Prestatie-indicatoren voor ziekenhuizen DE INVLOED VAN ONZEKERHEID
|
|
- Vincent van de Velden
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Prestatie-indicatoren voor ziekenhuizen DE INVLOED VAN ONZEKERHEID Anne-Margreet van Dishoeck, Caspar M.N. Looman, Els C.M. van der Wilden-van Lier, Johan P. Mackenbach en Ewout W. Steyerberg DOEL OPZET METHODE RESULTATEN CONCLUSIE Inzichtelijk maken wat de invloed van het toeval is op ogenschijnlijke verschillen in kwaliteit tussen ziekenhuizen, gemeten met prestatie-indicatoren. Retrospectief-statistisch. Wij analyseerden de publiek toegankelijke data uit 2005 van de prestatie-indicatoren voor decubitus, cerebrovasculair accident en acuut myocardinfarct met 3 verschillende, moderne grafische weergaven: forestplot, funnelplot en rankplot. De invloed van toeval werd inzichtelijk gemaakt door de weergave van betrouwbaarheidsintervallen. Bij funnelplots werd de uitkomst van de prestatie-indicator afgezet tegen het patiëntenaantal in het betreffende ziekenhuis; zo kon de rol van groepsgrootte op de uitkomst zichtbaar worden gemaakt. Voor bijna alle prestatie-indicatoren waren er statistisch significante verschillen in de uitkomsten tussen ziekenhuizen (p < 0,001). De betrouwbaarheidsintervallen gaven echter aan dat een gering aantal ziekenhuizen significant beter of slechter presteerde dan de norm, weergegeven in een forestplot. Goed en slecht presterende ziekenhuizen waren gemakkelijker te identificeren met een funnelplot. In rankplots, waarbij betrouwbaarheidsintervallen rond de rang van ieder ziekenhuis met bootstrapping waren berekend, bleek de rangordening van ziekenhuizen zeer onzeker. De funnelplot is een gemakkelijk interpreteerbare weergave van de grootte van verschillen tussen ziekenhuizen. Deze weergave houdt rekening met onzekerheid in de resultaten. Bij de beoordeling van individuele ziekenhuizen tonen gerapporteerde prestatie-indicatoren statistisch significante verschillen, maar toeval is een essentiële factor die moet worden meegewogen. Erasmus MC-Centrum, afd. Maatschappelijke Gezondheidszorg, Center for Medical Decision Making, Rotterdam. Drs. A.M. van Dishoeck, onderzoeker; dr.ir. C.M.N. Looman, statisticus; drs. E.C.M. van der Wilden-van Lier en prof.dr. J.P. Mackenbach, sociaal geneeskundigen; prof.dr. E.W. Steyerberg, epidemioloog. Contactpersoon: drs. A.M. van Dishoeck (a.m.vandishoeck@erasmusmc.nl). Dankzij de ontwikkeling van de Basisset prestatie-indicatoren ziekenhuizen door de Inspectie voor de Gezondheidszorg (IGZ) is de aandacht voor prestatie-indicatoren (PI) als instrument voor het meten van de kwaliteit van de zorgverlening in Nederlandse ziekenhuizen in de afgelopen jaren fors toegenomen. 1-3 Na de publiekelijke bekendmaking van de resultaten van individuele ziekenhuizen kwamen er verschillende, niet-consistente top 100-lijsten. In deze lijsten wordt de uitkomst van een indicator gelijkgesteld aan de kwaliteit van de zorgverlening in het onderhavige ziekenhuis, zonder dat men aandacht besteedt aan de invloeden van toeval en verscheidenheid in ziekten ( case-mix ). De IGZ beoogt met de basisset PI een indicatie te krijgen van ziekenhuizen waar de zorg mogelijk onder de maat is en waar nader onderzoek wenselijk is. Jaarlijks publiceert de IGZ het rapport Het resultaat telt. Hierin beschrijft zij de resultaten van ziekenhuizen voor ruim 30 indicatoren en illustreert zij die met grafieken van scores die oplopen van laag naar hoog. 4 Deze weergave suggereert een rangordening van goede naar slechte prestatie, zonder dat men inzicht krijgt in de rol van het toeval. Daarnaast is er meer fundamentele kritiek op PI. Zo bestaat er scepsis over de onderliggende methoden. Ook zouden PI pervers gedrag oproepen. 5-8 NED TIJDSCHR GENEESKD. 2009;153:B161 1
2 Een prestatie-indicator is een meetbaar aspect van de zorg dat een aanwijzing geeft over de kwaliteit van de geleverde zorg. 9 Fundamentele kenmerken van een indicator zijn betrouwbaarheid (precisie), validiteit, haalbaarheid, acceptatie door de professional, en gevoeligheid voor verandering. 10 PI moeten helder gedefinieerd zijn en uniform toepasbaar in de Nederlandse ziekenhuizen. Deze overwegingen zijn met name belangrijk bij de ontwikkeling van indicatoren. De uitkomst van een ziekenhuis weerspiegelt de ziekteverscheidenheid (bepaald door de patiëntenpopulatie in dat specifieke ziekenhuis), de kwaliteit van zorg en het toeval (bepaald door het totale aantal patiënten waarmee de indicator wordt berekend) (figuur 1). Naarmate gerekend wordt met een kleinere patiëntengroep, speelt het toeval een grotere rol, zoals gereflecteerd in een grotere standaardfout. Bij de presentatie van de resultaten moet men de in - vloed van het toeval betrekken bij de beoordeling van eventuele verschillen in de kwaliteit van de geleverde zorg. Die invloed kan men op verschillende manieren weergeven. Een forestplot toont zowel de puntschatting als het betrouwbaarheidsinterval per ziekenhuis in een grafiek. Men heeft echter gepleit voor het gebruik van funnelplots. 11 Wij pasten beide grafische methoden toe op enkele PI. De waarde van rangordening onderzochten wij door het betrouwbaarheidsinterval rond de rangordening te berekenen en weer te geven in een rankplot. Met dit onderzoek willen wij aantonen dat het goed mogelijk is om de invloed van toeval mee te laten wegen bij de beoordeling van de kwaliteit van zorg in een ziekenhuis en bij de vergelijking van ziekenhuizen. METHODE DATA Voor de analyse maakten wij gebruik van publiek toegankelijke data van de PI decubitus, CVA en acuut myocardinfarct voor ziekenhuizen in Wij kozen deze indicatoren, omdat ze verschillende situaties illustreren: (a) een groot totaalaantal patiënten en aanzienlijke verschillen tussen ziekenhuizen (puntprevalentie van decubitus); (b) een kleine patiëntengroep en grote verschillen tussen de ziekenhuizen (sterfte in de eerste 7 dagen na opname bij patiënten met CVA); (c) een lage gemiddelde uitkomst van de indicator en geringe verschillen tussen de ziekenhuizen (sterfte in de eerste 30 dagen na opname bij patiënten met een acuut myocardinfarct). We namen hierbij aan dat de data een reële afspiegeling waren van de kwaliteit van zorg in individuele ziekenhuizen en dat ziekteverscheidenheid geen belangrijke invloed had. De data werden verkregen van de cd-rom uit het rapport Het resultaat telt 2005, waarop de door de inspectie gecorrigeerde gegevens staan. BEREKENING BETROUWBAARHEIDSINTERVAL Wij berekenden per indicator de standaardfout (SE), het 95%-BI en verschillen tussen de ziekenhuizen op basis van de totale aantallen patiënten per ziekenhuis die meetelden voor een indicator (n), bijvoorbeeld alle patiënten jonger dan 65 jaar met een ischemisch CVA. Ook stelden wij de uitkomsten vast van de indicator (y), bijvoorbeeld de 7-daagse sterfte bij patiënten jonger dan 65 jaar met een ischemisch CVA. Het betrouwbaarheidsinterval werd berekend volgens de formule BI = e α± 1,96.se. Hierbij is SE = (1/y+(1/n-y)), en α = log (y/n/(1-y/n)), waarbij y het case mix ontwikkeling van prestatie-indicator: eenduidige definitie en uniforme toepassing in de Nederlandse ziekenhuizen prestatie-indicatoren kwaliteit van zorg uitkomst bijvoorbeeld prevalentie of sterfte toeval FIGUUR 1 Conceptueel kader voor de beoordeling van de uitkomst van een prestatie-indicator. Niet alleen de kwaliteit van zorg, maar ook toeval en de ziekteverscheidenheid ( case mix ) in een ziekenhuis kunnen van invloed zijn op de uitkomst. 2 NED TIJDSCHR GENEESKD. 2009;153:B161
3 TABEL Overzicht van prestatie-indicatoren, geanalyseerd in een onderzoek naar de rol van toeval bij verschillen tussen ziekenhuizen (bron: Inspectie voor de Gezondheidszorg, gegevens over 2005; indicator aantal ziekenhuizen gemiddelde teller/noemer* gemiddelde puntschatting in % (95%-BI) puntprevalentie decubitus 89 14/238 6,0 (4,7-7,8) < 0,0001 ischemisch CVA; 7-daagse sterfte bij patiënt jonger dan 65 jaar 91 2/63 3,2 (1,6-6,3) < 0,0001 patiënt van 65 jaar en ouder 91 10/178 5,6 (4,1-7,7) < 0,0001 hemorragisch CVA; 7-daagse sterfte bij patiënt jonger dan 65 jaar 90 2/12 16,7 (8,4-30,3) 0,0005 patiënt van 65 jaar en ouder 90 9/35 25,7 (19,0-33,8) < 0,0001 acuut myocardinfarct bij patiënt van 65 jaar en ouder; ziekenhuissterfte 37 16/131 12,2 (9,6-15,4) < 0, daagse sterfte 53 16/146 11,0 (8,6-13,8) < 0,0001 acuut myocardinfarct bij patiënt jonger dan 65 jaar; ziekenhuissterfte 37 3/102 2,9 (1,7-5,2) 0,06 30-daagse sterfte 53 4/124 3,2 (0,2-5,3) 0,003 p * De gemiddelde uitkomst refereert aan de uitkomst van 'het gemiddelde Nederlandse ziekenhuis'. De teller is het gemiddeld aantal patiënten met de indicatoruitkomst, bijvoorbeeld het aantal patiënten met decubitus. De noemer is het gemiddeld aantal patiënten voor wie de indicator is geregistreerd, bijvoorbeeld alle patiënten met een acuut myocardinfarct jonger dan 65 jaar. De p-waarde betreft de nulhypothese dat er geen verschillen tussen de Nederlandse ziekenhuizen bestaan behalve verschillen die berusten op louter toeval. aantal patiënten met de uitkomst voorstelt en n het totale aantal patiënten in een ziekenhuis. Bij een uitkomst van y = 0% werd het betrouwbaarheidsinterval berekend met 0;1-e log (0,05/n). Dit is een exacte methode. Een p-waarde van 0,05 werd gezien als grens voor statistische significantie bij gebruik van de likelihoodratiotoets voor het detecteren van verschillen tussen ziekenhuizen. GRAFISCHE WEERGAVEN We gebruikten 3 grafische methoden om de invloed van het toeval inzichtelijk te maken: forestplot, funnelplot en rankplot. In een forestplot wordt in oplopende volgorde zowel de puntschatting als het bijbehorende betrouwbaarheidsinterval weergegeven. 12 Bij de vooraf gekozen significantiegrens van 5%, laat het 95%-BI zien welke andere positie het ziekenhuis op basis van toeval had kunnen hebben. In een funnelplot worden de resultaten van de ziekenhuizen geplot samen met betrouwbaarheidsgrenzen rond een gestelde norm of landelijk gemiddelde. 11 De betrouwbaarheidsgrenzen worden berekend in relatie tot het aantal patiënten per ziekenhuis bij wie de te scoren uitkomst is gemeten. Het is gebruikelijk om hierbij zowel 95%-BI als 99,8%-BI te hanteren. Wij berekenden de betrouwbaarheidsgrenzen met een exacte methode, dat wil zeggen, rekening houdend met het discrete karakter van de aantallen. Hierdoor ontstaat een zaagtandeffect in de grafiek in plaats van een vloeiende lijn. De exacte berekening was noodzakelijk door het soms grote aantal scores van y = 0. In een rankplot wordt het betrouwbaarheidsinterval rond het rangnummer met behulp van bootstrapping gesimuleerd. 13 Hierbij worden door trekking met teruglegging steekproeven genomen uit de populatie van het onderzochte ziekenhuis, waarbij elke steekproef evenveel personen bevat als de groep waaruit hij is getrokken. Per ziekenhuis werden 1000 steekproeven genomen door willekeurige trekkingen uit een binominale verdeling op basis van teller y en noemer n. Op die manier werden 1000 nieuwe datasets gemaakt, die resultaten weerspiegelen die onder dezelfde omstandigheden in de onderzochte ziekenhuizen evengoed hadden kunnen worden waargenomen. Voor iedere nieuwe dataset werden weer rangnummers per ziekenhuis bepaald. De verdeling van rangnummers over de 1000 datasets vormde de basis van het 95%-BI rond de rangnummers. RESULTATEN RAPPORTAGE VAN GESELECTEERDE INDICATOREN Veel ziekenhuizen (92 van de 98) rapporteerden in 2005 gegevens over de ziekenhuisbrede puntprevalentie van decubitus (tabel). Hiervan gaven 3 ziekenhuizen cijfers over ziekenhuisbrede incidentie in plaats van puntprevalentie; deze werden geëxcludeerd. In het gemiddelde Nederlandse ziekenhuis waren 238 patiënten bij de meting betrokken, van wie 14 patiënten decubitus graad 2-4 hadden. De gemiddelde puntprevalentie in 2005 was 6,0% (95%-BI: 4,7-7,8). Tussen de 89 ziekenhuizen bestonden significante verschillen (p < 0,0001). NED TIJDSCHR GENEESKD. 2009;153:B161 3
4 Door 91 ziekenhuizen werden gegevens gerapporteerd over de 7-daagse sterfte na een CVA. Daarbij werden 4 groepen patiënten onderscheiden op grond van oorzaak (ischemisch of hemorragisch) en leeftijd (jonger dan 65 jaar of 65 jaar en ouder). Eén ziekenhuis gaf geen cijfers bij het hemorragisch CVA. De grootste groep waren patiënten van 65 jaar met een ischemisch CVA (gemiddeld 178 patiënten). De groep jonger dan 65 jaar met ischemisch CVA bevatte gemiddeld 63 patiënten. De aantallen patiënten met een hemorragisch CVA waren veel lager, namelijk 12 en 35 in de groepen < 65 jaar respectievelijk 65 jaar. De gemiddelde 7-daagse sterfte na een ischemisch CVA was 3,2% (< 65 jaar) en 5,6% ( 65 jaar). Bij patiënten met een hemorragisch CVA waren deze percentages 17 respectievelijk 26. Tussen de ziekenhuizen bestonden statistisch significante verschillen. De meeste ziekenhuizen (90 van de 98) rapporteerden gegevens over de sterfte na een acuut myocardinfarct. Cijfers over ziekenhuissterfte werden door 37 ziekenhuizen gegeven, terwijl 53 ziekenhuizen over de 30-daagse 0,20 decubitusprevalentie per ziekenhuis 0,15 0,10 0,05 0 0,025 0,05 0,075 0,1 0,125 0,15 0,175 0,2 a decubitusprevalentie per ziekenhuis populatieomvang mediaan en 95%-BI van bootstrap -replica s rangorde naar decubitusprevalentie c b FIGUUR 2 Drie verschillende weergaven van de decubitusprevalentie per ziekenhuis in (a) Forestplot met de puntschatting per ziekenhuis en het 95%-BI. De verticale lijn geeft de norm voor decubitusprevalentie. (b) Funnelplot met de decubitusprevalentie afgezet tegen de populatie omvang van het ziekenhuis. De doorgetrokken lijn geeft de norm voor decubitusprevalentie, de onderbroken lijnen de grenzen van het 95%-BI ( ) en het 99,8%-BI ( ); ziekenhuizen met scores buiten deze betrouwbaarheidsintervallen presteren significant slechter of beter dan de norm. (c) Rankplot met rangordening van ziekenhuizen op basis van zogeheten bootstrapping. Daarbij werden per ziekenhuis 1000 steekproeven uit de patiëntenpopulatie genomen om datasets ( bootstrap -replica s) te genereren. De rangorde naar decubitusprevalentie werd afgezet tegen de rangorde volgens de mediaan van de bootstrap -replica s. 4 NED TIJDSCHR GENEESKD. 2009;153:B161
5 1,0 0,8 mortaliteit 0,6 0,4 0,2 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 a mortaliteit hemorragisch CVA b populatieomvang rangorde naar decubitusprevalentie c mediaan en 95%-BI van bootstrap -replica s FIGUUR 3 Drie verschillende weergaven van de sterfte per ziekenhuis in de eerste 7 dagen na een hemorragisch CVA bij patiënten jonger dan 65 jaar (gegevens uit 2005). (a) Forestplot met de mortaliteit en het 95%-BI per ziekenhuis. De verticale lijn geeft de norm voor de mortaliteit. (b) Funnelplot met de mortaliteit afgezet tegen de populatieomvang (dat wil zeggen: het aantal patiënten jonger dan 65 jaar met een hemorragisch CVA in elk ziekenhuis). De doorgetrokken lijn geeft de norm voor de mortaliteit, de onderbroken lijnen de grenzen van het 95%-BI ( ) en het 99,8%-BI ( ); ziekenhuizen met scores buiten deze betrouwbaarheidsintervallen presteren significant slechter of beter dan de norm. (c) Rankplot met rangordening van ziekenhuizen op basis van zogeheten bootstrapping. De rangorde naar mortaliteit werd afgezet tegen de rangorde volgens de mediaan van de bootstrap -replica s. sterfte rapporteerden. De ziekenhuissterfte bij patiënten jonger dan 65 jaar was gemiddeld 3%, en 12% voor patiënten 65 jaar. De 30-daagse sterfte verschilde daar niet veel van en bedroeg respectievelijk 3 en 11%. DECUBITUSPREVALENTIE IN FOREST-, FUNNEL- EN RANKPLOT De forestplot voor de prevalentie van decubitus toont oplopend de puntschattingen van 1,3 tot 19,4%. De betrouwbaarheidsintervallen rondom de puntschattingen variëren sterk door de verschillen in populatiegrootte (figuur 2a). De decubituspuntprevalentie van het eerste ziekenhuis is 1,3%, maar met een betrouwbaarheidsinterval van 0-9%. Het is niet uitgesloten dat de puntprevalentie puur op basis van toeval ook 5% had kunnen bedragen. Het ruime interval wordt veroorzaakt door het kleine aantal patiënten (n = 74). Het tweede ziekenhuis heeft ook een puntprevalentie van 1,3%, maar met een betrouwbaarheidsinterval van 0,5-4%. Daarom is dit ziekenhuis significant beter dan de norm voor decubitusprevalentie van 5% en het eerste ziekenhuis niet. NED TIJDSCHR GENEESKD. 2009;153:B161 5
6 In de funnelplot is de landelijke norm van de inspectie van 5% aangehouden (zie figuur 2b). Onder en boven de grens van het 95%-BI bevinden zich de ziekenhuizen waarvoor de puntschatting meer dan 2 maal de standaardfout verschilde van het gemiddelde. Van de 89 ziekenhuizen voldeden 25 niet aan die norm, met inachtneming van de variatie op basis van toeval. De 7 ziekenhuizen onder de ondergrens van het 95%-BI presteerden beter dan de norm, zoals is af te lezen uit de funnelplot. Met deze weergave kunnen ziekenhuizen zich spiegelen aan ziekenhuizen met een vergelijkbare populatieomvang. Rangordening van ziekenhuizen op basis van decubituspuntprevalentie toont ruime betrouwbaarheidsinterval- 0,10 0,08 ziekenhuissterfte 0,06 0,04 0,02 0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,1 a ziekenhuissterfte na acuut myocardinfarct b populatieomvang 36 rangorde naar ziekenhuissterfte c mediaan en 95%-BI van bootstrap -replica s FIGUUR 4 Drie verschillende weergaven van de ziekenhuissterfte in de eerste 30 dagen na een acuut myocardinfarct bij patiënten jonger dan 65 jaar (gegevens uit 2005). (a) Forestplot met de ziekenhuissterfte en het 95%-BI per ziekenhuis. De verticale lijn geeft de norm voor de ziekenhuissterfte. (b) Funnelplot met de ziekenhuissterfte afgezet tegen de populatieomvang (dat wil zeggen: het aantal patiënten jonger dan 65 jaar met een acuut myocardinfarct in elk ziekenhuis). De doorgetrokken lijn geeft de norm voor de ziekenhuissterfte, de onderbroken lijnen de grenzen van het 95%-BI ( ) en het 99,8%-BI ( ); ziekenhuizen met scores buiten deze betrouwbaarheids intervallen presteren significant slechter of beter dan de norm. (c) Rankplot met rangordening van ziekenhuizen op basis van zogeheten bootstrapping. De rangorde naar mortaliteit werd afgezet tegen de rangorde volgens de mediaan van de bootstrap -replica s. 6 NED TIJDSCHR GENEESKD. 2009;153:B161
7 len (zie figuur 2c). De positie die een ziekenhuis inneemt in de rangordening is behoorlijk onzeker. CVA Om de invloed van kleine patiëntenaantallen op de uitkomsten te illustreren kozen wij voor de weergave van de sterfte in de eerste 7 dagen na een hemorragisch CVA onder patiënten jonger dan 65 jaar (figuur 3). De puntschattingen van de ziekenhuizen varieerden oplopend van 0-100% sterfte. De forestplot toont ruime betrouwbaarheidsintervallen door de veelal kleine patiëntenaantallen. In de eerste 24 ziekenhuizen was de 7-daagse sterfte 0%. Bij een populatie van 2 patiënten, zoals in het laatste ziekenhuis met 0%, is het betrouwbaarheidsinterval echter 0-100%. De funnelplot toont aan dat er behoudens de variatie op basis van toeval maar weinig verschillen tussen de ziekenhuizen lijken te zijn. Verder blijkt de rangordening zeer onzeker. ACUUT MYOCARDINFARCT Als voorbeeld van een indicator met lage gemiddelde waarden kozen wij voor de ziekenhuissterfte na een acuut myocardinfarct bij patiënten jonger dan 65 jaar. De puntschattingen van de prevalentie variëren in de forestplot van 0-9,8%, met een wisselend betrouwbaarheidsinterval door verschillen in de patiëntenaantallen (figuur 4a). Slechts 2 ziekenhuizen scoren significant slechter dan de norm van 2,5% sterfte binnen 30 dagen. Uit de funnelplot (zie figuur 4b) blijkt dat goed en slecht presterende ziekenhuizen nauwelijks te identificeren zijn. In de funnelplot bevindt zich maar 1 ziekenhuis buiten de grens van het 95%-BI. Ook de rangordening is onzeker (zie figuur 4c). DISCUSSIE UITLEG Kenmerken van een goede indicator 9 Een indicator heeft een relatie met wat onder kwaliteit van zorg wordt begrepen. Een indicator moet veranderingen in kwaliteit aangeven. Een indicator moet betrouwbaar geregistreerd kunnen worden, waarbij iedereen dus op dezelfde wijze registreert. Uit onze vergelijking van drie moderne methoden blijkt dat de funnelplot een aantrekkelijke en eenvoudig interpreteerbare weergave is voor het rapporteren van uitkomsten op prestatie-indicatoren. De variatie die kan bestaan op basis van toeval alleen wordt helder, en daarmee wordt overinterpretatie voorkomen van ogenschijnlijke verschillen tussen ziekenhuizen. Buiten de grenzen van het 95%-BI bevinden zich de ziekenhuizen met een significant slechter of beter resultaat. Binnen deze grenzen presteren de ziekenhuizen conform de norm, indien rekening gehouden wordt met variatie door toeval. De forestplot toont aan dat de betrouwbaarheidsintervallen rondom individuele scores sterk kunnen verschillen, zoals zichtbaar bij het eerste en tweede ziekenhuis in de forestplot van decubitusprevalentie (zie figuur 2a). Daarmee is ook de interpretatie van de kwaliteit van de geleverde zorg per ziekenhuis verschillend. Een nadeel van forestplots is de overschatting van de waarde van rangordening. Rangordening heeft als nadeel dat er maar één de beste en één de slechtste kan zijn. De rankplot maakt inzichtelijk dat een ziekenhuis puur op basis van toeval ook een geheel andere plaats in de rangorde kan innemen. Rangordening van ziekenhuizen met behulp van deze gegevens lijkt daarom niet zinnig. Het kan zelfs misleidend zijn, aangezien toeval een dominante rol speelt bij enkele indicatoren, zoals CVA en acuut myocardinfarct. WAT ZEGT EEN INDICATOR? Het doel van PI voor de IGZ is het opsporen van ziekenhuizen waar de zorg mogelijk onder de maat is. Bij die ziekenhuizen worden nadere vragen gesteld over de ge - leverde prestaties. Voor dit doel is de puntprevalentie van decubitus bruikbaar: 25 ziekenhuizen moeten nader onderzoek doen naar de oorzaak van de hogere puntprevalentie van decubitus. Het is veel moeilijker om aan de hand van de CVA-indicatoren een uitspraak te doen over de kwaliteit van de zorgverlening, doordat de aantallen patiënten in individuele ziekenhuizen klein zijn. Deze indicator kampt met een gebrek aan onderscheidend vermogen ( power ). De kleine aantallen maken de beoor- UITLEG Onderverdeling van kwaliteitsindicatoren volgens het paradigma van Donabedian ( 18 Structuurindicatoren: deze geven informatie over de organisatorische voorwaarden waarbinnen een instelling verantwoord zorg kan leveren. Bijvoorbeeld: het hebben van een hartfalenpoli of een voorziening voor deelname aan de landelijke registratie van bloedtransfusiereacties. Procesindicatoren: deze geven een indicatie over het verloop van processen in een organisatie. Bijvoorbeeld: de tijd tussen binnenkomst in het ziekenhuis en het moment waarop de patiënt met een acuut herseninfarct een trombolyticum krijgt toegediend ( door to needle-time ). Uitkomstindicatoren: deze geven een indicatie over de uitkomst van de zorg. Bijvoorbeeld: de sterfte na myocardinfact of CVA. NED TIJDSCHR GENEESKD. 2009;153:B161 7
8 LEERPUNTEN De resultaten van ziekenhuizen worden gerapporteerd aan de hand van prestatie-indicatoren. De weergave van deze resultaten in een rangorde van laag naar hoog geeft geen inzicht in verschillen op basis van toeval. Een funnelplot is een weergave van de resultaten waarbij ook de betrouwbaarheidsintervallen duidelijk zijn. Uit die weergave blijkt dat toeval een belangrijke factor is. Toeval moet meegewogen worden bij de beoordeling van prestaties van individuele ziekenhuizen. deling vrijwel onmogelijk, omdat het overgrote deel van de ogenschijnlijke verschillen toe te schrijven is aan het toeval. Deze indicator is in de basisset van 2006 dan ook vervallen. 14 Bij het acuut myocardinfarct zijn absolute verschillen tussen de ziekenhuizen klein, terwijl de sterfte laag is. Dit beperkt het onderscheidend vermogen van deze indicator om verschillen in de kwaliteit van zorg aan te tonen. De ziekenhuissterfte van patiënten van 65 jaar en ouder laat zelfs geen significante verschillen tussen de ziekenhuizen zien. Deze indicator voldoet daarom niet als kwaliteitsindicator. PI bergen een paradox in zich. 5 Enerzijds geven ze inzicht in de geleverde prestaties, wat kan leiden tot nader onderzoek en mogelijk tot kwaliteitsverbetering. Sinds het openbaar maken van de PI vanaf 2005 zijn positieve resultaten bereikt, zoals de landelijke daling van de puntprevalentie decubitus. 4 Anderzijds kunnen toezicht, de mogelijkheid van sanctie en vergelijking van PI leiden tot pervers gedrag en datapoetsen. 5-7 Door recht te doen aan de invloed van het toeval op de score voor PI ontstaat hopelijk een minder absolute interpretatie, die minder bedreigend is of minder snel als onterecht wordt ervaren. Van een indicator moet een stimulerende werking uitgaan, wil deze leiden tot kwaliteitsverbetering bij de professionals. 15 Dit onderbouwt de noodzaak van realistische rapportage van PI, bijvoorbeeld met behulp van funnelplots. 16 CONCLUSIE De invloed van toeval en ziekteverscheidenheid moet al bij de ontwikkeling van PI meegewogen worden. Dit stelt eisen aan het selectieproces van PI, waarbij naast validiteit en betrouwbaarheid ook meetbaarheid en het vermogen verbetering aan te tonen selectiecriteria moeten zijn. 17 In ons onderzoek bleken de indicatoren voor CVA en acuut myocardinfarct niet aan deze eis te voldoen. In ons onderzoek concentreerden wij ons op de rol van toevalsvariatie. Wij besteedden geen aandacht aan andere verstorende factoren, zoals registratieverschillen, organisatieverschillen, en de invloed van ziekteverscheidenheid. Wat betreft dit laatste is het aannemelijk dat academische ziekenhuizen en topklinische ziekenhuizen een heel andere patiëntenpopulatie hebben dan basisziekenhuizen. Statistische correctie voor deze verschillen in ziekteverscheidenheid kan lastig of zelfs onmogelijk zijn. Dit vraagt nader onderzoek. Wij concluderen dat de funnelplot een aantrekkelijke grafische weergave is voor de prestaties van Nederlandse ziekenhuizen. Het maakt ziekenhuizen beter duidelijk of zij aan de norm voldoen dan een simpele rangordening zonder weergave van onzekerheid, zoals nu gebruikelijk is in IGZ rapporten als Het resultaat telt en in de verschillende top 100-lijsten. Dit onderzoek maakt onderdeel uit van het project Prestatie-indicatoren in het Erasmus MC, Rotterdam: een onderzoek naar de relatie met kwaliteit van zorg. Belangenconflict: geen gemeld. Financiële ondersteuning: geen gemeld. Aanvaard op 27 oktober 2008 Citeer als: Ned Tijdschr Geneeskd. 2009;153:B161 > Meer op 8 NED TIJDSCHR GENEESKD. 2009;153:B161
9 LITERATUUR 1 Berg M, Gras M, Meijerink Y, Eland A, Kallewaard M, Haeck J, et al. Leren van cijfers; ziekenhuizen gaan prestaties openbaar maken. Med Contact. 2003;58: Berg M, Meijerink Y, Gras M, Goossensen A, Schellekens W, Haeck J, et al. Feasibility first: developing public performance indicators on patient safety and clinical effectiveness for Dutch hospitals. Health Policy. 2005;75: Basisset prestatie-indicatoren ziekenhuizen Den Haag: Inspectie voor de Gezondheidszorg; Het resultaat telt 2005; prestatie-indicatoren als onafhankelijke graadmeter voor de kwaliteit van in ziekenhuizen geleverde zorg. Den Haag: Inspectie voor de Gezondheidszorg; De Bruijn H. Prestatiemeting in de publieke sector. Tussen professie en verantwoording. 2e dr. Den Haag: Lemma; Giard RW. Prestatie-indicatoren als maat voor de kwaliteit van medische zorg: retoriek en realiteit. Ned Tijdschr Geneeskd. 2005;149: Lilford R, Mohammed MA, Spiegelhalter D, Thomson R. Use and misuse of process and outcome data in managing performance of acute medical care: avoiding institutional stigma. Lancet. 2004;363: Wachter RM. Expected and unanticipated consequences of the quality and information technology revolutions. JAMA. 2006;295: Colsen P, Casparie A. Indicatorregistratie: een model ten behoeve van integrale kwaliteitszorg in een ziekenhuis. Med Contact. 1995;50: Campbell SM, Braspenning J, Hutchinson A, Marshall MN. Research methods used in developing and applying quality indicators in primary care. BMJ. 2003;326: Spiegelhalter DJ. Funnel plots for comparing institutional performance. Stat Med. 2005;24: Marshall EC, Spiegelhalter DJ. Reliability of league tables of in vitro fertilisation clinics: retrospective analysis of live birth rates. BMJ. 1998;316: Hinkley DV. Bootstrap methods. J R Stat Soc Series B. 1988;50: Basisset prestatie-indicatoren ziekenhuizen Den Haag: Inspectie voor de Gezondheidszorg; Berwick DM, James B, Coye MJ. Connections between quality measurement and improvement. Med Care. 2003;41: Guthrie B, Love T, Fahey T, Morris A, Sullivan F. Control, compare and communicate: designing control charts to summarise efficiently data from multiple quality indicators. Qual Saf Health Care. 2005;14: Wollersheim H, Hermens R, Hulscher M, Braspenning J, Ouwens M, Schouten J, et al. Clinical indicators: development and applications. Neth J Med. 2007;65: Donabedian A. The quality of care. How can it be assessed? JAMA. 1988;260: NED TIJDSCHR GENEESKD. 2009;153:B161 9
WORKSHOP Kwantificeren van effect van toezicht; is het haalbaar? Erasmus MC, Maatschappelijke Gezondheidszorg Inspectie voor de Gezondheidszorg
WORKSHOP Kwantificeren van effect van toezicht; is het haalbaar? Erasmus MC, Maatschappelijke Gezondheidszorg Inspectie voor de Gezondheidszorg Haalbaarheidstudie naar de kwantificering van gezondheidseffecten
Nadere informatie12 Ziekenhuissterfte, dossieronderzoek en onverwacht lange opnameduur
12 Ziekenhuissterfte, dossieronderzoek en onverwacht lange opnameduur De Hospital Standardized Mortality Ratio (HSMR) is een deels gecorrigeerde maat voor ziekenhuissterfte bij 50 diagnosegroepen (de zogenoemde
Nadere informatieSAMENVATTING VAN DE RESULTATEN VAN DE FRKVA-INDICATOREN AGRESSIVITEIT
SAMENVATTING VAN DE RESULTATEN VAN DE FRKVA-INDICATOREN 2014-2015-2016 AGRESSIVITEIT 1 Inhoudstafel I. INLEIDING... 3 II. METHODOLOGIE... 3 STRUCTUURINDICATOREN... 3 PROCESINDICATOREN... 5 RESULTAATINDICATOREN...
Nadere informatieRanking en toezicht: goed voor de patiënt! Ed Schoemaker Coördinerend/specialistisch senior inspecteur Projectleider Toezicht Operatief Proces
Ranking en toezicht: goed voor de patiënt! Ed Schoemaker Coördinerend/specialistisch senior inspecteur Projectleider Toezicht Operatief Proces Ranking en toezicht: goed voor de patiënt! NVLO 25-9-2014
Nadere informatieVGN ledenbijeenkomst 15 december Dr. Piet Stam Jan Sonneveld MSc. Dr. Xander Koolman
VGN ledenbijeenkomst 15 december 2010 Dr. Piet Stam Jan Sonneveld MSc. Dr. Xander Koolman 1 1 e ronde zorginhoudelijke indicatoren GZ ZiZo portal 1. SiRM heeft de prestatie-index berekend 2. gecorrigeerd
Nadere informatieTechnische fiche: indicatoren Relatieve vijfjaarsoverleving
Technische fiche: indicatoren Relatieve vijfjaarsoverleving Overzicht van de indicatoren Relatieve vijfjaarsoverleving voor alle patiënten Relatieve vijfjaarsoverleving voor patiënten die radicale resectie
Nadere informatieUniforme Rapportage en Indicatoren voor de kwaliteit van de huisartsenzorg
Uniforme Rapportage en Indicatoren voor de kwaliteit van de huisartsenzorg vrijdag 31 oktober 2008 Uniforme Rapportage en Indicatoren voor de kwaliteit van de huisartsenzorg Versie 1.0 TR. van Althuis,
Nadere informatiePrestatie-indicatoren openbare gezondheidszorg Opzet plenaire bijeenkomst. dhr.dr.johan de Koning
Prestatie-indicatoren openbare gezondheidszorg Opzet plenaire bijeenkomst dhr.dr.johan de Koning Agenda 13.30 13.50 uur Achtergrond bij prestatie-indicatoren (Johan de Koning) 13.50 14.00 uur Uitleg werkwijze
Nadere informatieHet meten van performantie in het operatiekwartier. Project HIPS
Het meten van performantie in het operatiekwartier Project HIPS Samenwerking Doelstelling 3 Dashboard Een dashboard brengt een organisatie zijn KPI s in één enkele display (Lapointe 2005). Ontwerpen van
Nadere informatieBeperkte invloed gegevensregistratie op gestandaardiseerd ziekenhuissterftecijfer (HSMR)
Onderzoek Beperkte invloed gegevensregistratie op gestandaardiseerd ziekenhuissterftecijfer (HSMR) nevendiagnosen, urgentie van opname en niet-gespecificeerde diagnosen D. (Daniël) Pieter, R.B. (Tijn)
Nadere informatieTechnische fiche: indicatoren Geobserveerde vijfjaarsoverleving
Technische fiche: indicatoren Geobserveerde vijfjaarsoverleving Overzicht van de indicatoren Geobserveerde vijfjaarsoverleving voor alle patiënten Geobserveerde vijfjaarsoverleving voor patiënten die radicale
Nadere informatieKwaliteit zorg van Thoraxcentrum UMCG
Kwaliteit zorg van Thoraxcentrum UMCG Een artikel in Dagblad van het Noorden van vandaag suggereert dat de kwaliteit van de zorg van het Thoraxcentrum UMCG niet op orde zou zijn. Het artikel is gebaseerd
Nadere informatieSituering algemene en universitaire ziekenhuizen
Situering Sinds 1 januari 2005 moet ieder Vlaams ziekenhuis een periodieke evaluatie maken van de kwaliteit van de zorgen in het eigen ziekenhuis. Dit staat beschreven in het kwaliteitsdecreet van 17 oktober
Nadere informatieStandard Mortality Ratio s (SMR) en de Hospital Standardized Sterftecijfers (HSMR) per specifieke diagnosegroep
Standard Mortality Ratio s (SMR) en de Hospital Standardized Sterftecijfers (HSMR) per specifieke diagnosegroep SMR s per specifieke diagnosegroep 2015-2017 De Standard Mortality Ratio s (SMR) geeft per
Nadere informatieLiteratuuronderzoek. Systematische Review Meta-Analyse. KEMTA Andrea Peeters
Literatuuronderzoek Systematische Review Meta-Analyse KEMTA Andrea Peeters Waarom doen? Presentatie 1. Begrippen systematische review en meta-analyse 2. Hoe te werk gaan bij het opzetten van een review
Nadere informatieHoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1
Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 1 Onderwerpen van de lessenserie: De Normale Verdeling Nul- en Alternatieve-hypothese ( - en -fout) Steekproeven Statistisch toetsen Grafisch
Nadere informatieEffectieve excellentie in de verpleegkunde
Effectieve excellentie in de verpleegkunde MC congres Dewi Stalpers PhD, RN-ICU Wie ben ik? Van 2003-2011: IC-verpleegkundige St. Antonius ZKH September 2016: gepromoveerd aan UU Adviseur & onderzoeker
Nadere informatieHoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies
Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan
Nadere informatieSAMENVATTING VAN DE RESULTATEN VAN DE FRKVA-INDICATOREN VRIJHEIDSBEPERKENDE MAATREGELEN IN DE PSYCHIATRIE
SAMENVATTING VAN DE RESULTATEN VAN DE FRKVA-INDICATOREN 2014-2015-2016 VRIJHEIDSBEPERKENDE MAATREGELEN IN DE PSYCHIATRIE 1 I. INLEIDING... 3 II. METHODOLOGIE... 3 STRUCTUURINDICATOREN DE STRUCTUUR INDICATOREN
Nadere informatieSAMENVATTING VAN DE RESULTATEN VAN DE FRKVA-INDICATOREN ONDERVOEDING
SAMENVATTING VAN DE RESULTATEN VAN DE FRKVA-INDICATOREN 2014-2015-2016 ONDERVOEDING 1 Inhoudstafel I. INLEIDING... 3 II. METHODOLOGIE... 3 STRUCTUURINDICATOREN... 3 PROCESINDICATOREN... 5 RESULTAATINDICATOREN...
Nadere informatieParamedisch OnderzoekCentrum
IMPLEMENTATIE: welke weg? Prof.dr. Rob Oostendorp Dr. Michel Wensing Prof.dr. Richard Grol Implementatie Kenmerken implementatie (ZON, 1997; Gezondheidsraad, 2000). Procesmatige en planmatige invoering.
Nadere informatieKwaliteitsindicatoren
Kwaliteitsindicatoren Core business En daarnaast Hoe kan je effectief gebruik van bloedproducten verbeteren? Autorisatie door experts Monitoring van aanvragen en feed back Acties Audits Indicatoren Indicator
Nadere informatiePBE00008 Basisrapport Prestatiemeting algemeen deel
Kwaliteitsmanagementsysteem Procurement PBE00008 Basisrapport Prestatiemeting algemeen deel Versie nummer: V4.0 Versie datum: 01/09/2018 Documentnummer: PBE00008 Auteur: Proceseigenaar: Procesbeheerder:
Nadere informatieErvaringen met zorg bij diabetes: samenvatting op zorggroepniveau
Ervaringen met zorg bij diabetes: samenvatting op zorggroepniveau Analyse ZorgDNA Amstelland Zorg Versie 1.0 drs. J.J.A. Stavenuiter dr. H.G. van der Roest dr. D.H.M. Frijters Utrecht, december 2012 ZorgDNA
Nadere informatieTechnische fiche: indicatoren percentage postoperatieve mortaliteit
Technische fiche: indicatoren percentage postoperatieve mortaliteit Overzicht van de indicatoren 30-dagen postoperatieve mortaliteit 90-dagen postoperatieve mortaliteit 30-dagen postoperatieve mortaliteit,
Nadere informatieLeiden openbare indicatoren tot manipulatie van gegevens door ziekenhuizen? 12 november 2013 Vide-bijeenkomst. Kris Smolders
Leiden openbare indicatoren tot manipulatie van gegevens door ziekenhuizen? 12 november 2013 Vide-bijeenkomst Kris Smolders Adviseur/Onderzoeker Inspectie voor de gezondheidszorg Kwaliteitsindicatoren
Nadere informatieRapport: Terugkoppeling variatie in gradering mammacarcinoom en DCIS
Rapport: Terugkoppeling variatie in gradering mammacarcinoom en DCIS Dr. I.A.G. Deckers, Adviseur PALGA Stichting PALGA Randhoeve 225A, 3995 GA Houten T: 088 0402700 E: aanvraag@palga.nl Versie februari
Nadere informatieDr. P.L. Batenburg Voorzitter Raad van Bestuur Catharina Ziekenhuis april 2014
Dr. P.L. Batenburg Voorzitter Raad van Bestuur Catharina Ziekenhuis april 2014 Kwaliteitsindicatoren: de definitie Een meetbaar aspect van de zorg dat een aanwijzing geeft over bijvoorbeeld de kwaliteit,
Nadere informatieHoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen
Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen 6.1 De t-toets voor het verschil tussen twee gemiddelden: In veel onderzoekssituaties zijn we vooral in de verschillen tussen twee populaties geïnteresseerd.
Nadere informatie5.3. Gecombineerd aortakleplijden en coronairlijden
5.3 Gecombineerd aortakleplijden en coronairlijden 98 5.3 Gecombineerd aortakleplijden en coronairlijden Patiënten die de diagnose gecombineerd aortakleplijden en coronairlijden krijgen, kunnen worden
Nadere informatieWorkshop HKZ dag Prestatiegericht sturen, het gebruik van indicatoren. Loes Theunissen, DEKRA Certification B.V.
Workshop HKZ dag Prestatiegericht sturen, het gebruik van indicatoren Loes Theunissen, DEKRA Certification B.V. Agenda 1. Introductie DEKRA Certification 2. Inventarisatie 3. Wat is een (prestatie) indicator?
Nadere informatiePrestatie-indicatoren als maat voor de kwaliteit van medische zorg: retoriek en realiteit
De context. Marktideologie vormt de beleidsmatige context voor prestatie-indicatoren, kwaliteitshandhaving en -verbetering vormen het doel en consumentendruk het middel. Door ziekenhuizen onderling te
Nadere informatieGECOMBINEERD AORTAKLEPLIJDEN EN 5CORONAIRLIJDEN
GECOMBINEERD AORTAKLEPLIJDEN EN CORONAIRLIJDEN Patiënten die de diagnose gecombineerd aortakleplijden en coronairlijden krijgen, kunnen worden behandeld middels coronaire bypasschirurgie (CABG) en een
Nadere informatieQ&A Kwaliteitsvenster - Communicatie
Q&A Kwaliteitsvenster - Communicatie Q Wat is het Kwaliteitsvenster? A Het Kwaliteitsvenster geeft patiënten op een heldere en eenduidige manier inzicht in de ziekenhuisbrede kwaliteit van zorg. Aan de
Nadere informatieHOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES
HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan
Nadere informatieP4P indicatorenset Domein Patiëntenervaringen/ Patiëntgerichtheid Datum April 2018 Versie 5 Status Gevalideerd door de werkgroep P4Q.
INDICATORFICHE Patiëntenervaringen P4P indicatorenset 2018 Basisfiche Domein Patiëntenervaringen/ Patiëntgerichtheid Datum April 2018 Versie 5 Status Gevalideerd door de werkgroep P4Q Het meten van patiëntenervaringen
Nadere informatieParamedisch OnderzoekCentrum
Prestatie-indicatoren voor de fysiotherapie: een lange weg? Prof.dr. Rob Oostendorp Prof.dr. Richard Grol Afd.Kwaliteit van Zorg (WOK) Nederlands Paramedisch Instituut Wat mag u verwachten? Begrippenkader
Nadere informatiePublieke indicatoren diabeteszorg: hoever gaan we? Dr. Margriet Bouma, huisarts, senior wetenschappelijk medewerker NHG
Publieke indicatoren diabeteszorg: hoever gaan we? Dr. Margriet Bouma, huisarts, senior wetenschappelijk medewerker NHG Wat is publiek? Rapportage aan IGZ, verzekeraars, NPCF/consumentenbond, VWS Op de
Nadere informatieJaarverslag Ziekenhuis 195. Gemaakt op:
Jaarverslag 2015 Ziekenhuis 195 Gemaakt op: 2016-03-22 Inhoud Inleiding... 4 Minimale Data Set (MDS)... 5 Algemeen... 6 Aantal... 7 Her... 8 Herkomst... 9 Opnametype... 9 Leeftijd en Geslacht... 10 Reanimaties...
Nadere informatieBetere kwaliteit = betere uitkomst van zorg?
Betere kwaliteit = betere uitkomst van zorg? Symposium (Over)leven na Kanker Tilburg, 8 maart 2013 Dr. V. Lemmens Hoofd Sector Onderzoek, Integraal Kankercentrum Zuid Eindhoven Kwaliteit Kwaliteit: definitie?
Nadere informatieVlaamse Kwaliteitsindicatoren. Moeder en Kind Dirk De Wachter TTP & Agentschap Zorg en Gezondheid
Vlaamse Kwaliteitsindicatoren Moeder en Kind Dirk De Wachter TTP & Agentschap Zorg en Gezondheid Agenda Kwaliteitsindicatoren een gezamenlijk project Plaats in het kwaliteitslandschap De domeinen Het domein
Nadere informatieNR/CU-267. Regeling verplichte publicatie sterftecijfers instellingen voor medisch specialistische zorg
Regeling verplichte publicatie sterftecijfers instellingen voor medisch specialistische zorg : Ingevolge artikel 38, vierde juncto zevende lid, en artikel 62, eerste lid, juncto artikel 68 van de Wet marktordening
Nadere informatiePublicatie sterftecijfers 2013 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht
Toelichting bij - Publicatie sterftecijfers 2013 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht W.J.Jansen & F v.d. Elzen Februari 2015 Sterftecijfers Het sterftecijfer (ook wel de mortaliteit genoemd) is één
Nadere informatiePROM-toolbox. Wat weten we uit de literatuur over de toepassing van PROMs?
https://www.zorginzicht.nl/kennisbank/paginas/prom-toolbox.aspx PROM-toolbox Tools voor de selectie en toepassing van PROMs in de gezondheidszorg Wat weten we uit de literatuur over de toepassing van PROMs?
Nadere informatieOverzicht. Help! Statistiek! Stelling van Bayes. Hoe goed is leverscan ( test T ) voor het diagnostiseren van leverpathologie ( ziekte Z )?
Help! Statistiek! Overzicht Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Derde woensdag in de maand, 12-13 uur
Nadere informatie3.3 Delirium. herkend wordt. Onduidelijk is in hoeveel procent het delirium niet, of niet volgens de gangbare richtlijnen, behandeld wordt.
3.3 Delirium Delirium is waarschijnlijk de meest voorkomende neuropsychiatrische stoornis in het algemeen en academisch ziekenhuis, met een prevalentie van 15 tot 50 procent bij opgenomen oudere patiënten.
Nadere informatieSTAPPENPLAN BIJ HET MODEL STUURYSTEEM DECUBITUS (PROJECT DECUBITUSZORG IN DE DAGELIJKSE PRAKTIJK; DOOR STUREN STEEDS BETER)
STAPPENPLAN BIJ HET MODEL STUURYSTEEM DECUBITUS (PROJECT DECUBITUSZORG IN DE DAGELIJKSE PRAKTIJK; DOOR STUREN STEEDS BETER) Juni 2004 INLEIDING Voor u ligt een stappenplan dat gebaseerd is op de CBO-richtlijn
Nadere informatiePublicatie sterftecijfers 2015 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht
Toelichting bij - Publicatie sterftecijfers 2015 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht W.J. Jansen & F. van den Elsen Februari 2017 Toelichting publicatie HSMR 2015 - Albert Schweitzer ziekenhuis februari
Nadere informatieWerkinstructies voor de CQI Heup-/Knieoperatie
Werkinstructies voor de 1. De vragenlijst Waarvoor is de bedoeld? De is bedoeld om de kwaliteit van zorg rond een vervangende heupof knieoperatie te meten vanuit het perspectief van de patiënt. De vragenlijst
Nadere informatieOverzicht kwaliteitsregistraties in Nederland
Leids Universitair Medisch Centrum MIC2016, Antwerpen 25 november 2016 Organisatie Leids Universitair Medisch Centrum Afdeling Medische Statistiek en Bioinformatica Moleculaire Epidemiologie Medische Statistiek
Nadere informatieBenchmarkresultaten 2014
Benchmarkresultaten 2014 Rapportage en achtergrondinformatie Inhoudsopgave Inleiding 3 Samenvatting 5 1. Benchmark CVA-zorgketens 6 1.1 Inleiding 6 1.2 Algemene kenmerken 2. Benchmark indicatoren 8 2.1
Nadere informatieVitamine B12 deficiëntie
Vitamine B12 deficiëntie Quality of life prospectief onderzoek Dit rapport bevat de analyses van de B12 Quality of Life Questionnaire, waarin 20 personen met een laag-normale vitamine B12 waarde zijn gevraagd
Nadere informatieGebruik van PROMs individueel versus groepsniveau. Riekie de Vet
Gebruik van PROMs individueel versus groepsniveau Riekie de Vet Klinimetrie: meten in de geneeskunde Het meten van symptomen, diagnostiek, uitkomsten van behandelingen, gezondheidsstatus en bijvoorbeeld
Nadere informatieToetsende Statistiek Week 3. Statistische Betrouwbaarheid & Significantie Toetsing
Toetsende Statistiek Week 3. Statistische Betrouwbaarheid & Significantie Toetsing M, M & C, Chapter 6, Introduction to Inference 6.1 Estimating with Confidence 6.2 Tests of Significance 6.3 Use and Abuse
Nadere informatie5.4 Gastro-intestinaal
5.4 Gastro-intestinaal 5.4.1 Indicator: Deelname aan de Dutch UpperGI Cancer Audit (DUCA) De mortaliteit en morbiditeit van de chirurgische behandeling van slokdarmkanker heeft de laatste jaren veel aandacht
Nadere informatieStatistiek: Spreiding en dispersie 6/12/2013. dr. Brenda Casteleyn
Statistiek: Spreiding en dispersie 6/12/2013 dr. Brenda Casteleyn dr. Brenda Casteleyn www.keu6.be Page 2 1. Theorie Met spreiding willen we in één getal uitdrukken hoe verspreid de gegevens zijn: in hoeveel
Nadere informatieFactsheets indicatoren Verwisseling van en bij patiënten
aan Factsheets indicatoren Verwisseling van en bij patiënten Publicatienummer: 2010.1800 (Kijk op www.vmszorg.nl voor updates) Structuurindicatoren. Aanwezigheid, toepassing en registratie identificatie-
Nadere informatieHOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN
HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN Inleiding Statistische gevolgtrekkingen (statistical inference) gaan over het trekken van conclusies over een populatie op basis van steekproefdata.
Nadere informatieDe ontwikkeling van een heropnamemodel. Corine Penning, Jan van der Laan, Agnes de Bruin (CBS) Landelijke Themabijeenkomst Heropnamen DHD
De ontwikkeling van een heropnamemodel Corine Penning, Jan van der Laan, Agnes de Bruin (CBS) Landelijke Themabijeenkomst Heropnamen DHD Aanleiding Heropname kan een indicator zijn voor sub-optimale zorg
Nadere informatieInfluenza vaccinatie van ziekenhuismedewerkers
Influenza vaccinatie van ziekenhuismedewerkers Achtergrond Het RIVM en Vernet Verzuimnetwerk B.V. hebben een onderzoek uitgevoerd onder ziekenhuismedewerkers naar de relatie tussen de influenza vaccinatiegraad
Nadere informatieSamenvatting (Summary in Dutch)
Samenvatting (Summary in Dutch) Zowel beleidsmakers en zorgverleners als het algemene publiek zijn zich meer en meer bewust van de essentiële rol van kwaliteitsmeting en - verbetering in het verlenen van
Nadere informatieTweede evaluatie VMS Veiligheidsprogramma
Tweede evaluatie VMS Veiligheidsprogramma Medicatieverificatie High Risk Medicatie EPD Indicator scan Dr. Joanna E. Klopotowska, postdoc onderzoeker Safety 4 patients VUmc/EMGO+ Drs. Bernadette Schutijser,
Nadere informatiePublicatie sterftecijfers 2014 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht
Toelichting bij - Publicatie sterftecijfers 2014 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht W.J. Jansen & F. van den Elsen November 2015 Toelichting publicatie HSMR 2014 - Albert Schweitzer ziekenhuis november
Nadere informatieClostridium difficile-infecties in Belgische ziekenhuizen : resultaten van de nationale surveillance. juli december 2008
Clostridium difficile-infecties in Belgische ziekenhuizen : resultaten van de nationale surveillance juli 2006 - december 2008 Dr. Marie-Laurence Lambert Afdeling Epidemiologie Contact : mllambert@iph.fgov.be
Nadere informatieWerkinstructies voor de CQI Reumatoïde Artritis
Werkinstructies voor de 1. De vragenlijst Waarvoor is de bedoeld? De is bedoeld om de ervaren kwaliteit van reumazorg te meten vanuit het perspectief van de patiënt. De vragenlijst kan worden gebruikt
Nadere informatieINHOUDSTAFEL LIJST VAN TABELLEN EN FIGUREN
INHOUDSTAFEL 1. Deelname 2 2. Enterobacter aerogenes 3 3. Multiresistente Enterobacter aerogenes (MREA) 4 3.1. Definitie van MREA 4 3.2. Aantal MREA-stammen per ziekenhuis 4 3.3. Resistentiecijfer 4 3.4.
Nadere informatieSPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen
SPSS Introductiecursus Sanne Hoeks Mattie Lenzen Statistiek, waarom? Doel van het onderzoek om nieuwe feiten van de werkelijkheid vast te stellen door middel van systematisch onderzoek en empirische verzamelen
Nadere informatie1 Suïcide(poging) Rubriekhouder: Mw. dr. G.A. Donker, (NIVEL) ( )
1 Suïcide(poging) Rubriekhouder: Mw. dr. G.A. Donker, (NIVEL) (1978-2016) Inleiding In overleg met de Inspectie voor de Gezondheidszorg wordt dit onderwerp sinds 1978 in de peilstations onderzocht. Ook
Nadere informatieOpzet en uitvoering onderzoek 'Motie Straus'
Opzet en uitvoering onderzoek 'Motie Straus' Aansluiting mbo-opleidingen op de arbeidsmarkt gev16-0731mr/bes_alg 1 1. Inleiding Aanleiding en achtergrond onderzoek Op 14 oktober 2015 heeft Tweede Kamerlid
Nadere informatieANALYSE PATIËNTERVARINGEN ELZ HAAKSBERGEN
ANALYSE PATIËNTERVARINGEN ELZ HAAKSBERGEN Dr. C.P. van Linschoten Drs. P. Moorer Definitieve versie 27 oktober 2014 ARGO BV Inhoudsopgave 1. INLEIDING EN VRAAGSTELLING... 3 1.1 Inleiding... 3 1.2 Vraagstelling...
Nadere informatieHANDLEIDING VOOR HET OPSTELLEN VAN MEETBARE DOELSTELLINGEN
HANDLEIDING VOOR HET OPSTELLEN VAN MEETBARE DOELSTELLINGEN drs. A.L. Roode Centrum voor Onderzoek en Statistiek (COS) juni 2006 Centrum voor Onderzoek en Statistiek (COS) Auteur: drs. A.L. Roode Project:
Nadere informatieV. Spoorenberg Arts-onderzoeker, AIOS Interne Geneeskunde Afdeling Infectieziekten, Academisch Medisch Centrum, Amsterdam
Appropriate antibiotic use for patients with complicated urinary tract infections in 38 Dutch hospital departments: variation and the relation to length of hospital stay V. Spoorenberg Arts-onderzoeker,
Nadere informatieKWALITEITSINDICATOREN VOOR ONCOLOGIE: INVASIEVE BORSTKANKER (2007-2008)
KWALITEITSINDICATOREN VOOR ONCOLOGIE: INVASIEVE BORSTKANKER (2007-2008) Algemene informatie In dit rapport vindt U de resultaten van de kwaliteitsindicatoren voor borstkankertumoren van AZNikolaas. Hierbij
Nadere informatieStatistiek ( ) eindtentamen
Statistiek (200300427) eindtentamen studiejaar 2010-11, blok 4; Taalwetenschap, Universiteit Utrecht. woensdag 29 juni 2011, 17:15-19:00u, Educatorium, zaal Gamma. Schrijf je naam en student-nummer op
Nadere informatieHSMR: doorontwikkeling en interpretatie. Agnes de Bruin (CBS), 11 oktober 2016 Themabijeenkomst Van getal naar patiëntveiligheid DHD, Utrecht
HSMR: doorontwikkeling en interpretatie Agnes de Bruin (CBS), 11 oktober 2016 Themabijeenkomst Van getal naar patiëntveiligheid DHD, Utrecht Inhoud presentatie Wat is de HSMR? Doorontwikkeling HSMR tot
Nadere informatieToezicht op de toegankelijkheid en kwaliteit van de veteranenzorg met behulp van de CQ-index
110309.08/03 Toezicht op de toegankelijkheid en kwaliteit van de veteranenzorg met behulp van de CQ-index Inleiding In oktober 2007 is het Landelijk Zorgsysteem Veteranen (LZV) van start gegaan. Het LZV
Nadere informatieSURVEILLANCE VAN DE MULTIRESISTENTE STAPHYLOCOCCUS AUREUS (MRSA) IN DE BELGISCHE ZIEKENHUIZEN
WIV SURVEILLANCE VAN DE MULTIRESISTENTE STAPHYLOCOCCUS AUREUS (MRSA) IN DE BELGISCHE ZIEKENHUIZEN Contactpersoon: Mevr. Béatrice JANS Tel: /6.7. - Fax: /6.. - E-mail: bea.jansepi.ihe.be Inleiding Resultaten.
Nadere informatieFactsheet Indicatoren CVA (CVAB) 2016
Factsheet en CVA (CVAB) 2016 Registratie gestart: 2014 In- en exclusiecriteria Definities: - CVA (Beroerte): intracerebrale bloeding of herseninfarct. - Intracerebrale bloeding: spontane bloeding in het
Nadere informatieIndicatoren nieuwe CBO richtlijn bloedtransfusie: een eerste evaluatie
Indicatoren nieuwe CBO richtlijn bloedtransfusie: een eerste evaluatie Mart P. Janssen 1 Pauline Zijlker 2 Jo Wiersum-Osselton 2,3 1 Transfusion Technology Assessment Group Julius Center for, UMC Utrecht
Nadere informatieKlantonderzoek: statistiek!
Klantonderzoek: statistiek! Statistiek bij klantonderzoek Om de resultaten van klantonderzoek juist te interpreteren is het belangrijk de juiste analyses uit te voeren. Vaak worden de mogelijkheden van
Nadere informatie9. Lineaire Regressie en Correlatie
9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)
Nadere informatieWerkinstructies voor de CQI Mammacare
Werkinstructies voor de 1. De vragenlijst Waarvoor is de bedoeld? De is bedoeld om de ervaren kwaliteit van zorg rondom het onderzoek en/of behandeling van een goedaardige of kwaadaardige borstafwijking
Nadere informatieRobuustheid regressiemodel voor kapitaalkosten gebaseerd op aansluitdichtheid
Robuustheid regressiemodel voor kapitaalkosten gebaseerd op aansluitdichtheid Dr.ir. P.W. Heijnen Faculteit Techniek, Bestuur en Management Technische Universiteit Delft 22 april 2010 1 1 Introductie De
Nadere informatieSterftecijfers (HSMR & SMR) 2012 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht
Sterftecijfers (HSMR & SMR) 2012 Albert Schweitzer ziekenhuis Dordrecht Sterftecijfers Het sterftecijfer (ook wel de mortaliteit genoemd) is één van de middelen (of indicatoren) om onderlinge verschillen
Nadere informatieInterpretatie van de data
Interpretatie van de data De volgende paragraaf geeft verdere uitleg over de interpretatie van de grafieken en tabellen met fictieve data die gebruikt worden in dit document. PROM pre score In Tabel 1
Nadere informatiePatient-reported outcome measures. Spreker Diana Delnoij Plaats Kwaliteitsinstituut
Patient-reported outcome measures Spreker Diana Delnoij Plaats Kwaliteitsinstituut datum Waarom PROMs Van complicaties naar toegevoegde waarde Gebruik PROMs: Wetenschappelijk, t.b.v. Klinische trials;
Nadere informatieRegistratie van proces- en prestatie-indicatoren in het EPD: een uitkomst!
Registratie van proces- en prestatie-indicatoren in het EPD: een uitkomst! Hella Bosch MANP, verpleegkundig specialist Máxima oncologisch centrum / Borstcentrum Máxima Eindhoven/ Veldhoven Inleiding Onderzoeksvraag
Nadere informatieDe implementatie van het standaardverpleegplan preventie en behandeling van decubitus 2 jaar later-
De implementatie van het standaardverpleegplan preventie en behandeling van decubitus 2 jaar later- Auteur: Drs. M. Hanraets Vertaald/bijgewerkt: Nieuwsbrief: 1993 Pagina: 27-29 Jaargang: 9 Nummer: 4 Toestemming:
Nadere informatieErvaringen met de zorg: samenvatting op concernniveau
Ervaringen met de zorg: samenvatting op concernniveau Analyse ZorgDNA Versie 1.0 drs. J.J.A. Stavenuiter dr. D.H.M. Frijters Utrecht, juli 2013 ZorgDNA Pagina 1 ZorgDNA Onderzoek, advies en begeleiding
Nadere informatieHoe gaat dit er in de toekomst uitzien?
Hoe gaat dit er in de toekomst uitzien? Joep Dille, Manager afdeling Innovatie en Wetenschap, Isala Gebruiker IT IS ALL IN THE CLOUDS Programma Drie Vragen: Waarom heeft Isala gegevens nodig? (management
Nadere informatieFeiten en cijfers. Beroerte. Aantal nieuwe patiënten met een beroerte. Definitie. Uitgave van de Nederlandse Hartstichting.
Feiten en cijfers Uitgave van de Nederlandse Hartstichting November 211 Beroerte Definitie Beroerte (in het Engels Stroke ), ook wel aangeduid met cerebrovasculaire aandoeningen/accidenten/ziekte (CVA),
Nadere informatieDe Voorzitter van de Tweede Kamer der Staten-Generaal Postbus EA DEN HAAG. Datum 15 mei 2013 Betreft Kamervragen. Geachte voorzitter,
> Retouradres Postbus 20350 2500 EJ Den Haag De Voorzitter van de Tweede Kamer der Staten-Generaal Postbus 2008 2500 EA DEN HAAG Bezoekadres: Rijnstraat 50 255 XP DEN HAAG T 070 340 79 F 070 340 78 34
Nadere informatieMetingen bij mensen. 3.1 Wat is het doel van het onderzoek?
Metingen bij mensen 3 In hoofdstuk 2 zijn de belangrijkste aspecten van het tellen van mensen geïntroduceerd. Dit hoofdstuk is een inleiding van onderzoek waarbij metingen bij mensen (of objecten) worden
Nadere informatieSuïcide(poging) Inleiding. Methode. Resultaten. Rubriekhouder: Mevrouw dr. G.A. Donker, (NIVEL)( )
Suïcide(poging) Rubriekhouder: Mevrouw dr. G.A. Donker, (NIVEL)(1978-2017) Inleiding In overleg met de Inspectie voor de Gezondheidszorg wordt dit onderwerp sinds 1978 in de peilstations onderzocht. Ook
Nadere informatie1 Alcoholvergiftigingen
Alcoholvergiftigingen en ongevallen met alcohol Ongevalscijfers Samenvatting In 2012 zijn naar schatting 5.300 personen behandeld op een Spoedeisende Hulp (SEH) afdeling van een ziekenhuis naar aanleiding
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, 9.00-12.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatieSAMENVATTING Een arts is, als professional, geïnteresseerd in de kwaliteit van zijn werk en in manieren om deze verder te verbeteren. Systematische, retrospectieve beoordeling van de eigen dagelijkse medische
Nadere informatieWe illustreren deze werkwijze opnieuw a.h.v. de steekproef van de geboortegewichten
Hoofdstuk 8 Betrouwbaarheidsintervallen In het vorige hoofdstuk lieten we zien hoe het mogelijk is om over een ongekende karakteristiek van een populatie hypothesen te formuleren. Een andere manier van
Nadere informatieVitaal bedreigde patiënt: de structuur van het spoed interventie systeem
aan Factsheets indicatoren Vitaal Bedreigde Patiënt Publicatienummer: 2010.1201 (Kijk op www.vmszorg.nl voor updates) Versiebeheer Wijzigingen 2009.1200 (feb 2009) Eerste versie 2010.1201 (mrt 2010) Bevindingen
Nadere informatie