<0,01) SQM 3: Binomial Logistic 38
Logistic regression: binomial (+multinomial, ordered, conditional)
Logistic regression: binomial (+multinomial, ordered, conditional) Harry Ganzeboom March 12 2009 RESMA Course Data Analysis & Report #6 OLS assumptions Dependent variable is a score: Continuous Unbounded
Logistische regressie analyse: een handleiding Inge Sieben 1 Liesbeth Linssen
Logistische regressie analyse: een handleiding Inge Sieben 1 Liesbeth Linssen Inhoudsopgave: Wat is logistische regressie analyse Hoe stuur je logistische regressie analyse in SPSS aan Hoe interpreteer
De invloed van financie le en nietfinancie le variabelen op default van financieringen
De invloed van financie le en nietfinancie le variabelen op default van financieringen Een onderzoek bij de Europese Horeca Financieringsmaatschappij s-gravenhage, september 2018 Inhoud i. Samenvatting...
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en
Inhoud. Data. Analyse van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox
van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox Bram Ramaekers Bianca de Greef KEMTA Masterclass Inhoud Data Kaplan-Meier curve Hazard rate Log-rank test Hazard ratio Cox regressie
Verklaring van het beweeggedrag van ouderen door determinanten van. The explanation of the physical activity of elderly by determinants of
Verklaring van het beweeggedrag van ouderen door determinanten van het I-change Model The explanation of the physical activity of elderly by determinants of the I-change Model Hilbrand Kuit Eerste begeleider:
Bestaat er een betekenisvol verband tussen het geslacht en het voorkomen van dyslexie? Gebruik de Chi-kwadraattoets voor kruistabellen.
Oplossingen hoofdstuk IX 1. Bestaat er een verband tussen het geslacht en het voorkomen van dyslexie? Uit een aselecte steekproef van 00 leerlingen (waarvan 50% jongens en 50% meisjes) uit het basisonderwijs
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, 14.00-17.00 uur De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd
Introductie in flowcharts
Introductie in flowcharts Flow Charts Een flow chart kan gebruikt worden om: Processen definieren en analyseren. Een beeld vormen van een proces voor analyse, discussie of communicatie. Het definieren,
SAMPLE 11 = + 11 = + + Exploring Combinations of Ten + + = = + + = + = = + = = 11. Step Up. Step Ahead
7.1 Exploring Combinations of Ten Look at these cubes. 2. Color some of the cubes to make three parts. Then write a matching sentence. 10 What addition sentence matches the picture? How else could you
Oplossingen hoofdstuk XI
Oplossingen hoofdstuk XI. Hierbij vind je de resultaten van het onderzoek naar de relatie tussen een leestest en een schoolrapport voor lezen. Deze gegevens hebben betrekking op een regressieanalyse bij
ANGSTSTOORNISSEN EN HYPOCHONDRIE: DIAGNOSTIEK EN BEHANDELING (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM
Read Online and Download Ebook ANGSTSTOORNISSEN EN HYPOCHONDRIE: DIAGNOSTIEK EN BEHANDELING (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM DOWNLOAD EBOOK : ANGSTSTOORNISSEN EN HYPOCHONDRIE: DIAGNOSTIEK STAFLEU
Add the standing fingers to get the tens and multiply the closed fingers to get the units.
Digit work Here's a useful system of finger reckoning from the Middle Ages. To multiply $6 \times 9$, hold up one finger to represent the difference between the five fingers on that hand and the first
TYPE EXAMENVRAGEN VOOR TOEGEPASTE STATISTIEK
TYPE EXAMENVRAGEN VOOR TOEGEPASTE STATISTIEK Prof. Dr. M. Vandebroek 1. Een aantal proefpersonen werd gevraagd een frisdrank te beoordelen door aan te geven in hoeverre ze het eens zijn met de volgende
Masterclass: advanced statistics. Bianca de Greef Sander van Kuijk Afdeling KEMTA
Masterclass: advanced statistics Bianca de Greef Sander van Kuijk Afdeling KEMTA Inhoud Masterclass Deel 1 (theorie): Achtergrond regressie Deel 2 (voorbeeld): Keuzes Output Model Model Dependent variable
Oplossingen hoofdstuk 9
Oplossingen hoofdstuk 9 1. Bestaat er een verband tussen het geslacht en het voorkomen van dyslexie? Uit een aselecte steekproef van 200 leerlingen (waarvan 50% jongens en 50% meisjes) uit het basisonderwijs
mlw stroom 2.1: Statistisch modelleren
mlw stroom 2.1: Statistisch modelleren College 5: Regressie en correlatie (2) Rosner 11.5-11.8 Arnold Kester Capaciteitsgroep Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht Postbus 616, 6200 MD Maastricht
MLW -- Toets stroomblok 2.2: Epidemiologie en Biostatistiek
MLW -- Toets stroomblok 2.2: Epidemiologie en Biostatistiek Vrijdag 1 april 2005 Opzet: 5 onderdelen, elk 4 punten. Schrijf uw naam en nummer op elke ingeleverde pagina. Vraag 1 In een cohort van 2000
Figure 1 Shares of Students in Basic, Middle, and Academic Track of Secondary School Academic Track Middle Track Basic Track 29 Figure 2 Number of Years Spent in School by Basic Track Students 9.5 Length
mlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2
mlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2 Bjorn Winkens Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 21 maart
Uitvoer van analyses (SPSS 16) voor het Faalfeedback en Oriëntatie voorbeeld in hoofdstuk 7 (Herhaalde metingen) >
Uitvoer van analyses (SPSS 6) voor het aalfeedback en Oriëntatie voorbeeld in hoofdstuk 7 (Herhaalde metingen) > ** Berekening van lineaire en kwadratische trendvariabele. Compute ylin = -.77678 * y +
Werk in balans. verloop bij verzorgenden en verpleegkundigen. Work in balance. turnover of nurses and health-care workers.
Werk in balans Een onderzoek naar de invloed van werktijden op werkthuisinterferentie en de gevolgen daarvan voor burnout en verloop bij verzorgenden en verpleegkundigen. Work in balance A study of the
9. Lineaire Regressie en Correlatie
9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)
Voorbeeld regressie-analyse
Voorbeeld regressie-analyse In dit voorbeeld wordt gebruik gemaakt van het SPSS data-bestand vb_regr.sav (dit bestand kan gedownload worden via de on-line helpdesk). We schatten een model waarin de afhankelijke
introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:
De Relatie tussen Lichamelijke Gezondheid, Veerkracht en Subjectief. Welbevinden bij Inwoners van Serviceflats
De Relatie tussen Lichamelijke Gezondheid, Veerkracht en Subjectief Welbevinden bij Inwoners van Serviceflats The Relationship between Physical Health, Resilience and Subjective Wellbeing of Inhabitants
Verband tussen twee variabelen
Verband tussen twee variabelen Inleiding Dit practicum sluit aan op hoofdstuk I-3 van het statistiekboek en geeft uitleg over het maken van kruistabellen, het berekenen van de correlatiecoëfficiënt en
Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y
1 Regressie analyse Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y Regressie: wel een oorzakelijk verband verondersteld: X Y Voorbeeld
Enkelvoudige lineaire regressie
Enkelvoudige lineaire regressie Inleiding Dit hoofdstuk sluit aan op hoofdstuk I-9 van het statistiekboek. Er wordt hier steeds gesproken over het verband tussen één afhankelijke variabele Y en één onafhankelijke
Online Resource 1. Title: Implementing the flipped classroom: An exploration of study behaviour and student performance
Online Resource 1 Title: Implementing the flipped classroom: An exploration of study behaviour and student performance Journal: Higher Education Authors: Anja J. Boevé, Rob R. Meijer, Roel J. Bosker, Jorien
College 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie
College Enkelvoudige Lineaire Regressie - Leary: Hoofdstuk 7 tot p. 170 (Advanced Correlational Strategies) - MM&C: Hoofdstuk 10 (Inference for Regression) - Aanvullende tekst 3 Jolien Pas ECO 011-01 Correlatie:
Hartpatiënten Stoppen met Roken De invloed van eigen effectiviteit, actieplannen en coping plannen op het stoppen met roken
1 Hartpatiënten Stoppen met Roken De invloed van eigen effectiviteit, actieplannen en coping plannen op het stoppen met roken Smoking Cessation in Cardiac Patients Esther Kers-Cappon Begeleiding door:
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op dinsdag 5-03-2005, 9.00-22.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
APPENDIX B: Statistische analyses
APPENDIX B: Statistische analyses Het gevoerde empirisch onderzoek was erop gericht te onderzoeken of het gebruikelijk is dat wanneer een kunstgalerie met een kunstenaar samenwerkt, de kunstwerken eigendom
Denken is Doen? De cognitieve representatie van ziekte als determinant van. zelfmanagementgedrag bij Nederlandse, Turkse en Marokkaanse patiënten
Denken is Doen? De cognitieve representatie van ziekte als determinant van zelfmanagementgedrag bij Nederlandse, Turkse en Marokkaanse patiënten met diabetes mellitus type 2 in de huisartsenpraktijk Thinking
RECEPTEERKUNDE: PRODUCTZORG EN BEREIDING VAN GENEESMIDDELEN (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM
Read Online and Download Ebook RECEPTEERKUNDE: PRODUCTZORG EN BEREIDING VAN GENEESMIDDELEN (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM DOWNLOAD EBOOK : RECEPTEERKUNDE: PRODUCTZORG EN BEREIDING VAN STAFLEU
Emotionele Arbeid, de Dutch Questionnaire on Emotional Labor en. Bevlogenheid
Emotionele Arbeid, de Dutch Questionnaire on Emotional Labor en Bevlogenheid Emotional Labor, the Dutch Questionnaire on Emotional Labor and Engagement C.J. Heijkamp mei 2008 1 ste begeleider: dhr. dr.
Invloed van het aantal kinderen op de seksdrive en relatievoorkeur
Invloed van het aantal kinderen op de seksdrive en relatievoorkeur M. Zander MSc. Eerste begeleider: Tweede begeleider: dr. W. Waterink drs. J. Eshuis Oktober 2014 Faculteit Psychologie en Onderwijswetenschappen
Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op maandag 5 januari 2009 14.00-17.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4), op maandag 5 januari 29 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE. Toets Inleiding Kansrekening 1 8 februari 2010
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE Toets Inleiding Kansrekening 1 8 februari 2010 Voeg aan het antwoord van een opgave altijd het bewijs, de berekening of de argumentatie toe. Als je een onderdeel
COGNITIEVE DISSONANTIE EN ROKERS COGNITIVE DISSONANCE AND SMOKERS
COGNITIEVE DISSONANTIE EN ROKERS Gezondheidsgedrag als compensatie voor de schadelijke gevolgen van roken COGNITIVE DISSONANCE AND SMOKERS Health behaviour as compensation for the harmful effects of smoking
Technische appendix bij DNBulletin Voor lagere werkloosheid is meer economische groei nodig. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
Technische appendix bij DNBulletin Voor lagere werkloosheid is meer economische groei nodig Schatting Okun s law; Nederland, periode 1979-2017 Variabelen Afhankelijke variabele UD= jaar op jaarmutatie
Survival Analyse. Help! Statistiek! Survival Analyse: Overzicht. Voorbeeld: Whiplash onderzoek. Voorbeeld: Intensive Care Unit data
Help! Statistiek! Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Derde woensdag in de maand, -3 uur 9 september:
Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 28 oktober 2009, 9.00-12.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4) woensdag 8 oktober 9, 9.-. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven Statistisch
Chapter 4 Understanding Families. In this chapter, you will learn
Chapter 4 Understanding Families In this chapter, you will learn Topic 4-1 What Is a Family? In this topic, you will learn about the factors that make the family such an important unit, as well as Roles
Bijlage 3: Multiple regressie analyse
Bijlage 3: Multiple regressie analyse REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING PAIRWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT
Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid
Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid Het instrument Communicatieve redzaamheid kan worden opgevat als een vermogen om wederkerig te communiceren met behulp van woorden, gebaren of symbolen. Communicatief
Analyse van kruistabellen
Analyse van kruistabellen Inleiding In dit hoofdstuk, dat aansluit op hoofdstuk II-13 (deel2) van het statistiekboek wordt ingegaan op het analyseren van kruistabellen met behulp van SPSS. Met een kruistabel
Verschil in Perceptie over Opvoeding tussen Ouders en Adolescenten en Alcoholgebruik van Adolescenten
Verschil in Perceptie over Opvoeding tussen Ouders en Adolescenten en Alcoholgebruik van Adolescenten Difference in Perception about Parenting between Parents and Adolescents and Alcohol Use of Adolescents
Supplement. Treatment Letter
Supplement Appendix A: Original Experimental Materials in Dutch Van: Project De Open Gemeente *[requester name] Bijlhouwerstraat 6 3511 ZC Utrecht Onderwerp: Wob-Verzoek Utrecht, 25 september 2017 Geachte
Herkansing Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: Tijd: , BBL 508 Dit is geen open boek tentamen.
Herkansing Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: 3-3-2003 Tijd: 14.00-17.00, BBL 508 Dit is geen open boek tentamen. Algemene aanwijzingen 1. U mag ten hoogste één A4 met aantekeningen raadplegen.
ALGORITMIEK: answers exercise class 7
Problem 1. See slides 2 4 of lecture 8. Problem 2. See slides 4 6 of lecture 8. ALGORITMIEK: answers exercise class 7 Problem 5. a. Als we twee negatieve (< 0) getallen bij elkaar optellen is het antwoord
Menu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens
Menu aansturing van SPSS voorbeeld in paragraaf 6.5 van hoofdstuk 6 over multipele regressie analyses van recidive bij jongens Hieronder wordt uitgelegd hoe alle analyses besproken in paragraaf 6.5 van
Borstkanker: Stichting tegen Kanker (Dutch Edition)
Borstkanker: Stichting tegen Kanker (Dutch Edition) Stichting tegen Kanker Click here if your download doesn"t start automatically Borstkanker: Stichting tegen Kanker (Dutch Edition) Stichting tegen Kanker
Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4 en S39) op donderdag, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen
Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen 8.1 Non-parametrische toetsen: deze toetsen zijn toetsen waarbij de aannamen van normaliteit en intervalniveau niet nodig zijn. De aannamen zijn
10. Moderatie, mediatie en nog meer regressie
10. Moderatie, mediatie en nog meer regressie Voordat je moderatie en mediatie analyses gaat uitvoeren in, kun je het best een extra dialog box installeren, PROCESS. Volg hiervoor de stappen op pagina
Ontpopping. ORGACOM Thuis in het Museum
Ontpopping Veel deelnemende bezoekers zijn dit jaar nog maar één keer in het Van Abbemuseum geweest. De vragenlijst van deze mensen hangt Orgacom in een honingraatpatroon. Bezoekers die vaker komen worden
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE Tentamen Analyse 6 januari 203, duur 3 uur. Voeg aan het antwoord van een opgave altijd het bewijs, de berekening of de argumentatie toe. Als je een onderdeel
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE Tentamen Bewijzen en Technieken 1 7 januari 211, duur 3 uur. Voeg aan het antwoord van een opgave altijd het bewijs, de berekening of de argumentatie toe.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op vrijdag 29-04-2004, 9-2 uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Examination 2DL04 Friday 16 november 2007, hours.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Examination 2DL04 Friday 16 november 2007, 14.00-17.00 hours. De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd en overzichtelijk
Communication about Animal Welfare in Danish Agricultural Education
Communication about Animal Welfare in Danish Agricultural Education Inger Anneberg, anthropologist, post doc, Aarhus University, Department of Animal Science Jesper Lassen, sociologist, professor, University
DEEL 1 Probleemstelling 1
DEEL 1 Probleemstelling 1 Hoofdstuk 1 Van Probleem naar Analyse 1.1 Notatie 4 1.1.1 Types variabelen 4 1.1.2 Types samenhang 5 1.2 Sociaalwetenschappelijke probleemstellingen en hun basisformat 6 1.2.1
Schoolsucces van Friese leerlingen in het voortgezet onderwijs de Boer, Hester
Schoolsucces van Friese leerlingen in het voortgezet onderwijs de Boer, Hester IMPORTANT NOTE: You are advised to consult the publisher's version (publisher's PDF) if you wish to cite from it. Please check
Handleiding Zuludesk Parent
Handleiding Zuludesk Parent Handleiding Zuludesk Parent Met Zuludesk Parent kunt u buiten schooltijden de ipad van uw kind beheren. Hieronder vind u een korte handleiding met de mogelijkheden. Gebruik
Het Effect van Verschil in Sociale Invloed van Ouders en Vrienden op het Alcoholgebruik van Adolescenten.
Het Effect van Verschil in Sociale Invloed van Ouders en Vrienden op het Alcoholgebruik van Adolescenten. The Effect of Difference in Peer and Parent Social Influences on Adolescent Alcohol Use. Nadine
DALISOFT. 33. Configuring DALI ballasts with the TDS20620V2 DALI Tool. Connect the TDS20620V2. Start DALISOFT
TELETASK Handbook Multiple DoIP Central units DALISOFT 33. Configuring DALI ballasts with the TDS20620V2 DALI Tool Connect the TDS20620V2 If there is a TDS13620 connected to the DALI-bus, remove it first.
20. Multilevel lineaire modellen
20. Multilevel lineaire modellen Hiërarchische gegevens Veel fenomenen zijn ingebed in een bredere context. Variabelen kunnen dus ook hiërarchisch zijn, ingebed zijn in variabelen op hogere niveaus. Deze
Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Group work to study a new subject.
CONTEXT SUBJECT AGE LEVEL AND COUNTRY FEATURE OF GROUP STUDENTS NUMBER MATERIALS AND TOOLS KIND OF GAME DURATION Order of operations 12 13 years 1 ste year of secundary school (technical class) Belgium
z x 1 x 2 x 3 x 4 s 1 s 2 s 3 rij rij rij rij
ENGLISH VERSION SEE PAGE 3 Tentamen Lineaire Optimalisering, 0 januari 0, tijdsduur 3 uur. Het gebruik van een eenvoudige rekenmachine is toegestaan. Geef bij elk antwoord een duidelijke toelichting. Als
De Invloed van Perceived Severity op Condoomgebruik en HIV-Testgedrag. The Influence of Perceived Severity on Condom Use and HIV-Testing Behavior
De Invloed van Perceived Severity op Condoomgebruik en HIV-Testgedrag The Influence of Perceived Severity on Condom Use and HIV-Testing Behavior Martin. W. van Duijn Student: 838797266 Eerste begeleider:
My Inspiration I got my inspiration from a lamp that I already had made 2 years ago. The lamp is the you can see on the right.
Mijn Inspiratie Ik kreeg het idee om een variant te maken van een lamp die ik al eerder had gemaakt. Bij de lamp die in de onderstaande foto s is afgebeeld kun je het licht dimmen door de lamellen open
Examenvragen KBM/EMS 09-15
THEORIE Examenvragen KBM/EMS 09-15 Je krijgt een logistisch model met lineaire predictor = beta 0. Leid via de maximum likelihoodfunctie een schatter af voor beta 0. Bewijs met principale componenten Vraag
Keuzetwijfels in de Emerging Adulthood rondom Studie- en Partnerkeuze. in Relatie tot Depressie
1 Keuzetwijfels in de Keuzetwijfels in de Emerging Adulthood rondom Studie- en Partnerkeuze in Relatie tot Depressie Open Universiteit Nederland Masterscriptie (S58337) Naam: Ilse Meijer Datum: juli 2011
S e v e n P h o t o s f o r O A S E. K r i j n d e K o n i n g
S e v e n P h o t o s f o r O A S E K r i j n d e K o n i n g Even with the most fundamental of truths, we can have big questions. And especially truths that at first sight are concrete, tangible and proven
De Samenhang tussen Dagelijkse Stress, Emotionele Intimiteit en Affect bij Partners met een. Vaste Relatie
De Samenhang tussen Dagelijkse Stress, Emotionele Intimiteit en Affect bij Partners met een Vaste Relatie The Association between Daily Stress, Emotional Intimacy and Affect with Partners in a Commited
Classification of triangles
Classification of triangles A triangle is a geometrical shape that is formed when 3 non-collinear points are joined. The joining line segments are the sides of the triangle. The angles in between the sides
Preschool Kindergarten
Preschool Kindergarten Objectives Students will recognize the values of numerals 1 to 10. Students will use objects to solve addition problems with sums from 1 to 10. Materials Needed Large number cards
Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, 9.00-12.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Het executief en het sociaal cognitief functioneren bij licht verstandelijk. gehandicapte jeugdigen. Samenhang met emotionele- en gedragsproblemen
Het executief en het sociaal cognitief functioneren bij licht verstandelijk gehandicapte jeugdigen. Samenhang met emotionele- en gedragsproblemen Executive and social cognitive functioning of mentally
1 vorig = omzet voorgaande jaar. Forward (Criterion: Probability-of-F-to-enter <=,050) 2 bezoek = aantal bezoeken vertegenwoordiger
De groothandel Onderwerp: regressieanalyse met SPSS Bij: hoofdstuk 10 Een groothandel heeft onderzoek gedaan onder de klanten en daarbij geprobeerd met regressieanalyse vast te stellen wat de bepalende
Settings for the C100BRS4 MAC Address Spoofing with cable Internet.
Settings for the C100BRS4 MAC Address Spoofing with cable Internet. General: Please use the latest firmware for the router. The firmware is available on http://www.conceptronic.net! Use Firmware version
AE1103 Statics. 25 January h h. Answer sheets. Last name and initials:
Space above not to be filled in by the student AE1103 Statics 09.00h - 12.00h Answer sheets Last name and initials: Student no.: Only hand in the answer sheets! Other sheets will not be accepted Write
OUTDOOR HD BULLET IP CAMERA PRODUCT MANUAL
OUTDOOR HD BULLET IP CAMERA PRODUCT MANUAL GB - NL GB PARTS & FUNCTIONS 1. 7. ---- 3. ---- 4. ---------- 6. 5. 2. ---- 1. Outdoor IP camera unit 2. Antenna 3. Mounting bracket 4. Network connection 5.
Luister alsjeblieft naar een opname als je de vragen beantwoordt of speel de stukken zelf!
Martijn Hooning COLLEGE ANALYSE OPDRACHT 1 9 september 2009 Hierbij een paar vragen over twee stukken die we deze week en vorige week hebben besproken: Mondnacht van Schumann, en het eerste deel van het
Buy Me FILE 5 BUY ME BK 2
Buy Me FILE BUY ME BK Can you resist all those incredible products that all seem to be screaming: Buy Me! Every day we see them on TV during the commercial break: the best products in the world. How would
ANOVA in SPSS. Hugo Quené. opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003
ANOVA in SPSS Hugo Quené hugo.quene@let.uu.nl opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003 1 vooraf In dit voorbeeld gebruik ik fictieve gegevens, ontleend aan
Contents. An Augmented Backus-Naur Format, (ABNF), Parser Generator for Erlang. Anders Nygren ABNF Using abnfc Implementation Todo
An Augmented Backus-Naur Format, (ABNF), Parser Generator for Erlang Anders Nygren anygren@txm.com.mx ABNF Using abnfc Implementation Todo Contents 1 Why abnfc? ABNF used for specifying many important
LinkedIn Profiles and personality
LinkedInprofielen en Persoonlijkheid LinkedIn Profiles and personality Lonneke Akkerman Open Universiteit Naam student: Lonneke Akkerman Studentnummer: 850455126 Cursusnaam en code: S57337 Empirisch afstudeeronderzoek:
(1) De hoofdfunctie van ons gezelschap is het aanbieden van onderwijs. (2) Ons gezelschap is er om kunsteducatie te verbeteren
(1) De hoofdfunctie van ons gezelschap is het aanbieden van onderwijs (2) Ons gezelschap is er om kunsteducatie te verbeteren (3) Ons gezelschap helpt gemeenschappen te vormen en te binden (4) De producties
MyDHL+ Van Non-Corporate naar Corporate
MyDHL+ Van Non-Corporate naar Corporate Van Non-Corporate naar Corporate In MyDHL+ is het mogelijk om meerdere gebruikers aan uw set-up toe te voegen. Wanneer er bijvoorbeeld meerdere collega s van dezelfde
Exercise P672 Lightweight Structures. A.P.H.W. Habraken. Report
Exercise 2011-2012 7P672 Lightweight Structures A.P.H.W. Habraken Report Group 4: S.H.M. van Dijck J.C. Fritzsche J. Koeken T. Relker F.G.M. van Rooijen M. Slotboom M. Steenbeeke J.P.T. Theunissen Date:
** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE='u:\)Research\ISSP-NL\ISSP \Data\issp_2013_2014_NL_def.sav'.
** VOORBEELD VAN CAUSALE ANALYSE MET CONFOUNDER EN MEDIATOR **.. GET FILE=''. ** EERST MAKEN WE EEN OVERZICHT VAN DE DATA **. freq nl_rinc wrkhrs sex. Frequencies Statistics N Valid Missing NL_RINC Resp:
Faculteit der Wiskunde en Informatica
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4), op woensdag 7 januari 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Duurzaam projectmanagement - De nieuwe realiteit van de projectmanager (Dutch Edition)
Duurzaam projectmanagement - De nieuwe realiteit van de projectmanager (Dutch Edition) Ron Schipper Click here if your download doesn"t start automatically Duurzaam projectmanagement - De nieuwe realiteit
Wij beloven je te motiveren en verbinden met andere studenten op de fiets, om zo leuk en veilig te fietsen. Benoit Dubois
Wij beloven je te motiveren en verbinden met andere studenten op de fiets, om zo leuk en veilig te fietsen. Benoit Dubois Wat mij gelijk opviel is dat iedereen hier fietst. Ik vind het jammer dat iedereen
Regressie-analyse. Cursus Bachelor Project 2 B&O College 2 Harry B.G. Ganzeboom. Regressie-model en mediatie-analyse 1
Regressie-analyse Cursus Bachelor Project 2 B&O College 2 Harry B.G. Ganzeboom Regressie-model en mediatie-analyse 1 Agenda Lineaire regressie-model (herhaling) Enkelvoudig (simple) Meervoudig (multiple)
04/11/2013. Sluitersnelheid: 1/50 sec = 0.02 sec. Frameduur= 2 x sluitersnelheid= 2/50 = 1/25 = 0.04 sec. Framerate= 1/0.
Onderwerpen: Scherpstelling - Focusering Sluitersnelheid en framerate Sluitersnelheid en belichting Driedimensionale Arthrokinematische Mobilisatie Cursus Klinische Video/Foto-Analyse Avond 3: Scherpte