customer. Campaign automation. Accelerate your campaigns with (external) data.

Transcriptie

1 customer. Campaign automation. Accelerate your campaigns with (external) data.

2 2 Jouw naam Naam presentatie

3 3 Jouw naam Naam presentatie

4 Hoeveel FB likes had het algoritme van Kosinki nodig, om meer van jou te weten dan een vriend? A) 10 B) 70 C) 150 D) 300

5 5 Jouw naam Naam presentatie

6 Campaign automation. Activity Definition Campaign creation Creation of campaigns (structure, ads, targeting) Bid management Adjusting bids and budgets Hygiëne checks Tasks related to optimising your campaigns Reporting & dashboarding Collection and visualisation of data to monitor the performance Data management Data sharing between tools and platforms and the use of data to personalise or finetune advertising Measurement & attribution Setting up the measurement and attribution of your activities

7 Low value tasks > Strategy.

8 Kritische factoren voor automation. People Technology Data Automation

9 9 What about data. Interne data. Jouw naam Naam presentatie Externe data.

10 AdWords blijft zich doorontwikkelen.

11 Biedingen worden steeds complexer.

12 Oplossing voor bidding: Google Smart Bidding.

13 Oplossing voor creatie: Data Feed marketing.

14 Dynamische advertenties obv productfeed. Jouw naam Naam presentatie

15 15 Externe data. Jouw naam Naam presentatie

16 e m co. b a w ble m am r og r p Soorten Externe data.

17 External data - advertising platform. Remarketing (RLSA) >40% Leeftijd >70% Geslacht >80%

18 External data - advertising platform. Jouw naam Naam presentatie

19 External data - advertising platform. man Increase CTR Lagere positie (= < CPC) 25-34

20 Advertising platform - Vakantie Ardeche.

21 Wanneer externe 3rd party (API) data. Significant data of creatie verschil. Interne & platform data uitgespeeld. Geschikte technologie.

22 Voorbeelden 3rd party (API) data. Arbeidsmarkt data: Uitzendbureau Vakantieperiodes: Sportscholen Dag van de week: Elektronicaketen Sportevenementen: Retailer Weer: Reisaanbieder Lokaal nieuws: Lokale shop/franchise File informatie: Autoverzekeraar Uitzendschema TV: Beauty merk

23 Case: Paid Search.

24 Voorwaarden voor externe, 3rd party data. Google Analytics Interne & platform data uitgespeeld. Google BigQuery Significant data of creatie verschil. Data Warehouse Google AdWords Geschikte technologie.

25 Zoektocht naar de externe variabele. Variable? Start dropping Start rising # Time Potential market

26 Temperatuur significant voor winterbanden. Temperature Our analyst studied the data and they find different significant correlations and causations between buyer interactions and specific external variables. The data showed that the strongest significant variable relative to buyer interactions on the platform is; temperature. By taking the temperature as a starting point, we found a strong significant causation between Temperature and the conversion rate on winter tyres.

27 Weer als bid-modifier. en ook communicatie.

28 De techniek. Third-party weather data Daily Daily Once Rules based on first-party data Custom AdWords script AdWords Experiments Winner

29 Wat willen bereiken. # Tijd Zoekvolume Zoekvolume tijdens conditie

30 Volgens de handmatige manier. Unnecessary media overspend Missed potential market share # Tijd Potential market Paid Search spend

31 Waar willen we (geautomatiseerd) heen. Predictive > Reactive Hourly bid management > Daily bid management Minimize media overspend Extract full potential market # Time Potential market Paid Search spend

32 De analyse. Win market Win market C # Minimize spend Time Temperature Paid Search traffic - Manual (control) Paid Search traffic - Automated (variation)

33 De resultaten. 50% Variation A (Control) 50% Variation B (Test) All traffic

34 Case: Display advertising.

35 KWF: Informeren bij hoge UV-index.

36 KWF: Informeren bij hoge UV-index.

37 KWF: Informeren bij hoge UV-index.

38 Besparen van (onnodige) kosten + relevantie.

39 Verschillende toepassingen voor het weer. Fietsweer Barbecueweer Rokjesweer

40 ING Meerdere externe bronnen. 1. Trein vertraging 2. Weersinvloeden (regen) 3. Lokaal nieuws 4. Landelijk nieuws 5. Default voor lokatie 6. Generiek (voor heel NL)

41 Kritische factoren voor automation. People Technology Data Automation

42

43 Kritische factoren voor automation. People Technology Data Succesvolle campagnes Welke data is relevant voor je organisatie?

44 Meer weten over campaign automation? Rob van der Niet sr. SEA consultant & head of automation Jouw foto PHONE