Zijn kmo s te klein voor Big Data?

Transcriptie

1 SAP white paper Zijn kmo s te klein voor Big Data? Slimmer, productiever en klantvriendelijker met de juiste inzichten Big Data, grote kansen Negentig procent van de gegevens die momenteel wereldwijd digitaal beschikbaar zijn, zijn in de voorbije twee jaar geproduceerd. En de snelheid waarmee we gegevens genereren blijft jaarlijks toenemen. Maar juist het feit dat we al die gegevens in digitale vorm hebben en niet meer op papier biedt bedrijven heel wat kansen om daaruit nuttige informatie te halen. Helaas zit heel wat belangrijke informatie in databases die te groot, te ongestructureerd of te verspreid zijn om ze efficiënt te analyseren en te visualiseren. Dankzij Big Data-technologie zoals in-memory databases, realtime gegevensplatformen en krachtige analysetools pakt u echter ook deze uitdagingen in de kern aan. In tegenstelling tot wat de eigenlijk misleidende naam Big Data suggereert, liggen die tools ook voor kmo s binnen handbereik. Met toegang tot de juiste informatie behaalt u een competitief voordeel en werkt u slimmer, productiever en klantvriendelijker. In deze whitepaper leest u wat Big Data is en wat u er concreet mee kunt aanvangen. Wat is Big Data? Big Data is een containerbegrip, net zoals cloud computing dat is, en de vlag dekt heel wat ladingen. Als we de grootste gemene deler in al die begrippen bekijken, komen we echter al vlug tot het volgende fundamentele idee achter Big Data: u krijgt met gegevensverzamelingen te maken die uw capaciteit te boven gaan om er accuraat en snel de nodige informatie uit te halen.

2 Big Data is eigenlijk een misleidende naam, want het gaat om meer dan enkel te grote gegevensverzamelingen. Om die reden heeft het internationale onderzoeksbureau Gartner het ook wel eens over Extreme Data. Centraal staan de drie V s, namelijk Volume, Velocity en Variety: Volume De gegevens die u te verwerken krijgt, zijn te groot voor uw huidige opslagcapaciteit. Daardoor moet u bepaalde gegevens al snel archiveren of zelfs verwijderen, waardoor u ze niet meer efficiënt of zelfs helemaal niet meer kunt analyseren en u essentiële inzichten verliest. Velocity U krijgt dagelijks zoveel transacties (bijvoorbeeld aankopen op een webwinkel of kliks op uw website) te verwerken, dat uw huidige hardware en software er niet in slagen u daarvan op tijd een analyse te geven. U wilt daarentegen graag realtime inzicht in de huidige transacties krijgen om snel op opportuniteiten in te spelen. Variety De tijd dat alle nuttige gegevens op een gestructureerde manier in een klassieke relationele databank zaten, is voor veel bedrijven al even voorbij. U krijgt te maken met een gevarieerde mix van gegevens, zowel gestructureerd als ongestructureerd. Niet alleen databases dus, maar ook tekst, foto s, video s, documenten, tweets en berichten op Facebook. Als u die niet allemaal op een geünificeerde manier verwerkt, hebt u een onvolledig zicht op uw bedrijfsprocessen. In één zin samengevat: met Big Data-technologie bent u in staat om grote volumes gegevens van diverse soorten snel te verwerken.

3 Ook voor kmo s? De vraag die u zich waarschijnlijk stelt, is of Big Data wel relevant is voor u. Misschien hebt u niet de indruk dat de gegevens waarmee u te maken krijgt te groot, te gevarieerd of te snel zijn om te verwerken. Maar Big Data is een relatieve term: wat groot is voor een multinational is iets anders dan wat groot is voor een kmo. Uiteindelijk komt elk bedrijf, klein of groot, ooit in de situatie terecht dat u tegen de beperkingen van uw IT-infrastructuur aanloopt in het verwerken van uw gegevens. Bovendien krijgt u waarschijnlijk al sneller met die beperkingen te maken dan u zelf beseft. Kleine hoeveelheden gegevens kunt u immers zelf nog overzien, terwijl u bij grotere hoeveelheden door de bomen het bos niet meer ziet en u misschien niet beseft dat er meer uit te halen valt. Dankzij Big Data haalt u ook uit die gegevens inzichten waarmee u uw bedrijf transformeert tot een slimmere, productievere en klantvriendelijkere kmo. Inzichten die op dit moment in uw gegevens liggen te wachten om ontgonnen te worden, terwijl dat niet gebeurt omdat u niet over de juiste instrumenten beschikt. Kortom, ook u kunt heel wat meer uit uw gegevens halen dan u denkt, met heel wat meerwaarde voor uw bedrijf als gevolg. Neem bijvoorbeeld Cavalier, een Belgische kmo met 30 medewerkers die sinds 1996 focust op de productie van chocolade zonder toegevoegde suikers. Cavalier verkoopt zijn chocolade wereldwijd in vijftig landen en bracht eind 2011 zijn chocolade met stevia op de markt. Het bedrijf wilde zijn TCO verlagen door zijn businessprocessen te vereenvoudigen en wilde ook eenvoudig en realtime rapporten kunnen opvragen. Cavalier liet daarom SAP HANA Live implementeren, waarmee het van al zijn gegevens rapporten kon opvragen. De rapporten zijn altijd onmiddellijk beschikbaar en up-to-date, waarmee Cavalier heel wat kosten uitspaart. Een extra voordeel is dat het bedrijf nu zonder vertraging ad hoc rapporten kan laten genereren om nieuwe trends te onderzoeken.

4 Wat kunt u met Big Data? Big Data maakt het mogelijk om allerlei gegevensverzamelingen te combineren en relaties te leggen die u op geen enkele andere manier zou ontdekken. Enkele voorbeelden van wat u ermee kunt: Een sneller en beter financieel beheer In heel wat bedrijven zorgt het financieel beheer voor kopzorgen. Zo is het crediteurenbeheer vaak een complex manueel proces, dat uit heel wat taken bestaat. Dat resulteert in een hoge kost per factuur en ook nog eens een hoge kans op fouten. Hetzelfde fenomeen zien we aan de kant van het debiteurenbeheer, waar inkomende betalingen vaak nog manueel aan openstaande facturen toegekend worden. Daardoor hebt u op een willekeurig moment geen accuraat beeld op uw financieel beheer. Dankzij Big Data-technologie krijgt u echter realtime te zien hoe de zaken ervoor staan. Bovendien worden de controlestappen geautomatiseerd, met heel wat kostenbesparingen en een optimalisatie van uw werkkapitaal als gevolg. Een slimmer voorraadbeheer Veel bedrijven hebben geen up-to-date zicht op hun voorraad. Rapportages vragen dan veel tijd en u bent sowieso te laat om te reageren op voorraadtekorten. Met Big Data-technologie hebt u realtime inzicht in uw voorraad en vangt u tekorten op tijd op met automatische aankopen nog voor er zich problemen stellen. En met analytics voorspelt u ook nog eens op basis van uw historische aankoopgegevens seizoenstrends, waardoor u altijd de juiste producten in voorraad hebt. Een zinvoller relatie met uw klanten Dankzij sociale netwerken en mobiele apps geven uw klanten u heel wat informatie: waar ze zijn, wat ze aan het doen zijn en hoe ze over uw producten denken. Als u die informatie combineert met de geschiedenis van hun aankopen, hebt u eindelijk de instrumenten in handen om op een kostenefficiënte manier uw klanten gedetailleerd te leren kennen, zodat u optimaal op hun voorkeuren kunt inspelen. Zonder Big Data-technologie hebt u niet die unieke kijk op uw klanten en kunt u hen niet als individuen behandelen, maar moet u het doen met gemiddelde cijfers en loopt u constant achter de feiten aan.

5 Een superieure klantenervaring Dankzij die realtime kijk op de individuele voorkeuren van uw klanten, bent u in staat om hen een superieure klantenervaring te geven. U geeft hen gepersonaliseerde koopadviezen gebaseerd op hun koopgeschiedenis, hun locatie, het tijdstip en hun gedrag binnen en buiten uw (web)winkel. U monitort sociale netwerken en erkent loyale klanten die foto s en video s over uw producten delen met beloningen. Daarmee maakt u uw klanten nog trouwer aan uw bedrijf. Een beter inzicht in uw energieverbruik Door slimme meters in uw kantoren te installeren, krijgt u realtime inzicht in het energieverbruik van uw kantoren. Met die informatie kunt u niet alleen ingrijpen als iemand buiten de kantooruren per ongeluk de verwarming laat aanstaan, u kunt het verbruik ook analyseren om tot betere schattingen van uw toekomstig verbruik te komen, waardoor u accurater de energiekosten in uw budget kunt voorzien. Informatie uit uw websitebezoekers Elk bedrijf heeft een website die voor enorm veel gegevens zorgt, namelijk de logbestanden van de bezoekers. De meeste bedrijven hebben wel eenvoudige web analytics-software om te analyseren wat de populairste webpagina s zijn, met welke zoektermen mensen op hun website terechtkomen enzovoort, maar de logbestanden herbergen nog grotere schatten. Zeker als u een webwinkel hebt, kunt u met de juiste tools heel wat leren. In welke periodes of seizoenen zijn bepaalde producten populair? Welke reclamecampagnes hebben het meeste cucces? Welke bezoekers hebben echt interesse in uw producten? Een betere benutting van uw human resources Hebt u meerdere vestigingen, dan is het niet altijd gemakkelijk om te bepalen hoeveel werknemers u het best in elke vestiging tewerkstelt om uw klanten optimaal te bedienen. Zo kan het voorkomen dat één vestiging eigenlijk ruim voldoende werknemers heeft omdat er niet zoveel klanten zijn, terwijl een andere vestiging met een nijpend personeelstekort zit omdat daar plots meer klanten komen. Omdat de drukte vaak seizoensgebonden is, sommige regio s plots populairder worden en het aantal klanten in een gezond bedrijf sowieso jaar na jaar groeit, is het niet eenvoudig om te bepalen wat nu het optimale aantal werknemers voor elke vestiging is. Dankzij Big Data-technologie kunt u met al die factoren rekening houden en uw werknemers dus efficiënter inzetten. Aangezien de personeelskosten in heel wat bedrijven een grote hap uit het budget nemen, zijn hier heel wat kostenbesparingen mogelijk.

6 Dit zijn maar enkele voorbeelden. Vast staat dat gegevens tegenwoordig een steeds belangrijker rol spelen in bedrijven. Met de juiste informatie wordt uw bedrijf dan ook slimmer, productiever en klantvriendelijker omdat u problemen kunt oplossen waarvan u vroeger niet eens een oplossing kon voorstellen. Big Data is dus voor iedereen een opportuniteit. Welke Big Data-oplossing kiezen? Uiteindelijk moet u bij de keuze voor een Big Data-oplossing altijd beginnen vanuit uw businessvereisten. Uit welke gegevens denkt u waardevolle informatie voor uw bedrijfsvoering te halen? Vaak zitten die gegevens in uw ERPsysteem of kunt u ze maar beter in uw ERP-systeem opslaan omdat u daarmee een consistente en centrale bron van informatie hebt. U hebt dan de keuze uit twee mogelijkheden: Gespecialiseerde Big Data-software met uw ERP-systeem integreren Hebt u heel specifieke vereisten en hebt u het budget voor een implementatie van zo n integratie, dan is dit een optie. In de meeste gevallen is dit echter niet de meest kostenefficiënte manier om voordeel te halen uit Big Data. Een Big Data-ready ERP-systeem gebruiken Een ERP-systeem zoals SAP ERP is al Big Data-ready omdat het realtime gegevensplatform SAP HANA daarvoor beschikbaar is. Door uw gegevens in SAP ERP te migreren van een klassieke database naar SAP HANA hebt u snelle toegang tot alle gegevens van uw bedrijfsprocessen en kunt u sneller rapportages opvragen. De kosten blijven daardoor beperkt omdat er geen omslachtige integratie nodig is.

7 (2013/08) 2013 SAP AG. All rights reserved. SAP, R/3, SAP NetWeaver, Duet, PartnerEdge, ByDesign, SAP BusinessObjects Explorer, StreamWork, SAP HANA, and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP AG in Germany and other countries. Business Objects and the Business Objects logo, BusinessObjects, Crystal Reports, Crystal Decisions, Web Intelligence, Xcelsius, and other Business Objects products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of Business Objects Software Ltd. Business Objects is an SAP company. Sybase and Adaptive Server, ianywhere, Sybase 365, SQL Anywhere, and other Sybase products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of Sybase Inc. Sybase is an SAP company. Crossgate, EDDY, B2B 360, and B2B 360 Services are registered trademarks of Crossgate AG in Germany and other countries. Crossgate is an SAP company. All other product and service names mentioned are the trademarks of their respective companies. Data contained in this document serves informational purposes only. National product specifications may vary. These materials are subject to change without notice. These materials are provided by SAP AG and its affiliated companies ( SAP Group ) for informational purposes only, without representation or warranty of any kind, and SAP Group shall not be liable for errors or omissions with respect to the materials. The only warranties for SAP Group products and services are those that are set forth in the express warranty statements accompanying such products and services, if any. Nothing herein should be constructed as constitution an additional warranty. Besluit Big Data is een IT-doorbraak die heel wat kansen biedt, ook aan kmo s. Ieder bedrijf heeft wel te maken met gegevensverzamelingen die te groot zijn om er accuraat en snel de nodige informatie uit te halen. Met de juiste technologie combineert u de gevarieerde gegevensverzamelingen waarover u beschikt en komt u tot inzichten die u op geen enkele andere manier kon ontdekken. Doordat we elk jaar meer en meer gegevens te verwerken krijgen, staat het bovendien vast dat Big Data-technologie een belangrijke plaats in elk bedrijf zal innemen. Bent u klaar voor Big Data, dan staat u een mooie toekomst te wachten.