Prognose van werkhervatting en functioneren bij kankerpatiënten. Een praktische tool voor het voorspellen van werkvermogen van kankerpatiënten

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Prognose van werkhervatting en functioneren bij kankerpatiënten. Een praktische tool voor het voorspellen van werkvermogen van kankerpatiënten"

Timo de Kooker
7 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Prognose van werkhervatting en functioneren bij kankerpatiënten. Een praktische tool voor het voorspellen van werkvermogen van kankerpatiënten Han Anema en Peter van Muijen Allard van der Beek, Saskia Duijts, Karin Bonefaas-Groenewoud NVAB kring Amsterdam

2 Disclosure Potentiële belangenverstrengeling: geen Voor bijeenkomst mogelijk relevante relaties met bedrijven: Han Anema is werkzaam als hoogleraar, afdeling Sociale Geneeskunde Vumc Peter van Muijen is werkzaam bij UWV / KCVG Sponsoring of onderzoeksgeld: KCVG / UWV 2

Promotie op 23 november a.s. Aanvang: 13.

3 Promotie op 23 november a.s. Aanvang: Locatie: Aula VU NB: Symposium auditorium, aanvang (gratis inclusief lunch) Aanmelden: 3

4 Programma System check en even voorstellen Kennis quiz Resultaten van literatuur onderzoek Antwoorden quiz Casus en discussie Resultaten cohort onderzoek en voorspelmodel Toepassen voorspelmodel op casus Discussie 4

5 System check Albert Plesman was de oprichter van a) De KLM b) De NLM c) De VLM d) De TVM 5

6 Wie zijn wij? a) man b) vrouw 6

7 Ik ben geregistreerd bedrijfsarts a) ja Opleiding b) nee 7

8 Werkervaring Mijn werkervaring in arbo-curatieve zorg bedraagt: a) minder dan 5 jaar b) tussen de 5 en 10 jaar c) tussen 10 en 20 jaar d) meer dan 20 jaar 8

9 De kennis quiz 9

10 Incidentie 1. De incidentie van kanker in 2015 (m/v, alle leeftijden, landelijk) bedroeg: a) b) c) d)

11 Prevalentie 2. De prevalentie van is het hoogst a) borstkanker b) huidkanker c) prostaatkanker d) darmkanker 11

12 Overleving 3. In 1993 was de vijf jaar overleving 47% (periode ). Inmiddels is deze in de periode gestegen tot: a) 51 % b) 55 % c) 58 % d) 62 % 12

13 Beroepsbevolking en incidentie 4. De incidentie van kanker in de beroepsbevolking bedroeg in 2015 : a) b) c) d)

14 Hervatting in werk 5. Na behandeling voor kanker weet een deel van de werknemers binnen twee jaar te hervatten in werk. Bij 18 maanden verzuim is dit: a) 53 % b) 59 % c) 64 % d) 69 % 14

15 Voorspellers van werkhervatting 6. In de literatuur vinden we sterk bewijs dat werkhervatting van kankerpatiënten voorspeld wordt door de fysieke taakbelasting in het werk. Juist / Onjuist 7. In de literatuur vinden we sterk bewijs dat chemotherapie werkhervatting van kankerpatiënten negatief beïnvloedt Juist / Onjuist 8. In de literatuur vinden we sterk bewijs dat de kans op werkhervatting bij alleenstaanden groter is Juist / Onjuist 15

16 Voorspellers van kans op werk 9. In de literatuur vinden we sterk bewijs dat de kans op werk bij kankerpatiënten voorspeld wordt door geslacht. Juist / Onjuist 10. In de literatuur vinden we sterk bewijs dat de kans op werk bij kankerpatiënten groter is bij een korter dienstverband. Juist / Onjuist 16

17 Voorspellers van kans op werk 11. In de literatuur vinden we sterk bewijs dat de kans op werk bij vrouwen welke een borstsparende operatie hebben ondergaan kleiner is dan voor vrouwen welke een mastectomie hebben ondergaan. Juist / Onjuist 17

18 Wat de literatuur ons zegt 18

19 Doel literatuur onderzoek Identificatie van prognostische factoren van werkhervatting bij cancer survivors Geen eerdere reviews van louter prospectieve studies Geen eerdere reviews met aggregatie van voorspellers tot 1 overzicht Met aandacht voor kwaliteit van geïncludeerde studies 19

20 Resultaten 3554 artikelen gevonden 352 full text artikelen 28 artikelen geselecteerd 3202 geëxcludeerd op abstract, keywords 324 geëxcludeerd op design, onvoldoende data 20

21 Prognostische factoren (1) Socio-demografische kenmerken Leeftijd hogere leeftijd geeft latere werkhervatting Burgerlijke staat een alleenstaande hervat later Opleiding alleenstaande heeft grotere kans op werkeloosheid een lagere opleiding geeft latere werkhervatting 21

22 Prognostische factoren (2) Werk gerelateerde kenmerken Korter dienstverband Zwaarder werk Minder sociale steun Minder facilitering werkgever Minder goede arbozorg Geven allen geringere kans op werkhervatting 22

23 Prognostische factoren (3) Ziekte gerelateerde kenmerken Aard van de behandeling Gevorderde ziekte Aard van de tumor 23

24 Conclusie literatuur onderzoek Studies zijn qua achtergrond en opzet uiteenlopend Veel ziekte gerelateerde factoren zijn onderzocht Terughoudend zijn ten aanzien van waarde en richting van factoren 24

25 Antwoorden quiz 25

26 De casus 52-jarige vrouw, croupier Holland Casino, sinds 20 jaar, 36 uur per week. Aanvraag wia. Gehuwd, kostwinner, 2 kinderen. Mastectomie en chemotherapie v.w. borsttumor + herceptin. Oncoloog geeft aan dat ze ziektevrij is. Is na afronden behandeling wel voor 60% hervat in eigen werk. Vermoeidheid na werkdag. De concentratie en aandacht zijn verminderd. Werkgever en bedrijfsarts hebben begrip, krijgt alle ruimte om zelf op te bouwen naar volledige hervatting, incl nachtdienst. Schat werkvermogen als 3 op schaal van 0-10 Krijgt wga uitkering van 40% 26

27 Vraag casus Gaat mevrouw binnen een jaar volledig hervatten in eigen werk? a) ja, dat verwacht ik wel b) nee, dat denk ik niet 27

28 Cohort onderzoek en voorspelmodel 28

29 Achtergrond Beoordeling De beoordeling van functionele mogelijkheden is complex Medische factoren Ziekte Behandeling Bijverschijnselen Niet medische factoren Wetgeving Omgeving Perceptie verzekerde Kennis van factoren die geassocieerd zijn met arbeidsongeschiktheid kan van waarde zijn m.b.t. - werkhervatting / reïntegratie - planning herbeoordeling 29

30 Doel cohortstudie Het identificeren van prognostische factoren van vermoeidheid en werkvermogen bij kankerpatiënten per einde wachttijd WIA Ontwikkelen van een prognostisch instrument t.a.v. werkvermogen bij kankerpatiënten M.b.t. vermoeidheid: zeer prevalent, komt voor ook nadat behandeling reeds afgerond is, heeft invloed op diverse terreinen van functioneren M.b.t. werkvermogen: van belang t.a.v. re-integratie/ werkhervatting 30

31 Methoden Design: prospectieve cohort studie, twee meetmomenten Studiepopulatie: werknemers met kanker, einde wachttijd WIA aanvraag (inclusie periode juli februari 2012) 13,023 aanvragen 1307 diagnose kanker N = 336 data (op T0 en T1) Variabelen Afhankelijk: vermoeidheid (FACT-F), werkvermogen (WAI) Onafhankelijke: socio-demografische factoren, gezondheid, werk-gerelateerde factoren, vragenlijsten, data UWV. Univariate en multivariate analyse (lineaire regressie) 31

32 Uitkomstmaat Werkvermogen Actueel vs life time best Voordelen Eenvoudig uit te vragen, ook indien iemand niet werkt Correleert goed met werkhervatting Internationaal veel gebruikt, gevalideerd Nadelen Zelf gerapporteerd Indeling WAI score: 2 matig; 3-6 matig tot gemiddeld; 7-8 gemiddeld tot goed; 9-10 goed tot uitstekend 32

33 Bent u kostwinner? Heeft u chemotherapie gevolgd? Bent u ziektevrij? SIP score (fysieke domein) Global health score Work ability score op baseline Mate van loonverlies Resultaten Eindmodel werkvermogen 33

34 Resultaten Eindmodel werkvermogen (2) Variables Categories WAI B (beta)* p-value N= 322; R 2 = 50 Principal wage earner Yes (-0.12) 0.00 No (ref) Treatment modalities Chemotherapy Yes 0.80 (0.13) 0.00 No (ref) Being free of disease Yes (ref) No Don t know (-0.08) 0.06 Physical dimension score (SIP; 0-100) Global health (EORTC-QLQ- C30; 0-100) (-0.16) (0.15) 0.00 Work ability (WAI; 0-10) 0.43 (0.40) 0.00 Wage loss <80% (ref) 80% (-0.11)

35 Discussie (1) Betekenis resultaten Chemotherapie geassocieerd met afname vermoeidheid en toename werkvermogen Meer lichamelijke klachten geassocieerd met toename vermoeidheid en afname werkvermogen Verklaring: selectie van cliënten in het cohort 75% heeft chemotherapie gevolgd Cliënten die geen chemotherapie hebben gevolgd en weinig vermoeid waren zijn reeds hervat en niet (meer) in het cohort aanwezig 35

36 Discussie (2) Praktische relevantie Ontwikkeling predictieregel werkvermogen voorspeld werkvermogen = (X 1 * ) + (X 2 * 0.8) + (X 3 * -0.48) + (X 4 * -0.05) + (X 5 * 0.02) + (X 6 * 0.43) + (X 7 * -0.61) Voorspelt het werkvermogen 1 jaar na einde wachttijd Uitkomst kan ondersteuning bieden m.b.t. planning heronderzoek Uitkomst kan ondersteuning bieden bij de afweging om wel/niet reïntegratietraject te starten 36

37 Terug naar de casus Bereken het voorspelde werkvermogen 1 jaar na einde wachttijd wegende dat: Mevrouw is kostwinner = X 1 (waarde =1) Heeft chemotherapie gevolgd = X 2 (waarde =1) Is curatief behandeld = X 3 (waarde =0) Heeft een SIP score van 3 = X 4 Waardeert Global health met score van 60 = X 5 Waardeert actueel werkvermogen als 3 = X 6 NB: X 7 laten we even buiten beschouwing Voorspeld werkvermogen = (X 1 * ) + (X 2 * 0.8) + (X 3 * -0.48) + (X 4 * -0.05) + (X 5 * 0.02) + (X 6 * 0.43) + (X 7 * -0.61) 37

38 Terug naar de casus (2) Bereken het voorspelde werkvermogen 1 jaar na einde wachttijd Voorspeld werkvermogen wordt: (1x-0.64) + (1x 0.8) + (0x-0.48) + (3x -0.05) + (60x 0.02) + (3x 0.43) = 4.93 Vraag: Gaat mevrouw op termijn hervatten in eigen werk? a) ja, dat verwacht ik wel b) nee, dat denk ik niet Vraag: Heeft toepassing van het model uw mening doen veranderen? a) ja b) nee 38

39 Dank voor uw aandacht! 39

40 Vragen? 40

Vergelijkbare documenten

Prognostische factoren van vermoeidheid en werkvermogen bij kanker na twee jaar verzuim

Prognostische factoren van vermoeidheid en werkvermogen bij kanker na twee jaar verzuim Peter van Muijen, Saskia F.A. Duijts, Karin Bonefaas-Groenewoud, Johannes R. Anema, Allard J. van der Beek BG dagen